Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Определение понятия «статистика»

2. Этапы статистического исследования

3. Группировка и сводка материалов статистических наблюдений

Заключение

Используемая литература

Введение

Статистическая работа, как правило, строится в виде ряда последовательных стадий, или этапов (табл. 1). Однако эта схема не является раз и навсегда установленным шаблоном и в повседневной практике может видоизменяться в зависимости от задач и целей исследования.

Таблица 1

Так заполнение учетных документов соответствует этапу статистического наблюдения. Составление периодических отчетов -- этапу статистической сводки и группировки материалов.

Любая отраслевая статистика состоит из двух частей: методической и материальной. Методическая часть, т.е. совокупность приемов исследования, содержит обычно много общих черт и вместе с ними, совершенно своеобразных особенностей, обусловленных отраслью ее применения. Материальная часть -- это совокупность основных цифровых сведений.

Всякая правильно организованная статистическая работа строится по однотипной схеме, равнозначной в своих основных этапах и стадиях.

Статистическое наблюдение

Задача статистического наблюдения заключается в том, чтобы зарегистрировать отдельные факты, единичные случаи изучаемой совокупности и характеризующие их признаки, доступные и необходимые для учета.

Важным элементом статистического наблюдения является устный или письменный инструктаж участников исследования: предварительный -- до начала работы и текущий, обычно связанный с контролем в процессе проведения работы. Краткие методические пояснения иногда помещают на самих учетно-отчетных документах. Наряду с этим, издаются специальные печатные пособия (памятки, инструкции, справочники, словари медицинских терминов и т.п.).

Не меньшее значение имеет материальное обеспечение наблюдения, снабжение в достаточном количестве заранее напечатанными формами регистрации и учета.

Специально предусматривается порядок и виды контроля, периодические проверки полноты и качества заполнения документов, сроки сдачи материалов.

Само собирание материалов и проведение регистрации должно обеспечить непрерывность, полноту и достоверность. Статистическое наблюдение по срокам и времени его проведения делится на два вида: единовременное и текущее. Единовременное наблюдение, подобно фотографии, дает на известный момент определение численности и состава какого-то коллектива.

Вместе с тем единовременное наблюдение может носить и повторный, периодический характер, или так называемое перспективное наблюдение, иллюстрацией к которому может служить углубленное изучение физического развития одной и той же группы наблюдения.

Текущее (непрерывное) наблюдение - это повседневная систематическая регистрация явлений по мере их возникновения. Текущее наблюдение может состоять из одномоментных актов регистрации или носить длительный перманентный характер.

Статистическое наблюдение (и единовременное, и текущее) может проводиться следующими способами:

Непосредственное наблюдение

Устный опрос

Совершенно самостоятельный, предложенный Г.А. Баткисом, анамнестический метод, который заключается в точной датировке событий прошлого и в переработке собранных материалов по таблицам трех измерений (изохрон) с помощью демографической сетки. Этот метод применяется преимущественно в демографии при изучении явлений рождаемости, плодовитости и детской смертности в местностях, где до революции отсутствовал учет.

Экспедиционный способ, -- опрос населения участниками специальных экспедиций.

Корреспондентский (заочный) способ. Заключается в рассылке опросных бланков для ответных письменных сообщений компетентных лиц о наблюдаемых ими в своей практической деятельности явлениях.

Способ самоисчисления или саморегистрации. Применяется иногда при переписях населения и, как правило, при изучении бюджетов (денежных затрат, затрат на питание, затрат времени).

Государственная отчетность, обязательная для всех ведомств и учреждений, -- основная форма статистического наблюдения. Отчетные документы утверждаются Госкомстатом, а вся остальная, так называемая “самодеятельная” документация является незаконной. Система отчетности строится подобно пирамиде: наиболее деятельными являются низовые отчеты, а чем выше инстанция, тем уже круг собираемых сведений, который ограничивается наиболее необходимыми показателями. Имеется также и обратная связь между периодом времени и обширностью программы отчета.

Достоинства отчетов состоят в их сводном, обобщенном характере. Они являются как бы первичным, учетным документом для вышестоящих органов, что позволяет контролировать выполнение планов и обеспечивать возможность оперативного руководства.

Методы статистического наблюдения по степени охвата явления разделяются на сплошной и несплошной (выборочный). Сплошной, стопроцентный, учет характерен для переписи населения, для учета кадров, для статистики смертности, рождаемости, инфекционной заболеваемости, заболеваемости с временной утратой трудоспособности и т.д., когда практические запросы требуют полной регистрации всех случаев. Отчетность в известном смысле слова также является видом сплошного наблюдения, т. к. она присуща всем учреждениям без исключения. Однако сплошное наблюдение затруднительно, громоздко, дорого и даже невозможно. В ряде случаев оно и не нужно и с успехом может быть заменено выборочным наблюдением. статистика методология общественный явление

Требования к выборочному (частичному) наблюдению:

1) оно должно опираться на достаточное количество учитываемых случаев;

2) быть представленным и отражать все разнообразие изучаемого процесса, быть репрезентативным (представительным).

Виды выборочных наблюдений.

Собственно выборочное наблюдение может быть механической, случайной выборкой. Преимущество выборочного метода состоит в том, что он экономит силы, средства, время и при правильном его применении обеспечивает достаточную точность, достоверность и надежность, в то время как при сплошном наблюдении иногда встречаются значительные, почти непреодолимые трудности.

Разновидностью выборочного метода является так называемое “гнездное” исследование, когда выбираются типичные объекты (“гнезда”).

К частичному наблюдению относится метод основного массива, когда в качестве объектов изучения избираются только крупные.

Анкетный метод характеризуется обращением исследователя к неопределенному и неизвестному заранее кругу лиц. Он проводится путем распространения опросных листов (анкет), на часть из которых ответа не поступит (этим анкета отличается от обычного бланка, обычной статистической карты, которая подчас неправильно именуется анкетой). В этом случае фактическое число наблюдений бывает меньше запланированного.

И хотя в настоящее время анкетный метод широко применяется в социологических наблюдениях, к нему надо относиться с известной осторожностью и обязательно указывать, какой процент из разосланных анкет был возвращен с заполнением ответов на вопросы.

Монографическое исследование представляет собой крайнюю, наиболее резко выраженную разновидность выборочного метода.

Монографическое наблюдение дополняет массовые статистические разработки более детальным, углубленным изучением отдельного типичного объекта, например, конкретной местности или медицинского учреждения, лучшей больницы или санитарно-эпидемиологической станции (в частности, и с целью пропаганды передового опыта) Царик Г.Н. Основы медицинской статистики. - М.: Абт Ассоушиэйтс Инк.

3. Группировка и сводка материалов статистических наблюдений

Сводка является первичной статистической операцией. Назначением сводки (особо ответственной стадии статистических работ) является статистическая обработка, подытоживание, суммирование, систематизация первичных данных, объединение и преобразование их на основе группировки единичных фактов и явлений. В процессе сводки разрозненные индивидуальные записи превращаются в табличные ряды, дающие количественную характеристику совокупности в целом или ее частей по изучаемым признакам.

Отдельные единицы изучаемого процесса могут принадлежать к различным разнородным совокупностям (половым, возрастным, общественным и профессиональным группам). Систематизация и распределение дают возможность определить и разграничить статистические совокупности, что позволит перейти на последующем этапе к выявлению типичных черт явлений при помощи обобщающих показателей. Систематизация заключается в группировке, представляющей собой методологическую основу, “душу” сводки, один из основных элементов статистического исследования. В сущности, группировка пронизывает все этапы статистических работ, без нее нет научной статистики. Уже на первых стадиях, при составлении программы и макетов рабочих таблиц, намечаются группировочные признаки. В процессе анализа применяют групповые обобщающие показатели (специальные коэффициенты, групповые средние). Однако в процессе сводки, после того как материал собран, группировки определяются окончательно (например, расширяется или, наоборот, сокращается номенклатура заболеваний или возрастные категории). Кроме того, в сводке группировка находит свое уточнение и оформление в виде итоговых статистических таблиц.

Под группировкой понимают прием известного расположения статистических данных, разграничение их по количественным и качественным признакам, расчленение массы наблюдений на типичные составные части для обнаружения закономерностей и зависимостей между ними. Группировка проводится на основе качественного анализа, глубокого понимания существа и материальной природы изучаемого процесса.

Группировка позволяет:

выявить тип исследуемого явления и дать его статистическое выражение;

вскрыть факторы, влияющие на тип и характер данного явления, установить степень влияния и взаимосвязь этих факторов (пол, возраст, конкретные условия труда и быта, вредные привычки и т.п.);

изучить количественные изменения в отдельных группах и статистически измерить их различия между собой.

Группировка определяется целью и задачами исследования, т.е. зависит от того, что мы изучаем и для чего.

Группировочные признаки обычно разделяются на количественные и качественные. Количественные признаки имеют цифровое выражение. Качественные (атрибутивные) признаки носят описательный характер, выражены словом. В связи с этим можно различить группировку качественную и группировку-классификацию.

Таким образом, сводка -- не простое арифметическое суммирование полученных единиц наблюдения, не механический, а творческий, научно-обоснованный процесс. Это не фотография, а картина, в которой главное выходит на передний план, а второстепенное отодвигается. Естественно, что сводка, как любой этап статистической работы, имеет свои технические приемы, т.е. последовательно применяемые отдельные статистические операции.

Сводка начинается с проверки, со счетного и логического контроля материалов. Это уже вторичный и окончательный контроль, позволяющий оценить полноту, количественную достаточность собранных материалов и качество их заполнения (в необходимых случаях можно исправить дефекты карты, исключить дубликаты).

Если оценка материалов положительная, то переходят к следующему звену сводки -- шифровке или разметке, техническому приему, облегчающему и ускоряющему разработку. Шифровка заключается в условном обозначении регистрируемых признаков, в нанесении условных знаков в виде римских и арабских цифр, букв, отметок цветным карандашом, загнутыми уголками карт, цветными полосками, а также в разработке специальной программы для ЭВМ. Иногда текущая шифровка производится еще в процессе собирания материалов.

В процессе сводки иногда применяют фишки -- небольшие карточки, краткие вопросники. Они могут быть “немыми” и содержать только условные номера соответствующих вопросов. При пользовании “немыми” фишками перед статистиком помещается “ключ” к ним, т. е. значение номеров, порядок размещения вопросов.

Рекомендуется выборочно контролировать шифровку, особенно, если она проводится многими лицами.

При небольшом количестве материалов и ручной их разработке после шифровки производят раскладку по зашифрованным признакам, начиная с более общих и повторяющихся. Затем производится подсчет, результаты которого вписываются в заранее заготовленные таблицы, и затем суммируются итоги.

Наиболее ответственным, заключительным моментом сводки является составление таблиц. Таблица представляет собой внешнее выражение результатов статистической сводки и наиболее рациональную форму систематического изложения цифровых материалов, которая облегчает анализ и удобна для сопоставлений. Потому что цифры, изложенные в тексте, усваиваются с трудом, а в таблице они более наглядны. Достоинством таблицы является ее ясность, четкость, сжатость и конкретность. Впервые применил таблицы (“табели”) русский ученый, сподвижник Петра I, И.К. Кириллов в написанном им в 1726-1727 г. статистическом описании того, чем владела Россия. Ошибочно мнение зарубежных авторов, приписывающих приоритет Г.П. Анхерсену, который применил таблицы лишь в 1741 году. И.К. Кириллову принадлежит также и приоритет идейный, т. к. он не только раньше на 14 лет предложил табличную форму, но и впервые вступил на путь цифрового освещения материальных богатств страны.

Статистические таблицы представляют собой сводку числовых итогов наблюдения, совокупность фактов, выраженных цифрами.

Преимущества табличного изложения заключаются в том, что таблица:

наглядна и удобна для сопоставления статистических материалов;

дает возможность выяснить характер группировок и раскрывает структуру явлений;

выделяет основные признаки;

способствует установлению связи между явлениями и признаками.

Число таблиц зависит от программы опросного бланка и от полноты и совершенства обработки собранных данных.

Таблицы подразделяются на простые и сложные (групповые и комбинационные).

Простая таблица дает только числовое распределение подлежащего по одному признаку, без группировки отдельных признаков в сказуемое. Признаки подсчитаны и вписаны в таблицу раздельно, независимо друг от друга, они не подразделены и не связаны между собой.

Для аналитических целей прибегают к построению сложных таблиц - групповых и комбинационных. В групповой таблице может быть много признаков, но сопоставляются только два, которые характеризуются сочетанием подлежащего таблицы только с одним признаком сказуемого. Такая таблица по своему содержанию и аналитическим возможностям значительно богаче, чем простая, т. к. изучаемое явление представлено в более отчетливом виде.

Смысл комбинационных таблиц заключается в их “экспериментально-статистическом” содержании. Они дают возможность проследить влияние интересующего исследователя фактора, устраняя (элиминируя) все остальные. Наряду с их большой аналитической ценностью, комбинационные таблицы обладают еще и тем свойством, что из них всегда можно выделить (по частным итогам) простые и групповые таблицы, в то время как обратное действие в простых таблицах невозможно.

Своеобразной модификацией является “комбинационно-корреляционная” таблица, позволяющая определить тесноту связи между количественными признаками.

Сложные таблицы могут быть первичными (или рабочими), которые составляются в процессе сводки, и вторичными (или аналитическими), связанными с заключительным этапом статистического исследования.

Аналитические таблицы, как правило, невелики по размеру и представляют собой в сжатой форме основные итоги сводки, а еще чаще - производные величины, обобщающие показатели Царик Г.Н. Основы медицинской статистики. - М.:Абт Ассоушиэйтс Инк//.

Заключение

Термин "статистика" появился в середине 18 века. Означал "государствоведение". Получил распространение в монастырях. Постепенно приобрел собирательное значение.

С одной стороны, статистика - это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта).

С другой - под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.

С третьей стороны, статистика - это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.

Наконец, в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.

Таким образом, статистика - это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Используемая литература

1. Жижин К.С. Медицинская статистика. - М.: Феникс, 2007

2. Социальная статистика: Учебник для студентов высш. учеб. завед. / Под ред. И.И.Елисеевой. -- М.: Финансы и статистика, 1997. -- 414 с.

3. Рудакова Р.П., Л.Л. Букин, В.И. Гаврилов Статистика. - СПб: Питер, 2007

4. Теория статистики / под. Ред. В.Г. Минашкина. - М.: Маркет ДС, 2006

5. Царик Г.Н. Основы медицинской статистики. - М.: Абт Ассоушиэйтс Инк

6. Экономический словарь // Под ред. А.И. Архипова, ТК "Велби". - М.: изд-во "Проспект", 2004

Размещено на Allbest.ru