Размещено на http://www.allbest.ru/

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

I. Статистика как наука

1.1 Происхождение слова «статистика»

1.2 Предмет исследования статистики

II. Статистические методы исследования

2.1 Методология статистики

2.2 Метод группировок

2.3 Метод обобщающих показателей

Анализ и интерпретация полученных результатов исследования

Заключение

Список использованной литературы

1.1 Происхождение слова «статистика»

Слово «статистика» используется в нескольких значениях и прежде всего как синоним слова «данные». Статистикой называется отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. Статистикой называют также отрасль практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ статистических данных. Слово «статистика» происходит от латинского слова status - состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». Отсюда итальянское слово stato - государство и statista - знаток государства. В научный обиход слово «статистика» вошло в XVIII веке и первоначально употреблялось в значении «государствоведение».

Исторически развитие статистики было связано с развитием государств, с потребностями государственного управления. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период истории человечества требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учёт земель и т. д.

Первые работы такого рода отмечены даже в священных книгах разных народов. В античном мире был организован учёт родившихся; молодые люди, достигшие 18 лет, вносились в списки военнообязаных, а по достижению 20 лет - в списки полноправных граждан. Средневековье оставило уникальный памятник - «Книгу страшного суда» (1061г.) - это свод материалов всеобщей переписи населения Англии и его имущества (включает данные о 240 тысяч дворов).

Со временем собирание данных о массовых общественных явлениях приобрело регулярный характер. С середины XIX века благодаря усилиям великого бельгийца - математика, астронома и статиста Адольфа Кетле (1796 - 1874) были выработаны правила переписей населения и регулярность их проведения в развитых странах. Для координации развития статистики по инициативе А. Кетле проводились международные статистические конгрессы, а в 1885г. был основан Международный статестический институт, существующий и сейчас.

Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трёх значениях;

1. под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учёт»);

2. статистикой называется цифровой материал, служащий для характеристики какой - либо области общественных явлений или территориального распределения какого - то показателя;

3. статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних учебных заведениях.

Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и зависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

1.2 Предмет исследования статистики

Статистика как наука имеет свой предмет исследования. С количественной стороны (в непосредственной связи с качественным содержанием) она изучает массовые социально - экономические явления. Так, при изучении товарооборота, товарных запасов, издержек обращения статистика устанавливает количественные характеристики их развития, определяет соотношение между отдельными показателями, даёт цифровую проявляющимся при этом закономерностям. Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально - экономических явлений и влияние жизнедеятельности общества на среду обитания.

Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.

Статистический показатель - это количественная оценка свойств изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистических показателей их можно подразделить на два основных вида: учётно-оценочные показатели и аналитические показатели.

Учётно-оценочные показатели - это статистическая характеристика размера качественно определённых социально - экономических явлений в конкретных условиях места и времени. В зависимости от специфики изучаемого явления учётно-оценочные показатели могут отображать или объёмы их распространённости в пространстве, или достигнутые на определённые моменты (даты) уровни развития. Например, по данным Госкомстата РФ в 1995 году составил 553,466 миллиардов рублей (в фактически действовавших ценах). По своей архитектуре данный статистический показатель состоит из двух частей. Первая выражена смысловым понятием «розничный товарооборот». Это понятие устанавливает качественную специфику отображаемого показателем явления, на основе которого розничный товарооборот отличается от других видов реализации товаров (оптовой торговли и др.), и определена на основе положений экономической теории. Вторая характеризует его величину 553,466 миллиардов рублей. Это количественная сторона, цифровая оценка результата функционирования изучаемого явления, объёма его распространения в конкретных исторических условиях: в целом по России за период с 1 января по 31 декабря 1995 года.

Другой разновидностью учётно-оценочных показателей является количественная характеристика достигнутого уровня развития изучаемых явлений на определённый момент (дату). Например, в сообщении Госкомстата РФ сказано, что численность населения России составляет на начало 1995 года 147,9 млн. человек.

Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации и характеризует особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространения в пространстве, скорость развития во времени и т.д. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи и др. Пример использования аналитических показателей показан в таблице:

Микроструктура розничного товарооборота В 1980 - 1995 гг. (%)

(Башина О.Э. «Общая теория статистики». Изд. «Финансы и статистика». Москва, 1999 г., стр. 10).

Из таблицы следует, что сопряжённые изменения удельных весов основных товарных групп, отображая происходившие в 1980 - 1995 гг. сдвиги в структуре товарооборота, характеризуют изменение тенденции реализованного спроса: повышение доли реализации продовольственных товаров в 1995г.

Количество и качество выступают в статистике как две стороны единого. Количество в статистике всегда имеет качественную определённость. Именно в этом и состоит познавательное значение социально - экономических явлений.

Одной из важных категорий статистической науки, тесно связанной тесно связанной с показателем, является понятие признака. Под признаком в статистике понимается характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. Так основным признаком розничного товарооборота является продажа товаров населению в обмен на его денежные доходы. С этих позиций включение в розничный товарооборот безналичного отпуска товаров (в порядке мелкого опта) нельзя признать правильным, т. к. это ведёт к искусственному завышению объёма продажи товаров населению.

Изучаемые статистикой признаки могут выражаться как смысловыми понятиями, так и числовыми значениями. Признаки, выраженные смысловыми понятиями, принято называть атрибутивными. Например, атрибутивными признаками являются: пол человека, специализация магазинов (продовольственные, непродовольственные) и т. д. Если атрибутивные признаки принимают только одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными. Признаки, выраженные числовыми значениями, принято называть количественными, например возраст (число прожитых лет), стаж работы, получаемая зарплата и т. д.

Признаки, принимающие значения, у отдельных единиц изучаемого явления, называют варьирующими. Так, при изучении коммерческой деятельности магазинов объём товарооборота - признак варьирующей, т. к. его величина у отдельных магазинов, как правило, различна. Значение варьирующего признака у отдельных единиц изучаемого явления называется вариантом.

В конкретном статистическом исследовании признаки могут подразделяться на основные (существенные), определяющие главное содержание изучаемого явления, и второстепенные, не связанные непосредственно с основным их содержанием. Например, при изучении зависимости издержек обращения от определяющих их факторов основным признаком будет обмен товарооборота.

Важная особенность статистической науки состоит в том, что изучая свой предмет, она образует статистические совокупности (коллективы). Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединённых в соответствии с задачей исследования единой качественной основой. Например, при определении объёма розничного товарооборота все предприятия торговли, осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются как единая статистическая совокупность «розничная торговля». Но по признакам объёма продажи товаров, торговой специализации, формам и методам обслуживания покупателей и другим признакам коммерческой деятельности единицы данной статистической совокупности могут быть разнородными. Из этого следует, что состав статистических совокупностей не является постоянным. Он формируется статистикой в соответствии с целями конкретного исследования.

Из специфики предмета статистики следует, что теоретической основой статистической науки являются положения исторического материализма и экономической теории, которые исследуют и формируют законы развития социально - экономических явлений, выясняют их природу и значение в жизни общества. Опираясь на значение положений экономической теории, статистика формирует статистические совокупности, устанавливает существенные признаки для выделения социально - экономических типов, осуществляет разработку адекватных методов их изучения.

Руководствуясь положениями экономической теории, статистика обогащает экономические науки факторами, полученные в статистическом исследовании, подтверждает или отрицает их теоретические догмы. Экономическая теория, опираясь на статистику, формирует законы развития социально-экономических явлений. Статистика, характеризуя количественную сторону общественных явлений в конкретных исторических условиях, создаёт фундамент из точных и бесспорных данных. Экономические науки используют статистическую информацию для проверки, обоснования или иллюстрации своих теоретических положений.

II. Статистические методы исследования

2.1 Методология статистики

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Как всякий научный метод, статистика основывается на соединении анализа и синтеза. Свой предмет статистика изучает и при помощи своего специального метода. Метод статистики - это целая совокупность приёмов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три основные группы собственных методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей. Рассмотрим кратко эти методы.

Метод наблюдения - это учёт фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учёта массовых данных. Однако, не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, т. е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц, какой - то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно готовится и проводится по разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля за качеством собранного материала, его достоверности, оформления итоговых результатов. Массовый характер статистического наблюдения предполагает, что оно охватывает большое число случаев проявления данного процесса, достаточное для того, чтобы получить правдивые статистические данные. Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно. Каковы же формы, виды и способы статистического наблюдения. Это хорошо можно отобразить схематически на рисунке:

2.2 Метод группировок

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определённой обработке, сведении разрозненных данных воедино. Этот материал систематизируется, группируется. Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому - либо признаку.

Метод группировки основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале. Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. По очерёдности обработки информации группировки бывают первичные (составленные на основе первичных данных) и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала. При проведении группировки приходится решать ряд задач: 1) выделение группировочного признака; 2) определение числа групп и величины интервалов; 3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой; 4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы.

Средством наглядного выражения массовых наблюдений являются статистические таблицы. Значение таблиц определяется тем, что они позволяют изолированные статистические данные рассматривать совместно, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений. Любая статистическая таблица представляет собой форму рационального, наглядного изложения статистических данных о явлениях и процессах, изучаемых статистикой.

Статистику невозможно представить себе без применения графических методов, настолько прочно вошли они в арсенал средств научного общения и в методику научного исследования. Особое место графические методы занимают в статистике, имеющей дело с большими комплексами цифр, сведённых в громоздкие таблицы. Здесь графические методы помогают, прежде всего, описанию, а затем и анализу этих данных. С помощью графиков легче выявить и наглядно представить закономерности, которые часто трудно бывает уловить в сложных статистических таблицах.

Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их отношение в виде различных геометрических образов - точек, линий, плоских фигур и т. д. Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать им наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь, характеризующих его показателей. При регистрировании статистического наблюдения используется метод обобщающих показателей.

2.3 Метод обобщающих показателей

статистика учетный оценочный наука

Анализ и интерпретация полученных результатов исследования

Результаты статистического наблюдения, регистрируются, прежде всего, в форме первичных абсолютных величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учётных документах.

Абсолютная величина отражает уровень развития явления. В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах (рублях, штуках, киловатт - часах, человеко-днях и т. д.) и в отличие от математического понятия абсолютной величины могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, потери и т. д.)

Относительная величина в статистике - это обобщающий показатель, который даёт числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа. Основное условие правильного расчёта относительной величины - сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели - всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т. д.

Обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления - средняя величина. Она выражает величину признака, отнесённую к единице совокупности. Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т. е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. В отличие от средней, абсолютная величина, характеризующая уровень признака отдельной единицы совокупности, не позволяет сравнивать значения признака у единиц, относящихся к разным совокупностям. Так, если нужно сопоставить уровни оплаты труда работников на двух предприятиях, то нельзя сравнивать по данному признаку двух работников разных предприятий. Оплата труда, выбранных для сравнения работников может быть не типичной для этих предприятий. Если же сравнивать размеры фондов оплаты труда на рассматриваемых предприятиях, то не учитывается численность работающих и, следовательно, нельзя определить, где уровень оплаты труда выше. В конечном итоге сравнивать можно лишь средние показатели, т. е. сколько в среднем получает один работник на каждом предприятии. Таким образом, возникает необходимость расчёта средней величины как обобщающей характеристики совокупности.

Каковы же общие принципы применения средних величин?

1. При определении средней величины в каждом конкретном случае исходят из качественного содержания, осредняемого признака, учитывают взаимосвязь изучаемых признаков, а также имеющие для расчёта данные.

2. Средняя величина прежде всего рассчитывается по однородной совокупности. Качественно однородные совокупности позволяет получить метод группировок, который всегда предполагает расчёт системы обобщающих показателей.

3. Общие средние подкрепляются групповыми средними. Например, допустим, что анализ динамики урожайности отдельной сельскохозяйственной культуры показывает, что общая по республике средняя урожайность снижается. Однако известно, что урожайность этой культуры зависит от почвенных, климатических и других условий и различна в отдельных районах. Сгруппировав районы по признакам различия и проанализировав динамику групповых средних можно обнаружить, что в отдельных группах районов средняя урожайность либо не изменилась, либо возрастает, а снижение общей средней по республике в целом обусловлено ростом удельного веса районов с более низкой урожайностью в общем производстве этой сельскохозяйственной культуры. Очевидно, что динамика групповых средних более полно отражает закономерности изменения урожайности, а динамика общей средней показывает лишь общий результат.

4. Необходим обоснованный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается средняя на заключительной стадии статистического исследования проводится анализ, в процессе которого исследуется особенности структуры объекта, степень однородности данной группы или совокупности в целом, тенденции развития объекта исследования во времени, степень влияния различных факторов на формирование результатов и т. п. Анализ завершается интерпретацией полученных результатов: какое заключение можно сделать, исходя из проведённого анализа, что говорят цифры - подтверждают ли они исходные предложения или открывают что - то новое?

Методология статистики непрерывно совершенствуется. Но на этом базовом фундаменте, котором говорится в контрольной работе, начинают формироваться необходимые профессиональные качества экономистов, создаётся фундамент для усвоения квалифицированного, применения статистической методологии познания закономерностей развития социально - экономических явлений в условиях рыночной экономике.

Заключение

Итак, статистикой называется отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. Статистикой называют также отрасль практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ статистических данных.

Исторически развитие статистики было связано с развитием государств, с потребностями государственного управления. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период истории человечества требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учёт земель и т. д.

Развитие статистической науки, расширение сферы практической статестической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трёх значениях.

Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и зависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.

Статистический показатель - это количественная оценка свойств изучаемого явления.

Учётно-оценочные показатели - это статистическая характеристика размера качественно определённых социально - экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации и характеризует особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространения в пространстве, скорость развития во времени и т.д.

Количество и качество выступают в статистике как две стороны единого. Количество в статистике всегда имеет качественную определённость. Именно в этом и состоит познавательное значение социально - экономических явлений.

Одной из важных категорий статистической науки, тесно связанной тесно связанной с показателем, является понятие признака - характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.

Важная особенность статистической науки состоит в том, что изучая свой предмет, она образует статистические совокупности - множества единиц изучаемого явления, объединённых в соответствии с задачей исследования единой качественной основой.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Она включает в себя три основные группы собственных методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Результаты статистического наблюдения, регистрируются, прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учётных документах.

Абсолютная величина отражает уровень развития явления.

Относительная величина в статистике - это обобщающий показатель, который даёт числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.

Обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления - средняя величина. Она выражает величину признака, отнесённую к единице совокупности.

Методология статистики непрерывно совершенствуется. Но на этом базовом фундаменте, котором говорится в контрольной работе, начинают формироваться необходимые профессиональные качества экономистов, создаётся фундамент для усвоения квалифицированного, применения статистической методологии познания закономерностей развития социально - экономических явлений в условиях рыночной экономике.

Используемая литература

Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. Башиной О.Э., Спирина А.А. - 5 изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999, 5 - 16 с.

Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой - 4 - е изд., перераб. И доп. - М.: Финансы и статистика, 1999, 5 - 7 с.

Статистика: Учебное пособие / Под. ред. проф. М.Р. Ефимовой, - М.: ИНФРА - М, 2000, 10 - 13с.

Статистика: Учебное пособие / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др. Под ред. канд. Эконом. Наук В.Г. Ионина. - Изд. 2 - е, перераб. и доп. - М.: ИНФРА - М, 2001, 4 -8, 12 - 22, 30 - 37, 48 - 51, 60 - 76 с.

Размещено на Allbest.ru