Эконометрические методы макроэкономических моделей

Размещено на http://www.allbest.ru/

1

Эконометрические методы макроэкономических моделей

макроэкономический модель национальный счет



Введение

В настоящее время макроэкономическими категориями и показателями интересуются самые широкие слои населения. Текущие доходы людей непосредственно зависят от уровня национального дохода и занятости. Ценность семейного имущества напрямую связана с макроэкономическими показателями.

Макроэкономика - это наука, которая изучает поведение экономики в целом или ее крупных совокупностей (агрегатов), при этом экономика рассматривается как единая сложная, большая иерархически организованная система, совокупность экономических процессов, явлений и их показателей.

Изучать макроэкономику очень важно. Во-первых, потому, что она не просто описывает макроэкономические явления и процессы, но и выявляет закономерности и зависимости между ними, исследует причинно-следственные связи в экономике. При помощи, знаний макроэкономических зависимостей и связей мы можем оценить существующую в экономике ситуацию и показать, что необходимо сделать для ее улучшения (и в первую очередь что для этого должно предпринять правительство), т. е. позволяет разработать принципы экономической политики. Знание макроэкономики дает возможность прогнозировать, как будут развиваться процессы, предвидеть будущие экономические проблемы. Одним из макроэкономических показателей является валовой внутренний продукт. В данной работе мы рассмотрим ВВП РФ.

Существуют модели, используемые в анализе и прогнозировании общих закономерностей и конкретных количественных характеристик рассматриваемых макроэкономических процессов. В данной курсовой работе будут рассмотрены временные ряды.

Проблема эконометрического исследования макроэкономических процессов является весьма актуальной. В последнее время появилось достаточно большое количество работ, в которых рассматриваются различные эконометрические аспекты развития российской экономики.

Цель данной работы: Научится исследовать макроэкономическую модель при помощи эконометрических методов.

Задачи:

1. Найти временной ряд одной из макроэкономических моделей с наличием сезонных колебаний.

2. Применить полученные знания для исследования модели.

3. Составить прогноз на ближайшее время.

4. Сделать выводы о проделанной работе

Объектом данной работы является исследование внутреннего валового продукта с помощью эконометрических методов.

Субъектом - методы эконометрического моделирования.



1. Особенности макроэкономического анализа

1.1 Определение макроэкономики

Макроэкономика (от греч. makros - большой и oikonomike - букв. искусство ведения домашнего хозяйства), как и микроэкономика, представляет собой раздел экономической теории. Макроэкономика - это наука, которая изучает поведение экономики в целом или ее крупных совокупностей (агрегатов), при этом экономика рассматривается как единая сложная, большая иерархически организованная система, совокупность экономических процессов и явлений и их показателей. [4]

Так как макроэкономика изучает крупномасштабные экономические явления и процессы, относящихся к экономике страны и ее хозяйству в целом. Можно сделать вывод, что макроэкономический анализ направлен на выявление результатов функционирования национальной экономики в целом. В макроэкономике исследуются факторы, определяющие национальный доход, уровень безработицы, уровень цен, темп инфляции, состояние государственного бюджета и платежного баланса страны, темпы экономического роста. Одновременно макроэкономика изучает и исследует средние по стране экономические показатели, такие как средние доходы, средняя заработная плата, уровень инфляции, безработица, занятость, производительность труда, размер национального богатства.

Одними из основных макроэкономических показателей, оценивающих результаты экономической деятельности, являются валовой внутренний продукт (ВВП) и валовой национальный продукт (ВНП).

ВВП - это рыночная стоимость всех конечных товаров и услуг, произведенных в стране в течение года, независимо от того, находятся факторы производства в собственности резидентов данной страны или принадлежат иностранцам (нерезидентам).

ВНП - рыночная стоимость всех конечных товаров и услуг, произведенных в стране в течение года. ВНП измеряет стоимость продукции, созданной факторами производства, находящимися в собственности граждан данной страны (резидентов), в том числе и на территории других стран - это называется чистые доходы факторов.

ВНП = ВВП + чистые факторные доходы.

Чистые факторные доходы из-за рубежа равны разности между доходами, полученными гражданами данной страны за рубежом, и доходами иностранцев, полученными на территории данной страны.

Разделив ВВП, страны на количество ее граждан, получается показатель, который называется «ВВП на душу населения». Чем выше ВВП на душу населения, тем выше уровень жизни в стране.

1.2 Внутренний валовой продукт

Валовой внутренний продукт (ВВП) - это один из важнейших показателей системы национальных счетов, который характеризует конечный результат производственной деятельности экономических единиц - резидентов, и измеряет стоимость товаров и услуг, произведенных этими единицами для конечного использования.

ВВП является показателем произведенного продукта, который представляет собой стоимость произведенных конечных товаров и услуг. Это означает, что стоимость промежуточных товаров и услуг, использованных в процессе производства таких, как сырье, материалы, топливо, энергия, семена, корма, услуги грузового транспорта, оптовой торговли, коммерческие и финансовые услуги не входит в ВВП. В противном случае, ВВП содержал бы повторный счет.

Кроме того, ВВП - это внутренний продукт, потому что он произведен резидентами. К резидентам относятся все экономические единицы (предприятия и домашние хозяйства) независимо от их национальной принадлежности и гражданства, имеющие центр экономического интереса на экономической территории данной страны. Это означает, что они занимаются производственной деятельностью или проживают на экономической территории страны длительное время (не менее года).

И наконец, ВВП - это валовой продукт, потому что он исчисляется вычета потребления основного капитала. Потребление основного капитала представляет собой уменьшение стоимости основного капитала в течение отчетного периода в результате его физического и морального износа случайных повреждений, не носящих катастрофического характера.

Теоретически внутренний продукт должен определяться на чистой основе, т.е. за вычетом потребления основного капитала. Однако для определения потребления основного капитала в соответствии с принципами системы национальных счетов требуются специальные расчеты на основе данных о восстановительной стоимости основных фондов, сроке их службы и износе по видам основных фондов. Амортизация по данным бухгалтерского учета не подходит для этой цели. Не все страны производят такие расчеты, а те, которые производят, используют различные методы. Таким образом, данные о ВВП более доступны и сравнимы между странами, и поэтому показатель ВВП получил более широкое распространение, чем чистый внутренний продукт.



2.Эконометрические модели

2.1 Цель эконометрического анализа

Цель эконометрического анализа - разработка эконометрических моделей, позволяющих прогнозировать тенденции развития экономических и бизнес процессов для получения наиболее эффективных и обоснованных решений. Эконометрические модели позволяют выявить особенности функционирования экономического объекта и на основе этого предсказывать будущее его поведение при изменении каких-либо параметров. Однако при этом могут быть упущены, неправильно определены или неверно оценены важные взаимосвязи экономических показателей, влияющие на рассматриваемую ситуацию. В модели все взаимосвязи переменных могут быть оценены количественно, что позволяет получить более качественный и надежный прогноз. Для любого экономического субъекта возможность прогнозирования ситуации означает, прежде всего, получение лучших результатов, избежание потерь или минимизации рисков.

Эконометрическая модель - это статистическая модель, которая является средством прогнозирования значений определенных переменных, называемых эндогенными переменными. Для того чтобы сделать такие прогнозы, в качестве исходных данных используются значения других переменных, называемых экзогенными переменными. Предположения о значениях таких переменных делаются пользователем модели.

К эконометрическим методам относят: регрессионный анализ, анализ временных рядов, системы одновременных уравнений, статистика временных рядов и случайных процессов; статистика объектов нечисловой природы, в том числе статистика интервальных данных.

Для того чтоб в результате любого эконометрического исследования получить достоверные и обоснованные результаты анализа экономических процессов, нужно уделить большое внимание построению эконометрической модели.

В эконометрических исследованиях обычно предполагается, что закономерности моделируемого процесса складываются под влиянием ряда других явлений, факторов. Обобщенная форма эконометрической модели, описывающей закономерности развития такого процесса, обозначенного переменной у, в зависимости от уровней, воздействующих на него внешних явлений, факторов х_i, i=1, 2,..., n, может быть представлена следующим уравнением:

y_t=f (, x_t)+_t, (1)

где f(, x_t) - функционал, выражающий вид и структуру взаимосвязей между уровнями переменных y_t и х_it в моменты времени t=1, 2,..., Т (или на интервалах (t, t+1)); x_t = (х_1t, х_2t,..., х_nt) - вектор значений независимых переменных (факторов) в момент t; =(₀, ₁,..., _n) - вектор параметров модели; параметр _i выражает степень влияния фактора x_i на переменную y на всем рассматриваемом интервале (1, Т); ₀ - постоянная модели; _t - случайная ошибка модели в момент t, в отношении свойств и характеристик которой, как это будет показано далее, обычно выдвигаются некоторые дополнительные предположения. [3]

В модели факторы х_i , i=1, 2,..., n, называют независимыми, они влияют на у. Факторы х_i называют экзогенными (внешними) переменными, а переменную у - эндогенной (внутренней) переменной модели. Здесь термин «внутренний» подчеркивает также то, обстоятельство, что функционал f (a, x_t) играет основную роль при определении расчетных значений зависимой переменной .

Заметим, что выражение (1) определяет лишь общий вид эконометрической модели. В конкретных эконометрических исследованиях могут использоваться также специальные типы моделей, каждый из которых имеет свои характерные особенности. Эти типы обычно можно классифицировать на основе двух признаков. По виду экзогенных факторов х_i и, во-вторых, по свойствам ошибки модели _t. Тогда по направлению и сложности связей между внутренними переменными и внешними переменными выделяют следующие эконометрические модели: регрессионные модели, системы взаимозависимых моделей, рекурсивные системы и модели временных рядов.

К особым типам моделей относятся и системы взаимозависимых эконометрических уравнений, которые характеризуются следующими особенностями. Во-первых, как это следует из названия, такие модели состоят из нескольких уравнений типа (1), в каждом из которых используется своя зависимая переменная у_it. Во-вторых, зависимая переменная, например, i-го уравнения, выступает уже в качестве независимого фактора в других уравнениях системы. Присутствие таких переменных в системе уравнений делает их взаимозависимыми между собой, что в свою очередь, предопределяет наличие у таких систем особых свойств. [3]

2.2 Модели временных рядов

Временной ряд - это последовательность экономических показателей измеренных через равные промежутки времени. В экономике временные ряды - это ежедневные цены на акции, курсы валют, еженедельные и месячные объемы продаж, годовые объемы производства и т.п.

В моделях временных рядов y_t обычно выделяют три составляющих ее части: тренд x_t, сезонную компоненту St, циклическую компоненту C_t и случайную компоненту . Обычно модель имеет следующий вид:



y_t = x_t + S_t + C_t + при t = 1, ... , n

В последнее время к указанным трем компонентам все чаще добавляют еще одну компоненту, именуемую интервенцией. Под интервенцией понимают существенное кратковременное воздействие на временной ряд. Примером интервенции могут служить события «черного вторника», когда курс доллара за день вырос почти на тысячу рублей.

Трендом временного ряда называют плавно изменяющуюся, не циклическую компоненту, описывающую чистое влияние долговременных факторов, эффект которых сказывается постепенно.

Действие этих факторов происходит постепенно, поэтому их вклад исследователи предпочитают описывать с помощью гладких кривых, просто задающихся в аналитическом виде.

Сезонная компонента отражает присущую миру и человеческой деятельности повторяемость процессов во времени. Она часто присутствует в экономических, метеорологических и других временных рядах. Сезонная компонента чаще всего служит главным источником краткосрочных колебаний временного ряда, так что ее выделение заметно снижает вариацию остаточных компонент.

Сезонная компонента временного ряда описывает поведение, изменяющееся регулярно в течение заданного периода (года, месяца, недели, дня и т.п.). Она состоит из последовательности почти повторяющихся циклов. В некоторых временных рядах сезонная компонента может иметь плавающий или изменяющийся характер.

Циклическая компонента занимает как бы промежуточное положение между закономерной и случайной составляющими временного ряда. Если тренд - это плавные изменения, проявляющиеся на больших временных промежутках и, если сезонная компонента - это периодическая функция времени, ясно видимая, когда ее период много меньше общего времени наблюдений, то под циклической компонентой обычно подразумевают изменения временного ряда, достаточно плавные и заметные для того, чтобы не включать их в случайную составляющую, но такие, которые нельзя отнести ни к тренду, ни к периодической компоненте. Циклическая компонента временного ряда описывает длительные периоды относительного подъёма и спада.

2.3 Модели тренда и методы его выделения из временного ряда

Простейшие модели тренда. Приведем модели трендов, наиболее часто используемые при анализе экономических временных рядов, а также во многих других областях. Во-первых, это простая линейная модель

(2)

где а0, а1 - коэффициенты модели тренда;

t - время.

В качестве единицы времени может быть час, день (сутки), неделя, месяц, квартал или год. Модель (2) несмотря на свою простоту, оказывается полезной во многих реальных задачах. Если нелинейный характер тренда очевиден, то может подойти одна из следующих моделей:

1. Полиномиальная:

где значение степени полинома п в практических задачах редко превышает 5;

2. Логарифмическая:



Эта модель чаще всего применяется для данных, имеющих тенденцию сохранять постоянные темпы прироста;

3. Логистическая:

4. Гомперца

где

Модели (5) и (6) задают кривые тренда S-образной формы. Они соответствуют процессам с постепенно возрастающими темпами роста в начальной стадии и постепенно затухающими темпами роста в конце. Необходимость подобных моделей обусловлена невозможностью многих экономических процессов продолжительное время развиваться с постоянными темпами роста или по полиномиальным моделям, в связи с их довольно быстрым ростом (или уменьшением).

При прогнозировании тренд используют в первую очередь для долговременных прогнозов. Точность краткосрочных прогнозов, основанных только на подобранной кривой тренда, как правило, недостаточна.

Для оценки и удаления трендов из временных рядов чаще всего используется метод наименьших квадратов. Значения временного ряда рассматривают как отклик (зависимую переменную), а время t - как фактор, влияющий на отклик (независимую переменную).

Для временных рядов характерна взаимная зависимость его членов (по крайней мере, не далеко отстоящих по времени) и это является существенным отличием от обычного регрессионного анализа, для которого все наблюдения предполагаются независимыми. Тем не менее, оценки тренда и в этих условиях обычно оказываются разумными, если выбрана адекватная модель тренда и если среди наблюдений нет больших выбросов.



3.Исследование временного ряда ВВП России

Таблица. Имеется временной ряд квартального изменения объема ВВП РФ за период с 1995 по 2011гг. В ценах 2008г. млрд. руб.

Год	I кв.	II кв.	III кв.	IV кв.
1995	5 355,0	5 523,1	6 030,0	6 000,2
1996	5 235,1	5 333,8	5 698,1	5 814,7
1997	5 212,0	5 289,7	5 860,1	6 024,9
1998	5 134,7	5 237,6	5 343,0	5 474,9
1999	5 041,7	5 402,6	5 955,5	6 136,3
2000	5 617,6	5 955,4	6 583,6	6 643,4
2001	5 880,8	6 256,1	6 980,5	6 945,0
2002	6 104,2	6 531,8	7 289,7	7 373,2
2003	6 567,4	7 052,3	7 742,7	7 942,6
2004	7 042,9	7 618,6	8 309,8	8 436,6
2005	7 435,6	8 076,7	8 805,1	9 093,0
2006	7 978,3	8 729,5	9 526,3	9 900,5
2007	8 622,1	9 481,8	10 304,9	10 809,9
2008	9 413,2	10 231,0	10 965,6	10 667,0
2009	8 547,0	9 090,1	10 020,5	10 391,0
2010	8 871,2	9 535,8	10 397,7	10 895,1
2011	9 222,0	9 862,2	10 920,2	11 416,6

Построим график изменения ВВП по кварталам за 17 лет.

Рис.



На основе построенного графика можем сказать, что данный временной ряд имеет сезонные колебания периодичностью 4. Объемы ВВП в летний период (II и III) кварталы выше, чем в зимние. По графику данной модели можно установить наличие приблизительно равной амплитуды колебаний. Это свидетельствует о соответствии данного ряда аддитивной модели. Рассчитаем ее компоненты.

Проведем выравнивание данного временного ряда методом скользящей средней. Для этого нам нужно просуммировать уровни ряда последовательно за каждые четыре квартала со сдвигом на один момент времени и определим условные годовые объемы ВВП. Затем полученные значения разделим на 4 и получим скользящие средние. После чего найдем центрированные скользящие средние, для чего найдем средние значения из двух последующих скользящих средних. После чего найдем оценки сезонной компоненты как разницу между, фактическими уровнями ряда и скользящими средними. (таб 1). Далее используем эти значения для расчета сезонных компонент.

Таблица 1

T	y(t)	итого за 4 кварт.	скользящие ср	цен-ая скольз ср	оценка сез ком.
1	5354,95
2	5523,099	22908,27	5727,066
3	6030,013	22788,42	5697,105	5712,086	317,9276
4	6000,203	22599,17	5649,793	5673,449	326,7541
5	5235,105	22267,3	5566,824	5608,308	-373,203
6	5333,849	22081,79	5520,447	5543,636	-209,786
7	5698,138	22058,71	5514,677	5517,562	180,5763
8	5814,696	22014,53	5503,633	5509,155	305,5407
9	5212,025	22176,53	5544,132	5523,883	-311,858
10	5289,673	22386,77	5596,693	5570,412	-280,739
11	5860,134	22309,46	5577,365	5587,029	273,1054
12	6024,938	22257,36	5564,34	5570,852	454,0859
13	5134,713	21740,25	5435,063	5499,701	-364,988
14	5237,573	21190,23	5297,557	5366,31	-128,737
15	5343,027	21097,24	5274,309	5285,933	57,09415
16	5474,914	21262,24	5315,559	5294,934	179,9802
17	5041,722	21874,67	5468,667	5392,113	-350,391
18	5402,572	22536,04	5634,01	5551,339	-148,766
19	5955,46	23111,9	5777,975	5705,993	249,4673
20	6136,286	23664,7	5916,175	5847,075	289,2114
21	5617,582	24292,85	6073,211	5994,693	-377,111
22	5955,371	24799,93	6199,984	6136,597	-181,226
23	6583,606	25063,17	6265,791	6232,888	350,718
24	6643,376	25363,93	6340,982	6303,387	339,9886
25	5880,814	25760,87	6440,218	6390,6	-509,787
26	6256,135	26062,53	6515,632	6477,925	-221,79
27	6980,547	26285,9	6571,474	6543,553	436,9942
28	6945,032	26561,54	6640,384	6605,929	339,1032
29	6104,183	26870,73	6717,683	6679,033	-574,851
30	6531,773	27298,88	6824,72	6771,201	-239,428
31	7289,742	27762,06	6940,515	6882,617	407,1255
32	7373,18	28282,57	7070,642	7005,578	367,602
33	6567,362	28735,52	7183,88	7127,261	-559,898
34	7052,282	29304,93	7326,232	7255,056	-202,774
35	7742,696	29780,48	7445,12	7385,676	357,0192
36	7942,59	30346,75	7586,688	7515,904	426,6858
37	7042,914	30913,84	7728,46	7657,574	-614,659
38	7618,55	31407,84	7851,959	7790,209	-171,659
39	8309,785	31800,55	7950,139	7901,049	408,736
40	8436,587	32258,73	8064,683	8007,411	429,1762
41	7435,632	32754,06	8188,515	8126,599	-690,967
42	8076,728	33410,46	8352,615	8270,565	-193,837
43	8805,113	33953,08	8488,27	8420,442	384,6702
44	9092,987	34605,82	8651,455	8569,863	523,1241
45	7978,254	35327,04	8831,76	8741,607	-763,354
46	8729,467	36134,56	9033,64	8932,7	-203,232
47	9526,331	36778,39	9194,598	9114,119	412,2123
48	9900,506	37530,71	9382,678	9288,638	611,8677
49	8622,088	38309,26	9577,314	9479,996	-857,908
50	9481,787	39218,67	9804,668	9690,991	-209,204
51	10304,87	40009,82	10002,45	9903,561	401,3138
52	10809,92	40759	10189,75	10096,1	713,8185
53	9413,233	41419,76	10354,94	10272,35	-859,113
54	10230,98	41276,85	10319,21	10337,08	-106,1
55	10965,63	40410,67	10102,67	10210,94	754,6892
56	10667,01	39269,78	9817,445	9960,056	706,9558
57	8547,05	38324,69	9581,172	9699,309	-1152,26
58	9090,091	38048,63	9512,159	9546,665	-456,574
59	10020,53	38372,82	9593,205	9552,682	467,8529
60	10390,96	38818,54	9704,634	9648,92	742,039
61	8871,237	39195,75	9798,936	9751,785	-880,548
62	9535,805	39699,92	9924,98	9861,958	-326,154
63	10397,75	40050,7	10012,68	9968,828	428,9175
64	10895,13	40377,1	10094,28	10053,48	841,6568
65	9222,019	40899,53	10224,88	10159,58	-937,559
66	9862,207	41421,03	10355,26
67	10920,17

Найдем среднее значение оценки сезонной компоненты за каждый квартал по всем годам (таб. 1.1). В моделях с сезонной компонентой обычно предполагается, что сезонные воздействия за период взаимопогашаются, то есть S₁ + S₂ + S₃ + S₄ = 0. У нас получилось:

-636,15 - 218,67 + 368,03 + 474,85 = -11,94

Определим корректирующий коэффициент:

K = - 11,94/4 = -2,99

Рассчитаем скорректированные значения сезонной компоненты как разность между ее средним значением и корректирующим коэффициентом k:

Где i=1:4.

Проверим условие равенства нулю суммы значений сезонной компоненты:



-633,17 - 215,68 + 371,01 + 477,84 = 0

Таблица 1.1

показатель	год	I	II	III	IV
	1			317,9276	326,7541
	2	-373,203	-209,786	180,5763	305,5407
	3	-311,858	-280,739	273,1054	454,0859
	4	-364,988	-128,737	57,09415	179,9802
	5	-350,391	-148,766	249,4673	289,2114
	6	-377,111	-181,226	350,718	339,9886
	7	-509,787	-221,79	436,9942	339,1032
	8	-574,851	-239,428	407,1255	367,602
	9	-559,898	-202,774	357,0192	426,6858
	10	-614,659	-171,659	408,736	429,1762
	11	-690,967	-193,837	384,6702	523,1241
	12	-763,354	-203,232	412,2123	611,8677
	13	-857,908	-209,204	401,3138	713,8185
	14	-859,113	-106,1	754,6892	706,9558
	15	-1152,26	-456,574	467,8529	742,039
	16	-880,548	-326,154	428,9175	841,6568
	17	-937,559
итого за квартал		-10178,5	-3280,01	5888,42	7597,59
Sср		-636,153	-218,667	368,0262	474,8494
сумма Scp	-11,9
к	-2,99
Sскорр		-633,167	-215,681	371,0124	477,8356
сумма Sскорр	0

Таким образом, мы получили значения сезонной компоненты.

Элиминируем влияние сезонной компоненты, вычитая ее значения из каждого уровня исходного временного ряда.

Получим:

Эти значения рассчитываются для каждого момента времени и содержат только тенденцию и случайную компоненту.

Определим компоненту T данной модели. Для этого проведем аналитическое выравнивание T+E с помощью линейного тренда.

Получим: T= 4542,97 + 89,63*t

Подставив в это уравнение значения t = 1…68, найдем T для каждого момента уровня. По полученным данным построим график уравнения тренда.

Таблица 2.

t	y(t)	Sскорр	T+E=y(t)-S	Т	T+S	E=y-(T+S)	E^2	y(t)-yср	y(t)-yср)^2
1	5354,95	-633,17	5988,12	4632,60	3999,43	1355,52	1837429,62	-2280,16	5199117,61
2	5523,10	-215,68	5738,78	4722,23	4506,55	1016,55	1033380,95	-2112,01	4460581,20
3	6030,01	371,01	5659,00	4811,85	5182,87	847,15	717658,89	-1605,09	2576327,74
4	6000,20	477,84	5522,37	4901,48	5379,32	620,89	385500,66	-1634,90	2672912,82
5	5235,11	-633,17	5868,27	4991,11	4357,94	877,16	769418,20	-2400,00	5760010,73
6	5333,85	-215,68	5549,53	5080,73	4865,05	468,80	219769,07	-2301,26	5295790,49
7	5698,14	371,01	5327,13	5170,36	5541,37	156,76	24574,98	-1936,97	3751849,92
8	5814,70	477,84	5336,86	5259,99	5737,82	76,87	5909,18	-1820,41	3313899,27
9	5212,02	-633,17	5845,19	5349,62	4716,45	495,58	245595,31	-2423,08	5871330,70
10	5289,67	-215,68	5505,35	5439,24	5223,56	66,11	4370,67	-2345,43	5501061,83
11	5860,13	371,01	5489,12	5528,87	5899,88	-39,75	1579,96	-1774,97	3150531,09
12	6024,94	477,84	5547,10	5618,50	6096,33	-71,39	5097,24	-1610,17	2592645,87
13	5134,71	-633,17	5767,88	5708,12	5074,96	59,76	3570,75	-2500,39	6251972,12
14	5237,57	-215,68	5453,25	5797,75	5582,07	-344,50	118678,58	-2397,53	5748171,33
15	5343,03	371,01	4972,01	5887,38	6258,39	-915,36	837891,38	-2292,08	5253632,81
16	5474,91	477,84	4997,08	5977,01	6454,84	-979,93	960257,53	-2160,19	4666435,56
17	5041,72	-633,17	5674,89	6066,63	5433,47	-391,74	153463,50	-2593,39	6725650,18
18	5402,57	-215,68	5618,25	6156,26	5940,58	-538,01	289451,43	-2232,54	4984213,78
19	5955,46	371,01	5584,45	6245,89	6616,90	-661,44	437502,59	-1679,65	2821216,39
20	6136,29	477,84	5658,45	6335,51	6813,35	-677,06	458415,17	-1498,82	2246465,17
21	5617,58	-633,17	6250,75	6425,14	5791,97	-174,39	30412,80	-2017,53	4070410,67
22	5955,37	-215,68	6171,05	6514,77	6299,09	-343,72	118141,06	-1679,74	2821514,50
23	6583,61	371,01	6212,59	6604,40	6975,41	-391,80	153509,43	-1051,50	1105656,93
24	6643,38	477,84	6165,54	6694,02	7171,86	-528,48	279294,27	-991,73	983532,64
25	5880,81	-633,17	6513,98	6783,65	6150,48	-269,67	72721,58	-1754,29	3077547,87
26	6256,14	-215,68	6471,82	6873,28	6657,60	-401,46	161171,01	-1378,97	1901565,23
27	6980,55	371,01	6609,53	6962,90	7333,92	-353,37	124869,90	-654,56	428449,21
28	6945,03	477,84	6467,20	7052,53	7530,37	-585,33	342616,87	-690,08	476204,21
29	6104,18	-633,17	6737,35	7142,16	6508,99	-404,81	163870,29	-1530,93	2343732,01
30	6531,77	-215,68	6747,45	7231,79	7016,10	-484,33	234577,34	-1103,33	1217347,70
31	7289,74	371,01	6918,73	7321,41	7692,43	-402,68	162153,41	-345,37	119277,16
32	7373,18	477,84	6895,34	7411,04	7888,88	-515,70	265941,73	-261,93	68606,06
33	6567,36	-633,17	7200,53	7500,67	6867,50	-300,14	90082,50	-1067,75	1140079,91
34	7052,28	-215,68	7267,96	7590,29	7374,61	-322,33	103897,54	-582,83	339686,02
35	7742,70	371,01	7371,68	7679,92	8050,93	-308,24	95010,71	107,59	11575,16
36	7942,59	477,84	7464,75	7769,55	8247,38	-304,79	92899,55	307,48	94545,18
37	7042,91	-633,17	7676,08	7859,18	7226,01	-183,09	33523,43	-592,19	350692,98
38	7618,55	-215,68	7834,23	7948,80	7733,12	-114,57	13126,59	-16,56	274,15
39	8309,78	371,01	7938,77	8038,43	8409,44	-99,66	9931,57	674,68	455189,29
40	8436,59	477,84	7958,75	8128,06	8605,89	-169,31	28664,38	801,48	642368,86
41	7435,63	-633,17	8068,80	8217,68	7584,52	-148,88	22166,68	-199,48	39790,52
42	8076,73	-215,68	8292,41	8307,31	8091,63	-14,90	222,09	441,62	195028,04
43	8805,113	371,0124	8434,1	8396,938	8767,951	37,16193	1381,0087	1170,005	1368911,4
44	9092,987	477,8356	8615,151	8486,565	8964,401	128,5858	16534,306	1457,879	2125411,2
45	7978,254	-33,1671	8611,421	8576,192	7943,025	35,22819	1241,0252	343,1458	117749,06
46	8729,467	-15,6809	8945,148	8665,82	8450,139	279,3288	78024,555	1094,36	1197623,2
47	9526,331	371,0124	9155,319	8755,447	9126,459	399,872	159897,61	1891,223	3576726
48	9900,506	477,8356	9422,67	8845,074	9322,909	577,5965	333617,67	2265,398	5132028,8
49	8622,088	-33,1671	9255,255	8934,701	8301,534	320,5544	102755,12	986,9805	974130,55
50	9481,787	-15,6809	9697,468	9024,328	8808,647	673,1402	453117,79	1846,68	3410225,8
51	10304,87	371,0124	9933,862	9113,955	9484,968	819,9072	672247,77	2669,767	7127656,1
52	10809,92	477,8356	10332,09	9203,582	9681,418	1128,503	1273519,5	3174,813	10079440
53	9413,233	-33,1671	10046,4	9293,209	8660,042	753,1905	567295,86	1778,125	3161728,7
54	10230,98	-15,6809	10446,66	9382,837	9167,156	1063,82	1131713,9	2595,868	6738532,2
55	10965,63	371,0124	10594,62	9472,464	9843,476	1122,153	1259226,3	3330,521	11092369
56	10667,01	477,8356	10189,18	9562,091	10039,93	627,0854	393236,07	3031,904	9192442
57	8547,05	-33,1671	9180,217	9651,718	9018,551	-471,5009	222313,05	911,9422	831638,6
58	9090,091	-15,6809	9305,772	9741,345	9525,664	-435,5733	189724,13	1454,983	2116975,6
59	10020,53	371,0124	9649,522	9830,972	10201,98	-181,4497	32923,984	2385,427	5690262,7
60	10390,96	477,8356	9913,123	9920,599	10398,43	-7,476181	55,893277	2755,851	7594714,4
61	8871,237	-33,1671	9504,404	10010,23	9377,059	-505,822	255855,86	1236,13	1528016,3
62	9535,805	-15,6809	9751,485	10099,85	<...

Подобные документы

• Основные макроэкономические показатели, система национальных счетов

  Система национальных счетов и история ее создания. Валовой внутренний продукт (ВВП) и способы его измерения. Соотношение показателей в системе национальных счетов. Номинальный и реальный ВВП. Совокупность статистических макроэкономических показателей.
  
  лекция [42,7 K], добавлен 10.05.2009
  

• Вычисление макроэкономических показателей

  Основные показатели Системы национальных счетов, понятие валового внутреннего (национального) продукта. Требования при расчете показателей ВВП и ВНП. Определение добавленной стоимости. Методы подсчета валового продукта и национального дохода в экономике.
  
  реферат [30,6 K], добавлен 14.12.2011
  

• Исследование основных макроэкономических показателей. История возникновение и развития налогообложения

  Валовый внутренний продукт как один из основных показателей системы макроэкономических показателей. Налоги как одна из древнейших экономических и правовых категорий. Основные этапы налоговой системы, как обязательного элемента государственного устройства.
  
  контрольная работа [19,8 K], добавлен 27.06.2014
  

• Принципы построения системы национальных счетов

  Система национальных счетов как метод социально-экономической статистики, принципы ее построения. Валовой внутренний продукт, его формы и методы измерения. Анализ валового внутреннего продукта Республики Беларусь, особенности изменения его динамики.
  
  курсовая работа [316,7 K], добавлен 24.12.2010
  

• Национальный и валовый внутренний продукт: проблемы и основные подходы к измерению

  Показатель состояния экономики страны. Методы определения объема национального продукта. Цель использования системы национальных счетов (СНС). Валовой внутренний продукт, валовой национальный продукт, национальный доход, чистый национальный продукт.
  
  реферат [27,1 K], добавлен 15.10.2008
  

• Cистема национальных счетов. Валовой внутренний продукт

  Совокупное производство и его компоненты. Наиболее важные аспекты экономического развития. Счета для национальной экономики. Стоимость конечного продукта. Номинальный и реальный валовой внутренний продукт. Применение метода суммирования потока затрат.
  
  презентация [1,9 M], добавлен 12.12.2015
  

• Система национальных счетов

  Система национальных счетов (СНС) и ее основные макроэкономические показатели. Валовой национальный продукт (ВНП) - определение и расчет в процессе перераспределения: система взаимосвязанных показателей. Валовой внутренний продукт (ВВП) и его расчет.
  
  курсовая работа [46,2 K], добавлен 18.04.2008
  

• Теоретические основы системы национальных счетов

  Сущность и принципы построения системы национальных счетов (СНС), взаимосвязь ее показателей. Сравнение концептуальных основ бухгалтерского учета и СНС. Расчет валового внутреннего продукта России различными методами. Структура национальных счетов РФ.
  
  курсовая работа [548,7 K], добавлен 19.04.2011
  

• Экономический анализ в макроэкономике и прогнозирование

  Основные цели и задачи экономического анализа в макроэкономике. Характеристика ключевых макроэкономических моделей. Виды макроэкономических показателей. Понятие макроэкономических индикаторов и особенности их применения в экономическом прогнозировании.
  
  курсовая работа [225,5 K], добавлен 19.12.2014
  

• Макроэкономические показатели

  Анализ макроэкономических показателей. Валовой продукт. Совокупный спрос. Совокупное предложение. Занятость и безработица. Инфляция. Методы регулирования макроэкономических показателей. Кредитно-денежная политика. Фискальная политика.
  
  курсовая работа [48,2 K], добавлен 05.04.2004
  

• Макроэкономические параметры

  Система национальных счетов. Основные макроэкономические параметры. Валовый внутренний продукт. Национальный доход. Национальное богатство. Валовый национальный продукт. Методы обеспечения макроэкономических показателей. Факторы роста ВВП.
  
  курсовая работа [36,4 K], добавлен 26.02.2004
  

• Основные макроэкономические показатели функционирования экономики: ВВП, национальных доход, располагаемый личный доход

  Понятие макроэкономических показателей и их виды. Особенности и состав системы национальных счетов. Государственные инструменты создания благоприятных условий для экономического роста. Сравнение макроэкономических показателей РФ с другими странами.
  
  курсовая работа [189,8 K], добавлен 03.11.2013
  

• Расчет макроэкономических показателей

  Расчет валового внутреннего продукта (ВВП) доходным и затратным методами, макроэкономических параметров, дефлятора ВВП, уровня инфляции и безработицы, мультипликатора. Определение темпов экономического роста. Анализ экономики рассматриваемой страны.
  
  практическая работа [145,0 K], добавлен 04.12.2010
  

• Проблемы исчисления валового национального продукта

  Понятие системы национальных счетов. Валовой внутренний продукт (ВВП) как основной показатель системы национальных счетов, методы его расчёта и отличие от валового национального продукта (ВНП). Анализ динамики и проблемы исчисления ВНП в России.
  
  курсовая работа [49,1 K], добавлен 06.12.2013
  

• Система национальных счетов Российской Федерации

  Составление таблицы счетов экономики и определение валовых макроэкономических показателей: внутренний продукт, национальный доход. Сальдо внешнеэкономических операций, накопление основного капитала, изменение запасов материальных оборотных средств.
  
  контрольная работа [26,9 K], добавлен 15.01.2015
  

• Система национальных счетов как макроэкономическая модель экономики

  Система национальных счетов как экономическая категория, ее понятие и история возникновения. Общие принципы построения и классификация СНС, методы расчета основных макроэкономических показателей. Анализ и прогноз динамики показателей СНС на 2010-2013 гг.
  
  курсовая работа [346,9 K], добавлен 10.05.2012
  

• Система макроэкономических показателей

  Характеристика экономики страны. Основные макроэкономические показатели и их роль. Показатели запасов и показатели экономической конъюнктуры. Динамика основных макроэкономических показателей в России. Методы регулирования макроэкономических показателей.
  
  контрольная работа [47,6 K], добавлен 30.11.2008
  

• Валовой внутренний продукт (ВВП): кратко о главном

  Валовой внутренний продукт: общее понятие и основные принципы. Добавленная стоимость фирмы и способы ее попределения. Совокупная стоимость конечной продукции. Место и роль основных показателей национальной экономики. Методы определения валового продукта.
  
  контрольная работа [38,1 K], добавлен 23.07.2014
  

• Система национальных счетов

  Понятие и структура системы национальных счетов как системы макроэкономических показателей, упорядоченной информация о процессах в рыночной экономике. Принципы их построения и направления анализа данных. Взаимная увязка счетов через балансирующие статьи.
  
  презентация [256,2 K], добавлен 27.01.2014
  

• Система показателей макроэкономики

  Показатели материального производства. Понятие производительного и непроизводительного труда. Валовой общественный продукт: продукт общества в стоимостной форме. Структура валового национального продукта. Соотношение макроэкономических показателей.
  
  контрольная работа [22,0 K], добавлен 09.10.2010
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам