Статистический анализ структуры

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оглавление

1. Статистический анализ структуры

1.1 Понятие структуры и основные направления ее исследования

1.2 Частные показатели структурных сдвигов

1.3 Обобщающие показатели структурных сдвигов

1.4 Показатели концентрации и централизации

2. Задача

Список литературы

1. Статистический анализ структуры

1.1 Понятие структуры и основные направления ее исследования

Изучаемые статистикой процессы и явления в сфере промышленного или сельскохозяйственного производства, финансов, коммерции, демографии, в социальной и политической областях, как правило, характеризуются внутренней структурой, которая с течением времени может изменяться. Динамика структуры вызывает изменение внутреннего содержания исследуемых объектов и их экономической интерпретации, приводит к изменению установившихся причинно-следственных связей. Именно поэтому изучение структуры и структурных сдвигов занимает важное место в экономико-статистическом анализе.

В статистике под структурой понимают совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных свойств, характеризующих эту совокупность как целое.

В качестве примеров можно привести структуру населения региона по возрасту или уровню доходов, структуру предприятий отрасли по численности промышленно-производственного персонала или стоимости основных фондов и другие.

Классификация структур, прежде всего, предполагает их разделение на два основных вида по временному фактору. Моментные структуры характеризуют строение социально-экономических явлений по состоянию на определенные моменты времени и отображаются посредством моментных относительных показателей, как правило, на начало или на конец периода (например, структура парка транспортных средств). Интервальные структуры характеризуют строение социально-экономических явлений за определенные периоды времени - дни, недели, месяцы, кварталы, годы (например, структура экспорта и импорта).

Статистика имеет дело как с фактическими, реально существующими структурами, так и со структурами перспективными, прогнозными, оптимальными и стандартизованными. Последние представляют собой какие-либо условные или фактические структуры, принятые в качестве эталонных для расчета и сравнения стандартизованных показателей.

Например, для сравнения уровней рождаемости, смертности, заболеваемости и т.п. по двум или более регионам рассчитывают стандартизованные коэффициенты на основе некоторой стандартизованной структуры, в качестве которой может использоваться возрастная структура населения в целом по стране. Основные направления статистического изучения структуры включают:

а) характеристику структурных сдвигов отдельных частей совокупности за два и более периодов;

б) обобщающую характеристику структурных сдвигов в целом по совокупности;

в) оценку степени концентрации и централизации.

1.2 Частные показатели структурных сдвигов

Анализ структуры и ее изменений базируется на относительных показателях структуры - долях или удельных весах, представляющих собой соотношения размеров частей и целого. При этом как частные, так и обобщающие показатели структурных сдвигов могут отражать либо «абсолютное» изменение структуры в процентных пунктах или долях единицы (кавычки показывают, что данные показатели являются абсолютными по методологии расчета, но не по единицам измерения), либо ее относительное изменение в процентах или коэффициентах.

«Абсолютный» прирост удельного веса i-ой части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть в j-ый период по сравнению с (j-1) периодом.

Знак прироста показывает направление изменения удельного веса данной структуры части («+» - увеличение, «-» - уменьшение), а его значение - конкретную величину этого изменения.

Темп роста удельного веса представляет собой отношение удельного веса i-ой части в j-ый период времени к удельному весу той же части в предшествующий период.

Темпы роста удельного веса выражаются в процентах и всегда являются положительными величинами. Однако, если в совокупности имели место какие-либо структурные изменения, часть темпов роста будет больше 100%, а часть - меньше.

Средний «абсолютный» прирост удельного веса i-ой структурной части показывает, на сколько процентных пунктов в среднем за какой-либо период (день, неделю, месяц, год и т.п.) изменяется данная структурная часть.

Сумма средних «абсолютных» приростов удельных весов всех k структурных частей совокупности, также как и сумма их приростов за один временной интервал, должна быть равна нулю.

Средний темп роста удельного веса характеризует среднее относительное изменение удельного веса i-ой структурной части за n периодов, и рассчитывается по формуле средней геометрической.

При анализе структуры исследуемого объекта или явления за ряд периодов также можно определить средний удельный вес каждой i-ой части за весь рассматриваемый временной интервал. Однако для его расчета одних лишь относительных данных об удельных весах структурных частей недостаточно, необходимо располагать еще и информацией о размерах этих частей в абсолютном выражении.

1.3 Обобщающие показатели структурных сдвигов

В отдельных случаях исследователю необходимо в целом оценить структурные изменения в изучаемом социально-экономическом явлении за определенный временной интервал, которые характеризуют подвижность, или наоборот, стабильность, устойчивость данной структуры. Как правило, это требуется для сравнения динамики одной и той же структуры в различные периоды или нескольких структур, относящихся к разным объектам. Во втором случае число структурных частей у разных объектов необязательно должно совпадать.

Среди применяемых для этой цели обобщающих показателей наиболее распространен линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов, представляющий собой сумму приростов удельных весов, взятых по модулю, деленную на число структурных частей.

Этот показатель отражает то среднее изменение удельного веса (в процентных пунктах), которое имело место за рассматриваемый временной интервал в целом по всем структурным частям совокупности.

Для решения данной задачи также применяют квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов.

Линейный и квадратический коэффициенты «абсолютных» структурных сдвигов позволяют получить сводную оценку скорости изменения удельных весов отдельных частей совокупности.

1.4 Показатели концентрации и централизации

Одна из задач статистического анализа структуры заключается в определении степени концентрации изучаемого признака по единицам совокупности или в оценке неравномерности его распределения. Такая неравномерность может иметь место в распределении доходов по группам населения, жилой площади по группам семей, прибыли по группам предприятий и т.д. При исследовании неравномерности распределения изучаемого признака по территории понятие «концентрация» обычно заменяется понятием «локализация».

Оценка степени концентрации наиболее часто осуществляется по кривой концентрации (Лоренца) и рассчитываемым на ее основе характеристикам. Для этого необходимо иметь частотное распределение единиц исследуемой совокупности и взаимосвязанное с ним частотное распределение изучаемого признака. Для удобства вычислений и повышения аналитичности данных единицы совокупности, как правило, разбиваются на равные группы - 10 групп по 10% единиц в каждой, 5 групп по 20% единиц и так далее.

Наиболее известным показателем концентрации является коэффициент Джини, обычно используемый как мера дифференциации или социального расслоения. Оценка степени концентрации также может быть получена на основе коэффициента Лоренца. Если под концентрацией понимается степень неравномерности распределения изучаемого признака, не связанная ни с объемом совокупности, ни с численностью отдельных групп, то централизация означает сосредоточение объема признака у отдельных единиц (объема продукции данного вида на отдельных предприятиях, капитала в отдельных банках и т.п.).

Аналитическая ценность показателей концентрации и централизации повышается при проведении сравнений во временном или территориальном аспектах.

2. Задача

По имеющемуся ряду динамики за 1999-2003 годы исчислить абсолютные приросты, темпы роста и прироста базисные и цепные, значение 1% прироста, а также среднегодовые значения этих показателей. Динамику показателя изобразить графически.

Расчеты оформить в таблице и сделать вывод.

Решение:

Для анализа динамики денежных доходов населения исчислим следующие показатели:

1) абсолютный прирост;

2) темп роста;

3) темп прироста;

4) абсолютное значение 1% прироста.

Абсолютный прирост (П) показывает, на сколько данный уровень больше или меньше базисного.

Абсолютный прирост исчисляется как разность между сравниваемым и базисным уровнем:

статистический концентрация джини

П = Уср - Убаз,

где П - абсолютный прирост;

Уср - уровень, который сравнивается;

Убаз - уровень, с которым производится сравнение.

Темп роста показывает, во сколько раз (процентов) сравниваемый уровень больше или меньше базисного, и рассчитывается как отношение сравниваемого уровня и уровня, принятого за базу сравнения:

Тр = Уср / Убаз,

где Тр - темп роста.

Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения:

Тпр = П / Убаз,

где Тпр - темп прироста.

Абсолютный размер 1% прироста исчисляется как отношение абсолютного прироста к темпу прироста. Абсолютное значение 1% прироста можно вычислить также путем деления первоначального уровня на 100.

В зависимости от уровня, принятого за базу сравнения, показатели ряда динамики делятся на базисные и цепные.

Базисными называются показатели, которые исчисляются по отношению к одному и тому же уровню, принятому за постоянную базу сравнения. Цепными называются показатели, которые исчисляются по отношению к предыдущему уровню.

Используя приведенные выше формулы, исчислим цепные показатели абсолютного прироста денежных доходов населения:

П2000 = Уср - Убаз = 1941,3 - 1752,5 = 188,8 усл. руб.;

П2001 = Уср - Убаз = 2054,6 - 1941,3 = 113,3 усл. руб. и т.д.

В качестве базисного периода принимаем данные 1999 года и рассчитываем по выше приведенной формуле.

Результаты расчета сводим в таблице.

Средние темпы роста исчисляются путем извлечения корня n-й степени из произведений цепных индивидуальных темпов роста по средней геометрической:

В = 4v1,108 х 1,058 х 1,112 х 1,114 = 4v1,45 = 1,097 или 109,7%.

Средний темп роста составляет 109,7%, прироста - 9,7%.

Этот показатель можно исчислить как отношение конечного уровня динамического ряда к его начальному уровню:

В = 4v2545,4 / 1752,5 = 4v1,45 = 1,097 или 109,7%.

Покажем динамику денежных доходов населения графически:

Рис. 1 Абсолютные показатели роста денежных доходов населения

Рис. 2 Темпы роста денежных доходов населения

Данные расчетов показывают, что в течение анализируемого периода с 1999 по 2003 годы наблюдается рост денежных доходов населения. Наиболее высокий уровень темпа роста денежных доходов населения - 111,4% наблюдается в 2003 году; наиболее низкий уровень (105,8%) - в 2000 году.

Средний темп роста денежных доходов населения составил за анализируемый период с 1999 по 2003 годы составил 109,7%.

относительный концентрация джини

Список литературы

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под. ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2004.

3. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2004.

Размещено на Allbest.ru