Прогнозирование представляет собой выявление и предвидение объективных тенденций развития или исхода конкретного процесса (явления), развития народного хозяйства в целом на основе определенных данных, научно обоснованных предположений, основанных на системе причинно-следственных связей и закономерностей.

Не все процессы могут быть объектом планирования. Это зависит от

характера социально-экономических процессов (демография, спрос на товары народного потребления и т.д.)

уровня развития планирования.

Такие процессы должны только прогнозироваться.

Прогнозирование выполняет следующие функции:

Количественный и качественный анализ тенденций развития народного хозяйства, сложившихся проблем и новых явлений;

Вероятностное, альтернативное предвидение будущего развития народного хозяйства, учитывающее как сложившиеся тенденции, так и поставленные цели;

Оценка возможностей и последствий активного воздействия на предвидимые процессы и тенденции, обоснование главных направлений социально-экономического и научно-технического развития страны.

Характерными чертами прогнозирования являются:

а) максимально адекватное отражение протекающих экономических процессов;

б) вариативность, альтернативность прогнозов, как на стадии конечного результата, так и на стадии разработки. По степени полноты разработки - предварительный, устанавливаемый в ограниченном объеме и используемый на начальных стадиях прогнозирования, и окончательный, принимаемый после всех уточнений, используемый для перспективного планирования.

Все многообразие процессов можно структурировать по ряду признаков. В зависимости от объекта выделяют:

Экономические прогнозы

Прогнозы природных ресурсов

Научно-технические прогнозы

Демографические прогнозы

Прогнозы социально-экономического развития.

Все эти прогнозы взаимосвязаны и образуют прогноз развития народного хозяйства. По уровню агрегирования в народнохозяйственном прогнозе выделяют макроэкономические прогнозы и прогнозы развития народнохозяйственных комплексов.

Макроэкономический уровень включает прогнозы:

ВНП, ВВП. Национального дохода;

Трудовых ресурсов, их распределения между производственной и непроизводственной сферами;

Производительности труда в сфере материального производства;

Производственных основных и оборотных фондов и инвестиций;

Фондоотдачи и удельных капвложений в сфере материального производства;

Текущего потребления населения, непроизводственных основных фондов и инвестиций;

Основных финансовых потоков.

Межотраслевые и межрегиональные прогнозы предполагают прогноз:

Отраслевой структуры общественного продукта

Межотраслевых связей и продукции отраслей материального производства в стоимостном и натуральном выражении;

Распределения трудовых ресурсов между отраслями материального производства и отраслевой производительности труда;

Межотраслевого распределения и эффективности использования основных производственных фондов и инвестиций.

Прогноз развития народнохозяйственных комплексов включает прогнозы потребностей в продукции данного комплекса, объема и структуры продукции комплекса, производственных ресурсов и эффективности их использования.

По периоду упреждения существуют прогнозы:

краткосрочные (2-3 года),

среднесрочные (2-7 лет),

долгосрочные (20 лет).

Следует отметить, что прогнозы могут не совпадать с фактическими данными развития прогнозируемых объектов. Это связано со следующими причинами:

1. неполнота исходных данных.

2. неоднородность элементов модели (модель исходит из предположения, что все ее элементы однородны, но в реальной экономике это не так. Например, производительность труда зависит не только от уровня квалификации, но и от физических данных работника, его личных качеств, настроения и т.д.)

3. отклонения от линейной модели

4. отклонение от оптимальности

5. трудности выбора критерия оптимальности

6. зависимость эффективности организации производства от системы оценок, контроля и стимулирования.

Технологии разработки прогнозов.

Полный цикл процесса прогнозирования можно представить в виде трех стадий, каждая из которых завершается получением определенных результатов: стадия ретроспекции, стадия диагноза и стадия проспекции (прогноза).

Под ретроспекцией понимается этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта прогнозирования для получения его систематизированного описания. На этой стадии осуществляется сбор, хранение и обработка информации, информационных источников, необходимых для прогнозирования, оптимизация ее состава и методов измерения и представления, уточняется и окончательно формируется структура и состав объекта прогнозирования.

На стадии диагноза исследуется систематизированное описание объекта с целью выявления тенденций его развития, выбора моделей и методов прогнозирования. Важнейшей составляющей данного этапа является анализ, который и предопределяет выбор прогнозной модели и метода прогнозирования.

Следует отметить, что ввиду инертности социально-экономических процессов по роли и значимости первые две стадии не уступают третьей. Они позволяют оценить пути и направления развития объекта, выявить узкие места, которые наблюдались в тенденции его развития. По сути они служат методологической базой для формирования гипотез будущего развития объекта. Но при этом инертность не означает, что в будущем будут жестко повторяться сформировавшиеся ранее тенденции и характеристики объекта. Она в большей мере должна проявляться в инертности взаимосвязей, отражающих механизм формирования

Процесс прогнозирования должен свести к минимуму непредвиденные и негативные последствия принимаемых управленческих решений, уменьшить неопределенность конечного результирующего эффекта. Потому к прогнозам предъявляются определенные требования:

а) высокий уровень достоверности прогнозов, или достаточно высокая степень вероятности прогнозных оценок;

б) комплексность прогноза, то есть в прогнозе должна быть дана достаточно полная характеристика всех важнейших сфер экономики и динамика происходящих процессов в хозяйственной и социальной областях жизни;

в) сбалансированность прогнозных оценок, то есть сбалансированность различных структурных блоков прогноза между собой;

г) вариантность прогноза;

д) непрерывность прогнозирования, то есть прогнозы различных периодов прогнозирования должны быть сопряжены между собой и логически, и функционально, и информационно.

Задание № 2.

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в Самарской области.

Построим графики для показателей, приведенных в таблице (программа Excel):

По виду зависимости делаем вывод, что это парабола. В меню выбираем "Добавить линию тренда". В параметрах линии тренда выбираем:

полиномиальная

степень 2

название аппроксимирующей кривой автоматическое

показывать уравнение на диаграмме

поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)

Получаем следующие графики:

Теперь добавим график - прогноз на три периода:

Сравним полученные данные с официальными данными (сайт http://www.statinfo. biz/HTML/M200F600A2026L1. aspx)

Полученные результаты имеют расхождение с фактическими данными, так как на продолжительность жизни влияют многие факторы:

образ жизни,

генетика организма человека,

внешняя среда, природные условия,

климатические условия,

состояние здравоохранения.

3. Тестовые задания:

1. Если в обществе объем производственных ресурсов увеличился, то:

б) экономика в состоянии производить больше товаров и услуг,

2. Процесс регулирования национальной экономики - это:

б) финансовая, бюджетная и налоговая политика государства,

в) фискальная и кредитно-денежная политика государства,

3. Согласно монетарному правилу:

б) государство поддерживает постоянным темп роста денежного, который равен ежегодному темпу потенциального роста реального ВВП, что и должно быть отражено в действующем законодательстве,

4. Ресурсный потенциал национальной экономики - это:

в) природные ресурсы страны,

г) материальные, трудовые и финансовые ресурсы страны,

5. В каких отраслях экономики России государственный сектор занимает наибольший удельный вес:

д) в добыче сырья,

ж) фундаментальных научно-исследовательских разработках.

Заключение