Методы исследования динамических рядов правовых явлений

Процесс расчета размаха вариации, дисперсии, среднее линейное и квадратическое отклонение. Определение динамики объёма продукции по предприятию. Анализ моментного ряда средней численности медицинского персонала. Главные задачи и цели рядов динамики.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 17.04.2013
Размер файла 56,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Глава 1. Практическая часть

1.1 Задание 1

Вычислить размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и дисперсию, заполнив таблицу. m=2; n=3

Среднедушевой доход в среднем за месяц, руб.

Число жителей (чел)

Число жителей, % к итогу (fi)

Накопленные частоты (si)

Середина интервала (xi)

(xi) -x

((xi) -x)І fi

1

2

3

4

5

6

7

До 1,0

44

3,5

44

0,5

132

396

1,0 -- 2,0

129

10,2

173

1,5

258

516

2,0 -- 3,0

385

30,6

558

2,5

385

385

3,0 -- 4,0

265

21,1

823

3,5

0

0

4,0 -- 5,0

200

15,9

1023

4,5

200

200

5,0 -- 6,0

175

13,9

1198

5,5

350

700

6,0 и более

60

4,8

1258

6,5

180

540

Итого

1258

100,0

1505

2737

Размах вариации

руб.

Для расчета среднего линейного отклонения найдем среднюю по формуле средней арифметической взвешенной

руб.

Тогда: среднее линейное отклонение

руб.

Среднедушевые денежные доходы отклоняются от среднего (3,5) в среднем на 1,2 рубля.

Дисперсия

Среднее квадратическое отклонение

руб.

Коэффициент вариации

Полученное значение коэффициента вариации превышает 33%, следовательно, данную совокупность нельзя считать однородной по величине среднедушевого дохода.

1.2 Задание 2

Заполните таблицу динамики объёма продукции по предприятию за 2000-2005 гг.

Годы

Произведено продукции, тыс. шт.

Абсолютные приросты, тыс. шт.

Темпы роста, %

Темпы прироста, %

Абсолютное значение % прироста, тыс. шт.

цепные

базисные

цепные

базисные

цепные

базисные

1999

30

-

-

-

-

-

-

-

2000

30

0

0

100

100

0

0

0,30

2001

66

36

36

220

220

120

120

0,30

2002

60

-6

30

91

200

-9

100

0,66

2003

120

60

90

200

400

100

300

0,60

2004

70

-50

40

58

233

-42

133

1,20

1.3 Задание 3

Определить средний уровень моментного ряда средней численности медицинского персонала одного из регионов России. Найти среднегодовой абсолютный прирост, темп роста и темп прироста за каждый из четырёх периодов: 1973-1980 гг., 1980-1995 гг., 1995-2000 гг., 2000-2003 гг.,

Годы

Работает в медицинских учреждениях

1973

400

1980

940

1995

1200

2000

1290

2003

1350

Рассчитаем средний уровень моментного динамического ряда с неравными интервалами:

чел.

Найдём среднегодовые абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста за каждый из четырёх периодов: 1973-1980 гг., 1980-1995 гг., 1995-2000 гг.,

2000-2003 гг., используя следующие формулы:

Результаты в таблице

период

кол-во интервалов

среднегодовой абсолютный прирост

среднегодовой темп роста

среднегодовой темп прироста, %

1973-1980

7

191,4

1,1298

12,98

1980-1995

15

17,3

1,0166

1,66

1995-2000

5

18,0

1,0146

1,46

2000-2003

3

20,0

1,0153

1,53

Из полученных данных видно, что рост численности медицинского персонала замедлился. Если в период 1973-1980 гг. среднегодовой рост данного показателя составлял 191 человек или почти 13%, то в последующие периоды он составлял от 17 до 20 человек или от 1,46 до 1,53% в среднем год.

вариация дисперсия квадратический

Глава 2. Теоретическая часть: «Динамика преступности»

2.1 Изучение динамики - раздел общей теории статистики

Изучение изменений во времени - один из основных разделов теоретической статистики, который является методологической базой для изучения временных процессов в различных областях. Изменения во времени в статистике принято называть динамикой. Для удобства работы исходные данные, как правило, представляются в виде динамических рядов или рядов динамики.

Ряд динамики - это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности.

Динамический ряд - 2 ряда цифр. Первый - это дата, момент или период времени; второй - уровни изучаемых показателей.

Динамические ряды могут классифицироваться по различным признакам. В зависимости от способа задания времени динамические ряды могут быть:

моментные и интервальные.

Моментным является динамический ряд, каждый уровень которого характеризует состояние совокупности на отдельный строго определённый момент времени.

Средний уровень моментного динамического ряда рассчитывается по формуле средней хронологической:

Интервальный - это ряд, каждый уровень которого является результатом происходящего в совокупности процесса за определённый промежуток или интервал времени.

Среднее значение уровня в интервальном динамическом ряду определяется по формуле простой арифметической:

По расстоянию между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями по времени. По способу выражения уровней динамические ряды могут быть рядами абсолютных показателей и производных показателей (относительных и средних).

При построении динамических рядов важно соблюдать определённые требования, обеспечивающие сопоставимость уровней ряда. Показатели, являющиеся уровнями динамического ряда должны быть рассчитаны по единой методике, одинаковому кругу объектов, в одинаковых единицах измерения и т.п.

К задачам статистического изучения динамики относятся: установление направления изменения признака с течением времени, измерение скорости изменения, темпов изменения, а также измерение колебаний в динамике. Для решения этих задач используются простейшие показатели анализа динамических рядов.

Расчёт этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. Уровень текущего или более позднего периода, который сравнивается с другим уровнем, называется сравниваемым уровнем. Уровень того периода, с которым производится сравнение, называют базой сравнения или базовым уровнем.

Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные показатели называются цепными, то есть они представляют собой как бы звенья "цепи", связывающей между собой уровни ряда. Если же все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.

К показателям анализа динамических рядов относятся:

1. Абсолютное изменение - показывает на какую величину в абсолютном выражении сравниваемый уровень больше или меньше базисного.

А=Уi - Уi-t;

где А- абсолютный прирост за t единиц времени; Уi- сравниваемый уровень, Уi-t- базисный уровень, t- продолжительность периода.

Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то получаем цепное абсолютное изменение:

А=Уi - Уi-1.

Абсолютное изменение за единицу времени (месяц, год, квартал) измеряет абсолютную скорость изменения (роста или сокращения) уровня в тех же единицах измерения, что и эти уровни.

Более полную характеристику роста можно получить, используя также относительные величины.

2. Относительный показатель изменения - темп изменения ( в случае увеличения уровня -темп роста, в случае снижения уровня - темп сокращения) показывает: 1) во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, 2) какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень.

в общем виде, цепное:

Темп изменения очень часто (но не обязательно!) выражается в %%. Если уровень сравниваемого периода во много раз больше базисного уровня, то темп изменения следует выражать в разах, а не в %%, а если произошло уменьшение уровня, то темп изменения следует выражать в %%.

Темп изменения применяются только к сравнению уровней, имеющих один и тот же знак, и поэтому сам всегда является величиной положительной (или равной нулю).

3. темп прироста, он равен темпу изменения за вычетом единицы, а если темп выражен в процентах, то за вычетом 100%. Темп прироста показывает на какую долю или на сколько процентов уровень сравниваемого периода больше или меньше по сравнению с уровнем базисного периода.

То есть темп прироста равен отношению абсолютного изменения к уровню базисного периода, поэтому его иногда называют относительным приростом.

Темп прироста может быть как положительным, так и отрицательным, но не ниже, чем -100% (-1). Если темп роста является большой величиной и выражен в разах, темп прироста теряет своё значение и не применяется.

Абсолютное содержание (значение) 1% прироста показывает, какое содержание имеется в 1% прироста, насколько весом 1%.

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют различного рода средние показатели. Их можно разделить на 2 категории:

- средние уровни ряда;

- средние показатели изменения уровней ряда.

2.2 Динамика некоторых показателей преступности по Российской Федерации

«Преступность - социально-правовое явление, включающее преступления, совершённые на конкретной территории в течение определённого периода времени и характеризующееся количественными и качественными показателями. В действительности преступность отражает качество всей совокупности общественных отношений на данном этапе развития общества».

Для характеристики преступности в статистике используются различные показатели как абсолютные, так и относительные. Воспользуемся официальными данными, предоставляемыми Росстатом в Статистических ежегодниках.

Сначала проанализируем динамику абсолютного показателя зарегистрированных преступлений.

Таблица 1 Динамика количества зарегистрированных преступлений в РФ

годы

зарегистрировано преступлений, тыс.

абсолютное изменение, тыс.

ускорение

темп роста

цеп.

баз.

цеп.

баз.

2000

2952,4

-

-

-

-

-

2001

2968,3

15,9

15,9

-

1,005

1,005

2002

2526,3

-442

-426,1

-442

0,851

0,856

2003

2756,4

230,1

-196,0

230,1

1,091

0,934

2004

2893,8

137,4

-58,6

137,4

1,050

0,980

2005

3554,7

660,9

602,3

660,9

1,228

1,204

2006

3855,4

300,7

903,0

300,7

1,085

1,306

2007

3582,5

-272,9

630,1

-272,9

0,929

1,213

2008

3209,9

-372,6

257,5

-372,6

0,896

1,087

Рисунок 1

По полученным результатам можно констатировать, что количество зарегистрированных преступлений в РФ за девять лет нового тысячелетия сначала снизилось до 2526,3 тыс. шт. в 2002 г., затем увеличивалось, и, достигнув максимума в 2006 г. 3855,4 тыс. шт. (на 8,5% больше чем в 2005 г. и на 30,6% больше по сравнению с 2000 г.), стало снижаться.

Теперь рассмотрим относительный показатель, характеризующий интенсивность преступности - уровень преступности на 100 000 человек населения - отношение количества зарегистрированных преступлений к среднегодовой численности населения. Данный показатель даёт возможность сравнивать характер развития преступности по регионам.

Таблица 2 Динамика уровня преступности в РФ

годы

уровень преступности на 100 000 населения

абсолютное изменение

ускорение

темп роста

цеп.

баз.

цеп.

баз.

2000

2023,1

-

-

-

-

-

2001

2033,4

10,3

10,3

-

1,005

1,005

2002

1738,6

-294,8

-284,5

-305,1

0,855

0,859

2003

1906,7

168,1

-116,4

462,9

1,097

0,942

2004

2012,1

105,4

-11,0

-62,7

1,055

0,995

2005

2483,8

471,7

460,7

366,3

1,234

1,228

2006

2705,8

222

682,7

-249,7

1,089

1,337

2007

2520,8

-185

497,7

-407

0,932

1,246

2008

2261,2

-259,6

238,1

-74,6

0,897

1,118

Рисунок 2

Для сравнения динамики этих показателей построим график, отражающий цепные темпы роста количества зарегистрированных преступлений и уровня преступности.

Рисунок 3

Как видно из графика эти два показателя в анализируемый период времени изменялись практически одинаково.

Официальные источники (Росстат) предоставляют информацию и о составе зарегистрированных преступлений.

Таблица 3 Динамика числа зарегистрированных преступлений по категориям

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

зарегистрировано преступлений всего

2952

2968,3

2526,3

2756,4

2893,8

3555

3855,4

3582,5

3210

в том числе

убийство и покушение на убийство

31,8

33,6

32,3

31,6

31,6

30,8

27,5

22,2

20,1

умышленное причинение тяжкого вреда здоровью

49,8

55,7

58,5

57,1

57,4

57,9

51,4

47,3

45,4

изнасилование или покушение на изнасилование

7,9

8,2

8,1

8,1

8,8

9,2

8,9

7

6,2

грабеж

132,4

148,8

167,3

198

251,4

344,4

357,3

295,1

244

разбой

39,4

44,8

47,1

48,7

55,4

63,7

59,8

45,3

35,4

кража

1310

1273,2

926,8

1150,8

1276,9

1573

1677

1567

1326

терроризм, единиц

135

327

360

561

265

203

112

48

10

преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков

243,6

241,6

189,6

181,7

150,1

175,2

212

231,2

232,6

нарушения правил дорожного движения и эксплуатации транспортных средств

52,7

54,5

56,8

53,6

26,5

26,6

26,3

25,6

24,3

из них повлекших по неосторожности смерть человека, двух или более лиц

15,4

15,5

16,1

17,6

16

15,7

15,8

15,5

13,6

взяточничество

7

7,9

7,3

7,3

8,9

9,8

11,1

11,6

12,5

Из представленных данных видно, что динамика составляющих общее количество зарегистрированных преступлений неодинакова. Например, количество убийств, начиная с 2001 года, постоянно снижается. Посмотрим на динамику структуры.

Таблица 4 Динамика структуры зарегистрированных преступлений по категориям

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

зарегистрировано преступлений всего

100

100

100

100

100

100

100

100

100

в том числе

убийство и покушение на убийство

1,1

1,1

1,3

1,1

1,1

0,9

0,7

0,6

0,6

умышленное причинение тяжкого вреда здоровью

1,7

1,9

2,3

2,1

2,0

1,6

1,3

1,3

1,4

изнасилование или покушение на изнасилование

0,3

0,3

0,3

0,3

0,3

0,3

0,2

0,2

0,2

грабеж

4,5

5,0

6,6

7,2

8,7

9,7

9,3

8,2

7,6

разбой

1,3

1,5

1,9

1,8

1,9

1,8

1,6

1,3

1,1

кража

44,4

42,9

36,7

41,8

44,1

44,3

43,5

43,7

41,3

преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков

8,3

8,1

7,5

6,6

5,2

4,9

5,5

6,5

7,2

нарушения правил дорожного движения и эксплуатации транспортных средств

1,8

1,8

2,2

1,9

0,9

0,7

0,7

0,7

0,8

взяточничество

0,2

0,3

0,3

0,3

0,3

0,3

0,3

0,3

0,4

Из таблицы 4 видно, что наибольшую долю в числе зарегистрированных преступлений составляют кражи (41,3% в 2008 г.). Удельный вес основных категорий в динамике сокращается, но доля грабежей, взяточничества выросла за рассматриваемый период.

Заключение

Представленные данные по Российской Федерации отражают временные изменения конкретных показателей и с этой точки зрения представляют ценность для проведения анализа текущей ситуации. В тоже время эти данные лишь дают характеристику такого сложного социального явления как преступность, и рассматривать их следует во взаимосвязи с другими характеристиками общества.

Криминогенную обстановку осложняет безработица, повальное пьянство, отсутствие служб, занимающихся проблемой реабилитации из мест лишения свободы. Из общего количества лиц, привлечённых к уголовной ответственности более половины не имели постоянного источника доходов (за год их количество выросло на 11%), каждый третий был ранее судим (рост рецидивной преступности составил 6,9 %).

«Методы исследования динамических рядов правовых явлений - эффективное, порой единственное средство решения ряда практически значимых задач в реализации мер государственного контроля над правонарушениями: оценки развития оперативной обстановки, сравнения состояния уровня законности в них, определения эффективности работы правоохранительных органов и др.»

Список используемой литературы

1. Курс социально-экономической статистики: учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика»/ под ред. М.Г. Назарова. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во Омего-Л, 2006. - 984 с.

2. Лунев В.В. Юридическая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 2000. - 290 с.

3. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие./ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М., Финансы и статистика, 2003. - 416 с.

4. Российский статистический ежегодник. 2002: Стат.сб./Госкомстат России. - М., 2002.- 690 с.

5. Российский статистический ежегодник. 2009: Стат.сб./Росстат. - М., 2009. - 795 с.

6. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Юристъ, 2006. - 637 с.

7. Статистика: учеб./ под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: Изд-во Проспект, 2004. - 448 с.

8. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Г.Л. Громыко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 476 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Анализ динамических рядов и выбор исходных данных. Графическое представление динамического ряда, расчет показателей изменения уровней динамических рядов и средних показателей. Периодизация динамических рядов и анализ основной тенденции динамики ряда.

    курсовая работа [2,8 M], добавлен 16.09.2010

  • Методика проведения анализа динамических рядов социально-экономических явлений. Компоненты, формирующие уровни при анализе рядов динамики. Порядок составления модели экспорта и импорта Нидерландов. Уровни автокорреляции. Корреляция рядов динамики.

    курсовая работа [583,6 K], добавлен 13.05.2010

  • Статистический анализ рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Связный анализ рядов динамики. Корреляционный анализ рядов динамики. Элементы интерполяции и экстраполяции. Встроенные функции MS Excel для анализа рядов динамики.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 17.12.2015

  • Показатели признака вариации в ряду. Среднее квадратическое отклонение, линейное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации. Нижняя граница модального интервала и его величина. Медиана дискретного вариационного ряда. Определение моды и медианы.

    лабораторная работа [30,8 K], добавлен 21.12.2012

  • Вычисление средней арифметической заработных плат, моды и медианы, размаха вариации, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Статистический анализ товарооборота, его динамики и показателей. Оценка стоимости продукции, средней цены, удельного веса.

    контрольная работа [152,5 K], добавлен 08.01.2013

  • Проведение расчета абсолютных, относительных, средних величин, коэффициентов регрессии и эластичности, показателей вариации, дисперсии, построение и анализ рядов распределения. Характеристика аналитического выравнивания цепных и базисных рядов динамики.

    курсовая работа [351,2 K], добавлен 20.05.2010

  • Определение для вариационного ряда: средней арифметической, дисперсии, моды, медианы, относительных показателей вариации. Проведение смыкания рядов динамики c использованием коэффициента сопоставимости. Вычисление агрегатных индексов цен и стоимости.

    контрольная работа [23,0 K], добавлен 29.01.2011

  • Сущность и отличительные черты статистических методов анализа: статистическое наблюдение, группировка, анализа рядов динамики, индексный, выборочный. Порядок проведения анализа рядов динамики, анализа основной тенденции развития в рядах динамики.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 09.03.2010

  • Анализ системы статистических показателей, характеризующих аналитические показатели рядов динамики. Статистические методы, применяемые при изучении рядов динамики. Исследование структуры совокупности. Определение ошибки выборки. Расчет объема оборота.

    курсовая работа [569,2 K], добавлен 03.10.2010

  • Способы анализа ряда динамики: приведение параллельных данных, смыкание рядов динамики, аналитическое выравнивание. Расчет средних цен на товар; определение дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, индивидуальных индексов.

    контрольная работа [65,5 K], добавлен 12.04.2012

  • Средние показатели в рядах динамики. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда. Анализ сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Статистико-детерминированный характер социально-экономических явлений.

    реферат [98,1 K], добавлен 07.12.2006

  • Анализ, расчет и построение исходных динамических рядов признака-функции и признака-фактора. Расчет показателей вариации динамических рядов. Количественное измерение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции.

    курсовая работа [92,7 K], добавлен 24.09.2014

  • Сущность статистических индексов. Построение статистического ряда распределения магазинов по признаку цена товара. Среднее арифметическое и квадратическое отклонение, коэффициент вариации, медиана. Исследование динамики цен и товарооборота предприятия.

    курсовая работа [374,3 K], добавлен 18.12.2013

  • Ряды динамки: тренд, методы выравнивания рядов динамики. Приведение рядов динамики в сопоставимый вид. Разно великие интервалы времени, изменение даты, методологии или расчета показателя, единицы измерения. Длительность интервала времени между уровнями.

    реферат [24,1 K], добавлен 08.03.2009

  • Построение рядов распределения предприятия, дисперсии средней урожайности картофеля. Аналитические показатели ряда динамики. Индексы выручки от реализации продукции, объема реализации и цен. Эмпирическое корреляционное отношение, теснота связей.

    контрольная работа [185,7 K], добавлен 29.03.2014

  • Система производственных показателей выпуска продукции. Ряды динамики: общее понятие и значение. Теория определения и построения тренда. Использование метода сглаживания временных рядов в изучении динамики выпуска продукции на примере ООО "Прогресс".

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 23.12.2013

  • Изучение динамики общественных явлений. Классификация рядов динамики, правила их построения и показатели анализа. Основные показатели вариации курса акций АО "Газпром". Расчетная таблица для определения параметров линейной функции. Анализ тенденции.

    курсовая работа [184,1 K], добавлен 10.02.2013

  • Сравнительный анализ равномерности поставок товара в магазин "Детский мир", составление таблицы по результатам анализа, построение графического изображения. Среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Процент степени выполнения плана.

    контрольная работа [79,9 K], добавлен 20.01.2012

  • Рассмотрение особенностей моментных и интервальных рядов динамики. Установка вида ряда динамики и приведение динамики к сопоставимому виду. Определение общей тенденции развития и прогнозирование динамики доходов населения в России за период 2004-2013.

    курсовая работа [844,4 K], добавлен 19.12.2014

  • Современное состояние концерна. Анализ абсолютной и относительной скорости развития динамики объёма продаж автомобилей на рынке России. Сглаживание ряда динамики методами скользящей средней и аналитического выравнивания. Прогноз объёма проданных машин.

    дипломная работа [141,8 K], добавлен 22.01.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.