Статистический анализ заработной платы

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

Статистический анализ заработной платы

Введение

В обеспечении эффективности производства важную роль играет труд. В хозяйственном механизме заработная плата является активным элементом, и посредством ее организации можно решить две тесно взаимосвязанные задачи в агропромышленном комплексе - повысить жизненный уровень работников и повысить уровень экономического состояния сельскохозяйственных предприятий. Однако, сегодня уровень заработной платы в РФ очень низкий.

Проводимые в стране реформы, направленные на обеспечение высокого качества жизни населения, привели к противоположному результату - сокращению продолжительности жизни, ухудшению социальной инфраструктуры села, низкому уровню задолженности в выплате заработной платы. Следовательно, проблема заработной платы в современной России актуальна. При этом важным является изучение воздействия ее уровня на эффективность сельскохозяйственного производства, и особая роль в достоверном отражении положения дел отводится статистике.

Заработная плата - значимое средство материального стимулирования, и для работника важен размер получаемой им заработной платы, а для предприятия - эффективное ведение деятельности через выявление факторов, влияющих на ее уровень, среди которых - механизм установления и выплаты заработной платы.

Поэтому целесообразно изучить отмеченные вопросы с позиции количественного выражения и их зависимости. В настоящее время достаточно большое количество работ посвящено исследованию вопросов заработной платы в концептуальном плане, с точки зрения экономической теории, либо на материалах отраслей, не связанных с сельским хозяйством.

Проблемы статистического анализа уровня заработной платы, а особенно его влияния на экономическую эффективность производства остаются малоизученными.

На основе вышесказанного нами была поставлена следующая цель - изучить статистический анализ зарплаты по ЧР.

Из поставленной цели вытекают следующие задачи:

1. изучить понятие и функции заработной платы;

2. раскрыть краткую характеристику объекта исследования;

3. проанализировать динамику;

4. сгруппировать по одному признаку;

5. изучить парную и множественную корреляцию;

6. применить индексный метод;

7. изучить метод укрупнения интервалов, скользящей средней;

8. изучить метод экстраполяции.

1. Теоретические основы анализа зарплаты

1.1 Понятие заработной платы

заработный группировка корреляция плата

В условиях перехода к рыночным отношениям определение понятия ЗП приобретает принципиальное значение, ибо она может рассматриваться, как стоимостная оценка рабочей силы, как форма распределения фонда индивидуального потребления работников по количеству и качеству труда, как отношения между обществом, работодателем и работником по поводу распределения части национального дохода.

В силу указанных причин в теории и на практике используются различные понятия, что и определяет особенность политики заработной платы на отдельных предприятиях (фирмах). Для организаций (учреждений) бюджетной сферы, где государством осуществляется прямое регулирование оплаты труда, под заработной платой следует понимать выраженную в денежной форме долю работников этой сферы в фонде индивидуального потребления в национальном доходе и распределяемую в соответствии с количеством и качеством труда (через ЕТС).

Вместе с тем Закон о предприятиях и предпринимательской деятельности предоставляет этим предприятиям самостоятельность в выборе системы оплаты труда, изыскании дополнительных источников поощрения. В развитой рыночной экономике заработная плата - это цена, выплачиваемая работнику за использование его труда, величина, которой определяется рынком труда, т. е. спросом на рабочую силу и ее предложением. Чем больше спрос на конкретную рабочую силу и чем меньше ее предложение, тем выше заработная плата, и, наоборот, чем выше ее предложение, тем ниже заработная плата. Известны несколько рыночных моделей формирования конкретных ставок зарплаты, но это предмет экономической теории.

Закономерность взаимодействия спроса и предложения применительно к товару «рабочая сила» проявляется следующим образом: в точке пересечения кривых спроса (С) и предложения (П) определяется равновесная ставка заработной платы (Р) и равновесный уровень занятости данного вида труда. Это означает, что при ставке заработной платы ЗР и при численности нанятых работников ТР предложение равно спросу (число работников, которые согласны работать на предложенных условиях оплаты труда). В связи с неразвитостью рыночных отношений в России для производственной сферы (сферы производительного труда) заработная плата как форма стоимости, цены рабочей силы - это основная часть фонда жизненных средств работников, распределяемая между ними в соответствии с количеством и качеством труда, реальным трудовым вкладом и зависящая от конечных результатов работы предприятия (фирмы).

Могут быть использованы и иные принципы распределения указанного фонда, но во всех случаях величина зарплаты зависит от размера этого фонда (и факторов, влияющих на него) и связана с паево-долевой системой оплаты труда. Следует также различать номинальную (т. е. начисленную), располагаемую (за вычетом налогов и обязательных отчислений) и реальную заработную плату, денежную и не денежные формы зарплаты. Денежная форма является основной, что обусловлено ролью денег как всеобщего эквивалента в товарно-денежных отношениях (в рыночной экономике). Но имеет место и натурально-вещественная форма. При отсутствии наличных денежных средств предприятие может рассчитываться с работниками выпускаемой продукцией (товарами), которая может лично потребляться работником и его семьей или продаваться (либо обмениваться на другие товары).

Используется также и такая форма, как предоставление дополнительного оплачиваемого отпуска (для учебы, повышения квалификации, отдыха, получения дополнительных заработков). В дополнение к зарплате используется система социальных выплат, льгот, скидок и т. п. Заработная плата имеет большое значение и для работника, и для работодателя.

Для работника зарплата - это основной источник его доходов, средство воспроизводства его рабочей силы и повышения уровня благосостояния. Для работодателя заработная плата работников - это затрачиваемые им средства на привлечение по найму рабочей силы, что составляет одну из основных статей издержек на рабочую силу и себестоимости производимой продукции (услуг).

С одной стороны, работодатель заинтересован в снижении удельных затрат рабочей силы на единицу продукции, с другой стороны, - заинтересован в повышении ее качества, а значит, в увеличении расходов на ее содержание, если это позволит увеличить прибыль предприятия за счет поощрения трудовой инициативы работников.

Уровень оплаты труда влияет на поведение работника и работодателя в условиях неравномерного спроса и предложения на рабочую силу в пространстве и во времени, что предполагает необходимость регулирования этих отношений на основе реализации функций и механизма ЗП (оплаты труда).

Итак, под заработной платой в современной экономической науке понимается цена, выплачиваемая за единицу затраты труда наемного работника. Анализ понятия заработной платы дополняется ее делением на заработную плату в виде издержек - со стороны предпринимателя и заработную плату - в виде дохода - со стороны наемного работника. В зависимости от переменных факторов, воздействующих на заработную плату, она различается как номинальная - денежная сумма, выплачиваемая работнику и реальная - заработанные деньги с учетом их реальной покупательной способности.

1.2 Функции заработной платы

Заработная плата выполняет несколько функций, наиболее важные из них - воспроизводственная, стимулирующая, статусная, регулирующая (распределительная), производственно-долевая и др.

Воспроизводственная функция состоит в обеспечении возможности воспроизводства рабочей силы на социально-нормальном уровне потребления, т. е. в определении такого абсолютного размера ЗП, который позволяет осуществить условия нормального воспроизводства рабочей силы. Отсюда и исходное значение данной функции, ее определяющая роль по отношению к другим. Это особенно актуально в настоящее время, когда почти все вопросы оплаты труда сводятся в основном к возможности обеспечения достойного уровня жизни. В случае, когда зарплата по основному месту работы не обеспечивают работнику и членам его семьи нормальное воспроизводство, возникает проблема дополнительных заработков. Реализация их вне предприятия (фирмы) может вызвать не только позитивные, но и негативные последствия. Работа на два-три фронта чревата истощением трудового потенциала, снижением профессионализма, ухудшением трудовой и производственной дисциплины и т. д.

Статусная функция зарплаты предполагает соответствие статуса, определяемого размером ЗП, трудовому статусу работника. Под «статусом» подразумевается положение человека в той или иной системе социальных отношений и связей. Трудовой статус - это место данного работника по отношению к другим работникам, как по вертикали, так и по горизонтали. Отсюда размер вознаграждения за труд является одним из главных показателей этого статуса, а его сопоставление с собственными трудовыми усилиями позволяет судить о справедливости оплаты труда. Здесь требуется гласная разработка (при обязательном обсуждении с персоналом) системы критериев оплаты труда отдельных групп, категорий персонала с учетом специфики предприятия, что должно быть отражено в коллективном договоре (контрактах).

Например, можно заложить распространенный РКС принцип трехступенчатости: 1) критерии экономической эффективности всего предприятия; 2) аналогичные критерии для отдельных подразделений; 3) индивидуализированные критерии, играющие большую стимулирующую роль (личный трудовой вклад, коэффициент трудового участия, «заслуги» и т. п.). Главная проблема состоит в том, чтобы найти наиболее целесообразное сочетание коллективизма в работе, необходимого для успешной деятельности фирмы, и индивидуализма в заработной плате. Статусная функция важна, прежде всего, для самих работников, на уровне их притязаний на зарплату, которую имеют работники соответствующих профессий в других фирмах (в РКС), и ориентация персонала на более высокую ступень материального благополучия. Для реализации этой функции нужна еще и материальная основа, которая воплощается в соответствующей эффективности труда и деятельности фирмы в целом.

Стимулирующая функция заработной платы важна с позиций руководства фирмы: нужно побуждать работника к трудовой активности, к максимальной отдаче, повышению эффективности труда. Этой цели служит установление размеров заработков в зависимости от достигнутых каждым результатов труда. Отрыв оплаты от личных трудовых усилий работников подрывает трудовую основу зарплаты, ведет к ослаблению стимулирующей функции заработной платы, к превращению ее в потребительскую функцию и гасит инициативу и трудовые усилия человека. Реализация стимулирующей функции осуществляется руководством фирмы через конкретные системы оплаты труда, основанные на оценке результатов труда и связи размера фонда оплаты труда (ФОТ) с эффективностью деятельности фирмы.

Регулирующая функция заработной платы воздействует на соотношение между спросом и предложением рабочей силы, на формирование персонала (численности работников и профессионально-квалификационного состава) и степень его занятости. Эта функция выполняет роль баланса интересов работников и работодателей. Объективной основой реализации этой функции является принцип дифференциации оплаты труда по группам работников, по приоритетности деятельности или другим основаниям (признакам), т. е. выработка определенной политики установления уровня оплаты труда различных групп (категорий) работников в конкретных условиях производства. Это является предметом регулирования трудовых отношений между социальными партнерами на взаимоприемлемых условиях и отражается в коллективном договоре. Указанный принцип успешно может быть использован только в случае, если учитывается механизм ценообразования на рынке труда и связанное с ним поведение субъектов рыночных отношений. Специфика товара «рабочая сила» требует разграничивать понятия «цена рабочей силы» и «цена труда».

Цена рабочей силы - это денежное выражение ее стоимости, отражающей по сегментационным признакам уровень затрат, необходимых на воспроизводство рабочей силы с учетом спроса и предложения на рынке труда. Цена рабочей силы может быть базой для формирования политики дифференциации затрат на предприятии, а также при установлении договорных условий оплаты труда конкретного работника, нанимаемого работодателем.

Цена труда - это денежное выражение различных качеств труда, она позволяет соизмерять количество труда с его оплатой. Единицей измерения может быть цена часа труда, которая является производной величиной от цены рабочей силы, определяя условия оплаты труда работника по результатам его текущей деятельности в условиях действия механизма внутреннего рынка труда на предприятии. Цены на различные виды труда принимают форму расчетных тарифных ставок (должностных окладов). Устанавливая цену конкретного вида труда, предприятие регулирует оплату труда с тем, чтобы, с одной стороны, не занизить ее уровень (иначе, уйдут квалифицированные кадры), а с другой стороны, не завысить цену, чтобы продукция фирмы была конкурентоспособной не только по потребительским качествам, но и по цене товара (продукции, услуги). В противном случае может снизиться объем реализации (продаж, выручки), что отразится на спросе рабочей силы, ее занятости и т. д.

Производственно-долевая функция заработной платы определяет меру участия живого труда (через заработную плату) в образовании цены товара (продукции, услуги), его долю в совокупных издержках производства и в издержках на рабочую силу. Эта доля позволяет установить степень дешевизны (дороговизны) рабочей силы, ее конкурентоспособность на рынке труда, ибо только живой труд приводит в движение овеществленный труд (как бы он велик не был), а значит, предполагает обязательное соблюдение низших границ стоимости рабочей силы и определенные пределы повышения зарплаты. В этой функции воплощается реализация предыдущих функций через систему тарифных ставок (окладов) и сеток, доплат и надбавок, премий и т. д., порядок их исчисления и зависимость от ФОТ. Производственно-долевая функция важна не только для работодателей, но и для работников. Некоторые системы бестарифной оплаты труда и другие системы предполагают тесную зависимость индивидуальной ЗП от ФОТ и личного вклада работника. Внутри предприятия ФОТ отдельных подразделений может строиться на аналогичной зависимости (через коэффициент трудового вклада (КТВ) или другим способом).

2. Статистический анализ заработной платы в ЧР

2.1 Краткая характеристика объекта исследования

По предварительным данным, при Всероссийской переписи населения в Чувашской Республике всего учтено 1278,3 тыс. человек постоянного населения. По сравнению в переписью населения 2002 года население республики сократилось на 62,2 тыс. человек (на 4,7 %).

Сокращение населения происходило как за счет естественной убыли населения (превышения числа умерших над числом родившихся), так и миграционной убыли.

В городах Чебоксары и Новочебоксарск проживает 588,5 тыс. человек, 47 % населения республики (в 2002 году - 44 %).

Снижение численности населения произошло во всех районах и городах республики, за исключением г. Чебоксары и Чебоксарского района, где численность населения увеличилась соответственно на 2,6 и 7,1 процента. Доля городского населения в 2010 году составила 58,8 % против 60,6 % в 2002 году. Сохранилось значительное превышение численности женщин над численностью мужчин, которое составило 87,2 тыс. человек против 96,3 тыс. человек в 2002 году.

Переписью учтено 582,2 тыс. мужчин и 669,4 тыс. женщин, или 46,5 % и 53,3 % (в 2002 году - 46,3 % и 53,7 %)

Город Чебоксары - столица Чувашской Республики, ее административный, экономический и культурный центр. В состав города входят три района - Калининский, Ленинский, Московский и Заволжское территориальное управление. Территория города занимает 23,3 тыс. га. По данным Чувашстата численность постоянного населения города Чебоксары на 1 января 2012 года составляет 453,645 тыс. человек.

Таблица 1. Статистические данные «Чувашстат» по численности постоянного населения (численность населения на 1 января 2010 года тыс. человек)

	Все население	в том числе
		городское	сельское
Чувашская Республика	1251599	735828	515771
г. Чебоксары	453645	453645	-
Калининский	149262	149262	-
Ленинский	122317	122317	-
Московский	182066	182066	-

Чебоксары - многофункциональный город. Основные промышленные предприятия и коммунально-складские учреждения объединены в промышленные зоны: Восточную и Южную (80 % рабочих мест промышленности города). В центральном секторе города проживает около 7 % населения, сосредоточено примерно 70 - 75 % рабочих мест непроизводственной сферы. Северный сектор - Заволжье - наименее заселенный район и характеризуется, в основном, как рекреационная зона.

На долю промышленной сферы приходится 63,1 % общего числа занятых в городском хозяйстве. Отрасли промышленной специализации - машиностроение и металлообработка (43 крупных предприятия города, удельный вес занятых в промышленности составляет 63 %). Сформировалось многоотраслевое машиностроение. Профилирующей отраслью является электротехническое машиностроение (11 крупных фирм и предприятий, в т.ч. «Электроприбор», «ЗЭИМ», «ЧЭАЗ»); тракторостроение; станкостроение и приборостроение («Промтрактор», машиностроение, «ЭЛАРА», «Энергозапчасть»). Далее следует легкая промышленность (ХБК, трикотажная фабрика). Основная часть продукции, особенно хлопчатобумажных и трикотажных производств вывозится за пределы республики. Завод им. В.И. Чапаева выпускает химическую продукцию и потребительские товары. Действуют ТЭЦ_1, мебельная фабрика и предприятия пищевой промышленности.

Усиливается градообслуживающая роль строительного комплекса, ориентация на удовлетворение нужд города. Это сопровождается функциональной перепрофилизацией его деятельности с индустриальной на преимущественно социальную, прежде всего на решение жилищной проблемы. В городе действует 88 строительных организаций.

В январе - ноябре 2011 года в республике родилось 14800 человек и умерло 15607 человек. Число умерших превысило число родившихся на 5,5 % (в январе - ноябре 2010 года - на 12,4 %). В расчете на 1000 жителей республики приходилось 12,9 родившихся и 13,6 умерших. По сравнению с январем - ноябрем 2010 года показатель рождаемости уменьшился на 0,8 %, уровень смертности - на 6,8 %.

В январе - ноябре 2011 года в органах ЗАГС зарегистрировано 9876 браков и 4084 развода. Число браков увеличилось по сравнению с соответствующим периодом 2010 года на 968, или на 10,9 %, количество разводов - на 102, или на 2,6 %.

Таблица 2. Численность постоянного населения (по данным переписей населения)

Годы	Все население, тыс. человек	в том числе	В процентах ко всему населению
		городское	сельское	городское	сельское
1897 г.	690,9	24,1	666,8	3,5	96,5
1926 г.	890,8	45,2	845,6	5,1	94,9
1939 г.	1 078,1	131,3	946,8	12,2	87,8
1959 г.	1 098,2	255,7	842,5	23,3	76,7
1970 г.	1 228,8	435,9	792,9	35,5	64,5
1979 г.	1 298,7	591,4	707,3	45,5	54,5
1989 г.	1 338,0	771,0	567,0	57,6	42,4
2002 г.	1 313,8	796,2	517,6	60,6	39,4
2010 г.	1 251,6	735,9	515,7	58,8	41,2

В целом по Российской Федерации в ходе переписи населения учтены 1,436 млн. чуваш (из них городское и сельское население - 704,2 тыс. и 731,65 тыс. человек соответственно), или 1,05 % населения страны. Это на 12,3 % меньше (или на 200 тыс. человек), чем при переписи населения 2002 года. При этом, по данным Росстата, чувашским языком владеют 1,043 млн человек (по данным переписи 2002 года - 1,3 млн. человек). По численности населения в России чуваши, как и в 2002 году, занимают пятую строку после русских - 111,02 млн. человек (80,9 %), татар - 5,31 млн. человек (3,87 %), украинцев - 1,93 млн. человек (1,41 %), башкир - 1,58 млн. человек (1,15 %). Такие данные по итогам Всероссийской переписи населения 2010 года по Чувашской Республике опубликовал Чувашстат, передаёт корреспондент ИА REGNUM со ссылкой на документ.

Число жителей, которые указали свою национальность принадлежность к чувашской нации, по сравнению с 2002 годом снизилось на 74,5 тыс. человек: в 2002 году их насчитывалось 889.268 человек (67,9 % в структуре национального состава), в 2010 году - 814.750 (67,7 %). При этом число русских возросло на 25,2 тыс. человек, достигнув 323.274 человек (в 2002 году - 26,6 % от указавших свою национальную принадлежность, в 2010 году - 26,9 %). На третьем месте - татары, доля которых в национальной структуре республики за восемь не изменилась и по-прежнему составляет 2,8 %.

Далее следует мордва (в 2002 году - 1,2 % от указавших свою национальную принадлежность, в 2010 году - 1,1 %), украинцы (в 2002 году - 0,5 %, в 2010 году - 0,4 %), марийцы (в 2002 году - 0,2 %, в 2010 году - 0,3 %). Представителей других национальностей, как и в 2002 году, - 0,8 %.

В Чувашстате отмечают, что на численность населения отдельных национальностей могло повлиять то, что население имело право не отвечать на вопрос о национальной принадлежности. В связи с этим в 2010 году в республике у 48,1 тыс. человек, или у 3,8 % (в 2002 году - 3,5 тыс. человек, или 0,3 %) отсутствуют сведения о национальной принадлежности, включая лиц, о которых сведения получены из административных источников. В соответствии с Конституцией Российской Федерации национальная принадлежность в ходе опроса населения указывалась самими опрашиваемыми на основе самоопределения и записывалась переписными работниками строго со слов опрашиваемых.

По данным Чувашстата, всего были опрошены 1251619 человек, постоянно проживающих в Чувашии. Кроме того, переписаны 693 человека, временно находившихся на территории республики и постоянно проживающих за рубежом.

2.2 Анализ динамики

Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким способом показатели динамики называются цепными.

Важнейшим статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации.

Абсолютный прирост

цепной прирост: ?y_ц = y_i - y_i-1

базисный прирост: ?y_б = y_i - y₁

Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.

Темп прироста

цепной темп прироста: T_прцi = ?y_i / y_i-1

базисный темп прироста: T_пpб = ?y_бi / y₁

Распространенным статистическим показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.

Темп роста

цепной темп роста: T _pцi = y _i / y _i-1

базисный темп роста: T _pб = y_бi / y ₁

Абсолютное значение 1 % прироста

цепной: 1 % _цi = y _i-1 / 100 %

базисный: 1 % _б = y_б / 100 %

Темп наращения

Важным статистическим показателем динамики социально-экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала

T_н = ?y_цi / y₁

Таблица 3. Цепные показатели ряда динамики

Период	Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в расчете на одного работник	Абсолютный прирост	Темп прироста, %	Темпы роста, %	Абсолютное содержание 1 % прироста	Темп наращения, %
2005	5073.1	0	0	100	50.73	0
2006	6436.7	1363.6	26.88	126.88	50.73	26.88
2007	8703.2	2266.5	35.21	135.21	64.37	44.68
2008	11146.6	2443.4	28.07	128.07	87.03	48.16
2009	11529	382.4	3.43	103.43	111.47	7.54
2010	13004.4	1475.4	12.8	112.8	115.29	29.08
Итого	55893

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по ЧР в расчете на одного работник в 2010 составил 13004.4 руб.

В 2010 по сравнению с 2009 среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по ЧР в расчете на одного работник увеличилось на 1475.4 руб. или на 12.8 %

В 2010 среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по ЧР в расчете на одного работник составила 13004.4 руб. и за прошедший период увеличилось на 1475.4 руб., или на 12.8 %

Максимальный прирост наблюдается в 2008 (2443.4 руб.)

Минимальный прирост зафиксирован в 2005 (0 руб.)

Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении среднемесячной номинальной начисленной заработной платы по ЧР в расчете на одного работник

Таблица 4. Базисные показатели ряда динамики

Период	Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в расчете на одного работник	Абсолютный прирост	Темп прироста, %	Темпы роста, %
2005	5073.1	0	0	100
2006	6436.7	1363.6	26.88	126.88
2007	8703.2	3630.1	71.56	171.56
2008	11146.6	6073.5	119.72	219.72
2009	11529	6455.9	127.26	227.26
2010	13004.4	7931.3	156.34	256.34
Итого	55893

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по ЧР в расчете на одного работник в 2010 составил 13004.4 руб.

В 2010 по сравнению с 2005 среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по ЧР в расчете на одного работник увеличилось на 7931.3 руб. или на 156.34 %

В 2010 среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по ЧР в расчете на одного работник составила 13004.4 руб. и по сравнению с 2005 увеличилось на 7931.3 руб., или на 156.34 %

2.3 Группировка по одному признаку

Число групп приближенно определяется по формуле Стэрджесса

n = 1 + 3,2log n

n = 1 + 3,2log(6) = 4

Группировка статистических данных.

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино.

Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.

Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка - это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Метод группировки основывается на следующих категориях - это группировочный признак, интервал группировки и число групп.

Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.

Ширина интервала составит:

Для каждого значения ряда подсчитаем, какое количество, раз оно попадает в тот или иной интервал. Для этого сортируем ряд по возрастанию.

Таблица 4. Группировка по одному признаку

5073.1 - 7055.93	2 (2005 г., 2006 г.)
7055.93 - 9038.76	1 (2007)
11021.59 - 13004.42	3 (2008,2009,2010)

Из таблицы 4 видно, самую большую зарплату в ЧР получали в последние три года - в 2008 г., 2009 г., 2010 г.

2.4 Парная корреляция

Этот метод применяют для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Для этого в прямоугольной системе координат строят график, по оси ординат откладывают индивидуальные значения результативного признака Y, а по оси абсцисс - индивидуальные значения факторного признака X.

Совокупность точек результативного и факторного признаков называется полем корреляции.

На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу (для генеральной совокупности) о том, что связь между всеми возможными значениями X и Y носит экспоненциальный характер.

Экспоненциальное уравнение регрессии имеет вид y = a e^bx (ln y = ln a + bx + е)

Здесь е - случайная ошибка (отклонение, возмущение).

Причины существования случайной ошибки:

1. Невключение в регрессионную модель значимых объясняющих переменных;

2. Агрегирование переменных. Например, функция суммарного потребления - это попытка общего выражения совокупности решений отдельных индивидов о расходах. Это лишь аппроксимация отдельных соотношений, которые имеют разные параметры.

3. Неправильное описание структуры модели;

4. Неправильная функциональная спецификация;

5. Ошибки измерения.

Так как отклонения е_i для каждого конкретного наблюдения i - случайны и их значения в выборке неизвестны, то:

1) по наблюдениям x_i и y_i можно получить только оценки параметров б и в

2) Оценками параметров б и в регрессионной модели являются соответственно величины а и b, которые носят случайный характер, т. к. соответствуют случайной выборке;

Тогда оценочное уравнение регрессии (построенное по выборочным данным) будет иметь вид y = a e^bx (ln y = ln a + bx + е), где e_i - наблюдаемые значения (оценки) ошибок е_i, а и b соответственно оценки параметров б и в регрессионной модели, которые следует найти.

Для оценки параметров б и в - используют МНК (метод наименьших квадратов). Метод наименьших квадратов дает наилучшие (состоятельные, эффективные и несмещенные) оценки параметров уравнения регрессии.

Но только в том случае, если выполняются определенные предпосылки относительно случайного члена (е) и независимой переменной (x).

Формально критерий МНК можно записать так:

S = ?(y_i - y^*_i)² > min

Система нормальных уравнений.

a*n + b?x = ?y

a?x + b?x² = ?y*x

Для наших данных система уравнений имеет вид

6a + 44479.29 b = 54.26

44479.29 a + 436287543.44 b = 404592.94

Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение:

Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0, a = 8.88

Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):

y = 7165.79e^0x

Эмпирические коэффициенты регрессии a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов в_i, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.

Значимость коэффициента корреляции.

По таблице Стьюдента с уровнем значимости б=0.05 и степенями свободы k=4 находим t_крит:

t_крит (n-m_1;б/2) = (4; 0.025) = 2.776

где m = 1 - количество объясняющих переменных.

Если t_набл > t_критич, то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым (нулевая гипотеза, утверждающая равенство нулю коэффициента корреляции, отвергается).

Поскольку t_набл < t_крит, то принимаем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции статистически - не значим

В парной линейной регрессии t²_r = t²_b и тогда проверка гипотез о значимости коэффициентов регрессии и корреляции равносильна проверке гипотезы о существенности линейного уравнения регрессии.

2.5 Множественная корреляция

Параметры уравнения множественной регрессии оцениваются, как и в парной регрессии, методом наименьших квадратов (МНК). При его применении строится система нормальных уравнений, решение которой и позволяет получить оценки параметров регрессии.



Для оценки параметров уравнения множественной регрессии построим с помощью MS Excel вспомогательную таблицу (см. приложение 1).

Решаем систему с помощью метода определителей. При этом:

где ? определитель системы;

? частные определители.

В результате расчетов определили а=800, b1=455, b2=0,85

Уравнение множественной регрессии имеет вид:

=800-455х1+0,85х2.

Таким образом, при увеличении среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по ЧР в расчете на одного работника на 1 % среднемесячная зарплата в г. Чебоксарах увеличивалась на 455 рублей.

2.6 Применение индексного метода

В статистической практике индексный метод имеет такое же широкое распространение, как и метод средних величин.

Индексами называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей (показатели, состоящие из несуммируемых элементов) во времени, в пространстве, по сравнению с планом.

Индекс - это результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования. Если изучается динамика, то за базисную величину может быть взят размер показателя в периоде, предшествующем отчетному. Если необходимо осуществить территориальное сравнение, то за базу можно принять данные другой территории. За базу сравнения могут приниматься плановые показатели, если необходимо использовать индексы как показатели выполнения плана.

Индексы формируют важнейшие экономические показатели национальной экономики и ее отдельных отраслей. Индексные показатели позволяют осуществить анализ результатов деятельности предприятий и организаций, выпускающих самую разнообразную продукцию или занимающихся различными видами деятельности. С помощью индексов можно проследить роль отдельных факторов при формировании важнейших экономических показателей, выявить основные резервы производства. Индексы широко используются в сопоставлении международных экономических показателей при определении уровня жизни, деловой активности, ценовой политики и т. д.

Существует два подхода в интерпретации возможностей индексных показателей: обобщающий (синтетический) и аналитический, которые в свою очередь определяются разными задачами.

Суть обобщающего подхода - в трактовке индекса как показателя среднего изменения уровня исследуемого явления. В этом случае основной задачей, решаемой с помощью индексных показателей, будет характеристика общего изменения многофакторного экономического показателя.

Аналитический подход рассматривает индекс как показатель изменения уровня результативной величины, на которую оказывает влияние величина, изучаемая с помощью индекса. Отсюда и иная задача, которая решается с помощью индексных показателей: выделить влияние одного из факторов в изменении многофакторного показателя.

От содержания изучаемых показателей, методологии расчета первичных показателей, целей и задач исследования зависят и способы построения индексов.

По степени охвата элементов явления индексы делят на индивидуальные и общие (сводные).

Индивидуальные индексы (i) - это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.

Общий (сводный) индекс (I) характеризует изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают только часть явления, то их называют групповыми. В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные (от лат. аggrega - присоединяю) индексы, или как средние взвешенные индексы (средние из индивидуальных).

Способ построения агрегатных индексов заключается в том, что при помощи так называемых соизмерителей можно выразить итоговые величины сложной совокупности в отчетном и базисном периодах, а затем первую сопоставить со второй.

В статистике имеют большое значение индексы переменного и фиксированного состава, которые используются при анализе динамики средних показателей.

Индексом переменного состава называют отношение двух средних уровней.

Индекс фиксированного состава есть средний из индивидуальных индексов. Он рассчитывается как отношение двух стандартизованных средних, где влияние изменения структурного фактора устранено, поэтому данный индекс называют еще индексом постоянного состава.

Таблица 5. Исходные данные для группировки, млн. чел.

	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в расчете на одного работника (у)	5073,1	6436,7	8703,2	11146,6	11529	13004,4
Среднемесячная зарплата по г. Чебоксары (х)	4900	6205	8600	10500	11100	12000

Определим индивидуальные индексы:

Таблица 6

	2006/2005	2007/2006	2008/2007	2009/2008	2010/2009
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в расчете на одного работника (у)	126,88	135,21	128,07	103,43	112,8
Среднемесячная зарплата по г. Чебоксары (х)	126,63	138,6	122,09	105,71	108,11

По таблице 6 видно, что уровень заработной платы в ЧР и по г. Чебоксары с каждым годом увеличивалось. Наибольшее увеличение заработной платы произошло в 2007 году.

3. Основные пути увеличения зарплаты по ЧР

3.1 Метод укрупнения интервалов, скользящей средней

Метод укрупнения интервалов применяется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию развития. Этот метод основан на укрупнении периодов, к которым относятся уровни ряда динамики.

Первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим рядом, в котором показатели относятся к большим по продолжительности периодам времени, т. е. интервал укрупнен. Этот прием используется только для интервальных рядов динамики. Укрупнение производится до тех пор, пока не будет выявлена четкая тенденция развития явления, а уровни ряда охватывать большие периоды времени.

Динамика уровня заработной платы по ЧР методом укрупнения интервалов во времени.

Годы	Численность постоянного населения наконец года, человек (у)	Численность постоянного населения в трудоспособном возрасте, человек (х1)
2005-2007	20213	19705
2008-2010	35680	33600
Всего:	55893	53305

Из таблицы видно, что наибольший уровень зарплаты в ЧР наблюдаются в последние годы.

В этом ряду четко прослеживается тенденция роста численности постоянного населения.

Недостатком этого приема является то, что при его использовании не прослеживается процесс изменения явления внутри укрупненных интервалов.

Метод скользящей средней заключается в следующем: формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня ряда на один уровень. По укрупненным интервалам определяем среднюю из уровней, входящих в каждый интервал.

Известны следующие данные о численности населения в ЧР (табл.).

Для четкого проявления тенденции численности населения в ЧР необходимо укрупнить ряды динамики с интервалом в 3 года. Рассчитаем скользящую среднюю с интервалом в 3 года.

Ряд динамики уровня заработной платы по ЧР методом скользящей средней

Годы	Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в расчете на одного работника	Скользящая производная уровня заработной платы	Скользящая средняя из 3 уровней
2005	5073,1	-	-
2006	6436,7	20213	6737,667
2007	8703,2	26286,5	8762,167
2008	11146,6	31378,8	10459,6
2009	11529	35680	11893,33
2010	13004,4	-	-

Получили новый ряд динамики, где четко прослеживается тенденция роста.

Недостатки:

1. Невозможность получения всех уровней для сглаженного ряда. Число уровней в сглаженном РД меньше, чем в исходном, на (к - 1), где к - число периодов в укрупненном интервале (5 - 1) = 4, т. е. на 4.

2. Произвольность выбора интервала для определения скользящей средней.

3.2 Метод экстраполяции

Экстраполяция - нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т. е. продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.

Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, т. е. прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективной и в прошлое - ретроспективной.

Применение экстраполяции в прогнозировании базируется на следующих предпосылках:

* развитие исследуемого явления в целом описывается плавной кривой;

* общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не претерпет серьезных изменений в будущем.

Линейное уравнение регрессии имеет вид y = 68.16 x -11.17
Коэффициентам уравнения линейной регрессии можно придать экономический смысл.

Коэффициент b = 68.16 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с повышением или понижением величины фактора х на единицу его измерения. В данном примере с увеличением на 1 единицу y повышается в среднем на 68.16.
Коэффициент a = -11.17 формально показывает прогнозируемый уровень у, но только в том случае, если х=0 находится близко с выборочными значениями.

Но если х=0 находится далеко от выборочных значений х, то буквальная интерпретация может привести к неверным результатам, и даже если линия регрессии довольно точно описывает значения наблюдаемой выборки, нет гарантий, что также будет при экстраполяции влево или вправо.

Подставив в уравнение регрессии соответствующие значения х, можно определить выровненные (предсказанные) значения результативного показателя y(x) для каждого наблюдения.

Связь между у и х определяет знак коэффициента регрессии b (если > 0 - прямая связь, иначе - обратная). В нашем примере связь прямая.

Заключение

На основе вышесказанного нами были сделаны следующие выводы:

1. Заработная плата - значимое средство материального стимулирования, и для работника важен размер получаемой им заработной платы, а для предприятия - эффективное ведение деятельности через выявление факторов, влияющих на ее уровень, среди которых - механизм установления и выплаты заработной платы.

2. Заработная плата выполняет несколько функций, наиболее важные из них - воспроизводственная, стимулирующая, статусная, регулирующая (распределительная), производственно-долевая и др.

3. Город Чебоксары - столица Чувашской Республики, ее административный, экономический и культурный центр. В состав города входят три района - Калининский, Ленинский, Московский и Заволжское территориальное управление. Территория города занимает 23,3 тыс. га. По данным Чувашстата численность постоянного населения города Чебоксары на 1 января 2012 года составляет 453,645 тыс. человек.

4. Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

5. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким способом показатели динамики называются цепными.

6. Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка - это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

7. Парная корреляция применяют для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями.

8. Параметры уравнения множественной регрессии оцениваются, как и в парной регрессии, методом наименьших квадратов (МНК). При его применении строится система нормальных уравнений, решение которой и позволяет получить оценки параметров регрессии

9. В статистической практике индексный метод имеет такое же широкое распространение, как и метод средних величин.

10. Индексами называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей (показатели, состоящие из несуммируемых элементов) во времени, в пространстве, по сравнению с планом.

11. Метод укрупнения интервалов применяется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию развития. Этот метод основан на укрупнении периодов, к которым относятся уровни ряда динамики.

12. Экстраполяция - нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т. е. продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.

13. Применение экстраполяции в прогнозировании базируется на следующих предпосылках:

• развитие исследуемого явления в целом описывается плавной кривой;

• общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не претерпет серьезных изменений в будущем.

Список использованной литературы

заработный группировка корреляция плата

1. Закон ЧР от 04.06.2007 № 8 (ред. от 05.12.2011) «О Стратегии социально-экономического развития Чувашской Республики до 2020 года» (принят ГС ЧР 22.05.2007) (с изм. и доп., вступающими в силу с 01.01.2012) // Республика, № 22-24, 06.06.2012.

2. Решение Чебоксарского городского Собрания депутатов ЧР от 06.03.2012 № 501 «Об отчете о деятельности Управления Министерства внутренних дел Российской Федерации по городу Чебоксары Чувашской Республики за 2011 год» // Вестник органов местного самоуправления города Чебоксары, 14.03.2012, № 2.

3. Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика. _ М.: Финансы и статистика, 2002.

4. Годин А.М. Учебник для вузов. _ М.: Дашков и К, 2002.

5. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. _ М. Гуманит.изд. центр Владос, 2001.

6. Гришин А.Ф. Статистика. Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002.

7. Гусаров В.М. Статистика: учеб. пособие для вузов. _ М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

8. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.:Финансы и статистика, 2002.

9. Ефимова М.Р., Бычкова А.Ю. Социальная статистика: Учебное пособие. _ М.: Финансы и статистика, 2002.

10. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. Учебник. _ М.: Финансы и статистика, 2002.

11. Иохин В.Я. Экономическая теория ._ М.: Экономика и финансы, 2006.

12. Курс социально-экономической статистики /под ред. Назарова М.П. _ М.: Инфра_М, 2001

13. Теория статистики: учебник /под ред. Р.А. Шмойловой. _ М.: Финансы и статистика, 2001.

14. Социальная статистика /под ред. Елисеевой И.И. - М.: Финансы и статистика, 2001.

15. Статистика: учебник для вузов /под ред. И.И. Елисеевой. _ М.: Проспект, 2002.

16. Статистика: Учеб. пособие /под ред. Е.В. Иода.-Тамбов: Изд-во тамб. гос. техн. ун-та, 2004.

17. Практикум по теории статистики /под ред. Р.А. Шмойловой. _ М.: Финансы и статистика, 2006.

18. Харченко Л.П. Статистика: учебник для вузов. _ М.: Инфра, 2002.

19. Т.В. Чернова Экономическая статистика. - Таганрог: ТРТУ, 1999.

20. Экономическая статистика. Учебник для вузов /под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: Инфра_М, 2001.

Размещено на Allbest.ru

...