Анализ себестоимости зерновых и зернобобовых культур

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

зерновой прибыльность урожайность себестоимость

Введение

1. Аспекты изучения анализа посевных площадей, урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур

2. Анализ факторов, влияющих на урожайность зерновых и зернобобовых культур

2.1 Группировка районов по размеру урожайности зерновых и зернобобовых культур

2.2 Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ

3. Динамика себестоимости 1 т зерна, производственных затрат и валового сбора урожая

4. Индексный анализ затрат, производства продукции и производственной урожайности зерновых

Заключение

Библиографический список

Приложение



Введение

зерновой прибыльность урожайность себестоимость

Одна из крупных отраслей экономики России - это сельское хозяйство, представляющая собой единство производительных сил и производственных отношений. В результате взаимодействия рабочей силы со средствами производства в сельском хозяйстве, как и других сферах материального производства, создается готовый продукт. Возобновление этого производства предполагает ряд промежуточных звеньев: реализацию продукции, материально-техническое снабжение, потребление, накопление и др.

Производство зерновых -- базовая и определяющая отрасль сельского хозяйства и, в значительной степени -- экономики в целом.

Урожай и урожайность -- важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и приходных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.

Большую роль играют основные задачи:

урожая и урожайности состоят в том, чтобы правильно определить уровни урожая и урожайности; раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, районами, группами хозяйств; оценить эффективность различных факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности.

Целью курсового проекта является выявление факторов влияющих на урожайность зерновых, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. На урожайность влияет множество факторов.

Задачами курсового проекта являются:

определение теоретического и практического содержания урожайности;

выделение показателей, влияющих на урожайность зерна;

анализ факторов, влияющих на урожайность зерна (группировка и многофакторный корреляционно-регрессионный анализ);

изучение динамики урожайности единицы продукции, выхода продукции и затрат всего.



1. Аспекты изучения анализа посевных площадей, урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур

В статистической практике России выделяются семь категорий земель:

1) земли сельскохозяйственного назначения;

2) земли населенных пунктов (городов, поселков городского типа и сельских населенных пунктов);

3) земли промышленности, транспорта, связи и иного несельскохозяйственного назначения;

4) земли природоохранного, рекреационного и оздоровительного назначения;

5) земли лесного фонда;

6) земли водного фонда;

7) земли запаса.

Под урожаем статистическое изучение понимает общий размер продукции данного вида (данной культуры), получаемой со всей площади посева культуры в хозяйстве, районе, области, стране.

Под урожайностью подразумевается средний размер той или иной продукции с единицы посевной площади данной культуры.

Урожай характеризует общий объем производства продукции данной культуры, а урожайность -- продуктивность этой культуры в конкретных условиях ее возделывания.

В соответствии со спецификой данного явления урожай характеризуется рядом, показателей. К таким показателям относятся:

· видовой урожай;

· урожай на корню перед началом своевременной уборки;

· фактический сбор (так называемый амбарный урожай);

· чистый сбор.

Соответственно дифференциации показателей урожая дифференцируются и показатели урожайности. Обычно различают:

· видовую урожайность;

· урожайность на корню перед началом своевременной уборки;

· фактический сбор с гектара (в первоначально оприходованном весе и после доработки).

· Фактический средний сбор с гектара определяют в расчете:

· а) на весеннюю продуктивную площадь

· б) на фактически убранную площадь .

Основным показателем урожайности статистика считает урожайность в расчете на весеннюю продуктивную площадь, поскольку этот показатель более полно отражает результаты хозяйственной деятельности.

Виды на урожай по состоянию посевов определяют путем глазомерной оценки посевов в разные периоды их развития. При глазомерной оценке в зависимости от времени оценки принимаются во внимание густота всходов, степень развития растений, степень кущения, соответствующая густота стояния растений, величина колоса и т. д. Оценка посевов производится агрономическим персоналом и выражается в сравнительной качественной характеристике (плохие, ниже среднего, средние, выше среднего, хорошие)

Урожайность на корню перед началом своевременной уборки может быть определена тремя способами:

1 глазомерно, путем тщательного осмотра посевов перед уборкой (так называемый субъективный метод);

2 инструментально, путем выборочного наложения метровок на

посевы перед уборкой (объективный метод);

3 путем вычисления на основании сплошных данных о фактическом сборе и выборочных данных о потерях.

В статистике валовой сбор в современном понимании есть количество собранной и оприходованной продукции с убранных основных, повторных и междурядных посевов тех или иных сельскохозяйственных культур.

Для текущего наблюдения за уборкой валовой сбор показывается в первоначально - оприходованной массе.

Средняя урожайность сельскохозяйственных культур (сбор с 1 га) определяется путем деления валового сбора с основных посевов (без промежуточных, повторных и междурядных) на уточненную весеннюю продуктивную посевную площадь этих культур.

Пути и источники снижения затрат на получение продукции в каждом конкретном хозяйстве зависят от почвенно-климатических и организационно-экономических особенностей, условий работы предприятия. Важнейшей составной частью материально-технической базы сельского хозяйства является земля, которая неодинаково по своему плодородию, требует разных затрат для производства единицы продукции. Для получения одинаковой урожайности на почвах разного плодородия необходима различная оснащенность основными и оборотными фондами. От того, как используется земля, во многом зависит эффективность использования других средств производства в сельском хозяйстве.

Важнейшей составной частью материально-технической базы сельского хозяйства являются химические вещества: минеральные удобрения, средства борьбы с сорняками, болезнями и вредителями растений, химикаты для улучшение структуры почвы, мелиорация и т.п. химизация включает также и использование известковых материалов для кислых почв. Одновременно с ростом поставок минеральных удобрений, улучшается и их качество. Увеличивается выпуск высококонцентрированных и сложных туков, повышается концентрация питательных веществ в удобрениях. При более высоком содержании действующего вещества меньше перевозится, хранится и вносится в почву ненужного балласта, сокращаются затраты.

Для повышения урожайности важно учитывать проведение правильного севооборота. При проектировании планируемых севооборотов нужно исходить из конкретных природно-экономических условий хозяйства: характера землепользования и структуры посевных площадей. Нужно учитывать главное агротехническое требование к чередованию сельскохозяйственных культур: чтобы каждая культура севооборота размещалась в возможно лучших условиях и готовила хорошие условия для последующей культуры, учитывается также отношение сельскохозяйственных культур к болезням и вредителям, сорно-полевой растительности, а также характер обработки почвы в период вегетации.



2. Анализ факторов, влияющих на урожайность зерновых и зернобобовых культур

2.1 Группировка районов по размеру урожайности зерновых и зернобобовых культур

Статистическая группировка - это процесс разделения совокупности на однородные группы единиц по каким - либо существенным признакам.

Группировка производится с целью установление статистических связей и закономерностей построение описание объекта, выявление структуры изучаемой совокупности.

Существует четыре вида группировок:

а) структурная группировка - это группировка, которая характеризует состав изучаемой статистической совокупности по какому-либо одному варьируемому признаку

б) типологическая группировка - она решает задачу выявления и характеристики социально экономических типов путем разделения качественно однородной совокупности на классы , социально-экономические типы, однородные группы единицы в соответствии с правилами научной группировки

в) аналитическая группировка - это группировка в основе, которой лежит факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средним знаменателем результативного признака

г) корелляционная группировка - это группировка в основе которой лежит распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам. В основе этой группировки лежит корреляционный анализ, в результате которого можно измерить тесноту связи между варьирующими признаками, определить неизвестные причинные связи и оценить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак.

Метод группировки основывается на двух категориях: группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак - это признак по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. В данном проекте признаком, по которому будет проводиться группировка является себестоимость 1 тонны зерна, руб.

Интервал - количественное значение отделяющее одну единицу или группу от другой. Величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признаков каждой группы.

Ранжированный ряд - представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности по определенному варьируемому признаку, расположенных в порядке возрастания или убывания.

Для изучения интенсивности изменения уровня зерновых и зернобобовых культур в районах Канской и Южной зон на основе данных приложения А, строится ранжированный ряд, который представлен в таблице

Таблица 2 Ранжированный ряд по уровню зерновых и зернобобовых культур 1 тонны зерна в Южной и Канской зонах за 2009 год

Наименование района	Урожайность зерна ,ц на 1 тонну
А	1
Илейский	0
Ермаковский	2373
Дзержинский	2510
Каратузский	2610
Идринский	2672
Абаканский	2857
Тасеевский	2867
Канский	2908
Уярский	3079
Ирбейский	3230
Краснотуранский	3365
Минусинский	3387
Курагинский	3412
Саянский	3598
Нижнеигашский	3651
Рыбинский	3664
Партизанский	4402
Шушенский	4219

Из данных таблицы видно, что наибольшая урожайность зерна в Шушенском районе - 4219, наименьшая в Ермаковском - 2373

На рисунке 1 представлен ранжированный ряд районов по уровню зерновых и зернобобовых культур 1 тонны зерна в Южной и Канской зонах за 2009 год.

Рисунок 2 Ранжированный ряд по уровню зерновых и зернобобовых культур 1 тонны зерна в Южной и Канской зонах за 2009 год

Из рисунка 2 видно, что различия по уровню зерновых и зернобобовых культур между районами большие. Между Канским (2908 руб.) и Шушенским (4219 руб.) районами они достигают почти двукратной величины. Но в общем уровень урожайности по районам изменяется постоянно.

Далее составляется интервальный ряд распределения районов по уровню урожайности.

Ряд распределения - это группировка, в которой известно обозначения группы и численность единиц в группах. Для его построения необходимо иметь число групп и границы интервалов.

Количество группы определяется по формуле:

n = 1+3,322 lg N (1)

где n - количество групп

N - объем совокупности (количество районов)

В данной изучаемой совокупности количество районов N = 18

n = 1+3,322 lg 18=5 групп

Величина интервала рассчитывается:

i= (2)

где i - величина интервала

- максимальное значение себестоимости в ряду

- минимальное значение себестоимости в ряду

i= = = 369,2 руб

Вычисляется величина интервалов:

2373,0+369,2=2742,2

2742,3+369,2=3111,5

3111,6+369,2=3480,8

3480,9+369,2=3850,1

3850,2+369,2=4219,4

Вычисляется величина интервалов, количество групп, определяется количество районов, попадающий в каждый интервал. Результаты представлены в таблице 2

Таблица 2.1 Интервальный ряд районов по уровню 1 тонны зерновых и зернобобовых культур

№ группы	Интервалы по урожайности 1 тонны зерна, руб.	Количество районов
А	1	2
1	2373,0-2742,2	5
2	2742,3-3111,5	4
3	3111,6-3480,8	4
4	3480,9-3850,1	3
5	3850,2-4219,4	2
Всего районов	18

Так как в группу № 5 входит только два района необходимо построить вторичную группировку, в целях дальнейшего сравнительного анализа. Метод вторичной группировки заключается в образовании новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Получение новых групп, на основе имеющихся, возможны двумя способами объединением первоначальных интервалов, т. е их укрупнение или долевой перегруппировки на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности. Результаты вторичной группировки представлены в таблице

Таблица 2.2 Вторичная группировка районов по уровню 1 тонны зерновых и зернобобовых культур

№ группы	Интервалы по себестоимости 1 тонны зерна, руб.	Количество районов
А	1	2
1	2373,0 - 2742,2	4
2	2742,3 - 3111,5	4
3	3111,6 - 3480,8	4
4	3480,9 - 4219,4	5
Всего районов	17

Данная таблица показывает, что совокупность хозяйств разбита на четыре группы по урожайности единицы продукции зерновых. Наибольшее количество районов в группе №4

График интервального вариационного ряда распределения изображается в виде гистограммы

Рисунок 3 Гистограмма распределения районов по уровню 1 тонны зерновых и зернобобовых культур

Далее следует провести аналитическую группировку и определить взаимосвязь между урожаем и урожайностью следующими факторами

а) урожайность зерна и зернобобовых культур ц. с 1 га

б) рентабельность производства продукции ,%

в) уровень производительности труда, т на 1 чел.

г) уровень затрат на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб. на 1 га

На основе данных из приложения Б рассчитываются средние уровни результативного и факторных признаков и проводится аналитическая группировка.

Таблица 2.3 Аналитическая группировка районов по уровню урожайности зерна

Интервалы	Количество районов	Средняя урожайность с 1 га	Средние уровни
			Валовой сбор, ц	Рентабельность в %	Среднемес. з/п на 1 раб, руб.	Производительность труда, т на 1чел.
А	1	2	3	4	5	6
2373,0- 2742,2	4	2033	420,6	159,2	8836	68,3
2742,3- 3111,5	4	2342,2	582,5	142,4	535,5	99,5
3111,6- 3480,8	4	2678,8	753,1	18,5	738,4	41,1
3480,9- 4219,4	5	3906,8	10759,4	1104,6	7290,6	57,3
Итого	17	5044,8	3298,3	122,7	703,2	66,2

2.2 Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ

Для выявления факторов оказывающих влияние на уровень урожайности и степени их влияния необходимо использовать корреляционно-регрессионный метод анализа.

Задача корреляционного анализа сводится к измерению связи между варьирующим признаком, определению оценки и факторов, оказывающее наибольшее значение на результативный признак

Задача регрессионного анализа - выбор типа модели, установления степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных данных зависимых переменных.

На основе вышеперечисленных показателей составить матрицу и по программе Мicrosoft Excel решается задача множественной корреляции.

Каждый из в- коэффициентов показывает, на сколько средних квадратических отклонений изменится на одно среднее квадратическое отклонение. Сопоставляя в- коэффициенты между собой, можно определить, какой фактор оказывает наиболее сильное влияние на варьирование себестоимости.

, (3)

где среднеквадратическое отклонение факторного признака;

среднеквадратическое отклонение результативного признака;

коэффициенты чистой регрессии;

значение соответствующих факторов;

Уравнение множественной регрессии имеет вид:

у = а0 + а1 х1 + а2 х2 + а3 х3 + а4 х4 + а5 х5 (4)

где у - себестоимость единицы продукции;

а0 - свободный член, экономического значения не имеет;

а1, а2, а3, а4, а5 - коэффициенты чистой регрессии;

х1, х2, х3, х4, х5 - значения соответствующих факторов.

Теперь уравнение регрессии можно представить следующим образом:

Среднеквадратическое отклонение рассчитывается по формуле:



, (5)

, (6)

С помощью формул 4 и 5 произведем расчеты:

у = 3257,01809 + (-161,9338407 * 18,02) + (-2,874759547 * 25,35) + (-0,545252216 * 66,1) + (0,52205065 * 5735,62) = 3224,338 руб.

Полученный результат означает, что в районах, где урожайность выше среднего уровня, при условии достижения каждым районом средних значений рентабельности, производительности труда, производственных затрат, урожайности зерна.

Для проведения экономического анализа используются частные коэффициенты эластичности, определяемые по формуле:

, (7)

Этот коэффициент показывает на сколько процентов в бреднем изменяется значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%.

-161,9338407*(18,02/3223,76)= - 0,90517

-2,874759547*(25,35/3223,76)= - 0,02261

-0,545252216*(66,1/3223,76)= - 0,01118

0,52205065*(5735,62/3223,76)= 0,928817

На основе полученных результатов видно, что при изменении на 1% урожайности, рентабельности, производительности труда и затра на 1 га себестоимость изменится на -,0905% , -0,023% , -0,011% и 0,929% соответственно.



3. Динамика себестоимости 1 т зерна, производственных затрат и валового сбора урожая

Рядом динамики в статистике называют ряд величин характеризующих развитие данного явления по времени. Каждый ряд динамики состоит из двух элементов:

Момент времени - дата, месяц, к которому относятся статистические данные.

Уровни ряда, т.е. числовые значения изучаемого признака исходные показатели.

Ряды динамики бывают моментными и интервальными.

Моментным динамическим рядом называется ряд величин, характеризующих размер данного явления на определенный момент времени или дату. Интервальным рядом называется ряд величин, характеризующий размер явления на определенный период времени.

При построении и анализе рядов динамики необходимо обеспечить сопоставимость показателей по содержанию, времени и территории. Для всесторонней характеристики направления и интенсивности развития изучаемого явления, путем сопоставления уровней исходного ряда, следует рассчитывать и проанализировать систему показателей: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.

Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц изменился изучаемый показатель по сравнению с прошлым или базисным периодом.

Базисный абсолютный прирост рассчитывается по формуле:

=-; (8)

где - базисный абсолютный прирост

- уровень базисного периода

- уровень отчетного периода

Цепной абсолютный прирост рассчитывается по формуле:

=- (9)

где -цепной абсолютный прирост;

- уровень предыдущего периода.

Темп роста показывает, на сколько процентов произошло изменение показателя по сравнению с прошлым или базисным периодом. Темп роста выражается в процентах и рассчитывается по формулам:

Тр.б = (10)

Тр. ц = (11)

Абсолютные значение одного процента прироста рассчитывается для характеристики цепного показателя. Этот показатель показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем 1% прироста. Рассчитывается по формуле:

Аn= (12)

Используя приведенные выше формулы, вычисляются показатели динамики за 11 лет по двум районам с наибольшим и наименьшим уровнем урожая зерна в 2009 году. Исходные данные приведены в таблице 3.1



Таблица 3.1 Динамика себестоимости, производственных затрат и валового зерновых культу по двум районам за 11 лет

	Ермаковский район	Шушенский район
Годы	Урожайность, руб.	Валовой сбор, тонн	Затраты (мл)	Урожайность, руб.	Валовой сбор, тонн	Затраты (Млн)
А	1	2	3	4	5	6
1999	5500	4278	23,5	3211	23804,1	76,4
2000	4234	54883,1	232,3	1471	14151,2	20,8
2001	3480	22031,2	76,6	1430	34889,1	49,8
2002	2870	55424,4	159,0	3746	15504,1	58,0
2003	4454	44480,1	198,1	3194	18021,1	57,5
2004	8898	14801,5	131,7	8441	33504,4	282,8
2005	7941	34241,3	271,9	7694	28152,3	216,6
2006	3200	11156,3	35,7	2590	14557,2	37,7
2007	2462	14350,2	35,3	2415	17586,6	42,4
2008	2757	10241,0	2,8	3994	19138,0	76,4
2009	2373	12565,5	29,8	4419	16637,6	73,2

Абсолютный прирост определяется, как разность между двумя периодами и может быть рассчитан цепным и базисным способами. Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц изменился изучаемый показатель по сравнению с прошлым или базисным периодом.

Рассчитываются по формулам 8 и 9:

(13)

(14)

где - абсолютный базисный прирост;

- абсолютный цепной прирост;

- уровень отчетного периода;

- урожайность базисного периода;

- урожайность предшествующего периода.

Темп роста показывает, на сколько процентов произошло изменение показателя по сравнению с прошлым или базисным периодом. Темп роста выражается в % рассчитывается по формулам 10 и 11

, (15)

, (16)

где Тр.б - базисный темп роста; Тр.ц - цепной темп роста.

Темп прироста показывает, на сколько % сравниваемый уровень меньше или больше уровня, принятого за базу сравнения.

Темп прироста выражается в % и рассчитывается по формулам 12 и 13

, (17)

, (18)

где Тпр.б- базисный темп прироста;

Тпр.ц - цепной темп прироста.

Абсолютное значение 1% прироста рассчитывается для характеристики показателя и выражается в тех же единицах, что и значение показателя или уровня ряда. Рассчитывается по формуле 14

, (19)

где Ап- абсолютное значение одного процента прироста.

Используя все вышеперечисленные формулы вычисляются показатели динамики.

Таблица 3.2 Расчет показателей динамического ряда себестоимости зерна в Ермаковском районе

Показатели	Года
	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Производственная урожайность зерна, руб. за тонну	5500	4234	3480	2870	4454	8898	7941	3200	2462	2757	2373
Абсолютный прирост,руб. -базисный	-	-1266	-2020	-2630	-1046	+3398	+2441	-2300	-3038	-2743	-3127
-цепной	-	-1266	-754	-610	+1584	+4444	-957	-4741	-738	+295	-384
Темп роста, % -базисный	-	+76,9	+63,2	+52,1	+80,9	+161,7	+144,3	+58,1	+44,7	+50,1	+43,1
-цепной	-	+76,9	+82,1	+82,4	+155,1	+199,7	+89,2	+40,2	+76,9	+111,9	+86,0
Темп прироста, % -базисный	-	-23,0	-36,7	-47,8	-19,1	+61,7	+44,3	-41,8	-55,2	-49,8	-56,8
-цепной	-	-23,0	-17,8	-17,5	+57,1	+99,7	-10,7	-5,9	-23,0	+133,8	-13,9
Абсолютное значение1% прироста	-	-12,66	-7,5	-6,1	+15,8	+44,4	-9,5	-47,4	-7,38	+2,95	-3,8

Исходя из полученных расчетов показателей динамики урожайности зерна в районе видно, что она колебалась. Максимальное возвышение урожайности наблюдается в 2004 году и составляет 8898руб.

Для выравнивания динамического ряда по прямой, нужно решить уравнение прямой. Оно имеет вид, формула 15.

(20)

Для определения параметров уравнения необходимо решить систему квадратических уравнений:

(21)

где у - фактический уровень ряда;

t - время, порядковый номер периода или момента времени.

При условии, что система уравнений имеет вид:

Таблица 3.3 Расчет для выравнивания динамического ряда себестоимости зерна в Ермаковском районе

года	Производственная урожайность зерна, руб. за 1 тонну (у)	Трехлетняя скользящая, руб.
1999	5500	-	-5	25	-27500	3449,8
2000	4234	4404,6	-4	16	-16936	3634
2001	3480	3528	-3	9	-10440	3818,2
2002	2780	3601,3	-2	4	-5560	4002,4
2003	4454	5407,3	-1	1	-4454	4186,6
2004	8898	7097,6	-	-	-	4370,8
2005	7941	6679,6	1	1	7941	4555
2006	3200	4534,3	2	4	6400	4739,2
2007	2462	2806,3	3	9	7386	4923,4
2008	2757	2530,6	4	16	11028	5107,6
2009	2373	-	5	25	11865	5291,8
Всего	48079	х	-	110	-20270	48078,8

Подставить значения в уравнения, найти .

По этим данным построить фактический ряд себестоимости, трехлетнюю скользящую

Рисунок 4 Динамический ряд урожайности зерна в Ермаковском районе

По рисунку видно что фактический ряд урожайности с 1999 года по 2002 резко падает, график трехлетней скользящей показывает что с 1999 года по 2000 был рост , а с 2008 по 2009 наблюдается резкое падение.

С помощью формул 8-16 рассчитываются показатели динамики валового сбора зерна в Ермаковском районе.

Таблица 3.4 Расчет показателей динамического ряда валового сбора зерна в Ермаковском районе

Показатели	Года
	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Валовый сбор, тонн	4278	54883,1	22031,2	55424,4	44480,1	14801,5	34241,3	11156,3	14350,0	10241,0	12565,0
Абсолютный прирост, тонн -базисный	-	+50605,1	+17753,2	+51146,4	+40202,1	+10523,5	+29963,3	+6878,3	+10072	+5963	+8287
-цепной	-	+50605,1	-32851,9	+33393,2	-10944,3	-29678,6	+19439,8	-23085	+3193,7	-4109	+2324
Темп роста, % -базисный	-	+1282,9	+514,9	+1295,5	+1039,7	+345,9	+800,4	+260,7	+335,4	+239,3	+293,7
-цепной	-	+1282,9	+40,1	+251,5	+80,2	+33,2	+231,3	+32,58	+128,6	+71,36	+122,6
Темп прироста, % -базисный	-	+182,9	+414,9	+1195,6	+939,7	+245,9	+700,4	-73,9	+235,4	+139,3	+193,7
-цепной	-	+182,9	-59,8	+151,5	-19,7	-66,7	+131,3	-65,3	+28,6	-28,6	+22,6
Абсолютное значение1% прироста	-	+506,5	-328,5	+333,9	-109,4	-296,7	194,3	-210,8	+31,9	-41,9	+23,24

Исходя из полученных расчетов показателей динамики урожайности зерна в районе видно, что она колебалась в течение 11 лет. Максимальное возвышение валового сбора наблюдается в 2002 году и составляет 5542,4 руб. Максимальное снижение валового сбора наблюдается в 1999 году и составляет 4278руб. Снижение валового сбора может быть связано со снижением урожайности зерновых культур, уменьшением посевных площадей или климатом. Выполняется выравнивание динамического ряда по формулам 15 и 16.

Таблица 3.5 Расчет для выравнивания динамического ряда валового сбора зерна в Ермаковском районе

года	Валовый сбор зерна, тонн (у)	Трехлетняя скользящая, тонн
1999	4278,0	-	-5	25	-21390	18170,3
2000	54883,1	27064,1	-4	16	-219532,4	19599
2001	22031,2	44112,9	-3	9	-66093,6	21027,7
2002	55424,4	40645,2	-2	4	-110848,8	22456,4
2003	44480,1	49649,1	-1	1	-44480,1	23885,1
2004	14801,5	31174,3	-	-	-	25313,8
2005	34241,3	20066,3	1	1	34241,3	34241,3
2006	11156,3	9649,2	2	4	22312,6	22312,6
2007	14350,2	11915,7	3	9	43050	43050
2008	10241,0	12385,3	4	16	40964	40964
2009	12565,5	-	5	25	62825	314125
Всего	278452,6	х	-	110	157158,9	585145,2

По этим данным построить фактический ряд валового сбора зерна, трехлетнюю скользящую

Рисунок 5 Динамический ряд валового сбора зерна в Ермаковском районе

По рисунку видно что фактический ряд валового сбора зерна с 1999 по 2003 года плавно возрастает. А с 2003 по 2009 года - убывает. График трехлетней скользящей показывает что в период от 2000 до 2009 года наблюдается резкое и постоянное возрастания.

С помощью формул 8-16 рассчитываются показатели динамики производственных затрат в Ермаковском районе.

Таблица 3.6 Расчет показателей динамического ряда производства в хозяйстве Ермаковском за 11 лет

Показатели	Года
	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Затраты,тонн	23,5	232,3	76,6	159,0	198,1	131,7	271,9	35,7	35,3	2,8	29,8
Абсолютный прирост, тонн -базисный	-	208,8	+53,1	+135,5	+174,6	+108,2	+248,4	+12,2	+11,8	-20,7	+6,3
-цепной	-	208,8	-155,7	+82,4	+39,1	-66,4	+140,2	-236,2	-0,4	-32,5	+27
Темп роста, % -базисный	-	988,5	+325,9	+676,5	+842,9	+560,4	+1157,0	+151,9	+150,2	+11,9	+126,8
-цепной	-	+988,5	+32,9	+207,5	+124,5	+66,4	+206,4	+13,12	+98,8	+7,9	+1064,2
Темп прироста, % -базисный	-	+888,5	+225,9	+576,5	+742,9	+460,4	+1057,2	+51,9	5+50,2	--88,8	+26,8
-цепной	-	+888,5	-67,1	+107,5	+24,5	-33,5	106,4	-86,8	-1,1	-92,6	+964,2
Абсолютное значение1% прироста	-	+2,8	-1,5	+0,8	+0,3	-0,6	+1,4	-2,3	-0,4	-0,3	+0,2

Исходя из полученных расчетов показателей динамики валового сбора зерна в районе видно, что она колебалась в течение 11 лет. Максимальное возвышение валового сбора наблюдается в 2005году и составляет271,9 руб. Максимальное снижение валового сбора наблюдается в 2008 году и составляет 2,8руб.

Таблица 3.7 Расчет для выравнивания динамического ряда затрат в ермаковском районе

года	затраты, тонн (у)	Трехлетняя скользящая, тонн
1999	23,5	-	-5	25	-117,5	76,2
2000	232,3	110,8	-4	16	-929,2	82,7
2001	76,6	155,9	-3	9	229,8	89,2
2002	159,0	144,5	-2	4	-318	95,7
2003	198,1	162,9	-1	1	-198,1	102,2
2004	131,7	200,5	-	-	-	108,7
2005	271,9	146,4	1	1	271,9	115,2
2006	35,7	114,3	2	4	71,4	111,9
2007	35,3	24,6	3	9	105,7	128,2
2008	2,8	22,6	4	16	11,2	134,7
2009	29,8	-	5	25	149	141,2
Всего	1196,7	х	-	110	-723,8	1196,7

По этим данным построить фактический ряд затрат зерна , трехлетнюю скользящую



Рисунок 6 Динамический ряд затрат зерна в Ермаковском районе

Таблица 3.8 Расчет показателей динамического ряда производства в хозяйстве Шушенском районе за 11 лет

Показатели	Года
	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Урожайность, тонн	3211	1471	1430	3746	3134	7694	8441	2590	2415	3994	4419
Абсолютный прирост, тонн -базисный	-	-1740	-1781	535	-77	+4483	+5230	-621	-796	+783	+1208
-цепной	-	-1740	-41	+2316	-612	+4560	+747	-5851	-175	+1579	+425
Темп роста, % -базисный	-	+45,8	+44,5	+116,6	+97,6	+239,6	+262,8	+80,6	+75,2	+124,3	+137,6
-цепной	-	+45,8	+97,2	+261,9	+83,6	+245,5	+109,7	+30,6	+93,2	+165,3	+110,6
Темп прироста, % -базисный	-	-54,1	-55,4	+16,6	-2,3	+139,6	1+162,8	-19,3	-+24,7	2+24,3	+37,6
-цепной	-	-54,1	-2,7	+161,9	-16,3	+145,5	+9,7	-69,3	-6,7	+65,3	+10,6
Абсолютное значение1% прироста	-	-17,4	-0,4	+23,1	-6,1	+45,6	+7,4	-58,5	-1,7	+15,7	+4,2

Исходя из полученных расчетов показателей динамики урожайности зерна в районе видно, что она колебалась в течение 11 лет. Максимальное возвышение урожайности наблюдается в 2005году и составляет 8441руб. Максимальное снижение урожайности наблюдается в 2001 году и составляет 1430руб.

Таблица 3.9 Расчет доля выравнивания динамического ряда урожайности в Шушенском хозяйстве

Года	урожайность, тонн (у)	Трехлетняя скользящая, тонн
1999	3211	-	-5	25	-16055	2864,2
2000	1471	2037,3	-4	16	-5884	3064,9
2001	1430	2215,6	-3	9	-4290	3265,6
2002	3746	2770	-2	4	-7492	3466,3
2003	3134	4858	-1	1	-3134	3667
2004	7694	6423	-	-	-	3867,7
2005	8441	6241,6	1	1	8441	4068,4
2006	2590	4482	2	4	5180	4269,1
2007	2415	2999,6	3	9	7245	4469,8
2008	3994	10828	4	16	15976	4670,5
2009	4419	-	5	25	22095	4871,2
Всего	42545	х	-	110	22082	42545

По этим данным построить фактический ряд затрат зерна , трехлетнюю скользящую



Рисунок 7 Динамический ряд урожайности зерна в Шушенском районе

Таблица 3.10 Расчет показателей динамического ряда производства в хозяйстве Шушенском районе за 11 лет

Показатели	Года
	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Валовой сбор, тонн	23804,1	14151,2	34889,1	15504,1	18021,1	33504,4	28152,3	14557,2	17586,6	19138,0	16637,6
Абсолютный прирост, тонн -базисный	-	-9652,9	+11085	-8300	-5783	+9700,3	+4348,2	-9246,9	-6217,5	-4666,1	-7166,5
-цепной	-	-9652,9	+20737,9	-19385	+2517	+15483,3	-5352,1	-13595,1	+3029,4	+1551,4	-2500,4
Темп роста, % -базисный	-	+59,4	+146,5	+65,1	+75,7	+140,7	+118,2	+61,1	+73,8	+80,3	+69,8
-цепной	-	+59,4	+246,5	+44,4	+116,2	+185,9	+84,0	+51,7	+120,8	+108,8	+86,9
Темп прироста, % -базисный	-	-40,5	+46,5	-34,8	-24,2	+40,7	+18,2	-38,8	-26,1	-19,6	-93,0
-цепной ...

Подобные документы

• Статистико-экономический анализ производства зерновых и зернобобовых культур на примере ЗАО "Тихий Дон" и других предприятий Хохольского, Аннинского, Воробьевского и Павловского районов Воронежской области

  Сущность и условия применения корреляционного анализа. Выявление тенденции в изменении урожайности зерновых и зернобобовых культур. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора зерновых и зернобобовых культур в ЗАО "Тихий Дон" Хохольского района.
  
  курсовая работа [521,5 K], добавлен 25.09.2012
  

• Экономико-статистический анализ урожайности зерновых культур в ЗАО "Азовское" Азовского района Омской области

  Экономическая характеристика хозяйства, анализ урожайности зерна: динамики и вариации урожайности, показателей валового сбора. Порядок проведения факторного и корреляционно-регрессионного анализа себестоимости и урожайности зерновых культур хозяйства.
  
  курсовая работа [364,8 K], добавлен 24.11.2014
  

• Анализ себестоимости производства зерновых культур на примере ОАО "Красноперекопский Райагрохим", Красноперекопского района АР Крым

  Экономическая сущность затрат на производство, задачи анализа себестоимости продукции. Методика анализа себестоимости зерновых культур. Функциональное влияние количественных и качественных факторов на величину себестоимости и отдельных статей затрат.
  
  курсовая работа [73,1 K], добавлен 14.08.2013
  

• Экономико статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур (зерна, овощей). На приере пос. Водного ОПХ "Орошаемое" Городищенского района гор. Волгограда

  Природно-экономическая характеристика поселка. Показатели структуры и использования земельных ресурсов. Показатели динамики просевных площадей. Индексный анализ валового сбора зерновых в пос. Водном. Взаимосвязь урожайности зерновых культур от затрат.
  
  курсовая работа [123,7 K], добавлен 09.02.2010
  

• Резервы снижения себестоимости продукции зерновых культур

  Виды и принципы классификации затрат. Система показателей производственных затрат и себестоимости продукции, методика проведения анализа и информационное обеспечение. Основные направления поиска резервов снижения себестоимости продукции зерновых культур.
  
  курсовая работа [1,1 M], добавлен 18.09.2016
  

• Экономико-статистический анализ трудоемкости зерновых культур

  Природно-экономическая характеристика СПК "Южно-Подольский". Индексный анализ динамики и анализ показателей вариации трудоемкости зерновых культур и прямых затрат труда на зерновые. Корреляционно-регрессионный анализ урожайности и трудоёмкости зерновых.
  
  курсовая работа [557,0 K], добавлен 13.11.2010
  

• Анализ эффективности производства зерновых культур в ОАО ПЗ "Ленинский путь" Новокубанского района

  Организационно-экономическая характеристика ОАО "ОПХ ПЗ "Ленинский путь"; анализ производства зерновых культур: динамика посевной площади, урожайность и валовой сбор зерна, себестоимость и трудоемкость производства; финансовые показатели, рентабельность.
  
  дипломная работа [125,6 K], добавлен 15.06.2012
  

• Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области

  Пути повышения эффективности производства зерна в рыночных условиях. Метод статистических группировок. Индексный анализ факторов, влияющих на результаты производства. Динамика урожайности зерновых культур. Аналитическое выравнивание ряда динамики.
  
  курсовая работа [395,2 K], добавлен 21.01.2015
  

• Статистический анализ окупаемости затрат на производстве зерна

  Показатели и методы анализа доходов окупаемости затрат. Изучение влияния отдельных факторов на урожайность зерновых культур. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и способом наименьших квадратов. Прогнозирование окупаемости затрат.
  
  курсовая работа [249,9 K], добавлен 09.05.2013
  

• Экономико-статистический анализ издержек производства и себестоимости продукции зерновых и зернобобовых

  Понятие и методика определения производственных затрат и себестоимости сельскохозяйственной продукции. Состав и структура объема продаж хозяйства. Корреляционный и индексный анализ первоначальной стоимости основных видов продукции растениеводства.
  
  курсовая работа [390,8 K], добавлен 14.04.2019
  

• Экономико-статистический анализ себестоимости зерновых на примере предприятия ЗАО "Елизаветинское" Черлакского района

  Природно-экономическая характеристика предприятия ЗАО "Елизаветинское". Оценка показателей вариации и динамики себестоимости зерновых культур. Корреляционный анализ коэффициентов себестоимости. Факторный анализ явления с помощью экономических индексов.
  
  курсовая работа [530,0 K], добавлен 08.12.2013
  

• Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности предприятий

  Показатели урожая и урожайности, их сущность, методика расчета. Динамики валового сбора. Средняя урожайность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации. Индексный метод анализа. Метод статистической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ.
  
  курсовая работа [138,0 K], добавлен 02.03.2008
  

• Показатели экономической эффективности производства зерна

  Краткая природно-экономическая характеристика ОПХ "Ишимское". Эффективность производства зерновых культур. Анализ динамики посевных площадей, урожайности и валовых сборов зерновых культур. Экономическая эффективность производства зерна в хозяйстве.
  
  курсовая работа [98,6 K], добавлен 29.05.2010
  

• Экономико-статистический анализ себестоимости зерна в ЗАО "Степное" Павлоградского р-на Омской области

  Природно-климатическая характеристика сельскохозяйственного предприятия. Краткая природно-климатическая характеристика хозяйства ЗАО "Степное" в Омской области. Экономико-статистический и корреляционно-регрессионный анализ себестоимости зерновых культур.
  
  курсовая работа [758,2 K], добавлен 05.11.2014
  

• Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства

  Показатели эффективности производства продукции животноводства в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области. Изучение динамики затрат труда на посев зерновых, зернобобовых культур методом укрупнения периодов и расчета по ним скользящей средней.
  
  курсовая работа [301,7 K], добавлен 01.04.2010
  

• Экономико-статистический анализ себестоимости зерна в СПК "Поиск" Муромцевского района Омской области

  Краткая природно-климатическая характеристика Муромцевского района. Анализ себестоимости зерна. Состав, структура, динамика земельных угодий в СПК "Поиск". Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и себестоимостью одного центнера зерна.
  
  курсовая работа [701,5 K], добавлен 10.06.2014
  

• Статистико-экономический анализ урожайности зерновых культур

  Рост урожайности культур, применение удобрений и орошение. Понятие об урожае и урожайности и их показатели. Способы определения урожая и урожайности. Расчет обобщающих показателей по типическим группам. Индексный анализ взаимосвязей по типическим группам.
  
  курсовая работа [351,4 K], добавлен 22.12.2011
  

• Исследование хозяйства ЗАО "Куликовское" на основе экономико-статистического анализа себестоимости

  Направления развития хозяйства ЗАО "Куликовское", его изучение на основе экономико-статистического анализа себестоимости зерна. Вариации себестоимости одного центнера зерна. Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и себестоимостью.
  
  курсовая работа [793,9 K], добавлен 10.11.2012
  

• Экономико-статистический анализ основного производства и себестоимости продукции растениеводства ЗАО "Степное" Половинского района Курганской области

  Экономическая характеристика предприятия. Состав и структура затрат на основное производство. Статистика себестоимости продукции. Корреляционно-регрессионный анализ влияния урожайности зерновых и доли затрат на оплату труда на показатель себестоимости.
  
  курсовая работа [152,0 K], добавлен 24.10.2012
  

• Хозяйственно-экономическая деятельность СПК "Рассветовский" Алатырского района

  Технология и организация производственных процессов в СПК "Рассветовский" Алатырского р-на. Экономика, управление, маркетинг, налоги и налоговая политика агропромышленного комплекса. Анализ посевной площади, валового сбора и урожайности зерновых культур.
  
  отчет по практике [76,3 K], добавлен 27.03.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам