Применение индексного метода в изучении товарооборота торговых предприятий города

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего профессионального образования

«Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»

(Финуниверситет)

Брянский филиал Финуниверситета

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: Статистика

на тему: Применение индексного метода в изучении товарооборота торговых предприятий города

Выполнила:

Ким Е.А.

Преподаватель:

Вдовина И.В.

Брянск 2012



Содержание

Введение

1.Теоретическая часть

1.1 Индексы и их классификация

1.2 Понятие товарооборота

1.3 Индексный метод изучения товарооборота

2. Практическая часть

3. Аналитическая часть

Заключение

Список использованной литературы



Введение

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления экономическими процессами. Она собирает информацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.

Статистика должна всесторонне охарактеризовать выполнение плана товарооборота торговых предприятий, фирм, организаций, систем и торговли в целом, вскрыть и объяснить причины, обусловившие тот или иной уровень выполнения плана, найти резервы дальнейшего развития товарооборота.

Статистика изучает процесс образования и кругооборота товарных запасов, выявляет их закономерности, оценивает их соответствие установленным нормативам. Для этой цели может быть использован весь арсенал статистических методов, включая индексный метод. Данная тема является особенно актуальной в наши дни.

Главной целью работы является изучение применения индексного метода в изучении товарооборота торговых предприятий города. Задачи данной работы - рассмотрение таких вопросов как: индексы и их классификация, понятие товарооборота, индексный метод изучения товарооборота.

В процессе работы была использована следующая литература: Бондаренко Н. " Статистика. Показатели и методы анализа", Шмойлова Р.А. "Практикум по теории статистики", Салин В.Н., Медведев В.Г., Кудряшова С.И., Шпаковская Е.П. "Макроэкономическая статистика" и др.



1. Теоретическая часть

1.1 Индексы и их классификация

Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Индекс - от латинского index - указатель, показатель. Обычно в экономической статистике этот термин используется для обобщающей характеристики изменений.

Под индексом в статистике понимают относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления ( простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов) во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом).

Основным элементом индексного отношения является индексируемая величина. Под индексируемой величиной понимается значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения.

С помощью индексов решаются три главные задачи:

Во-первых, индексы позволяют измерять изменение сложных явлений. Например, требуется установить, насколько увеличился (или уменьшился) в данном году по сравнению с прошлым годом физический объем всей продукции предприятия. Ясно, что продукция разного вида и качества не поддается непосредственному суммированию. Для характеристики изменения таких сложных явлений во времени применяются индексы динамики. В качестве меры соизмерения (весов) разнородных продуктов можно использовать цену, себестоимость, трудоемкость продукции и т.д.

Во-вторых, с помощью индексов можно определить влияние отдельных факторов на изменение динамики сложного явления (например, влияние изменения уровня цен и изменения количества проданных товаров на объем товарооборота). Используя взаимосвязь индексов можно установить в какой мере выпуск продукции возрос за счет увеличения численности работников и в какой мере - за счет повышения производительности труда.

В-третьих, индексы являются показателями сравнений не только с прошлым периодом (сравнение в пространстве), а так же с нормативами, планами, прогнозами. Например, можно сравнить среднедушевое потребление какого-либо продукта в России и в развитых странах, а также провести сравнение с нормативами рационального питания.

Индексы классифицируют по трем признакам: по характеру изучаемых объектов; по степени охвата элементов совокупности; методам расчета общих индексов.

По содержанию индексируемых величин индексы разделяют на индексы количественных (объемных) и индексы качественных показателей.

Индексы количественных показателей - индексы физического объема промышленной и сельскохозяйственной продукции, физического объема розничного товарооборота, национального дохода, потребления продаж иностранной валюты и др. Все индексируемые показатели этих индексов являются объемными, поскольку они характеризуют общий, суммарный размер (объем) того или иного явления и выражаются абсолютными величинами. При расчете таких индексов количества оцениваются в сопоставимых ценах.

Индексы качественных показателей - индексы курса валют, цен, себестоимости, производительности труда, средней заработной платы, урожайности и др. Индексируемые показатели этих индексов характеризуют уровень явления в расчете на количественно измеримую единицу совокупности: цена за единицу продукции, себестоимость единицы продукции, выработка в единицу времени (или одного работника) и т.д. Такие показатели называются качественными. Они носят расчетный, вторичный характер. Качественные показатели измеряют не общий объем, а интенсивность, эффективность явления или процесса. Как правило, они являются либо средними, либо относительными величинами. Расчет таких индексов производится на базе одинаковых, неизменных количеств продукции.

Разделение индексов на индексы количественных и качественных показателей важно для методологии их расчета.

По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на два класса: индивидуальные и общие.

Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления.

Общий индекс - отражает изменение всех элементов сложного явления.

При этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию (физический объем продукции, включающий разноименные товары, цены на разные группы продуктов и т.д.).

Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их называют групповыми или субиндексами.

Следует подчеркнуть, что статистика применяет, главным образом, общие и групповые индексы, которые и составляют особый прием исследования, именуемый индексным методом.

Каждая индексируемая величина имеет обозначение:

- q-количество (объем) какого-либо продукта в натуральном выражении;

- p- цена единицы товара;

- себестоимость единицы продукции;

- t- затраты времени на производство единицы продукции;

- w- выработка продукции в стоимостном выражении на одного работника или единицу времени;

- v- выработка продукции в натуральном выражении на одного работника или единицу времени;

- T- общие затраты времени (T=tq) или численность работников;

- pq-общая стоимость произведенной продукции данного вида или общая стоимость проданных товаров данного вида (товарооборот, выручка).

Индивидуальные индексы обозначаются i и снабжаются подстрочным знаком индексируемого показателя: iq - индивидуальный индекс объема произведенной продукции отдельного вида или количества, ip - индивидуальный индекс цен и т.д.

Общий индекс обозначается буквой I и также сопровождается подстрочным знаком индексируемого показателя : например, Ip - общий индекс цен и т.д.

Методика расчета общих индексов сложнее, чем индивидуальных, и различна в зависимости от характера индексируемых показателей, наличия исходных данных и целей исследования.

Любые общие индексы могут быть построены двумя способами : как агрегатные и как средние из индивидуальных. Последние в свою очередь делятся на средние арифметические и средние гармонические. Агрегатные индексы качественных показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного состава и индексы постоянного (фиксированного) состава. В индексах переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе имеющихся структур явлений, а в индексах постоянного состава- на базе неизменной структуры явлений.

1.2 Понятие товарооборота

Товарооборот - это объем продаж товаров торговой организацией в денежном выражении за определенный период времени (стандарт «торговля (термины и определения)», утвержден Постановлением Госстандарта РФ от 11.08.99г.№ 242-ст).

Анализ товарооборота позволяет оценивать соответствие имеющихся товаров спросу населения для принятия мер по оптимизации структуры товарооборота, увеличению объема продаж, ускорению товарооборачиваемости, ритмичности и равномерности продаж. Товарооборот подразделяется на оптовый, розничный и оборот общественного питания.

Оптовый товарооборот - объем продажи товаров производителями или торговыми посредниками покупателям для дальнейшего использования в коммерческом обороте. Обязательный признак операции, относимой к оптовой торговле, - наличие счета-фактуры.

Экономическая сущность розничного товарооборота выражается отношениями, связанными с обменом денежных средств на товары. Розничный товарооборот передает товары конечным потребителям и характеризует завершение процесса обращения. Товары из сферы обращения поступают в сферу потребления, становятся собственностью потребителя, используются или образуют потребительский фонд, т. е. перестают быть товарами.

Розничный товарооборот - это важнейший показатель торгового предприятия. Его можно рассматривать как результат деятельности предприятия торговли, и от него зависит объем валового дохода и прибыли, характеризующий эффективность торговой деятельности. О значимости данного предприятия на рынке потребительских товаров можно судить по объему товарооборота, который выражается размером денежной выручки за проданные товары.

К показателям, характеризующим товарооборот торгового предприятия, относят: объем товарооборота в стоимостном выражении в текущих и сопоставимых ценах, ассортиментную структуру по отдельным товарным группам (в рублях и процентах), однодневный товарооборот, товарооборот в расчете на одного работника, в том числе на работника прилавка (торговой группы), время обращения товаров в днях и скорость товарооборота (число оборотов).

Анализ показателей товарооборота позволяет установить основные качественные и количественные показатели работы торговой организации в текущем периоде. От глубины и полноты анализа, правильности сделанных выводов по результатам анализа зависит экономическая обоснованность расчетов на предстоящий период.

По результатам анализа можно судить, в какой степени выполнен прогноз продаж и удовлетворен покупательский спрос, чем были вызваны изменения в товарообороте за отчетный период, оценить степень соответствия фактических результатов деятельности предприятия намеченной стратегии.

Данные бухгалтерской, статистической и оперативной отчетности являются основными источниками информации для анализа товарооборота. Его начинают с определения объема товарооборота в денежном выражении или в натуральных показателях за определенный период (декада, месяц, квартал, полугодие, год).

Полученные отчетные данные сравнивают с прогнозируемыми показателями за эти периоды.

Анализируя товарооборот, выявляют закономерности в его развитии. С этой целью рассчитывается динамика товарооборота в текущих и сопоставимых ценах.

Динамика роста товарооборота в текущих ценах (ДТО) рассчитывается по формуле:

ДТО = Фактический товарооборот отчетного года в текущих ценах* 100 /Фактический товарооборот прошлого года

Например, необходимо рассчитать динамику роста товарооборота в текущих ценах и процент выполнения прогноза продаж по следующим данным:

- фактический товарооборот прошлого года - 18 000 тыс. руб.;

- прогноз продаж отчетного года - 20 000 тыс. руб.;

- фактический товарооборот отчетного года -22 000 тыс. руб.

Рассчитаем процент выполнения прогноза продаж: 22000 / 20000 * 100 = 110%.

Рассчитаем динамику товарооборота в текущих ценах: 22000 / 18000 * 100 = 120%.

Динамику роста товарооборота в сопоставимых ценах рассчитывают по формуле:

ДТО сопост. цены = Факт. товарооборот отчетного года в сопоставимых ценах*100 / Фактический товарооборот прошлого года

Анализ товарооборота торгового предприятия по товарной структуре предполагает количественную и стоимостную оценку реализации отдельных товаров и товарных групп в общем объеме товарооборота, а также определение динамики структурных сдвигов. Результаты анализа используются для изучения влияния структуры товарооборота на основные показатели деятельности: валовой доход, издержки, прибыль и выявления соответствия структуры товарного предложения покупательскому спросу - и оказывают решающее воздействие на формирование заказов поставщикам и выбор самих поставщиков.

Анализ товарооборота завершается выводами по итогам и определением перспектив роста общего объема и изменений структуры реализации товаров. Выводы, обобщения и предложения используются при разработке прогноза продаж и как действенное средство хозяйственного руководства, посредством которого осуществляется контроль и разрабатываются меры, обеспечивающие неуклонный рост товарооборота.

1.3 Индексный метод изучения товарооборота

Развитие товарооборота - динамичный процесс. Купля-продажа товаров осуществляется не только в пространстве, но и во времени.

Тенденции изменения товарооборота во времени относятся к важнейшим оценкам состояния и развития рынков товаров и услуг. Перспективы развития рынка, а следовательно, и масштабы коммерческого риска в большой степени зависят от характера и интенсивности развития товарооборота. Динамика товарооборота является одной из главных составляющих уровня жизни. Она, с одной стороны, отражает (с некоторыми оговорками) основные закономерности покупательского спроса и тенденции его удовлетворения, с другой - определяет потенциальные возможности получения валового дохода, а затем и прибыли.

Все это определяет значительный интерес к динамическим процессам товарооборота, как со стороны государственной статистики, так и с позиций бизнес - статистики. Показатели динамики товарооборота относятся к числу важнейших народнохозяйственных показателей.

К задачам изучения динамики товарооборота относятся:

- оценка и анализ изменения и тенденций общего объема товарооборота в целом по географическому и экономическому пространству, а также дифференцированно - в территориальном разрезе, по формам рыночной деятельности, по социально-экономическим группам потребителей;

- оценка и анализ изменения продажи отдельных продуктов и услуг;

- выделение отдельных элементов (факторов) динамики товарооборота (количественный, ценностный, демографический, структурный и т.д.), построение факторных индексных моделей динамики товарооборота;

- выявление и моделирование закономерностей динамического развития товарооборота и его прогнозирование.

В оценке и анализе товарооборота используются все методы статистического исследования динамических процессов: построение динамических рядов (в натуральных и стоимостных единицах); расчет его показателей (базисные и цепные темпы роста и прироста, среднегеометрические темпы, абсолютные темпы и абсолютное значение 1% прироста); построение трендовых и регрессионных моделей динамики; группировка отдельных предприятий, фирм, регионов по темпам роста товарооборота.

Однако наиболее важное место в анализе динамики товарооборота занимает индексный метод (как самостоятельно, так и в комбинации с другими методами).

Индексный метод позволяет решить большую часть задач, поставленных перед статистикой динамики товарооборота:

- отразить количественные и ценовые компоненты динамики товарооборота;

- выявить и охарактеризовать место демографического фактора в динамике товарооборота;

- обнаружить и оценить ассортиментные и структурные сдвиги в динамике товарооборота;

- отразить роль регионов в формировании процесса общего изменения товарооборота.

Изменение товарооборота за какой-то промежуток времени характеризуется отношением двух денежных сумм: текущего (изучаемого) периода с базисным (любым прошлым) периодом. Этот показатель называется индексом товарооборота, так как в нем агрегатируется в стоимостной форме продажа совокупности товаров с различными потребительскими свойствами.

Индекс товарооборота - относительный показатель, который характеризует изменение стоимости совокупности проданных товаров в текущем периоде по сравнению с базисным за счет совместного влияния изменений количества и цен.

Особенностью данного индекса является то, что он отображает изменение объема розничного товарооборота в результате действия сразу двух факторов - товарной массы и розничных цен. На втором этапе анализа динамики товарооборота рассчитывается индекс товарооборота в неизменных ценах (индекс физического объема). Многотоварный, или агрегатный, общий индекс, который должен отразить динамику количественного фактора товарооборота, представляет собой индекс стоимости товаров, где зафиксирован фактор цены.

Индекс физического объема товарооборота - относительный показатель, который отражает влияние изменения объема продажи товаров (количества и ассортиментных сдвигов) на динамику товарооборота; рассчитывается как отношение стоимостей количества товаров текущего и базисного периодов, соизмеренных в ценах одного и того же периода.

По существу, индекс физического объема товарооборота, как и любой стоимостной индекс, не в состоянии отразить изменение количественного фактора (так же как индекс цен - ценностного), он может только показать изменение товарооборота за счет количественного фактора.

Влияние на динамику товарооборота второго его фактора (элемента), цены, отражается индексом ценностного фактора, где в свою очередь, зафиксирован количественный фактор. Индекс ценностного фактора товарооборота (индекс цен) - относительный показатель, который отражает влияние изменений цен на динамику товарооборота; рассчитывается как отношение стоимостей одного и того же количества товаров, соизмеренного по ценам текущего периода (в числителе) и базисного (в знаменателе) показателей. Все три индекса связаны между собой и представляют единую систему, так называемую мультипликативную индексную факторную модель, которая позволяет разложить индекс товарооборота по факторам.

Абсолютный прирост розничного товарооборота представляет собой разность между товарооборотом отчетного периода и товарооборотом базисного периода, т. е. разность между числителем и знаменателем индекса товарооборота:

??pq = ?p1q1 - ?p0q0



Часть этого прироста, которая приходится на долю количественного фактора, может быть выявлена при сравнении условного товарооборота отчетного периода в базисных ценах с базисным товарооборотом, т. е. прирост товарооборота вследствие изменения объема проданных товаров определяется как разность между числителем и знаменателем индекса физического объема товарооборота:

??pq(q) = ?p0q1 - ?p0q0

И наконец, прирост товарооборота в результате изменения цен исчисляется при сопоставлении товарооборота отчетного периода и условного товарооборота в базисных ценах, т. е. как разность между числителем и знаменателем индекса цен:

??pq(p) = ?p1q1 - ?p0q1

Сумма этих двух частных приростов образует общий прирост товарооборота:

?p1q1 - ?p0q0 =( ?p0q1 - ?p0q0) + (?p1q1 - ?p0q1)

Представленный в виде факторной модели:

??pq = ??pq(q) + ??pq(p)

Т.е. абсолютный прирост товарооборота может быть разложен на количественный и ценностный факторы.

Индексы - обещающие показатели сравнения во времени и в пространстве не только однотипных (одноименных) явлений, но и совокупностей, состоящих из несоизмеримых элементов.

Будучи сводной характеристикой качественного показателя, средняя величина складывается как под влиянием значений показателя у индивидуальных элементов (единиц), из которых состоит объект, так и под влиянием соотношения их весов («структуры» объекта).

Если любой качественный индексируемый показатель обозначить через p, а его веса - через q, то динамику среднего показателя можно отразить за счет изменения обоих факторов (p и q), так за счет каждого фактора отдельно. В результате получим три различных индекса: индекс переменного состава, индекс фиксированного состава и индекс структурных сдвигов.

Общее изменение среднего товарооборота показывает индекс среднего товарооборота переменного состава.

Индекс переменного состава отражает динамику среднего показателя (для однородной совокупности) за счет изменения индексируемой величины p у отдельных элементов (частей целого) и за счет изменения весов q, по которым взвешиваются отдельные значения p.

Величина этого индекса характеризует изменение товарооборота за счет влияния двух факторов: цены товара и его количества.

Индекс фиксированного состава отражает динамику среднего показателя лишь за счет изменения индексируемой величины p, при фиксировании весов на уровне, как правило, отчетного периода.

Индекс постоянного состава отражает, как изменился средний товарооборот только вследствие изменения количества произведенного товара. Другими словами, индекс фиксированного состава исключает влияние изменения структуры (состава) совокупности на динамику средних величин, рассчитанных для двух периодов при одной и той же фиксированной структуре. Изменения среднего товарооборота в результате структурных сдвигов в составе производимого товара можно оценить с помощью индекса структурных сдвигов. Индекс структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня индексируемого показателя.

В индексах средних уровней в качестве весов могут быть взяты удельные веса единиц совокупности, которые отражают изменения в структуре изучаемой совокупности.



2. Практическая часть

Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная механическая) за отчетный период о товарообороте и издержках обращения по предприятиям города (млн руб.):

Задание 1:

Необходимо выполнить следующее:

Построить статистический ряд распределения фирм по товарообороту, образовав пять групп с равными интервалами.

Графическим методом и путем расчетов определить значения моды и медианы полученного ряда распределения.

Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным, сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.

Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.

Построение интервального ряда распределения фирм.

Для построения интервального ряда распределения определяем величину интервала. При h = 0,98 границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид.

На основе групповых итогов формируем интервальный ряд распределения фирм по товарообороту.

Приведем еще три характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частности.

Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности фирм показывает, что распределение фирм по товарообороту не является равномерным: преобладают фирмы с товарооборотом 6,96-7,94 и составляет 50% совокупности; фирм с высоким товарооборотом (8,92-9,9 млн руб.) 2, что составляет 7% совокупности.

Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов.

Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 3 гистограмму распределения фирм по изучаемому признаку.

Вывод. Для рассматриваемой совокупности фирм наиболее распространенный товарооборот характеризуется средней величиной 7,43млн руб. Для определения медианы графическим методом строим по данным табл. 4 кумуляту распределения фирм по изучаемому признаку.

Вывод. В рассматриваемой совокупности фирм половина фирм имеют товарооборот не более 7,12 млн руб, а другая половина - не менее 7,12 млн руб.

Расчет характеристик ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения, у, у2, Vу строим вспомогательное:

Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную,

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение,

Рассчитаем дисперсию: у2 = 1,012 = 1,02,

Рассчитаем коэффициент вариации.

Вывод. Анализ полученных значений показателей и у говорит о том, что средняя величина товарооборота составляет 7,29 млн руб., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 1,01 млн руб, наиболее характерная среднесписочная численность менеджеров находится. Значение Vу = 13,85%, что не превышает 33%, следовательно, вариация товарооборота в исследуемой совокупности фирм незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями, Мо и Ме незначительно (7,29 , Мо=7,43 , Ме=7,12), что подтверждает вывод об однородности совокупности фирм.

Вычисление средней арифметической по исходным данным товарооборота.

Для расчета применяется формула средней арифметической простой.

Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (7,28 млн руб.) и по интервальному ряду распределения (7,29 млн руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти фирм, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным.

Задание 2: По исходным данным с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:

1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками товарооборот и издержки обращения, образовав 5 групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя методы:

а) аналитической группировки; б) корреляционной таблицы.

2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Сделать выводы.

Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками товарооборот и издержки обращения методами аналитической группировки и корреляционных таблиц:

а) Применение метода аналитической группировки

Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х - товарооборот результативным признаком Y - издержки обращения.

Вывод. Анализ данных табл. 6 показывает, что с увеличением товарооборота от группы к группе систематически возрастает и издержки обращения по каждой группе фирм, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

б) Применение метода корреляционных таблиц

Корреляционная таблица строится как комбинация двух рядов распределения по факторному признаку Х и результативному признаку Y. На пересечении j-ой строки и k-ой графы таблицы указывается число единиц совокупности, входящих в j-ый интервал по признаку X и в k-ый интервал по признаку Y. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками - прямой или обратной.

Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему, обратная - по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему.

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х - товарооборот эти величины известны. Определяем величину интервала для результативного признака Y -издержки производства при k = 5, уmax = 0,88 млн руб., уmin = 0,58 млн руб..

Вывод. Анализ данных показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между товарооборотом издержками производства.

Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется. Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х.

Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней, которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности.

Вывод. 70,82% вариации издержек производства обусловлено вариацией товарооборота, а 29,18% - влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется.

Вывод: согласно шкале Чэддока связь между среднесписочной численностью менеджеров и объёмом продаж фирмами является тесной.

Задание 3: По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 необходимо определить:

- ошибку выборки для средней размера товарооборота, а также границы, в которых будет находиться генеральная средняя.

- ошибку выборки доли фирм с товарооборотом 7 млн руб и менее, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля фирм.

Определение ошибки выборки для величины среднесписочной численности менеджеров, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя.

Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину е.

Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную.

Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется.

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя.

Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия).

Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.

Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t.

По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 фирм, выборка 10% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 30 фирм. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1.

На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,683 можно утверждать, что для генеральной совокупности фирм средняя величина товарооборота находится в пределах от 7,26 до 7,32 млн руб.

Определение ошибки выборки для доли фирм со средним товарооборотом 7 млн руб. и менее, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля

Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством. Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством. Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком.

По условию Задания 3 исследуемым свойством фирм является равенство или снижение среднего уровня товарооборота 7 млн руб.

m=9

Определим доверительный интервал генеральной доли: 0,2206 0,3794

или 22,06% 37,94%

Вывод. С вероятностью 0,683 можно утверждать, что в генеральной совокупности фирм региона доля фирм со средним размером товарооборота 7 млн руб. и менее будет находиться в пределах от 22,06% до 37,94%.

Задача 4:

Определите:

1) Индексы цен по каждому району

2) По трем районам в целом

- индекс цен;

- индекс физического объема товарооборота;

- индекс товарооборота;

- абсолютный прирост товарооборота в следствии изменения цен, физического объема и обоих факторов вместе.

Результаты промежуточных расчетов представьте в таблице.

Сделайте выводы.

1) в текущих ценах = в сопоставимых ценах

ip1=1,14/0,91=1,25 ip2=1,07/0,89=1,2 ip3=1,11/1,03=1,08

2) (450+630+770)/(450?1,25+630?1,2+770?1,08)=1,1578

Найдем общий индекс физического объема товарооборота:

1597,9/1677,2=0,953

Общий индекс товарооборота в фактический ценах найдем:

1850/1677,2=1,103

Абсолютный прирост вычисляется как разница в данной задаче он будет равен 1850-1677,2 = 172,8.



3. Аналитическая часть

Изучение товарооборота может проводиться различными статистическими методами. Исследование товарооборота во Брянской области РФ по приведенным данным проведем индексным методом. Для исследования взяты данные с сайта Федеральной службы государственной статистики.

Методика решения задачи.

Для сравнения цен рассчитаем следующие индексы:

- индекс физического объема,

- общий индекс товарооборота,

- а также вычислим абсолютный прирост товарооборота за счет изменения цены.

Абсолютный прирост товарооборота за счет изменения цены:

4391*173,5-3457*173,5=761838,5-599789,5=162049

Выводы:

1) Индекс физического объема показал, товарооборот в текущем периоде по сравнению с базисным возрос на 4%.

2) Общий индекс товарооборота показал, что стоимость продукции текущего периода по сравнению с базисным увеличилась на 32%.

3) Абсолютный прирост товарооборота за счет цен составил 162049.



Заключение

Таким образом, товарооборот - главный показатель рынка, его масштабов, состояния и развития. Товарооборот рассматривается как интегральный показатель рынка в целом и как совокупность дифференцированных показателей функционирования самостоятельных рынков средств производства, потребительских продуктов и услуг, их оптового и розничного звеньев и т.д.

Осуществлен системный подход к анализу товарооборота: его объема, уровня, структуры, динамики и региональных различий, т.е. взаимосвязанных и взаимно переходящих проявлений рыночного процесса.

Центральным моментом в статистике товарооборота был и остается вопрос о применении индексного метода в анализе динамики товарооборота и выявлении главных факторов его развития.

Главной целью работы является изучение применения индексного метода в изучении товарооборота торговых предприятий города. Задачи данной работы - рассмотрение таких вопросов как: индексы и их классификация, понятие товарооборота, индексный метод изучения товарооборота. товарооборот цена индекс

В процессе работы мы рассмотрели понятие "индекс" и его классификации, понятие товарооборота, применение индексного метода изучения товарооборота. Таким образом задача, стоящая в начале работы является выполненной.



Список использованной литературы

1. Лукин Е. Е., Сперанский А. А. Оптовая и розничная торговля: практические рекомендации. - М.: Юстицинформ, 2007.

2. Минашкин В.Г., Козарезова Л.О. Основы теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 141с.

3. Национальное счетоводство: Учебник / под ред. Б.И. Башкатова - 2 изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2008.

4. Статистика финансов: учебник / под ред. В.Н. Салина - 2 изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2009.

5. Теория статистки. Учебник. / Под ред. проф. Р.А.Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2009.

6. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008.

Размещено на Allbest.ru

...