Статистические показатели хозяйства

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

статистика посевной урожайность

Основной задачей сельского хозяйства является наиболее полное удовлетворение потребностей населения в продуктах питания, в промышленности - в сырье и создание необходимых резервов сельскохозяйственной продукции. Эффективное развитие сельского хозяйства главным образом зависит от рационального использования земли, поэтому в работе использовались различные статистические методы исследования, такие как группировка по урожайности посевных площадей. Индексный метод анализа урожайности зерновых культур, посевных площадей и валового сбора. Кроме того, применяются корреляционно - регрессионный анализ взаимосвязи урожайности и количества внесенных в почву минеральных удобрений. Результаты такого анализа позволяют более эффективно использовать посевные площади и увеличивать урожайность, а значит и получить большую прибыль, что является главной целью любого производства.

Объектом исследования является сельскохозяйственное предприятие «Маяк» Федоровского района Саратовской области. При написании курсового проекта ставились следующие задачи:

1. Организационно-экономическая характеристика хозяйства;

2. Изучение теоретических основ проблемы;

3. Анализ валового урожая и урожайности в ОАО «Маяк».

Для этого применялись различные методы экономических исследований, такие как выявление тренда посевных площадей, урожайности и корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на урожайность, индексный анализ урожайности и валового сбора.

Целью курсового проекта является анализ производства зерновых культур на конкретном сельскохозяйственном предприятии, выявление резервов увеличения урожайности.

В качестве источников информации использовались годовые отчеты хозяйства, статистическая отчетность, бизнес-планы, технологические карты по возделыванию сельскохозяйственных культур, справочные материалы.

1. Организационно-экономическая характеристика хозяйства

1.1 Организационная структура хозяйства ОАО «Маяк»

ОАО «Маяк» расположен в сельскохозяйственной зоне Саратовской области, в 12 километрах от районного центра р/п «Мокроус» Федоровского района Саратовской области. В него входят следующие населенные пункты: с. Вязовка, с. Алексеевка. Организационно-правовая форма хозяйства - открытое акционерное общество (ОАО). Хозяйство расположено в левобережье Волги в степной зоне.

Средняя годовая температура на территории хозяйства 5⁰С. Самым холодным месяцем является январь со средней температурой -11⁰С, а самым теплым июль со средней температурой 22,1⁰С. Средне годовое количество осадков составляет 394 мм.

Наиболее распространенные почвы на территории хозяйства - черноземы различной степени смытости и солонцеватости. Основное средство производства - пашня характеризуется средним баллом оценки 70.

Основной формой организации труда является тракторно-полеводческая бригада. Для нормального функционирования сельскохозяйственного предприятия в хозяйстве есть вспомогательные отрасли, такие как ремонтная мастерская, обслуживающая машинно-тракторный парк и подсобное хозяйство - стройцех, столовая и жилищно-коммунальное хозяйство.

Управление хозяйством построено по двухступенчатой схеме, при которой бригадиры бригад непосредственно подчиняются руководителю хозяйства. ОАО «Маяк» - небольшое хозяйство и поэтому не требует дополнительных промежуточных подразделений.

1.2 Обеспеченность производственными ресурсами

Основой ведения сельскохозяйственного производства является наличие земли. Обеспеченность хозяйства этим ресурсом показана в таблице 1.

Таблица 1. Размер и структура земельных угодий ОАО «Маяк»

Наименование угодий	2001 г.	2002 г.	2003 г.
	га	%	га	%	га	%
Общая земельная площадь	8432	100	8432	100	8432	100
С/х угодья - всего	7757,4	92,0	7757,4	92,0	7757,4	92,0
Из них: пашня	5275,1	68,0	5298,3	68,3	5304,0	68,4
Сенокосы	131,8	1,7	131,8	1,7	139,6	1,8
Пастбища	2071,2	26,7	2071,2	26,7	2055,7	26,5
Леса и лесополосы	193,9	2,5	193,9	2,5	193,9	2,5
Прочие	85,3	1,1	62,1	0,8	62,1

За последние три года площадь сельскохозяйственных угодий оставалась неизменной. Сельскохозяйственные угодья занимают высокий удельный вес (92%) в общей земельной площади, что говорит об интенсивном использовании земли в хозяйстве. В структуре сельскохозяйственных угодий наибольший удельный вес имеет пашня.

Численность работников ОАО «Маяк» отражена в таблице 2.

Таблица 2. Численность и структура работников ОАО «Маяк»

Категория работников	2001 г	2002 г	2003 г
	чел.	%	чел.	%	чел.	%
Всего по предприятию	278	100	280	100	282	100
В т.ч. работники, занятие в с/х производстве	206	74,1	206	74,1	209	74,1
Из них: рабочие постоянные	192	69,1	193	68,9	194	68,8
В т.ч. трактористы - машинисты	60	21,6	60	21,0	61	21,6
Операторы машинного доения, скотники	38	18	38	18	39	18,1
Рабочие сезонные и временные	14	5,0	15	5,4	14	5,0
Служащие	34	12,2	35	12,5	36	12,8
Из них: руководители	8	2,9	8	2,9	8	2,8
Специалисты	26	9,4	27	9,6	28	9,9

В структуре категории работников наибольший вес занимают работники, занятые полевыми работами. В летнее время предприятие привлекает сезонных работников в целом за 3 года, общая численность работников незначительно увеличилась.

Наличие основных средств производства в ОАО «Маяк» показано в таблице 3.

Таблица 3. Размер и структура основных средств в ОАО «Маяк»

Показатели	2001 г	2002 г	2003 г
	тыс. руб.	%	тыс. руб.	%	тыс. руб.	%
Здание	10838	44,1	10623	43,8	10512	42,3
Сооружения	5678	23,1	5678	22,1	5678	22,9
Машины и оборудование	5126	20,8	5442	21,8	5442	21,9
Транспортные средства	2652	10,8	2870	11,4	2870	11,6
Производственный и хозяйственный инвентарь	148	0,62	158	0,64	168	0,66
Другие виды основных средств	124	0,5	132	0,6	174	0,7
Итого	24566	100	24903	100	24844	100
В т.ч. производственные	20930	85,2	21740,3	87,3	22111,2	89,0
Непроизводственные	3636	14,8	3162,8	12,7	2732,8	11,0

За последние 3 года выросли производственные средства производства и, несколько снизился удельный вес непроизводственных средств. Незначительно вырос удельный вес машин и оборудования.

1.3 Специализация и финансовые результаты

Финансовые результаты деятельности хозяйства представлены в таблице 4.

Таблица 4. Динамика финансовой деятельности ОАО «Маяк» (тыс. руб.)

Показатели	2000 г.	2001 г.	2002 г.	2003 г.
Стоимость реализованной продукции Себестоимость Прибыль(+), убыток(-) Рентабельность, %	4828 4856 -28,0 -0,58	6422 6488 -66 -1,0	9648 8436 1212 14,4	10296 9842 254 2,5

Анализ финансовой деятельности хозяйства показывает, что себестоимость производимой продукции с 2000 по 2003 г. выросла почти в 2 раза. Стоимость реализованной продукции выросла в 2,1 раза. В 2000 и 2001 годах хозяйство имело убыток. Особенно успешной работа предприятия была в 2002 г.

Специализация хозяйства: производство зерна. Выращиваемые культуры: пшеница, ячмень, овес, гречиха.

Имеются дополнительные отрасли: животноводство (крупный рогатый скот и свиньи) и птицеводство (куры и гуси).

Таблица 5. Структура товарной продукции хозяйства

Вид продукции	2001 г.	2002 г.	2003 г.
	Тыс. руб.	%	тыс. руб.	%	тыс. руб.	%
1. Зерновые 2. Подсолнечные 3. Бобовые 4. Мясо 5. Молоко 6. Яйца	4495,4 115,6 128,4 462,4 655,0 565,2	70 1,8 2,0 7,2 10,2 8,8	6946,6 154,4 173,6 733,2 810,4 829,8	72 1,6 1,8 7,6 8,4 8,6	7619,0 164,7 195,6 761,9 1019,3 926,6	74 1,6 1,9 7,4 9,9 9,0
Итого	6422,0	100	9648,0	100	10296,0	100

Основную часть товарной продукции составляют зерновые культуры, их удельный вес в структуре товарной продукции хозяйства постоянно растет.

2. Теоретические основы вопроса

2.1 Понятие об урожае и урожайности, показатели

Продукция сельского хозяйства складывается из продукции земледелия и животноводства. В ее состав включаются все полученные в результате производственной деятельности человека сырые продукты растительного и животного происхождения (зерно, хлопок-сырец, семена масличных культур, картофель, овощи, фрукты, молоко, шерсть, яйца, мед, выращенный скот и птица др.). Продукция сельского хозяйства, как и продукция промышленности, учитывается в натуральном и денежном выражении.

Своеобразие сельского хозяйства состоит в том, что производство организуется и происходит на базе биологических процессов развития, созревания и размножения живых организмов. В естественных условия большинство биологических процессов протекает циклично - в соответствии с временами года. Отсюда следует сезонность сельскохозяйственного производства и обусловленная природой продолжительность производственных процессов.

Урожай и урожайность сельскохозяйственных культур являются важными статистическими характеристиками уровня развития земледелия.

Урожай есть общее количество продукции той или иной культуры, полученной со всей площади посева.

Урожайность - количество продукции той или иной культуры, полученные в среднем с 1 га посевной площади.

Фактический сбор урожая и валовой сбор урожая - одинаковые понятия, характеризующие собранный и оприходованный урожай сельскохозяйственных культур. Средняя урожайность сельхозкультур определяется делением их валового сбора с основных посевов на уточненную весеннюю продуктивную посевную площадь.

2.2 Задачи статистики урожая и урожайности, формы статотчетности

Статистика урожая и урожайности изучает размеры урожая и урожайности, потери при уборке и качество выращенного урожая. Анализ статистических данных об урожае и урожайности сельскохозяйственных культур позволяет оценить степень выполнения плана и динамику производства. При этом используются различные методы: группировка, корреляционно - регрессионный и индексный анализ.

Статистическая отчетность по разделу «Сельхозкультуры» (форма №29 - с/х) содержит сведения: наименование культур; уточненная посевная площадь га; всего с начала уборки к отчетному сроку обмолочено (убрано), всего и в среднем с га и т.д.

Посевная площадь сельскохозяйственных культур является одной из важнейших характеристик состояния и уровня развития растениеводства и всего сельскохозяйственного производства. Посевной площадью статистики считается площадь, на которой имеется самостоятельный посев сельскохозяйственных культур под урожай данного года. Статистика изучает: общий размер посевных площадей, их состав в соответствии с принятой классификации культур, размера сортовых посевов.

Имеются характерные особенности учета посевных площадей, связанные с особенностью возделывания некоторых культур. Например, по озимым на зерно и зеленый корм под урожай текущего года раздельно учитываются следующие площади: засеянные осенью прошлого года; из них посевы озимых, использованные на зеленый корм и силос, на площади которых произведен посев яровых культур (так называемые промежуточные посевы).

3. Аналитическая часть

3.1 Динамика посевных площадей, урожайности зерновых культур, валового сбора урожая

Размер и структура посевных площадей зерновых культур отражены в таблице 6.

Таблица 6. Размер и структура посевных площадей

Культуры	2000 г.	2001 г.	2002 г.	2003 г.
	Га.	%	га.	%	га.	%	га.	%
Зерновые озимые Зерновые яровые Гречиха Кукуруза	3200 1250 425 400	60,7 23,6 8,1 7,6	3250 1240 400 425	61,6 23,5 7,6 8,1	3285 1248 440 323	62,0 23,6 8,3 6,1	3395 1246 435 228	64,0 23,5 8,2 4,3
Итого	5275	100	5275	100	5298	100	5304	100

Хозяйство специализируется на зерновых культурах, поэтому основная доля в структуре посевных площадей занята зерновыми (от 60% до 64%). Часть урожая зерновых используется для кормления сельскохозяйственных животных. Посевная площадь под зерновые озимые ежегодно несколько увеличивается, и в целом за четыре рассматриваемые года она увеличилась на 195 га или на 3,3% в общей структуре посевных площадей.

Рассчитаем показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютная величина 1% прироста.

Цепной способ:

Базисный способ:

где - базисное значение посевных площадей (за 2000 г.), га.

Темп прироста:

,

где - темп прироста%.

Средние показатели динамики:

;

где - средний абсолютный прирост, га.

- продуктивность овец последнего уровня (2003 г.)

- продуктивность овец первого уровня (2000 г.)

n - число уровней

где Т_р - средний темп роста



где Т_пр - средний темп прироста.

Полученные данные сведем в таблицу 7.

Таблица 7. Показатели динамики посевных площадей

Показатели	2000 г.	2001 г.	2002 г.	2003 г.
Посевная площадь, га.	3200	3250	3285	3395
Абсолютный прирост, га цепной базисный	- -	50 50	35 85	110 195
Темпы роста, % цепной базисный	- -	101,6 101,6	101,1 102,7	103,3 106,1
Темпы прироста, % цепной базисный	- -	1,6 1,6	1,1 2,7	3,3 6,1
Средний абсолютный прирост, га	65,0
Средний темп роста, %	102,0
Средний темп прироста, %	2,0

Абсолютные приросты посевных площадей и темпы прироста (и цепные и базисные) положительны, т.е. размеры посевных площадей под зерновые ежегодно увеличивались. В среднем за анализируемый период посевная площадь зерновых культур ежегодно увеличивалась в среднем на 65 га или на 2%.

Таблица 8. Динамика валового сбора и урожайности

Культуры	2000 г.	2001 г.	2002 г.	2003 г.
	Валовой сбор, ц.	Урожайность, ц/га	Валовой сбор, ц.	Урожайность, ц/га	Валовой сбор, ц.	Урожайность, ц/га	Валовой сбор, ц.	Урожайность, ц/га
Пшеница озимая Рожь яровая Подсолнечник Кукуруза	51200 19000 9350 14000	16,0 15,2 22,0 35,0	59150 19840 8400 17000	18,2 16,0 21,0 40,0	51246 18969,6 10180 15504	15,6 15,2 23,0 48,0	67900 22677 10440 9576	20,0 18,2 24,0 42,0

По фактическим показателям урожайности нельзя сразу определить, снижается она или увеличивается для выявления тенденции (тренда) в изменении урожайности используется метод аналитического выравнивания динамического ряда. Выравнивание урожайности ржи произведем, взяв в основу линейную функцию:

y_t=a₀+a₁t, где

y_t - выровненное значение урожайности, ц/га;

a₀ - начальный уровень;

a₁ - величина ежегодного прироста урожайности;

t - порядковый номер года.

Параметры уравнения a₀ и a₁ находим, решая систему нормальных уравнений.

,

где y - фактическое значение урожайности ц/га;

n - число наблюдений;

Таблица 9. Расчетные данные для нахождения параметров уравнения

Годы	Порядковый номер года, t	Урожайность, ц/га, y	t2	t*y	Выровненная урожайность ц/га, yt
2000	1	15,2	1	15,2	14,92
2001	2	16,0	4	32,0	15,74
2002	3	15,2	9	45,6	16,56
2003	4	18,2	16	72,8	17,38
Итого	10	64,6	30	165,6	64,6

Подставляя данные итоговой строки таблицы 9, получаем следующую систему уравнений:

Разделим каждое уравнение на коэффициенты при a₀:

Вычтем из второго уравнения первое, получим

0,5a₁=0,41, отсюда a₁=0,82, тогда

a₀=16,56-3a₁=16,56-3*0,82=14,1;

В результате аналитическое уравнение будет иметь вид

y_t=14,1+0,82*t

В найденное уравнение подставляем порядковые номера лет и получаем выровненные значения урожайности.

Можно сделать прогноз для 2005 года (t=6).

Y₆=14,1+0,82*6=19,02 ц/га.

На основании выровненных и фактических значений y вычерчиваем график (рис. 1).

Рис. 1. Динамика урожайности ржи (ломаная линия - динамика урожайности ржи, прямая - выровненный динамический ряд)

Таким образом, в ходе решения стала видно, что урожайность ржи увеличивается ежегодно на 0,82 ц/га.

3.2 Анализ ряда распределения урожайности зерновых культур

Произведем расчет показателей вариации - размаха вариации, среднего квадратического отклонения, среднего линейного отклонения и коэффициента вариации. Они рассчитываются по формулам:

Размах вариации:

,

где и - соответственно максимальное и минимальное значение признака.

Среднее линейное отклонение:

,

где x_i - отдельное значение признака;

- среднее значение признака.

Среднее квадратическое отклонение:

,

где n - число наблюдений.

Коэффициент вариации:

.

Для расчета показателей вариации определим среднюю урожайность зерновых культур по формуле средней арифметической простой:

.

Средняя урожайность пшеницы:

ц/га.

Средняя урожайность ржи:

ц/га.

Средняя урожайность подсолнечника:

ц/га.

Средняя урожайность кукурузы:

ц/га.

Используя данные таблицы 8 и вычисленные значения средней урожайности, найдем показатели вариации зерновых культур и представим их в таблице 10.

Таблица 10. Показатели вариации урожайности зерновых культур

Показатели	Пшеница	Рожь	Гречиха	Кукуруза
Размах вариации, ц/га	4,4	3,0	3,0	7,0
Среднее линейное отклонение, ц/га	2,8	2,9	1,1	1,3
Среднее квадратическое отклонение, ц/га	2,1	2,2	1,9	2,2
Коэффициент вариации, %	25,2	18,6	13,3	17,0

Как видно из таблицы наиболее высокую степень вариации имеет урожайность зерновых, коэффициент вариации составляет 25,2%, на втором месте кукуруза, затем рожь и подсолнечник. Коэффициент вариации всех этих зерновых культур меньше 33%, что говорит о слабом уровне вариации.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи урожайности зерновых и факторов, влияющих на нее.

Используем данные о количестве атмосферных осадков (х) и об урожайности зерновых культур (у).

Таблица 11

x, мм	300	354	114	406	304	172	208	323	108	163
y, ц/га	15,2	20,8	9,2	24,6	21,8	8,4	10,4	16,4	9,4	8,8

Исследуем методом корреляционного анализа зависимость между данными признаками, т.е. построим уравнение регрессии и рассчитаем коэффициент корреляции.

Предположим, что зависимость между количеством атмосферных осадков и урожайностью линейная, выраженная уравнением типа

.

Для определения параметров уравнения и решаем систему нормальных уравнений с двумя неизвестными:

Исходные данные для решения системы уравнений рассчитываем с помощью таблицы.

Таблица12. Вспомогательная таблица для расчетов коэффициентов регрессии и корреляции

x	y	x2	y2	xy
300 354 114 406 304 172 208 323 108 163	15,2 20,8 9,2 24,6 21,8 8,4 10,4 16,8 9,4 8,8	90000 125316 12996 164836 92416 29584 43264 104329 11664 26569	231,04 432,64 84,64 605,51 475,24 70,56 108,16 282,24 88,36 74,44	4560 73632 1048,8 9987,6 6627,2 1444,8 2163,2 5426,4 1015,2 1434,4
?=2452	145,4	700974	2455,48	41070,8

Подставляя полученные в последней строке данные в систему уравнений, получим:

для того чтобы освободиться от коэффициентов при а₀ делим первое уравнение на 10, а второе на 2452:

из второго уравнения вычтем первое и получим

1,79=40,7а₁ отсюда получаем а₁=0,05

Подставляя найденное значение а₁ в любое из уравнение системы, получаем а₀=1,22

Уравнение регрессии

коэффициент регрессии равный 0,05 показывает, что с увеличением количества атмосферных осадков на 1 мм урожайность зерновых повышается на 0,05 ц/га.

Коэффициент корреляции вычисляется по формуле:

для расчета коэффициента корреляции вычислим следующие величины:

среднюю величину факторного признака:

 мм.

среднюю величину результативного признака:

ц/га

среднюю из произведений значений факторного и результативного признаков:

среднее квадратическое отклонение по факторному () и результативному () признакам:

коэффициент корреляции:

;

коэффициент корреляции близок к 1, значит связь между признаками - количеством атмосферных осадков и урожайностью зерновых очень тесная, r >0 - связь между признаками прямая.

3.4 Индексный анализ урожайности и валового сбора.

По данным таблицы рассчитаем агрегатные индексы урожайности зерновых культур и валового сбора.

Таблица 13. Исходные данные для расчета агрегатных индексов

№	Вид зерновых	Урожайность ц/га	Посевные площади	Валовой сбор тыс. ц.
		базисный	отчетный	базисный	отчетный	базисный	отчетный
1	2	3	4	5	6	7	8
1 2 3 4	пшеница рожь гречиха кукуруза	15,6 15,2 23,0 48,0	20.0 18.2 24.0 42.0	3285 1248 440 323	3395 1246 435 228	51246 18969.6 10120 15504	67900 22677.2 10440 9576
Итого	X	X	5296	5304	95839.6	110593.2

Общий индекс валового сбора по всем видам зерновых:

следовательно, валовой сбор в отчетном году увеличился на 15,4%, а абсолютное значение валового сбора увеличилось на 110593,2-95839,6=14753,6 ц.

Индекс урожайности:

,

т.е. валовый сбор за счет увеличения средней урожайности вырос на 19,1% или за счет увеличения урожайности валовой сбор увеличился на: 110593,2-92850,2=-17743 ц.

Индекс посевных площадей:



Валовый сбор за счет изменения посевных площадей под отдельными культурами уменьшился на 3,1%, за счет этого фактора валовой сбор уменьшился на: 92850,2-95839,6=-2989,4 ц.

Соотношение между рассчитанными индексами:

абсолютное изменение валового сбора:

Выводы и предложения

Сельское хозяйство - важнейшая отрасль материального производства, обеспечивающая потребности населения в продуктах питания, а промышленность - в сырье.

Эффективное развитие сельского хозяйства главным образом зависит от рационального использования земли, поэтому в работе исследовались динамика урожайности, а также посевных площадей.

В результате применения индексного метода анализа выявилось, что в хозяйстве в отчетном году увеличилась урожайность, и увеличение валового сбора урожая зерновых культур за счет повышения урожайности равно 17743 ц. Если бы структура посевных площадей отчетного года не изменилась бы, то не было бы потерь валового сбора в количестве 2989,4 ц или 3,1%.

Корреляционно - регрессионный анализ взаимосвязи урожайности и количества атмосферных осадков выявил, что с увеличением количества атмосферных осадков на 1 мм урожайность зерновых повышается на 0,05 ц/га и коэффициент корреляции r=0,93 показывает, что связь между этими признаками прямая и очень тесная.

Т.о., основной вывод: рост урожайности зерновых культур определяется как результат мероприятий - уменьшение потерь при уборке урожая, своевременное удобрение полей, расширение посевных площадей, лучшая организация работы, обеспечивающая повышение урожайности.

Список использованной литературы

1. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Уч. пособие. Издание 2 переработанное и дополненное - М.: ИИД Филинъ 1998 г.

2. Гурьев В.И. Основы социальной статистики Методы, система показателей, анализ. М.: Финансы и статистика, 1991 г.

3. Голуб Л.А. Социально - экономическая статистика. Уч. Пособик - М.: Гуманит. издание центр ВЛАДОС, 2001 г.

4. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. общая теория статистики: Учебник М.: Финансы и статистика, 1997 г.

5. Социальная статистика: Учебник / под ред. И.И. Елисеевой, М.: Финансы и кредит. 1997 г.

6. Экономическая статистика. Учебник / под ред. Ю.Н. Иванова - М.: ИНФРА, 1998 г.

7. Курс социально - экономической статистики. Учебник / под ред. М.Г. Назарова. 2-е издание М.: Финансы и кредит 1985 г.

8. Сборник статистических материалов, 2000 г. М.: Финансы и статистика 2001 г.

9. Социально - экономическая статистика. Учебник / под ред. Г.Л. Громыко. М.: изд-во МГУ 1989 г.

10. Статистическое моделирование и прогнозирование / под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика. 1990 г.

Размещено на Allbest.ru

...