Статистичний аналіз по статистиці населення України

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Зміст

Вступ

Розділ 1. Статистичне групування середньої чисельності постійного населення

1.1 Групування статистичних даних обсягів середньої чисельності міського і сільського населення по регіонах України

1.2 Аналіз рядів розподілу

Розділ 2. Аналіз рядів динаміки середньої чисельності міського населення за 2007-2011 роки

2.1 Аналіз інтенсивності динаміки

2.2 Аналіз тенденцій розвитку в рядах динаміки

Розділ 3. Факторний аналіз

3.1 Кореляційно-регресійний аналіз

3.2 Індексний аналіз

Висновки

Список використаної літератури

Вступ

Статистика - наука, яка вивчає методи кількісного охоплення і дослідження масових, зокрема суспільних, явищ і процесів. Збирання інформації про них сягає найдавніших часів.

В курсовій роботі ми проведемо статистичний аналіз по статистиці населення України.

Актуальність теми. Населення в демографії - сукупність людей, що живуть на Земній кулі або в межах конкретної території - континенту, країни, області і т.д. Вирішення основних соціальних, економічних і культурних проблем суспільства здійснюється для населення, яке є визначальним елементом продуктивних сил. Тому потрібно знати чисельність населення країни, його склад, територіальний розподіл, темпи та інтенсивність демографічних процесів. Визначення чисельності населення є складною і важливою роботою і потребує дотримання певних умов:

1) точне встановлення часу, по відношенню до якого визначається чисельність населення;

2) точне встановлення границь території, по якій визначається чисельність населення (є межі,границі населених пунктів);

3) чітке розмежування постійного і наявного населення.

Предмет дослідження. Предметом статистики населення чи демографічної статистики є само населення, вся сукупність людей, що населяє земну кулю, або будь-яку країну, чи її частину.

Метою роботи відповідно до обраної теми є аналіз середньої чисельності міського та сільського населення, а також аналіз впливу рівня забруднення на населення.

У завдання статистики населення входить вивчення і характеристика:

? чисельності населення і його розміщення по території та місцю проживання;

? природного та механічного руху населення (народжуваності, смертності, природного та механічного приросту населення, міграції населення, реєстрація шлюбів та розлучень);

? складу населення за соціальним станом, галузями економіки, заняттями і професією, національністю, віком і статтю, освітою тощо.

Під час написання курсової роботи використовувалися такі методи дослідження: групування статистичних даних; аналіз рядів розподілу; аналіз інтенсивності динаміки; аналіз тенденцій розвитку в рядах динаміки; кореляційно-регресійний аналіз; індексний аналіз.

Дана робота складається з вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел.

Розділ 1. Статистичне групування середньої чисельності постійного населення

1.1 Групування статистичних даних чисельності міського населення по регіонам України

Статистичне групування - розподіл усієї сукупності дослідження явища на типи, групи та підгрупи за будь-якою істотною ознакою.

З допомогою групування в статистиці вирішуються такі основні завдання:

1. Виділення в сукупності явищ, які вивчаються соціально економічних типів. Для вирішення цього завдання використовують типологічні групування.

2. Вивчення структури суспільних явищ, тобто відмінності в складі якого не будь типу явища.

В нашому випадку групування буде проводитись за середньою чисельністю міського та сільського населення по регіонам України.

Кількість груп при застосуванні атрибутивної ознаки визначається кількістю різновидів, яких набуває ця ознака, а при використанні кількісної ознаки - залежить від варіації ознак та обсягу досліджуваної сукупності. Кожного разу питання визначення кількості груп вирішується з урахуванням конкретної ситуації. За умови наявності рівних інтервалів кількість груп можна визначити орієнтовно за формулою, запропонованою американським вченим Стерджессом.

n = 1 + 3,322 lg N,

де n - число груп (інтервалів), од.,

N - загальний обсяг сукупності, од.

n = 1 + 3,322 lg 25,

n=5 (груп)

Величина інтервалу визначається за формулою:

h=

де h - величина інтервалу;

- максимальне значення ознаки;

- мінімальне значення ознаки;

n - кількість груп.

(x_min; x_min+h₁) - (377,10; 1098,54)

(x_min+ h₁; x_min+2h₁) - (1098,54; 1819,98)

(x_min+2 h₁; x_min+3 h₁) - (1819,98; 2541,42)

(x_min+3 h₁; x_min+4 h₁) - (2541,42; 3262,86)

(x_min+4 h₁; x_min+5 h₁) - (3262,86; 3984,30)

(x_min; x_min+h₂) - (304,30; 443,80)

(x_min+ h₂; x_min+2h₂) - (443,80; 583,30)

(x_min+2 h₂; x_min+3 h₂) - (583,30; 722,80)

(x_min+3 h₂; x_min+4 h₂) - (722,80; 862,30)

(x_min+4 h₂; x_min+5 h₂) - (862,30; 1001,8)

Складемо додаткову таблицю для проведення групування користуючись даними додатку 1:

Таблиця 1.1. Групування регіонів України за середньою чисельністю постійного міського та сільського населення за 2011 рік

Міське населення	Сільське населення	Разом
	304,3 - 443,80	443,80 - 583,30	583,30 - 722,80	722,80 - 862,30	862,30 - 1001,80
377,10 - 1098,54	8	3	2	3	0	16
1098,54 - 1819,98	0	4	0	0	0	4
1819,98 - 2541,42	0	0	2	0	0	2
2541,42 - 3262,86	0	0	0	1	0	1
3262,86 - 3984,30	0	0	0	1	1	2
Разом	8	7	4	5	1	25

Для підтвердження наявності зв'язку між середньою чисельністю міського та сільського населення можемо використати аналітичне групування. Для цього складемо додаткову таблицю.

Таблиця 1.2. Аналітичне групування середньої чисельності постійного міського населення

Середня чисельність міського населення	Кількість регіонів	Середня чисельність сільського населення
		в цілому	на 1 область
377,10 - 1098,54	16	8893,60	555,85
1098,54 - 1819,98	4	2979,90	744,98
1819,98 - 2541,42	2	855,80	427,90
2541,42 - 3262,86	1	552,40	552,40
3262,86 - 3984,30	2	1088,40	544,20
Разом	25	14370,10	2825,33
В середньому	5	2874,02	565,07

Дані таблиці 1.2. свідчать про наявність зв'язку між середньою чисельністю постійного міського та сільського населення (як в цілому, так і на 1 регіон).

За допомогою гістограми зобразимо розподіл середньої чисельності міського населення.

Рис. 1.1. Групування регіонів України за середньою чисельностю постійного міського населення

Кумулята - крива, побудована за допомоги накопичених частот, також використовується для зображення варіаційного ряду.

Таблиця 1.3. Кумулятивний варіаційний ряд розподілу середньої чисельності міського населення

Інтеравли	377,10 - 1098,54	1098,54 - 1819,98	1819,98 -2541,42	2541,42 - 3262,86	3262,86 - 3984,30
К-сть регіонів	16	4	2	1	2
Накопичена частка	16	20	22	23	25



Рис. 1.2. Групування регіонів України за середньою чисельністю постійного міського населення

Отже, у курсовій роботі я розподілила регіони України на 5 груп. Після результатів розрахунків ми можемо бачити, що найбільша кількість регіонів потрапила до першої групи, де середня чисельність постійного сільського населення в цілому становить 8893,60 тис. осіб, а на один регіон 555,85 тис. осіб.

1.2 Аналіз рядів розподілу середньої чисельності міського населення

Статистичний ряд розподілу - упорядкований розподіл одиниць сукупності, що вивчається, на групи за певною варіативною ознакою.

Під варіацією в статистиці розуміють такі кількісні зміни величини досліджуваної ознаки в межах однорідної сукупності, які обумовлені перехресним впливом дії різних факторів. Ступінь близькості даних окремих одиниць х_і до середнього виміряється низкою абсолютних, середніх і відносних показників.

Показники варіації - це показники, які характеризують розмір варіації окремих значень ознаки по відношенню до середньої величини.

Для того, щоб провести аналіз рядів розподілу, в нашому випадку це есередня чисельність постійного міського населення, нам необхідно обчислити абсолютні та відносні величини. Для полегшення цього процесу, побудуємо допоміжну таблицю.

Таблиця 1.4. Допоміжна таблиця

Групи
377,10 - 1098,54	16	737,82	11805,12	-548,29	8772,64	300621,92	4809950,72
1098,54 - 1819,98	4	1459,26	5837,04	173,15	692,60	29980,92	119923,68
1819,98 - 2541,42	2	2180,70	4361,40	894,59	1789,18	800291,27	1600582,54
2541,42 - 3262,86	1	2902,14	2902,14	1616,03	1616,03	2611552,96	2611552,96
3262,86 - 3984,30	2	3623,58	7247,16	2337,47	4674,94	5463766,00	10927532,00
Разом	25	10903,50	32152,86	4472,95	17545,39	9206213,07	20069541,90

Розраховуємо абсолютні показники варіації

Розмах варіації розраховується за формулою:

,

де X_max, X_min- відповідно максимальне і мінімальне значення ознаки

Середня чисельність постійного міського населення:

Середнє лінійне відхилення розраховується за формулою:

не згруповане



Дисперсія або середній квадрат відхилень розраховується за формулою:

не згрупована

Середнє квадратичне відхилення характеризує середнє коливання ознаки сукупності, яке зумовлене індивідуальними особливостями одиниць сукупності та розраховується добуванням квадратного кореня з дисперсії:

не згруповане

Розрахуємо відносні показники варіації

Коефіцієнт осциляції - відношення розмаху варіації до середньої величини ознаки:

Лінійний коефіцієнт варіації розраховується за формулою:

не згрупований

Коефіцієнт варіації - характеризує вплив випадкових факторів порівняно з основними умовами сукупності, які формують середню величину та становить відношення середнього квадратичного відхилення до середнього рівня варіаційної ознаки:

не згрупований

згрупований

Після того, як ми зробили всі необхідні обчислення для аналізу середньої чисельності постійного міського населення, можемо зробити певні необхідні висновки. Коефіцієнт варіації дорівнює 47,2%. Це означає, що сукупність є неоднорідною, тобто середня величина типовою та надійною характеристикою сукупності, також це значить, що коливання ряду незначні. Середнє квадратичне відхилення дорівнює 606,83, що також є досить низькою ознакою.

Розділ 2. Аналіз рядів динаміки середньої чисельності міського населення за 2007-2011 роки

2.1 Аналіз інтенсивності динаміки

Суспільні явища постійно змінюються. Процес розвитку суспільних явищ у часі називається динамікою.

Ряди динаміки - це розставлені у часі значення явища. У ряді динаміки є два елементи - моменти/дати та періоди часу/місяці/квартали/роки. Зміна явищ і процесів у часі відбувається під впливом різних соціальних, економічних, технічних та інших чинників.

Вивчення рядів динаміки дозволяє виявити і оцінити особливості розвитку явищ під впливом часу. У процесі аналізу динаміки суспільних явищ обчислюють і використовують показники інтенсивності рядів динаміки.

Динамічний ряд - це послідовність чисел, які характеризують зміну того чи іншого соціально-економічного явища у часі. Для будь-якого динамічного ряду характерні перелік хронологічних дат (моментів) або інтервалів часу і конкретні значення відповідних статистичних показників, які називаються рівнями ряду.

Під час вивчення динаміки важливі не лише числові значення рівнів, але й їх послідовність. Як правило, часові інтервали між рівнями однакові (доба, тиждень, місяць, квартал, півріччя, рік тощо). Якщо прийняти за одиницю довжину певного інтервалу, послідовність рівнів можна записати у вигляді:

у₁, у_2, у_3, у_4,..., у_n,

де у - рівень динамічного ряду

n - число рівнів (довжина динамічного ряду).

Динамічні ряди класифікуються залежно від обраного критерію: за статистичною природою показника, залежно від характеру явища, яке вивчається, за кількістю показників, повнотою часу.

Залежно від статистичної природи показника, який відображає рівень ряду, розрізняють динамічні ряди первинних та похідних показників, абсолютних, середніх та відносних величин.

Ряди динаміки первинних показників - це такі ряди, рівні яких характеризуються даними спостереження.

Ряди динаміки похідних показників - це такі ряди, рівні яких відображені показниками, розрахованими на основі первинних даних.

Ряди динаміки абсолютних величин - це такі ряди динаміки, в яких рівні ряду наведені у вигляді реально існуючих іменованих показників. Вони дають підсумкову характеристику розвитку явища, наприклад, кількість зареєстрованих злочинів обсяг виробленої продукції обсяг проданого товару кількість працюючих на підприємстві тощо.

Ряди динаміки відносних величин - це такі ряди динаміки, в яких всі рівні ряду наводяться у відносних величинах. Вони дають характеристику розвитку явища в їх взаємозв'язку та взаємовідносинах один з одним та виражаються у відсотках, проміле або продециміле. Ці ряди можна використовувати для аналізу структурних зрушень у розвитку явища, які інакше встановити складно. Наприклад, вивчити зміни питомої ваги певного виду продукції на підприємстві без побудови ряду динаміки відносних величин дуже важко.

Ряди динаміки середніх величин - це такі ряди динаміки, в яких рівні ряду наведені у вигляді середніх показників. Ці ряди дають змогу дослідити зміну середніх показників у часі. Наприклад, за декілька років можна проаналізувати зміну кількості вогнепальної зброї, яка припадає на одну групу злочинців, щоб охарактеризувати зміну озброєності злочинців проаналізувати середню продуктивність праці на підприємстві тощо.

Залежно від характеру явища, яке вивчається, рівні ряду динаміки можуть відноситися або до окремих проміжків часу, або до конкретної дати (моменту) часу. Відповідно до цього динамічні ряди поділяються на інтервальні та моментні.

Відмінною особливістю моментного динамічного ряду є те, що його рівні не можна безпосередньо підсумовувати. Підсумовування рівнів моментного ряду не має сенсу, тому що окремі значення показника можуть бути присутні в декількох рівнях.

Всі необхідні дані зручно подавати і порівнювати у вигляді таблиці, тому нам необхідно це зробити.

Таблиця 2.1. Показники інтенсивності чисельності постійного міського населення

Роки (t)	Середня чисельність міського населення, тис. осіб. (у)	Абс. приріст, од. (Д)	Темп зростання, % (ТЗ)	Темп приросту, % (ТП)	Абс. знач. 1% приросту, од. (А%) Ланц.
		Баз.	Ланц.	Баз.	Ланц.	Баз.	Ланц.
2007	31467,4	-	-	-	-	-	-	-
2008	31372,3	-95,1	-95,1	99,7	99,7	-0,3	-0,3	317,0
2009	31300,2	-167,2	-72,1	99,5	99,8	-0,5	-0,2	360,5
2010	31227,6	-239,8	-72,6	99,2	99,8	-0,8	-0,2	363,0
2011	31155,6	-311,8	-72,0	99,1	99,8	-0,9	-0,2	360,0

1. Абсолютний приріст - це різниця між наступним і попереднім, або базисним, рівнями ряду. Він показує, на скільки одиниць наступний рівень відрізняється від попереднього, що прийнятий за базу порівняння.

Абсолютний приріст середніх по рівнях ряду:

тис. осіб.

Абсолютний приріст середніх по ланцюгових показниках:

=

де Дt - ланцюгові абсолютні прирости, од.;

n - кількість ланцюгових абсолютних приростів

тис. осіб.

2. Темп зростання - це відношення наступних показників до попередніх, з якими їх порівнюють, виражений у коефіцієнтах або відсотках.

Розрахуємо темп зростання середніх по рівнях ряду:

Розрахуємо темп зростання середніх по базисних показниках:

де ТЗ_бп - останній базисний темп зростання.

Розрахуємо темп зростання середніх по ланцюгових показниках:

=*100%

де Тл1, Тл2,...Тлn - ланцюгові темпи зростання.

3. Темп приросту - це відношення абсолютного приросту до попереднього рівня ряду (або базисною), виражене у відсотках. Він є вимірником відносної швидкості зростання і показує, на скільки відсотків збільшився (зменшився) показник (наступний рівень) порівняно з попереднім чи базисним.

4. Абсолютне значення 1% приросту - це відношення абсолютного приросту за певний час до темпу приросту цього самого періоду. Цей показник розкриває вагомість 1% приросту, його вираження в абсолютній величині. Він показує, що означає підвищити або знищити рівень певного суспільного явища на один відсоток.

%=

де - середній абсолютний приріст, од.;

- середній темп приросту, %

тис. осіб.

Як видно з даних таблиці середня чисельність міського населення в Україні з року в рік поступово зменшувалася. За останній 2011 рік середня чисельність міського населення, в порівнянні з 2010 роком, зменшилася на 311,8 тис. осіб.

Таким чином за 2007-2011 роки чисельність міського населення зменшилася на 0,9%.

2.2 Аналіз тенденцій розвитку в рядах динаміки

Тенденція - це основний напрямок розвитку явища. Щоб виявити й схарактеризувати основну тенденцію, застосовують різні способи згладжування та аналітичного вирівнювання динамічних рядів.

Суть згладжування полягає в укрупненні інтервалів часу та заміні первинного ряду рядом середніх по інтервалах. У середніх взаємоврівноважуються коливання рівнів первинного ряду, внаслідок чого тенденція розвитку вирізняється чіткіше. При розрахунку ковзних середніх кожний наступний інтервал утворюється на основі попереднього заміною одного рівня. Оскільки середня належить до середини інтервалу, то доцільно формувати інтервали з непарного числа рівнів первинного ряду. У разі парного числа рівнів необхідна додаткова процедура центрування (усереднення кожної пари значень ). Побудуємо та заповнимо таблицю.

Таблиця 2.2.Розрахунок середньої ковзної

Роки	Міське населення, тис. осіб	Сума за 3 роки	Середня ковзна
2007	31467,4	-	-
2008	31372,3	94139,9	31379,9
2009	31300,2	93900,1	31300,0
2010	31227,6	93683,4	31227,8
2011	31155,6	-	-

Маємо три координати точок, за допомоги яких побудуємо середню ковзну.



Рис. 2.1. Середня ковзна

Тенденцію розвитку явищ у часі можна знайти за допомогою методу аналітичного вирівнювання способом найменших квадратів. Суть його полягає у знаходженні такої математичної лінії, ординати точок якої були б найближчі до фактичних значень ряду динаміки. Це означає, що сума квадратів відхилень вирівняних рівнів від фактичних повинна бути мінімальною.

При аналітичному вирівнюванні динамічного ряду фактичні значення y_t замінюються обчисленими на основі певної функції Y = f (t), яку називають трендовим рівнянням (t -- змінна часу, Y -- теоретичний рівень ряду).

Вихідні та розрахункові дані аналітичного вирівнювання відобразимо в таблиці 2.3.

Таблиця 2.3. Вихідні та розрахункові дані аналітичного вирівнювання постійного міського населення по прямій та параболі

Роки	Міське населення, тис. осіб (Y)	t				Yt		Yt
								по прямій	по параболі
2007	31467,4	-2	4	-8	16	-62934,8	125869,6	31458,2	31464,9
2008	31372,3	-1	1	-1	1	-31372,3	31372,3	31381,4	31378,2
2009	31300,2	0	0	0	0	0	0	31304,6	31298,1
2010	31227,6	1	1	1	1	31227,6	31227,6	31227,6	31224,6
2011	31155,6	2	4	8	16	62311,2	124622,4	31151,0	31157,7
Разом	156523,1	0	10	0	34	-768,3	313091,9	156522,8	156523,5

Загальні види функцій знайдемо шляхом обчислення а₀, а₁, а₂ за формулами:

1) для прямої :

.

Після чого отримуємо таку формулу прямої:

яка в свою чергу означає, що чисельність міського населення в 2009 році складала 31304,6 тис., а кожен рік вона зменшувалася на 76,8 тис. осіб.

2) для параболи:

Маємо загальну формулу параболи:

Це означає, що у 2009 році чисельність міського населення склала 31298,1 тис. осіб, а протягом досліджуваного періоду в середньому зменшилася на 76,8 тис. осіб із прискоренням цього процесу на 3,3 тис. осіб.

Після того, як ми підставили значення Y в обидві формули, то отримуємо координати точок кривих вирівнювання по прямій та параболі, які ми побудуємо.

Рис. 2.2. Вирівнювання по прямій та по параболі

Рівняння, при якому сума квадратів відхилень фактичних рівнів від теоретичних порівняно параболи найменша, найбільш точніше описує тенденцію розвитку досліджуваного явища.

Нам необхідно спрогнозувати середню чисельність постійного міського населення на 2012 рік. Для цього необхідно знайти межі інтервалу, в якому буде знаходитись майбутня ціна реалізації. Скористуємось формулою, яка має такий загальний вид:

,

де - нижня межа;

- верхня межа;

- дискретна оцінка майбутнього рівня ряду динаміки, визначена за моделлю тренда;

- коефіцієнт довіри по критерію Ст'юдента;

- середньоквадратичне відхилення, скориговане за числом ступенів вільності.

Побудуємо таблицю, до якої занесемо фактичні значення та вирівнянні по по прямій та параболі. Знайдемо квадрати відхилень для кожного значення. Після того, як ми склали ці значення, бачимо, що сума квадратів відхилень по параболі менше, тому і будемо використовувати ці дані, а також рівняння параболи для прогнозування.

Таблиця 2.4. Розрахунок квадратів відхилення середньої чисельності міського населення за рівняннями прямої та параболи

Роки	Експорт, млн. грн.	Квадрати відхилень за рівняннями
	Фактичні	Вирівняні	Прямої	Параболи
		Прямої	Параболи
2007	31467,40	31458,20	31464,90	84,64	6,25
2008	31372,30	31381,40	31378,20	82,81	34,81
2009	31300,20	31304,60	31298,10	19,36	4,41
2010	31227,60	31227,80	31224,60	0,04	9,00
2011	31155,60	31151,00	31157,70	21,16	4,41
Разом	156523,10	156522,80	156523,50	208,01	58,88

Знайдемо дискретну оцінку майбутньої чисельності міського населення за обраною моделлю тренда. Якщо t=3, то

тис. осіб

Коефіцієнт довіри по критерію Ст'юдента для ступеня вільності, який дорівнює 2-м, при ймовірності 0,05 дорівнює 4,3.

Середньоквадратичне відхилення, скориговане за числом ступенів вільності знаходиться за формулою:

,

де - к-сть рівнів ряду динаміки;

Маючі всі необхідні дані, можемо знайти верхню та нижню границі інтервалу, в якому буде знаходитись чисельність міського населення в 2012 році.

Нижня межа:

тис. осіб

Верхня межа:

тис. осіб

Розрахувавши межі інтервалу, можемо сказати, що середня чисельність постійного міського населення в 2012 році буде знаходитись в проміжку між 31014,8 тис. осіб. і 31061,2 тис. осіб.

Розділ 3. Факторний аналіз

3.1 Кореляційно-регресійний аналіз

Кореляційно-регресійний аналіз - це метод кількісної оцінки взаємозалежності між ознаками, що характеризують соціально-економічні явища та процеси.

В курсовій роботі нам необхідно визначити щільність зв'язку між собівартістю виробництва цукрового буряку(факторна ознака) та його ціною реалізації(результативна ознака), в період з 2005 до 2011 року, а також встановити адекватну математичну формулу, яка б характеризувала цей зв'язок.

Перш за все, побудуємо таблицю, в яку внесемо дані про факторну та результативну, після чого обчислимо розрахункові величини, які допоможуть у визначені формули залежності ознак.

Таблиця 3.1. Вхідні і розрахункові дані для розрахунку параметрів рівняння зв'язку між факторною та результативною ознаками

Роки	Кількість померли, осіб	Обсяг викидів забруднюючих речовин, тис. тонн	Розрахункові величини	Теоретичне значення
	x	y	xy	x2	y2	yx
2005	781964,0	6615,6	5173161038,4	611467697296,0	43766163,4	2272479,3
2006	758093,0	7027,6	5327574366,8	574704996649,0	49387161,8	2203253,4
2007	762877,0	7380,0	5630032260,0	581981317129,0	54464400,0	2217127,0
2008	754462,0	7210,3	5439897358,6	569212909444,0	51988426,1	2192723,5
2009	706740,0	6442,9	4553455146,0	499481427600,0	41510960,4	2054329,7
2010	698235,0	6678,0	4662813330,0	487532115225,0	44595684,0	2029926,2
2011	664588,0	6877,3	4570571052,4	441677209744,0	47297255,3	1931788,9
Разом	5126959,0	48231,7	35357504552,2	3766057673087,0	333010051,0	14901628

Загальний вид рівняння прямої:

Знайдемо а₀ та а₁ за формулами:

Отримуємо кінцевий вид формули для нашого випадку:

Тепер підставимо показники фактичної ознаки у рівняння і отримаємо всі теоретичні значення для того, щоб побудувати графік залежності, між кількістю померлих і обсягом викидів забруднюючих речовин, та лінію тренду.



Рис. 3.1 Залежність між чисельністю померлих і обсягом викидів забруднюючих речовин.

Також нам необхідно обчислити деякі показники.

1. Лінійний коефіцієнт парної кореляції використовується для оцінки тісноти взаємозв'язку між ознаками:

Коефіцієнт дорівнює 0,029, що означає, що зв'язок між факторною та результативною ознаками прямий, щільний.

2. Для оцінки значимості лінійного коефіцієнта кореляції використовується t- критерій, значення якого знаходиться за формулою:

Теоретичне значення t - критерію визначається за таблицею Ст'юдента, це значення для ступеня вільності, який дорівнює 5-м, при ймовірності 0,05 дорівнює 2,57.

0,07<2,57

Бачимо, що фактичне значення критерію Ст'юдента менше, ніж теоретичне, тобто це свідчить про несуттєвість величини кореляційного коефіцієнту.

3. Для визначення, яка частина загальної варіації результативної ознаки, залежить від факторної ознаки розраховується коефіцієнт детермінації:

3.2 Індексний аналіз

Індекси - це відносні показники, що характеризують результат зміни у соціально-економічного явищі, а також порівняння двох сукупностей які складаються з різнорідних елементів у часі, у просторі або у порівнянні з планом.

В курсовій роботі нам необхідно скласти таблицю для проведення індексного аналізу доходів міського та сільського населення України.

Таблиця 3.2. Вихідні дані для проведення індексного аналізу доходів міського та сільського населення України

	Населення, тис. осіб	Доходи, у розрахунку на 1000 осіб, тис. грн.	Доходи населення, тис. грн.	Умовний розмір доходів населення, тис. грн.
	2007	2011	2007	2011	2007	2011
міське	31467,4	31155,6	6877,7	14807,9	216423337,0	461349009,2	214278870,1
сільське	14861,6	14370,1	3248,3	6830,0	48274935,3	98147783,0	46678395,8

Розрахуємо індивідуальні індекси:

- кількісного показника:

- якісного показника:

Розрахуємо агрегатні індекси:

- індекс явища:

.

.

Індекс явища міського населення в 2011 році більше, ніж у 2007 на 2,1%, або на 244925672,2 тис. грн., а індекс явища сільського населення в 2011 році в порівнянні з 2007 роком збільшилися на 2,0% або на 49872847,7 тис. грн.

- Індекс кількісного показника:

Індекс кількісного показника міського населення у 2011 році більший, ніж у 2007 на 2,2%, або на 247070139,1 тис. грн., а індекс кількісного показника у 2011 році в порівнянні з 2007 роком збільшився на 2,1% або на 51469387,2 тис. грн.

- Індекс якісного показника:

Індекс якісного показника міського населення у 2011 році менший, ніж у 2011 на 1%, або на 2144466,9 тис. грн., а сільського населення в 2007 році порівняно з 2011 роком зменшився на 3% або на 1596539,5 тис. грн.

Балансова ув'язка (перевірка розрахунків):

Індекси середніх величин:

Індекс змінного складу має вигляд:

Цей індекс характеризує вплив на динаміку середніх показників зміни усередненої ознаки та структури явища.

Індекс фіксованого складу має вигляд:

.

Цей індекс характеризує вплив на динаміку середніх показників зміни усередненої ознаки. У даному індексі вплив структурного фактора виключено.

Висновки

Після того, як ми зробили статистичний аналіз обсягу реалізованої промислової продукції (робіт, послуг), можна зробити деякі висновки.

Високу чисельність населення мають тільки ті регіони України, які знаходяться в інтервалі 377,10 - 1098,54, а також в інтервалі 1098,54 - 1819,98. Коефіцієнт варіації дорівнює 47,2%. Це означає, що сукупність є однорідною, тобто середня величина типовою та надійною характеристикою сукупності, також це значить, що коливання ряду незначні. Середнє квадратичне відхилення дорівнює 606,83, що також є досить низькою ознакою.

В період з 2007 до 2011 року абсолютний приріст середньої чисельності постійного міського населення становив -77,95 тис. осіб. Тобто це означає, що вона зменшалась на 1%, а кожен відсоток цього приросту містить 77,95 тис. осіб. Протягом 2007 - 2011 років середня чисельність міського населення в Україні з року в рік поступово зменшувалася. За останній 2011 рік середня чисельність міського населення, в порівнянні з 2010 роком, зменшилася на 311,8 тис. осіб.

Таким чином за 2007 - 2011 роки чисельність постійного міського населення зменшилася на 0,9%.

Індекс явища міського населення в 2011 році більше, ніж у 2007 на 2,1%, або на 244925672,2 тис. грн., а індекс явища сільського населення в 2011 році в порівнянні з 2007 роком збільшилися на 2,0% або на 49872847,7 тис. грн.

Індекс кількісного показника міського населення у 2011 році більший, ніж у 2007 на 2,2%, або на 247070139,1 тис. грн., а індекс кількісного показника у 2011 році в порівнянні з 2007 роком збільшився на 2,1% або на 51469387,2 тис. грн. Індекс якісного показника міського населення у 2011 році менший, ніж у 2011 на 1%, або на 2144466,9 тис. грн., а сільського населення в 2007 році порівняно з 2011 роком зменшився на 3% або на 1596539,5 тис. грн.

статистичний населення чисельність індексний

Список використаної літератури

1. Кулінич О.І. “Теорія статистики”. Підручник. 1996.-226с. 2. Мармоза А.Т. Практикум із статистики. = Київ.: Кондор, 2005. - 512 с.

1. Теорія статистики: Навчальний посібник/ Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В.П., Ткач Є.І. - К.: Либідь, 2001. - 320 с.

4. Тарасова В.В. “Екологічна статистика”. Підручник.-К.: Центр учбової літератури, 2008.-392 с.

5. Штангрет A.M., Копилюк О.І. Статистика: Навчальний посібник. - К: Центр навчальної літератури, 2005. - 232 с.

6. Державний комітет статистики

7. Уманець Т.В. Загальна теорія статистики: Навч. посіб. - К.: Знання, 2006. - 239 с.

8. Статистика: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц. / А.М. Єріна, Р.М. Моторин, А.В. Головач та ін.: За заг. ред. А.М. Єріної, Р.М. Моторина. - К: КНЕІ, 2001. - 448 с.

9. Лугінін О.Є., Білоусова С.В. Статистика: Підручник. - К.: Центр навчальної літератури, 2005. - 580 с.

10. Чекотовський В.В. Основи статистики с/г Навчальний посібник. - К.: КНЕУ. 2001. - 432 с.

11. Статистика: теоретичні засади та прикладні аспекти. Навчальний посібник. Р.В. Фешур, А.Ф. Барвінський, В.П. Кічор та інші; За наук. Ред.. Р.В. Фешур - Львів: «Інтелект-Захід», 2003. - 576 с.

12. Теорія статистики: Ученик/Под ред. Г.Л. Громико. - М.: ИРФРА-М. 2002. - 414 с.

Размещено на Allbest.ru

...