Анализ ранжированных рядов
Расчет комплексного группового показателя судна по формуле средневзвешенного: гармонического, геометрического, арифметического, квадратического. Формирование и определение весомости членов ранжированного ряда. Вычисление коэффициента конкордации.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 10.02.2013 |
| Размер файла | 76,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача №1
Групповой показатель качества морского сухогрузного судна - функциональность Qфункц объединяет по принципу среднего взвешенного следующие показатели:
1. Q1 - грузоподъёмность
2. Q2 - грузосовместимость
3. Q3 - скорость судна
4. Q4 - дальность плавания
5. Q5 - приспособленность к грузообработке
Каждый из указанных комплексных показателей качества входит в групповой показатель качества со своим весовым коэффициентом:
1. g1
2. g2
3. g3
4. g4
5. g5
Вычислить значение комплексного группового показателя судна по формуле средневзвешенного:
· гармонического
· геометрического
· арифметического
· квадратического
Дано:
Показатель качества
1. Q1 - 8,8
2. Q2 - 9,3
3. Q3 - 9,8
4. Q4 - 8,0
5. Q5 - 4,8
Весовые коэффициенты
1. g1 - 0,15
2. g2 - 0,3
3. g3 - 0,2
4. g4 - 0,2
5. g5 - 0,15
Решение:
· Среднее взвешенное гармоническое
· Среднее взвешенное геометрическое
· Среднее взвешенное арифметическое
· Среднее взвешенное квадратическое
|
Среднее взвешенное гармоническое |
Среднее взвешенное геометрическое |
Средневзвешенное арифметическое |
Среднее взвешенное квадратическое |
|
|
7,98 |
8,27 |
8,39 |
8,55 |
<<<
В результате проведённых мероприятий значение одного из пяти комплексных показателей качества Qi min(наименьшего) было увеличено на 20%. За счёт приращения Qi min этого комплексного показателя увеличится на Qi функц, Групповой показатель качества судна Qфункц. Вычислить значения приращений группового показателя качества судна Qфункц для всех разновидностей среднего взвешенного и сравнить их между собой (записать значения приращений в виде неравенства, для группового показателя качества и для его приращений) и сделать вывод по поводу смысла этих неравенств.
Дано:
Показатель качества
1. Q1 - 8,8
2. Q2 - 9,3
3. Q3 - 9,8
4. Q4 - 8,0
5. Q5 - 4,8 + 20% = 5,76
Весовые коэффициенты
1. g1 - 0,15
2. g2 - 0,3
3. g3 - 0,2
4. g4 - 0,2
5. g5 - 0,15
· Среднее взвешенное гармоническое
· Среднее взвешенное геометрическое
· Среднее взвешенное арифметическое
· Среднее взвешенное квадратическое
Q1 = 0,42
Q2 = 0,29
Q3 = 0,19
Q4 = 0,12
Комплексные групповые показатели качества судна равны:
= 7,98; = 8,27; = 8,39; = 8,55
<<<
Приращения групповых показателей качества судна равны:
= 0,44; = 0,19; = 0,14; = 0,08
>>>
Вывод: Любое изменение значения хотя бы одного из комплексных показателей качества ведёт к изменению прямо пропорционально группового показателя качества.
Задача №2
Приведены мнения 4-х экспертов о 5-ти объектах экспертизы (Экспертиза объектов была проведена по одному показателю качества)
Требуется:
1. По сумме рангов каждого объекта экспертизы построить ранжированный ряд, являющийся результатом многократного измерения.
2. Определить весомость членов ранжированного ряда.
3. Определить степень согласования мнений 4-х экспертов, вычислив коэффициент конкордации.
Дано: конкординация средневзвешенный ранжированный ряд
1-й эксперт - >>>>
2-й эксперт - <<<<
3-й эксперт - >>>>
4-й эксперт - <<<<
Представляем исходные данные в виде неравенств одного смысла:
1-й эксперт - <<<<
2-й эксперт - <<<<
3-й эксперт - <<<<
4-й эксперт - <<<<
Находим сумму рангов каждого объектов экспертизы:
= 2 + 2 + 3 + 3 = 10
= 3 + 3 + 2 + 2 = 10
= 1 + 1 + 1 + 1 = 4 =60
= 4 + 4 + 4 + 4 = 16
= 5 + 5 + 5 + 5 = 20
Строим ранжированный ряд:
>>>>
Определяем весомость членов ранжированного ряда:
g= = 0,17; g= = 0,17; g= = 0,07; g= = 0,27; g= = 0,33
Вычисляем коэффициент конкордации и по его величине делаем заключение о степени согласованности мнений экспертов:
|
№ объекта |
Оценка экспертов |
Сумма рангов |
Отклонение от среднего арифмет. |
Квадрат от среднего арифметического. |
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|||||
|
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
10 |
-2 |
4 |
|
|
2 |
3 |
3 |
2 |
2 |
10 |
-2 |
4 |
|
|
3 |
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
-8-6 |
64 |
|
|
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
16 |
4 |
16 |
|
|
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
20 |
8 |
64 |
= / 5 = 60/5 = 12
W= где:
W - Коэффициент конкордации
S - Сумма квадратов отклонений от среднего арифметического
n - Число экспериментов
m - Число объектов эксперимента
W= = = = 0, 95
Степень согласования экспертов высокий (при высокой степени согласования коэффициент конкордации стремится к «1»)
Задача №3
При штамповки шайб производится статистическое регулирование методом учёта дефектов с применением контрольной карты числа дефектных единиц продукции (nq-карты). В результате предварительного статистического анализа технологического процесса установлены значения qи q. Определить объём выборки «n» и приёмное число «А»
Дано:
q= 0, 03 (значение уровня дефектности при налаженном процессе)
q= 0, 1 (значение уровня дефектности при разлаженном процессе)
по таблице исходя из номера варианта находим Lи L, причем, так как стоимость изготовления шайбы мала, а стоимость наладки автомата велика величину Lвыбираем, возможно, большей с тем, чтобы ложные сигналы о разладки процесса появлялись как можно реже. Наибольшее значение L, которое указано в таблице равно 1000,0. это означает, что ложные сигналы о разладке будут появляться в среднем через 1000 выборок.
L = 1000, 0 для выборок:
n = 25; 50; 60; 70; 80 при этом соответственно:
L = 9, 17; 4.03; 3, 91; 2, 49; 2, 46
Учитывая, что стоимость шайбы мала, а стоимость настройки оборудования велика и связана с простоем производства выбираем:
L= 2, 49 при n = 70; А= 8
Вывод:
При налаженном процессе, чем больше L,тем реже будет появляться сигнал о разладке.
При разлаженном процессе, чем меньше L,тем чаще будет появляться сигнал о разладке.
Следовательно, для статического регулирования процесса штамповки, с учётом стоимости шайбы и стоимостью настройки целесообразно выбрать план контроля:
q = 0, 03
q= 0, 1
L = 1000, 0
n = 70
А = 8
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Способы анализа ряда динамики: приведение параллельных данных, смыкание рядов динамики, аналитическое выравнивание. Расчет средних цен на товар; определение дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, индивидуальных индексов.
контрольная работа [65,5 K], добавлен 12.04.2012Методика составления ранжированного и интервального ряда магазинов по товарообороту. Расчет частоты и частости, размера оборота и издержек обращения. Определение прироста и динамики населения, показателей ряда динамики по цепной и базисной системе.
контрольная работа [270,5 K], добавлен 19.12.2009Понятие и назначение, порядок и правила построения вариационного ряда. Анализ однородности данных в группах. Показатели вариации (колеблемости) признака. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента осцилляции и вариации.
контрольная работа [354,6 K], добавлен 26.04.2010Методика группировки данных и анализ показателей, вычисление коэффициента детерминации. Определение индекса цен постоянного и переменного состава, структурных сдвигов. Исчисление среднего размера сырья на одно изделие, квадратического отклонения.
контрольная работа [56,3 K], добавлен 15.06.2009Определение для вариационного ряда: средней арифметической, дисперсии, моды, медианы, относительных показателей вариации. Проведение смыкания рядов динамики c использованием коэффициента сопоставимости. Вычисление агрегатных индексов цен и стоимости.
контрольная работа [23,0 K], добавлен 29.01.2011Анализ динамических рядов и выбор исходных данных. Графическое представление динамического ряда, расчет показателей изменения уровней динамических рядов и средних показателей. Периодизация динамических рядов и анализ основной тенденции динамики ряда.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 16.09.2010Построение ранжированного ряда предприятий по величине объема продукции. Определение абсолютных, цепных и базисных приростов динамического ряда, выполнение экстраполяции его уровней по уравнению тренда на предстоящие года. Расчет общих индексов цен.
контрольная работа [90,2 K], добавлен 20.10.2010Исчисление средней себестоимости единицы продукции на предприятии. Определение модального размера затрат времени одним работником на производство одного изделия. Вычисление товарооборота и индекса цен на товар по формуле среднего гармонического индекса.
контрольная работа [76,6 K], добавлен 25.10.2010Расчет среднего балла успеваемости по данным результатов сессии, определение показателя вариаций уровня знаний и структуры численности студентов по успеваемости. Построение интервального ряда распределения предприятий. Оценка коэффициентов корреляции.
контрольная работа [76,0 K], добавлен 21.08.2009Построение с помощью формулы Стержесса. Построение рядов распределения с произвольными интервалами. Построение рядов распределения с помощью среднего квадратического отклонения. Классификация рядов распределения. Расчет основных характеристик вариации.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.11.2013Сущность оптового, розничного и общественного товарооборота. Формулы расчета индивидуальных, агрегатных индексов товарооборота. Расчет характеристик интервального ряда распределения - среднего арифметического, моды и медианы, коэффициента вариации.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 10.05.2013Оценка совокупности на предмет её однородности. Построение ранжированного и интервального рядов распределения. Анализ рядов динамики методами укрупнения интервалов и скользящей средней, аналитическое выравнивание по уравнению прямой и параболы.
курсовая работа [99,8 K], добавлен 10.09.2014Статистический анализ рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Связный анализ рядов динамики. Корреляционный анализ рядов динамики. Элементы интерполяции и экстраполяции. Встроенные функции MS Excel для анализа рядов динамики.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 17.12.2015Статистическое изучение рядов динамики, виды показателей. Расчет коэффициента смыкания. Цепной и базисный показатель. Средний уровень динамического ряда. Определение общей закономерности в развитии явления. Статистическое изучение сезонных колебаний.
лекция [325,3 K], добавлен 27.04.2013Анализ системы статистических показателей, характеризующих аналитические показатели рядов динамики. Статистические методы, применяемые при изучении рядов динамики. Исследование структуры совокупности. Определение ошибки выборки. Расчет объема оборота.
курсовая работа [569,2 K], добавлен 03.10.2010Определение среднегодового надоя молока на 1 корову, моды и медианы продуктивности, дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Вычисление тенденции развития явления, с расчетом показателей ряда динамики цепных и базисных.
контрольная работа [390,8 K], добавлен 25.04.2014Ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировка с равновеликими интервалами, расчет равновеликого интервала. Вычисление среднего процента, дисперсии и среднего квадратического отклонения выборочной доли, коэффициента вариации.
контрольная работа [241,8 K], добавлен 15.11.2010Транспортно-эксплуатационные характеристики судна, определение его чистой грузоподъемности и количества груза, принимаемого к перевозке. Вычисление себестоимости содержания судна на ходу и на стоянке. Продолжительность рейса и его финансовый результат.
курсовая работа [79,5 K], добавлен 29.03.2012Выявление зависимости между стажем работы и месячной заработной платой, уровня коэффициента сменности, метод выборочного исследования. Анализ ряда динамики урожайности и определение общего индекса затрат на производство и коэффициента детерминации.
контрольная работа [116,2 K], добавлен 30.07.2010Группировка указанных данных с равными интервалами. Вычисление среднего арифметического, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Расчет коэффициентов вариации. Определение базисных показателей динамики. Построение столбиковых и круговых диаграмм.
контрольная работа [281,7 K], добавлен 24.09.2012
