Экономико-статистический анализ себестоимости картофеля в совокупности условных предприятий

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ДЕПАРТАМЕНТ КАДРОВОЙ ПОЛИТИКИ И ОБРАЗОВАНИЯ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ПРИМОРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

ИНСТИТУТ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ И ПЕРЕПОДГОТОВКИ КАДРОВ АПК

Курсовая работа

Тема: «Экономико-статистический анализ себестоимости картофеля в совокупности условных предприятий»

Выполнил: Бажан К.С.

Проверила: Косач О. И.

Уссурийск, 2012 г.

Содержание

Введение

1. Экономическая сущность себестоимости

2. Группировка предприятий по уровню себестоимости картофеля. Влияние факторных признаков на себестоимость

3. Определение средней себестоимости овощей и измерение величины ее колеблемости

4. Анализ динамики урожайности овощей на предприятии за 9 лет с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом. Выявление основной тенденции и прогноз

5. Корреляционный анализ зависимости результативного признака от факторных

Выводы и предложения

Список используемой литературы

Введение

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

Себестоимость продукции является одним из важнейших результативных показателей производства, характеризующих эффективность ведения сельского хозяйства. Основной задачей анализа является поиск резервов ее снижения для увеличения доходности и конкурентоспособности продукции, для чего проводится изучение закономерностей изменения себестоимости и полных издержек производства в динамике, оценка влияния на себестоимость комплекса факторов и каждого фактора в отдельности с целью использования полученных показателей взаимосвязи для прогнозирования. Планирования, организации и экономического регулирования сельскохозяйственного производства.

При выполнении курсовой работы необходимо решить следующие задачи:

- сгруппировать предприятия по уровню себестоимости овощей, определить влияние факторных признаков (урожайности) на результативный (себестоимость),

- определить средние характеристики изучаемых признаков и измерить величины их колеблемости,

- проанализировать динамику урожайности за ряд лет с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом, выявить основную тенденцию и спрогнозировать будущую урожайность,

- произвести корреляционный анализ зависимости себестоимости от урожайности при производстве овощей.

Для исследования при написании работы использовались следующие статистические методы:

- методы массового наблюдения, собирается первичный статистический материал;

- метод группировок; применение метода группировок требует непременного условия - качественной однородности совокупности.

- метод обобщающих показателей, табличный и графический методы, методы оценки вариации, балансовый метод, индексный метод.

Правильно проведённый сбор, анализ данных и статистические расчёты позволяют обеспечить заинтересованных лиц информацией о состоянии предприятия структуры и общественность информацией о развитии экономики, о направлении её развития, показать эффективность использования ресурсов, определить способы снижения себестоимости продукции.

1. Сущность себестоимости и урожайности

Издержки производства на предприятии принимают форму себестоимости продукции Себестоимость продукции (работ, услуг) представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции (работ, услуг) природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов, а также других затрат на ее производство и реализацию. Себестоимость отражает величину текущих затрат, имеющих производственный, некапитальный характер, обеспечивающих процесс простого воспроизводства на предприятии. Себестоимость является экономической формой возмещения потребляемых факторов производства.

Себестоимость - один из важнейших показателей экономической эффективности, фиксирующий, во что обходится предприятию производство того или иного вида продукции, позволяющий объективно судить о том, насколько это выгодно в конкретных экономических условиях хозяйствования. В ней находят отражение условия производства и результаты деятельности предприятия: техническая вооруженность, организация и производительность труда, прогрессивность применяемой технологии, уровень использования основных и оборотных фондов, соблюдение режима экономии, качество руководства и др.

Сумма всех производственных затрат предприятия на продукцию представляет собой себестоимость валовой продукции, которая рассчитывается как сумма амортизации основных фондов, материальных затрат и оплаты труда.

Себестоимость единицы продукции исчисляют делением затрат на производство валовой продукции соответствующего вида на её объём в натуральном выражении. Кроме себестоимости продукции можно определять себестоимость единицы работы, себестоимость возделывания 1 га посевов сельскохозяйственных культур и т.д.

В практике планирования, учета и статистики различают производственную себестоимость и полную себестоимость.

Производственная себестоимость отражает расходы на производство продукции с момента запуска сырья в производство до сдачи готовых изделий на склад готовой продукции.

Полная себестоимость - это сумма расходов, связанных как с производством продукции, так и с ее реализацией (коммерческие расходы). Коммерческие расходы включают затраты на упаковку, хранение, погрузку, транспортировку и рекламу.

Под урожаем в статистике понимается показатель общего сбора продукции данной культуры со всей площади ее возделывания. Урожайность - это объем продукции с единицы площади.

Урожай и урожайность - основа всего сельскохозяйственного производства, главные показатели использования с/х угодий, источник роста благосостояния государства и его населения. Повышение урожайности - важнейший фактор снижения затрат на единицу продукции и роста ее конкурентоспособности на рынке. В силу ограниченности земли только рост урожайности может обеспечить увеличение объемов производства продукции растениеводства.

При изучении урожая и урожайности перед статистикой стоят задачи, общие для исследования всех объектов: определение показателей объема явления, его состава и качества, динамики, факторов формирования. Важнейшей задачей является проведение всестороннего экономико-статистического анализа урожайности с целью поиска резервов и путей ее повышения.

На практике используют несколько показателей урожая: видовой, на корню перед началом своевременной уборки и фактический сбор.

Видовой урожай - это ожидаемый урожай при данном конкретном состоянии посевов в предположении, что условия последующего выращивания культуры будут нормальными, средними.

Урожай на корню - это выращенный, реально существующий, но еще не убранный урожай. Биологический процесс формирования урожая завершен, а экономический - нет.

Фактический урожай (валовой сбор или амбарный урожай) определяют путем непосредственного взвешивания, обмера и подсчета продукции в период уборки и после ее завершения.

Задачами экономико-статистического анализа урожая и урожайности сельскохозяйственных культур являются: контроль выполнения плана валового сбора и урожайности; анализ динамики урожайности; изучение факторов изменения размеров валового сбора; сравнение урожайности по территориальным формированиям; сравнение урожайности в опытных учреждениях и в рядовых хозяйствах; анализ распределения валового сбора по категориям хозяйств и т. п.

2. Группировка предприятий по уровню себестоимости (урожайности) продукции. Влияние факторных признаков на результативный

Группировка -- это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе нее рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности.

Суть метода группировок состоит в том, чтобы одно сложное явление разобрать на более или менее отличающиеся между собой группы, но однородные внутри. Используя метод группировок, позволяющий выявить всё многообразие объективной действительности, статистика даёт возможность проследить взаимоотношение двух или нескольких факторов. С помощью метода группировок решаются три основные задачи: определение структуры совокупности; характеристика основных типов явлений и изучение взаимосвязи явлений; определение действия одних факторов на другие.

1. Построим дискретный ряд

Таблица 1.Дискретный ряд по себестоимости картофеля в разрезе предприятий

№ п/п	Себестоимость, руб.
1	280
2	654
3	295
4	264
5	640
6	459
7	452
8	423
9	325
10	584
11	230
12	280
13	380
14	356
15	367
16	342
17	321
18	410
19	358
20	398

2.Сгруппируем предприятия по себестоимости картофеля, выбрав из соответствующего приложения значения себестоимости, а затем, построив ранжированный ряд, имеем:



Таблица 2.Ранжированный ряд по себестоимости в разрезе предприятий

№ п/п	Себестоимость, руб.
11	230
4	264
1	280
12	280
3	295
17	321
9	325
16	342
14	356
19	358
15	367
13	380
20	398
18	410
8	423
7	452
6	459
10	584
5	640
2	654

3. Строим огиву Гальтона: на оси абсцисс отмечаем номера предприятий, расположившихся по ранжиру, а на оси ординат - соответствующие им значения себестоимости картофеля. Огива Гальтона показывает характер изменения признака - плавный, либо скачкообразный. Если признак изменяется скачкообразно, то количество групп определяется по числу резких скачков (изломов).



Определяем число групп по формуле Стерджесса:

n = 1+3,322 lg N

n = 1+3,322 lg20 = 5 групп по себестоимости

В случае плавного распределения величина интервала определяется по формуле:

где

h - величина интервала;

X max - максимальное значение признака;

X min - минимальное значение признака;

n - число групп

4. После определения числа групп и величины интервала группировочного признака (себестоимость 1ц картофеля) строится интервальный ряд распределения.



Таблица 3. Характеристика интервального ряда распределения по себестоимости картофеля.

группы по себестоимости, х	частота, fi	велина интервала, h	частость, W в %	кумулятивная частота, S	плотность распределения
					Абсолют ная, Ра	Относи тельная., Ро
1	2	3	4	5	6	7
230-315	5	272,5	85	25	5	0,06
315-400	8	357,5	85	40	13	0,09
400-485	4	442,5	85	20	17	0,05
485-570	0	527,5	85	0	17	0,00
570-655	3	612,5	85	15	20	0,04
ИТОГО:	20		100	_

W (%) = f . 100 Pa = f Po = W

n h h

По полученным данным строим гистограмму и кумулятивную кривую.



3. Определение средней характеристики изучаемых признаков и измерение величины их колеблемости

Средняя величина - это показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного признака на единицу совокупности в определенных условиях места и времени

Различия в значении какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же период времени в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Изменение вариации, выяснение её причин, выявление влияния отдельных факторов даёт важную информацию для принятия важных управленческих решений. Средняя величина даёт обобщающую характеристику признака, но не раскрывает строение всей совокупности, которое существенно для её познания. Средняя не показывает как располагаются около неё варианты распределённого признака, сосредоточены ли они вблизи или значительно отклоняется от средней.

Среднее значение результативного признака в разрезе выделенных групп и в целом по совокупности рассчитаем, применив арифметическую взвешенную:

,

где

х - отдельные значения себестоимости 1ц овощей в определенном предприятии (руб.),

f - валовая продукция (ц.)

Дисперсию и среднее квадратичное отклонение определим по формулам:

,

где у - среднее квадратичное отклонение.

Учитывая, что среднее квадратическое отклонение даёт обобщающую характеристику колеблемости всех вариантов совокупности, коэффициент вариации является наиболее распространённым показателем колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин.



Таблица 4. Анализ вариации себестоимости 1ц овощей.

Вспомогательная таблица для расчёта среднего значения и показателей вариации в группах по себестоимости

№ группы	№ предприятия	Себестоимость 1 ц, руб., x	Валовой сбор, ц. , f	x*f	x-x ?	(x-x ?)2	(x-x ?)2*f
230-315	11	230	16320	3753600	-39,8	1584,04	25851532,8
	4	264	22446	5925744	-5,8	33,64	755083,44
	1	280	22325	6251000	10,2	104,04	2322693
	12	280	14385	4027800	10,2	104,04	1496615,4
	3	295	38760	11434200	25,2	635,04	24614150,4
	итог	269,8	114236	31392344			55040075
315-400	17	321	10767	3456207	-34,8	1216,27	390421,27
	9	325	58395	18978375	-30,8	953,27	309811,33
	16	342	9810	3355020	-13,8	192,52	65840,34
	14	356	11236	4000016	0,13	0,02	5,56
	19	358	30400	10883200	2,13	4,52	1616,59
	15	367	10192	3740464	11,13	123,77	45421,98
	13	380	15300	5814000	24,13	582,02	221165,94
	20	398	12600	5014800	42,13	1774,52	706257,22
	итог	355,875	158700	55242082			1740540,2
400-485	18	410	21400	8774000	-26,	676,00	277160,00
	8	423	13746	5814558	-13,	169,00	71487,00
	7	452	103200	46646400	16	256,00	115712,00
	6	459	43146	19804014	23	529,00	242811,00
	итог	436	181492	81038972			707170,00
570-655	10	584	70930	153303944	-42	1764,00	1030176,0
	5	640	65265	300793330	14	196,00	125440,00
	2	654	36480	554940260	28	784,00	512736,00
	итог	626	172675	100903753			1668352

Коэффициент вариации рассчитаем по формуле:

.



Аналогично следует рассчитать по всем группам и совокупности вцелом и показать расчеты под соответствующей таблицей.

Таблица 5 Вспомогательная таблица для расчёта среднего значения и показателей вариации себестоимости в совокупности предприятий в целом

№ предприятия	Себестоимость 1 ц, руб., x	Валовой сбор, ц. , f	x*f	x-x ?	(x-x ?)2	(x-x ?)2*f
11	230	230	16320	3753600	-208,08	43299,12
4	264	264	22446	5925744	-174,08	30305,38
1	280	280	22325	6251000	-158,08	24990,68
12	280	280	14385	4027800	-158,08	24990,68
3	295	295	38760	11434200	-143,08	20473,14
17	321	321	10767	3456207	-117,08	13708,76
9	325	325	58395	18978375	-113,08	12788,08
16	342	342	9810	3355020	-96,08	9232,21
14	356	356	11236	4000016	-82,08	6737,85
19	358	358	30400	10883200	-80,08	6413,51
15	367	367	10192	3740464	-71,08	5052,99
13	380	380	15300	5814000	-58,08	3373,80
20	398	398	12600	5014800	-40,08	1606,76
18	410	410	21400	8774000	-28,08	788,73
8	423	423	13746	5814558	-15,08	227,54
7	452	452	103200	46646400	13,92	193,64
6	459	459	43146	19804014	20,92	437,46
10	584	584	70930	41423120	145,92	21291,36
5	640	640	65265	41769600	201,92	40769,91
2	654	654	36480	23857920	215,92	46619,55
итого	404,01	438,08	627103			5113074630

Рассчитаем коэффициент вариации по всей изучаемой совокупности.

Таблица 6. Анализ вариации себестоимости овощей в разрезе групп

группы	себестоимость
				v
1	269,80	104,0	10,2	3,8%
2	158700	0,0	0,0	0,0%
3	181492	56,1	7,5	0,0%
4	172675	5,6	2,4	0,0%
По всей совокупности	438,08	8153,5	90,3	20,6%

Исследуя данную совокупность на однородность, можно сказать, что в каждой группе совокупность является однородной, так как коэффициент вариации не превышает 33 %.

4. Анализ динамики урожайности за ряд лет с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом. Выявление основной тенденции и прогноз

себестоимость картофель урожайность показатель

Ряд динамики - ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:

· показатель времени t соответствующие им уровни развития изучаемого явления - у

Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называют уровнями ряда. Уровни рядов динамики могут быть выражены абсолютными, средними или относительными величинами. Ряды динамики относительных и средних величин строятся на основе рядов абсолютных величин.

Ряд, в котором время задано в виде промежутков - лет, месяцев, суток, называется интервальным динамическим рядом. Особенностью интервальных рядов абсолютных величин является то, что их уровни можно суммировать, получая новые численные значения объема явления, относящиеся к более длительным периодам.

В интервальных рядах, состоящих из относительных и средних величин, уровни рядов не подлежат суммированию.

Ряд, в котором время задано в виде конкретных дат (моментов времени), называется моментным динамическим рядом.

Уровни моментных динамических рядов суммировать нельзя. Сумма не имеет смысла, так как каждый последующий уровень полностью или частично включает в себя предыдущий уровень. Однако разность уровней имеет смысл, характеризуя увеличение или уменьшение объема явления между датами учета.

Для анализа динамических рядов в курсовой работе необходимо рассчитать следующее:

· абсолютный прирост (снижение),

· коэффициент роста (снижения),

· темп роста (снижения),

· темп прироста (снижения),

· абсолютное значение 1% прироста (снижения).

Показатели динамики можно рассчитать двумя способами:

· цепной - каждый последующий уровень сравнивается с предыдущим (как по цепочке);

· базисный - каждый последующий сравнивается с одним, взятый за базу сравнения.

Абсолютный прирост (?у) характеризует размер изменения уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:

(?у) = уn - yn-1 (?у) = уn - y0

Если k = l, то уровень yn-1 является предыдущим для данного уровня, а абсолютные приросты изменения уровня будут цепными. Если же k постоянно для данного ряда, то абсолютные приросты будут базисными.

Коэффициент роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.

k = Уn / Уn-1 k = Уn / У0

Формой выражения интенсивности изменения уровня являются коэффициент роста или темп роста.

Тр = k. 100%

Темп прироста, показывает на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Этот показатель рассчитывается как разность между темпом роста (в процентах) и 100%.

Тпр = Тр - 100%

В статистической практике часто вместо расчета и анализа темпов роста и прироста рассматривают абсолютное значение одного процента прироста. Он представляет собой одну сотую часть базисного уровня или - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:

где П - абсолютное значение одного процента прироста.

Проанализируем динамику урожайности картофеля на предприятии за последние 9 лет (по данным приложения 8).

Таблица 7- Анализ динамики урожайности картофеля в Дальнегорский районе предприятии за 9 лет.

С	Продуктивность, ц	Абсолютный	Коэффициент	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное
		прирост, ц	роста			знач в 1%, ц
	Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн
1999	70	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2000	57	-12	-12	0,81	0,81	81,43	81,43	-18,57	-18,57	0,65
2001	103	77	65	1,81	1,47	180,70	147,14	80,70	112,07	0,95
2002	84	-35	30	0,82	1,20	81,55	120,00	-18,45	20,00	1,90
2003	125	12	42	1,49	1,79	148,81	178,57	48,81	78,57	0,25
2004	101	6	48	0,81	1,44	80,80	144,29	-19,20	44,29	-0,31
2005	101	7	55	1,00	1,44	100,00	144,29	0,00	44,29	0,00
2006	106	23	78	1,05	1,51	104,95	151,43	4,95	134,48	4,65
2007	110	-3	75	1,04	1,57	103,77	157,14	3,77	129,31	-0,80
В среднем	95,22	5	1,06	105,81	5,81	0,86

Данные таблицы 6 характеризуют изменение общественных явлений во времени. Так наибольший абсолютный прирост как по базисному так и по цепному методу отсутствует. А значительное уменьшение урожайности по цепному методу не значительное.

Для определения среднего уровня урожайности в таблице 6 используем формулу:

= 857/9=95,22 ц/га,

Обобщающим показателем скорости изменения явления или процесса во времени является средний абсолютный прирост (). Он показывает, насколько в среднем за единицу времени должен увеличиться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы, начиная от начального уровня, за данное число периодов достигнуть конечного уровня. Для определения среднего абсолютного прироста урожайности используют две формулы расчета, зависящие от цели исследования:

== (110-70)/8=5 ц/га,

Средний уровень абсолютного значения 1% прироста находим, используя формулу:

= 9,37/5=1,86 ц/га

В среднем за 9 лет урожайность картофеля на предприятии составила 100,33 ц/га. При этом урожайность ежегодно повышалась на 1,86 ц/га, что составляет 1%.

График аналитического выравнивания.

5. Корреляционный анализ зависимости себестоимости картофеля от урожайности

Корреляционной связью называют неполную, вероятностную зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Отличают парную и множественную корреляцию.

Парная корреляция - это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой - результативным.

Множественная корреляция возникает от воздействия нескольких факторов с результативным показателем.

По направлению связи могут быть прямыми, при которых признаки изменяются в одном направлении, и обратными, признаки изменяются в противоположных направлениях.

По форме выделяют прямолинейные и криволинейные связи, которые могут быть гиперболическими и параболическими.

С помощью корреляционного анализа решаются следующие задачи:

1. определение среднего изменения результативного признака под влиянием одного или нескольких факторов;

2. изучение тесноты связи между изучаемыми признаками;

3. использование регрессивных моделей в разработке прогнозов.

Принципы, которые необходимо учитывать при отборе факторов:

Необходимо, чтобы корреляционная модель содержала факторы, непосредственно, влияющие на результативный признак, то есть влияние должно быть прямым, а не косвенным.

Неправомерно включать в корреляционную модель факторные признаки функционально связанные с результатом.

Не желательно включать в одну и ту же модель общие и частные факторы.

При включении в корреляционную модель факторов нужно учитывать меру зависимости между самими факторными признаками. Для исключения явления мультиколлениарности.

Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак.

В курсовой работе для проведения корреляционного анализа на основе исходных данных необходимо:

· Рассчитать парные коэффициенты корреляции

· Определить множественный коэффициент корреляции и показатель детерминации

· Найти параметры уравнения регрессии

Для измерения тесноты связи между факторными и результативным показателями определяется коэффициент корреляции. Полученный коэффициент корреляции оценивается с помощью шкалы Чеддока. Он может принимать значение от 0 до + 1. Чем ближе его величина к 1, тем более тесная связь между изучаемыми явлениями, и наоборот.

Шкала Чеддока.

До 0	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99
Отсутствует	Слабая	Умеренная	Заметная	Высокая	Очень высокая

Множественный коэффициент корреляции Ryx может принимать значения от 0 до 0,99 и показывает зависимость между факторами, по модулю значения оцениваются по шкале Чеддока аналогично парному коэффициенту корреляции.

Коэффициент детерминации показывает влияние учтенных в анализе факторных признаков на результативный и рассчитывается по формуле:

Корреляционный анализ дает возможность рассчитать зависимость одного фактора от других, в данном случае зависимость себестоимости картофеля от величины урожайности по двадцати предприятиям.

У - себестоимость (результативный признак),

Х- урожайность, ц/га (факторный признак),

Расчет влияния факторных признаков Х на результативный Y проведем с помощью программы Excel, используя данные из приложения 5 Методических указаний по написанию курсовой работы.

	y-себест-ть	x1-урож-ть	x2-затраты на опл.тр
y-себест-ть	1
x1-урож-ть	-0,22	1
x2-затраты на опл.тр	0,73	-0,26	1

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,73
R-квадрат	0,54
Нормированный R-квадрат	0,48
Стандартная ошибка	4,25
Наблюдения	20

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS
Регрессия	2	357,98	178,99
Остаток	17	307,02	18,06
Итого	19	665
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	-14,45	7,63	-1,89
x1-урож-ть	0	0,01	-0,15
x2-затраты на опл.тр	0,10	0,02	4,25

Определив множественный коэффициент корреляции (R), получаем:

Ryx = 0,73- связь между себестоимостью, урожайностью прямая и слабая

R2 = 0,54

Показатель детерминации (D) = R2 xy *100%

D = 0,732 *100% = 53,8%

Себестоимость на 16,1% зависит от влияния учтенных в анализе факторов, а именно урожайности.

Если 100 - D = 100-53,8% =,46,2% - доля влияния неучтенных факторов.

Полученные коэффициенты корреляции показывают, что связь между себестоимостью и урожайностью прямая и слабая, так как коэффициент равен -0,73. В данном случае их увеличение ведет к увеличению себестоимости.

Рассчитанный коэффициент детерминации равный 53,8% говорит о том, что только 53,8% изменений в себестоимости вызвано влиянием учтенных факторов, а 46,2% - это удельный вес неучтенных факторов.



Выводы

Изучив и проанализировав экономико-статистические аналитические взаимосвязи между себестоимостью и урожайностью на производство картофеля можно сделать следующие выводы.

Сделав группировку предприятий по себестоимости картофеля можно увидеть, что, в общем, совокупность предприятий однородная, сводные показатели для отдельных групп предприятий являются типичным и устойчивыми для всей совокупности, что является исходным условием для статистического описания данных и их анализа.

Исследуя данную совокупность на однородность, можно сказать, что в каждой группе совокупность является однородной, так как коэффициент вариации не превышает 33 %.

В выделенных группах предприятий наблюдается прямая зависимость себестоимости овощей от урожайности (чем выше урожайность, тем выше себестоимость).

В среднем за 9 лет урожайность картофеля на предприятии составила 100,33 ц/га. При этом урожайность ежегодно повышалась на 1,86 ц/га, что составляет 1%.

В результате анализа динамики урожайности за 9 лет выявилась тенденция к повышению урожайности картофеля, на основании которой прогноз урожайности на будущий период благоприятный при условии сохранения прежней тенденции. Динамика увеличения урожайности овощей постепенная, так как около линии тренда является устойчивой.

Рассчитанный коэффициент детерминации равный 53,8% говорит о том, что только 53,8% изменений в себестоимости вызвано влиянием учтенных факторов, а 46,2% - это удельный вес неучтенных факторов.

Себестоимость картофеля зависит на 53,8% от влияния факторных признаков, таких как урожайность. Следовательно, снижать себестоимость можно путем воздействия на другие неучтенные факторы, которые составляют 46,2%.

Снижение себестоимости сельскохозяйственной продукции является важной народнохозяйственной проблемой, одним из основных условий повышения экономической эффективности сельского хозяйства. Обществу далеко не безразлично, ценой каких затрат осуществляется производство продукции, ибо от этого в конечном счете зависит степень удовлетворения потребностей общества. Оно заинтересовано в том, чтобы при меньших затратах производственных ресурсов производилось больше продукции и лучшего качества.

Использование более совершенных машин, рост уровня комплексной механизации ведет к сокращению затрат живого труда и расходов на оплату труда в расчете на единицу продукции. Однако снижение себестоимости продукции произойдет лишь в том случае, если затраты по оплате труда уменьшатся в большей мере, чем увеличатся затраты, связанные с эксплуатацией машин.

Необходимым условием снижения себестоимости продукции за счет сокращения оплаты труда в расчете на единицу продукции являются также опережающие темпы роста производительности труда по сравнению с темпами увеличения его оплаты. Материальная заинтересованность работников в экономном использовании производственных ресурсов, снижении издержек производства продукции может быть обеспечена на основе тесной увязки размеров экономии издержек производства с размерами оплаты труда, что, в свою очередь, в решающей степени обусловлено формами собственности работника на созданный продукт (доход), средства производства и формам хозяйствования. При частной, арендной, кооперативной и акционерной собственности на средства производства работник в большей мере, чем при государственной собственности, заинтересован и экономном использовании ресурсов, поскольку от этого непосредственно зависит величина его дохода.

Непосредственно урожайность определяется уровнем агротехники, при прочих равных условиях уровень агротехники зависит от качества работы специалистов, отдельных работников и их коллективов, от уровня организации труда и управления.



Список используемой литературы

1. Башина О.Э. Общая теория статистики / О.Э. Башина, А.А Спирин.- М.:Финансы и статистика, 1999. - 439 с.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. чл.-корр. РАН И.И Елисеевой.- 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 480 с.

3. Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В Петрова, В....