Оцiнка перспективи попиту та стратегiя реалiзацiї i продукцiї в електротехнiчнiй промисловостi

Размещено на http://www.allbest.ru/

Національна академія НАН України

Інститут проблем ринку та економіко-екологічних досліджень

УДК 330.115

Спеціальність 08.07.01 - Економіка промисловості

Автореферат

дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук

Оцінка перспективи попиту та стратегія реалізації продукції в електротехнічній промисловості

Аркадьєва Вікторія Віталіївна

Одеса - 1998

Дисертацією є рукопис.

Робота виконана в Інституті проблем ринку та економіко-екологічних досліджень НАН України.

Науковий керівник: член - кореспондент НАН України, доктор економічних наук, професор Буркинський Борис Володимирович, директор Інституту проблем ринку та економіко-екологічних досліджень НАН України.

Офіційні опоненти:

- доктор економічних наук, професор Мардаровський Фелікс Зосімович, Одеська Державна академія харчових технологій, професор кафедри

- кандидат економічних наук Мазурін Валерій Максимович, начальник Одеського головного регіонального управління Промінвестбанку України.

Провідна організація: Одеський державний політехнічний університет, Міністерство освіти України, кафедра економіки підприємств

Захист відбудеться - " 21" січня 1999 р. о 14-00 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 41.177.01 в Інституті проблем ринку та економіко-екологічних досліджень НАН України за адресою: 270044, Україна, м. Одеса, Французький бульвар, 29.

З дисертацією можна ознайомитись у бібліотеці Інституту проблем ринку та економіко-екологічних досліджень НАН України за адресою: 270044, Україна, м. Одеса, Французький бульвар, 29.

Автореферат розісланий " 17 " грудня 1998 р.

Вчений секретар спеціалізованої вченої ради Тараканов М.Л.

Анотації

Аркадьева В.В. Оцінка перспективи попиту та стратегія реалізації і продукції в електротехнічній промисловості. - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.07.01 - економіка промисловості. - Інститут проблем ринку та економіко-екологічних досліджень НАН України, Одеса, 1998.

Дисертацію присвячено питанням прогнозування попиту на продукцію електротехнічної промисловості і управління її реалізацією. Як найбільш достовірний метод прогнозування попиту на електротехнічну продукцію розглядається комбінований метод прогнозування, який включає у собі як складові частини якісне (експертне) і кількісне прогнозування на основі алгоритму багатомірної екстраполяції по прецедентах. Розроблені принцип розрахунку очікуваного прибутку на основі прогнозованого попиту і алгоритм вироблення стратегії підприємств електротехнічної промисловості. Запропонована удосконалена структура служби збуту підприємств електротехнічної промисловості. Розроблена виробнича програма управління випуском електротехнічної продукції в умовах обмеження ресурсів. Основні результати праці впроваджені на ВАТ "Південьелектромаш".

Ключові слова: електротехнічна промисловість, комбіноване прогнозування, попит, збут, прибуток, стратегія, ресурси.

Аркадьева В.В. Оценка перспективы спроса и стратегия реализации продукции в электротехнической промышленности. - Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.07.01 - экономика промышленности. - Институт проблем рынка и экономико-экологических исследований НАН Украины, Одесса, 1998.

Диссертация посвящена вопросам прогнозирования спроса на продукцию электротехнической промышленности и управления ее реализацией. В качестве наиболее достоверного метода прогнозирования спроса на электротехническую продукцию рассматривается комбинированный метод прогнозирования, который включает в себя в качестве составных частей качественное (экспертное) и количественное прогнозирование на основе алгоритма многомерной экстраполяции по прецедентам. Разработаны принцип расчета ожидаемой прибыли на основе прогнозируемого спроса и алгоритм выработки стратегии предприятий электротехнической промышленности. Предложена усовершенствованная структура службы сбыта предприятий электротехнической промышленности. Разработана производственная программа управления выпуском электротехнической продукции в условиях ограничения ресурсов. Основные результаты работы внедрены на ОАО "Южэлектромаш".

Ключевые слова: электротехническая промышленность, комбинированное прогнозирование, спрос, сбыт, прибыль, стратегия, ресурсы.

Arkadіeva V.V. Apprecіatіon of the perspectіve of the demand and strategy of realіzatіon of the productіons at the electrotechnіcal іndustry. - Manuscrіpt.

Thesіs for a candіdate degree of economіc scіences by specіalіty 08.07.01 - economіcs of іndustry. - Іnstіtute of problems of the market and economіc - oecologіcal researches NAS of Ukraіne, Odessa, 1998.

The dіssertatіon іs devoted to forecastіng of demand on productіon at the electrotechnіcal іndustry and the management of іts realіzatіon. Combіned method of forecastіng іs consіdered as the most trustworthy method of forecastіng. Іt іncludes qualіtatіve (expert) and quantіtatіve forecastіng on the basіs of algorіthm of multі-measured extrapolatіon on precedents. The prіncіple of calculatіon of waіted profіt on the basіs forecastіng demand and algorіthm of elaboratіon of strategy for enterprіses of electrotechnіcal іndustry are developed. Іmproved structure of markets servіce for enterprіses of electrotechnіcal іndustry are proposed. Іndustrіal program of the management of electrotechnіcal productіon's output under condіtіons of resource's lіmіtatіon are developed. The results of the work are іnculcated on the open joіnt-stock company "Yuzhelectromach".

Key words: electrotechnіcal іndustry, combіned forecastіng, demand, sale, profіt, strategy, resources.

Загальна характеристика роботи

Актуальність. В умовах посиленої конкуренції і загострення проблем реалізації продукції електротехнічної промисловості важливе значення відводиться ринковим дослідженням. Задачею ринкових досліджень і управлінських рішень є отримання підприємствами електротехнічної промисловості тривалого прибутку, гарантія заробітної платні для їх робітників, ріст обсягів продажу. Оцінка попиту на продукцію має важливе значення для аналізу можливостей ринку, планування маркетингових зусиль і аналізу їхньої ефективності. Достовірний прогноз збуту продукції підприємства дозволить йому заощаджувати кошти на утримання зайвої кількості запасів, забезпечити прийняття раціональних рішень відносно асортименту продукції, а також вибрати найбільш прийнятну стратегію розвитку підприємства.

Робота виконувалась у відповідності до координаційного плану науково-технічного прогресу Державного Комітету України по питаннях науки і технологій по проблемах "Економічні та технологічні підходи енерго- та ресурсозбереження", планами Правління ВАТ "Південьелектромаш" на 1994-2004 р.р.

Метою цієї роботи є удосконалення теоретичних принципів у практиці прогнозування попиту на продукцію електротехнічної промисловості, яке дозволяє на основі комбінованого методу прогнозування отримати найбільш достовірні оцінки перспективи попиту на продукцію та на його основі розробці мір по підвищенню ефективності управління реалізацією електротехнічноі продукції.

Для досягнення цієї мети в роботі розв'язано такі задачі:

- розглянуті різні методи прогнозування попиту на продукцію електротехнічної промисловості і проведено їх порівняльний аналіз з метою визначення переваг комбінованого методу прогнозування в електротехнічній промисловості;

- проведено аналіз ситуації на ринку електротехнічної промисловості з метою отримання якісного прогнозу збуту як складової частини комбінованого методу прогнозування;

- розроблені принцип розрахунку очікуваного прибутку на основі прогнозованого попиту і алгоритм вироблення стратегії підприємств електротехнічної промисловості;

- проведено аналіз діяльності та розроблені пропозиції щодо удосконалення структури служби збуту підприємств електротехнічної промисловості для більш ефективного управління реалізацією продукції;

- розроблена виробнича програма роботи підприємств електротехнічної промисловості при обмеженні ресурсів, які потрібні для виробництва продукції з точки зору максимізації прибутку.

Наукова новизна одержаних результатів:

- вперше розроблені методики оцінки перспективи попиту на продукцію електротехнічної промисловості;

- вперше розроблено алгоритм вироблення стратегії підприємств електротехнічної промисловості;

- удосконалено принцип розрахунку очікуваного прибутку на основі прогнозованого попиту;

- розроблені пропозиції щодо удосконалення структури служби збуту підприємств електротехнічної промисловості;

- удосконалено управління випуском електротехнічної продукції в умовах обмеження ресурсів, які потрібні для її виробництва.

Практичне значення одержаних результатів:

- розроблені методики, які дозволяють отримувати достовірні оцінки перспективи попиту на електротехнічну продукцію;

- розроблені принцип розрахунку очікуваного прибутку та алгоритм вироблення стратегії для прийняття відповідних ефективних рішень підприємствами електротехнічної промисловості;

- розроблені пропозиції щодо удосконалення структури служби збуту підприємств електротехнічної промисловості;

- розроблена виробнича програма управління випуском електротехнічної продукції в умовах обмеження ресурсів.

Результати, які одержали в дисертації, використані на ВАТ "Південьелектромаш" як економічно вигідні та перспективні (акт про впровадження авторських розробок від 22.12.97 р.) і можуть бути використані на підприємствах електротехнічної промисловості України.

Особистий внесок здобувача полягає в аналізі існуючих методів прогнозування попиту на продукцію та розробці практичних методик, які дозволяють отримувати достовірні оцінки перспективи попиту на електротехнічну продукцію; розробках принципу розрахунку очікуваного прибутку і алгоритму вироблення стратегії підприємств; розробках удосконаленої структури служби збуту підприємств електротехнічної промисловості та виробничої програми управління випуском електротехнічної продукції в умовах обмеження ресурсів. Автор приймав безпосередню участь у реалізації даних розробок на ВАТ "Південьелектромаш".

Апробація результатів дисертації. Основні положення дисертації відображені у доповідях на 2-ої міжнародної науково - практичної конференції "Маркетинг: теорія і практика" (Київ, 1998 р.); міжнародної конференції по математичному моделюванню Інституту математики НАН України (1998 р.); 5-ої Української конференції по автоматичному управлінню, яка присвячена 100-річчю Київського політехнічного інституту (Київ, 1998 р.); науково - практичної конференції "Малий та середній бізнес: становлення, перспективи розвитку, правове забезпечення" (Херсон,1998 р.).

Публікації. Результати дисертації викладені у 16 публікаціях, у тому числі: 2 авторських свідоцтвах на методики, 7 наукових статтях у наукових журналах, 3 наукових статтях у збірниках праць, 2 тезах доповідей у збірниках матеріалів конференцій.

Структура дисертації. Дисертація складається із вступу, трьох розділів, п'яти додатків. Обсяг дисертації - 139 стор., додатків - 59 стор. Дисертація містить 18 рисунків, 18 таблиць та посилання до 90 наукових джерел.

Основний зміст роботи

збут прогнозування прибуток попит

У вступі наведена загальна характеристика роботи, яка підкреслює її актуальність, відповідність державним науковим програмам, наукову новизну та практичне значення.

У першому розділі розглянуті місце і сутність прогнозування у маркетингових дослідженнях, дано аналіз існуючих методів прогнозування попиту на продукцію промислового підприємства. Доведена непридатність їх застосування на сучасному етапі розвитку ринкової економіки в Україні. Наведені проблеми, які виникають при їх впровадженні до вивчення попиту на продукцію.

У другому розділі як найбільш доцільним методом прогнозування попиту на продукцію пропонується комбінований метод прогнозування, який містить у собі кількісний метод прогнозування на основі алгоритму багатомірної екстраполяції по прецедентах та якісний метод прогнозування на основі опитування фахівців підприємства, які мають безпосереднє відношення до збуту продукції. Для отримання комбінованого прогнозу результати цих методів треба порівняти. Для того, щоб порівняти результати обох прогнозів, їх треба подати у порівняльному виді. Обидва прогнози попиту представляються у виді найбільш імовірного інтервалу Q+DQ.

Можливі наступні випадки:

1. Один прогноз повністю охоплює другий. При цьому загальна область дорівнює області "охоплюючого" прогнозу.

2. Інтервали частково перехрещуються.

3. Інтервали обох прогнозів не мають загальної області. У цьому випадку прогнози рахуються суперечними один одному.

Якщо результати не суперечні, то виникає задача їх спільної обробки.

У випадку суперечності даних треба звернутися до логічного аналізу, який здійснюється аналітичним методом, за допомогою якого можна установити недостовірність одного з двох прогнозів.

Аналіз ринкової ситуації мусить передувати процедурі опитування експертів. Якщо фірма здійснює вихід на зовнішній ринок, то необхідно проаналізувати також ситуацію на тому ринку, куди експортується продукція підприємства.

Аналіз ринку можна представити в три етапи.

На першому етапі треба розглянути стан даної галузі промисловості.

На другому етапі необхідно розглянути інформацію про можливих конкурентів.

На третьому етапі необхідно розглянути такі заходи, які проводяться на підприємстві і мають безпосередній вплив на збут (наприклад, зміна цін на вироблену продукцію). Тому при прогнозуванні необхідно окремо розглянути попит як функцію від комплексу різноманітних заходів в області маркетингу.

У випадку багатомірної екстраполяції поняття маркетингової ситуації можна виразити як:

= (,,), (1)

де ,- стани системи і середовища відповідно до k-го моменту часу, - досягаемий критерій (ціль).

Кожній маркетингової ситуації відповідає управління , яке вирішує цю задачу. Тоді пара (,) визначає задачу управління її рішення. Знаючи достатню кількість таких пар, можна вирішити задачу управління. Для цього, уся таблиця прецедентів (спостережень) перетворюється у таблицю таких пар. По таких парах, на основі методу багатомірної екстраполяції, знаходяться маркетингові ситуації, які приймаються за базисні, по:

= (2)

При рішенні цієї системи рівнянь отримуємо шукане управління:

= , (3)

де - запротокольоване (протокольне) управління, яке відповідає маркетинговим ситуаціям у протоколі спостережень.

Розглянемо застосування алгоритму багатомірної екстраполяції для визначення кількісного прогнозу збуту по прецедентах у загальному випадку.

Припустимо, що маємо кілька ситуацій D, для яких відомі вхідні (,, ..., ) та вихідні параметри (, , ..., ). Вихідним параметром є попит на продукцію підприємства. Як вхідні параметри використовуємо ціну (так як вона значно впливає на попит), різні витрати на маркетинг (МВ) і т.д. Крім того, необхідно ураховувати часовий фактор, оскільки попит змінюється у часі. Необхідно знайти вихідну характеристику попиту для нової ситуації з відомими параметрами .

Підпростір відомих ситуацій (у багатомірному випадку) можна записати у виді:

 = + ( - ) (4)

Для даного випадку отримуємо покординатне представлення підпростіру. Після чого формуємо квадратичну функцію близькості нової ситуації до даного підпростіру:

Ф (X' - ) (5)

Потім мінімізуємо функцію близькості, для чого знаходимо похідну по змінних параметрах і прирівнюемо її до нуля:

Ф' = 0. (6)

Вирішуючи отриману систему рівнянь знаходимо змінні параметри , після чого можемо отримати значення вихідної характеристики попиту , що і буде уявляти собою шукане рішення.

Використання алгоритму багатомірної екстраполяції пояснюється також тим, що він забезпечує достатньо високу точність рішення задач, які зв'язані з прийняттям оперативних рішень в умовах неповної інформації, що є достатньо суттєвим.

Розроблено розрахунок очікуваного прибутку на основі прогнозованого збуту продукції промислових підприємств.

Прибуток П визначається як різниця між доходом і витратами, де доход дорівнює добутку ціни Р на кількість проданої продукції :

П = (Р - с) , (7)

де с - собівартість одиниці продукції.

Відомо, що збільшення обсягу виробництва дає зниження собівартості одиниці продукції (це можливе як за рахунок змінних, так і за рахунок постійних витрат на одиницю продукції). Таким чином, чим більший обсяг випуску, тим менша собівартість. Тобто є взаємозв'язок між обсягом виробництва і собівартістю:

c = ().

З іншого боку, зниження собівартості дає можливість знизити ціну виробу, що в свою чергу, приведе до більшого обсягу продажу, тобто

P = (c).

Тоді рівняння буде мати вигляд:

П = [(()) - ()] (8)

Задача зводиться до максимізації функції прибутку, оскільки в кінцевому рахунку, збільшення прибутку залежить від розширення обсягу продажу.

Максимальне значення прибутку П знаходиться у точці рівності її першої похідної нулю: П' = 0.

Це припускає існування такого критичного значення обсягу продажу, перевищення якого приводить до зниження загальної маси прибутку підприємства.

Визначивши значення прогнозованого обсягу продажу, на його основі можна оцінити собівартість одиниці виробу. Якщо ціна виробу залишається колишньою, без змін, то можна розрахувати очікуваний прибуток П. Якщо ціна виробу змінюється, то це, в свою чергу, приведе до зміни обсягу продажу. Тоді процес прогнозування обсягу продажу повторюється з урахуванням нової ціни на продукцію. Для цього використовуємо приведений вище алгоритм кількісного методу прогнозування збуту по прецедентах на основі багатомірної екстраполяції.

На основі прогнозу попиту запропонована загальна блок-схема алгоритму вироблення стратегії підприємств. Для її вироблення підприємству необхідно проаналізувати фактори зовнішнього середовища, зокрема, діяльність конкурентів. Далі оцінюються сильні та слабкі сторони підприємства за різними сферами його діяльності.

Особливо треба звернути увагу до конкурентоздатності даного товару у порівнянні з подібним товаром конкурентів, а також досконалість системи маркетингу. Виходячи з цього, підприємство вибирає для себе одну чи кілька можливих стратегій. Після розгляду стратегій на внутрішньому ринку і при відсутності можливостей росту на ньому, підприємство може розглянути для себе можливість виходу на зовнішній міжнародний ринок. Після вибору стратегії її розробляють, потім реалізують та оцінюють.

Розроблено розрахунок оптимальної виробничої програми роботи підприємств, який забезпечує максимум прибутку за реалізацію продукції, яка користується попитом, при обмеженні ресурсів, які потрібні для її виробництва.

Взаємозв'язок між обсягом продажу, прибутком та собівартістю проданого дозволяє відповісти на питання, при якому обсягу продажу підприємство отримує прибуток, а при якому обсязі його не буде, тобто знайти точку критичного обсягу продажу (точку беззбитковості).

Для кожного з двох видів продукції типу А і типу Б, які виробляються підприємством, можна побудувати свій графік, який дає можливість визначити відповідні критичні обсяги продажу и .

Сутність розрахунку така.

Нехай і - індекс інгредієнтів (складених частин), які беруть участь у виробництві. Індекс і може приймати значення і = 1, ..., n.

Нехай j - індекс технологічного способу виготовлення продукції, який освоюється виробництвом, і нехай таких способів буде m, тобто j = 1, ..., m.

Відзначимо a кількісну норму участі і-го інгредієнту у виробництві продукції за способом j . Якщо a > 0, то за способом j виробляється і-ий інгредієнт у кількості a одиниць часу; якщо a < 0, то і-ий інгредієнт витрачається у кількості a одиниць часу; при a= 0 і-ий інгредієнт не приймає участі у виробництві продукції за способом j.

Нехай b відзначає загальний обсяг і-го інгредієнту у виробництві. Якщо b< 0, то і-ий інгредієнт виступає у ролі зовнішнього ресурсу, або у ролі обмежуваного виробничого фактору. Якщо b> 0, то і-ий інгредієнт виступає у вигляді кінцевої продукції, яка виробляється виробництвом. Якщо b= 0, то інгредієнт і виступає як проміжний продукт, який цілком виробляється та споживається усередині виробничої системи.

Якщо відзначити через t ступінь використання j-го технологічного способу виробництва у виробничому плані (який характеризує питому вагу способу j у загальному способі виробництва продукції), можемо отримати фактично найкращі значення , які є шуканим розв'язком задачі.

Для запроваджених у розгляд величин a, t та bможна записати систему співвідношень:

b, і = 1, .., n (9)

У різних виробничих ситуаціях це співвідношення буде мати різний сенс.

Якщо відзначити b - прибуток за реалізацію одиниці продукції, яка одержана за способом j, то з точки зору максимізації прибутку математична постановка задачі може бути показана у вигляді максимізації величини R:

R = , (10)

при відповідному дотримуванні обмежень, які розглянуті вище.

У третьому розділі проведено аналіз ситуації на ринку електротехнічної промисловості.

Для підвищення ефективності реалізації продукції запропонована удосконалена структура служби збуту для підприємств електротехнічної промисловості.

Розроблені функції кожного бюро і груп, які до них належать.

1. Бюро продажу:

Група обробки інформації:

- здійснення факсимільного зв'язку з клієнтами;

- реєстрація вхідної та вихідної інформації;

- виборчий розподіл інформації.

Група регіональних менеджерів по продажах:

- постійне вивчення ринку збуту та прогнозування;

- безпосередня робота з замовниками;

- складання контрактів;

- видача заявок для складання плану виробництва;

- збір та видача всієї необхідної інформації про замовника.

2. Бюро реклами:

Група організації виставок:

- планування участі у виставках;

- підготовка експонатів;

- організація участі у виставках.

Група виготовлення та розміщення реклами:

- виготовлення друкованої реклами;

- виготовлення відеореклами;

- розміщення реклами.

3. Бюро планування товарного випуску:

- накопичення заявок на виготовлення продукції;

- складання та затвердження графіку виробництва;

- контроль за виготовленням продукції до здачі на склад;

- облік усіх складених договорів.

4. Бюро поставок:

- комплектування до складу продукції, яка поступає за договорами;

- замовлення упаковки, транспорту, контейнерів, вагонів;

- оформлення та комплектування відвантаженої документації;

- відвантаж продукції.

5. Фінансово-розрахункове бюро:

- переказ платежів;

- бартерні операції;

- проведення попередньої оплати на продукцію, яка поставляється.

Проведено прогнозування попиту на електротехнічну продукцію за конкретними даними різними методами прогнозування: шляхом опитування покупців, експоненціального згладжування, ковзного середнього, екстраполяції тренду різними видами функцій (більше 30).

Зроблено висновок, що ці методи не можуть бути прийнятними для отримання достовірного прогнозу попиту на продукцію електротехнічної промисловості. Показано, що комбінований метод прогнозування дає помилку менше 15%, що є припустимим для прогнозного розрахунку.

Згідно теоретичної частини другого розділу зроблено розрахунок виробничої програми роботи підприємств електротехнічної промисловості в умовах обмеження таких ресурсів, як мідь і динамна сталь.

Загальні висновки

Удосконалені теоретичні принципи у практиці прогнозування попиту на продукцію електротехнічної промисловості, які дозволяють на основі комбінованого методу прогнозування отримувати достовірні оцінки перспективи попиту на продукцію і на його основі розробці мір по підвищенню ефективності управління реалізацією продукції в електротехнічній промисловості.

1. На підставі порівняльного аналізу існуючих методів прогнозування попиту на продукцію електротехнічної промисловості підтверджена перевага комбінованого методу прогнозування. Для цього, за конкретними даними було розглянуто отримання прогнозу попиту на продукцію шляхом опитування покупців, виконано прогнозування методом експоненціального згладжування, методом ковзного середнього, методом екстраполяції тренду різними видами функцій (більше 30). Зроблено висновок, що ці методи не можуть бути прийнятними для отримання достовірного прогнозу попиту на електротехнічну продукцію. Запропоновано комбінований метод прогнозування попиту на електротехнічну продукцію, який включає у собі як складові частини якісне (експертне) і кількісне прогнозування. Для цього було визначено склад експертів - фахівців і проведено експертне прогнозування за конкретними даними. Як друга складова частина комбінованого методу прогнозування попиту використано метод прогнозування по прецедентах на основі багатомірної екстраполяції, який дозволяє ураховувати різні фактори, які впливають на збут, наприклад, ціну на продукцію. Крім цього, даний метод є також ефективним в умовах неповної інформації, що є суттєвим. Показано, що комбінований метод прогнозування дає помилку менше 15%, що є припустимим для прогнозного розрахунку.

2. Проведено аналіз ситуації на ринку електротехнічної промисловості з метою отримання якісного (експертного) прогнозу збуту як складової частини комбінованого методу прогнозування попиту на електротехнічну продукцію.

3. На підставі комбінованого методу прогнозування розроблені принципи розрахунку очікуваного прибутку і алгоритм вироблення стратегії підприємств електротехнічної промисловості.

4. Проведено аналіз діяльності і удосконалена структура служби збуту підприємств електротехнічної промисловості для більш ефективного управління реалізацією продукції. Запропонована структура дозволила скоротити чисельний склад робітників служби збуту ВАТ "Південьелектромаш" на 27 чоловік (з 62 до 35), що є достатньо суттєвим з урахуванням жорстких вимог економії трудових ресурсів в умовах ринкової економіки. Розроблена структура служби збуту може бути використана на підприємствах електротехнічної промисловості України.

5. Розроблена виробнича програма роботи підприємств електротехнічної промисловості дозволяє отримувати максимальний прибуток при обмеженні ресурсів, які потрібні для виробництва продукції.

6. Розроблені теоретичні принципи оцінки перспективи попиту на електротехнічну продукцію підтверджені чисельним моделюванням і практично отриманими даними.

7. Дисертаційні розробки впроваджені і пройшли апробацію на ВАТ "Південьелектромаш" і можуть бути використані на підприємствах електротехнічної промисловості України.

Список основних опублікованих праць за темою дисертації

1. Аркадьева В.В. Встречный маркетинг международных фирм //Бизнес Информ. - 1997. - N 19. - С. 54-55.

2. Аркадьева В.В. Стратегия конкуренции и методы прогнозирования действий предприятия на современном этапе в Украине //Бизнес Информ. - 1998. - N 8. - С. 76-77.

3. Аркадьева В.В. Приоритетные направления стратегии промышленных предприятий //Бизнес Информ. - 1998. - N 13 - 14. - С. 126.

4. Данилин В.Н., Аркадьева В.В. Подходы и некоторые особенности маркетингового исследования рынка технологического оборудования //Вестник Херсонского государственного технического университета. - 1997. - N 2. - С. 61-64. Особистий внесок автора: Аналіз вимог маркетингового дослідження ринку технологічного обладнання.

5. А.с. ДААСП Украины ПА N 884. Методика оценки функции ожидаемой прибыли в зависимости от спроса и маркетинговых усилий / Аркадьева В.В.; Заявл. 24.12.97; Опубл. 16.01.98.

6. А.с. ДААСП Украины ПА N 1298. Методика оценки перспективы спроса на промышленную продукцию /Аркадьева В.В.; Заявл. 20.07.98; Опубл. 31.07.98.

7. Аркадьева В.В. Прогнозирование сбыта продукции предприятия //Матеріали 2-ої міжнародної науково - практичної конференції "Маркетинг: теорія і практика". - Київ: Київський національний економічний університет.

8. Аркадьева В.В. Способ оптимального распределения ресурсов для выработки маркетинговой стратегии предприятия //Матеріали 2-ої міжнародної науково-практичної конференції "Маркетинг: теорія і практика". - Київ: Київський національний економічний університет. - 1998. - С. 9.

Размещено на Allbest.ru

...