Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Социально-экономическая жизнь общества проявляется в различного рода массовых явлениях. Они являются предметом исследования статистики, которая изучает их количественную сторону в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. В каждый исторический момент социально-экономические явления имеют конкретные размеры, структуру, интенсивность развития, ту или иную распространенность и определенные соотношения друг с другом. Статистика при помощи статистических показателей характеризует размеры изучаемых явлений, их особенности, закономерности развития и их взаимосвязь.

Изменения в экономической и социальной жизни, вызванные кардинальным характером проводимых реформ, не могут не учитываться в статистической практике. За последние годы без преувеличения наболевшей стала для нас проблема уровня жизни населения, которая неразрывно связана с материальной обеспеченностью народа. Эти вопросы рассматривает такая отрасль статистической науки как статистика доходов и расходов населения.

В настоящее время статистике доходов и расходов населения отводится важная роль. Она даёт оценку достигнутого состояния и динамики стоимости жизни, уровня обеспеченности населения материальными благами. Именно статистика доходов и расходов населения показывает размеры и изменение использования денежных средств, получаемых населением страны. С этой целью формируется система показателей для характеристики расслоения населения по уровню доходов, определяются объёмы и темпы бедности, которые приобретают в последние годы угрожающие размеры.

Проблема материальной обеспеченности и дифференциации населения также является одной из актуальнейших тем.

Цель моей работы - объективная оценка объёмов денежных доходов населения одного из регионов Российской Федерации - Рязанской области. В работе исследуется тенденция их изменения в 2011 году, даётся характеристика размеров источников формирования денежных доходов населения области, Для полноты анализа динамики денежных доходов мною будет произведен расчет прогнозного значения показателей доходов населения Тверской области.

Категория уровня жизни по своему смысловому содержанию носит подчеркнуто сопоставительный характер, предполагая сравнение значений соответствующих показателей во временном или пространственном плане.

Для сопоставления уровня жизни населения в рамках области применяются временные и групповые аналитические показатели. Временные сопоставления особенно важны в сегодняшних условиях для оценки реальных социально-экономических последствий проводимых реформ, вариантов экономического курса, степени социальной напряженности в обществе.

Для описания временной динамики использованы темпы роста и прироста уровня величин, оценивающих денежные доходы. Эти величины выражают скорость изменения показателя. Изменение же темпов роста или прироста показателя выражает ускорение его динамики.

При изучении временной динамики показателей денежных доходов я выявлял различия в их динамике от базового до анализируемого уровней показателя.

Становление новых экономических отношений определило необходимость совершенствования статистики доходов и расходов населения, активного вовлечения в ее сферу экспертных оценок и экономико-математического моделирования данных.

1. Теоретические аспекты основных вопросов темы

В настоящее время, доходы населения - это один из важнейших показателей, характеризующих материальное благосостояние народа. К доходам населения можно отнести всю совокупность денежных и натуральных средств для поддержания физического, морального, эмоционального и интеллектуального состояния народа на определенном уровне, удовлетворения его постоянно расширяющихся и возрастающих потребностей.

Денежный доход населения формируется из таких источников, как заработная плата работников, работающих по найму и другие соответствующие поступления от работодателей, чистый доход от собственности и предпринимательской деятельности. В составе денежных доходов домохозяйств также учитываются пенсии, пособия и другие социальные трансферты, а также денежные средства, поступившие от продажи сельскохозяйственных продуктов, кормов, скота и другие денежные поступления.

В последние годы произошли некоторые изменения в формировании денежных доходов.

К середине 90-х годов, в связи с активизацией реформ, проводимых в экономике страны, появились такие источники доходов, о существовании которых ещё несколько лет и не подозревали.

Несмотря на сложившуюся на сегодняшний день ситуацию в области структуры денежных доходов населения, одно из главных мест в формировании доходов, по-прежнему, занимает заработная плата работников всех хозяйственных единиц за выполненную по найму работу.

Заработная плата - это сумма выплат в денежной и натуральной форме, получаемых наемным работником в качестве вознаграждения, как правило, через регулярные периоды времени за отработанное время или выполненную работу, а также подлежащее оплате время (например: ежегодные отпуска).

Фонд заработной платы предприятий складывается из оплаты по тарифным ставкам, окладам, сдельным расценкам, премий за счет всех источников, вознаграждений за выслугу лет, стаж работы, выплат по другим видам оплаты труда.

В условиях рыночной экономики предприятия сами регулируют образование фонда заработной платы. На современном этапе фиксируется существенное различие в размерах заработной платы по отраслям экономики. Эта дифференциация, к сожалению, не имеет прямого отношения к различиям в сложности труда и его условиях.

Мотивационным потенциалом заработной платы остается функция материального стимулирования работника. В настоящее время, наблюдается резкое снижение этого стимула из-за малой доли заработной платы в доходах населения. Заработная плата, как основной источник воспроизводства рабочей силы также теряет свою значимость и превращается фактически в разновидность социального пособия.

За последнее время произошли существенные изменения в оплате наемного труда. Прежде всего, изменился механизм определения уровня оплаты труда.

При установлении новых ставок руководители фирмы стали чаще исходить из финансового положения своего предприятия, а не из условий коллективных договоров на других предприятиях отрасли, как это было в прошлом.

Среди факторов, оказывающих наибольшее воздействие на определение уровня оплаты труда, главное место занимает динамика производственных издержек и производительности труда, затем следует объём ожидаемых прибылей и только после этого размер заработной платы на предприятиях, производящих аналогичную продукцию.

Вторым по значению источником денежных доходов являются различные выплаты социальных трансфертов, т.е. выплаты в виде пенсий, пособий, стипендий и т.д.

Основной вид социальных трансфертов - выплата трудовых пенсий, среди которых различают пенсии по возрасту, инвалидности, по случаю потери кормильца и социальных пенсий. Все виды пенсий финансируются из Пенсионного фонда страны.

Другие пособия и выплаты по социальному обеспечению, относящиеся к социальным трансфертам, производятся из Государственного фонда занятости, Фонда социального страхования, государственных внебюджетных фондов, частных фондов, страховых учреждений, профсоюзов, других общественных организаций и других благотворительных фондов.

Созданы федеральные, республиканские и муниципальные службы по социальной защите, фонды социальной поддержки населения, которые осуществляют компенсационные и дотационные выплаты населению, особенно наиболее незащищенным его группам в период рыночных преобразований.

Стипендии студентам учреждений высшего профессионального образования, учащимся учреждений среднего и начального профессионального образования, аспирантам, обучающимся с отрывом от производства в аспирантуре при учреждениях высшего профессионального образования и научно-исследовательских учреждениях, докторантам, студентам, учащимся и слушателям других учебных заведений, пособия и другие социальные выплаты финансируются за счет соответствующих бюджетов.

Общегосударственной гарантией доходов населения являются социальные нормативы доходов населения - минимальная заработная плата и минимальная пенсия по старости.

Минимальный размер оплаты труда - нижний её предел, устанавливаемый за наименее квалифицированный, простой труд. Его величина является точкой отсчета для всех остальных ставок заработной платы. Исходя из минимальных размеров оплаты труда, ведутся переговоры между руководителями предприятий (организаций) и профсоюзами о заключении коллективных договоров на различных уровнях, начиная от предприятий и кончая отраслями. В этих документах оговариваются различные премии и доплаты, дифференциация заработной платы по отраслям, в зависимости от уровня квалификации, причем традиционные тарифные ставки в последние годы утрачивают своё значение.

Минимальный размер пенсии (пособия и стипендии) соответственно представляет собой её нижний предел, устанавливаемый соответственными нормативными актами. Его расчет производится на основе данных о минимальной заработной плате и прожиточного минимума.

В странах с рыночной экономикой минимальная заработная плата и минимальная пенсия являются эффективным средством государственного регулирования.

Не значительная, но всевозрастающая часть доходов населения приходится на поступления от реализации продукции из личных подсобных хозяйств (ЛПХ), коллективных садоводческих товариществ, индивидуальных и частных производств. В основном ЛПХ сориентированы на получение доходов в натуральной форме для удовлетворения личных потребностей, что существенно повышает реальные доходы населения. Натуральные поступления в совокупном доходе населения оцениваются по средним ценам реализации аналогичных товаров.

Одним из источников денежных доходов, роль которого, как говорилось выше, с каждым годом увеличивается, являются единовременные выплаты и гонорары, доход от собственности (проценты по банковским кредитам и вкладам, дивиденды, рента, доход от собственности, относимый к владельцам страховых полисов) и предпринимательской деятельности.

Рента - это одна из составляющих доходы от собственности, которая характеризует регулярно получаемый доход с капитала, с земли и других природных ресурсов, имущества. Следует заметить, что рента является той частью денежного дохода, который не связан с предпринимательской деятельностью собственника.

Предпринимательский же доход приходится на предпринимательскую способность, или предприимчивость. Этот доход является вознаграждением предпринимателя за выполнение им следующих функций: соединение капитала, труда и естественных ресурсов в единый процесс производства или услуги; принятие основных решений по управлению фирмой; введение новых продуктов, технологий; риск, относящийся к вложенным средствам - своим собственным и своих компаньонов или акционеров.

Предпринимательский доход - это часть прибыли, остающаяся в распоряжении предпринимателя после уплаты процента на взятый им кредит. Предпринимательский доход не является заданной величиной, а зависит от того, как хозяйствует предприниматель.

Основные определения темы:

1) Распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов - характеризует дифференциацию населения по уровню материального достатка и представляет собой показатели численности населения, сгруппированного в заданных интервалах по уровню среднедушевых денежных доходов.

2) Распределение общего объема денежных доходов - по различным группам населения выражается через проценты общего объема денежных доходов, которым обладает каждая из 10-ти процентных групп населения.

3) Численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума - определяется на основе рядов распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов и является результатом суммирования числа лиц, чьи денежные доходы ниже величины прожиточного минимума.

4) Номинальные денежные доходы населения - включают оплату по труду всех категорий населения, пенсии, пособия, стипендии и другие социальные выплаты, поступления от продажи продуктов сельского хозяйства, доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов, доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, а также страховые возмещения, ссуды, доходы от продажи иностранной валюты и другие доходы.

5) Среднедушевые денежные доходы - устанавливают размер общего объема денежных доходов в расчете на одного человека.

6) Денежные расходы населения - включают расходы на покупку товаров и оплату услуг, обязательные платежи и разнообразные взносы (налоги и сборы, платежи по страхованию, взносы в общественные и кооперативные организации, возврат банковских ссуд, проценты за товарный кредит и др.), покупку иностранной валюты, прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах, покупку жилья.

7) Реальные располагаемые денежные доходы - номинальные денежные доходы текущего периода за вычетом обязательных платежей и взносов, скорректированные на индекс потребительских цен.

8) Индекс потребительских цен - определяет изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением, и измеряет отношение стоимости фактически фиксированного набора товаров и услуг в текущем периоде к его стоимости в базисном периоде.

9) Покупательная способность денежных доходов населения - отражает потенциальные возможности населения по приобретению товаров и услуг и выражается через товарный эквивалент различных товаров и услуг, которые можно приобрести на среднедушевой доход.

10) Величина прожиточного минимума - в соответствии с Федеральным законом от 24 октября 1997 г. №134-ФЗ «О прожиточном минимуме в Российской Федерации» представляет собой стоимостную оценку потребительской корзины, а также обязательные платежи и сборы. Потребительская корзина установлена законом Рязанской области от 26 апреля 2001 года №145-ОЗ-2 «О потребительской корзине населения Рязанской области» и содержит минимальные наборы продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности.

11) Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

- подготовка наблюдения;

- проведение массового сбора данных;

- подготовка данных к автоматизированной обработке;

- разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т. е. установить объект наблюдения.

12) Объект наблюдения - некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

13) Программа наблюдения - это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

14) Срок (период) наблюдения - это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.

К важнейшим методологическим проблемам социальной статистики относятся: проблема обоснования принципов отбора для получения репрезентативной выборки домашних хозяйств; проблемы обработки и анализа полученных данных о доходах и потреблении и распространении полученной информации на всё население, проживающее на данной территории. Основная цель выборки домашних хозяйств заключается в сборе и анализе данных, характеризующих уровень жизни и дифференциацию доходов и потребления населения.

Выделяют два подхода к формированию выборки домашних хозяйств. Первый заключается в отборе индивидов из различных социально-экономических групп; второй - в отборе домашних хозяйств. Основная сложность реализации данных подходов заключается в отсутствии информации о доходах и имущественном положении всего населения или домохозяйств, проживающих на данной территории. Поэтому применяется многоступенчатый отбор, учитывающий косвенные признаки, связанные с доходами. Второй подход можно назвать комбинированным. В этом случае формируются три выборки с различными программами обследования: для изучения бедного населения - из семей с полной и высокой нагрузкой; для изучения работающего населения - из семей со средней, низкой нагрузкой и без неё; для состоятельной части населения - по данным Государственной налоговой службы.

По данным переписи населения все домашние хозяйства подразделяются по коэффициенту семейной нагрузки на следующие типы: с полной нагрузкой (все лица в домашнем хозяйстве не заняты), с высокой (лиц неработающих в семье больше, чем работающих), со средней, с низкой и без нагрузки (все лица работают).

В результате пропорционального отбора из каждого типа домашних хозяйств может формироваться территориальная выборка, которая позволит проводить анализ не только в целом, но и дифференцированно по выделенным категориям домашних хозяйств.

Выборка может корректироваться после проведения переписи населения.

На основе обследования бюджетов домашних хозяйств рассчитывается и публикуется система показателей, включающая:

1. Денежный доход домохозяйства, представляющий собой объём денежных средств, которыми располагало домохозяйство для обеспечения своих расходов и создание сбережений без привлечения ранее накопленных средств, ссуд и кредитов;

2. Стоимость натуральных поступлений продуктов питания и предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот;

3. Валовой доход домашних хозяйств, состоящий из суммы денежных доходов и стоимости натуральных поступлений продуктов питания и предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот;

4. Денежные расходы домохозяйств, обобщающие потребительские расходы, и расходы не связанные с потреблением;

5. Расходы на конечное потребление, состоящие из потребительских расходов, стоимости натуральных поступлений продуктов питания и стоимости предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот;

6. Располагаемые ресурсы домашних хозяйств.

По каждому домохозяйству вычисляется уровень среднедушевого денежного дохода на душу населения, равный делению денежного дохода домохозяйства на число наличных членов семьи.

С целью изучения дифференциации стоится распределение населения по уровню среднедушевого денежного дохода, валового доходов и располагаемых ресурсов. Моделирование распределения населения по среднедушевому денежному доходу позволяет распространить результаты выборочного обследование на всё население России или отдельных субъектов РФ.

Дифференциация доходов, как правило, рассматривается по размеру среднедушевого совокупного дохода населения в целом, отдельных регионов и групп домохозяйств (проживающих в городской местности, в сельской местности, из них хозяйств пенсионеров, имеющих детей до 16 лет и т.д.).

В статистике бюджетов домашних хозяйств используются среднемесячный совокупный доход и средний доход на одного члена домохозяйства. Среди работающих за основу берётся среднемесячная начисленная заработная плата рабочих и служащих по отраслям экономики (без работников, занятых неполные рабочий день или неделю, и учеников).

На основании распределения населения по размеру доходов рассчитываются следующие статистические характеристики:

1. Обобщающие показатели распределения: модальное значение дохода, медианное значение дохода и средний доход.

2. Показатели структуры распределения дохода: квартильный уровень дохода (нижний и верхний), децильный и другие возможные уровни дохода (нижние и верхние), доля квартильных, децильных и других групп населения (домохозяйств) по уровню дохода в денежном доходе общества, средний доход по выделенным группам населения.

3. Коэффициенты дифференциации доходов населения, устанавливающие размер повышения денежных доходов высокодоходных групп по сравнению с низко доходными группами населения.

К показателям дифференциации денежных доходов относятся: децильный коэффициент дифференциации; коэффициент фондов; кривая Лоренца и коэффициент Джини; коэффициент контрастов. При их расчёте используются данные о доходах крайних (бедных и богатых) групп населения (децильный коэффициент, коэффициент фондов, коэффициент контрастов) или полностью распределение населения по доходам (кривая и коэффициент Лоренца и коэффициент Джини). Они относятся к системе оценок, известной как методология Парето - Лоренца - Джини, широко используемой в зарубежной социальной статистике. Коэффициент концентрации доходов Джини показывает распределение всей суммы доходов населения между его отдельными группами. Коэффициент Джини изменяется в интервале от 0 до 1. Чем ближе его значение к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении совокупного дохода; чем ближе он к 0, тем выше уровень равенства. Коэффициент Джини по России составил: в 1995 г. - 0,381; в 1996 г. - 0,387, в 1997 г. - 0,401, в 1998 г. - 0,379, в 1999 г. - 0,400, в 2000 г. - 0,399. Общее повышение коэффициента в период с 1992 по 1999 гг. свидетельствует об усилении неравенства в распределении совокупного дохода в обществе.

Для измерения уровня бедности устанавливается порог денежных доходов, ниже которого лица или домохозяйства считаются имеющими недостаток средств для обеспечения стоимости жизни, определяемой минимальными потребностями. Различают следующие методы измерения бедности населения:

1. абсолютный, исходя из совокупной стоимости оценки прожиточного минимума, который определяется нормативным методом с помощью научно обоснованных нормативов потребления;

2. относительный, исходя из сложившихся соотношений в распределении доходов по различным группам населения и определения минимального потребительского бюджета (МПБ) статистическим методом.

3. субъективный, основанный на обследовании общественного мнения об уровне низких или недостаточных доходов;

4. качественный, при котором учитывается не только величина дохода, но и фактическое положение людей в общей системе производства и распределения;

Российская государственная статистика рассчитывает и публикует показатели уровня и распространения низких доходов, получаемые на основе выборки бюджетов домашних хозяйств, и среднедушевого денежного дохода по балансу денежных доходов и расходов населения, а также величины прожиточного минимума.

2. Организационно - экономическая характеристика области

2.1 Местоположение Рязанской области

Рязанская область расположена в центральной части Восточно-Европейской равнины .На юге граничит с Тамбовской, Липецкой областями, на западе - с Тульской областью, на северо-западе - с Московской областью, на севере - с Владимирской областью, на северо-востоке - с Нижегородской областью, на востоке - с Республикой Мордовией, на юго-западе - с Пензенской областью. Рязанская область расположена в центральной части Восточно-Европейской равнины. На севере области - Мещерская низменность, на западе - Среднерусская возвышенность (высота до 219 м).

Главные реки: Ока с притоками.

Климат умеренный континентальный; средняя температура января -11 градусов, средняя температура июля +19 градусов; количество осадков - около 550 мм в год. На территории области распространены подзолистые, серые лесные и деградированные черноземы. Растительность - хвойные (на севере) и лиственные (на юге).

2.2 Почвенно - климатические условия Рязанской области

Климат области умеренно-континентальный, с теплым летом и умеренно-холодной зимой. Среднемесячная температура самого холодного месяца - января -11,0°С на северо-востоке и -10,5°С на юго-западе области. Среднемесячная температура самого теплого месяца - июля - на севере области +18,8°С, на юге - +20°С. С севера на юг возрастает период активной вегетации - от 137 дней до 149.

Средняя продолжительность безморозного периода 130-149 дней. В области часты поздние весенние и ранние осенние заморозки. Рязанская область расположена в зоне достаточного увлажнения. Годовая сумма осадков в области до 500 мм. Дожди в летний период носят преимущественно ливневый характер, иногда с градом.

Устойчивый снежный покров образуется в конце ноября - начале декабря и разрушается в конце марта - начале апреля. Число дней со снежным покровом - 135-145 в году. Высота снежного покрова к концу зимы достигает 25-38 см, в отдельные зимы - до 62 см.

Климатические условия благоприятны для сельскохозяйственного производства. Полностью обеспечиваются теплом и влагой озимые, яровые зерновые, технические и кормовые культуры.

Озимые хлеба: рожь и пшеница занимают в Рязанской области около 30% посевной площади, урожай озимых культур в значительной степени зависти от условий их перезимовки, исход которой обуславливается не только метеорологическими условиями зимнего периода, но и состоянием растений во время прекращения вегетации.

Наиболее зимостойкими оказываются хорошо развитые растения, образовавшие к концу осени 4-6 побегов, имеющие высоту около 25 см и хорошо развитую корневую систему.

Оптимальным сроком сева на территории Рязанской области считается конец второй - начало третьей декады августа. В период посева озимых влагообеспеченность полей хорошая и удовлетворительная.

Для предохранения зимующих растений от вымерзания следует производить регулирование температурного режима почвы с помощью снегозадержания, при проведении которого надо учитывать, что высота снежного покрова должна обеспечивать оптимальный температурный режим почвы.

Высота снега больше 30 см при выпадении его на талую почву создает опасность вызревания и поражения зимующих растений грибковыми заболеваниями.

В Рязанской области вызревание отмечается лишь в отдельные редкие годы. В 15% лет на описываемой территории наблюдается гибель озимых от «вымокания», которое чаще бывает в результате смены морозной погоды оттепелями.

Случаи повреждения озимых притертой морозной коркой отмечены в 5-10% лет.

Таким образом, условия перезимовки озимых посевов в Рязанской области не вполне благоприятны. Растения перезимовывают без всяких повреждений лишь в 35-40% лет.

2.3 Экономические условия Рязанской области

Таблица 1 - Основные социально - экономические показатели Рязанской области:

Показатели	2011 г. фактически млн. рублей	В % к
		2008	2009	2010
Объём промышленной продукции	55388	115	110	100,2
Объём подрядных работ по договорам строительного подряда	9533	125	179	120
Инвестиции в основной капитал	20515	122	125	124
Ввод в действие жилых домов, тыс. м2	292	75	134	113
Продукция сельского хозяйства	11600	72	88	95
Оборот розничной торговли	26181	107	125	105
Объём платных услуг населению	6990	80	100,8	96
Средняя численность занятых в экономике, тыс. человек	666	96	99,4	99,7
Численность официально зарегистрированных безработных (на конец года), тыс. человек	5,6	39	103	92

По данной таблице можно сделать вывод, что в Рязанской области наблюдается рост по многим социально - экономическим показателям, хотя иногда и не значительный.

Наибольший рост имеют инвестиции в основной капитал и ввод в действие жилых домов. Это объясняется усилением экономической активности в области.

Так как работа посвящена изучению уровня жизни населения Рязанской области, а уровень жизни неразрывно связан с доходами населения, то будет целесообразно указать источники этих доходов, они представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Структура денежных доходов населения:

	2006	2007	2008	2009	2010
	миллионов рублей
Денежные доходы - всего	3852,5	11283,4	23042,9	30450,8	41506,4
в том числе: - доходы от предпринимательской деятельности	-	1035,8	3037,2	2545,5	4338,0
- оплата труда	2703,2	5137,4	10972,0	15614,2	21335,3
- доходы рабочих и служащих от предприятий и организаций, кроме оплаты труда	83,8	169,1	436,9	557,7	706,7
- социальные трансферты	722,0	2471,1	4931,5	7557,3	10544,8
- доходы населения от собственности	114,8	321,8	705,9	802,3	1101,6
- поступления от продажи продуктов сельского хозяйства	159,3	-	-	-	-
- поступления из финансовой системы	5,5	-	-	-	-
- доходы от продажи иностранной валюты	-	481,3	695,5	849,8	947,0
- прочие поступления	63,9	1659,3	2111,2	2172,6	1699,4
- деньги, полученные по переводам	-	7,6	152,7	351,6	833,6

Из данных таблицы видно, что намечается стойкая тенденция к увеличению доходов населения. Наибольший доход население получает от оплаты труда и социальных трансфертов. Велика доля доходов от занятия населением предпринимательской деятельностью. Но надо также отметить отсутствие с 1990 года доходов от продажи продуктов сельского хозяйства.

3. Экономико - статистический анализ

3.1 Метод Группировки

Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности по существенным для них признакам. В качестве исходных данных для расчётов были взяты значения средней начисленной заработной платы и среднего накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах по каждому месяцу 2011 года. Факторным признаком будет значение начисленной заработной платы, а результативным - накопление сбережений.

Таблица 3 - Средние данные по начисленной заработной плате и накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах за 2011 год:

Номер месяца	Месяц	Средняя начисленная заработная плата, руб.	Среднее накопление сбережений во вкладах и ценных бумагах, руб.
1	январь	3634	142
2	февраль	3639	135
3	март	3889	101
4	апрель	4005	168
5	май	4083	147
6	июнь	4296	266
7	июль	4462	196
8	август	4443	173
9	сентябрь	4413	137
10	октябрь	4700	146
11	ноябрь	4756	247
12	декабрь	5422	336

При расчете методом группировок оптимальнее будет образовывать группы с неравными интервалами. Для определения величины интервала и границ групп необходимо построить график.



Рис. 1 - Распределение месяцев 2011 года по средней начисленной заработной плате:

Из графика видно, что оптимальным будет разделение значений на 3 группы. В основе группировки лежит факторный признак.

Таблица 4 - Группировка месяцев по начисленной заработной плате и накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах за 2011 год:

Группы месяцев по з/п	Месяцы	Исходные данные для определения среднего значения
		Факторный признак	Результативный признак
		Размер з/п руб.	Накопление сбережений руб.
1 от 3500 до 4010	январь	3634	142
	февраль	3639	135
	март	3889	101
	апрель	4005	168
Итого по группе 1	-	15167	546
2 от 4011 до 4445	май	4083	147
	июнь	4296	266
	август	4443	173
	сентябрь	4413	137
Итого по группе 2	-	17235	723
3 от 4446 до 5450	июль	4462	196
	октябрь	4700	146
	ноябрь	4756	247
	декабрь	5422	336
Итого по группе 3	-	19340	925



Таблица 5 - Зависимость среднего накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах от средней начисленной заработной платы:

Группы месяцев	Число месяцев	Средние уровни
		Размер з/п	Накопление сбережений
1 от 3500 до 4010	4	3791,75	136,4233
2 от 4011 до 4445	4	4308,75	180,75
3 от 4446 до 5450	4	4835	231,294
Итого в среднем	-	4311,8333	182,8848

Вывод: Наблюдается прямая зависимость между показателями, так как при увеличении среднего значения факторного признака увеличивается и среднее значение результативного признака. То есть начисленной заработной платы увеличивается среднее значение накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах.

3.2 Ряды динамики

Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. Исходные данные подобраны за 12 месяцев 2011 года.

Таблица 6 - Показатели динамики:

Месяца	Ряда	Абсолютный прирост	Темп роста %	Темп прироста %	Абсолютное значение 1% прироста А%
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
январь	3634	-	-	-	-	-	-	-
февраль	3639	5	5	100,13	100,1376	0,1376	0,1376	36,34
март	3889	250	255	106,87	107,0171	6,8700	7,0171	36,39
апрель	4005	116	371	102,98	110,2091	2,9828	10,2091	38,89
май	4083	78	449	101,94	112,3555	1,9476	12,3555	40,05
июнь	4296	213	662	105,21	118,2168	5,2168	18,2168	40,83
июль	4462	166	828	103,86	122,7848	3,8641	22,7848	42,96
август	4443	-19	809	99,574	122,2620	-0,4258	22,2620	44,62
сентябрь	4413	-30	779	99,324	121,4364	-0,6752	21,4364	44,43
октябрь	4700	287	1066	106,50	129,3341	6,5035	29,3341	44,13
ноябрь	4756	56	1122	101,19	130,8751	1,1915	30,8751	47
декабрь	5422	666	1788	114,00	149,2020	14,003	49,2020	47,56

По таблице вычислим:

1) Среднемесячный абсолютный прирост.

Ду_ц = = 162,5455,

= 162,0909.

2) Среднемесячный темп роста (Тр).

= 103,7045 %,

= 119,6909 %.

Наиболее точным способом выявления общей закономерности развития явления является аналитическое выравнивание прямой.

у₁= 4311,8333+67,6294•* t



Расчёт показателей аналитического выравнивания представим в таблице 7.

Таблица 7 - Аналитическое выравнивание ряда динамики средней начисленной заработной платы:

Месяцы	Исходные уровни ряда динамики	Условные обозначения времени			Выровненный уровень ряда динамики	Отклонение фактических уровней от теоретических	Квадраты отклонений
	у	t	t2	yt	у1	у - у1	(у - у1)2
январь	3634	-11	121	-39974	3567,9099	66,0901	4367,9013
февраль	3639	-9	81	-32751	3703,1687	-64,1687	4117,6221
март	3889	-7	49	-27223	3838,4275	50,5725	2557,5778
апрель	4005	-5	25	-20025	3973,6863	31,3137	980,5478
май	4083	-3	9	-12249	4108,9451	-25,9451	673,1482
июнь	4296	-1	1	-4296	4244,2039	51,7961	2682,8360
июль	4462	1	1	4462	4379,4627	82,5373	6812,4059
август	4443	3	9	13329	4514,7215	-71,7215	5143,9736
сентябрь	4413	5	25	22065	4649,9803	-236,9803	56159,6626
октябрь	4700	7	49	32900	4785,2391	-85,2391	7265,7042
ноябрь	4756	9	81	42804	4920,4979	-164,4979	27059,5591
декабрь	5422	11	121	59642	5055,7567	366,2433	134134,1548
Итого	51742	0	572	38684	51741,9996	0,0004	251955,0932

Для наибольшей наглядности полученных данных. Отклонение фактических уровней от теоретических представим в виде графика.

Рис. 2 - Отклонение фактических уровней от теоретических:



По графику видно, что наибольшее отрицательное отклонение в сентябре, а наибольшее положительное декабре.

Проверим правильность выравнивания. Если выравнивание выполнено правильно, то должно выполнятся равенство ?у = ? у₁.

Проверка: 51742 ? 51741,9996.

Разницу в 0,0004 можно объяснить тем, что округления при расчётах производились до 4 знака после запятой.

Для оценки степени приближения выровненных уравнений к фактическим данным рассчитывается остаточное среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

= 144,9009,

•100% = 3,3605%.

Вывод: средне квадратическое отклонение равное 144,9009 говорит о том, что значение начисленной заработной платы отклоняется от среднего значения примерно на 145 рублей. По полученному значению коэффициента вариации можно сказать, что признак колеблется в пределах 3,3605% от своей средней величины. Так как коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность можно считать однородной.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ

В области изучения взаимосвязей задача статистики состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы влияния факторных признаков на результативный.

Для её решения и применяют методы корреляционного и регрессионного анализа.

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками.

Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи).

В данном случае связь будет выражена по уравнению прямой:

= а_о + а₁х,

Где:

- теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии,

а_о и а₁ - параметры уравнения регрессии.

Для удобства вычислений составим таблицу 8.

Таблица 8 - Вычисление величин для уравнения связи между накоплением сбережений во вкладах и ценных бумагах и начисленной заработной платой:

Месяцы	Объём сбережений руб	Начисленная з/п руб	Расчётные данные
			у2	х2	xy	y
январь	142	3634	20086	13205956	515032,284	115,5401
февраль	135	3639	18129	13242321	489965,877	116,0371
март	101	3889	10224	15124321	393232,346	140,8871
апрель	168	4005	28295	16040025	673681,05	152,4175
май	147	4083	21605	16670889	600152,004	160,1707
июнь	266	4296	70943	18455616	1144248,192	181,3429
июль	196	4462	38545	19909444	876015,536	197,8433
август	173	4443	30025	19740249	769869,711	195,9547
сентябрь	137	4413	18715	19474569	603711,639	192,9727
октябрь	146	4700	21228	22090000	684790	221,5005
ноябрь	247	4756	61163	22619536	1176215,872	227,0669
декабрь	336	5422	113006	29398084	1822681,208	293,2673
-	2195	51742	451965,1150	225971010	9749595,7190	2195,0008



Уравнение прямой будет иметь вид:

= -245,6795+0,0994•* X

При правильном нахождении параметров уравнения будет выполняться равенство ?у = . Проверка: 2195 ? 2195,0008, следовательно, параметры уравнения определены правильно. Найдём значение коэффициента корреляции:

= 4311,8333 руб,

= 182,9167 руб,

= 812466,3099,

= 488,8876,

= 64,8478,

r = = 0,7494,

i = 0,7494² = 0,5616,

= 3,5791,

t_табл = 2,1788.

Вывод: Так как коэффициент корреляции больше ноля, то есть положительная величина то можно утверждать, что показатели находятся друг с другом в прямой зависимости. Полученная величина коэффициента корреляции равного 0,7494 свидетельствует о возможном наличии достаточно тесной прямой зависимости между рассматриваемыми признаками. Для рассматриваемого примера величина коэффициента детерминации будет равна 0,5616, а это значит, что 56,16% вариации объёма средних накоплений сбережений во вкладах и ценных бумагах, объясняется вариацией средней начисленной заработной платы.

4. Прогнозирование

4.1 Метод экстраполяции

Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, то есть продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом.

Экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим формулам.

Зная уравнение для теоретических уровней и, подставляя в него значения t за пределами исследованного ряда, рассчитывают для t вероятные y_t. На основе исчисленного ранее уравнения:

у₁ = а_о + а₁t

Можно определить ожидаемую тенденцию изучаемого ряда. На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными, а интервальными оценками.

Проведём прогнозирование методом экстраполяции значения средней начисленной заработной платы на первые 3 месяца 2012 года. Для удобства расчётов составим таблицу 9.

Таблица 9 - Прогнозирование методом экстраполяции:

Месяц	t	yt	ta	Sy	ta ·Sy	yt - taSyt	yt + taSyt
январь 2012	13	5191,0155	2,1604	151,3440	326,9636	4864,0519	5517,9791
февраль 2012	15	5326,2743	2,1448	144,9009	310,7834	5015,4909	5637,0577
март 2012	17	5461,5331	2,1315	139,2162	296,7394	5164,7937	5758,2725

В результате анализа рассчитанных в таблице данных получаем вероятностные границы значения средней начисленной заработной платы на первые 3 месяца 2012года:

- январь 2012: 4864,0519 руб ? y_пр. ? 5517,9791 руб

- февраль 2012: 5015,4909 руб ? y_пр. ? 5637,0577 руб

- март 2012: 5164,7937 руб ? y_пр. ? 5758,2725 руб

4.2 Метод среднегодовых показателей

Выберем в качестве показателя среднегодовой абсолютный прирост значения средней начисленной заработной платы на первые 3 месяца 2012года. Для упрощения расчётов составим таблицу 10.

Таблица 10 - Прогнозирование методом среднегодовых показателей:

Месяц	t	Yt
январь 2012	13	5747,0915
февраль 2012	14	5909,637
март 2012	15	6072,1825

Примерные значения заработной платы составят в:

- январе 2012 - 5747 рублей 9 копеек,

- феврале 2012 - 5909 рублей 64 копейки,

- марте 2012 - 6072 рубля 18 копеек.

Вывод: При анализе результатов прогнозирования обоими методами можно с уверенностью сделать вывод о росте значения средней начисленной заработной платы в первые 3 месяца 2012 года.

Выводы

На основании расчётов произведённых разделах 3 и 4 можно сделать ряд выводов:

1. Размер средний начисленной заработной платы и средний размер накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах находятся в прямой зависимости, так как при увеличении средних значений одного признака увеличиваются и средние значения другого.

2. Скорость роста (цепной абсолютный прирост) средней начисленной заработной платы равна примерно 162 рубля 55 копеек в месяц. Среднемесячный темп роста составляет примерно 103,7%.

3. Аналитическое выравнивание ряда динамики выполнено, верно, потому что разность между исходными и выровненным уровнем составляет всего 0,0004, и объясняется округлением данных.

4. Значение средней начисленной заработной платы отклоняется от своего среднего значения примерно на 145 рублей или на 3,36%.

5. Совокупность однородна по своему составу, об этом свидетельствует коэффициент вариации, он менее 33%.

6. Так как коэффициент корреляции больше ноля, то есть положительная величина то можно утверждать, что показатели находятся друг с другом в прямой зависимости. Полученная величина коэффициента корреляции равного 0,7494 свидетельствует о возможном наличии достаточно тесной прямой зависимости между рассматриваемыми признаками. Для рассматриваемого примера величина коэффициента детерминации будет равна 0,5616, а это значит, что 56,16% вариации объёма средних накоплений сбережений во вкладах и ценных бумагах, объясн...