Системный анализ

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Сформулируйте и поясните суть понятия «системность»

Системность можно определить как свойство, заключающееся в обладании всеми признаками системы.

Понятие системы носит настолько общий характер, что трудно дать ему удовлетворительное определение. Несмотря на это, можно определить систему как целостный комплекс взаимодействующих элементов вместе с их свойствами и отношениями.

Главное, что определяет систему - взаимосвязь и взаимодействие ее частей в рамках целого. Если такое взаимодействие существует, то допустимо говорить о системе, хотя степень взаимодействия ее частей может быть различна. Следует также обратить внимание на то, что каждый отдельный объект, явление или предмет можно рассматривать как определенную целостность и исследовать как систему.

Термин «системность» можно обосновано применять, если в описании однозначно выделены и с должной подробностью освещены два аспекта анализируемого явления:

- расшифровано содержание среды как окружения системы, имеющего с ней двусторонние связи, наполненные сигналами;

- дано понятие системы в виде совокупности элементов, объединенных связями и функционирующими как нечто целостное.

Сущность системы следует из представления о единстве, неразрывности и взаимодействия системного окружения.

Системность не должна казаться неким нововведением, последним достижением науки. Системность есть всеобщее свойство материи, форма ее существования, а значит, и неотъемлемое свойство человеческой практики, включая мышление.

системность бертоланф кибернетика



2. Приведите признаки системности, прокомментируйте их

Обратим внимание, что системность является всеобщим свойством материи и человеческой практики [приложение 1]. Начнем с рассмотрения человеческой практической деятельности, т.е. ее активного и целенаправленного воздействия на природу. Для этого сформулируем только самые очевидные и обязательные признаки системности: ее целостность и структурированность, взаимосвязанность составляющих ее элементов и подчиненность организации всей системы определенной цели. По отношению к деятельности человека эти признаки очевидны, т.к. каждый из нас легко обнаружит их в своем собственном практическом опыте. Всякое наше осознанное действие преследует определенную цель и имеет дело с некоторым конечным числом объектов, которые вместе с нами составляют целостное образование. Во всяком действии легко увидеть его составные части, более мелкие действия. При этом легко убедиться, что эти составные части должны выполняться не произвольном порядке, а в определенной последовательности. Это и есть та самая определенная, подчиненная цели целостная взаимосвязанность составных частей (элементов), которая и является признаком системности.

Другое название для такого построения деятельности - алгоритмичность. Понятие алгоритма возникло вначале в математике и означало задание точно определенной последовательности однозначно понимаемых операций над числами или другими математическими объектами. В последние годы стала осознаваться алгоритмичность любой деятельности (целенаправленной по своей сути), и уже всерьез говорят не только об алгоритмах принятия управленческих решений, но и об алгоритмах обучения, алгоритмах игры в шахматы, алгоритмах изобретательства, алгоритмах композиции музыки и др. Здесь, при отходе от математического понимания алгоритма мы, как правило, сохраняем логическую принудительность последовательности действий и допускаем, что в алгоритме конкретной деятельности человека могут присутствовать и неформализованные действия. Здесь главное, чтобы этот этап алгоритма успешно выполнялся человеком, хотя и не осознанно.

При этом все понимают, что подавляющее большинство элементов творческой деятельности, реализуемых человеком "легко и просто", "не думая", "по интуиции", на самом деле являются неосознанной реализацией определенных алгоритмических закономерностей, реализацией неосознаваемых, но объективно существующих и формализуемых критериев красоты и вкуса.

Здесь важно отметить следующее. Во-первых, всякая деятельность алгоритмичная. Во-вторых, не всегда алгоритм реальной деятельности осознается (часто человек мгновенно реагирует на изменение обстановки "не думая"). В-третьих, в случае неудовлетворительного результата деятельности возможную причину неудачи следует искать в несовершенстве алгоритма.

Это означает - пытаться выявить реализуемый алгоритм, исследовать его, устанавливать в нем "слабые места", устранять их, т.е. совершенствовать алгоритм и, следовательно, повышать системность деятельности. Другими словами, можно констатировать, что любой практической деятельности человека присуща алгоритмичность и алгоритмизация является важным средством ее развития.

Таким образом определим, еще раз, признаки системности:

1) целостность;

2) структурированность (возможность выделить части);

3) взаимосвязанность составляющих ее частей;

4) подчиненность организации всей системы определенной цели.

Из выше сказанного можно сделать выводы: системность - всеобщее свойство материи; системность всего возрастает;



2.1 Дайте характеристику теории систем Бертоланфи

Общая теория систем (теория систем) -- научная и методологическая концепция исследования объектов, представляющих собой системы. Она тесно связана с подходами, является конкретизацией его принципов и методов. Первый вариант общей теории систем был выдвинут Людвигом фон Берталанфи. Его основная идея состоит в признании изоморфизма законов, управляющих функционированием системных объектов.

Общая теория систем тесно связана с системным подходом и является конкретизацией и логико-методологическим выражением его принципов и методов. Первый вариант общей теории систем был выдвинут Л. фон Берталанфи, однако у него было много предшественников (в частности, А.А. Богданов). Общая теория систем возникла у Берталанфи в русле защищаемого им «организмического» мировоззрения как обобщение разработанной им в 1930-х гг. «теории открытых систем», в рамках которой живые организмы рассматривались как системы, постоянно обменивающиеся со средой веществом и энергией. По замыслу Берталанфи общая теория систем должна была отразить существенные изменения в понятийной картине мира, которые принес 20 в. Для современной науки характерно:

1) ее предмет - организация;

2) для анализа этого предмета необходимо найти средства решения проблем со многими переменными (классическая наука знала проблемы лишь с двумя, в лучшем случае - с несколькими переменными);

3) место механицизма занимает понимание мира как множества разнородных и несводимых одна к другой сфер реальности, связь между которыми проявляется в изоморфизме действующих в них законов;

4) концепцию физикалистского редукционизма, сводящего всякое знание к физическому, сменяет идея перспективизма - возможность построения единой науки на базе изоморфизма законов в различных областях.

В рамках общей теории систем Берталанфи и его сотрудниками разработан специальный аппарат описания «поведения» открытых систем, опирающийся на формализм термодинамики необратимых процессов, в частности на аппарат описания т.н. эквифинальных систем (способных достигать заранее определенного конечного состояния независимо от изменения начальных условий). Поведение таких систем описывается т.н. телеологическими уравнениями, выражающими характеристику поведения системы в каждый момент времени как отклонение от конечного состояния, к которому система как бы «стремится».

В 1950-70-х гг. предложен ряд других подходов к построению общей теории систем (М. Месарович, Л. Заде, Р. Акофф, Дж. Клир, А.И. Уемов, Ю.А. Урманцев, Р. Калман, Е. Ласло и др.). Основное внимание при этом было обращено на разработку логико-концептуального и математического аппарата системных исследований. В 1960-е гг. (под влиянием критики, а также в результате интенсивного развития близких к общей теории систем научных дисциплин) Берталанфи внес уточнения в свою концепцию, и в частности различил два смысла общей теории систем.

В широком смысле она выступает как основополагающая наука, охватывающая всю совокупность проблем, связанных с исследованием и конструированием систем (в теоретическую часть этой науки включаются кибернетика, теория информации, теория игр и решений, топология, теория сетей и теория графов, а также факторальный анализ).

Общая теория систем в узком смысле из общего определения системы как комплекса взаимодействующих элементов стремится вывести понятия, относящиеся к организменным целым (взаимодействие, централизация, финальность и т.д.), и применяет их к анализу конкретных явлений. Прикладная область общей теории систем включает, согласно Берталанфи, системотехнику, исследование операций и инженерную психологию.

Учитывая эволюцию, которую претерпело понимание общей теории систем в работах Берталанфи и др., можно констатировать, что с течением времени имело место все более увеличивающееся расширение задач этой концепции при фактически неизменном состоянии ее аппарата и средств. В результате создалась следующая ситуация: строго научной концепцией (с соответствующим аппаратом, средствами и т.д.) можно считать лишь общую теорию систем в узком смысле; что же касается общей теории систем в широком смысле, то она или совпадает с общей теорией систем в узком смысле (в частности, по аппарату), или представляет собой действительное расширение и обобщение общей теории систем в узком смысле и аналогичных дисциплин, но тогда встает вопрос о развернутом представлении ее средств, методов и аппарата. В последние годы множатся попытки конкретных приложений общей теории систем, напр., к биологии, системотехнике, теории организации и др.

Общая теория систем имеет важное значение для развития современной науки и техники: не подменяя специальные системные теории и концепции, имеющие дело с анализом определенных классов систем, она формулирует общие методологические принципы системного исследования.

2.2 Дайте характеристику кибернетики Ампера и Винера

В 1948 г. американский математик Н. Винер опубликовал книгу под названием «Кибернетика». С этого момента началось массовое усвоение системных понятий, общественное осознание системности мира, общества и человеческой деятельности. Винер определил первоначально кибернетику «как науку об управлении и связи в животных и машинах». Однако очень быстро стало ясно, что такое определение неоправданно сужает сферу приложения кибернетики. Поэтому в дальнейшем Винер анализирует с позиций кибернетики процессы, происходящие в обществе. По мере развития кибернетики стало очевидным, что это самостоятельная наука со своим, характерным только для нее предметом изучения, со своими специфическими методами исследования. В настоящее время два следующих определения кибернетики как науки признаны весьма общими и полными: кибернетика - это наука об оптимальном управлении сложными динамическими системами; кибернетика - это наука о системах, воспринимающих, хранящих, перерабатывающих и использующих информацию.

С кибернетикой Винера связаны многие продвижения в развитии системных представлений, такие как: типизация моделей систем, определение значения роли обратных связей в системе, подчеркивание принципа оптимальности в управлении и синтезе систем, осознание информации как всеобщего свойства материи и возможности ее количественного описания, развитие идеи математического эксперимента с помощью ЭВМ. Вместе с тем, простое сравнение идей Винера с идеями Трентовского и Богданова показывает, что кибернетика не смогла дойти до рассмотрения действительно сложных систем, что винеровской кибернетике свойствен определенный техницизм, современная разновидность механицизма; принцип оптимальности реализуется только в полностью формализованных задачах; в рассмотрении информационных процессов качественная сторона информации принесена в жертву количественной.

Таким образом, кибернетику следует рассматривать как важный этап в развитии системных представлений.

Мари-Анри Ампер, занимаясь важной проблемой науковедения -- вопросом классификации наук, в работе «Опыт о философии наук, или Аналитическое изложение естественной классификации всех человеческих знаний» (1843 г.) высказал мысль о том, что в будущем, вероятно, возникнет новая наука об общих закономерностях процессов управления, и предложил именовать ее кибернетикой.

Развернутое определение кибернетики Ампер дает во второй части «Опыта о философии наук, или Аналитическое изложение естественной классификации всех человеческих знаний».

Кибернетика. Отношение между народами, изучаемых в обеих предшествующих науках, речь идет об этнодиции и дипломатии (этнодиция -- регулирование отношений между народами), объемлют лишь меньшую часть вещей, о которых должно заботиться хорошее правительство; поддержание публичного порядка, исполнение законов, справедливое разложение налогов, выбор людей, коих оно должно употреблять, и все, что может способствовать улучшению общественного состояния, требует его неусыпною внимания. Беспрестанно ему приходится выбирать среди различных мер ту, которая более всего пригодна к достижению цели; и лишь благодаря углубленному и сравнительному изучению различных элементов, доставляемых ему для этого выбора знанием всего того, что касается управляемого им народа, характера, нравов, воззрений, истории, религии, средств существования и процветания, организации и законов, может оно составить себе общие правила поведения, руководящие им в каждом отдельном случае. Следовательно, только перебрав все науки, занимающиеся этими разнообразными элементами, мы приходим к той, о которой здесь идет речь и которую я называю кибернетикой, от слова, обозначавшего сперва, в узком смысле, искусство управления кораблем, а затем постепенно получившего, у самих греков, гораздо более широкое значение искусство управления вообще».

Роль кибернетики у Ампера -- текущая политика, практическое управление государством. Кибернетику Ампер отнес к наукам третьего порядка, которая с теорией власти объединялась в науку второго порядка политику в собственном смысле.

Проект кибернетики -- лишь часть глобального проекта Ампера развития общественных наук; можно считать, что Ампер фактически применял системный подход.



3. Свойства целостности системы. Ее суть

Под целостность понимают внутреннее единство, принципиальную несводимость свойств системы к сумме составляющих ее элементов, т.е. система обладает свойствами целого, мыслимое как многое. Именно такой примат целого и дает образование системой, а роль элементов сводиться к обеспечению функционирования этого целого.

Целостность выражает внутреннее единство объекта, наличие всех необходимых элементов со связями между ними, относительную автономность объекта в смысле независимости от окружающей среды.

С одной стороны, система - это целостное образование и представляет целостную совокупность элементов, с другой - в системе четко можно выделить ее элементы (целостные объекты). Для системы главным является признак целостности, т.е. она рассматривается, как единое целое, состоящее из взаимодействующих и взаимосвязанных частей (элементов), частично разнокачественных, но совместимых.

Из всего вышесказанного можно сделать следующие выводы. Во-первых, системы функционируют как целое. Это значит, что система в целом не только обладает иными характеристиками, чем составляющие ее элементы, но качественно отличается от простой суммы составляющих ее частей, имеет свойства, выполняет новые функции, которых нет у ее элементов. Появление таких новых качеств, определяемых свойством целостности системы, иногда называют эмерджентностью (англ. - возникающий, зарождающийся), или возникающими свойствами. Они возникают когда система работает. При этом они зачастую непредсказуемы и удивительны.

Так И.Н. Дрогобынски й описывает целостность как внутреннее единство системы и принципиальную несводимость свойств ее элементов, и наоборот. Более того, при объединение элементов в систему возникают новые свойства, которыми не обладает ни один элемент в отдельности.

Замечательная особенность эмерджентных свойств сводиться к тому, что для использования нет нужды понимать, как именно система работает.

Итак, системы обладают эмерджентными или возникающими свойствами которых нет ни у одной из частей. Разобрав систему на части и проанализировав каждую из них мы не сможем предвидеть свойства целостности системы. Таким образом целостность системы есть принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих элементов, и в то же время зависимость свойств каждого элемента от его места и функций внутри системы.

3.1 В чем отличие понятий «система» и «структура»

Понятие системы относится к числу основополагающих и используется в различных научных дисциплинах и сферах человеческой деятельности.

Под системой понимают совокупность объектов, объединенных связями так, что они существуют (функционируют) как единое целое, приобретающее новые свойства, которые отсутствуют у этих объектов в отдельности.

Замечание о новых свойствах системы в данном определение весьма важной особенностью, отличающей ее от простого набора несвязанных элементов.

Для выделения систем из окружающего мира можно использовать следующие принципы системности:

- принцип внешней целостности - ограниченность систем от окружающей среды. Под окружающей (внешней) средой понимается множество существующих вне системы элементов любой природы, оказывающих влияние на систему или находящихся под ее воздействием, в условиях рассматриваемой задачи.

- принцип внутренней целостности - устойчивость связей между частями системы. Состояние системы зависит не только от состояния ее частей - элементов, но и от состояния связей между ними. Именно по этому свойства системы не сводятся к простой сумме, которые отсутствуют у элементов в отдельности.

Наличие устойчивых связей между элементами системы определяет ее функциональные возможности. Нарушение этих связей может привести к тому, что система не может выполнять назначение ей функции.

- принцип иерархичности - в системе можно выделить подсистемы, определяя для каждой из них свой вход, выход, назначение. В свою очередь система может рассматриваться как часть более крупной системы.

Что касается структуры, то ее можно определить как отражение определенных взаимосвязей, взаимоположение составных частей системы, ее устройсва, строения.

При этом в сложных системах структура включает не все элементы и связи между ними, а лишь наиболее существенные компоненты и связи, которые мало меняются при текущем функционирование системы и обеспечивают существование системы и ее основных свойств. Иными словами, структура характеризует организованность системы, устойчивую упорядоченность элементов и связей.

Структурные связи обладают относительной независимостью от элементов и могут выступать как инвариант при переходе от одной системы к другой, перенося закономерности, выявляемые и отражаемые в структуре одной из них, на другие. При этом системы могут иметь различную физическую природу.

Иными словами, понятие структура - это система без качественного наполнения.

Одна и та же система может быть представлена разными структурами в зависимости от стадии познания объектов, от аспекта их рассмотрения, цели создания. При этом по мере развития исследований или ходе проектирования структура системы может изменяться.

Структуры, особенно иерархичные, могут помочь в раскрытие неопределенности сложных систем. Подводя итог, можно сделать вывод, что структура является представлением системы, которая является средством ее исследования и познания.



4. Каким образом различаются системы по сложности. Их классификация. Примеры

Сложность - свойство некоторого явления (объекта, процесса, системы), выражающегося в неожиданности, непредсказуемости, необъяснимости, случайности, «антиинтуитивности» его поведения.

Существуют различные подходы определения сложности системы.

Изучение процессов функционирования крупных производственных и гидротехнических комплексов с автоматизированным управлением, систем обработки информации и управления, создаваемых на базе, автоматики, телемеханики, электроники и вычислительной техники, предназначенных для решения экономических и инженерных задач, а так же некоторых экономических и биологических систем обусловило возникновение понятия сложность системы.

В качестве формальных признаков при определение сложной системы выделяют: 1) число взаимосвязанных элементов; 2) отсутствие формальной математической модели функционирования; 3) способ описания. Отсюда возникают различные определения.

Например, Г.Н. Пиваров, в зависимости от числа элементов, входящих в систему, выделяет четыре класса систем: малые системы (10-103 элементов), сложные (104-106 элементов), ультрасложные (107-109 элементов), суперсистемы (109-10200 элементов).

Академик А.И. Бнрг определяет сложную систему, которую можно описать не менее чем на двух различных математических языках.

Ю.М. Черняк считал, что для понимания сложной системы нужно несколько наблюдателей принципиально разной квалификации. При этом подчеркивается наличие у сложной системы «сложной составной цели» или даже «разных целей» и «одновременно многих структур у одной системы».

Одна из наиболее полных и интересных классификаций по уровням сложности предложена К. Боулдингом. Выделенные уровни приведены в таблице 1.

Таблица 1

Тип	Уровень сложности	Примеры
Неживые системы	Стратегические структуры (основы). Простые динамические структуры с заданным законом поведения. Кибернетические системы с управлениями циклами обратной связи.	Кристаллы Часовой механизм Термостат
Живые системы	Открытые системы с самосохраняемой структурой Живые организмы с низкой способностью воспринимать информацию. Живые организмы с более развитой способностью воспринимать информацию, но не обладающие самосознанием. Системы, характеризующиеся самосознанием, мышлением и нетривиальным поведением. Социальные системы. Трансцедентные системы или системы, лежащие в настоящий момент все нашего познания.	Клетки, гомеостат Растения Животные Люди Социальные организации

В классификации К. Боулдинга каждый последующий класс включает в себя предыдущий, характеризуется большим проявлением свойств открытости и стохастичности поведения, ярко выраженной иерархичностью, более сложным механизмом функционирования и развития.

Проведенный анализ имеющихся определений понятия «сложная» система показывает, что в настоящее время не существует общего определения сложной системы, обладающего достаточной четкостью и наглядностью.

Другими словами сложная система должна отвечать следующим основным системным концепциям:

- структурной, согласно которой система рассматривается как целостность взаимосвязанных элементов.

- иерархичность, согласно которой любая система любой сложности обязательно входит в систему более высокого уровня, а каждый ее элемент может рассматриваться, в свою очередь, так же в качестве системы.

- функциональной, согласно которой любая система характеризуется входными и выходными параметрами и параметрами ее состояния.

Перечислим некоторые отличительные черты сложных систем:

наличие большого числа элементов;

сложный характер связей между отдельными элементами;

сложность функций, выполняемых системой;

наличие управления, как правило, сложно организованного;

необходимость учета взаимодействия с окружающей средой и взаимодействия случайных факторов.

По степени сложности системы подразделяются на простые (их состояния немногочисленны и легко поддаются описанию), сложные (отличаются многообразием внутренних связей, но допускают их описание) и очень сложные (характеризуются такой разветвленностью связей и своеобразием отношений между элементами, что нет возможности все их выявить и проанализировать).

Простые системы с достаточной степенью точности могут быть описаны математическими соотношениями. Параметрами простых систем могут служить отдельные детали, элементы электронных схем и т.д.

Сложные системы состоят из большего числа взаимосвязанных элементов, каждый из которых может быть представлен в виде системы (подсистемы). Сложные системы характеризуются многообразием природы элементов, связей, разнообразностью структуры.

Понятие очень сложная система появилось сравнительно недавно. Оно было введено для обозначения особой группы систем, не поддающихся точному и подробному описанию. Такие системы исследуются с помощью кибернетики.

Очень сложная система имеет специфику, выраженную в подчеркивание ответственности, многообразия, уникальности выполнения функций. Пространственные размеры могут играть второстепенную роль, и главное заключается в высоком уровне организации.

Очевидно, что четких границ между названными классами систем нет, и многое зависит от позиции исследователя. Один и тот же объект может выглядеть простым и сложным соответственно для более или менее информированного специалиста.

Итак, провести четкую границу между простыми и сложными системами довольно трудно, тем более, что большое или малое количество элементов системы не является само по себе показателем уровня ее сложности. Представление о сложности системы относится не только к количеству ее элементов, но так же к разветвленности и многогранностью связей между ними, к проявлению особых свойств целостности системы, к разнообразию ее возможных состояний и поведения. Таким образом, сложную систему определяет и большое число элементов, и многообразие их связей.



5. Определения понятия экономической системы

В экономической литературе не сложилось единого понимания экономических систем. В настоящее время существует несколько подходов к определению понятия «экономическая система».

При первом из них, называемом «технологическим», под экономической системой понимается совокупность всех технологически связанных отраслей хозяйства и предприятий, объединенных определенными целями.

При втором - «базисном» - подходе экономическая система - это совокупность общественных способов и процессов присвоения благ на основе определенной собственности.

Третий подход проявляется тогда, когда экономическая система понимается как тот или иной способ производства, то есть исторически сложившийся способ добывания материальных благ на основе определенных производственных сил и соответствующих производственных отношений.

Четвертый подход, в отличие от других, более системный, комплексный и всесторонний. Согласно ему, экономическая система это основа, которая под взаимодействием движущихся сил и механизмов координации обеспечивает материальную жизнеспособность и развитие общества и его субъектов.

Используя пятый подход, именуемый «институциональным», можно сформулировать такое определение: «экономическая система» - это социально-экономическая структура, организующая производство товаров (услуг), востребованных во внешней среде и в соответствии с долгосрочной стратегией, и использующая внутренние и внешние ресурсы - труд, капитал, технологии.

Любая экономическая система подвержена изменениям и способна при соответствующих институциональных условиях стабильно развиваться. Причем ей присущ механизм самоорганизации, придающий экономической системе структурную упорядоченность и обеспечивающий ее эффективность. Он не совпадает с механизмом рынка, осуществляющим саморегулирование, и означает иное движение системы - к устойчивому, независимому от состояния внешней среды положению, которым обычно является состояние стабильного неравновесия.

Экономическая система есть совокупность взаимосвязанных и определенным образом упорядоченных элементов экономики.

Любая экономическая система относится к сложным, вероятностным, динамическим системам.

Структура экономической системы в общем случае является иерархичной. При этом каждый элемент системы характеризуется собственными целями и в то же время представляет средство для достижение целей более высоких уровней.

Главной функцией экономической системы, не зависящей от ее конкретных характеристик и особенностей, - создание и развитие материальных условий для обеспечения жизнеспособности общества и его субъектов.

Из главной функции логично вытекают основные цели функционирования экономических систем, ели отвлечься от конкретной специфики, то их можно назвать общими целями: создание материальных благ, обеспечивающих жизнедеятельность общества; повышения уровня жизнедеятельности людей; обеспечение более полной занятости населения; обеспечение экономической эффективности деятельности; обеспечение экономического и социального прогресса.

5.1 Уровни экономической системы. Их характеристика

Экономика представляет собой сложную многоуровневую, развивающуюся систему. Рассматривая с точки зрения формационного подхода структура экономической системы выступает как внутренняя организация общественного производства. Поэтому она на разном уровне всегда проявляется через людей, их производственную деятельность.

Экономика - сложная система, имеющая несколько уровней. Хотя все уровни взаимосвязаны и взаимозависимы, принципы функционирования семейных хозяйств, предприятий и отраслей отличаются от законов развития экономики в целом. В этой связи экономическая система подразделяется на разные уровни:

Микроэкономика исследует интересы субъектов хозяйствования, предпринимателей, бизнесменов, работников, их потребности и мотивы, рыночный спрос и поведение потребителей и т.д. Иначе говоря, микроэкономика имеет дело с законами функционирования отдельных субъектов в рыночной экономике, изучает цены и объемы производства продукции на отдельных рынках, факторы спроса и предложения отдельных товаров, особенности поведения фирм в условиях разных типов рыночных структур.

Макроэкономика исследует систему хозяйствования в национальной экономике в целом, рассматривает совокупные (агрегированные) показатели дохода, занятости, динамики цен, определяет направления экономической политики государства. Она оперирует такими категориями, как совокупный спрос и совокупное предложение, национальный доход, финансовая система, инфляция, государственный бюджет, макроэкономические пропорции и их регулирование.

Мезоэкономика, или медиум-уровень (термин стал использоваться относительно недавно), предполагает исследование законов функционирования определенных подсистем национальной экономики в территориальном (регион, область, город, район и т.д.) или отраслевом (промышленность, аграрный сектор, военно-промышленный комплекс и т.п.) разрезе.

Мегаэкономика (мировая экономика) - исследует важнейшие формы международных экономических отношений (непосредственно международное производство, миграция рабочей силы, миграция капитала, международные валютные отношения, международная торговля).

При исследовании экономических явлений, процессов используются позитивный и нормативный анализ. Соответственно, различают позитивную и нормативную экономику. Если позитивная экономика изучает явления так, как они есть (или то, что есть в действительности, фактическое состояние дел), то нормативная экономика предполагает наличие оценочных суждений, представлений о том, как должно быть.



6. Основные этапы системного анализа. Их характеристика

Существует значительное число попыток представить формальную процедуру процесса системного анализа. Например, А.А. Емельянов считает, что общий поход к решению данной проблемы может быть представлен как цикл [приложение 2].

При этом в процессе функционирования реальной системы выявляется проблема практики как несоответствия существующего положения дел требуемому. Для решения проблемы проводиться системное исследование (декомпозиция, анализ и синтез) системы, снимающее проблему. В ходе синтеза осуществляется оценка анализируемой и синтезируемой систем. Реализация синтезированной системы в виде предлагаемой физической системы позволяет провести оценку степени снятия проблемы практики и принять решение на функционирование новой реальной системы.

Основные задачи анализа могут быть представлены в виде трехуровневой дерева синтеза [приложение 3].

На этапе декомпозиции осуществляется обеспечение общее представление системы. На этапе анализа обеспечивается формирование детального представления системы. А на этапе синтеза, решающей проблему, представленную в виде упрощенной функциональной диаграммы [приложение 4].

Наиболее сложными в исполнении являются этапы декомпозиции и анализа. Это связанно с высокой степени неопределенности, которое требуется преодолеть в ходе исследования.

Основные этапы системного анализа в наиболее полной форме предложены Ю.И. Черняком в таблице принципиальной последовательности этапов и работ по системному анализу.



Таблица 2

Этап	Процедуры	Инструменты системного анализа
Анализ проблемы	Существует ли проблема? Точное формулирование проблемы. Анализ логической структуры проблемы. Развитие проблемы (в прошлом и будущем). Внешние связи проблемы (с другими проблемами). Принципиальная разрешимость проблемы.	Метод сценариев; диагностические методы; метод дерева целей; методы экономического анализа.
Описание системы	Спецификация задачи. Определение позиции наблюдения. Определение объекта. Выявление элементов (определение границ разбиения системы).	Матричные методы; кибернетические модели.
Анализ структуры системы	Определение подсистем. Определение среды. Определение уровней иерархии. Спецификация подсистем. Спецификация процессов деятельности.	Диагностические методы; матричные методы; сетевые методы; морфологические методы; кибернетические методы.
Формулирование общей цели и критерия	Определение целей-требований надсистем. Определение целей и ограничений среды. Формулирование общей цели. Определение критерия. Декомпозиция целей и критериев по подсистемам. Композиция общего критерия из критериев подсистем.	Метод экспертных оценок Делфи; метод дерева целей; методы экономического анализа; морфологические методы; кибернетические модели; нормативные определенные модели.
Декомпозиция целей. Выявление потребности в ресурсах и процессах	Формулирование целей верхнего ранга. Формулирование текущих процессов. Формулирование эффективности и развития. Определение внешних целей и ограничений. Выявление потребности в ресурсах и процессах.	Метод экспертных оценок; метод дерева целей; методы экономического анализа.
Выявление ресурсов и процессов, композиция целей	Оценки существующих технологий и мощностей. Оценка современного состояния ресурсов. Оценка реализуемых и запланированных проектов. Установка возможностей взаимодействия с другими системами. Композиция моделей.	Метод сценариев; метод экспертных оценок; метод дерева целей; сетевые методы; методы экономического анализа; статистические методы; описательные модели.
Прогноз и анализ будущих условий	Анализ устойчивой тенденции развития системы. Прогноз развития и изменения среды. Предсказание появления новых факторов. Анализ будущих ресурсов. Вычисление оценок по критерию.	Метод сценариев; метод экспертных оценок; метод дерева целей; сетевые методы; методы экономического анализа; статистические методы; описательные модели.
Оценка целей и средств	Вычисление оценок по критерию. Оценка взаимозависимости целей. Оценка ресурсов. Оценка влияния внешних факторов. Вычисление комплексных расчетных оценок.	Метод экспертных оценок Делфи; методы экономического анализа; морфологические методы.
Отбор вариантов	Анализ целей на совместимость и входимость. Проверка целей на полноту. Отсечение избыточных целей. Планирование вариантов достижения целей. Оценка и сравнение вариантов. Совмещение комплекса взаимосвязанных вариантов.	Метод дерева целей; матричные методы; методы экономического анализа; морфологические методы.
Диагноз существующей системы	Моделирование процесса. Расчет потенциальной и фактической мощности. Анализ потерь мощности. Выявление недостатков. Выявление и анализ мероприятий по совершенствованию организации.	Диагностические методы; матричные методы; методы экономического анализа; кибернетические модели.
Построение комплексное программы развития	Формулирование мероприятий, проектов и программ. Определение очередности целей. Распределение сфер компетенции. Распределение сфер деятельности. Разработка комплексного плана мероприятий. Распределение ответственности.	Матричные методы; сетевые методы; методы экономического анализа; описательные модели; нормативные операционные модели.
Проектирование организации для достижение целей	Назначение целей организации. Формулирование функций. Проектирование организационной структуры. Проектирование информационных механизмов. Проектирование режимов работы. Проектирование механизмов стимулирования.	Диагностические методы; метод дерева целей; матричные методы; сетевые методы; кибернетические модели.



7. Приведите примеры какой-либо экономической или социальной системы. Изобразите ее схематически. Укажите внешнею среду и охарактеризуйте ее

Рассмотрим экономическую систему на примере любой фирмы (рис 1). Внутрифирменная среда и фирма как субъект рынка -- две ступени в иерархии функционирования системы жестко связаны между собой диалектическим единством. Внешняя среда фирмы выступает как нечто заданное. Исследование непосредственного окружения осуществляется через политическую и экономическую обстановку, природные, социальные факторы, законодательство и д.р. Внутренняя среда фирмы является по существу реакцией на внешнюю среду.

Основные цели, которые ставит перед собой фирма, сводятся к одной обобщенной характеристике -- прибыли. При этом, естественно, должны учитываться и внутренняя среда фирмы, и внешняя. Все многообразие внутренней среды предприятия можно свести к следующим укрупненным сферам:

производство;

маркетинг и материально-техническое снабжение (МТС);

НИОКР;

финансовое управление, бухучет и отчетность;

общее управление.

Такое деление на сферы деятельности носит условный характер и конкретизируется в общей и производственной организационной структурах.



Рисунок 1



Список литературы

1. В.В. Зыков. Системный анализ: Учебное пособие. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета. 2008. 384 с.

2. И.Н. Глухих. Теория систем и системный анализ: Учебное пособие. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2008. 160 с.

3. Системный анализ в менеджменте: учебное пособие/ В. Н. Попов, В. С. Касьянов, И.П. Савченко; по ред. д-ра экон. Наук, проф. В. Н. Попова - М: КНОРУС, 2007. - 304 с.

4. Системный анализ в управлении: учеб. пособ/ В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А.А. Кукушкин; под ред. А.А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2009.- 368 с.: ил

5. Системный анализ в экономике: учеб. пособие / И. Н. Дрогобынский. - М.: Финансы и статистика; ИНФРА - М, 2009. - 512 с. : ил

6. Теория систем и системный анализ: учебное пособие для бакалавров/ В. Н. Волкова, А.А. Денисов. - М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2012 - 649с. - Серия: Бакалавр

7. www.c.Kubagro.ru

8. www.economy-bases.ru

9. www.ipi.rus.ru

10. www.wikipedia.org



Приложение 1

Общий подход к решению проблем

Размещено на http://www.allbest.ru/



Приложение 2

Упрощенная функциональная диаграмма этапа синтеза системы, решающей проблему

Размещено на http://www.allbest.ru/



Приложение 3

Системность как всеобщее свойство материи

Размещено на http://www.allbest.ru/



Приложение 4

Дерево функций системного анализа

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на Allbest.ru

...