Анализ численности студентов высших учебных заведений Тульской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Понятие о рядах динамики и их виды

1.1 Ряды динамики и их виды

1.2 Анализ динамики численности студентов высших учебных заведений

1.3 Анализ рядов динамики

1.4 Графическое изображение рядов динамики численности студентов высших учебных заведений Тульской области по годам

2. Статистический анализ основной тенденции (тренда) в рядах динамики

2.1 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики

2.2 Метод укрупнения интервалов

2.3 Метод скользящей (подвижной) средней

2.4 Метод аналитического выравнивания

Заключение

Список использованных источников

Введение

Система вузов Тульской области включает два университета - Тульский государственный университет и Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого, 12 высших учебных заведений, включая Новомосковский институт Российского химико-технологического университета им. Д.И. Менделеева, Тульский артиллерийский инженерный институт, филиалы ряда центральных вузов. [2]

Тульский государственный университет ведет подготовку дипломированных специалистов более чем по 100 направлениям и специальностям, послевузовское обучение в аспирантуре и докторантуре осуществляется по 10 научным направлениям и 47 научным специальностям. Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого имеет лицензию на подготовку кадров по 28 специальностям высшего профессионального образования и 16 специальностям послевузовского образования. Он полностью удовлетворяет запросы региона в квалифицированных педагогических кадрах, осуществляет методические разработки по различным направлениям педагогической деятельности, ведет работу по развитию системы непрерывного педагогического образования. [6]

Кроме государственных вузов, в области расположены два негосударственных учебных заведения с численностью студентов 924 человека. Это филиал Российской международной академии туризма (124 студента) и Заокская духовная Академия Европейско-Азиатского отделения Церкви христиан адвентистов седьмого дня (800 студентов). [7]

Развитие негосударственного сектора системы высшего профессионального образования в нашей области способствует снижению напряженности на рынке интеллектуального труда и сохранению научного потенциала региона, закреплению в сфере образования наиболее квалифицированных кадров, созданию новых рабочих мест, привлечению внебюджетных средств для решения государственной задачи подготовки высококвалифицированных кадров. [1]

Цель и задача данной курсовой работы является анализ численности студентов высших учебных заведений Тульской области, которая состоит в следующем:

1. Проанализировать ряд динамики;

2. Рассчитать показатели сравнения ряда динамики: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, абсолютные значения 1% прироста (цепные и базисные), а также средние показатели уровней ряда;

3. Построить графики по годам: число высших учебных заведений, численности студентов;

4. Выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда динамики (тренда);

5. Построить график и добавить линию и уравнение тренда.

Данная работа посвящена детальному анализу рядов динамики численности студентов высших учебных заведений Тульской области и методам анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.

Для моделирования изменения численности студентов высших учебных заведений Тульской области, был проведен анализ статистических данных за 2000 - 2008 года. [2]

1. понятия о рядах динамики и их виды

1.1 Ряды динамики и их виды

Процессы и явления социально-экономической жизни общества, являющиеся предметом изучения статистики, находятся в постоянном движении и изменении. Для того чтобы выявить тенденции и закономерности социально-экономического развития явлении, статистика строит особые рады статистических показателей, которые называются рядами динамики (иногда их называют временными рядами), то есть - это ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. В англоязычной литературе для временных рядов используется термин «time series».

Ряды динамики получаются в результате сводки и обработки материалов периодического статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени (по отчетным периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности. Значения показателя, составляющие ряд динамики, называются уровнями ряда. [3]

Каждый ряд динамики характеризуется двумя параметрами: значениями времени и соответствующими им значениями уровней ряда. Уровни ряда обычно обозначаются «yt»: y1, y2 и т.д. В качестве показателя времени в рядах динамики могут указываться отдельные периоды (сутки, месяцы, кварталы, годы и т.д.) времени или определенные моменты (даты). Время в рядах динамики обозначается через «t». [4]

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически.

Ряды динамики могут быть классифицированы по следующим признакам:

· В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом ряды динамики абсолютных величин рассматриваются как исходные, а ряды относительных и средних величин - как производные.

Ряды динамики абсолютных величин наиболее полно характеризуют развитие процесса или явления, например, грузооборота транспорта, инвестиций в основной капитал, добычи топлива, уставного каптала коммерческих банков и т.д.

Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или иного показателя в совокупности или изменение показателей интенсивности отдельных явлений, например, удельного веса приватизированных предприятий в той или иной отрасли; производства продукции на душу населения; структуры инвестиций в основной капитал по отраслям экономики, индекса потребительских цен и т.д.

Ряды динамики средних величин служат для характеристики изменения уровня явления, отнесенного к единице совокупности, например: данные о среднегодовой численности занятых в экономике; о средней урожайности отдельных сельскохозяйственных культур, о средней заработной плате в отдельных отраслях и т.д.

· В зависимости от характера временного параметра ряды динамики делятся на моментные и интервальные.

Уровни моментных рядов динамики характеризуют явление по состоянию на определенный момент времени. Следует помнить, что моментные ряды абсолютных величин нельзя суммировать.

Ряд, в котором уровни характеризуют результат, накопленный или вновь произведенный за определенный интервал времени, называется интервальным.

Важное аналитическое отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда вполне реальный показатель, например, общий объем розничного товарооборота.

· В зависимости от расстояния между уровнями, ряды динамики подразделяются на ряды с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени. Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими. Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются не равноотстоящими.

· По числу показателей можно выделить изолированные (одномерные) и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя ряда, то ряд динамики изолированный (например, данные о производстве газа по годам). В многомерном ряду представлена динамика нескольких показателей, характеризующих одно явление. [3]

1.2 Анализ динамики численности студентов высших учебных заведений

Таблица 1.2.1

Государственные и муниципальные высшие учебные заведения Тульской области (на начало учебного года)

	2000/ 2001	2001/2002	2002/ 2003	2003/ 2004	2004/ 2005	2005/ 2006	2006/ 2007	2007/ 2008
Число учебных заведений:
самостоятельных	2	2	2	2	2	2	2	2
филиалов	2	2	7	8	8	9	9	8
представительств	-	-	3	3	3	3	3	2
В них студентов - всего, человек Учтены студенты филиалов и представительств.	24024	25371	37375	41597	40816	43156	45692	45814
в том числе обучавшихся на отделениях:
очных	18866	19716	21640	22703	23817	24547	25170	25345
очно-заочных (вечерних)	1119	1244	1479	1308	1393	1390	934	907
заочных	4039	4411	14207	17507	15532	17113	19511	19476
экстернат	-	-	49	79	74	106	77	86
На 10 000 человек населения приходилось студентов	140	150	224	253	252	270	289	292

При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики.

Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней, к таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Система средних показателей включает средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменных базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение -- базисным. [3]

1.3 Анализ рядов динамики

Таблица 1.3.1

Исходные данные

	2000/ 2001	2001/ 2002	2002/ 2003	2003/ 2004	2004/ 2005	2005/ 2006	2006/ 2007	2007/ 2008
Численность студентов высших учебных заведений - всего, человек	24024	25371	37375	41597	40816	43156	45692	45814



Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными.

Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост.

Абсолютный прирост () характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста. [4]

В общем случае абсолютный прирост может быть представлен в виде:

Абсолютный прирост (цепной):

(1)

Абсолютный прирост (базисный):

(2)

где yi - уровень сравниваемого периода;

yi - уровень предшествующего периода;

y0 - уровень базисного периода.

Расчет абсолютного прироста (цепного) численности студентов высших учебных заведений определяется по формуле (1):



Расчет абсолютного прироста (базисного) численности студентов высших учебных заведений определяется по формуле (2):

Цепные и базисные абсолютные приросты представлены в таблице 1.3.1. Они показывают прирост (сокращение) численности студентов высших учебных заведений по годам и абсолютное изменение по сравнению с 1999 г.

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, т. е. общему приросту за весь промежуток времени (3)

По данным таблицы 1.3.1 сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному приросту за весь период определяется по формуле (3):

Для оценки интенсивности, т. е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста (снижения).

Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному.

Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах -- темпом роста. Эти показатели интенсивности изменения отличаются только единицами измерения. [3]

Коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть уровня, с которым производится сравнение, составляет сравниваемый уровень (если он меньше единицы). Темп роста всегда представляет собой положительное число.

Коэффициент роста (цепной):

(4)

Коэффициент роста (базисный):

(5)

Расчет коэффициент роста (цепного) численности студентов высших учебных заведений определяется по формуле (4):

Расчет коэффициент роста (базисного) численности студентов высших учебных заведений определяется по формуле (5):

Темп роста (цепной):

(6)

Темп роста (базисный):

(7)

Итак,

(8)

Расчет темпа роста (цепного) численности студентов высших учебных заведений определяется по формуле (8):



Расчет темпа роста (базисного) численности студентов высших учебных заведений определяется по формуле (8):

Цепные и базисные коэффициенты роста, характеризующие интенсивность изменения численности студентов высших учебных заведение по годам и за весь период.

Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения, и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. [4]

Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах и долях единицы (коэффициенты прироста).

Темп прироста (цепной):

(9)

Темп прироста (базисный):

(10)

Темп прироста можно получить и из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100%.

(11)

Расчет темпа прироста (цепного) численности студентов высших учебных заведений определяется по формуле (11):

Расчет темпа прироста (базисного) численности студентов высших учебных заведений определяется по формуле (11):

При анализе динамики развития следует также знать, какие абсолютные значения скрываются за темпами роста и прироста. Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что при снижении (замедлении) темпов прироста абсолютный прирост не всегда уменьшается, в отдельных случаях он может возрастать. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением (содержанием) одного процента прироста и рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени, %:

(12)

Расчет абсолютного значения одного процента прироста численности студентов высших учебных заведений определяется по формуле (12):

Абсолютное значение одного процента прироста равно сотой части предыдущего (или базисного) уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем -- одним процентом прироста.

Данные показывают, что абсолютное значение 1% прироста производства численности студентов высших учебных заведений 2000-2008 гг. увеличилось.

1.4 Графическое изображение рядов динамики численности студентов высших учебных заведений Тульской области по годам

Ряды динамики могут быть изображены графически. Графическое изображение позволяет наглядно представить развитие явления во времени и способствует проведению анализа уровней.

Таблица 1.4.1

Число высших учебных заведений с 2000 по 2008гг.

Число учебных заведений:	2000/2001	2001/2002	2002/2003	2003/2004	2004/2005	2005/2006	2006/2007	2007/2008
самостоятельных	2	2	2	2	2	2	2	2
филиалов	2	2	7	8	8	9	9	8
представительств	0	0	3	3	3	3	3	2

Рис.1.4.1 Число высших учебных заведений с 2000 по 2008гг.

Таблица 1.4.2

Численность студентов высших учебных заведений с 2000 по 2008гг.

Годы	2000/ 2001	2001/ 2002	2002/ 2003	2003/ 2004	2004/ 2005	2005/ 2006	2006/ 2007	2007/ 2008
Численность студентов высших учебных заведений - всего, человек	24024	25371	37375	41597	40816	43156	45692	45814

Рис. 1.4.2 Численность студентов высших учебных заведений с 2000 по 2008гг.

Таблица 1.4.3

Прием в государственные и муниципальные высшие учебные заведения Тульской области по видам обучения (человек)

Годы	2000/ 2001	2001/ 2002	2002/ 2003	2003/ 2004	2004/ 2005	2005/ 2006	2006/ 2007	2007/ 2008
Принято студентов - всего	4977	5552	9109	8996	9675	9844	9880	9897
в том числе на отделения
очные	3914	4330	4830	4879	5316	5448	5349	5082
очно - заочные (вечерние)	207	207	440	305	357	352	175	178
заочные	856	1015	3790	3781	3992	4021	4340	4634
экстернат	-	-	49	31	10	23	16	3

Рис.1.4.3 Прием в государственные и муниципальные высшие учебные заведения Тульской области по видам обучения (человек)

2. статистический анализ основной тенденции (тренда) в рядах динамики

2.1 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики

Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления.

В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо отражается уровнями динамического ряда (уровни на изучаемом периоде непрерывно растут или непрерывно снижаются).

Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают), и общая тенденция развития неясна.

На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер.

Поэтому при анализе динамики речь идет не просто о тенденции развития, а об основной тенденции, достаточно стабильной (устойчивой) на протяжении изученного этапа развития.

Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия различных случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания. [3]

2.2 Метод укрупнения интервалов

Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов).

Средняя, исчисленная по укрупненным интервалам, позволяет выявлять направление и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития.

Различные направления изменений уровней ряда по отдельным месяцам затрудняют выводы об основной тенденции. Если соответствующие месячные уровни объединить в квартальные и вычислить среднемесячный выпуск продукции по кварталам, т. е. укрупнить интервалы, то решение задачи упрощается. [3]

2.3 Метод скользящей (подвижной) средней

Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей (подвижной) средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3, 5, 7 и т.д.), первых по счету уровней ряда, затем -- из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее -- начиная с третьего и т.д. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок.

Расчет скользящей средней численности студентов высших учебных заведений приведен в таблице 2.3.1.

Сглаженный ряд по трехлетиям короче фактического на один член ряда в начале и в конце, по пятилетиям - на два члена в начале и конце ряда. Он меньше, чем фактический подвержен колебаниям из-за случайных причин, и четче, в виде некоторой плавной линии на графике (рис.2.2.3), выражает основную тенденцию роста за изучаемый период, связанную с действием долговременно существующих причин и условий развития.

Недостатком сглаживания ряда является «укорачивание» сглаженного ряда по сравнению с фактическим, а следовательно, потеря информации.

Приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение интервалов и метод скользящей средней) дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя. [3]

Таблица 2.3.1

Исходные данные и результаты расчета скользящей средней

Год	Фактический уровень численности студентов, человек	Скользящая средняя
		трехлетняя	пятилетняя
2000	24024	-	-
2001	25371		-
2002	37375		33836,6
2003	41597		37663
2004	40816	41856,3	41727,2
2005	43156	43221,3	43415
2006	45692	44887,3	-
2007	45814	-	-

динамика интервал выравнивание показатель

Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.

2.4 Метод аналитического выравнивания

Основным содержанием метод аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:

(13)

где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

Определение теоретических (расчетных) уровней производится на основе так называемой адекватной математической модели, которая наилучшим образом отображает (аппроксимирует) основную тенденцию ряда динамики.

Выбор типа модели зависит от цели исследования и должен быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления, а так же на графическом изображении ряда динамики (линейной диаграмме).

Например, простейшими моделями (формулами), выражающими тенденцию развития, являются:

линейная функция - прямая

где а0, а1 - параметры уравнения; t - время;

показательная функция

степенная фугкция - кривая второго порядка (парабола)

В тех случаях, когда требуется особо точное изучение тенденции развития (например, модели тренда для прогнозирования), при выборе вида адекватной функции можно использовать специальные критерии математической статистики.

Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпирическими уровнями:

(14)

где - выравненные (расчетные) уровни; - фактические уровни.

Параметры уравнения ai, удовлетворяют этому условию, могут быть найдены решением системы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения тренда вычисляются выравненные уровни. Таким образом, выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней yi плавно изменяющимися уровнями , наилучшим образом аппроксимирующими статистические данные.

Выравнивание по прямой используется, как правило, в тех случаях, когда абсолютные приросты практически постоянны, т. е. когда уровни изменяются в арифметической прогрессии (или близко к ней).

Выравнивание по показательной функции используется в тех случаях, когда ряд отражает развитие в геометрической прогрессии, т. е. когда цепные коэффициенты роста практически постоянны.

Рассмотрим «технику» выравнивания ряда динамики по прямой: . Параметры а0, а1 согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений, полученной путем алгебраического преобразования условия (14):

(15)

где у - фактические (эмпирические) уровни ряда; t -- время (порядковый номер периода или момента времени).

Расчет параметров значительно упрощается, если за начало отсчета времени (t = 0) принять центральный интервал (момент).

При четном числе уровней (например, 6), значения t - условного обозначения времени будут такими (это равнозначно измерению времени не в годах, а в полугодиях):

2003г. 2004г. 2005г. 2006г. 2007г. 2008г.

-5 -3 -1 +1 +3 +5

При нечетном числе уровней (например, 7) значения устанавливаются по-другому:

2002г. 2003г. 2004г. 2005г. 2006г. 2007г. 2008г.

-3 -2 -1 0 +1 +2 +3

В обоих случаях так что система нормальных уравнений (15) принимает вид:

(16)

Из первого уравнения:

(17)

Из второго уравнения:

 (18)

Проиллюстрируем на примере численности студентов высших учебных заведений выравнивание ряда динамики по прямой.

Для выравнивания данного ряда используем линейную тендовую модель - уравнение прямой:

n=8 - четное число.

Параметры а0 и а1 искомого уравнения прямой исчислим по формулам (17) и (18).

Из таблицы 2.3.1 находим:

;

;

,

откуда

Уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции, будет иметь вид:

Подставляя в данное уравнение последовательно значения t, равные -7, - 5, -3, -1, +1, +3, +5, +7, находим выравненные уровни .

Если расчеты выполнены правильно, то .

В нашем расчете . Следовательно, значения уровней выравненного ряда найдены верно.

Полученное уравнение показывает, что, несмотря на значительные колебания в отдельные годы, наблюдается, тенденция увеличения численности студентов с 2000 по 2007гг. в среднем возрастала на человек в год. [3]

Фактические и расчетные значения численности студентов высших учебных заведений представлены в виде графика (рис.2.2.3).

Рис.2.2.3 Уровни численности студентов высших учебных заведений

Таблица 2.4.1

Выравнивание по прямой ряда динамики численности студентов высших учебных заведений

Заключение

При написании курсовой работы были достигнуты все цели, поставленные в этой работе, решены необходимые задачи. А именно:

1. Проанализирован ряд динамики;

2. Рассчитаны показатели сравнения ряда динамики: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, абсолютные значения 1% прироста (цепные и базисные), а также средние показатели уровней ряда;

3. Построены графики по годам: число высших учебных заведений, численности студентов;

4. Выявлена общая тенденция в изменении уровней ряда динамики (тренда);

5. Построен график и добавлена линия и уравнение тренда.

Проанализировав ряды динамики численности студентов высших учебных заведений Тульской области, были сделаны следующие выводы.

За период с 2000 по 2008 года численность студентов высших учебных заведений Тульской области увеличивалось. Это свидетельствует о том, что молодежь заинтересована в получении высшего образования.

Из-за изменившейся экономической ситуации в России, незавершенный процесс адаптации системы образования к новым экономическим требованиям. Прекращение планового распределения молодых специалистов в значительной степени повлияли на процесс трудоустройства студентов после получения высшего образования и их неподготовленность к новым рыночным отношениям.

Данная проблема является общей для высшей школы, но вследствие падения производства и структурной перестройки национальной экономики наиболее пагубно она сказывается на студентах технических специальностей, что приводит к их трудоустройству не по специальности и значительному перерасходу бюджетных средств на их переподготовку.

Россия активно продвигается в мировое экономическое сообщество, огромное количество международных компаний желает работать в России, да и российские компании начинают все более осмысленно и настойчиво отстаивать свои и национальные интересы на международных рынках. Данные процессы закономерно приводят к появлению проблем интеграции российской системы образования в мировую, соответствия ее мировым стандартам, что является критическим фактором успеха для подготовки современных специалистов.

Появление разрыва между динамично развивающимися требованиями современного мира и недостаточно оперативно перестраивающейся образовательной системой приводит к появлению различных тревожных проблем (таких как увеличивающаяся молодежная безработица и работа не по специальности при наличии многочисленных потенциальных вакансий, требующих более высокого уровня профессиональной подготовленности кандидатов), трансформации студенчества в социально не защищенную социальную группу.

Большое число молодых специалистов не научены и не умеют достойным образом продемонстрировать свои возможности потенциальным работодателям, что еще более затрудняет их трудоустройство.

Таким образом, возникает необходимость концентрации всех сил общества, как соответствующих государственных органов и ведомств, так и различных негосударственных организаций, на проблемах образования и студенчества как важнейших факторах социального благополучия и успешного динамичного развития страны. [5]

Список использованных источников

1. Горчакова-Сибирская М.П. Инновации в профессиональном образовании: педагогические технологии. Учебное пособие.-Санкт-Петербург.: Вестник, 2000.

2. Образование Тульской области в цифрах и фактах.

3. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-463с.

4. В.Г. Минашкин, Р.А.Шмойлова, Н.А.Садовникова, Л.Г.Моисейкина, Е.С.Рыбакова. Теория статистики: Учебное пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М., 2004. - 155с.

5. http:/www.bestpravo.ru

6. http:/info.senatorvtule.ru

7. http:/allbest.ru

Размещено на Allbest.ru

...