Методы социально-экономического прогнозирования

е = K · S,

где K - коэффициент, характеризующий зависимость доверительного интервала от длины динамического ряда, который определяется из табл. 2. Отсюда k_р? = а + bt ± е. Для нашего примера k_р? = 4 + 0,5 (Т - 2002) ± е. Например, прогнозируемая величина на 2010 г. будет k_р? = 4 + 0,5 (2010 - 2002) ± 2,6 = 8 ± 2,6 = 10,6 ? 5,4.

Таблица 2. Значение K для оценки доверительного интервала прогноза относительно линейного тренда с вероятностью 0,8 Более подробно с методикой расчета можно ознакомиться в кн.: Кондратюк Л.В. Система криминологических показателей и методы их вычисления. - М.: Юридическая литература, 1978. - С. 145-156.

Также можно рассчитать закономерности изменения динамического ряда по формуле геометрической средней:

,

где K_n - последний показатель динамического ряда; K₁ - первый показатель динамического ряда; K_n+1 - прогнозируемый показатель.

Итак, для целей экстраполяции применяется так называемое выравнивание динамического ряда. Такое выравнивание осуществляется путем соответствующих математических расчетов, позволяющих графически построить прямую линию, отстоящую от точек реальных значений конкретного явления за все годы наблюдения на минимальную сумму квадратов расстояния. Данную линию принято называть трендом. Она должна проходить как можно ближе ко всем точкам динамического ряда. Линия тренда, выходящая за пределы реального наблюдения, переносит (экстраполирует) тенденции, характеризовавшие прошлое состояние изучаемого явления, на его будущее развитие. С учетом среднеквадратических отклонений фактических данных об интересующем явлении от расчетных значений тренда определяются вероятностные характеристики прогнозируемого явления.

Заключение

прогнозирование планирование экономический экстраполяция

На основе проведенного исследования по теме «методы социально-экономического прогнозирования» можно сделать следующие выводы:

Прогнозирование представляет собой сложный многоступенчатый и итеративный процесс, в ходе которого должен решаться обширный круг различных социально-экономических и научно-технических проблем, для чего необходимо использовать в сочетании самые разнообразные методы.

В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования развития социально-экономических процессов происходило развитие методологии прогнозирования, как совокупности методов, приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития. В теории и практике прогнозной деятельности за прошедшие годы накоплен значительный набор различных методов разработки прогнозов. Развитие информатики и средств компьютерной техники создают возможность расширения круга используемых методов прогнозирования и их совершенствования.

По степени формализации методы социально-экономического прогнозирования можно подразделить на интуитивные и формализованные.

Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении. Они используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования или объект слишком прост и не требует проведения трудоемких расчетов. Такие методы целесообразно использовать и в других случаях в сочетании с формализованными методами для повышения точности прогнозов. Среди интуитивных методов широкое распространение получили методы экспертных оценок. Они используются как в нашей стране, так и за рубежом для получения прогнозных оценок развития производства, научно-технического прогресса, эффективности использования ресурсов и т.п. Применяются также методы исторических аналогий и прогнозирования по образцу.

К формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы моделирования. Они базируются на математической теории.

В настоящей работе нами было проведено прогнозирование состояния конкретного социального явления (преступности) с помощью одного из методов социально-экономического прогнозирования - метода экстраполяции. Результатом применения различных методов исследования объекта прогнозирования нередко является временной ряд, показатели которого, характеризующие прошлое и настоящее изучаемого процесса, проецируются в будущее. Для этого и используется экстраполяция (экстраполирование), суть которой как раз и заключается в «продолжении» в будущее тенденций, установленных по анализу прошлого и настоящего.

Основой экстраполяции при прогнозировании могут быть и нелинейные модели (экспоненциальные, логистические, параболические и др.). Так, любые явления, которые можно статистически зафиксированы, «укладываются» в график параболы, выпуклой вверх. Сейчас компьютерная техника позволяет учитывать динамику воздействия на различные проявления в процессе их экстраполяции с помощью самого сложного математического аппарата. В то же время следует видеть такие недостатки подобной «лобовой» экстраполяции, как попытки прогнозировать явление из себя самого, без надлежащего учета состояния и динамики воздействующих на него факторов. Применяя экстраполяцию к изучению объекта прогнозирования, необходимо стараться связать его развитие с динамикой изменения «внешней среды» - совокупности переменных, оказывающих влияние на регистрируемое состояние.

Моделирование облегчает и упрощает процессы изучения и объяснения явлений и событий, ограничивая интересы субъекта определенными рамками, «задавая» параметры будущих оценок. По мере наращивания объема и качества знаний моделирование имеет тенденцию к математизации. Применение метода математического моделирования для целей прогнозирования - задача не новая, но каждый раз требующая активного творческого поиска. Ограниченность математического моделирования и целесообразность более активного задействования экспертных методик, использование которых позволяет перейти к вербальному (игровому) прогностическому моделированию, осуществляемому по схеме определения альтернатив воздействия на различные факторы обстановки («что произойдет, чего следует ожидать, если ...»). В дальнейшем в такие модели вводится дополнительная информация, предварительно научно оцененная, и разрабатываются сценарии. Количество сценариев должно быть не менее трех. Сценарий 1, в основе которого идея механической экстраполяции наблюдаемых явлений. Сценарий 2 - с максимально возможным в пределах реального преобразования наблюдаемых тенденций в благоприятную сторону (верхняя экстрема). Сценарий 3 - с максимально возможным в пределах реального видоизменения наблюдаемых тенденций в неблагоприятную сторону (нижняя экстрема). Составление сценариев - эффективный метод прогнозирования еще и потому, что они позволяют полностью реализовать эвристические возможности субъекта прогнозирования.

Итак, социально-экономическое прогнозирование - это процесс разработки прогнозов, основанный на научных методах познания социально-экономических явлений и использовании всей совокупности методов, средств и способов экономической прогностики. Под системностью методов социально-экономического прогнозирования следует понимать их совокупность, позволяющую разработать согласованный и непротиворечивый прогноз по каждому направлению.

Список литературы

1. Арженовский С.В. Методы социально-экономического прогнозирования. Учебное пособие. - М.: Дашков и К, Наука-Спектр, 2008. - 390 с.

2. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка Уч. пос. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 345 с.

3. Бестужев-Лада И.В. Поисковое социальное прогнозирование: Перспективные проблемы общества (Опыт систематизации). - М.: Дело, 1994. - 311 с.

4. Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Ин-т новой экономики, 1997. - 1376 с.

5. Васильева О. Роль информационных управленческих систем в деятельности кампании // Финансовая газета. Региональный выпуск. - 2008. - №35. - С. 5-7.

6. Гаврилец Ю.Н. Социально-экономическое планирование: Системы и модели. - М.: Экономика, 1974. - 174 с.

7. Гайдаенко Т.А. Маркетинговое управление. Полный курс МВА. Принципы управленческих решений и российская практика. - М.: Эксмо, 2005. - 480 с.

8. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике. - М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2003. - 50 с.

9. Жуковский О.И. Информационные технологии. - Томск: ТГУ, 2003. - 411 с.

10. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 489 с.

11. Комплексная оценка эффективности мероприятий, направленных на ускорение научно-технического прогресса: Методические рекомендации и комментарий по их применению. - М.: Информэлектро, 1989. - 78 с.

12. Кондратюк Л.В. Система криминологических показателей и методы их вычисления. - М.: Юридическая литература, 1978. - 300 с.

13. Коптелов А.И. Методы совершенствования процесса продаж // Финансовая газета. - 2008. - №51. - С. 11-18.

14. Королев Д.В. Роль стандарта ISO 9001:2000 в повышении эффективности деятельности современной организации // Юрист. - 2005. - №12. - С. 23-28.

15. Кривич М., Ольгин О. Мастерские науки. - М.: Институт государства и права АН СССР, 1988. - 389 с.

16. Майталь Ш. Экономика для менеджеров: десять важных инструментов для руководителей. Пер. с англ. - М.: Дело, 1996. - 416 с.

17. Материалы сайта www.e-staff.ru.

18. Менеджмент: Учебник / П/р В.В. Томилова. - М.: Юрайт-Издат, 2003. - 591 с.

19. Новичков В. Особенности комплексного прогнозирования в сфере борьбы с преступностью // Уголовное право. - 2003. - №2. - С. 67-72.

20. Орлов А.И. Теория принятия решений. Уч-к. -- М.: Экзамен, 2006. - 489 с.

21. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. - М.: Издательство "Экзамен", 2002. - 511 с.

22. Писарева О.М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем. - М.: Высшая школа, 2007. - 591 стр.

23. Прикладное прогнозирование национальной экономики: учебное пособие / под ред. В.В. Ивантера, И.А. Буданова, А.Г. Коровкина, В.С. Сутягина. - М.: Издательство "ЭкономистЪ", 2007. - 390 с.

24. Савинов Г.В., Светуньков С.Г. Комплексные переменные в экономическом анализе и моделировании // Известия Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов. - 2006. - №4. - С. 22-29.

25. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2007. - С. 511.

26. Светуньков С.Г. Количественные методы прогнозирования эволюционных составляющих экономической динамики. -- Ульяновск: Изд-во УГУ, 1999. - 245 с.

27. Светуньков С.Г. Основы теории эконометрии комплексных переменных. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2008. - 108 с.

28. Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. - М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. - 196 с.

29. Сорокина Е.М. Анализ потоков организации // Экономический анализ: теория и практика. - 2004. - №17. - С. 6-14.

30. Экономическая стратегия фирмы / Учеб. пособие под ред. А.П. Градова. - СПб.: Изд-во АО "СПб оркестр", 2008. - 591 с.

Приложение

Рис. 1. Формализационная классификация методов прогнозирования.

Рис. 2. Конструктивная классификация методов прогнозирования.

Размещено на Allbest.ru