Повышение экономической эффективности производства зерна на основе технического перевооружения предприятия (на материалах Челябинской области)

Разработка экономико-математической модели развития зернового производства на основе технического перевооружения. Влияние технического перевооружения сельхозпредприятий на урожайность зерновых и зернобобовых культур. Оценка экономической эффективности.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 11.02.2013
Размер файла 64,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Повышение экономической эффективности производства зерна на основе технического перевооружения предприятия (на материалах Челябинской области)

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Одной из главных задач сельскохозяйственных предприятий Российской Федерации в современных условиях является повышение экономической эффективности производства зерна.

Зерновое производство относится к прибыльным производствам и выполняет роль донора в сельском хозяйстве. Оно входит в сферу экономических интересов других отраслей экономики в связи, с чем первоочередное его развитие будет создавать необходимые условия для повышения эффективности не только сельскохозяйственного производства, но и АПК в целом.

Нынешнее состояние зернового хозяйства отличается своеобразием и серьезной противоречивостью. В последние годы видны позитивные сдвиги, отмечается рост валовых сборов зерна. Однако эти процессы не отражают истинное положение в зерновом подкомплексе, достижения благоприятных условий для его развития. Дело в том, что остаются крайне низкими основные базовые показатели эффективности производства, а именно: наличие ресурсов для расширенного воспроизводства, техническая оснащенность, урожайность, уровень доходности. Серьезные сомнения вызывает способность зернового хозяйства даже к простому воспроизводству.

Степень изученности проблемы. Проблемой повышения эффективности производства зерна, в том числе пшеницы, в отдельные годы занимались российские исследователи Е.В. Васильева, С.В. Ивашура, В.О. Волков, Л.А. Дмитриев, А.Е. Сизов, Л.С. Ревенко.

Практический опыт по проблемам повышения эффективности производства зерна отражен в работах А.И. Алтухова, А.Г. Белозерцева, А.Ф. Серкова, Е.Ю. Зайцева, Л.А. Цветковой, М.Д. Магомедова, Р.В. Илюхиной, А.М. Блюмина, Б.И. Пошкуса, В.И. Черноиванова, В.В. Бледных, Ю.В. Пануса, О.Д. Рубаевой, П.Е. Подгорбунских, В.Д. Саклакова и других ученых.

Вместе с тем, вопросы повышения экономической эффективности производства зерна на основе технического перевооружения исследованы недостаточно, существует необходимость их дополнения и уточнения с учетом условий, сложившихся в регионе. Поэтому проблема повышения экономической эффективности производства зерна на основе технического перевооружения, решение которой предпринято в диссертационной работе, является актуальной.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является повышение экономической эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях на основе технического перевооружения.

В соответствии с целью в работе были поставлены и решены следующие задачи:

1. Разработать экономико-математическую модель развития зернового производства на основе технического перевооружения.

2. Определить влияние технического перевооружения сельхозпредприятий на урожайность зерновых и зернобобовых культур.

3. Разработать сценарии повышения экономической эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Челябинской области на основе технического перевооружения при условии равновесного состояния рынка.

4. Выполнить оценку экономической эффективности предложенных мероприятий по повышению объемов производства зерна в Челябинской области.

Объект исследования. Объектом исследования являются сельскохозяйственные предприятия зернового направления Челябинской области.

Предметом исследования является закономерность влияния технического перевооружения на эффективность производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях.

Методология, методы и информационное обеспечение. Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составляют фундаментальные и прикладные исследования отечественных и зарубежных ученых, ведущих специалистов и научно-исследовательских учреждений, а также законодательные и нормативные акты федерального и регионального уровней, методические и инструктивные материалы по заявленной проблеме.

В зависимости от решения конкретных задач в ходе исследования использованы такие виды анализа, как функциональный и системный, монографический, расчетно-конструктивный, экономико-математический, графический.

Информационной базой исследования являются официальные аналитические и статистические материалы Государственного комитета статистики Российской Федерации и Челябинской области, департамента сельского хозяйства Администрации Челябинской области и районных управлений сельского хозяйства, данные годовой бухгалтерской отчетности сельскохозяйственных предприятий.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Разработаны функции спроса и предложения на зерно на региональном рынке в зависимости от уровня технического перевооружения, позволяющие определить точку равновесия на региональном уровне.

2. Установлены основные закономерности изменения экономической эффективности производства зерновых от уровня оснащения зерноуборочными комбайнами и тракторами.

3. Разработана методика, оптимизирующая прибыль и себестоимость производства зерна на основе двойственной модели максимизации прибыли и минимизации затрат, которая предусматривает ограничения на основные производственные показатели.

4. Экономико-математическая модель адаптирована к условиям Челябинской области и на ее основе разработаны предложения по оптимизации технического перевооружения сельскохозяйственных предприятий, которые обеспечивают повышение экономической эффективности производства зерновых.

Практическая значимость результатов исследования заключается в возможности применения сформулированных в нем положений и практических рекомендаций для повышения экономической эффективности производства зерна на основе технического перевооружения. Научно-методические разработки приняты к внедрению сельскохозяйственными предприятиями Чесменского района в частности ООО «Колос»; Чебаркульского района - ООО «Агрохолдинг «Золотые нивы»», используются при изучении экономических дисциплин в вузах сельскохозяйственного профиля.

Апробация результатов исследования. По результатам исследования автором опубликовано 14 статей в журналах и научных сборниках и две статьи в журналах, рекомендуемых ВАК («Зерновое хозяйство», «АПК: экономика и управление»). Основные положения диссертации были доложены и одобрены на научно-технических конференциях в Челябинском государственном агроинженерном университете (2002-2008 гг.).

Общая характеристика работы

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка литературы. Работа изложена на 157 стр. машинописного текста, содержит 38 таблиц, 15 рисунков, 10 приложений; список литературы включает в себя 132 источников.

Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цели и задачи исследования, показаны научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе «Необходимость повышения экономической эффективности производства зерна в рыночной экономике» даны основные понятия экономической эффективности и технического перевооружения предприятия, отражена значимость зернового производства для экономики страны, показано влияние технического перевооружения на урожайность зерна, рассмотрены особенности производства зерновой продукции в рыночных условиях Российской Федерации.

Во второй главе «Моделирование оптимального выпуска зерна в Челябинской области» приведены результаты анализа зависимости объемов спроса и предложения от производственных и рыночных факторов; разработаны функции спроса и предложения на рынке зерна в целом по Челябинской области и для каждой зоны отдельно; рассмотрены условия равновесного рынка.

В третье главе «Повышение экономической эффективности производства зерна в Челябинской области» дана характеристика зерновой отрасли, отражены основные ее особенности, приводятся разработанные практические сценарии устойчивого развития: пессимистический, реальный и оптимистический, расчет экономической эффективности производства зерна в зависимости от технической оснащенности предприятия.

В выводах и предложениях обобщены результаты исследования, сформулированы основные выводы, даны рекомендации по применению оптимального варианта развития зернового производства, а также рекомендации по повышению экономической эффективности производства зерна.

Основные положения и результаты диссертационного исследования, выносимые на защиту

1. Экономическая эффективность - необходимое условие минимизации использования производственных ресурсов

Зерновое хозяйство является одной из немногих отраслей сельского хозяйства, в которой повышение эффективности производства частично возможно непосредственно в рамках развития самой отрасли за счет адаптивного размещения посевов зерновых культур, их рационального видового и сортового сочетания, углубления специализации и усиления концентрации производства зерна в регионах и хозяйствах, располагающих более благоприятными природными и экономическими условиями.

Валовой сбор зерна в Российской Федерации в 2007 году составил 81,8 млн т, что на 4% меньше, чем в 2001 году. Такая ситуация связана с уменьшением посевной площади на 7,6% (или на 6400 тыс. га) и увеличением урожайности с 19,4 до 19,8 ц/га.

Решающая роль в производстве зерна принадлежит пяти экономическим районам России: Северо-Кавказскому (18-22% валового сбора), Поволжскому (20-24%), Уральскому (16-19%), Западно-Сибирскому (10-12%) и Центрально-Черноземному (10-12%). В Уральском федеральном округе ведущее место по производству зерновых и зернобобовых занимает Челябинская область, на ее долю в 2007 году пришлось более 32% от общего объема производства.

Челябинская область расположена в зоне рискованного земледелия, и производство продукции растениеводства находится в прямой зависимости от природно-климатических факторов.

Основными производителями зерна в области являются сельскохозяйственные предприятия. Их доля в 2007 году составила 74% от общего объема производства зерновых в хозяйствах всех категорий.

Крупные сельскохозяйственные предприятия свое преимущество перед мелкими не используют в полной мере. В условиях падения производства большинство сельхозорганизаций теряют свои производственные фонды.

По агроклиматическим показателям на территории Челябинской области выделяют четыре зоны: горно-лесную, северную лесостепную и южную лесостепную и степную.

Изучение динамики производства зерновых культур в Челябинской области показало, что в 2007 году валовой сбор зерна и зернобобовых увеличился на 25,5%, или на 20,1 тыс. т по сравнению с 2003 годом (таблица 1).

Горно-лесная зона сосредоточена на производстве промышленной продукции, и поэтому выпуск продукции растениеводства занимает наименьший удельный вес в структуре валовой продукции, поэтому в нашей работе далее она не рассматривается.

В растениеводстве области идет процесс упрощения технологий возделывания сельскохозяйственных культур, практически не соблюдаются системы земледелия, севообороты. Существенно снизились объемы мероприятий по повышению плодородия почвы. В связи с этим особого внимания заслуживает состояние сельскохозяйственной техники.

Таблица 1. Валовой сбор зерновых и зернобобовых культур (в весе после доработки) во всех категориях хозяйств

Зона

2003 г.

2004 г.

2005 г.

2006 г.

2007 г.

2007 г. в% к 2003 г.

тыс. т

% к итогу

тыс. т

% к итогу

тыс. т

% к итогу

тыс. т

% к итогу

тыс. т

% к итогу

Горно-лесная

0,34

0,43

0,37

0,80

0,31

0,36

0,31

0,25

0,25

0,25

73,5

Северная лесостепная

17,0

21,6

6,3

13,54

15,6

18,4

19,5

16,2

16,5

16,7

97,06

Южная лесостепная

26,8

34,0

17,7

37,9

27,9

32,8

38,4

32

27,5

27,8

102,6

Степная

34,5

10,1

22,2

47,7

41

48,3

62,1

51,5

54,5

55,2

157,9

Итого

78,7

100

46,5

100

84,8

100

120

100

98,8

100

125,5

Повсеместное сокращение машинно-тракторного парка приводит к снижению урожайности основных сельскохозяйственных культур. Материально-денежные затраты при производстве зерновых в 2007 году составили в среднем по хозяйствам области в расчете на 1 га посева - 3550 руб., или 177,3% по сравнению с 2003 годом, прибыль от производства зерновых и зернобобовых культур составила 921383 руб., рентабельность производства - 30,2%.

Структура себестоимости производства зерна представлена в таблице 2. Анализ ее показывает, что наибольший удельный вес затраты на содержание основных средств занимают в степной зоне, наименьший - в южной лесостепной. Это связано с тем, что в хозяйствах южной лесостепной зоны наибольший процент в структуре основных фондов занимает новая высокопроизводительная техника, которая позволяет провести уборку зерновых и зернобобовых культур в кратчайшие сроки и без потерь. В связи с этим затраты на содержание техники снижаются, но увеличивается доля затрат на амортизацию основных фондов.

Доля затрат на содержание основных средств (затраты на покупку запчастей) составляет в 2007 году в южной лесостепной зоне 14,6%, в степной зоне - 17,1%, в 2006 году - 12,1 и 15,4% соответственно. Доля затрат на ремонт в 2007 году составила в стоимости продукции 35,6%, в 2006 году - или 33,2%, включая возросшие затраты на ГСМ с 16,8 до 21,2%.

Затраты на семена за анализируемый период несколько возросли с 16 до 18,8%, но главным образом не за счет повышения норм высева в натуре на 1 га, а за счет роста стоимости семенного материала.

Одним из важнейших резервов повышения экономической эффективности возделывания зерновых культур является интенсификация производства. Она позволяет снизить издержки на единицу продукции и увеличить прибыль от реализации. Группировка хозяйств Челябинской области по затратам на 1 га представлена в таблице 3.

Таблица 3. Группировка хозяйств Челябинской области по затратам на 1 га посева в 2007 году

Группы предприятий по затратам на 1 га, руб.

Число хозяйств

% к итогу

Урожайность, ц

Затраты на 1 ц

Прибыль на 1 ц, руб.

Рентабельность, %

Северная лесостепная зона

До 2100

10

13

7,2

728,7

1

-0,15

2101-2500

16

21

9,7

287,9

-7

-1

2501-2900

16

21

12,2

265,8

2,3

6,1

2901-3300

9

11

10,5

329

10,7

6,0

3301-3700

9

11

11,8

334,75

-87,2

-22,6

3701-4100

1

1

23,3

205

57

28

Свыше 4100

16

21

17,1

329

-36,8

-5,3

Итого в среднем

76

100

13,1

354

-8,6

-1,4

Южная лесостепная зона

До 2100

31

42,4

8,7

251

-7,4

-17,1

2101-2500

8

11

10,2

242

-62

-4,6

2501-2900

15

20,5

13,5

232,5

17,7

12,9

2901-3300

5

6,8

13,8

257,6

7

3,96

3301-3700

3

4,1

17,3

219

38,7

18,1

3701-4100

2

2,7

14,2

286

-41,4

-15,3

Свыше 4100

9

12,3

14,8

338

-101

-7,6

Итого в среднем

73

100

13,2

261

-21

-4,8

Степная зона

До 2100

37

44

8,0

228

22

21

2101-2500

17

20,2

9,5

276

-8,5

-6,7

2501-2900

10

11

11,9

378,5

19,8

12

2901-3300

7

8,3

10,1

353

-31,5

-4,9

3301-3700

6

7,1

11,1

349,1

-99

-16,8

3701-4100

3

3,57

17,25

245,6

53

23,1

Свыше 4100

4

4,7

15,2

262,7

29,8

14,6

Итого в среднем

84

100

9,4

264

-9,6

-4,8

При увеличении затрат увеличивается и урожайность. При затратах от 3700 до 4100 руб. урожайность составляет 14,2… 23,3 ц/га, рентабельность - от 23,1 до 28%.

2. Влияние технического перевооружения на урожайность зерна

По России машинно-тракторный парк примерно на 70% выработал срок службы и требует повышенных затрат на поддержание своего работоспособного состояния. Наша область не является исключением, и проблемы у нас те же, что и в сельском хозяйстве страны.

Следствиями снижения технической оснащенности сельскохозяйственных организаций, резкого старения МТП являются уменьшение плотности механизированных работ, увеличение сроков их выполнения, снижение качества, рост затрат на поддержание техники в работоспособном состоянии, повышение себестоимости продукции. Обязательным условием эффективности сельскохозяйственного производства является своевременность выполнения технологических процессов производства продукции, что в свою очередь предъявляет повышенные требования к использованию и надежности работающей техники.

Недостаток или отсутствие многих видов рабочих машин не позволяет обеспечить высокий уровень механизации сельскохозяйственных работ, препятствует внедрению интенсивных технологий (таблица 4).

Низкие темпы пополнения и обновления машинно-тракторного парка увеличивают затраты на ремонт техники и себестоимость продукции в целом. В ближайшие годы может наступить полный износ технической базы большинства предприятий. Так, в 2007 году коэффициент выбытия тракторов по области составил 16,1%, зерноуборочных комбайнов - 16,6%, а коэффициент обновления - 10,7 и 11,4% соответственно.

Таблица 4. Обеспеченность сельскохозяйственных организаций тракторами и комбайнами

Показатель

2003 г.

2004 г.

2005 г.

2006 г.

2007 г.

Изменение 2007 г. к 2006 г., %

Приходится тракторов на 1000 га пашни, шт.

5,5

5,5

4,0

3,8

3,7

97,3

Нагрузка пашни на один трактор, га

183,0

196,0

227,0

305,0

290,0

95,0

Приходится зерноуборочных комбайнов на 1000 га посевов, шт.

4,4

4,1

3,0

2,6

2,4

97,0

Приходится посевов на один зерноуборочный комбайн, га

227,0

244,0

292,0

237,0

410,0

108,7

С приобретением новой техники хозяйства увеличивают выпуск продукции (зерна) за счет соблюдения агротехнических сроков и уменьшения потерь при уборке. При выполнении работ старой (списанной) техникой увеличиваются потери до 30% от валового сбора, увеличиваются затраты на поддержание техники в работоспособном состоянии, уменьшается прибыль. Потенциальные возможности сельскохозяйственных предприятий в значительной степени зависят от наличия техники и прочих основных фондов. При недостатке техники невозможно на высоком уровне вести производство, а избыток техники приводит к повышению себестоимости продукции.

Анализ показывает, что в хозяйствах южной лесостепной и степной зон выбытие техники идет опережающими темпами. Это ведет к тому, что техника, которая остается в хозяйствах, не справляется с запланированными объемами работ, обработка почвы осуществляется на минимальном уровне, что приводит к уменьшению урожайности и увеличению себестоимости продукции.

3. Корреляционно-регрессионное моделирование зависимости валового выпуска от производственных факторов

В экономических исследованиях одной из важных задач является анализ зависимостей между изучаемыми переменными. Основным аспектом корреляционного анализа является определение тесноты и направления связи между изучаемыми явлениями. Параллельно с корреляционным анализом обычно проводится регрессионный анализ, который заключается в определении аналитического выражения связи зависимой случайной величины Y (называемой также результативным признаком) с независимыми случайными величинами X1, X2,…, Xm (называемыми также факторами).

Форма связи результативного признака Y с факторами X1, X2,…, Xm получила название уравнения регрессии. В зависимости от типа выбранного уравнения и числа взаимосвязанных признаков различают линейную и нелинейную регрессию, парную и множественную регрессию.

Результаты корреляционно-регрессионного моделирования зависимости валового выпуска продукции от производственных факторов позволяют сделать вывод, что на выпуск зерна сильное влияние оказывает обеспеченность предприятий сельскохозяйственной техникой. Значение коэффициента корреляции составляет 0,98, что говорит о высокой тесноте связи между выпуском продукции и наличием сельскохозяйственной техники.

Зависимость урожайности зерновых от производственных факторов описывается уравнением множественной регрессии

y = 1,98 + 4,2 + 8,3+ 3,3 +9,7 + 3,7, (1)

где - затраты на оплату труда с отчислениями, руб.;

- затраты на семена, руб.;

- затраты на удобрения, руб.;

- затраты на содержание основных фондов, руб.;

- прочие затраты, руб.

Результаты корреляционно-регрессионного моделирования зависимости урожайности зерновых от производственных затрат позволяют сделать вывод, что на урожайность сильное влияние оказывают основные фонды. Значение коэффициента корреляции 0,98, указывает на высокую тесноту связи между урожайностью и основными фондами.

Зависимость урожайности зерновых от производственных факторов описывается следующим уравнением парной регрессии:

y = 1,78 +3,39x, (2)

где y - урожайность, ц/га;

x - затраты на содержание основных фондов, руб.

4. Экономико-математическая модель сельскохозяйственного предприятия

Экономико-математический анализ представляет собой заключительный этап математического моделирования экономических процессов. Он позволяет осуществить более глубокую проверку соответствия модели процессу, надежности предлагаемого решения. Основывается он на использовании двойственных оценок и коэффициентов последней симплексной таблицы, называемых коэффициентами замещения (пропорциональности, структурных сдвигов).

Анализ позволяет сделать важные выводы и обобщения, так как оптимизация плана строится на достаточно строгих теоретических положениях математического программирования.

Необходимость проведения экономико-математического анализа оптимальных решений вызвана следующими обстоятельствами.

Так как модель не является точным аналогом процесса, а отображает лишь наиболее существенные его свойства, возникает необходимость в ее уточнении с целью повышения качества решения. Необходимость изменения исходных данных или структуры модели может быть вызвана случайными факторами (допущены ошибки) или быть результатом целенаправленного действия. Но и в том, и в другом случае вызывают интерес последствия, к которым приведут эти изменения.

Комплексное планирование сельскохозяйственного производства предполагает разработку системы моделей. При их взаимной увязке выходная информация одной модели может служить входной для другой. Поэтому при согласовании расчетов по смежным моделям может потребоваться изменение отдельных показателей, следовательно, предвидение тех последствий, к которым приведут эти изменения.

Рассмотрим определение двойственной задачи по отношению к общей задаче линейного программирования, состоящей в нахождении максимального значения функции.

Экономическая формулировка математической модели выглядит следующим образом:

(3)

(4)

где сi - прибыль с единицы посевной площади i-го вида продукции;

bi - i-й ресурс для производства;

b1 - стоимость семян, руб.;

b2 - оплата труда с отчислениями на социальные нужды, руб.;

b3 - стоимость удобрений, руб.;

b4 - амортизация, руб.;

b5 - стоимость горюче-смазочных материалов, руб.

Прямая задача предусматривает максимизацию прибыли с.-х. предприятий на основе технического перевооружения.

С каждой задачей линейного программирования можно определенным образом сопоставить некоторую другую задачу (линейного программирования), называемую двойственной, или сопряженной по отношению к исходной или прямой задаче:

(5)

(6)

где aig - потребность i-го вида ресурса для производства единицы -го вида зерна (; );

x1 - посевные площади под пшеницу, га;

x2 - посевные площади под ячмень, га;

x3 - посевные площади под овес, га;

x4 - посевные площади под рожь, га;

x5 - посевные площади под прочие зерновые и зернобобовые, га.

Обратная задача предусматривает минимизацию себестоимости зерновых на основе технического перевооружения.

5. Экономико-математическая модель, адаптированная к условиям Челябинской области

Для составления прогнозных сценариев была разработана экономико-математическая модель.

Процедуры адаптации модели зернового производства рассмотрены на примере сельскохозяйственных предприятий Челябинской области.

При определении рационального сочетания отраслей в хозяйстве ставится цель: произвести продукцию в объемах, не меньше заданных, и получить максимальную сумму прибыли.

Для разработки прогнозных сценариев была составлена экономико-математическая модель для хозяйств Челябинской области:

(7)

(8)

Данная модель предусматривает максимизацию прибыли. В задачах линейного программирования ей соответствует сопряженная задача на нахождение минимального значения. Модель минимизации себестоимости выглядит следующим образом:

(9)

Для сельского хозяйства Челябинской области предложены три варианта развития: пессимистический, реальный, оптимистический.

Пессимистический вариант подразумевает обеспеченность техникой в составе: тракторы - 13785 шт.; из них наибольший удельный вес приходится на МТЗ - 4933 шт. (или 35,8%), ДТ -75 - 1605 шт. (11,2%), Т-4А-1822 шт. (13,2%), К-700 -9,26%, ЮМЗ -938 шт. (6,81%). На др. марки тракторов приходится 23,23%. Обеспеченность зерноуборочными комбайнами составляет 3260 шт. Из них на «Енисей» всех модификаций приходится 57,8%, «СК5 - Нива» - 25,2%, «Дон -1500Б» - 10,1%, на комбайны иностранного производства приходится - 3,5%, на комбайны «Акрос» и «Вектор» - 3,4%. На один комбайн приходится 384 га посевов, на одну сеялку 238 га, на один трактор - 99 га. Инвестиции составят 6108,2 млн. руб.

В таблице 5 представлены расчетные данные посевных площадей для пессимистического варианта.

Таблица 5. Посевные площади сельскохозяйственных культур (га)

X1 (площади под пшеницу)

721232

X2 (площади под ячмень)

333261

X3 (площади под овес)

142308

X4 (площади под рожь)

80325

X5 (площади под прочие зерновые и зернобобовые)

22143

В таблице 6 представлены расчетные данные рыночной стоимости факторов.

Таблица 6. Значение рыночной стоимости факторов (руб.)

Y 1(стоимость семян)

514

Y 2 (стоимость удобрений)

113

Y 3 (стоимость оплаты труда)

21

Y 4 (амортизация)

31

Y 5 (стоимость горюче - смазочных материалов)

30

При этом значение целевой функции в оптимальной точке (max прибыли) составит 2072 млн руб., значение целевой функции в оптимальной точке (min себестоимости) - 4118 млн руб.

Для того чтобы повысить качество обработки почвы, урожайность сельскохозяйственных культур и снизить затраты, при данном варианте необходимо внедрять высокопроизводительную и многофункциональную технику.

Реальный вариант развития зернового хозяйства Челябинской области подразумевает относительно устойчивую, но по сравнению с текущим периодом более благоприятную комбинацию внешних и внутренних условий, учитывающих и возможность ухудшения конъюнктуры на международных рынках.

Реальный вариант развития предусматривает:

- реализацию целевой программы «Развитие сельского хозяйства Челябинской области на 2008-2012 годы» в рамках реализации национального проекта «Развитие агропромышленного комплекса».

Планируется закупить комбайны «Акрос» и «Вектор». На их долю будет приходиться 4,5%. На один комбайн будет приходиться 340 га посевов и на один трактор - 84 га пашни.

Инвестиции составят 7352,7 млн руб.

В таблице 7 представлены расчетные данные посевных площадей для реального варианта.

Таблица 7. Посевные площади сельскохозяйственных культур (га)

X1 (площади под пшеницу)

733698

X2 (площади под ячмень)

354810

X3 (площади под овес)

157340

X4 (площади под рожь)

91703

X5 (площади под прочие зерновые и зернобобовые)

30787

В таблице 8 представлены расчетные данные рыночной стоимости факторов

Таблица 8. Значение рыночной стоимости факторов (руб.)

Y 1 (стоимость семян)

492

Y 2 (стоимость удобрений)

109

Y 3 (стоимость оплаты труда)

18

Y 4 (амортизация)

29

Y 5 (стоимость горюче-смазочных материалов)

28

При этом значение целевой функции в оптимальной точке (max прибыли) составит 4010 млн руб., значение целевой функции в оптимальной точке (min себестоимости) - 3842 млн руб.

Третий вариант развития зернового подкомплекса благоприятный (или оптимистический). Здесь достаточно благоприятное сочетание внешних и внутренних факторов.

К внешним факторам относятся активизация инвестиционной деятельности российских компаний, рост ввоза импортного оборудования для реализации инвестиционных проектов.

К внешним отрицательным факторам относится опережающий рост цен на продовольственные товары.

К положительным внутренним факторам относятся укрепление реального курса рубля, ускорение роста инвестиционного спроса, увеличение объемов кредитования банковской сферы реального сектора экономики, повышение уровня потребительского спроса.

Отрицательными внутренними факторами являются ухудшение ситуации для отраслей ориентированных на спрос, рост цен на товары.

Оптимистический вариант развития предполагает привлечение инвесторов для развития экономики Челябинской области (создание каталога инвестиционных проектов Челябинской области, проведение ежегодных инвестиционных форумов); государственную поддержку предприятий, реализующих инвестиционные проекты (компенсация части процентной ставки).

В рамках инвестиционной политики любой комбайн, отработавший 5-7 лет должен заменяться новым, так как в данный период комбайны эксплуатируются без крупных капиталовложений. Дальнейшая же эксплуатация техники приводит к резкому увеличению затрат.

При оптимистическом варианте развития инвестиции составят 7765,0 млн руб.

В таблице 9 представлены расчетные данные посевных площадей для оптимистического варианта.

Таблица 9. Посевные площади сельскохозяйственных культур (га)

X1 (площади под пшеницу)

746165

X2 (площади под ячмень)

376351

X3 (площади под овес)

172354

X4 (площади под рожь)

103075

X5 (площади под прочие зерновые и зернобобовые)

39431

В таблице 10 представлены расчетные данные рыночной стоимости факторов.

Таблица 10. Значение рыночной стоимости факторов (руб.)

Y 1 (стоимость семян)

475

Y 2 (стоимость удобрений)

109

Y 3 (стоимость оплаты труда)

17

Y 4 (амортизация)

25

Y 5 (стоимость горюче смазочных материалов)

23

При этом значение целевой функции в оптимальной точке (max прибыли) составит 4867 млн руб., значение целевой функции в оптимальной точке (min себестоимости) - 3324 млн руб.

Выводы и предложения

На основании проведенных исследований были сделаны следующие выводы.

1. Эффективность производства зерна во многом зависит от состояния технического перевооружения. Наибольший удельный вес в структуре себестоимости занимают затраты на содержание основных фондов: в 2007 году они составили в северной лесостепной зоне 40,7%, в южной лесостепной зоне 35,6%, в степной зоне - 38,10%. Из них около 15% приходится на ремонт основных средств.

2. Результаты корреляционно-регрессионного моделирования зависимости урожайности от технического перевооружения показали, что сильное влияние на урожайность оказывает обеспеченность предприятий сельскохозяйственной техникой. Значение коэффициента корреляции составляет 0,98, что говорит о тесной связи между урожайностью и технической оснащенностью.

3. В диссертационной работе разработаны модели линейного программирования. Прямая задача предусматривает максимизацию прибыли от технической оснащенности, обратная задача - минимизацию себестоимости от основных производственных ресурсов, которые имеют наибольшую долю в структуре себестоимости (горюче-смазочные материалы, амортизация, заработная плата, семена, удобрения).

4. На основе разработанной экономико-математической модели предлагаются следующие варианты развития зерновой отрасли Челябинской области:

а) пессимистический вариант, предусматривающий наличие всех общих условий. При этом прибыль составит 2072 млн. руб., себестоимость - 4118 млн руб.;

б) реальный вариант развития, подразумевающий относительно устойчивую, но по сравнению с текущим периодом более благоприятную комбинацию внешних и внутренних условий, учитывающих и возможность ухудшения конъюнктуры на международных рынках. Вариант развития предусматривает реализацию целевой программы «Развитие сельского хозяйства Челябинской области на 2008-2012 годы» в рамках реализации национального проекта «Развитие агропромышленного комплекса». Прибыль составит 4010 млн руб., себестоимость производства зерна 3842 млн руб.

в) оптимистический вариант развития, предполагающий благоприятное сочетание внешних и внутренних факторов, привлечение инвесторов для развития экономики Челябинской области и государственную поддержку предприятий, реализующих инвестиционные проекты (компенсация части процентной ставки). Прибыль составит 4867 млн руб., себестоимость - 3324 млн руб.

зерновой перевооружение экономический урожайность

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.