Основные аспекты прогнозирования экономического роста отрасли

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Теоретические основы обеспечения экономического роста

1.1 Существующие подходы к исследованию проблем экономического роста

1.2 Составляющие экономического роста и факторы, влияющие на его динамику

2. Анализ факторов и их влияние на динамику экономического роста отрасли добычи природного газа

2.1 Состояние и динамика экономического роста

2.2 Количественный анализ факторов, оказывающих влияние на экономический рост

2.3 Выявление влияния факторов на экономический рост

3. Моделирование и прогнозирование экономического роста

3.1 Статистическое и математическое прогнозирование экономического роста отрасли добычи природного газа

3.2 Сценарное прогнозирование развития отрасли добычи природного газа

Заключение

Список литературы

Введение

Экономическая теория - фундаментальная экономическая наука, изучающая общие закономерности хозяйственной жизни во взаимосвязи с этико-социальными процессами.

Потребности людей неисчерпаемы. Могут быть предельны физические объёмы потребления материальных благ, но только не качественные их параметры. Это определяется объективным экономическим законом повышающихся потребностей, и в этом источник общественного развития.

Экономический рост - это увеличение способности национального хозяйства производить продукт, удовлетворяющий потребности людей. Ключевым фактором экономического роста являются инвестиции, которые должны превышать амортизационные отчисления.

Экономический рост является той базой, которая определяет общий уровень развития общества. Измеряется как в абсолютных величинах (тенге, марках, долларах и т.д.), так и в относительных(%).

Характер и динамика экономического развития страны являются предметом самого пристального внимания экономистов и политиков. От того, какие процессы происходят в динамике и уровне развития, какие при этом происходят структурные изменения в национальной экономике, зависит очень многое в жизни страны и ее перспективах.

Цель моей курсовой работы является рассмотрение основных аспектов прогнозирования экономического роста, представить основные методы анализа экономических данных для принятия решений и прогнозирования социально - экономического развития.

1. Теоретические основы обеспечения экономического роста

1.1 Существующие подходы к исследованию проблем экономического роста. Модели экономического роста

В зависимости от факторов экономического роста строятся модели экономического роста. В целом можно выделить два основных типа моделей: многофакторные и двухфакторные.

Многофакторная модель предполагает воздействие на рост всех факторов экономического роста. Общее представление о взаимодействии всех этих факторов может дать кривая производственных возможностей. Она показывает, как разное сочетание факторов воздействует на количество вариантов производимой продукции. Усиление любого из факторов предложения (увеличение количества и улучшение качества ресурсов и технический прогресс) смещает кривую производственных возможностей вправо

Кривая производственных возможностей - многофакторная модель экономического роста

Рисунок 1. Кривая производственных возможностей экономики

В современной экономической мысли многофакторная модель активно исследуется представителями неоклассического направления. При этом утверждается, что каждый фактор производства "обеспечивает" соответствующую долю производимого продукта; стоимость продукции создается производственными факторами; экономика обладает необходимыми предпосылками для автоматического восстановления равновесия в процессе свободной конкуренции.

Двухфакторная модель включает в себя только труд и капитал. По данным американского экономиста Денисона 2/3 прироста продукта осуществляется за счет увеличения трудозатрат (труда). Двухфакторная модель исследуется сторонниками неокейнсианского направления. Ее исходными условиями объявляются связь экономического роста с процессами накопления и наличие равенства между сбережениями и инвестициями.

Возможны два варианта построения двухфакторной модели: с учетом и без учета НТП. Если НТП отсутствует, то постепенно накопление капитала приведет к снижению конечной продуктивности и к замедлению экономического роста. В условиях использования НТП капитал и труд становятся более продуктивными - НТП вызывает рост инвестиций. Последние могут по-разному воздействовать на экономический рост. Одни из них ведут к экономии затрат труда и к росту затрат в капитал. Их называют трудосберегающие. Другие инвестиции сокращают приложение капитала в большей степени, чем труда. Их называют капиталосберегающими. При равной экономии труда и капитала инвестиции называют нейтральными.

Особое значение имеет поиск модели экономического роста для стран с переходной экономикой. Часть экономистов утверждает, что основой экономического роста может стать финансовая стабилизация. Имеется и альтернативный подход, получивший в литературе название структурно-производственной стабилизации и предусматривающий обеспечение прогрессивных структурных сдвигов в производстве и экспорте продукции.

Современные модели экономического роста, как и любые модели представляют собой абстрактное, упрощенное выражение реального экономического процесса в форме уравнений или графиков.

Большинство моделей роста исходят из того, что увеличение реального объема выпуска происходит, прежде всего, под влиянием роста основных факторов производства - труда ( L ) и капитала (К). Фактор "труд" обычно слабо поддается воздействию извне, тогда как величина капитала может быть скорректирована определенной инвестиционной политикой. Как известно, запас капитала в экономике со временем сокращается на величину выбытия (амортизации) и увеличивается за счет роста чистых инвестиций. Вполне очевидно, что экономический рост ценен не сам по себе, а в качестве основы повышения благосостояния населения, поэтому качественная оценка роста часто дается через оценку динамики потребления.

Модель Е. Домара

Наиболее простой кейнсианской моделью роста является модель Е. Домара, предложенная в конце 40-х годов. Технология производства представлена в ней производственной функцией Леонтьева с постоянной предельной производительностью капитала (при условии, что труд не является дефицитным ресурсом). Модель Домара исходит из того, что на рынке труда существует избыточное предложение, что обусловливает постоянство уровня цен. Выбытие капитала отсутствует, отношение K/Y и норма сбережений - постоянны. Выпуск зависит фактически от одного ресурса - капитала. Для простоты можно принять также инвестиционный лаг равным нулю.Фактором увеличения спроса и предложения в экономике служит прирост инвестиций. Если в данном периоде инвестиции выросли на ?I, то в соответствии с эффектом мультипликатора совокупный спрос возрастет на:

где m - мультипликатор расходов,

b - предельная склонность к потреблению,

S - предельная склонность к сбережению.

Увеличение совокупного предложения составит:

?Y_AS = б?R,

где б - предельная производительность капитала (по условию - постоянна).

Прирост капитала ?К обеспечивается соответствующим объемом инвестиций I, поэтому можно записать:

?Y_AS = бI

Равновесный экономический рост будет достигнут при условии равенства спроса и предложения:

?I/S = бI или ?I/I = бS

т.е. темп прироста инвестиций должен быть равен произведению предельной производительности капитала и предельной склонности к сбережению. Величина а задается технологией производства и в соответствии с принятыми предпосылками постоянна, а значит, увеличить темпы прироста инвестиций может лишь рост нормы сбережений S (но для рассматриваемого периода она берется постоянной). Поскольку в условиях равновесия инвестиции равны сбережениям, I = S, а S = sY при s = const, уровень дохода является величиной, пропорциональной уровню инвестиций, и тогда

?Y/Y = ?I/I = бs

Таким образом, согласно теории Е. Домара существует равновесный темп прироста реального дохода в экономике, при котором полностью используются имеющиеся производственные мощности. Он прямо пропорционален норме сбережений и предельной производительности капитала, или приростной капиталоотдаче ?Y/Y. Инвестиции и доход растут с одинаковым постоянным во времени темпом. Такое динамическое равновесие оказывается неустойчивым, как только темп роста плановых инвестиций частного сектора отклоняется от уровня, заданного моделью.

Модель Роберта Солоу

Большинство экономистов, следуют классической работе Роберта Солоу 1957 года, выделяют следующие ключевые факторы экономического роста: технический прогресс, накопление капитала и рост трудовых ресурсов.

Для того, чтобы описать вклад каждого из этих факторов в экономический рост, рассмотрим выпуск Y, как функцию от запаса капитала (K), используемых трудовых ресурсов (L):

Y=Y(K,L).

Объем производства зависит от запасов капитала и используемого труда. производственная функция обладает свойством постоянной отдачи от масштаба. Для простоты соотнесем все величины с количеством работников.

Y/ L = F (K/ L, 1).

Это уравнение показывает, что объем производства в расчете на 1 рабочего является функцией капитала на 1 работника.

Обозначим:

y = Y/ L

- выпуск продукции на 1 работника (производительность труда, выработка);

k = K/ L - капиталовооруженность труда.

y = f (k)

В модели Солоу спрос на товары и услуги предъявляется со стороны потребителей и инвесторов. Т.е. продукция, произведенная каждым рабочим, делится между потреблением, приходящимся на 1 рабочего, и инвестициями в расчете на 1 рабочего:

y = c + i.

Модель предполагает, что функция потребления принимает простую форму:

c = (1 - s) * y,

где норма сбережения s принимает значения 0 - 1.

Эта функция означает, что потребление пропорционально доходу. Заменим величину - c - величиной (1 - s)* y:

y = (1 - s) * y + i.

После преобразования получим: i = s*y.

Это уравнение показывает, что инвестиции (как и потребление) пропорциональны доходу. Если инвестиции равны сбережениям, то норма сбережения (s) также показывает, какая часть произведенного продукта направляется на капиталовложения.

Запасы капитала могут меняться по 2 причинам: инвестиции приводят к росту запасов; часть капитала изнашивается, т.е. амортизируется, что уменьшает запасы.

?k = i - уk,

изменение запасов капитала = инвестиции - выбытие,

у - норма выбытия;

?k - изменение запасов капитала на 1 работника за год.

Если существует единственный уровень капиталовооруженности, при котором инвестиции равны величине износа, то в экономике достигнут такой уровень, который не будет меняться во времени. Это ситуация устойчивой капиталовооруженности. Уровень накопления капитала, обеспечивающий устойчивое состояние с наивысшим уровнем потребления называется Золотым уровнем накопления капитала.

Золотое правило накопления Э. Фэлпса выполняется, когда предельный продукт за вычетом нормы выбытия равен нулю:

MPK - у = 0.

Если экономика начинает развиваться с запасом капитала большим, чем по З.п., необходимо проводить политику, направленную на снижение нормы сбережений, чтобы уменьшить устойчивый уровень запаса капитала. Это вызовет увеличение уровня потребления и снижение уровня инвестиций. Капиталовложения будут меньше, чем выбытие капитала. Экономика выходит из устойчивого состояния. Постепенно, по мере уменьшения запасов капитала, выпуск продукции, потребление и инвестиции также снизятся до нового устойчивого состояния. Уровень потребления при этом будет выше, чем ранее. И наоборот.

1.2 Составляющие экономического роста и факторы, влияющие на его динамику

Факторы экономического роста - это причины, порождающие экономический рост. Под факторами экономического роста в экономической теории понимаются те явления и процессы, которые определяют возможности увеличения реального объема производства, повышения эффективности и качества роста. Они оказывают как прямое, так и косвенное воздействие на экономический рост, поэтому по способу воздействия на экономический рост различают прямые и косвенные факторы.

Прямыми называются те, которые непосредственно определяют физическую способность к экономическому росту. К ним относятся: увеличение численности и повышение качества трудовых ресурсов; рост объема и улучшение качественного состава основного капитала; совершенствование технологии и организации производства; повышение количества и качества вовлекаемых в хозяйственный оборот природных ресурсов; рост предпринимательских способностей в обществе.

Косвенные факторы влияют на возможность превращения этой способности в действительность. Они могут способствовать реализации потенциала, заложенного в прямых факторах, или ограничивать его.

Главными из них можно считать: снижение степени монополизации рынков; уменьшение цен на производственные ресурсы; снижение налогов на прибыль; расширение возможности получения кредитов.

Если изменения косвенных факторов происходят в обратном направлении (увеличивается степень монополизации рынков, растут налоги и пр.), то экономический рост будет сдерживаться. Так, резкое удорожание производственных ресурсов после либерализации цен в нашей стране явилось одной из причин, стимулирующих промышленные предприятия к снижению реальных объемов производства и занятости

Любая классификация носит условный характер. Известны следующие факторы экономического роста: экстенсивные и интенсивные; структурные, организационные и управленческие; экономические, политические и социальные; объективные и субъективные; научные, технические, ресурсные, общие (долговременные) и особенные (кратковременные), международные, государственные и отраслевые, материальные и нематериальные и др. Такое многообразие классификаций факторов объясняется различными взглядами на проблемы и изучение роста различными исследователями.

В современной западной экономической литературе выделяют три основные группы: факторы предложения, спроса и распределения Производительность труда является наиболее важным фактором, обеспечивающим рост реального продукта и дохода. Увеличение трудозатрат определяет 1/3 прироста реального дохода, и 2/3 прироста обеспечивается повышением производительности труда.

Рассмотрим некоторые факторы более подробно.

Природные ресурсы в качестве условий производства ограничены запасами в природе, их количество и доступность постепенно снижаются. Общество должно учитывать это обстоятельство. Растущие масштабы вовлечения природных ресурсов в производство и несовершенство их переработки и использования порождают проблемы, приобретающие глобальное значение. Их можно разделить на две группы. Первая связана с иссякаемостью природных запасов. Пока общественное производство не столь активно развивалось, человек брал все. Со временем проблема исчерпаемости ресурсов приобретала местный характер, затем региональный, национальный. Сегодня она выходит на мировой уровень.

Вторая группа проблем связана с последствиями использования ресурсов. Последние полтора века прогресс в производительных силах привел к настоящему экологическому кризису. Экологи оценивают сложившуюся ситуацию как критическую. С экономической точки зрения сохранение окружающей среды ведет к дополнительным затратам на устранение отрицательных последствий использования ресурсов или их предупреждение. Необходимость этих мер вступает в противоречие со стремлением получить максимальную прибыль, достижение которой осуществляется путем снижения издержек производства. Природные ресурсы являются источником роста с количественной стороны, обеспечивая растущие объемы производства, а с качественной стороны источником роста выступает весь комплекс прилагаемых мер по оптимизации их использования. Сами по себе природные ресурсы нейтральны по отношению к экономическому росту.

Рост населения и трудовых ресурсов традиционно рассматривается как фактор, стимулирующий экономическое развитие. Для развивающихся стран с их избытком рабочей силы быстрый рост населения не всегда является позитивным явлением, эффект от роста населения зависит от способности экономической системы создать рабочие места для новых работников. Эта способность часто увязана с темпами накопления капитала и развитием таких факторов производства, как предпринимательская инициатива. Накопление капитала имеет место, когда часть текущего дохода сберегается и инвестируется с целью увеличения будущих доходов. Новые фабрики, оборудование и материалы -- все это увеличивает запас физического капитала, которым располагает страна. Помимо этих прямых инвестиций в производство существуют еще вложения в социальную и экономическую инфраструктуру -- дороги, энергетику, коммунальное хозяйство и транспорт. Такие инвестиции сопутствуют производственным, обеспечивая общие условия для хозяйственной деятельности.

Инвестиции в человеческий капитал повышают качество рабочей силы и часто способны дать больший производственный эффект, чем рост числа занятых. Эффективность всех форм образования, в свою очередь, возрастает при соответствующих инвестициях в их материальную базу -- оборудование, здания, материалы (книги, персональные компьютеры, учебные и научные приборы и т.д.). Качественная подготовка преподавателей и наличие хороших учебников по экономике могут внести существенный вклад в повышение квалификации и производительности работающих. Поэтому вложения в человеческий капитал аналогичны по своим результатам повышению качества земельных ресурсов посредством осуществления инвестиций.

Технический прогресс -- третий базовый компонент роста -- многие экономисты считают самым важным. В своей простейшей форме он означает появление новых, более эффективных способов производства товаров. Существует три основных разновидности технического прогресса: нейтральный, трудосберегающий и капиталосберегающий. Нейтральный технический прогресс имеет место, когда рост производства достигается при тех же объеме и структуре затрат факторов. Примером этого может служить такая простейшая инновация в производстве, как разделение труда (оно увеличивает производительность и возможности потребления, почти не требуя каких-то дополнительных затрат).

В отличие от нейтрального трудосберегающий технический прогресс позволит увеличить производство при неизменных затратах какого-то одного фактора -- капитала либо труда. Компьютеры, автоматические ткацкие станки, электродрели, тракторы, механические плуги -- все эти и многие другие виды современных машин можно назвать трудосберегающими формами технического прогресса.

2. Анализ факторов и их влияние на динамику экономического роста отрасли добычи природного газа

2.1 Состояние и динамика экономического роста

Задача прогнозирования развития отрасли добычи природного газа имеет концептуальное и вариантные решения, учитывающие величину, размещение и структуру запасов и ресурсов нефти и газа, а также комплекс экономических, технико-технологических, экологических и социально-политических факторов, определяющих объемы добычи и потребления, транспортные и другие издержки.

Используя статистические данные за 2005-2009гг. составим таблицу количественных показателей экономического роста.

Таблица 1

Показатели	2005	2006	2007	2008	2009
Число промышленных предприятий	3	2	2	2	2
Инвестиции в основном капитале млн.тнг	83	1	-	-	18610
Объем промышленного производства млн.тнг	27159	31666	25140	38968	37595
Среднемесячная з/плата тнг	131565	141963	160704	194648	221387
Прибыль млн.тнг	1161643	1661401	2007551	3062228	2044958
Рентабельность %	102,2	140,5	144,9	125,6	66,6
Индексы физического объема %	106,1	104,6	104,5	115,1	105,5

Таблица Абсолютные приросты

Показатели	2005	2006	2007	2008	2009
Число промышленных предприятий	-	-1	-	-	-
Инвестиции в основном капитале млн.тнг	-	-82	-	-	18610
Объем промышленного производства млн.тнг	-	4507	-6526	13828	-1373
Среднемесячная з/плата, тнг	-	10398	18741	33944	26739
Прибыль, млн.тнг	-	499758	346150	1054677	-1017270
Рентабельность, %	-	38,3	4,4	-19,3	-59
Индексы физического объема %	-	-1,5	-0,1	10,6	-9,6

При проведении количественного анализа факторов, влияющих на экономический рост добычи природного газа можно сделать выводы по показателям абсолютного прироста:

- абсолютный прирост числа промышленных предприятий в 2009г. остался неизменным;

- абсолютный прирост инвестиций в основном капитале в 2009г. увеличился на 18610 млн. тенге;

- абсолютный прирост объема промышленного производства в 2009г. снизился на 1373млн. тенге;

- абсолютный прирост среднемесячной заработной платы в 2009г. увеличился на 26739 тенге;

- абсолютный прирост прибыли в 2009г. уменьшился на 1017270 млн. тенге;

- абсолютный прирост рентабельности в 2009г. снизился на 59 %;

- абсолютный прирост индекса физического объема в 2009г. снизился на 9,6%.

Таблица 3 Относительные приросты

Показатели	2006	2007	2008	2009
Рентабельность %	37,48	3,13	-13,32	-46,97	У
Инвестиции в основной капитал млн.тнг	-98,80	1	1	1	X1
Объем промышленного производства млн.тнг	16,59	-20,61	55	-3,52	X2
Среднемесячная з/плата, тнг	7,9	13,20	21,12	13,74	X3
Прибыль , млн.тнг	43,02	20,83	52,54	-33,22	X4
Число промышленных предприятий	-33,3	1	1	1	X5
Индексы физического объема %	-1,41	-0,10	10,14	-8,34	X6

При проведении количественного анализа факторов, влияющих на экономический рост добычи природного газа можно сделать выводы по показателям относительного прироста:

- относительный прирост рентабельности производства в 2009 г. снизился на 46,97% (66,6/125,6*100-100);

- относительный прирост инвестиций в основном капитале в 2009г. остается неизменным и равен единице;

- относительный прирост объема промышленного производства в 2009г. снизился на 3,52 млн.тенге (37595/38968*100-100);

- относительный прирост среднемесячной заработной платы в 2009г. увеличился на 13,74 тенге (221387/194648*100-100);

- относительный прирост прибыли в 2009г. уменьшился на 33,22 млн.тенге (2044958/3062228*100-100);

- относительный прирост числа промышленных предприятий в 2009г. остался неизменным и равен единице;

- относительный прирост индекса физического объема в 2009г. снизился на 8,34% (105,5/115,1*100-100);

2.2 Количественный анализ факторов, оказывающих влияние на экономический рост

Расcчитываем совокупность коэффициента корреляции в таблице Office Excel.

у - результативный признак, в нашем случае это рентабельность

х₁, х₂, х₃, х₄ - факторные признаки, наши данные показатели отрасли

Построим таблицу взаимосвязи факторов экономического роста (ух₁, ух₂, ух₃…х₃х₄) с помощью статистической функции, а именно функции корреляции.

-0,804741901	-0,096838649	-0,967527451	-0,785860446	-0,38608454	0,129643355
0,065210606	0,127194114	0,615210156	0,127194114	0,844208838
-0,238771063	-0,386084535	-0,096838649	-0,88030419
0,728731164	1	0,755823287
-0,804741901	0,129643355
0,255104053

Составим квадратичные матрицы.

-0,804741901	0,065210606	-0,238771063	0,728731164	-0,804741901	0,255104053	0
1	-0,096683865	0,127194114	-0,386084535	1	0,129643355	0,80474901
-0,096838649	1	-0,967527451	0,615210156	-0,096838649	0,755823287	0,065210606
0,127194114	-0,967527451	1	-0,785860446	0,127194114	-0,88030419	-0,238771063
-0,386084535	0,615210156	-0,785860446	1	-0,38608454	0,844208838	0,728731164
1	-0,096838649	0,127194114	-0,38608454	1	0,129643355	-0,804741901
0,129643355	0,755823287	-0,88030419	0,844208838	0,129643355	1	0,255104053

?=-1,98206E-23

?*=1,98263E-23

R=v?/?*

-0,99971638

0,99971638

Значения матриц взяты из таблицы взаимосвязи факторов. Решение матрицы находили с помощью математической функции (определение матрицы). В данной модели коэффициент совокупной корреляции по модулю будет равен: R=0.99971638.

Значение корреляции показывает прямую связь между факторами экономического роста. Отсюда следует, что связь между факторами в данной модели сильная - тесная, следовательно, целесообразно будет проводить дальнейшие расчёты.

В следующем этапе курсовой работы нам необходимо построить графики зависимости одного фактора от другого.

2.3 Выявление влияния факторов на экономический рост

Таблица 4 Коэффициенты экономического роста

	2006	2007	2008	2009
Рентабельность %	37,48	3,13	-13,32	-46,97	У
Инвестиции в основной капитал млн.тнг	-98,8	1	1	1	X1



Рисунок 2

В данном случае мы построили график зависимости рентабельности от инвестиций в основном капитале. Он имеет прямолинейную зависимость, т.е. отсутствие вложений в инвестиции- рентабельность промышленного производства по добычи природного газа остается неизменной.

	2006	2007	2008	2009
Рентабельность %	37,48	3,13	-13,32	-46,97	У
Объем промышленного производства млн.тнг	16,59	-20,61	55	-3,52	X2

Рисунок 3

Данный график показывает взаимосвязь рентабельности и объема промышленного производства. При снижении объемов, рентабельность снижается, и наоборот при увеличении объемов рентабельность производства увеличивается до определенного уровня затем снова мы наблюдаем спад, это значит, что связь между факторами прямолинейная.

	2006	2007	2008	2009
Рентабельность %	37,48	3,13	-13,32	-46,97	У
Среднемесячная з/плата, тнг	7,9	13,2	1,21	13,74	X3

Рисунок 4

На данном графике мы видим влияние среднемесячной заработной платы на рентабельность. Это говорит о том, что нестабильность з/платы резко влияет на рентабельность производства. Зависимость между факторами прямолинейная.

	2006	2007	2008	2009
Рентабельность %	37,48	3,13	-13,32	-46,97	У
Прибыль,млн.тнг	43,02	20,83	52,54	-33,22	X4



Рисунок 5

Данный график показывает взаимосвязь прибыли и рентабельности. С увеличением прибыли, увеличится рентабельность промышленного производства по добычи природного газа, далее мы видим резкое снижение рентабельности: это говорит о линейной зависимости.

	2006	2007	2008	2009
Рентабельность %	37,48	3,13	-13,32	-46,97	У
Число промышленных предприятий	-33,3	1	1	1	X5

Рисунок 6

В данном случае мы построили график зависимости рентабельности от числа промышленных предприятий. Он имеет прямолинейную зависимость, т.е. отсутствие повышения числа предприятий рентабельность промышленного производства по добычи природного газа снижается.

	2006	2007	2008	2009
Рентабельность %	37,48	3,13	-13,32	-46,97	У
Индексы физического объема %	-1,41	-0,1	10,14	-8,34	X6

Рисунок 7

Данный график показывает взаимосвязь рентабельности и индексов физического объема. Вначале рентабельность идет к повышению, далее мы видим резкое снижение рентабельности промышленного производства по добычи природного газа по отношению к индексам. Это говорит о прямолинейной зависимости.

3. Моделирование и прогнозирование экономического роста

3.1 Статистическое и математическое прогнозирование экономического роста отрасли добычи природного газа

В настоящее время существует приблизительно 150 методов прогнозирования, но на практике используются около 20-30 основных методов.

Метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов.

Методика прогнозирования - это совокупность специальных приемов и правил разработки конкретных прогнозов.

Прием прогнозирования - это математическая или логическая операция, направленная на получение конкретных результатов в процессе разработки прогнозов.

Методы прогнозирования подразделяются на:

- фактографические (опереждающие, методы аналогий, статистические)

- комбинированные;

- экспертные(экспертные оценки с обратной связью, прямые экспертные оценки)

Методы аналогий подразделяются на математический и исторический, в свою очередь статистический имеет большие разветвления, бывает экстраполяция, моделирования, корреляционные и регрессионные методы.

Таблица 4

Краткая характеристика методов прогнозирования и область их применения

Метод	Основные условия применения	Особенности применения	Область применения
1	2	3	4
1 . Сценарный (функционально-логическое прогнозирование)	Наличие определенного количества вариантов развития системы	Подчинение стратегической функции развития системы, выбор оптимальной альтернативы управления. Установление логической последовательности событий	Сценарии разрабатываются для определения рамок будущего развития технологии, рыночных сегментов, стран и регионов и т.д. Долгосрочный прогноз, практически неограничен
2. Экстраполяция	Количественное определение важнейших параметров поведения объекта не менее чем за 5 периодов	Прогнозирование на основе предположения о неизменности тенденций в будущем	Прогнозирование показателей по предприятию, прогноз потребностей в ресурсах, прогнозирование спроса, финансовое прогнозирование. Краткосрочный прогноз
3. Регрессионный анализ	Используется для объектов, имеющих сложную, многофакторную природу. Предполагает наличие выборки по исследуемым объектам и показателям	Исследует зависимость определенной величины от другой величины или нескольких величин	Прогнозирование объема инвестиций, уровня затрат, финансовых результатов, объемов продаж и т.п. Используется в среднесрочном прогнозировании
4. Экспертный	Создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов в данной области (численностью не менее 9 человек)	Прогнозирование развития объектов по экспертным оценкам	Прогнозирование рынков сбыта, сроков обновления выпускаемой продукции, прогноз технического уровня продукции. Срок прогнозирования не ограничен
5. Структурное прогнозирование	Возможности решения проблемы при сохранении функций, но изменении структуры и (или) значений параметров объекта	Построение прогнозных графов и "дерева целей"	Прогноз развития объекта в целом, формулировка сценария достижения прогнозируемой цели. Срок прогнозирования не ограничен
6. Прогнозирование по аналогии	Используется при схожести объектов прогнозирования, их целей, последствий прогноза	Применяется только для доказанной аналогии между объектами, нельзя применять для новых объектов, процессов, ситуаций, т.е. не имеющих аналогов	Может применяться для установления качественной и количественной аналогии с целью изучения опыта, результатов и т.п. Краткосрочное и среднесрочное прогнозирование
7.Комплексные системы прогнозирования (комбинированный метод)	Условия определенные для конкретных методов прогнозирования (п.п. 1-6)	Возможность рационального сочетания методов с целью повышения точности прогнозирования, снижения затрат на прогнозировании	Для всех видов прогнозирования. Срок не ограничен

Особое место в классификации методов прогнозирования занимают комбинированные методы, которые объединяют различные методы прогнозирования. Использование комбинированных методов особенно актуально для сложных социально-экономических систем, когда при разработке прогноза показателей каждого элемента системы могут быть использованы различные сочетания методов прогнозирования. Разновидностью комбинированных методов можно считать эконометрическое моделирование.

Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, сложность и структура системы, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста. В таблице приведена характеристика различных методов прогнозирования экономических систем и область их применения.

Статистические методы изучены лучше всего, однако не являются единственно возможными. В ряде случаев прибегают к построению сценариев развития, морфологическому анализу, историческим аналогиям. Новым подходом к прогнозированию НТП является, в частности, "симптоматическое" прогнозирование, суть которого заключается в выявлении "предвестников" будущих сдвигов в технике и технологии. Однако в практике экономики преобладающими по-прежнему являются статистические методы (что связано с наличием инерционности). Немаловажным является и то, что статистические методы опираются на аппарат анализа, развитие и практика которого имеют достаточно длительную историю.

Процесс статистического прогнозирования распадается на 2 этапа:

- индуктивный, заключающийся в обобщении данных, наблюдаемых за более или менее продолжительный период времени, и в представлении соответствующих статистических закономерностей в виде модели. Процесс построения модели включает: выбор формы уравнения, описывающего динамику или взаимосвязь явлений; оценивание его параметров;

дедуктивный -- собственно прогноз. На этом этапе определяют ожидаемое значение прогнозируемого показателя.

Не всегда статистические методы используются в чистом виде. Часто их включают в виде важных элементов в комплексные методики, предусматривающие сочетание статистических методов с другими, например, экспертными оценками.

Статистические методы основаны на построении и анализе динамических рядов, либо данных случайной выборки. К ним относятся методы прогнозной экстраполяции, корреляционный и регрессионный анализ. В группу статистических методов можно включить метод максимального правдоподобия и ассоциативные методы -- имитационное моделирование и логический анализ.

Динамику исследуемых показателей развития хозяйственной системы можно прогнозировать при помощи двух различных групп количественных методов: методов однопараметрического и многопараметрического прогнозирования. Общим для обеих групп методов является, прежде всего, то, что применяемые для параметрического прогнозирования математические функции, основываются на оценке измеряемых значений прошедшего периода (ретроспективы).

Однопараметрическое прогнозирование базируется на функциональной зависимости между прогнозируемым параметрам (переменной) и его прошлым значением, либо фактором времени.

yt+1=?(yt,yt-1,…,yt-n).

При обработке таких прогнозов пользуются методом экстраполяции трендов, экспоненциальным сглаживанием или авторегрессией.

В основе многопараметрических прогнозов лежит предположение о причинной взаимосвязи между прогнозируемым параметром и несколькими другими независимыми переменными:

yt+1=f(x), или

yt+1=f(x1, x2,…, xn).

Однопараметрические методы следует использовать при краткосрочном (менее одного года) прогнозирования показателей, изменяющихся еженедельно или ежемесячно. Многопараметрические оправдывают себя для средне- и долгосрочного прогнозирования.

Структура представления метода ПАТТЕРН

Метод как элемент включает построение сценария (динамической картины будущего). Выявленная в сценарии главная цель детализируется на отдельные подцели, каждая из которых разделяется на более частные задачи (производится декомпозиция цели) и т.д.

"Дерево целей" содержит только те проблемы, которые требуют научно-технической разработки, остальные исключаются из рассмотрения.

Для каждого уровня дерева целей устанавливаются коэффициенты относительной важности всех его элементов, выраженные в долях единицы.

Важное значение имеет определение состояния и возможных сроков завершения работ, характеризуемых коэффициентами состояния разработки и сроков. В основу их расчета положена следующая классификация этапов разработки:

- производственная готовность - это этап разработки, когда требования, предъявляемые к изделию, могут быть удовлетворены имеющимися техническими возможностями промышленности;

- техническое проектирование соответствует случаю, когда проблема технически решена, доказана возможность изготовления изделия на имеющемся оборудовании;

- перспективная разработка отражает этап, когда доказана принципиальная возможность создания изделия и изготавливается опытный образец;

- поисковая разработка - соответствует этапу, когда проводятся работы для доказательства возможности технического решения проблемы и удовлетворения условиям эксплуатации, проверяются в лабораторных условиях возможные конструктивные решения;

- теоретические исследования являются начальным этапом разработки.

Рисунок 8. Этапы разработки

Условные обозначения:

3-1 - производственная готовность;

1-2 - техническое проектирование;

2-3 -перспективная разработка;

3-4 - поисковая разработка;

4-5 - теоретические исследования.

Определение состояния, возможных сроков реализации разработок, а также необходимых затрат производится экспертами. Эти данные используются, прежде всего, для исключения из рассмотрения тех задач, которые близки к завершению, т.е. находящихся на стадии технического проектирования или производственной готовности.

Материалы экспертных оценок служат для построения характеристики изменения денежных затрат по этапам цикла разработки (рис. 1.).

Общая площадь под рассматриваемой кривой соответствует суммарным расходам и может быть разделена на две части: завершенную часть (без штриховки) и часть, подлежащую разработке (заштрихованная площадка). Отношение предстоящих затрат к суммарным расходам представляет собой коэффициент состояния разработки.

При разработке подсистем (задач), входящих в "дерево целей", принимаются во внимание возможности частичного использования результатов разработок одних подсистем для других, характеризуемые коэффициентами взаимной полезности. Эти коэффициенты экспертно оцениваются специалистами и выражают относительное снижение затрат времени и других ресурсов.

Принципы, заложенные в систему ПАТТЕРН, позволяют осуществить прогноз и провести анализ в любой области деятельности.

Рассматриваемая система позволяет: выбрать объект прогноза; выявить внутренние закономерности его развития; написать сценарий; сформулировать задачи и главную цель прогноза; провести анализ иерархии и декомпозицию целей; понять внутреннюю и внешнюю структуры объекта прогнозирования; провести анкетирование экспертов; выполнить математическую обработку данных анкетирования; количественно оценить структуры; верифицировать результаты; разработать алгоритм распределения ресурсов; провести распределение ресурсов; оценить распределение ресурсов.

Метод ПАТТЕРН можно назвать комбинацией методов прогнозирования и стратегического планирования.

3.2 Сценарное прогнозирование развития добычи природного газа

Для создания экономической модели необходимо провести расчеты согласно ниже приведенной формуле:

Y=a0+a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4+a5*x5+a6*x6

Используя данные таблицы №3(относительные показатели) получаем:

а 6	а5	a4	a3	a2	a1	a0
0	0	0,757658225	0	-0,535317317	-0,37526421	-23,30964651

Y=-23.30964651-0.37526421*x1-0.535317317*x2+0.757658225*x4

Показатели	2006	2007	2008	2009	ср. темп роста
	отн	отн	отн	отн
Рентабельность %	37,48	3,13	-13,32	-46,97
Инвестиции в основном капитале млн.тнг	-98,8	1	1	1	-0,216312202
Объем промышленного производства млн.тнг	16,59	-20,61	55	-3,52	-0,596438166
Среднемесячная з/плата тнг	7,9	13,2	21,12	13,74	1,202596347
Прибыль млн.тнг	43,02	20,83	52,54	-33,22	-0,91743733
Число промышленных предприятий	-33,3	1	1	1	-0,310826894
Индексы физического объема %	-1,41	-0,1	10,14	-8,34	1,808488061

Реалистический прогноз от 0-10%

Показатели	2009	1 год	2 год	3 год	4 год	5 год
Рентабельность %	-46,97	-49,336	-51,939	-54,80158	-57,95077005	-61,4148824
Инвестиции в основном X1	1	1,1	1,21	1,331	1,4641	1,61051
Объем промышленного производства млн.тнг X2	-3,52	-3,872	-4,2592	-4,68512	-5,153632	-5,6689952
Среднемесячная з/плата тнг X3	13,74	15,114	16,6254	18,28794	20,116734	22,1284074
Прибыль млн.тнг X4	-33,22	-36,542	-40,196	-44,21582	-48,637402	-53,5011422
Число промышленных предприятий X5	1	1,1	1,21	1,331	1,4641	1,61051
Индексы физического объема %	-8,34	-9,174	-10,091	-11,10054	-12,210594	-13,4316534

Оптимистический прогноз от 30-50%

Показатели	2009	1 год	2 год	3 год	4 год	5 год
Рентабельность %	-46,97	-54,0681	-63,296	-75,29144	-90,885982	-111,158883
Инвестиции в основной капитал млн.тнг	1	1,3	1,69	2,197	2,8561	3,71293
Объем пром. производства млн.тнг	-3,52	-4,576	-5,9488	-7,73344	-10,053472	-13,0695136
Среднемесячная з/плата тнг.	13,74	17,862	23,2206	30,18678	39,242814	51,0156582
Прибыль млн.тнг	-33,22	-43,186	-56,142	-72,98434	-94,879642	-123,343535
Число промышленных предприятий	1	1,3	1,69	2,197	2,8561	3,71293
Индексы физического объема %	-8,34	-10,842	-14,095	-18,32298	-23,819874	-30,9658362

Находим средний темп роста: (2009/2006)^(1/3)

Пессимистический прогноз от 50-100%

показатели	2009	1 год	2 год	3 год	4 год	5 год	ср. темп роста
Рентабельность %	-46,97	-1,261	-43,842	-4,26987	-40,903	-7,0928
Инвестиции в осн. кап млн.тнг	1	-0,2163	0,04679	-0,01012	0,0021	-0,0005	-0,2163	x1
Объем пром.произв млн.тнг	-3,52	2,0995	-1,2522	0,74686	-0,4454	0,26569	-0,5964	x2
Среднемесячная з/плата тнг	13,74	16,5237	19,8713	23,8972	28,7386	34,5610	1,20260	x3
Прибыль млн.тнг	-33,22	30,4773	-27,961	25,6525	-23,535	21,591	-0,917437	x4
Число пром.предпр	1	-0,31083	0,09661	-0,03003	0,0093	-0,00290	-0,310826	x5
Индексы физического объема %	-8,34	-15,0828	-27,277	-49,33021	-89,2131	-161,340	1,808488	x6

Прогнозы	2 009	1год	2год	3год	4год	5год
реалистический	-46,97	-49,34	-51,94	-54,80	-57,95	-61,41
оптимистический	-46,97	-54,07	-63,30	-75,29	-90,89	-111,16
пессимистический	-46,97	-1,26	-43,84	-4,27	-40,90	-7,09

Заключение

В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования развития социально-экономических процессов происходило развитие методологии прогнозирования, как совокупности методов, приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.

Исследование различных классификационных схем методов прогнозирования позволяет выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные и комбинированные методы, специализация которых обусловлена спецификой целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.

Таким образом, опыт государственного регулирования рыночной экономики свидетельствует о том, что оно должно основываться на системном научном прогнозировании, которое позволяет на базе полученной информации о прошлом и настоящем состоянии экономики предположить альтернативные пути ее развития в предстоящем периоде.

Используя данные относительных показателей, мы провели расчеты по трем видам прогнозирования это реалистический, оптимистический, пессимистический и получили прогноз развития показателей рентабельности производства по добычи природного газа на ближайшие пять лет, который показывает нам, что все ...