Статистическое изучение взаимосвязей
Виды и формы связей в статистике. Причинность, регрессия, корреляция: сущность и направления исследования. Результативный и качественные признаки. Характерные особенности корреляционных связей. Количественные и качественные критерии оценки тесноты связи.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 10.08.2013 |
| Размер файла | 18,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Статистическое изучение взаимосвязей
Виды формы связей в статистике. Причинность, регрессия, корреляция. Результативный и качественные признаки
Изучение действительности показывает, что вариация каждого изучаемого признака находится в тесной связи и взаимодействии с вариацией других признаков, характеризующих исследуемую совокупность единиц. Вариация уровня производительности труда работников предприятий зависит от степени совершенства применяемого оборудования, технологии, организации производства, труда и управления и других факторов.
Признаки бывают факторными и результативными. Признаки, вызывающие изменение других, связанных с ними признаков, называются факторными. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, называются результативными. Между факторными и результативными признаками возникают причинно-следственные отношения, проявляющиеся во временной последовательности: причина всегда должна предшествовать следствию. Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению.
В статистике различают две категории зависимости: Функциональные и корреляционные.
Функциональной называется связь, характеризующаяся полным соответствием между изменением факторного и результативного признака. Функциональная связь обычно выражается формулами:
S=2R; Y= aX + b
Корреляционная связь обуславливает лишь частичное влияние факторного признака на результативный, т.к. возможно влияние других, неучтенных факторов.
Y = (x) +
Знание функциональных зависимостей позволяет абсолютно точно прогнозировать события, например наступление солнечных затмений с точностью до секунды.
При корреляционной связи устанавливается такое соотношение, в котором определенному изменению факторного признака соответствует среднее изменение признака результативного. Широкое варьирование результативного признака объясняется разнообразием факторов, не поддающихся строгому учету и контролю.
Характерные особенности корреляционных связей:
1. Они проявляются не в единичных случаях, а требуют для своего исследования массовых наблюдений.
2. Корреляционные связи являются неполными. Поэтому даже на массовом материале, где случайные факторы сглаживаются, зависимости не будут носить полного характера, т.е. функционального характера.
В статистике принято различать следующие виды корреляционных зависимостей:
Парная корреляция результативным и факторным или двумя результативными.
Частная корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.
Множественная корреляция - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование. При многофакторной связи считается, что все факторы действуют комплексно, т.е. одновременно и во взаимосвязи.
Задача корреляционного анализа состоит в определении тесноты связи между результативным и факторными признаками. Теснота связи характеризуется коэффициентами корреляции. Форма связи исследуется с помощью регрессии. Регрессия может быть однофакторной (парной) и многофакторной (множественной).
По форме связи могут быть прямолинейными и криволинейными. Математически прямолинейная связь выражается уравнением прямой, а графически - прямой линией.
При криволинейной связи с возрастанием величины факторного признака возрастание или убывание величины факторного признака происходит неравномерно или направление его изменения меняется на обратное. Геометрически такие связи представляются гиперболами или параболами. Т.к. корреляционные связи выражаются аналитическим уравнением лишь приближенно, то наблюдается разброс точек вблизи теоретической линии.
Корреляционно - регрессионный анализ заключается в измерении тесноты и направления связи и установлении аналитического выражения связи.
Количественные и качественные критерии оценки тесноты связи
По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. Например, рост производительности труда способствует увеличению уровня рентабельности производства. При обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействием факторного в противоположном направлении.
По аналитическому выражению связи разделяются на прямолинейные (линейные) и нелинейные (криволинейной)
В статистике не всегда требуются количественные оценки связи. Иногда достаточно определить ее направление и характер, а также выявить форму воздействия одних факторов на другие.
Количественные критерии оценки тесноты связи различают по степени тесноты связи. Для этого определяют коэффициент корреляции.
Один из видов коэффициента корреляции имеет вид:
r =
Методы изучения и измерения взаимосвязей
Метод сравнения параллельных рядов основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин. Такое сопоставление позволяет установить наличие связи и ее характер.
|
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
Y |
5 |
9 |
6 |
10 |
14 |
17 |
15 |
20 |
23 |
С увеличением X величина Y возрастает. Поэтому связь между ними прямая и она может быть описана уравнением прямой или уравнением параболы второго порядка.
К простейшим показателям степени тесноты связи относят коэффициент корреляции знаков, предложенный немецким ученым Г. Фехнером.
К = ,
где С - число случаев совпадения знаков отклонений,
Н - число случаев несовпадения знаков отклонений
Этот коэффициент принимает значения от +1 (знаки всех отклонений совпадают - прямая связь) до -1 (знаки всех отклонений не совпадают - обратная связь).
Коэффициент корреляции рангов Спирмена применяется для определения тесноты связи между количественными и качественными признаками, если значения этих признаков могут быть проранжированы по степени убывания или возрастания признаков.
статистика связь корреляция регрессия
,
где - квадраты разности рангов, связанных величин X и Y;
N - число наблюдений (число пар рангов).
Если для каждой единицы ранг по одному признаку равен рангу по другому признаку, то все d = 0, а Р = 1 (тесная прямая связь). При тесной обратной связи Р = -1. При Р = 0 связь отсутствует вообще.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Предмет, метод и организация статистики - науки, изучающей количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной. Причинность, регрессия, корреляция, как основные статистические методы выявления взаимосвязи.
учебное пособие [3,8 M], добавлен 05.02.2011Средние статистические величины и аналитическая группировка данных предприятия. Результаты расчета коэффициента Фехнера по цехам. Измерение степени тесноты связи в статистике с помощью показателя корреляции. Поля корреляции и уравнения регрессии для цеха.
практическая работа [495,9 K], добавлен 26.11.2012Виды и формы связей социально-экономических явлений. Корреляционно-регрессионный анализ. Уравнение парной регрессии: экономическая интерпретация и оценка значимости. Качество однофакторных линейных моделей. Прогнозирование экономических показателей.
реферат [154,7 K], добавлен 19.12.2010Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях, методика и основные этапы ее построения, анализ полученных результатов и их интерпретация. Проверка структурной формы модели на идентификацию, исходя из заданной гипотетической модели.
контрольная работа [33,8 K], добавлен 19.03.2012Институт банкротства как механизм обеспечения социальной ответственности предпринимателей. Сущность и виды банкротства, количественные и качественные факторы его предсказания. Диагностика, контроль и предупреждение неплатежеспособности предприятий.
презентация [1,5 M], добавлен 21.05.2015Сущность, содержание, виды и основные характеристики риска. Его принципы и функции. Количественные и качественные способы оценки степени риска. Основные области деятельности предприятий в рыночной экономике. Задачи, приемы и методы управления риском.
курсовая работа [91,5 K], добавлен 19.08.2009Прибыль и рентабельность как показатели, характеризующие результаты деятельности кредитных организаций. Построение статистического ряда распределения организаций, расчёт моды, медианы, дисперсии, коэффициента вариации, тесноты корреляционной связи.
курсовая работа [599,0 K], добавлен 06.12.2013Задачи корреляционного анализа. Статистическое изучение взаимосвязей. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты Пирсона и Чупрова. Связи между дихотомическими переменными. Применение статистического анализа для хозяйственных субъектов.
контрольная работа [246,2 K], добавлен 14.01.2015Корреляция, линейная и нелинейная регрессия. Дисперсионный, лискриминантный и кластерный анализ. Линейное программирование. Параметрические и непараметрические критерии. Определение существования взаимосвязи между рентабельностью и затратами на рекламу.
курсовая работа [502,6 K], добавлен 13.01.2015Расчет стоимости объекта оценки. Анализ достаточности и достоверности использованной информации. Допущения и ограничительные условия, примененные оценщиком и стандарты оценочной деятельности. Количественные и качественные характеристики объекта оценки.
курсовая работа [87,4 K], добавлен 24.03.2011Виды и формы связей между явлениями. Методы изучения взаимосвязи экономических явлений. Статистические методы изучения взаимосвязи. Метод аналитических группировок. Дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ. Непараметрические методы оценки связи.
курсовая работа [235,9 K], добавлен 10.12.2008Понятие недвижимого имущества, виды стоимости, используемые в его оценке. Анализ рынка объекта оценки, обоснование значений ценообразующих факторов. Количественные и качественные характеристики квартиры в г. Новосибирске, расчет ее рыночной стоимости.
курсовая работа [4,3 M], добавлен 06.05.2014Перечень документов, устанавливающих количественные и качественные характеристики объекта оценки. Последовательность определения стоимости. Обзор рынка коммерческой недвижимости. Внесение и обоснование корректировок цены. Расчет ставки капитализации.
дипломная работа [149,9 K], добавлен 28.10.2014Исследование типа регрессии между случайными переменными. Построение эмпирического уравнения регрессии. Расчет выборочных средних, дисперсий и среднеквадратического отклонения. Определение показателя тесноты связи как линейного коэффициента корреляции.
контрольная работа [513,5 K], добавлен 02.05.2015Перечень документов, используемых оценщиком и устанавливающих количественные и качественные характеристики объекта оценки. Анализ рынка объекта оценки и обоснование диапазонов значений ценообразующих факторов. Расчет рыночной стоимости объекта оценки.
курсовая работа [5,0 M], добавлен 13.09.2014Сущность хозяйственных связей, факторы их формирования на предприятии. Роль хозяйственных связей в деятельности предприятия, пути повышения их эффективности. Анализ хозяйственных связей предприятия ТОО "Морделикатес" с поставщиками и покупателями.
курсовая работа [180,8 K], добавлен 26.10.2010Статистика внешнеэкономических связей (ВЭС) как отрасль экономической статистики. Особенности статистики внешней торговли, предмет ее наблюдения и изучения. Товары и услуги, составляющие экспорт и импорт любой страны, - объект учета в статистике ВЭС.
презентация [86,0 K], добавлен 05.12.2013Эконометрика - совокупность методов анализа связей между экономическими показателями на основании статистических данных. Требования к уровню освоения содержания дисциплины. Методологические основы курса, парная и множественная регрессия и корреляция.
методичка [219,8 K], добавлен 15.11.2010Корреляционный и регрессионный приемы выявления связей между признаками. Оценка значимости параметров и взаимосвязи. Виды, формы (открытая, подавленная), способы измерения инфляции. Методология расчета и сезонной корректировки индекса потребительских цен.
курсовая работа [223,3 K], добавлен 25.08.2010Сущность, формы и условия развития внешнеэкономической деятельности. Значение внешнеэкономических связей для экономики России. Перспективы России в мировой экономике и международной торговле. Расчет и анализ показателей внешнеэкономической деятельности.
курсовая работа [128,1 K], добавлен 29.05.2010
