Статистические показатели деятельности торгового предприятия
Группировка магазинов по признаку относительного уровня издержек обращения. Определение средней заработной платы по торговому предприятию. Статистический анализ динамики физического объема товарооборота. Динамика средней цены реализации продуктов.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.10.2013 |
Размер файла | 180,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
ЗАДАЧА №1
Произведите группировку магазинов №№ 5... 19 по признаку относительного уровня издержек обращения (в процентах к товарообороту), образовав при этом 4 группы с равными интервалами.
Таблица 1.1
Таблица исходных данных
Номер магазина |
Товарооборот (млн. руб.) |
Издержки обращения (млн. руб.) |
Стоимость основных фондов (средне-годовая) (млн. руб.) |
Численность продавцов (чел.) |
Торговая площадь (м2) |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
5 |
235 |
24,8 |
7,8 |
132 |
1335 |
|
6 |
80 |
9,2 |
2,2 |
41 |
946 |
|
7 |
113 |
10,9 |
3,2 |
40 |
1435 |
|
8 |
300 |
30,1 |
6,8 |
184 |
1820 |
|
9 |
142 |
16,7 |
5,7 |
50 |
1256 |
|
10 |
280 |
46,8 |
6,3 |
105 |
1353 |
|
11 |
156 |
30,4 |
5,7 |
57 |
1138 |
|
12 |
213 |
28,1 |
5,0 |
100 |
1216 |
|
13 |
298 |
38,5 |
6,7 |
112 |
1352 |
|
14 |
242 |
34,2 |
6,5 |
106 |
1445 |
|
15 |
130 |
20,1 |
4,8 |
62 |
1246 |
|
16 |
184 |
22,3 |
6,8 |
60 |
1332 |
|
17 |
96 |
9,8 |
3,0 |
34 |
680 |
|
18 |
304 |
38,7 |
6,9 |
109 |
1435 |
|
19 |
95 |
11,7 |
2,8 |
38 |
582 |
Охарактеризуйте каждую группу и всю совокупность магазинов числом магазинов, размером товарооборота, издержек обращения и торговой площади.
Определите средние размеры товарооборота, издержек обращения и торговой площади, приходящиеся на один магазин.
Определите средний относительный уровень издержек обращения по каждой группе и в целом.
Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.
Решение.
По таблице исходных данных (Таблица 1.1) определим относительный уровень издержек как отношение издержек обращения к товарообороту, выраженное в процентах (Таблица 1.2).
Таблица 1.2
Номер магазина |
Товарооборот (млн. руб.) |
Издержки обращения (млн. руб.) |
Стоимость основных фондов (средне-годовая) (млн. руб.) |
Численность продавцов (чел.) |
Торговая площадь (м2) |
Относительный уровень издержек обращения, % |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7=3^2*10 |
|
5 |
235 |
24,8 |
7,8 |
132 |
1335 |
10,55 |
|
6 |
80 |
9,2 |
2,2 |
41 |
946 |
11,50 |
|
7 |
113 |
10,9 |
3,2 |
40 |
1435 |
9,65 |
|
8 |
300 |
30,1 |
6,8 |
184 |
1820 |
10,03 |
|
9 |
142 |
16,7 |
5,7 |
50 |
1256 |
11,76 |
|
10 |
280 |
46,8 |
6,3 |
105 |
1353 |
16,71 |
|
11 |
156 |
30,4 |
5,7 |
57 |
1138 |
19,49 |
|
12 |
213 |
28,1 |
5 |
100 |
1216 |
13,19 |
|
13 |
298 |
38,5 |
6,7 |
112 |
1352 |
12,92 |
|
14 |
242 |
34,2 |
6,5 |
106 |
1445 |
14,13 |
|
15 |
130 |
20,1 |
4,8 |
62 |
1246 |
15,46 |
|
16 |
184 |
22,3 |
6,8 |
60 |
1332 |
12,12 |
|
17 |
96 |
9,8 |
3 |
34 |
680 |
10,21 |
|
18 |
304 |
38,7 |
6,9 |
109 |
1435 |
12,73 |
|
19 |
95 |
11,7 |
2,8 |
38 |
582 |
12,32 |
По таблице исходных данных определяем минимальный и максимальный уровень издержек , , тогда %. Получим величину интервала каждой группы %. Границы интервалов представлены в таблице (Таблица 1.3). Если данные попадают на границы интервала, то эти значения будем относить по принципу полуоткрыто интервала .
Таблица 1.3
Номер группы |
Нижняя граница, % |
Верхняя граница, % |
|
1 |
9,65 |
12,11 |
|
2 |
12,11 |
14,57 |
|
3 |
14,57 |
17,03 |
|
4 |
17,03 |
19,49 |
Выполним группировку магазинов (Таблица 1.4).
Таблица 1.4
Группа |
Номер магазина |
Товарооборот (млн. руб.) |
Издержки обращения (млн. руб.) |
Стоимость основных фондов (средне-годовая) (млн. руб.) |
Численность продавцов (чел.) |
Торговая площадь (м2) |
Относительный уровень издержек обращения, % |
|
9,65 - 12,11 |
7 |
113 |
10,9 |
3,2 |
40 |
1435 |
9,65 |
|
8 |
300 |
30,1 |
6,8 |
184 |
1820 |
10,03 |
||
17 |
96 |
9,8 |
3 |
34 |
680 |
10,21 |
||
5 |
235 |
24,8 |
7,8 |
132 |
1335 |
10,55 |
||
6 |
80 |
9,2 |
2,2 |
41 |
946 |
11,50 |
||
9 |
142 |
16,7 |
5,7 |
50 |
1256 |
11,76 |
||
Сумма |
6 |
966 |
101,5 |
28,7 |
481 |
7472 |
63,70 |
|
12,11 - 14,57 |
16 |
184 |
22,3 |
6,8 |
60 |
1332 |
12,12 |
|
19 |
95 |
11,7 |
2,8 |
38 |
582 |
12,32 |
||
18 |
304 |
38,7 |
6,9 |
109 |
1435 |
12,73 |
||
13 |
298 |
38,5 |
6,7 |
112 |
1352 |
12,92 |
||
12 |
213 |
28,1 |
5 |
100 |
1216 |
13,19 |
||
14 |
242 |
34,2 |
6,5 |
106 |
1445 |
14,13 |
||
Сумма |
6 |
1336 |
173,5 |
34,7 |
525 |
7362 |
77,41 |
|
14,57 - 17,03 |
15 |
130 |
20,1 |
4,8 |
62 |
1246 |
15,46 |
|
10 |
280 |
46,8 |
6,3 |
105 |
1353 |
16,71 |
||
Сумма |
2 |
410 |
66,9 |
11,1 |
167 |
2599 |
32,18 |
|
17,03 - 19,49 |
11 |
156 |
30,4 |
5,7 |
57 |
1138 |
19,49 |
|
Сумма |
1 |
156 |
30,4 |
5,7 |
57 |
1138 |
19,49 |
|
Итого |
15 |
2868 |
372,3 |
80,2 |
1230 |
18571 |
192,77 |
Статистический ряд распределения представлен в таблице (Таблица 1.5). Все расчеты удобно представить в таблице.
Таблица 1.5
Интервал |
9,65 - 12,11 |
12,11 - 14,57 |
14,57 - 17,03 |
17,03 - 19,49 |
Итого |
|
Середина, средний относительный уровень издержек % |
10,88 |
13,34 |
15,8 |
18,26 |
- |
|
Число магазинов |
6 |
6 |
2 |
1 |
15 |
|
Сумма товарооборота |
966 |
1336 |
410 |
156 |
2868 |
|
Среднее товарооборота |
161,00 |
222,67 |
205,00 |
156,00 |
191,20 |
|
Общие издержки |
101,5 |
173,53 |
66,9 |
30,4 |
372,33 |
|
Средние издержки |
16,92 |
28,92 |
33,45 |
30,40 |
24,82 |
|
Размер торговой площади, общая |
7472 |
7362 |
2599 |
1138 |
18571 |
|
Размер торговой площади, средняя |
1245,33 |
1227,00 |
1299,50 |
1138,00 |
1238,07 |
Средний относительный уровень издержек:
%
Таким образом, средний относительный уровень издержек по всем магазинам составил 13,01%, количество магазинов сначала равно максимальному значению 6, затем уменьшается и в четвертой группе достигает минимального значения 1.
ЗАДАЧА №2
Имеются следующие данные о средней заработной плате продавцов по трем секциям одного из торговых предприятий за три периода (Таблица 2.1).
Таблица 2.1
Номера секций |
1 -й период |
2-й период |
3-й период |
||||
Средняя заработная плата продавцов (тыс. руб.) |
Средняя численность работников (чел.) |
Средняя заработная плата одного работника (тыс. руб.) |
Фонд оплаты труда (тыс. руб.) |
Фонд оплаты труда (тыс. руб.) |
Средняя численность работников (чел.) |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
1 |
12,5 |
6 |
13,0 |
65,0 |
98,0 |
7 |
|
2 |
14,8 |
4 |
38 |
66.0 |
85,0 |
5 |
|
3 |
15,0 |
5 |
16 |
144,0 |
114,0 |
6 |
Определите:
Среднюю заработную плату одного продавца по торговому предприятию в целом и для каждого периода.
Изменение средней заработной платы одного продавца по торговому предприятию в целом во втором периоде и в третьем периоде по сравнению с первым периодом и в третьем периоде по сравнению со вторым периодом (в абсолютных и относительных величинах).
Дайте обоснование применения формул для расчета средних величин и сделайте выводы.
Решение.
1. В первом и во втором периоде известна средняя заработная плата продавцов по каждой секции, поэтому среднюю заработную плату за период целесообразно определить как средневзвешенную величину:
(2.1)
где - средняя заработная плата по -ой секции;
- веса (в первом периоде - средняя численность работников, во втором - фонд оплаты труда).
Для третьего периода сложим фонд оплаты труда и разделим на общую численность сотрудников. Расчеты представим в таблице (Таблица 2.2).
Таблица 2.2
Номера секций |
1 -й период |
2-й период |
3-й период |
1 -й период |
2-й период |
3-й период |
||||
Средняя заработная плата продавцов (тыс. руб.) |
Средняя численность работников (чел.) |
Средняя заработная плата одного работника (тыс. руб.) |
Фонд оплаты труда (тыс. руб.) |
Фонд оплаты труда (тыс. руб.) |
Средняя численность работников (чел.) |
Фонд оплаты труда (тыс. руб.) |
Средняя численность работников (чел.) |
Средняя заработная плата одного работника (тыс. руб.) |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8=2*3 |
9=5:4 |
10=6:7 |
|
1 |
12,5 |
6 |
13 |
65 |
98 |
7 |
75 |
5 |
14 |
|
2 |
14,8 |
4 |
38 |
66 |
85 |
5 |
59,2 |
1,7 |
17 |
|
3 |
15 |
5 |
16 |
144 |
114 |
6 |
75 |
9 |
19 |
|
Итого |
- |
15 |
- |
275 |
297 |
18 |
209,2 |
15,7 |
- |
Средняя заработная плата за 1-й период: тыс. руб.
Средняя заработная плата за 2-й период: тыс. руб.
Средняя заработная плата за 3-й период: тыс. руб.
2. Изменение средней заработной платы в абсолютных единицах:
тыс. руб.
тыс. руб.
тыс. руб.
Изменение средней заработной платы в относительных единицах:
Таким образом, средняя заработная плата во втором периоде увеличилась на 3,53 тыс. руб. (или на 25,3%) по сравнению с первым, а в третьем уменьшилась на 097 тыс. руб. (или на 5,6%) по сравнению со вторым и увеличилась на 2,55 тыс. руб. (или на 18,3%) по сравнению с первым.
ЗАДАЧА №3
Для оценки качества поступившей партии товара произведено 5-процентное выборочное обследование. На основе механического бесповторного отбора проб получены следующие данные о содержании влаги:
Таблица 3.1
Процент влажности |
до 6 |
6 - 8 |
8 - 10 |
10 - 12 |
12 - 14 |
14 и более |
Итого |
|
Число проб |
5 |
25 |
32 |
19 |
13 |
6 |
100 |
При условии, что к стандартной относится продукция с влажностью до 14%, определите для всей партии товара:
С вероятностью 0,997 возможные пределы доли нестандартной продукции.
С вероятностью 0,954 возможные пределы среднего процента влажности.
Сделайте выводы.
Решение.
1. Определим генеральную долю нестандартной продукции (с влажностью более 14%).
Ошибка выборки доли нестандартной продукции.
Определим ошибку выборки доли:
(3.1)
где - коэффициент доверия, при , коэффициент доверия [3, стр. 158]:
Определим верхнюю границу доли .
Определим нижнюю границу доли .
Таким образом, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что доля нестандартной продукции находится в пределах от 0 до 13%.
2. Предельная ошибка выборочной среднего процента влажности:
(3.2)
Определим средний процент влажности:
(3.3)
И дисперсию среднего процента влажности:
(3.4)
Промежуточные вычисления выполним в таблице (Таблица 3.2).
Таблица 3.2
Процент влажности |
Число проб |
|
|
|
|
до 6 |
5 |
5 |
25 |
125 |
|
6 - 8 |
25 |
7 |
175 |
1225 |
|
8 - 10 |
32 |
9 |
288 |
2592 |
|
10 - 12 |
19 |
11 |
209 |
2299 |
|
12 - 14 |
13 |
13 |
169 |
2197 |
|
14 и более |
6 |
15 |
90 |
1350 |
|
Итого |
100 |
60 |
956 |
9788 |
Определим средний процент влажности:
%
Определим дисперсию среднего процента влажности:
При , коэффициент доверия . Ошибка средней влажности:
Определим пределы, в которых находится средняя влажность.
.
Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя влажность продукции находится в пределах от 9,06% до 10,06%.
ЗАДАЧА №4
Имеются следующие данные о товарообороте торговой фирмы и среднем изменении цен (Таблица 4.1).
Таблица 4.1
Месяцы |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
Товарооборот в фактических ценах (тыс. руб.) |
1920 |
1980 |
2215 |
2318 |
2620 |
|
Индекс цен (в процентах к предыдущему месяцу) |
100,0 |
104,2 |
105,3 |
110,2 |
116,1 |
Для анализа динамики физического объема товарооборота пересчитайте товарооборот за соответствующие месяцы из фактических цен в сопоставимые.
Определите: абсолютные, относительные и средние показатели динамики физического объема товарооборота (интенсивность динамики изобразите графически).
Произведите анализ общей тенденции физического объема товарооборота методом аналитического выравнивания (фактические и теоретические уровни изобразите на графике).
Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.
Решение.
1. Для определения товарооборота в сопоставимых ценах (ценах предыдущего периода) необходимо товарооборот в фактических ценах разделить на индекс цен на товары:
(4.1)
где - цена базового периода, - физический объем текущего периода, - индекс цен.
Вычисления представим в таблице (Таблица 4.2).
Таблица 4.2
Месяцы |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
Товарооборот в фактических ценах (тыс. руб.) |
1920 |
1980 |
2215 |
2318 |
2620 |
|
Индекс цен (в процентах к предыдущему месяцу) |
100,0 |
104,2 |
105,3 |
110,2 |
116,1 |
|
Товарооборот в сопоставимых ценах (тыс. руб.) |
1920 |
1900,19 |
2103,51 |
2103,45 |
2256,68 |
2. Абсолютные, относительные и средние показатели динамики физического объема товарооборота представлены в таблице (Таблица 4.3).
Таблица 4.3
Месяцы |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Среднее значение |
|
Товарооборот в сопоставимых ценах (тыс. руб.), |
1920 |
1900,19 |
2103,51 |
2103,45 |
2256,68 |
- |
|
Цепной абсолютный прирост |
-19,81 |
203,32 |
-0,06 |
153,23 |
84,17 |
||
Базисный абсолютный прирост |
-19,81 |
183,51 |
183,45 |
336,68 |
170,96 |
||
Цепной коэффициент роста ; |
0,990 |
1,107 |
1,000 |
1,073 |
1,041 |
||
Базисный коэффициент роста ; |
0,990 |
1,096 |
1,096 |
1,175 |
1,087 |
||
Коэффициент прироста ; |
-0,010 |
0,107 |
0,000 |
0,073 |
0,041 |
||
Базисный коэффициент прироста ; |
-0,010 |
0,096 |
0,096 |
0,175 |
0,087 |
Изобразим на графике цепной и базисный абсолютный прирост физического объема товарооборота (Рис. 4.1).
Рис. 4.1
3. Для анализа тенденции зададимся уравнением регрессии:
|
(4.2) |
где параметры уравнения определяются по МНК [3]:
|
(4.3) |
при условии
|
(4.4) |
Для выполнения расчетов создадим таблицу (Таблица 4.4).
Таблица 4.4
Месяцы |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Сумма |
|
t |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
||
Товарооборот в сопоставимых ценах (тыс. руб.) |
1920,00 |
1900,19 |
2103,51 |
2103,45 |
2256,68 |
10283,83 |
|
|
4 |
1 |
0 |
1 |
4 |
10,00 |
|
|
-3840,00 |
-1900,19 |
0,00 |
2103,45 |
4513,36 |
876,62 |
|
|
1881,45 |
1969,11 |
2056,77 |
2144,43 |
2232,09 |
10283,85 |
Параметры уравнения:
Уравнение имеет вид:
Фактические и теоретические уровни представлены на графике (Рис. 4.2).
Рис. 4.2
Таким образом, ежегодно физический объем товарооборота в среднем возрастает на 4,1% или на 87,66 тыс. руб.
ЗАДАЧА №5
Имеются следующие данные о продаже продукта «М» на рынке города за два периода (Таблица 5.1).
Таблица 5.1
Продавцы |
Количество (т) |
Цена (руб.) |
|||
декабрь |
март |
декабрь |
март |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
10,5 |
12,0 |
38,5 |
33,3 |
|
2 |
36,6 |
10,6 |
30,4 |
39,2 |
|
3 |
18,6 |
18,4 |
32,2 |
38,0 |
|
4 |
24,0 |
20,2 |
30,9 |
36,7 |
статистический торговый товарооборот реализация
Для анализа динамики средней цены реализации продукта «М» определите:
Индексы цен: переменного и постоянного состава.
Индекс структурных сдвигов.
Изменение средней цены (в абсолютных величинах) в марте по сравнению с декабрем: общее и за счет действия отдельных факторов.
Покажите взаимосвязь исчисленных общих индексов.
Сделайте выводы по полученным результатам.
Решение.
1. Индекс переменного состава:
|
(5.1) |
где - цены в декабре и марте соответственно;
- продажи в декабре и марте соответственно.
Индекс постоянного (фиксированного) состава:
|
(5.2) |
2. Индекс структурных сдвигов:
|
(5.3) |
Расчеты по всем продавцам выполним в таблице (Таблица 5.2).
Таблица 5.2
Продавцы |
Количество (т) |
Цена (руб.) |
|
|
|
|||
декабрь |
март |
декабрь |
март |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
1 |
10,5 |
12,0 |
38,5 |
33,3 |
404,25 |
462,00 |
399,60 |
|
2 |
36,6 |
10,6 |
30,4 |
39,2 |
1112,64 |
322,24 |
415,52 |
|
3 |
18,6 |
18,4 |
32,2 |
38,0 |
598,92 |
592,48 |
699,20 |
|
4 |
24,0 |
20,2 |
30,9 |
36,7 |
741,60 |
624,18 |
741,34 |
|
Сумма |
91,70 |
64,20 |
- |
- |
2863,41 |
2007,90 |
2263,66 |
Индекс переменного состава:
Индекс постоянного (фиксированного) состава:
Индекс структурных сдвигов:
3. Средняя цена за декабрь и за март:
Изменение средней цены: руб.
Проанализируем изменение средней цены за счет изменения объемов продаж и за счет изменения цен:
- изменение средней цены за счет изменения цен;
- изменение средней цены за счет изменения объемов.
руб.
руб.
4. Взаимосвязь этих индексов
|
(5.4) |
Подставим данные, получим:
Таким образом, средняя цена увеличилась на 12,9%, в том числе только за счет изменения цены на 12,7% и за счет изменения структуры на 0,2%. В марте, по сравнению с декабрем средняя цена увеличилась на 4,03 руб., в том числе за счет увеличения цен на 3,98 руб., и на 0,05 руб. за счет увеличения физического объема товарооборота.
ЗАДАЧА №6
Имеются данные о товарообороте в сопоставимых ценах и изменении цен на товары по торговому предприятию за два периода (Таблица 6.1).
Таблица 6.1
Товарные группы |
Товарооборот в сопоставимых ценах (млн. руб.) |
Среднее изменение цен (%) |
||
1-й период |
2-й период |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
А |
46,8 |
48,4 |
+10 |
|
Б |
85,4 |
100,8 |
-16 |
|
В |
74,2 |
70,0 |
без изменения |
|
Г |
56,6 |
54,1 |
+20 |
Определите:
Индивидуальные и общие индексы: цен, товарооборота в фактических ценах и физического объема товарооборота; покажите их взаимосвязь.
Изменение покупательной способности рубля во 2-м периоде по сравнению с 1-м периодом.
Прирост товарооборота в фактических ценах во 2-м периоде по сравнению с 1-м периодом в целом и в том числе за счет влияния отдельных факторов.
Сделайте выводы по полученным результатам.
Решение.
1. Для определения товарооборота в фактических ценах необходимо товарооборот в сопоставимых ценах умножить на индекс средних цен на товары.
Введем обозначения. Пусть - цены на товары в базовом и отчетном периоде, - физический объем товарооборота в базовом и отчетном периоде, - индивидуальный индекс цен. Тогда товарооборот в фактических ценах (во 2-м периоде) определяется по формуле:
|
(6.1) |
где - товарооборот во 2-м периоде в сопоставимых ценах (ценах 1-го периода).
Общий индекс цен:
|
(6.2) |
Индивидуальный индекс товарооборота в фактических ценах:
|
(6.3) |
Общий индекс товарооборота в фактических ценах:
|
(6.4) |
Индивидуальный индекс физического объема товарооборота:
|
(6.5) |
Общий индекс физического объема товарооборота
|
(6.6) |
Взаимосвязь индексов определяется выражением:
|
(6.7) |
Индивидуальные индексы вычислим в таблице (Таблица 6.2).
Таблица 6.2
Товары |
Товарооборот в сопоставимых ценах (млн. руб.) |
Индивидуальный индекс цен
|
Товарооборот в фактических ценах (млн. руб.) 2-й период
|
Индивидуальный индекс товарооборота |
Индивидуальный индекс объема |
Прирост товарооборота за счет изменения цены
|
Прирост товарооборота за счет изменения объема
|
||
1-й период
|
2-й период
|
||||||||
А |
46,8 |
48,4 |
1,10 |
53,24 |
1,138 |
1,034 |
4,84 |
1,60 |
|
Б |
85,4 |
100,8 |
0,84 |
84,67 |
0,991 |
1,180 |
-16,13 |
15,40 |
|
В |
74,2 |
70,0 |
1,00 |
70,00 |
0,943 |
0,943 |
0,00 |
-4,20 |
|
Г |
56,6 |
54,1 |
1,20 |
64,92 |
1,147 |
0,956 |
10,82 |
-2,50 |
|
Итог |
263 |
273,3 |
- |
272,83 |
-0,47 |
10,30 |
Общий индекс товарооборота:
Общий индекс цен:
Общий индекс физического объема:
Взаимосвязь индексов:
2. Покупательная способность рубля:
3. Пусть товарооборот в базовом периоде , в отчетном . Тогда абсолютный прирост товарооборота:
где слагаемые:
- прирост товарооборота за счет изменения цены;
- прирост товарооборота за счет изменения физического объема товарооборота.
млн. руб.
млн. руб.
млн. руб.
Таким образом, цены снизились на 0,2%, физический объем товарооборота увеличился на 3,9%, товарооборот увеличился на 3,7%. Покупательная способность рубля выросла на 0,2%. Товарооборот увеличился на 9,83 млн. руб., в том числе за счет изменения цен товарооборот снизился на 0,47 млн. руб., за счет изменения физического объема товарооборота, товарооборот увеличился на 10,30 млн. руб.
ЗАДАЧА №7
Дайте оценку тесноты связи между объемом товарооборота и размером издержек обращения магазинов №№5...19, рассчитав при этом коэффициент корреляции рангов Спирмена.
Сделайте выводы.
Решение.
Для вычисления коэффициента корреляции Спирмена выполним ранжирование данных. Ранжирование выполняется по следующим правилам:
1. Меньшему значению начисляется меньший ранг. Наименьшему значению начисляется ранг 1. Наибольшему значению начисляется ранг, соответствующий количеству ранжируемых значений, за возможным исключением для тех случаев, которые предусмотрены правилом 2.
2. В случае, если несколько значений равны, им начисляется ранг, представляющий собой среднее значение из тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны. Например, 3 наименьших значения равны 10 секундам. Если бы мы измеряли время более точно, то эти значения могли бы различаться и составляли бы, скажем, 10,2 сек; 10,5 сек; 10,7 сек. В этом случае они получили бы ранги, соответственно, 1, 2 и 3. Но поскольку полученные нами значения равны, каждое из них получает средний ранг:
(1 + 2 + 3)/3 = 6/3 = 2
3. Общая сумма рангов должна совпадать с расчетной, которая определяется по формуле:
Сумма рангов = (N? + N) / 2
где N - общее количество ранжируемых наблюдений (значений). Несовпадение реальной и расчетной сумм рангов будет свидетельствовать об ошибке, допущенной при начислении рангов или их суммировании.
Ранговый коэффициент корреляции Спирмена определяется по формуле:
|
(7.1) |
- сумма квадратов разностей рангов;
- количество данных.
Выполним ранжирование данных. Отсортируем данные по товарообороту и присвоим ранги, затем отсортируем данные по издержкам и присвоим ранги (Таблица 7.1).
Таблица 7.1
Номер магазина |
Товарооборот (млн. руб.) |
Ранги товарооборота, d1 |
Номер магазина |
Издержки обращения (млн. руб.) |
Ранги издержек, d2 |
|
6 |
80 |
1 |
6 |
9,2 |
1 |
|
19 |
95 |
2 |
17 |
9,8 |
2 |
|
17 |
96 |
3 |
7 |
10,9 |
3 |
|
7 |
113 |
4 |
19 |
11,7 |
4 |
|
15 |
130 |
5 |
9 |
16,7 |
5 |
|
9 |
142 |
6 |
15 |
20,1 |
6 |
|
11 |
156 |
7 |
16 |
22,3 |
7 |
|
16 |
184 |
8 |
5 |
24,8 |
8 |
|
12 |
213 |
9 |
12 |
28,1 |
9 |
|
5 |
235 |
10 |
8 |
30,1 |
10 |
|
14 |
242 |
11 |
11 |
30,4 |
11 |
|
10 |
280 |
12 |
14 |
34,2 |
12 |
|
13 |
298 |
13 |
13 |
38,53 |
13 |
|
8 |
300 |
14 |
18 |
38,7 |
14 |
|
18 |
304 |
15 |
10 |
46,8 |
15 |
|
Сумма |
120 |
120 |
Итоги ранжирования данных представлены в таблице (Таблица 7.2).
Таблица 7.2
№ п/п |
Номер магазина |
Товарооборот (млн. руб.) |
Издержки обращения (млн. руб.) |
Ранги товарооборота, d1 |
Ранги издержек, d2 |
Разность, d= d1- d2 |
d2 |
|
1 |
5 |
235 |
24,8 |
10 |
8 |
2 |
4 |
|
2 |
6 |
80 |
9,2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
|
3 |
7 |
113 |
10,9 |
4 |
3 |
1 |
1 |
|
4 |
8 |
300 |
30,1 |
14 |
10 |
4 |
16 |
|
5 |
9 |
142 |
16,7 |
6 |
5 |
1 |
1 |
|
6 |
10 |
280 |
46,8 |
12 |
15 |
-3 |
9 |
|
7 |
11 |
156 |
30,4 |
7 |
11 |
-4 |
16 |
|
8 |
12 |
213 |
28,1 |
9 |
9 |
0 |
0 |
|
9 |
13 |
298 |
38,53 |
13 |
13 |
0 |
0 |
|
10 |
14 |
242 |
34,2 |
11 |
12 |
-1 |
1 |
|
11 |
15 |
130 |
20,1 |
5 |
6 |
-1 |
1 |
|
12 |
16 |
184 |
22,3 |
8 |
7 |
1 |
1 |
|
13 |
17 |
96 |
9,8 |
3 |
2 |
1 |
1 |
|
14 |
18 |
304 |
38,7 |
15 |
14 |
1 |
1 |
|
15 |
19 |
95 |
11,7 |
2 |
4 |
-2 |
4 |
|
Сумма |
2868 |
372,33 |
120 |
120 |
0 |
56 |
Проверим сумму рангов:
Тогда коэффициент корреляции Спирмена:
Высокое значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии линейной связи между данными.
ЗАДАЧА №8
Используя исходные данные к задаче №1, постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и размером издержек обращения магазинов №№5... 19.
Фактические и теоретические уровни перенесите на график корреляционного поля и сделайте выводы.
Решение.
Пусть
- независимая переменная - издержки обращения;
- зависимая переменная - объем товарооборота.
Примем уравнение регрессии в виде:
|
(8.1) |
Параметры модели и определяются по МНК [3, стр. 129]
|
(8.2) |
|
|
(8.3) |
где , .
Промежуточные вычисления представлены в таблице (Таблица 8.1).
Вычислим параметры уравнения:
Уравнение имеет вид:
Таблица 8.1
№ п/п |
Номер магазина |
Издержки обращения (млн. руб.), x |
Товарооборот (млн. руб.), y |
x2 |
xy |
y=a+bx |
|
1 |
6 |
9,2 |
80 |
84,64 |
736,00 |
94,09 |
|
2 |
17 |
9,8 |
96 |
96,04 |
940,80 |
97,82 |
|
3 |
7 |
10,9 |
113 |
118,81 |
1231,70 |
104,66 |
|
4 |
19 |
11,7 |
95 |
136,89 |
1111,50 |
109,63 |
|
5 |
9 |
16,7 |
142 |
278,89 |
2371,40 |
140,71 |
|
6 |
15 |
20,1 |
130 |
404,01 |
2613,00 |
161,85 |
|
7 |
16 |
22,3 |
184 |
497,29 |
4103,20 |
175,52 |
|
8 |
5 |
24,8 |
235 |
615,04 |
5828,00 |
191,06 |
|
9 |
12 |
28,1 |
213 |
789,61 |
5985,30 |
211,58 |
|
10 |
8 |
30,1 |
300 |
906,01 |
9030,00 |
224,01 |
|
11 |
11 |
30,4 |
156 |
924,16 |
4742,40 |
225,87 |
|
12 |
14 |
34,2 |
242 |
1169,64 |
8276,40 |
249,49 |
|
13 |
13 |
38,53 |
298 |
1484,56 |
11481,94 |
276,41 |
|
14 |
18 |
38,7 |
304 |
1497,69 |
11764,80 |
277,47 |
|
15 |
10 |
46,8 |
280 |
2190,24 |
13104,00 |
327,82 |
|
Сумма |
- |
372,33 |
2868 |
11193,52 |
83320,44 |
2868,00 |
|