Сводка и группировка

1

Размещено на http://www.allbest.ru/

СВОДКА И ГРУППИРОВКА

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки сводка бывает децентрализованная и централизованная. В первом случае статистическая информация обрабатывается в несколько этапов: сначала по регионам затем укрупняется и в результате получаются показатели в целом по стране. Во втором - весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке от начала до конца.

По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную. С появлением персональных компьютеров ручной сводкой пользуются крайне редко.

Для выявления закономерностей применяют метод группировок.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка - один из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Причины этого в сложности и многообразии социально-экономических процессов. Так, сфера услуг состоит их ряда подотраслей и большого числа предприятий. Имеются различия в фондооснащенности, составе кадров, доходности, рентабельности и т.д.

С помощью группировок решаются следующие задачи:

выделение социально- экономических типов явлений;

изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

выявление связи и зависимости между явлениями.

ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

В соответствии с решаемыми задачами статистические группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы. Они широко применяются в исследовании социально-экономических явлений и позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.

Группировка промышленных предприятий по формам собственности

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Группировка населения России по размеру среднедушевого дохода

Данные группировки показывают, что более 43% населения имеет среднедушевой денежный доход от 80 до 160 руб. в месяц, доход до 40 руб. получала 1,6% населения.

В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Признаки можно разделить на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под действием которых изменяются другие признаки, называемые результативными. Взаимосвязь проявляется в том что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного.

Особенности аналитической группировки следующие: во-первых, в основу группировки кладется факторный признак; во-вторых каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса

Данные таблицы характеризуют зависимость между суммой активов банка и численностью занятых, а также суммой балансовой прибыли. Метод аналитических группировок применим только при качественной однородности исследуемой совокупности.

Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы формируются по одному признаку (как правило атрибутивному), затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь подразделяются по третьему. (Обычно не более трех).

Принципы построения статистических группировок и классификаций.

Группировочным признаком или основанием группировки называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. В качестве основания группировки следует использовать существенные признаки.

Количество групп зависит от задач исследования, вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности и степени вариации признака.

От группировки следует отличать классификацию. Классификацией называется устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, которая содержит подробную номенклатуру групп и подгрупп. Она устанавливается органами государственной и международной статистики. Например, классификация профессий и занятий в статистике труда, классификация товаров в торговле и т.д.

При группировке по количественным признакам нужно выбрать величину интервала и соответственно установить количество групп. Количество групп зависит от размаха варьирования т.е. разности между максимальным и минимальным значениями признака. Чем больше размах варьирования признака, тем больше образуется групп.

Количество групп n зависит от численности изучаемой совокупности N. Эта зависимость выражается формулой Стеджесса.

На основании этой формулы можно составить номограмму:

Интервал группировки определяется как разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах, и распределение носит более или менее равномерный характер, то выбираются равные интервалы.

где i-величина интервала, n-число групп,- размах вариации.

ВТОРИЧНАЯ ГРУППИРОВКА - это образование новых групп на основе ранее проведенной группировки. Два способа:

Укрупнение первоначальных интервалов.

Долевая перегруппировка: образование новых групп с меньшими интервалами.

Основные задачи вторичной группировки:

Образование по количественным признакам качественно однородных групп.

Для сравнения: приведение к единому интервалу двух или более группировок.

Образование укрупненных групп, в которых яснее проступает характер распределения.

РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образования группировки, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты. Варианта - это отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения. Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или процентах. Сумма частот составляет объем ряда распределения.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные ряды. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное значение признака выражено определенным целым числом. Например, распределение семей по числу занимаемых комнат:

При непрерывной вариации признака строятся интервальные вариационные ряды. Варианта дана в виде интервала. При построении интервальных рядов необходимо определить число групп, виды интервалов (равные, неравные, закрытые, открытые).

Для анализа вариационных рядов используются графики: полигон и гистограмма.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. На графике получают ломанную линию, которую называют полигоном частот.

Рис. 1

статистический группировка ряд распределение

При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это делается для устранения влияния величины интервала на распределение и получение возможности сравнивать частоты. Плотность распределения - это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала.

Кумулята (кривая сумм) изображает ряд накопленных частот. По оси ординат располагают накопленные частоты, а по оси абсцисс - варианты ряда.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву. С помощью кумуляты изображают процесс концентрации.

Ряд распределения представляет собой простейшую группировку, в которой каждая выделяемая группа характеризуется одним показателем - численностью единиц объекта, попавших в каждую группу.

Размещено на Allbest.ru