Статистическое изучение валового регионального продукта
Валовый региональный продукт: понятие, структура, классификация, система показателей. Статистический анализ валового регионального продукта Амурской области за 2000–2009 годы. Расчет и анализ среднего миграционного прироста и показателей вариации.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.04.2013 |
Размер файла | 1023,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
РЕФЕРАТ
Курсовая работа содержит 43 с., 5 рисунков, 11 таблиц, 9 использованных источников, 2 приложения
ВАЛОВОЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ, МЕТОД «СНИЗУ ВВЕРХ», МЕТОД «СВЕРХУ ВНИЗ», СМЕШАННЫЙ МЕТОД.
Валовой региональный продукт - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг. Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах («номинальный объём валового регионального продукта»), а также в сопоставимых ценах («реальный объём валового регионального продукта»). Валовой региональный продукт представляет собой вновь созданную стоимость товаров и услуг, произведённых на территории региона, и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением. Показатель валового регионально продукта является по своему экономическому содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего продукта. Однако между показателями валового внутреннего продукта (на федеральном уровне) и валового регионального продукта (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма валовых региональных продуктов по Российской Федерации не совпадает с валовым внутренним продуктом, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом. В настоящий момент подсчёт валового регионального продукта субъекта федерации занимает 28 месяцев.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Теоретические основы статистического изучения валового регионального продукта
1.1 Валовый региональный продукт: понятие, структура или классификация
1.2 Система показателей валового регионального продукта
2. Статистический анализ валового регионального продукта Амурской области за 2000 - 2009 годы
2.1 Анализ динамики валового регионального продукта Амурской области за 2000 - 2009 годы
2.2 Анализ структуры валового регионального продукта Амурской области за 2000 - 2009 годы
2.3 Группировка городов и районов Амурской области по валовому региональному продукту за 2009 год
2.4 Расчет и анализ среднего миграционного прироста и показателей вариации
2.5 Корреляционно-регрессивный анализ взаимосвязи между уровнем
2.6 Индексный анализ миграционного движения населения Амурской области за 2000 - 2009 годы
2.7 Факторный анализ валового регионального продукта Амурской области за 2000 -2009 годы
Заключение
Библиографический список
Приложение А - Валовой региональный продукт Амурской области за 2000 - 2009 года
Приложение Б - Список регионов Российской Федерации по валовому региональному продукту за 2009 год
ВВЕДЕНИЕ
Специфика российских условий, огромная роль территориального фактора в развитии социально-экономических процессов, последовательная политика укрепления федерализма в российской государственности обуславливают необходимость построения развитой системы статистических показателей регионального уровня, соответствующих требованиям рыночной экономики. Системные показатели, характеризующие развитие регионов, должны быть методологически сопоставимы и согласованны с соответствующими показателями макроуровня.
В России расчет региональных показателей, основан на методологических принципах системы национальных счетов (СНС). Обобщающим показателем развития регионов является валовой региональный продукт (ВРП). Этот показатель строится на основе единой методологии, разработанной в централизованном порядке в Федеральной службе государственной статистики (ФСГС). Результаты расчетов контролируются, утверждаются и в обобщенном виде публикуются ФСГС.
Актуальность выбранной темы заключается в том, что показатель ВРП имеет очень важное значение для экономики региона. Он используется для характеристики результатов производства, уровня экономического развития, темпов экономического роста, анализа производительности труда в экономике и так далее. Очень часто этот показатель используется в сочетании с другими показателями, например, с показателем исполнения регионального бюджета по статьям в процентном отношении к ВРП.
Целью данной курсовой работы является изучение объема, структуры, динамики и результатов ВРП Амурской области за 2000 - 2009 годы.
Для достижения поставленной цели были решались следующие задачи:
1) изучение ключевых понятий ВРП;
2) изучение основных показателей ВРП;
3) методов расчета ВРП;
4) проведение анализа динамики ВРП в Амурской области за 2000 - 2009 годы.
В данной курсовой работе были использованы метод сравнение, моделирование и логический метод.
Информационной базой для выполнения курсовой работы являются научная литература по теме «Статистическое изучение валового регионального продукта»; учебники и учебные пособия, которые в системном порядке излагают основные понятия, структуру, расчет ВРП.
В курсовой работе освещены понятие и сущность ВРП, его экономическое значение, методы исчисления. Также представлены показатели ВРП Амурской области, динамика изменения показателей за период с 2000 года по 2009 год.
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА
1.1 Валовый региональный продукт: понятие и структура
Валовой региональный продукт - это обобщающий показатель экономической деятельности региона. В системе национальных счетов он определяется следующим образом: «ВРП - это сумма вновь созданных стоимостей продукции и услуг, произведенных в определенном регионе» Основы региональной экономики: учеб. пособие: рек. УМО / А. В. Андреев, Л. М. Борисова, Э. В. Плучевская. - 2-е изд., стер. - М.: КноРус, 2009. - С. 148..
ВРП является показателем, идентичным ВВП по своему экономическому содержанию, т.е. он представляет собой стоимость конечных товаров и услуг, произведенных экономическими единицами, являющимися резидентами региона.
В принципе сумма ВРП регионов должна равняться ВВП. Однако на практике при расчете ВРП возникают проблемы Основы национального счетоводства (международный стандарт): учеб.: рек. УМО / под ред. Ю. Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2009. - С. 402 - 403..
Среди проблем измерения, оценки ВРП и их совершенствования можно выделить следующие.
Во-первых, ВРП не включает в себя (или включает частично) результаты видов деятельности, направленных на осуществление общественных задач (например, оборона, денежная система и т.п.). Это так называемые общесистемные расходы, которые практически невозможно разделить между регионами. В результате суммарные ВРП всех регионов меньше ВВП, т.е. ВРП не есть прямой налог ВВП страны. Эта разница составляет в среднем 10 - 12 %.
Во-вторых, рассчитывая ВРП, необходимо внимательно подходить к результатам функционирования тех предприятий, деятельность которых выходит за пределы региона.
В-третьих, есть необходимость отдельно учитывать теневой сектор региональной экономики (по официальной терминологии «ненаблюдаемая экономика»). Это позволит более точно и корректно проводить комплексный анализ региональной экономики и межрегиональные сопоставления.
В-четвертых, при межстрановых и межрегиональных сопоставлениях важно учитывать региональные различия в уровне цен на товары и услуги. Объемы ВРП исчисляются в фактических рыночных ценах. Поскольку цены в различных регионах неодинаковы, то измерение ВРП сильно деформирует межрегиональные соотношения его физических объемов. Поэтому доля северных регионов в производстве на долю населения очень велика по сравнению с другими субъектами РФ. Однако высокие цены реализуемых продуктов нивелируют это номинальное преимущество в уровне экономического развития, особенно в уровне жизни людей Основы региональной экономики: учеб. пособие: рек. УМО / А. В. Андреев, Л. М. Борисова, Э. В. Плучевская. - 2-е изд., стер. - М.: КноРус, 2009. - С. 148 - 149..
Наличие практических трудностей приводит к определенным ограничениям при использовании различных методов расчета ВРП.
Как известно, ВВП рассчитывается тремя методами, из которых основным можно считать либо производственный метод, либо метод конечного использования, поскольку распределительный метод не является вполне независимым. ВРП в полном объеме в настоящее время может рассчитываться двумя методами: производственным и распределительным; основным методом расчета ВРП является только производственный метод.
При расчетах региональных показателей, характеризующих операции единиц, являющихся резидентами регионов, используют следующие методы:
1) метод «снизу вверх»;
2) метод «сверху вниз»;
3) смешанный метод.
Метод «снизу вверх» предусматривает использование в качестве исходной информации данных единиц-резидентов, суммируя которые, получают данные для регионов. Сумма данных для регионов должна быть равна величине данного показателя на национальном уровне. Преимущество этого метода - прямое использование источников информации на региональном уровне. недостаток метода - необходимость дополнительных расчетов для согласования региональных и национальных данных.
Метод «сверху вниз» предусматривает использование в качестве исходной информации величину показателя на национальном уровне и ее последующее распределение по регионам на основе каких-либо косвенных показателей; при этом не выделяются данные для отдельных единиц. Преимуществом этого метода является то, что изначально обеспечивает согласование региональных и национальных данных. Недостаток его состоит в том, что привязка данных к регионам производится на основе не прямых, а косвенных данных и, следовательно, не является очень точной.
Смешанный метод - это комбинация двух рассмотренных методов. Он предполагает, что частично будет использоваться информация, имеющаяся в регионах, а информация, доступная только на уровне страны в целом. Будет распределяться между регионами в централизованном порядке по методу «сверху вниз».
ВРП рассчитывается, прежде всего, в текущих рыночных ценах, которые опосредуют реальный оборот продукции в экономике и на основе которых складываются доходы всех участников экономического процесса.
Данные о производстве экономической единицей товаров и услуг относится к тому региону, резидентом которого он является. Если у межрегиональной единицы есть заведение в каком-либо регионе, но его деятельность не связана со значительными затратами труда, то данные об этой деятельности относится к другому заведению, которое отвечает за его организацию, и. соответственно, к региону, резидентом которого оно является.
Если какая-либо информация о деятельности межрегиональной единицы имеется только для единицы в целом, то эти данные распределяются между заведениями, являющимися резидентами разных регионов, на основе показателей, данные о распределении которых по этим заведениям имеются.
Если производственная деятельность осуществляется без фиксированного местоположения, то она относится к региону, где находится единица, организующая и контролирующая эту деятельность.
Эквивалентом экспорта и импорта товаров и услуг на региональном уровне являются межрегиональные потоки товаров и услуг. Эти потоки включают как товары и услуги внешней торговли, так и товары и услуги, произведенные в стране и перемещающиеся между регионами. В настоящее время отсутствуют методика и необходимая информация, позволяющая оценить эти потоки.
Оценка ВРП и его компонентов в постоянных ценах необходима для исчисления индексов их физического объема - наиболее важных показателей уровня развития экономики региона, колебания экономической конъюнктуры, изменение структурных изменений, прогнозирования и т.д. индекс физического объема ВРП рассчитывается путем деления стоимости ВРП в текущем периоде, оценённой в ценах базисного периода, на его стоимость в базисном периоде.
Оценка ВРП в постоянных ценах производится путем оценки элементов ВРП в постоянных ценах (сложившихся в среднем по стране) и их суммирования.
ВРП является обобщающим показателем развития региона. Аналогично ВВП он представляет собой стоимость конечных товаров и услуг, произведенных хозяйствующими субъектами региона, и отражает результаты их деятельности. Объем ВРП в текущих ценах характеризует масштабы экономики региона, а индекс физического объема - динамику ее развития. Следует подчеркнуть, что ВРП не является самым подходящим показателем для анализа уровня жизни населения Основы национального счетоводства (международный стандарт): учеб.: рек. УМО / под ред. Ю. Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2009. - С. 403 - 413..
1.2 Статистические показатели валового регионального продукта
Валовый региональный продукт - показатель, измеряющий валовую добавленную стоимость, исчисляемый путем исключения из суммарной валовой продукции объемов ее промежуточного потребления. На национальном уровне ВРП соответствует валовому национальному продукту, который является одним из базовых показателей системы национальных счетов.
Для того чтобы произвести анализ валового регионального продукта. Необходимо проанализировать динамику в Амурской области за последние 12 лет. Показатели динамики рассчитываются с помощью: темпа роста, цепных и базисных абсолютных приростов, абсолютного значения 1 % прироста. Результаты расчетов для удобства лучше представить в таблицу 1.
Абсолютный прирост (У) - это разность между последующим уровнем ряда (Уi) и предыдущим (или базисным) (Уi-1(У0)).
Уц(б)= Уi - Уi-1(У0) (1)
Цепные темпы роста (Трц) определяются как соотношение последующего ряда динамики (Уi) к предыдущему (Уi-1).
(2)
Базисный темп роста (Трб) рассчитывается отношением каждого последующего уровня ряда к одному уровню, принятым за базу сравнения.
(3)
Темп прироста (Тпр) характеризует абсолютные приросты в относительных величинах.
Тпр= Тр - 100% (4)
Среди показателей в рядах динамики рассчитываются (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста) по формулам 5 - 9.
Средний абсолютный прирост определяется по формуле:
(5)
Средний темп прироста исчисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:
= (6)
Средний темп прироста цепной определяется по формуле:
(7)
(8)
Средний темп прироста определяется по формуле:
(9)
Абсолютного значения одного процента определяется по формуле:
(10)
Система нормальных уравнений. С помощью которой находятся параметры а1, а0 в методе аналитического выравнивания имеет вид:
(11)
Также параметры а1, а0 можно исчислить с помощью определителей по формулам:
(12)
(13)
Анализ структуры естественного прироста делается на основе формулы относительного сравнения:
*100% (14)
Для проведения группировки городов и районов рассчитывается оптимальное количество групп по формуле Стерджесса:
n=1+3,322*lgN (15)
После определения числа групп определяются интервалы группировки. Для формирования границы группы с равными интервалами рассчитывают величину интервала:
(16)
Для расчета средней величины чаще всего используется средняя арифметическая:
, (17)
где х - значение признака.
Частота - это число, показывающее, как часто встречается данный вариант.
Мода - значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. Для интервальных рядов распределения моды рассчитывается по формуле:
, (18)
где Iмо - величина модального интервала;
Хмо - нижняя граница модального интервала;
Fмо - частота модального интервала;
Fмо-1 - частота интервала, предшествующего модальному;
Fмо+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Медиана - это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значение варьирующего признака меньше, чем средний вариант, а другая больше.
, (19)
где Хме - нижняя граница медианного интервала;
Iме - величина медианного интервала;
0,5?f - полусумма частот ряда;
Sме-1 - сумма накопленных частот, предшествующего интервала;
Fме - частота медианного интервала.
Далее рассчитаем показатели вариации к которым относятся:
1) размах вариации:
R=Xmax - Xmin (20)
2) дисперсия - средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Формула дисперсии:
, (21)
где х - значение признака;
f - частота признака.
Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:
(22)
Коэффициент вариации:
(23)
Корреляционная связь - это неполная связь между признаками, которая проявляется при рассмотрении достаточно большого числа наблюдений. Признаки, которые оказывают влияние на другие и обуславливают их изменения, называют факторными. Признаки, которые изменяются под влиянием факторных, называют результативными. Методами корреляции могут измеряться связи между двумя признаками (парная корреляция). В зависимости от формы связи различают линейную и криволинейную корреляцию.
При анализе прямолинейной зависимости применяется уравнение:
ух=а0+а1х (24)
где ух - теоретические уровни результативного признака;
а0, а1 - параметры прямой;
х - значение факторного признака.
Параметры прямого уравнения, вычисляются путем решения системы нормальных уравнений вида:
(25)
Измерить тесноту корреляционной связи между факторным и результативным признаками позволяют линейный коэффициент корреляции:
(26)
Вычисление дисперсий для расчета теоретического корреляционного отношения производится по следующим формулам:
- общая дисперсия (27)
- остаточная дисперсия (28)
- факторная дисперсия (29)
Теоретическое корреляционное отношение:
(30)
Формула индекса корреляционной связи:
(31)
Частный коэффициент эластичности:
(32)
где а1 - параметр при признаке-факторе;
xiy - среднее значение факторного и результативного признаков.
Адекватность регрессивной модели можно оценить критерием Фишера:
(33)
где m - число параметров модели;
n - число единиц наблюдения.
Значимость коэффициентов линейного уравнения регрессии оценивается с помощью критерия Стьюдента:
(34)
(35)
(36)
Для проведения оценки коэффициента корреляции с помощью t-критерия, используется формула:
(37)
Ошибка аппроксимации:
(38)
В данной курсовой работе были использованы следующие индексы.
Индекса физического объема валового регионального продукта:
(39)
Индивидуальный индекс ВРП на душу населения:
(40)
Общий индекс ВРП на душу населения по формуле Пааше:
(41)
Общий индекс ВРП на душу населения по Ласпейресу:
(42)
Общий индекс ВРП на душу населения по Фишеру:
*100% (43)
Абсолютный прирост оборота ВРП за счет изменения населения:
(44)
Абсолютный прирост оборота ВРП за счет изменения ВРП на душу населения:
(45)
Абсолютный прирост оборота ВРП в результате действия двух факторов:
(46)
Взаимосвязь абсолютных приростов оборота ВРП:
(47)
В факторном анализе используется способ цепной подстановки.
Трехфакторная аддитивная система:
у0=а0+b0+с0 (48)
Последовательные подстановки:
уа=а1+b0+с0, (49)
уb=а1+b1+с0, (50)
ус=а1+b1+с1=у1 (51)
Расчет влияния каждого фактора:
уа= уа- у0, (52)
уb= уb- уа, (53)
ус= ус- уb. (54)
Баланс отклонений:
у1-у0=уа+уb+ус (55)
валовый региональный миграционный вариация
2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА В АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ
ЗА 2000-2009 ГОДЫ
2.1 Анализ динамики валового регионального продукта в Амурской области
Проведем анализ динамики валового регионального продукта за 2000 - 2009 года. Для этого следует посчитать определенный ряд показателей по формулам 1 - 10, в качестве базисного периода для расчетов будем использовать 2000 год. Все полученные расчеты представим в таблицу 1.
=75,18
Таблица 1 - Динамика валового регионального продукта в Амурской области 2000 - 2011 на начало года
млн. рублей
Год |
Валовый региональный продукт, млн. руб. |
Абсолютный прирост, тыс. руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1 % прироста, млн. руб. |
||||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
||||
2000 |
26315,2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2001 |
39052,8 |
12737,6 |
12737,6 |
148,40 |
148,40 |
48,40 |
48,4 |
263,152 |
|
2002 |
45717,5 |
6664,7 |
19402,3 |
117,07 |
173,73 |
17,07 |
73,73 |
457,175 |
|
2003 |
53199,9 |
7482,4 |
26884,7 |
116,37 |
202,16 |
16,37 |
102,16 |
531,999 |
|
2004 |
64250,2 |
11050,3 |
37935 |
120,77 |
244,16 |
20,77 |
144,16 |
642,502 |
|
2005 |
76861,2 |
12611 |
50546 |
119,63 |
292,08 |
19,63 |
192,08 |
768.612 |
|
2006 |
95090,9 |
18229,7 |
68775,7 |
123,72 |
361,35 |
23,72 |
261,35 |
950,909 |
|
2007 |
111761,2 |
16670,3 |
85446 |
117,53 |
424,70 |
17,53 |
324,7 |
1117,612 |
|
2008 |
131563,7 |
19802,5 |
105248,5 |
117,72 |
499,95 |
17,72 |
399,95 |
1315,637 |
|
2009 |
151750,4 |
20186,7 |
125435,2 |
115,34 |
576,66 |
15,34 |
476,66 |
1517,504 |
|
Итого |
795563 |
125435,2 |
1096,54 |
196,55 |
По полученным данным можно сказать, что наблюдается тенденция к увеличению валового регионального продукта.
Для дальнейшего анализа необходимо произвести аналитическое выравнивание ряда валового регионального продукта в Амурской области за период с 2000 по 2009 год.
млн. рублей
Можно сделать вывод, что средний размер валового регионального продукта за 2000 - 2009 года составляет 79556,3 млн. рублей.
Заключительным этапом в вычислении показателей динамики становится нахождение абсолютного значения одного процента. Для вычисления этого показателя воспользуемся формулой (10):
млн. рублей
Остальные значения будут вычисляться аналогично и записываются в таблицу 1.
Представим динамику валового регионального продукта в виде диаграммы.
Рисунок 1 - Динамика валового регионального продукта за 2000 - 2009 годы
По данному графику можно сказать, что происходит постоянное увеличение валового регионального продукта с 2000 по 2009 год.
Проведение метода аналитического выравнивания и метода скользящей средней является последующим этапом. Метод аналитического выравнивания.
Для выравнивания данного ряда используем уравнение:
Чтобы найти параметры а1 и а0 воспользуемся формулой (11). Также эти параметры можно найти с помощью формул 12 и 13. Для нахождения ?у, ?t, ?t2, ?yt построим таблицу значений.
Таблица 2 - Расчетные данные для нахождения параметров а1 и а0
млн. рублей
год |
у |
t |
t2 |
yt |
||
2000 |
26315,2 |
1 |
1 |
26315,2 |
12032 |
|
2001 |
39052,8 |
2 |
4 |
78105,6 |
25638 |
|
2002 |
45717,5 |
3 |
9 |
137152,5 |
39244 |
|
2003 |
53199,9 |
4 |
16 |
212799,6 |
52850 |
|
2004 |
64250,2 |
5 |
25 |
321251 |
66456 |
|
2005 |
76861,2 |
6 |
36 |
461167,2 |
80062 |
|
2006 |
95090,9 |
7 |
49 |
665636,3 |
93668 |
|
2007 |
111761,2 |
8 |
64 |
894089,6 |
107274 |
|
2008 |
131563,7 |
9 |
81 |
1184073,3 |
120880 |
|
2009 |
151750,4 |
10 |
100 |
1517504 |
134486 |
|
Итого |
795563 |
55 |
385 |
5498094,3 |
732590 |
Полученные значения подставим в формулу (12 и 13). Произведя алгебраические преобразования, получаем уравнение:
Уравнение показывает, что в течении всего периода среднегодовой объем валового регионального продукта увеличивается в среднем на 13606 млн. рублей.
Для осуществления прогнозирования изменения валового регионального продукта в Амурской области будем использовать метод экстраполяции. Элементарными методами экстраполяции является прогнозирование на основе аналитического выравнивания, среднего темпа роста и среднего абсолютного прироста. Расчеты годовых прогнозов будем производить тремя способам, и представлять результаты в таблице 3.
Таблица 3 - Годовые прогнозные значения валового регионального продукта Амурской области на 2010 - 2012 года
млн. рублей
Год |
Прогноз на основе |
||||
Средний абсолютный прирост () |
Средний темп роста() |
Аналитическое выравнивание |
|||
t |
|||||
2010 |
32730,22 |
121,57 |
11 |
148092 |
|
2011 |
47108,89 |
125,54 |
12 |
161698 |
|
2012 |
64215,08 |
127,73 |
13 |
175304 |
При существующей тенденции средний валовой региональный продукт в Амурской области в 2012 году составит 64215,08 млн. рублей.
2.2 Анализ структуры валового регионального продукта в Амурской области
Для того чтобы охарактеризовать валовый региональный продукт в Амурской области необходимо рассчитать относительные показатели. Они представляют собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и его целого. Расчеты записаны в таблице 4.
Таблица 4 - Структура валового регионального продукта в 2007 - 2009 годы
Валовый региональный продукт по видам деятельности |
2007 |
2008 |
2009 |
||||
млн. рублей |
В процентах |
млн. рублей |
В процентах |
млн. рублей |
В процентах |
||
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство |
8158,5676 |
7,3 |
8420,0768 |
6,4 |
11836,5312 |
7,8 |
|
Рыболовство, рыбоводство |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Добыча полезных ископаемых |
5476,2988 |
4,9 |
9077,8953 |
6,9 |
1593,3792 |
10,5 |
|
Обрабатывающее производство |
4805,7316 |
4,3 |
6315,0576 |
4,8 |
6980,5184 |
4,6 |
|
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды |
7488.0004 |
6,7 |
6972,8761 |
5,3 |
9256,7744 |
6,1 |
|
Строительство |
13523,1052 |
12,1 |
16840,1536 |
12,8 |
19727,552 |
13 |
|
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования |
16093,6128 |
14,4 |
15261,3892 |
11,6 |
16085,5424 |
10,6 |
|
Гостиницы и рестораны |
894,0896 |
0,8 |
1052,5096 |
0,8 |
1214,0032 |
0,8 |
|
Транспорт и связь |
27716,7776 |
24,8 |
33943,4346 |
25,8 |
33081,5872 |
21,8 |
|
Финансовая деятельность |
111,7612 |
0,1 |
131,5637 |
0,1 |
0 |
0 |
|
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг |
5252,7764 |
4,7 |
6578,185 |
5 |
7284,0192 |
4,8 |
|
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование |
9834,9856 |
8,8 |
12630,1152 |
9,6 |
14264,5376 |
9,4 |
|
Образование |
5029,254 |
4,5 |
5920,3665 |
4,5 |
6828,768 |
4,5 |
|
Здравоохранение и предоставление социальных услуг |
6146,866 |
5,5 |
7236,0035 |
5,5 |
8042,7712 |
5,3 |
|
Представители прочих коммунальных, социальных и персональных услуг |
1229373,2 |
1,1 |
1184073,3 |
0,9 |
1214003,2 |
0,8 |
|
Итого |
111761,2 |
100 |
131563,7 |
100 |
151750,4 |
100 |
Представим графически данные таблицы 4.
Рисунок 2 - Структура валового регионального продукта
Удельный вес в валовом региональном продукте оказывает транспорт и связь, постоянное колебание за 20 %. Отсутствует влияние рыболовства, рыбоводства и финансовой деятельности.
2.3 Группировка регионов Российской Федерации по валовому региональному продукту в 2009 году
Под группировкой в статистике понимается расчленение единиц статистической совокупности на группы, в однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей. Группировку регионов России осуществим по валовому региональному продукту в 2009 году.
Для проведения группировки рассчитывается оптимальное количество групп (n) по формуле (15), их получилось восемь.
Для определения числа групп нужно определить интервалы группировок зная, что =7157536,8 млн. рублей, а =18654,1 млн. рублей. Для определения границ с равными интервалами нужно рассчитать величину интервала или шаг, по формуле (16).
млн. рублей
за нижнюю границу первого интервала принимаем минимальное значение 18654,1 млн. рублей, зная величину интервала, находим верхнюю границу первого интервала: 18654,1+892360,338= 911014,438 млн. рублей. Это же значение будет являться и нижней границей последующего интервала. Аналогично будем искать границы других интервалов. Результаты записываем в таблицу 5.
Таблица 5 - Распределение регионов Российской Федерации по валовому региональному продукту
№ группы |
Группы регионов Российской Федерации по валовому региональному продукту |
Число регионов в абсолютном выражении |
Число регионов в относительных единицах, % |
|
1 |
(18654,1) - (911014,438) |
78 |
93,97 |
|
2 |
(911014,439) - (1803374,776) |
2 |
2,38 |
|
3 |
(1803374,777) - (2695735,114) |
1 |
1,21 |
|
4 |
(2695735,115) - (3588095,452) |
1 |
1,21 |
|
5 |
(3588095,453) - (4480455,79) |
0 |
0 |
|
6 |
(4480455,791) - (5372816,128) |
0 |
0 |
|
7 |
(5372816,129) - (6265176,466) |
0 |
0 |
|
8 |
(6265176,467) - (7157536,804) |
1 |
1,21 |
|
Итого |
83 |
100 |
Ниже представлены результаты группировок в рабочей таблице 6.
Таблица 6 - Распределение регионов Российской Федерации по валовому региональному продукту
№ группы |
Группы регионов Российской Федерации по валовому региональному продукту |
Название регионов |
Валовой региональный продукт, млн. рублей |
|
1 |
(18654,1) - (911014.438) |
Ингушетия |
18654,1 |
|
Республика Алтай |
19858,5 |
|||
Калмыкия |
23898,8 |
|||
Еврейская автономная область |
25345,1 |
|||
Тыва |
26918,9 |
|||
Карачаево-Черкесия |
38582,7 |
|||
Адыгея |
41439,2 |
|||
Чукотский автономный округ |
45397 |
|||
Магаданская область |
48128,4 |
|||
Чечня |
64089,7 |
|||
Северная Осетия |
65140,7 |
|||
Кабардино-Балкария |
66427,1 |
|||
Марий Эл |
68768 |
|||
Псковская область |
74550,1 |
|||
Костромская область |
78700,7 |
|||
Хакасия |
83839 |
|||
Ивановская область |
86572,8 |
|||
Орловская область |
89733,5 |
|||
Мордовия |
92855,1 |
|||
Камчатский край |
95591 |
|||
Карелия |
106228,5 |
|||
Курганская область |
108489,2 |
|||
Новгородская область |
117497,1 |
|||
Бурятия |
124610,3 |
|||
Смоленская область |
125237,3 |
|||
Брянская область |
126199,3 |
|||
Ненецкий автономный округ |
130169,6 |
|||
Астраханская область |
132211,8 |
|||
Тамбовская область |
133587 |
|||
Чувашия |
139481,8 |
|||
Кировская область |
144989,1 |
|||
Забайкальский край |
148381,8 |
|||
Пензенская область |
150851 |
|||
Амурская область |
151750,4 |
|||
Ульяновская область |
152627,4 |
|||
Рязанская область |
152805,8 |
|||
Калужская область |
156646,2 |
|||
Курская область |
161473,3 |
|||
Калининградская область |
169863,5 |
|||
Владимирская область |
188466,3 |
|||
Тверская область |
197892 |
|||
Мурманская область |
201785,4 |
|||
Ярославская область |
212801,7 |
|||
Вологодская область |
212833,1 |
|||
Тульская область |
213621,7 |
|||
Липецкая область |
226464 |
|||
Удмуртия |
229369,1 |
|||
Томская область |
242481,2 |
|||
Дагестан |
265092,1 |
|||
Алтайский край |
267535 |
|||
Хабаровский край |
274983,5 |
|||
Ставропольский край |
277466,8 |
|||
Республика Коми |
301410 |
|||
Воронежская область |
302510,1 |
|||
Белгородская область |
304343 |
|||
Архангельская область (включая НАО) |
323026,5 |
|||
Саратовская область |
327181,1 |
|||
Якутия |
329679,6 |
|||
Омская область |
336191,2 |
|||
Приморский край |
367698,3 |
|||
Волгоградская область |
377366,3 |
|||
Сахалинская область |
392311,7 |
|||
Оренбургская область |
414537,2 |
|||
Новосибирская область |
423945,5 |
|||
Ленинградская область |
425111,1 |
|||
Иркутская область |
455529,2 |
|||
Кемеровская область |
512421,6 |
|||
Пермский край |
544541,3 |
|||
Нижегородская область |
545940,1 |
|||
Ростовская область |
556194,2 |
|||
Челябинская область |
564671 |
|||
Самарская область |
579023,2 |
|||
Подобные документы
Использование валового регионального продукта и его роль в оценке развития региона. Статистический анализ ВРП на примере Дальневосточного Федерального округа. Экономико-математическое моделирование основных факторов, оказывающих влияние на объемы ВРП.
курсовая работа [333,0 K], добавлен 24.02.2013Понятие и сущность валового регионального продукта. Методы его исчисления, анализ ВРП республики Бурятии. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии с показателями ВРП СФО и ВВП России, динамика среднедушевого фактического конечного потребления.
курсовая работа [325,9 K], добавлен 11.10.2009Экономический статус субъектов Российской Федерации. Усиление самостоятельности регионов, развитие бюджетного федерализма увеличивают значимость региональной политики. Валовой региональный продукт. Расчет региональных макроэкономических показателей.
курсовая работа [148,4 K], добавлен 16.01.2010Динамика валового регионального продукта в Иркутской области в 1999-2007 годах в текущих и сопоставимых ценах. Два направления статистического анализа структуры: определение неравномерности распределения единиц совокупности по группам и оценка изменений.
лабораторная работа [114,2 K], добавлен 27.05.2009Понятие валового внутреннего продукта и основные методы его расчета. Метод конечного использования и распределительный метод. Оценка динамики валового внутреннего продукта (ВВП). Анализ показателей динамики и прогнозирование ВВП Российской Федерации.
курсовая работа [742,7 K], добавлен 30.11.2013Ознакомление с методами расчета валового внутреннего продукта и методами приведения в сопоставимый вид для анализа динамики. Исследование и анализ процесса формирования валового регионального продукта по источникам доходов (в текущих рыночных ценах).
курсовая работа [485,7 K], добавлен 14.11.2017Региональная государственная политика, ее цели и задачи. Анализ объема, динамики и отраслевой структуры валового регионального продукта Амурской области. Основные проблемы, анализ и оценка основных социально-экономических показателей развития региона.
курсовая работа [56,2 K], добавлен 21.11.2019Понятие валового национального продукта и его место в системе национальных счетов. Оценка составных элементов валового накопления основного капитала. Показатели уровня цен и инфляции. Использование валового внутреннего продукта в экономике по элементам.
курсовая работа [254,5 K], добавлен 19.12.2014Расчет валового и чистого внутреннего продуктов в рыночных ценах. Определение валового национального располагаемого дохода и чистого внутреннего продукта экономики. Сводный счет распределения доходов. Финансовый счет сектора "остальной мир".
контрольная работа [19,1 K], добавлен 08.09.2010Понятие, методы расчета, компоненты внутреннего валового продукта. Реальный и номинальный ВВП. Основные классификации секторов экономики, индекс Ласпейреса. Статистический анализ динамики валового внутреннего продукта России за 2007 – 2009 годы.
курсовая работа [116,7 K], добавлен 13.01.2011Анализ социально-экономического развития Ульяновской области. Темы роста численности и половозрастной состав населения. Численность занятого населения по формам собственности. Статистика валового внутреннего продукта, внутреннего регионального продукта.
курсовая работа [669,2 K], добавлен 17.12.2013Расчет затрат на рекламу, объем товарооборота и прибыли для каждой группы фирм на основе дискретного и равноинтервального рядов распределения. Цепные и базисные темпы роста и прироста валового регионального продукта. Индексы цены продукта по рынкам.
контрольная работа [251,6 K], добавлен 20.02.2015Теоретические аспекты статистики валового внутренего продукта (ВВП). Определение совокупности показателей, характеризующих его структуру. Методы исчисления ВВП, используемые в социально-экономических исследованиях. Основные тенденции роста экономики РФ.
курсовая работа [55,9 K], добавлен 03.12.2009Методика определения прироста и коэффициента миграционного прироста населения в год по имеющимся данным, уровня и динамики фондоотдачи по предприятию. Расчет валового внутреннего и национального продукта, чистого и располагаемого национального дохода.
контрольная работа [98,6 K], добавлен 13.05.2009Основные показатели Системы национальных счетов, понятие валового внутреннего (национального) продукта. Требования при расчете показателей ВВП и ВНП. Определение добавленной стоимости. Методы подсчета валового продукта и национального дохода в экономике.
реферат [30,6 K], добавлен 14.12.2011Понятие статистического изучения рождаемости населения. Анализ рождаемости в Амурской области за 1999-2008 годы. Система показателей рождаемости. Показатели рождаемости для условного и реального поколения. Расчет средних величин и показателей вариации.
курсовая работа [240,1 K], добавлен 26.11.2009Совокупность статистических макроэкономических показателей, характеризующих экономику страны. Понятие внутреннего валового продукта, валового национального продукта, чистого внутреннего продукта, чистого национального продукта и национального дохода.
презентация [434,2 K], добавлен 10.09.2013Понятие и сущность валового регионального продукта. Валовой региональный продукт на душу населения как важнейший показатель экономического развития субъектов Российской Федерации. Показатель асимметрии Линдберга и чистый экспорт товаров и услуг.
курсовая работа [31,5 K], добавлен 21.09.2013Характеристика валового внутреннего продукта, представляющего собой показатель стоимости произведенных конечных товаров и услуг. Изучение методов расчета ВВП на душу населения. Сравнительный анализ валового внутреннего и валового национального продукта.
реферат [21,6 K], добавлен 03.06.2010Региональный бюджет как экономическая категория. Проблемы и перспективы правления расходами сметы Пермского края. Анализ валового продукта и сальдированного финансового результата организаций. Изучение алгоритма по управлению муниципальным долгом.
дипломная работа [706,0 K], добавлен 14.01.2018