Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

"Алтайская государственная педагогическая академия"

ФГБОУ ВПО "АлтГПА"

Кафедра геометрии и математических методов в экономике

Курсовая работа

по дисциплине «Методы экономического прогнозирования»

Прогнозирование и спрос

Выполнила студентка

Мыльникова Ангелина Игоревна

Научный руководитель

к.ф.-м.н., доцент Кизбикенов К.О.

Барнаул - 2013



Содержание

• Введение
• 1. Экономическая природа и содержание потребительского спроса
• 1.1 Понятие и виды спроса
• 1.2 Изменение спроса
• 1.3 Факторы, влияющие на потребительский спрос
• 2. Сущность прогнозирования
• 2.1 Понятие прогнозирования и прогноза
• 2.2 прогнозирование временного ряда
• 2.3 Стационарные временные ряды и их характеристики
• 2.4 Тренд
• 2.5 Критерии, основанные на автокорреляционной функции
• 3. Прогнозирование потребительского спроса по РФ
• Заключение
• Список использованной литературы


Введение

В условиях рыночных отношений центр экономической деятельности перемещается к основному звену всей экономики - торговле. Именно на этом уровне создается вся необходимая обществу продукция, оказываются различные услуги. Здесь решаются вопросы экономного расходования ресурсов, применения высокопроизводительной техники, технологии. На предприятии добиваются снижения до минимума издержек производства и реализации продукции. Разрабатываются бизнес-планы, применяется прогнозирование, осуществляется эффективное управление.

Все это требует глубоких экономических знаний. Ведь в условиях рыночной экономики выживет лишь, тот кто наиболее грамотно и компетентно определит требования рынка, создаст и организует производство продукции, пользующейся спросом, обеспечит высоким доходом высококвалифицированных работников.

Переход на рыночные отношения выдвигает новые требования к участникам рынка, заставляет производить и продавать только то, что пользуется определенным покупательским спросом. Предприятия все больше начинают ориентироваться на рынок, оценивая основные направления хозяйственной деятельности величиной конечной прибыли, которая напрямую зависит от знания рынка, умения прогнозировать конечные результаты. Пренебрежение законами рынка приводит предпринимателя к финансовому краху, и, наоборот, тот, кто умеет своевременно предугадать перспективы развития рынка и адекватно среагировать на них, обеспечивает высокую эффективность хозяйственной деятельности.

Изучение потребительского спроса на рынке сейчас становится первоочередной задачей при функционировании предприятия. Постоянное отслеживание спроса и способность моментально реагировать на малейшие его изменения (то есть гибкость производства) - все это предопределяет выживание и успешную работу предприятия. Сейчас для любой фирмы важнее даже не произвести какую-либо продукцию, а сбыть ее, найти конкретную нишу на рынке для своего товара. Поэтому-то на первое место и выходит в настоящее время прогнозирование. Экономисты хорошо знают, что такое спрос и как он изменяется с течением времени. “Клиент всегда прав” - этот принцип, принятый на вооружение многими ведущими производителями, лишний раз доказывает первостепенное значение такого экономического понятия, как потребительский спрос.

Этим объясняется актуальность темы курсовой.

Исходя из актуальности изучения прогнозирования потребительского спроса, определяется цель написания курсовой работы, которая заключается в изучении потребительского спроса и его прогнозирования в торговле.

В соответствии с поставленной целью предстоит решить ряд задач:

1. Изучить природу и содержание экономического спроса.

2. Изучить методы прогнозирования спроса.

3. Спрогнозировать потребительский спрос в торговле по РФ.



1. Экономическая природа и содержание потребительского спроса

1.1 Понятие и виды спроса

В любой рыночной системе в качестве ориентирующей на конечные цели и движущей силы экономического развития выступает спрос конечных потребителей материальных благ и услуг. Поэтому вопросы изучения и прогнозирования спроса являются исходными и важнейшими инструментами в масштабах коммерческих фирм, а также регулирования рынка и товарного обращения в региональном и национальном масштабах.

Под потребительским спросом понимается та часть совокупной общественной потребности в товарах и услугах, которая при данном уровне цен и тарифов может быть удовлетворена за счет денежных средств потребителей. В свою очередь, потребности представляют собой исторически обусловленные и объективно необходимые запросы людей к условиям жизни, труда и быта.

Различают общественные, коллективные и личные потребности. Последние делятся на два вида: общие и частные. Общие потребности - это потребности людей в пище, одежде, жилье. Они рождаются вместе с человеком и существуют вечно. Частные потребности людей, например в обуви определенной модели, определенного цвета и т.п. - недолговечны. Вместо отмирающих каких-либо частных потребностей развивающееся производство дает человеку широкую гамму новых продуктов, расширяя круг его потребностей. Этот процесс принято называть законом возвышения потребностей.

Частные потребности, взятые вне зависимости от современных возможностей производства, не имеют каких-либо рамок, т.е. они безграничны. Так возникает и существует вечное противоречие между безграничными потребностями людей и ограниченными в каждый момент ресурсами и технологическими возможностями их удовлетворения. Такое противоречие разрешается с помощью спроса, поскольку спрос - это потребности, вынесенные на рынок, за которым стоит соответствующий денежный эквивалент. Спрос ограничивает удовлетворение потребностей размерами имеющихся у потребителей денежных средств. Следовательно, спрос - это не деньги потребителей, а их потребности в товарах и услугах, ограниченные имеющимися у них денежными средствами. Спрос характеризует зависимость между возможной величиной покупки товаров и величиной затрат на такую покупку.

В зависимости от степени удовлетворения различают реализованный (удовлетворенный) и неудовлетворенный спрос. Реализованный спрос характеризуется суммой денежных средств потребителей, израсходованных на покупку товаров. Показателем удовлетворенного спроса населения в товарах служит розничный товарооборот. Прямых показателей неудовлетворенного спроса не существует. Косвенными его показателями могут быть: прирост сбережений и остатка денежных средств на руках у населения, заметное повышение цен на указанные товары, резкое снижение запасов указанных товаров в торговой сети и на складах производителей.

В зависимости от дефференциации ассортимента товаров или агрегированности представителей спроса различают макроспрос и микроспрос.

Макроспрос - это спрос на укрупненные группы товаров, например на продовольственные или непродовольственные товары, одежду, обувь, хлебобулочные и другие товары (с точки зрения классификации товаров), а также спрос крупных социально-экономических групп населения, например городского или сельского, спрос в масштабах страны, области или города (с точки зрения объекта - территориальный признак). Макроспрос также имеет структуру, которая представляет собой объем спроса на отдельные группы товаров (услуг), входящих в объединенные группы, например, одежда для женщин, одежда для мужчин, одежда для детей, спортивная одежда и т.д. Микроспрос - это спрос на конкретный вид товара (с точки зрения классиффикации товара), спрос отдельных групп потребителей, а также предприятий и небольших территориальных единиц (с точки зрения объекта). Объем и структуру микроспроса определяет состав и характер потребителей. Микроспрос, предъявляемый покупателями на предприятиях, имеет множество разновидностей. Он может быть сгруппирован в отдельные группы по различным признакам:

1. периодичность возникновения спроса: повседневный; периодический; эпизодический; импульсивный.

2. степень удовлетворения спроса: действительный (потенциальный); реализованный; неудовлетворенный.

3. степень подвижности спроса: базовый; мобильный.

4. намерения покупателей: четко сформулированный спрос (твердо сформулированный); альтернативный спрос.

5. характер спроса: первичный (начальный); на замену; дополнительный

6. степень интенсивности спроса: формирующийся; интенсивный; стабилизировавшийся; угасающий; отрицательный.

7. месторасположение предприятия: зона проявления максимального микроспроса на товары и услуги; зона проявления повышенного микроспроса; зона проявления среднего микроспроса; зона проявления пониженного микроспроса.

В современной экономической литературе и на практике применяется также и другая классификация спроса: индивидуальный спрос отдельного потребителя и рыночный спрос, т.е. совокупный спрос потребителей на данном рынке, совокупный спрос на всех рынках данного товара или на все производимые или продаваемые товары.

Потребительский спрос и лежащие в его основе потребности конечных потребителей являются исходной и конечной целью всякой экономической деятельности, важнейшими факторами развития системы товарного обращения. Решающими факторами, определяющими и ограничивающими возможности потребителей в условиях рыночной экономики, выступают денежные доходы потребителей и цены на товары, точнее - соотношение между ними. Именно уровень и динамика соотношения доходов потребителей и цен на товары формируют основные тенденции развития потребительского спроса.

1.2 Изменение спроса

В развивающейся экономике сложились следующие закономерности развития спроса:

1) рост общего объема потребления и спроса на товары;

2) улучшение структуры потребительского спроса;

3) сближение уровней и структур потребления и спроса населения различных регионов страны и отдельных групп населения.

Первую закономерность - динамику и масштаб развития общего объема реализованного спроса принято выражать показателями объема продаж товаров и услуг относительно показателей:

1. валового национального продукта или валового внутреннего продукта;

2. национального дохода;

3. денежных доходов населения.

Вторая закономерность развития потребительского спроса связана с первой и заключается в улучшении его структуры. Она имеет многоплановый характер и проявляется в различных формах. В экономически развитых странах и в странах с развивающейся экономикой прогрессивные изменения структуры потребительского спроса происходят в следующих основных направлениях:

1. высокая доля или увеличение доли платных услуг в общем объеме потребления и спроса;

2. высокая доля или увеличение доли непродовольственных товаров в общем объеме спроса на товары;

3. высокий уровень или высокие темпы роста спроса на товары длительного пользования;

4. высокий уровень или возрастание доли высококачественных и более ценных продуктов питания;

5. постепенная замена сырьевых продуктов и полуфабрикатов готовыми к употреблению изделиями;

6. расширение и обновление ассортимента, повышение качества товаров и торговых услуг.

Цена служит самой важной детерминантой количества любого покупаемого продукта, но существуют и другие факторы, которые влияют на покупки. Они называются неценовыми детерминантами. Когда они действительно изменяются, происходит сдвиг кривой спроса. Поэтому их также называют факторами изменения спроса. Изменение одной из детерминант изменяет положение кривой спроса. Если потребители обнаруживают желание и способность покупать большее количество данного товара по каждой из возможных цен, то произошло увеличение спроса и кривая спроса сместилась вправо. Уменьшение спроса происходит тогда, когда из-за изменения в одной его детерминанте (или более) потребители покупают меньшее количество продукта по каждой из возможных цен, это влечет сокращение спроса и смещение кривой спроса влево.

Рассмотрим влияние не ценовых детерминант:

1. Потребительские вкусы. Благоприятное для данного продукта изменение потребительских вкусов или предпочтений, вызванное рекламой или изменением моды, будет означать, что спрос возрос по каждой цене. Неблагоприятные перемены в предпочтениях потребителей вызовут уменьшение спроса и смещение кривой спроса влево. Технологические изменения в виде проявления нового продукта способны привести к изменению потребительских вкусов. Пример: физическое здоровье становится все более популярным, а это повышает спрос на кроссовки и велосипеды.

2. Число покупателей. Увеличение на рынке числа покупателей обуславливает повышение спроса. А уменьшение числа потребителей находит отражение в сокращении спроса. Примеры: японцы сокращают импортные квоты на американское телекоммуникационное оборудование, тем самым повышая спрос на такое оборудование; снижение уровня рождаемости уменьшает спрос на образование.

3. Доход. Воздействие на спрос изменения денежного дохода более сложно. В отношении большинства товаров повышение дохода приводит к увеличению спроса.

Товары, спрос на которые изменяется в прямой зависимости с изменением денежного дохода, называются товарами высшей категории, или нормальными товарами.

Товары, спрос на которые изменяется в противоположном направлении, то есть возрастает при снижении доходов, называются товарами низшей категории.

Примеры: увеличение доходов повышает спрос на такие нормальные товары, как сливочное масло, омары, филе, и снижает спрос на такие товары низшей категории, как капуста, репа, восстановленные шипы и ношеная одежда.

4. Цены на сопряженные товары. Приведет ли изменение цены на сопряженный товар к повышению или снижению спроса на рассматриваемый продукт, зависит от того, является ли этот родственный товар заменителем нашего продукта (взаимозаменяемым товаром) или сопутствующим ему (взаимодополняющим товаром). Когда два продукта взаимозаменяемы, между ценой на один из них и спросом на другой существует прямая связь. Когда два товара являются взаимодополняющими, между ценой на один из них и спросом на другой существует обратная связь. Многие пары товаров являются независимыми, самостоятельными товарами, изменение цены на один очень мало повлияет или вовсе не повлияет на спрос на другой. Примеры: снижение тарифов на пассажирские авиаперевозки сокращает спрос на поездки автобусным транспортом (взаимозаменяемые товары); сокращение цены на видеомагнитофоны повышает спрос на видеокассеты.

5. Ожидание. Потребительские ожидания относительно будущих цен на товары, наличие товаров и будущего дохода способны изменить спрос. Ожидание падения цен и снижения доходов ведет к сокращению текущего спроса на товары. Обратное утверждение также верно. Пример: неблагоприятная погода в Южной Америке порождает ожидания в будущем более высоких цен на кофе и тем самым повышает текущий спрос на него.

1.3 Факторы, влияющие на потребительский спрос

Рассмотрим основные составляющие, на которые ориентируются потребители, делая покупки на рынках и в магазинах:

Цена товара. Для спроса цена товара или услуги почти всегда является решающим фактором. При прочих равных условиях, величина спроса на товар обратно пропорциональна цене - покупатели желают и способны приобретать больше по низким, а не по высоким ценам. В случаях, когда товар уценен или выставлен на распродаже, или покупатели и продавцы привычно торгуются, верным измерителем цены служит реально уплаченная сумма, или цена сделки, но не запрашиваемая цена.

Качество товара. Потребители обычно интересуются качеством товара, особенно по сравнению с качествами конкурирующих моделей или товаров-заменителей. Ключевыми характеристиками товара являются его качество, технические характеристики, гарантия, условия приобретения в кредит, удобство, стиль и дизайн, послепродажное обслуживание и общая полезность. Вообще говоря спрос на товар выше, если товар обладает теми качествами, которые ищет потребитель. Нельзя сказать, что качество товаров одной отрасли, производимых разными фирмами, практически одинаково. Так как качество товаров бывает разным и существуют ощутимые разрывы в ценах на товары, практически выполняемые одни и те же функции. Спрос на одну модель или марку в значительной степени зависит от того, как потребитель оценивает её качества по сравнению с качествами конкурирующих моделей и марок. Конкуренты, как обычно бывает, рекламируют качества своих товаров под предлогом информирования потребителей, на деле стремясь убедить потребителей в том, что качество их товаров выше.

Вкусы и предпочтения потребителей. Связь вкусов потребителей со спросом очевидна. Если уменьшается желание потребителей приобретать товар или услугу, то уменьшается и спрос. Усиление же желания потребителей увеличивает их готовность платить за товар более высокую цену или приобретать его в больших количествах. Не нужно говорить, что вкусы и предпочтения потребителей подвержены изменениям, иногда постепенным, иногда быстрым. Появление новых и лучших товаров, изменение стиля жизни и жизненных ценностей, новая информация о влиянии товаров на здоровье и безопасность - все это определяет, выйдет ли товар из моды или нет. Изменение уровня рекламы товаров, изменение в ту или другую сторону рекламы конкурирующих моделей и родственных товаров, количество и удобство размещения магазинов - вот лишь немногие из факторов, которые могут привести к усилению или ослаблению спроса на товар.

Доход потребителей. Ясно, что доход потребителей влияет на рыночный спрос. Одного желания покупать недостаточно. Потребитель должен быть способен платить за желаемый им продукт. Чем выше доход потребителя и больше покупательная способность, тем выше будет спрос на товары вообще и некоторые товары в частности. Только в случае низших товаров, увеличение дохода будет сопровождаться снижением спроса.

Цены на родственные товары. Так как между товарами существует взаимозависимость, цены на родственные товары являются важными переменными спроса. В случае товаров-заменителей, сравнение цены одного товара с ценой конкурирующего товара может оказать сильное влияние на потребительский выбор. Тот факт, что один сорт пива дешевле другого, наверняка повлияет на потребительский выбор некоторых покупателей. В случае же товаров-дополнителей, которые приобретаются совместно, ясно, что роль играет цена каждого товара. Если цена на использование лужайки для игры в гольф подскочит на 50%, то спрос на мячи для гольфа скорее всего упадет. Если значительно вырастет стоимость электричества, то летом люди постараются более экономично пользоваться электроприборами.

Ожидания потребителей. На объем покупок оказывают влияние ожидания потребителей относительно будущих цен, величины своих доходов и доступности товаров. Если покупатели считают, что цена на желаемый товар в скором времени увеличится, то, чтобы избежать лишних расходов в будущем, они могут пожелать приобрести этот товар сегодня. Аналогичным образом можно рассуждать насчет ожидания будущих доходов. Некоторые потребители могут приобрести товар в кредит сегодня, чтобы расплатиться за него тогда, когда увеличится их доход. Ожидание спада или потери работы приведет к снижению спроса на товар или вообще отказу от его дальнейшего приобретения. Если потребители ожидают, что в скором будущем товар может исчезнуть или оказаться дефицитным, то это побудит их увеличить текущую величину спроса.

Количество потребителей и частота покупок. Поскольку рыночный спрос на товар формируется как сумма индивидуальных спросов потребителей, понятно, что на него будет влиять количество потенциальных покупателей, а также частота, с которой они покупают данный товар.

Торговая марка. В теории полезности потребителей всегда рассматривается ситуация, в которой предпосылкой является тот аргумент, что потребительское поведение состоит из устойчивого потока рациональных вычислений, посредством которых потребители рассматривают все возможные комбинации покупок, оценивают полезность и выбирают вариант с наивысшей полезностью. Из рассмотрения практически выпадают такие атрибуты потребительского поведения, как привычка, каприз, импульс, инерция и сопротивление переменам. Хотя чаще всего покупки совершаются именно по этим последним причинам, я имею ввиду товары, которые покупаются довольно часто и не занимают значительного места в бюджете покупателей, например сигареты или предметы гигиены. Здесь большую роль играет торговая марка товара и реклама.

Спрос на отдельные товары может также зависеть и от неэкономических факторов. Например спрос на сапоги и на лопаты зависит от погоды. Наконец, спрос на товары зависит и от количества иностранцев, способных и желающих приобретать товар. Доход и предпочтения по некоторым видам товаров коррелируют и с возрастом. Ясно, что чем выше уровень рождаемости, тем больше детей среди населения, тем выше спрос на товары и услуги, которые ориентированы на удовлетворение потребностей детей, таких как пеленки и детская одежда, игрушки, школьные принадлежности, услуги педиатров и т.д. С другой стороны, спрос на товары и услуги обеспечения домашнего досуга и отдыха может увеличиваться с ростом количества пожилых людей. Если большее число пожилых людей уходит на пенсию, возрастает спрос на товары и услуги, связанные с проведением досуга. Люди, связанные с бизнесом, внимательно изучают и анализируют изменения в возрастной структуре населения с целью попытки предсказать изменения в спросе населения.

Ещё одним важным фактором в определении спроса является размер домашнего хозяйства, зависящий от количества проживающих вместе людей, от количества детей в семье, количества заключаемых браков и разводов. Например, тенденция к сокращению размеров семьи приведет к увеличению спроса на квартиры в многоквартирных домах и сокращению спроса на отдельные дома.

Увеличение числа людей, живущих в одиночестве, возможно, означает увеличение спроса на продукты питания, готовые к употреблению.

Возрастная структура населения. Как уже было сказано выше, рыночный спрос зависит от всех факторов индивидуального спроса. Более того, население и его возрастная структура также являются важнейшими факторами, влияющими на рыночный спрос. Желание и возможность потребителей покупать отдельные товары тоже зависит от того, как распределяется доход среди демографических групп населения. Например, если доход людей старше 65 лет возрастает относительно возрастной группы от 25 до 35 лет, следует ожидать увеличения спроса на товары и услуги, предпочитаемые пожилыми людьми (к примеру медицинское обслуживание) относительно спроса на товары, предпочитаемые молодыми.

Все вышеперечисленные факторы считаются как бы «основными» детерминантами, которые формируют конечный рыночный спрос. Но также существуют и другие переменные, которые дополняют сложившуюся ситуацию. Например, есть разница в восприятии потребителем товара как предмета «роскоши» или «первой необходимости». Хотя представление о товаре, как о предмете роскоши либо первой необходимости зависит от индивидуального стиля жизни и шкалы ценностей, спрос на эти товары отличается в зависимости от изменения цен, степени спада в экономике, процентных ставок и доступности кредита, частоты покупок. Аспект роскоши - необходимости покупок подвержен влиянию факторов культуры и стиля жизни (кто и что покупает и с какой степенью безотлагательности), большую роль играет положение покупки в бюджете покупателя. Он также ставит на повестку дня соображения о способности потребителей отложить свои покупки из-за изменившихся экономических условий.

Ключевым фактором, определяющим объём и потенциал сбыта, особенно для товаров длительного пользования, является фактор насыщения рынка данным товаром. Существует также множество других детерминант спроса, но здесь важным было бы отметить, что для каждого конкретно взятого товара существует свой собственный набор факторов, влияющих на спрос уникальным образом.



2. Сущность прогнозирования

2.1 Понятие прогнозирования и прогноза

В энциклопедическом словаре приводится следующее определение [90, С. 1063]: Прогноз (от греческого prognosis предвидение, предсказание) конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем.

В основе прогнозирования лежат три взаимодополняющих источника информации о будущем:

- оценка перспектив развития, будущего состояния прогнозируемого явления на основе опыта, чаще всего при помощи аналогии с достаточно хорошо известными сходными явлениями и процессами;

- условное продолжение в будущее (экстраполяция) тенденций, закономерности, развития которых в прошлом и настоящем обладают высокой степенью инертности;

- модель будущего состояния того или иного явления, процесса, построенная сообразно ожидаемым или желательным изменениям ряда условий, перспективы развития которых достаточно хорошо известны.

2.2 Прогнозирование временного ряда

потребительский спрос прогнозирование

Под временным рядом (динамическим рядом, или рядом динамики) в экономике подразумевается последовательность наблюдений некоторого признака (случайной величины) x в последовательные моменты времени. Отдельные наблюдения называются уровнями ряда, которые будем обозначать xt (t = 1, 2,..., n), где n - число уровней.

Временной ряд (или ряд динамики) -- собранный в разные моменты времени статистический материал о значении каких-либо параметров (в простейшем случае одного) исследуемого процесса. Каждая единица статистического материала называется измерением или отсчётом, также допустимо называть его уровнем на указанный с ним момент времени. Во временном ряде каждому отчёту должно быть указано время измерения или номер измерения по порядку. Временной ряд существенно отличается от простой выборки данных, так как при анализе учитывается взаимосвязь измерений со временем, а не только статистическое разнообразие и статистические характеристики выборки

Анализ временных рядов -- совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их прогнозирования. Сюда относятся, в частности, методы регрессионного анализа. Выявление структуры временного ряда необходимо для того, чтобы построить математическую модель того явления, которое является источником анализируемого временного ряда. Прогноз будущих значений временного ряда используется для эффективного принятия решений.

Временные ряды состоят из двух элементов:

· периода времени, за который или по состоянию на который приводятся числовые значения;

· числовых значений того или иного показателя, называемых уровнями ряда.

Временные ряды классифицируются по следующим признакам:

1. по форме представления уровней:

· ряды абсолютных показателей;

· относительных показателей;

· средних величин.

2. по количеству показателей, для которых определяются уровни в каждый момент времени:

· одномерные

· многомерные временные ряды;

3. по характеру временного параметра:

· моментные

· интервальные временные ряды.

В моментных временных рядах уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определенные периоды времени. Важная особенность интервальных временных рядов абсолютных величин заключается в возможности суммирования их уровней. Отдельные же уровни моментного ряда абсолютных величин содержат элементы повторного счета. Это делает бессмысленным суммирование уровней моментных рядов;

4. по расстоянию между датами и интервалами времени:

· равноотстоящие -- когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами;

· неполные (неравноотстоящие) -- когда принцип равных интервалов не соблюдается;

5. по наличию пропущенных значений:

· полные

· неполные временные ряды.

· Временные ряды бывают детерминированными и случайными: первые получают на основе значений некоторой неслучайной функции (ряд последовательных данных о количестве дней в месяцах); вторые есть результат реализации некоторой случайной величины.

В зависимости от наличия основной тенденции выделяют стационарные ряды, в которых среднее значение и дисперсия постоянны, и нестационарные, содержащие основную тенденцию развития.

2.3 Стационарные временные ряды и их характеристики

Важное значение в анализе временных рядов имеют стационарные временные ряды, вероятностные свойства которых не изменяются во времени. Стационарные временные ряды применяются, в частности, при описании случайных составляющих анализируемых рядов.Временной ряд xt,(t = 1, 2,..., n) называется строго стационарным (или стационарным в узком смысле), если совместное распределение вероятностей n наблюдений x1, x2,..., xn такое же, как и n наблюдений x1+k, x2+k,..., xn+k при любых n, t и k. Другими словами, свойства строго стационарных 2 рядов xt, не зависят от момента k, т. е. закон распределения и его числовые характеристики не зависят от k. Следовательно, математическое ожидание M(xt) = a, среднее квадратическое отклонение; у(xt) = у могут быть оценены по наблюдениям xt (t = 1, 2,..., n) по формулам:

= (1)

= (2)

Простейшим примером стационарного временного ряда, у которого математическое ожидание равно нулю, а ошибки et некоррелированы, является белый шум. Следовательно, можно сказать, что возмущения (ошибки) et (в классической линейной регрессионной модели образуют белый шум, а в случае их нормального распределения нормальный (гауссовский) белый шум. Степень тесноты связи между последовательностями наблюдений временного ряда x1, x2,..., xn и x1+k, x2+k,..., xn+k (сдвинутых относительно друг друга на k единиц, или, как говорят, с лагом k) может быть определена с помощью коэффициента корреляции:

(3)

Ибо, M()=M(x_t+k)=a, д(t)=д(t+k)=д.

Так как коэффициент с(k) измеряет корреляцию между членами одного и того же ряда, его называют коэффициентом автокорреляции, а зависимость с(k) - автокорреляционной функцией или (ACF autocorrelation function).

Автокорреляционная функция безразмерна, т.е. не зависит от масштаба измерения анализируемого временного ряда. Ее значения могут изменяться в пределах от ?1 до +1; при этом с(0) = 1.

Кроме того, используется и автоковариационная функция

г(k)=M((,

где . Эти функции, очевидно, связаны соотношением с(k) = г(k)/г(0). В силу стационарности временного ряда xt (t = 1, 2,..., n) автокорреляционная функция с(k) зависит только от лага k, причем с(?k) = с(k), т. е. при изучении с(k) можно ограничиться рассмотрением только положительных значений k.

Функцию r(k) называют выборочной автокорреляционной функцией сокращенно ACF, а ее график коррелограммой.

Наряду с автокорреляционной функцией при исследовании стационарных временных рядов рассматривается частная автокорреляционная функция или PACF (PACF partial autocorrelation function) с_part(k), где с_part(k) есть частный коэффициент корреляции между членами временного ряда xt, и xt+k, т. е. коэффициент корреляции между xt, и xt+k при устранении (элиминировании) влияния промежуточных (между xt, и xt+k) членов.

2.4 Тренд

Существует три основных типа трендов. Первым и самим очевидным типом тренда представляется тренд среднего, когда временной ряд выглядит как колебания около медленно возрастающей или убывающей величины. Второй тип трендов это тренд дисперсии. В этом случае во времени меняется амплитуда колебаний переменной. Иными словами, процесс гетероскедастичен. Часто экономические процессы с возрастающим средним имеют и возрастающую дисперсию. Третий и более тонкий тип тренда, визуально не всегда наблюдаемый, изменение величины корреляции между текущим и предшествующим значениями ряда, т.е. тренд автоковариации и автокорреляции. Проводя разложение ряда на компоненты, мы, как правило, подразумеваем под трендом изменение среднего уровня переменной, то есть тренд среднего. В рамках анализа тренда среднего выделяют следующие основные способы аппроксимации временных рядов и соответствующие основные виды трендов среднего.

Полиномиальный тренд:

= a₀ + a₁ · t + · · · + a_p ·

Для p = 1 имеем линейный тренд.

Экспоненциальный тренд:

= e^a₀ · e^a₁·t · · · · ·

Гармонический тренд:

= R · cos(щt + ц)

где R амплитуда колебаний, щ угловая частота, ц фаза.

Тренд, выражаемый логистической функцией:

=



2.5 Критерии, основанные на автокорреляционной функции

Q-статистика Бокса-Пирса:

Она имеет асимптотическое распределение .

Поскольку обнаружилось, что статистика Бокса Пирса имеет малую мощность, Бокс и Льюнг в 1978 г. предложили использовать для тех же целей улучшенную Q-статистику Бокса-Льюнга

,

которую, как и статистику Бокса Пирса, часто называют портманто-статистикой (port-manteau - statistics). По сравнению со статистикой БоксаПирса различным слагаемым приданы разные веса.

Нулевая гипотеза в Q-критерии заключается в том, что ряд представляет собой белый шум, то есть является чисто случайным процессом. Используется стандартная процедура проверки: если расчетное значение Q-статистики больше заданного квантиля распределения , то нулевая гипотеза отвергается и признается наличие автокорреляции до m-го порядка в исследуемом ряду.Для проверки наличия автокорреляции в моделях ARMA лучше воспользоваться более мощным и универсальным спосМесто для формулы.обом, а именно методом множителей Лагранжа (Lagrange multiplier LM), применительно к проверке автокорреляции остатков его еще называют тестом Бреуша-Годфри (Breusch-Godfrey).

Пусть рассматривается модель множественной регрессии



где x₁,..., x_k - разные регрессоры, в том числе, возможно, и лаговые значения

как объясняющих, так и объясняемой переменных. Проверим предположение, что e_t подчиняется авторегрессионой схеме порядка p, т.е. задается уравнением

,

где - белый шум.

В терминах коэффициентов модели основная и альтернативная гипотезы принимают вид:

H₀: г₁ = · · · = гp = 0,

H₁: + · · · + > 0.

Жарге Бера (Jarque Bera). Этот тест выглядит следующим образом. Он вычисляет выборочные значения для коэффициентов

асимметрии

и эксцесса

Где выборочное среднее, а у - выборочное среднеквадратичное остатков модели.



3. Прогнозирование потребительского спроса по РФ

Рассмотрим временной ряд х динамики покупки товаров и оплаты услуг вместе с рядом у - доходы граждан Р.Ф. Данные взяты по годам с 1997 года по 2011. Данные взяты с официального сайта ГОСКОМСТАТа:

y	x
1656405,072	1138122,879
1776032,351	1380321,354
2908068,823	2281176,620
3814655,084	2967323,973
5325795,376	3972806,262
6831035,771	5001773,557
8900528,660	6147256,732
10976249,000	7670681,000
13818974,656	9613839,857
17290064,744	11927592,006
21311451,817	14831380,584
25244047,000	18715755,000
28697484,000	20034848,000
32498284,000	22614427,000
35648674,000	26185911,000

Для начала установим причинно-следственную связь между имеющимися временными рядами. Данную процедуру в эконометрике называют причинностью по Гренджеру.

Нулевые гипотезы:

Н₀: ряд У не является причиной по Грейнджеру для ряда Х;

Н₀: ряд Х не является причиной по Грейнджерудля ряда У.

Альтернативные гипотезы:

Н₁: ряд Уявляется причиной по Грейнджеру для ряда Х;

Н₁: ряд Х является причиной по Грейнджерудля ряда У.

Расчитаем значения F статистики:



F_набл=27.896

F_крит=3.805565

F_набл > F_крит => значит гипотеза о том, что у не является причиной для х отвергается. Собственно, у причина для х. Ряд у является факторным, а ряд х результативным. Динамика покупки товаров и оплаты услуг зависит от доходов.

Для того чтоб наглядно рассмотреть изменение рядов, построим их графики.

Рис.1 динамика покупки товаров и оплаты услуг

На данном графике мы видим, что линия возрастающая, следовательно, денежная сумма, потраченная, на товары и услуги имеет тенденцию к возрастанию. О росте или спаде предложения товаров и услуг мы не можем ничего сказать, так как на увеличение денежной суммы может влиять не только рост производства, но и рост инфляции. Рассмотрим график доходов граждан.

Рис.2 Доходы граждан Р.Ф

Данный рисунок так же иллюстрирует рост суммы доходов. С помощью графиков мы смогли заметить отсутствие сезонности. Это можно объяснить тем, что данные ряды были взяты по годам.

Для дальнейшего исследования взаимосвязи рядов и составления прогноза, исключим из выборки данные за 2010 и 2011 года. После полученного прогноза на 2010 и 2011 годы мы сможем сравнить полученные данные с реальными значениями и сделать вывод о эффективности проделанной работы.

Для анализа ряда на стационарность используется тест на наличие единичного корня - тест Дики-Фуллера (DF) или расширенный тест Дики-Фуллера (ADF).

В ADF-тесте нулевая гипотеза заключается в наличии единичного корня. Проверка гипотезы осуществляется путем сравнения фактической величины t-статистики с соответствующим табличным значением. Если абсолютное значение фактического значения t превысит табличное на установленном уровне значимости, то нулевая гипотеза должна быть отвергнута и принята альтернативная гипотеза, заключающаяся в отсутствии единичных корней и стационарности временного ряда.

Первым для исследования возьмём ряд х.

Продифференцируем ряд дважды, выделим тренд и константу:

Т _набл = -2,799259

-2,799259>-2.8167 ряд не стационарен на 1 % - ном уровне

-2,799259>-1.982344 ряд стационарен на 5 % - ном уровне

-2,799259>-1.601144 ряд стационарен на 10 % - ном уровне.

Стационарность свидетельствует о том, что это временной ряд, определенные статистические характеристики которого будут оставаться постоянными от одного периода к другому на протяжении всего ряда, несмотря на возможные беспорядочные флюктуации такого ряда (короткопериодические нерегулярные колебания).

Порядок интеграции равен 2.

Выполним для у

			t-Statistic	Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic	-2.889266	0.0087
Test critical values:	1% level		-2.816740
	5% level		-1.982344
	10% level		-1.601144

Тнабл=-2.889266

-2.889266<-2.816740

-2.889266<-1.982344

-2.889266<-1.601144

Ряд стационарен на всех уровнях значимости!

Ряд типа TS это говорит о том, что нет процесса случайного блуждания. Интеграции нет.

Улучшим модель х:

Улучшим модель у:

Проверим наличие автокорреляции в модели при помощи Q-теста:

В начале проделаем для лучшей модели для Х:

F_набл.=8.4105

F_крит= 19.67514

F_набл<F_крит, следовательно автокорреляции нет.

Проверим наличие автокорреляции в модели при помощи LM-теста:

Значение F_набл=2.909782

F_крит=5.143253

F_набл< F_крит. => aвтокорреляции нет.

Теперь при помощи теста Жарка-Берра проверим, распределены ли нормально остатки:

F_набл=9.562029

F_кр=12,59159

F__набл<F__крит, остатки образуют нормальное распределение (белый шум).

Проделаем то же самое для у.

Проверим наличие автокорреляции в модели при помощи Q-теста:

Fкрит= 19.67514

Fнабл<Fкрит, следовательно автокорреляции нет.

Проверим наличие автокорреляции в модели при помощи LM-теста:

Значение Fнабл=1,278766

Fкрит=5.143253

Fнабл< Fкрит. => aвтокорреляции нет.

Теперь при помощи теста Жарка-Берра проверим, распределены ли нормально остатки:

F_набл=0,47

F_кр=5,99

F__набл<F__крит, остатки образуют нормальное распределение (белый шум).

В моделях также отсутствует автокорреляция, и остатки распределены нормально. Рассчитаем прогнозные значения для 2010 и 2011 года:

Расчеты для х.

Покупка товаров и оплата услуг составит:

На 2010 = 21697007

И на 2011 = 23788055

Найдем доверительный интервал:

2010 (20149842;23244173)

2011 (21420841; 26155270)

Реальные значения:

2010 - 22614427

2011 - 26185911

Найдем абсолютные и относительные ошибки погрешности:

?₂₀₁₀=22614427-21697007=917420

?₂₀₁₀₌917420/22614427*100%=4.05%

?₂₀₁₁=26185911-23788055=2397856

?₂₀₁₁=2397856/26185911*100%=9.15%

Видно, что оба прогноза довольно точные и попадают в доверительный интервал.

Составим прогноз для у.

Доходы граждан Р.Ф составят:

На 2010 - 31808453

На 2011 - 34538589

Реальные

2010 - 32498284

2011 - 35648674

?2010=32498284-31808453=689831

?2010=689831/32498284*100%=2.12%

?2011=35648674-34538589=1110085

?2011=1110085/35648674*100%=3.11%

Интервалы

2010(31003981;32915275)

2011(32915275;36161904)

Прогнозные значения включаются в доверительный интервал.

Произведенные прогнозы указывают на рост доходов и на рост спроса на 2010 и на 2011 год.



Заключение

Прогнозирование - это взгляд в будущее, оценка возможных путей развития, последствий тех или иных решений. Прогнозирование и планирование сбыта представляет собой сложный процесс, в ходе которого должен решаться широкий круг проблем, для чего необходимо использовать в сочетании самые разнообразные методы.

Практика показывает, что прогнозировать достаточно сложно. Иногда прогноз основывается на хорошо изученных закономерностях и осуществляется наверняка. Однако обычно не удается дать однозначный обоснованный прогноз. Причины - неопределённости в различных аспектах экономической ситуации. Также практика показывает, что сбыт должен рассматриваться не как разовое мероприятие, а как элемент глубоко продуманной долгосрочной политики фирмы.

В данной курсовой работе была рассмотрена взаимосвязь доходов граждан Р.Ф с покупкой товаров и оплатой услуг. Были построены прогнозные значения на 2010 и 2011 годы для доходов и оплаты. Прогнозные значения показали, что возрастут и те и другие.

Подводя итог можно сказать, что для эффективного планирования экономики очень важно использовать методы прогнозирования. Благодаря им можно легко представить экономические изменения в ближайшем будущем.

Список использованной литературы

1. Кизбикенов К.О. Прогнозирование и временные ряды. Барнаул 2008.

2. Васильев Г.А., Эриашвили Н.Д., Нагапетьянц Н.А. Основы маркетинга: Учеб. пособие для студентов вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 543-557с.

3. Виноградова С.В., Маркина Н.В., Юдникова Е.С., Яненко М.Б. Маркетинг торгового предприятия: учеб. для вузов. - СПб.: Питер, 2005. - 528с.

4. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка - учебное пособие, М.: Изд. дом «Дашков и К^о», 2001 - 308с.

5. Глущенко В.В, Глущенко И.И - Разработка управленческого решения. Прогнозирование - планирование. Теория проектирования эксперимента - г.Железнодорожный, Московская область: ООО НПЦ «Крылья», 2000 - 400с.

6. Кандаурова Г.А., Борисевич В.И. - Прогнозирование и планирование экономики - учебник, М.: Современная школа, 2005 - 476с.

7. Морозова Т.Г., Пикулькин А.В. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие. - м.: ЮНИТИ-ДАТА, 1999. - 318с.

8. Орлов А.И., Муравьёва В.С. - Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии - уч. пособие, М.: Издательство «Экзамен», 2004 - 216с.

9. Петрова П.В. Экономика товарного обращения: Учеб. для вузов. -М.: ИНФРА-М, 2001.-220 с.

10. Соколин В.А. Россия в цифрах: 2007.

11. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие.-6-е изд., перераб. и доп.-М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2006.-400 с.

12. www.GKS.ru Федеральная служба государственной статистики.

Размещено на Allbest.ru

...