Анализ статистической информации

Проведение ранжирования исходных данных по величине активов, их группировка. Определение средней себестоимости изделия за определенный период, среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента вариации. Анализ данных о производстве продукции.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 17.04.2013
Размер файла 54,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

5

Задача № 1

По данным Приложения по своему варианту выполните следующую обработку статистического материала:

1. Проведите ранжирование исходных данных по величине активов и их группировку, образовав 5 групп с равновеликими интервалами группировки. Произведите расчет группировки по формуле.

2. Определите по каждой группе:

- число банков;

- величину кредитов - всего и в среднем на один банк;

- величину активов - всего и в среднем на один банк

Результаты представьте в табличном виде, проанализируйте их и сделайте выводы.

№ банка

Активы коммерческого банка, млрд руб.

Кредиты коммерческих банков, млрд руб.

1

13,8

10,3

2

11,7

8,4

3

10,7

7,6

4

9,9

6,7

5

9,4

6,2

6

8,9

5,1

7

8,3

4,3

8

7,4

3,1

9

6,1

2,8

10

4,9

2,1

11

12,1

9,7

12

11,4

7,9

13

10,2

7,4

14

9,8

6,7

15

9,1

4,8

16

8,6

4,7

17

7,9

4,1

18

6,5

2,9

19

5,8

2,7

20

3,8

1,8

Решение:

Определим размер интервала:

h = R / n = xmax - xmin / n

где h - значение интервала;

R - размах вариации, т.е. разница между максимальным (xmax) и минимальным (xmin) значениями признака в совокупности,;

n - число групп

h = 13,8 - 3,8 / 5 = 2

Определим границы каждой группы:

1 группа: [3,8 - 5,8[

2 группа: [5,8 - 7,8[

3 группа: [7,8 - 9,8 [

4 группа: [9,8 - 11,8[

5 группа: [11,8 - 13,8]

Таблица 1. Рабочая таблица по группировке банков по величине активов, млрд руб

№ группы

Группы банков по величине активов, млрд руб.

№ банка

Активы коммерческого банка, млрд руб.

Кредиты коммерческих банков, млрд руб.

1

[3,8 - 5,8[

20

3,8

1,8

10

4,9

2,1

Итого по 1 группе:

2

8,7

3,9

2

[5,8 - 7,8[

19

5,8

2,7

9

6,1

2,8

18

6,5

2,9

8

7,4

3,1

Итого по 2 группе:

4

25,8

11,5

3

[7,8 - 9,8[

17

7,9

4,1

7

8,3

4,3

16

8,6

4,7

6

8,9

5,1

15

9,1

4,8

5

9,4

6,2

Итого по 3 группе:

6

52,2

29,2

4

[9,8 - 11,8[

14

9,8

6,7

4

9,9

6,7

13

10,2

7,4

3

10,7

7,6

12

11,4

7,9

2

11,7

8,4

Итого по 4 группе:

6

63,7

69,7

5

[11,8 - 13,8]

11

12,1

9,7

1

13,8

10,3

Итого по 5 группе:

2

25,9

20

ИТОГО:

20

176,3

134,3

Таблица 2. Группировка банков по величине активов, млрд руб

№ группы

Группы банков по величине активов, млрд руб.

Число банков

Активы коммерческого банка, млрд руб.

Кредиты коммерческих банков, млрд руб.

всего

в среднем на один банк

всего

в среднем на один банк

1

[3,8 - 5,8[

2

8,7

4,35

3,9

1,95

2

[5,8 - 7,8[

4

25,8

6,45

11,5

2,88

3

[7,8 - 9,8[

6

52,2

8,70

29,2

4,87

4

[9,8 - 11,8[

6

63,7

10,62

69,7

11,62

5

[11,8 - 13,8]

2

25,9

12,95

20

10,00

Итого:

20

176,3

8,82

134,3

6,72

Вывод: с увеличением активов коммерческого банка происходит рост кредитов коммерческого банка, следовательно, между изучаемыми признаками существует прямая зависимость. Большинство банков в совокупности находятся в 3 и 4 группах. В 5 группе предприятия имеют наибольшую стоимость активов банков, а кредиты банка ниже, чем в 4 группе.

Задача № 2

Пот трем заводам, выпускающим изделие «А», имеются следующие данные о себестоимости продукции:

Номер завода

1-й год

2-й год

Себестоимость единицы изделия, тыс. руб.

Издержки производства, млн руб.

Себестоимость одного изделия, тыс. руб.

Произведено изделий

1

32

228,64

29

8500

2

30

531,00

26

24500

3

25

130,00

24

4800

1. Рассчитайте среднюю себестоимость изделия А за базисный и отчетный годы; ранжирование актив себестоимость отклонение вариация

2. Определите, за какой год и на сколько средняя себестоимость изделия была снижена (в абсолютных и относительных величинах)

Укажите, какие формулы средних заданных показателей применялись для расчета

Решение:

1) среднюю себестоимость изделия А за базисный год вычислим по средней гармонической взвешенной:

тыс. руб.

Когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным варианта совокупности х, а представлена как их произведение хf, применяется формула средней гармонической взвешенной. Среднюю урожайность зерновых культур в отчетном периоде вычислим по средней арифметической взвешенной

тыс. руб.

Средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда известны варианты варьирующего признака х и их частоты f.

За год себестоимость изделия А снизилась на:

26,4 - 29,6 = -3,2 тыс. руб.

В относительной величине:

26,4/29,6*100 - 100 = -10,8%

Задача №3

Имеется распределение предприятий по объему работ за год

Объем работ, млн руб.

Количество предприятий, % к итогу

До 60

2

60 - 80

5

80 - 100

8

100 - 120

25

120 - 140

30

140 - 160

15

160 - 180

10

180 и более

5

Рассчитать:

1. Среднее линейное отклонение

2. Среднее квадратическое отклонение

3. Коэффициент вариации

Объем работ, млн руб.

Количество предприятий, % к итогу fi

Середина интервала xi

xifi

xi -

(xi - )2

(xi - )2f

До 60

2

50

100

-77,2

5959,84

11919,7

60 - 80

5

70

350

-57,2

3271,84

16359,2

80 - 100

8

90

720

-37,2

1383,84

11070,7

100 - 120

25

110

2750

-17,2

295,84

7396,0

120 - 140

30

130

3900

2,8

7,84

235,2

140 - 160

15

150

2250

22,8

519,84

7797,6

160 - 180

10

170

1700

42,8

1831,84

18318,4

180 и более

5

190

950

62,8

3943,84

19719,2

Итого:

100

12720

92816,0

1) определим средний объем предприятий за год

млн руб.

Среднее линейное отклонение определим по формуле:

2) определим выборочную дисперсию:

млн руб.

Среднее квадратическое отклонение:

млн руб.

3) коэффициент вариации

%

4) мода - значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду - вариант, имеющий наибольшую частоту.

,

где М0 - мода;

уМ0 - нижняя граница модального интервала;

iМ0 - величина модального интервала;

fМ0 - частота модального интервала;

fМ0-1 - частота интервала, расположенного перед модальным;

fМ0+1 - частота интервала, следующего за модальным.

млн руб.

5) медиана - это вариант, который находится в середину вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части - со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.

,

где Ме - медиана;

уМе - нижняя граница медианного интервала;

iМе - величина медианного интервала;

SМе-1 - накопленная частота интервала, расположенного перед медианным;

FМе - частота медианного интервала

млн руб.

Средний объем работ по всем предприятиям составил 127,2 млн руб., поскольку коэффициент вариации менее 33%, это говорит о том, что данная совокупность предприятий однородна по объему работ. В данной совокупности преобладают предприятий с объемом работ 125 млн руб., половина предприятий имеет объем работ менее 126,7 млн руб., другая - более.

Задача №4

По данным Приложения определить:

1. С вероятностью до 0,997 предельную ошибку выборочной средней и границы, в которых будет находиться сумма активов всех банков генеральной совокупности

2. С вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки при определении доли и границы, в которых будет находиться удельный вес банков с активами выше модального интервала, если известно, что 20 банков составляют 10% обследованных банков по величине активов

Решение:

1. Определим среднюю ошибку выборки при бесповторном отборе:

где n - объем выборки (число обследованных единиц)

N - объем генеральной совокупности

N = 20*100 :10 = 200 ед.

Определим дисперсию по формуле:

млрд руб.

Найдем предельную ошибку выборки, учитывая, что при заданной вероятности 0,997 коэффициент доверия = 3

Следовательно, сумма активов всех банков генеральной совокупности с вероятностью 0,997 находится в доверительном интервале

(8,82 - 1,53) х (8,82 + 1,53)

7,29 х 10,35

2. Мода - значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду - вариант, имеющий наибольшую частоту. Таким образом, в нашем случае, модальным является интервал от 7,8 до 11,8, количество банков в этом интервале равно 12.

Определим выборочную долю:

где т - число единиц, обладающих изучаемым признаком

Определим среднюю ошибку выборки при бесповторном отборе для долей:

Определим предельную ошибку доли по формуле бесповторного отбора, учитывая, что при заданной вероятности 0,954 коэффициент доверия = 2:

Следовательно, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что удельный вес банков с величиной активов от 7,8 до 11,8 млрд руб. колеблется в доверительном интервале:

0,6 - 0,208 р 0,6 + 0,208

0,392 р 0,808 или 39,2 % р 80,8 %

Задача №5

Выпуск телевизоров предприятием характеризуется следующими данными

Показатель

Год

1986

1987

1988

1989

1990

1991

Телевизоры, тыс. шт.

22,5

23,8

24,5

24,9

25,3

26,5

На основании приведенных данных:

1. Определить цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста и прироста

2. Рассчитать абсолютное значение одного процента прироста за каждый год

3. Средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста, средний уровень ряда. Полученные результаты представьте в табличной форме

4. Динамику производств телевизоров за изучаемые годы изобразить графически

Моментный ряд динамики

Показатель

Дата

1 янв.

1 фев.

1 марта

1 апр.

Остатки оборотных средств, млн руб.

28,0

29,0

31,0

20,0

Проведите расчет средних остатков оборотных средств за квартал

Решение:

1. Определим цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста и прироста по формулам:

1) а) ? уц = уn - yn-1

б) ? уб = уn - y0

2) а)Тц = yn / yn-1 *100

б) Тб = yn / y0 *100

3) а) ?Тц = Тц - 100

б) ?Тб = Тб - 100

2. Абсолютное значение одного процента прироста за каждый год определяется по формуле:

4) А% = yn-1 / 100

Расчеты проведем в таблице:

Годы

1986

1987

1988

1989

1990

1991

Телевизоры, тыс. шт.

22,5

23,8

24,5

24,9

25,3

26,5

1. Абсолютный прирост, тыс. чел.

А) цепной

-

1,3

0,7

0,4

0,4

1,2

Б) базисный

-

1,3

2

2,4

2,8

4

2. Темп роста

а) цепной

-

105,8

102,9

101,6

101,6

104,7

б) базисный

-

105,8

108,9

110,7

112,4

117,8

3. Темп прироста, %

а) цепной

-

5,8

2,9

1,6

1,6

4,7

б) базисный

-

5,8

8,9

10,7

12,4

17,8

4. Абсолютное содержание 1 % прироста

-

0,225

0,238

0,245

0,249

0,253

3. Среднегодовой уровень производства телевизоров за 1986-1991 гг.:

у = уn / n = тыс. шт.

Среднегодовой абсолютный прирост

? у = yn - y0 / n-1 = 26,5 - 22,5 / 6-1 = 0,8 тыс. шт.

Среднегодовой темп роста:

Т = 103,3%

Среднегодовой темп прироста:

?Т = Т - 100 = 103,3 - 100 = 3,3 %

Рис. 1. Динамика выпуска телевизоров за 1986-1991 гг.

Определим средние остатки оборотных средств за квартал по средней хронологической моментного ряда:

млн руб.

Задача № 6

Имеются данные о производстве продукции на заводе:

Вид продукции

Произведено продукции в базисном году, млн руб.

Изменение количества произведенной продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным, %

А

22,38

+5

Б

31,21

Без изменения

В

17,08

-3

1. Вычислите общий рост физического объема продукции (количества произведенной продукции) в отчетном году по сравнению с базисным

2. Используя взаимосвязь индексов, определите, на сколько процентов изменились цены, если известно, что стоимость продукции в фактических ценах возросла на 2%.

Решение:

1. Определим индекс физического объема продукции по формуле:

или 100,9%

2. Определим изменение цен, используя взаимосвязь индексов:

или 101,1%

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировка с равновеликими интервалами, расчет равновеликого интервала. Вычисление среднего процента, дисперсии и среднего квадратического отклонения выборочной доли, коэффициента вариации.

    контрольная работа [241,8 K], добавлен 15.11.2010

  • Понятие и назначение, порядок и правила построения вариационного ряда. Анализ однородности данных в группах. Показатели вариации (колеблемости) признака. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента осцилляции и вариации.

    контрольная работа [354,6 K], добавлен 26.04.2010

  • Сбор и анализ статистических данных по материалам газеты "Из рук в руки", построение соответствующей таблицы в MS Excel. Определение среднего линейного отклонения, дисперсии, коэффициента вариации. Группировка заработной платы по категориям на заводе "Х".

    контрольная работа [192,9 K], добавлен 03.05.2014

  • Зависимость между стажем работы работников и их оплатой труда. Анализ динамики средней себестоимости единицы продукции. Расчет средних затрат времени на производство единицы изделия, моды, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.

    контрольная работа [83,5 K], добавлен 20.12.2010

  • Группировка магазинов по признакам. Определение среднемесячной заработной платы работника, средней продолжительности проживания в месте жительства, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, средней численности населения.

    контрольная работа [156,0 K], добавлен 05.01.2012

  • Понятие объекта, единицы наблюдения и единицу совокупности специальных статистических обследований. Группировка предприятий по годовому объему продукции. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения для вычисления коэффициента вариации.

    практическая работа [119,1 K], добавлен 17.12.2010

  • Группировка предприятий по величине основных фондов. Определение дисперсии и среднего квадратического отклонения, показателей ряда динамики; индексов себестоимости и объема продукции, показателей уровня производительности труда и использования ОФ.

    контрольная работа [97,0 K], добавлен 14.03.2011

  • Методика группировки данных и анализ показателей, вычисление коэффициента детерминации. Определение индекса цен постоянного и переменного состава, структурных сдвигов. Исчисление среднего размера сырья на одно изделие, квадратического отклонения.

    контрольная работа [56,3 K], добавлен 15.06.2009

  • Группировка магазинов по признаку "торговая площадь" с образованием пяти групп с равными интервалами. Отграничение групп в случае закрытых интервалов. Вычисление среднего квадратического отклонения. Расчет вариации средней торговой площади помещений.

    контрольная работа [149,2 K], добавлен 31.07.2011

  • Роль статистики в анализе социально-экономических явлений и процессов. Расчёт среднего линейного отклонения, дисперсии, среднеквадратического отклонения, линейного коэффициента вариации. Графическое и практическое определения структурных средних.

    контрольная работа [438,8 K], добавлен 06.11.2010

  • Методика отбора сведений механическим способом. Определение величины интервала. Группировка банков по чистым активам, по прибыли. Расчет средней арифметической взвешенной. Вычисление абсолютных показателей вариации и среднего линейного отклонения.

    курсовая работа [63,3 K], добавлен 23.06.2010

  • Группировка указанных данных с равными интервалами. Вычисление среднего арифметического, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Расчет коэффициентов вариации. Определение базисных показателей динамики. Построение столбиковых и круговых диаграмм.

    контрольная работа [281,7 K], добавлен 24.09.2012

  • Способы анализа ряда динамики: приведение параллельных данных, смыкание рядов динамики, аналитическое выравнивание. Расчет средних цен на товар; определение дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, индивидуальных индексов.

    контрольная работа [65,5 K], добавлен 12.04.2012

  • Вычисление средней арифметической заработных плат, моды и медианы, размаха вариации, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Статистический анализ товарооборота, его динамики и показателей. Оценка стоимости продукции, средней цены, удельного веса.

    контрольная работа [152,5 K], добавлен 08.01.2013

  • Группировка данных по группам предприятий в зависимости от средней численностью работающих и объема выпускаемой продукции. Анализ распределения сотрудников предприятия по возрасту. Расчет цепных и базисных абсолютных приростов, темпов роста и прироста.

    контрольная работа [26,9 K], добавлен 03.05.2010

  • Группировка предприятий по различным признакам. Построение статистического ряда распределения предприятий. Определение дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Исследование средней численности населения города и его районов.

    контрольная работа [268,5 K], добавлен 27.11.2012

  • Определение средней величины капитала банков, оценка разницы между самым большим и самым маленьким. Расчет коэффициента вариации. Систематизация и анализ с помощью аналитических группировок. Анализ временных рядов в нефтяной и газовой промышленности.

    контрольная работа [422,0 K], добавлен 05.04.2015

  • Определение средней сменной выработки, размаха вариаций, среднего линейного отклонения и модального интервала. Индивидуальные индексы цен. Расчет индексов переменного и фиксированного состава. Определение динамики себестоимости и объема продукции.

    контрольная работа [265,3 K], добавлен 07.03.2012

  • Группировка данных по размеру основных фондов в базисном периоде. Расчет процента выполнения плана за отчетный период по совокупности предприятий, динамика средней производительности труда. Показатели вариации средней выработки на одного рабочего.

    лабораторная работа [447,2 K], добавлен 07.05.2013

  • Исследование направлений движения статистической информации. Сбор первичных данных в ходе статистического наблюдения. Сводка, группировка, обработка данных, осуществляемая органами государственной статистики. Использование статистической информации.

    реферат [193,0 K], добавлен 26.05.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.