Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионельного образования

«Белгородский государственный университет»

Кафедра «Экономики и статистики»

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

на тему: Статистическое исследование динамики социально-экономических явлений

Выполнила студентка второго курса

дневной формы обучения экономического факультета

специальности «финансы и кредит»

Вольвач М.И.

Научный руководитель: асс. Орлова А.В.

БЕЛГОРОД 2010

План

Введение

1. Теоретические основы рядов динамики социально-экономических явлений

1.1 Понятие и классификация рядов динамики

1.2 Сопоставимость уровней ряда динамики - основные предпосылки его анализа. Смыкание рядов динамики

2. Анализ показателей рядов динамики

2.1 Аналитические и средние показатели ряда динамики

2.2 Статистические подходы к изучению сезонных колебаний

3. Методы выявления основной тенденции в рядах динамики социально-экономических явлений Белгородской области за 1999-2009 годы

3.1 Итоги социально-экономического развития Белгородской области за 2009 год

Заключение

Список использованной литературы

Приложения

Введение

динамика сезонный колебание

В настоящее время для изучения процесса развития социально-экономических явлений во времени используют показатели динамики. Для отображения динамики строят ряды динамики, представляющие собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. Используя данные организаций, статистика с помощью рядов динамики дает исчерпывающую характеристику развития народного хозяйства, культуры и науки. Изучение динамики социально-экономических явлений позволяет детально проанализировать особенности развития при помощи характеристик, которые отражают изменение параметров экономической системы во времени.

На основании вышесказанного выбранная тема является весьма актуальной.

Целью курсовой работы является статистическое исследование динамики социально-экономических явлений.

Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи: 1) обозначение понятия и классификации рядов динамики;

2) изучение сопоставимости уровней ряда динамики - основные предпосылки его анализа, а также смыкание рядов динамики;

3) определение аналитических и средних показателей;

4) выявление статистических подходов к изучению сезонных колебаний;

5) методы выявления основной тенденции в рядах динамики.

Объектом данного статистического исследования выступает население Российской Федерации, а предметом являются аналитические и средние показатели ряда динамики.

Курсовая работа содержит 25 формул, приложение, 2 таблицы, 2 иллюстрации.

В структурном плане курсовая работа состоит из введения, трех глав, теоретического и практического плана, заключения, списка использованных источников и приложения.

Общий объём работы составляет 34 страниц машинописного текста.

1. Теоретические основы рядов динамики социально-экономических явлений

1.1 Понятие и классификация рядов динамики

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Это задача решается при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов).

Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) y.

Уровни ряда - это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время - это моменты или периоды, к которым относятся уровни. [1]

Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам:

1. В зависимости от способа выражения уровней, ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. [9]

Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин. На их основе могут быть получены ряды динамики относительных и средних величин. Ряды динамики относительных и средних величин являются производными. [6]

Абсолютными статистическими величинами характеризуется динамика производства сахара по годам (т). Средними величинами могут выражаться уровни, характеризующие динамику средней реальной заработной платы в промышленности, динамику урожайности зерновых культур (ц/га). Относительными величинами характеризуются, например, динамика доли городского населения (%) и уровня безработицы. [1]

2. В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени или его величину за определенные интервалы времени, различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики. [10]

Моментным рядом динамики называется такой ряд, уровнем которого характеризуют состояние явления на определенные дата (моменты времени).

Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, квартал, месяц).

Значения уровней интервального ряда в отличие от уровней моментного ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов.

Интервальный ряд, где последовательные уровни могут суммироваться, можно представить как ряд с нарастающими итогами. При построении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого явления с начала отчетного периода (месяца, квартала, года и т.д.). [1]

3. В зависимости тот расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени.

Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими. Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются неравноотстоящими.

4. В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.

Если математическое ожидание значения признака и дисперсия постоянны, то процесс считается стационарным и ряды динамики также называются стационарными.

5. По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя, то ряд динамики изолированный. [9]

Исходя из всего сказанного выше, исследование рядов динамики дает возможность охарактеризовать процесс развития явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития.

1.2 Сопоставимость уровней ряда динамики - основные предпосылки его анализа. Смыкание рядов динамики

При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов. [3]

Каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды, в которых могут происходить изменения, приводящие к несопоставимости отчетных данных с данными других периодов. Поэтому для анализа ряда динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к сопоставимому виду. [1]

Проблема сопоставимости данных особенно остро стоит в рядах динамики, потому что они могут охватывать значительные периоды времени, за которые могли произойти изменения, приводящие к несопоставимости статистических данных. [4]

Они должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета и так далее.

Сопоставимость по территории предполагает одни и те же границы территории. Вопрос о том, является ли это требование непременным условием сопоставимости уровней динамического ряда, может решаться по-разному, в зависимости от целей исследования.

Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов.

При этом нужно иметь в виду, что сопоставляемые показатели динамического ряда должны быть однородны по экономическому содержанию и границам объекта, который они характеризуют (однородность может быть обеспечена одинаковой полнотой охвата разных частей явления). Несопоставимость может возникнуть вследствие перехода ряда объектов из одного подчинения в другое. Однако сопоставимость не нарушается, если в отрасли в строй введены новые предприятия или отдельные предприятия прекратили работу.

Сопоставимость по времени регистрации для интервальных рядов обеспечивается равенством периодов времени, за которые приводятся данные.

Сопоставимость по ценам. При проведении к сопоставимому виду продукции, измеренной в стоимостных (ценностных) показателях, трудность заключается в том, что, во-первых, с течением времени происходит непрерывное изменение цен, а во-вторых, существует несколько видов цен. Поэтому на практике количество продукции, произведенной в разные периоды, оценивают в ценах одного и того же базисного периода, которые называют неизменными, или сопоставимыми ценами.

Сопоставимость по методологии расчета. При определении уровней динамического ряда необходимо использовать единую методологию их расчета. [1]

При сопоставимости важно, чтобы в ряду динамики интервалы, или моменты, по которым определены уровни, имели одинаковый экономический смысл.. [9]

Нередко статистические данные выражаются в различных единицах измерения. С этим часто приходится сталкиваться при учете продукции в натуральном выражении. Для того, чтобы обеспечить сравнимость ряда данных, необходимо выразить их в одних и тех же единицах измерения.

Вполне очевидна несопоставимость денежных единиц разных стран, несопоставимость денежных единиц внутри одной страны за разные периоды времени (при изменении курса валюты).

Могут быть и другие причины несопоставимости уровней рядов динамики. [2]

Практика показывает, что часто приходится иметь дело с такими несопоставимыми данными, которые могут быть приведены к сопоставимому виду дополнительными расчетами.

В ряде случаев несопоставимость может быть устранена путем обработки рядов динамики приемом, который носит название смыкание рядов динамики. Под смыканием понимают объединение в один ряд двух или несколько рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или разным территориальным границам. Этот прием позволяет преодолеть несопоставимость данных, возникающую вследствие изменения во времени круга охватываемых объектов ил методологии расчета показателей, и получить единый сравнимый ряд за весь период времени. [10]

Таким образом, смыкание рядов дает возможность устранить несопоставимость уровней и получить представление о динамике за весь период. Однако при этом следует иметь в виду, что результаты, полученные путем смыкания рядов, являются приближенными, то есть содержат некоторую погрешность, и прежде чем анализировать динамические ряды, следует убедиться в сопоставимости их уровней и, если сопоставимость отсутствует, добиться ее дополнительными расчетами, когда это возможно.

2. Анализ показателей рядов динамики

2.1 Аналитические и средние показатели ряда динамики

При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней. [1]

Аналитические показатели ряда динамики. К ним относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост (сокращение), то есть абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Абсолютный прирост с переменной базой называют скоростью роста.

Абсолютный прирост (цепной):

?yц =y I - y I-1 , (1)

Абсолютный прирост (базисный):

?yб = y I - y0, (2)

где y I - уровень сравниваемого периода;

y I-1 - уровень предшествующего периода;

y0 - уровень базисного периода; Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, то есть общему приросту за весь промежуток времени. [1]

Наряду с абсолютными изменениями уровней ряда важно измерить их относительное изменение.

Темп роста (изменения) - относительный показатель, рассчитываемый как процентное отношение двух уровней ряда.

Темп роста как относительные величины могут выражаться в виде коэффициентов, то есть простого кратного отношения (если база сравнения принимается за единицу), и в процентах (если база сравнения принимается за 100 единиц). Чаще всего, говоря о темпах, имеют в виду отношение уровней в процентах.

Коэффициент роста (цепной):

= , (3)

Коэффициент роста (базисный):

=, (4)

Темп роста (цепной):

= , (5)

Темп роста (базисный):

=, (6)

Между цепными и базисными коэффициентами роста существует взаимосвязь (если базисные коэффициенты исчислены по отношению к начальному уровню ряда динамики): произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста. [3]

Темп прироста (снижения) - относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения.

Он может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается в процентах и долях единицы (коэффициенты прироста).

Темп прироста (цепной):

, (7)

Темп прироста (базисный):

, (8)

Коэффициент прироста получается вычитанием единицы из коэффициента роста:

, (9)

, (10)

В статистической практике часто вместо расчета и анализа темпов роста и прироста рассматривают абсолютное значение одного процента прироста. Оно представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время- отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:

, (11)

Для более глубокого понимания характера явления необходимо показатели динамики анализировать комплексно, совместно. [1]

Средние показатели ряда динамики. К ним относятся средние уровни ряда и средние показатели изменения уровней ряда.

Средний уровень ряда характеризует обобщенную величину абсолютных уровней. Он рассчитывается по средней хронологической, то есть по средней исчисленной из значений, изменяющихся во времени.

Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны.

Для интервальных рядов динамики из абсолютных уровней средний уровень за период времени определяется по формуле средней арифметической:

- При равных интервалах применяется средняя арифметическая простая:

, (12)

где y - абсолютные уровни ряда;

n - число уровней ряда;

При неравных интервалах - средняя арифметическая взвешенная:

, (13)

где - уровни ряда динамики, сохраняющиеся без изменения в течение промежутка времени t;

- веса, длительность интервалов времени (дней, месяцев) между смежными датами.

Средний уровень моментного ряда динамики с равноотстоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической моментного ряда:

, (14)

где - уровни периода, за который делается расчет;

n - число уровней;

n-1 - длительность периода времени;

Средний уровень моментных рядов с неравноотстоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической взвешенной;

 (15)

где - уровни рядов динамики;

t - интервал времени между смежными уровнями;

Обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени - средний абсолютный прирост (убыль), представляющий собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. По цепным данным об абсолютных приростах за ряд лет можно рассчитать средний абсолютный прирост как среднюю арифметическую простую:

, (16)

где n - число цепных абсолютных приростов в изучаемом периоде;

Средний абсолютный прирост определим через накопленный (базисный) абсолютный прирост. Для случая равных интервалов применим следующую формулу:

, (17)

где m - число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный.

Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста (снижения), показывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики.

Средний темп роста (снижения) - обобщенная характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. Поскольку он представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах, то для равноотстоящих рядов динамики расчеты по средней геометрической сводятся к исчислению средних коэффициентов роста из цепных коэффициентов роста (по «цепному способу»):

, (18)

где n - число цепных коэффициентов роста;

- цепные коэффициенты роста;

- базисный коэффициент роста за весь период;

Тогда формула для расчета среднего коэффициента роста для равноотстоящих рядов динамики (по «базисному способу»):

, (19)

где m - число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный.

Средние темпы прироста (сокращения) рассчитываются на основе темпов роста, вычитанием из последних 100 %. Соответственно при исчислении средних коэффициентов прироста из значений коэффициентов роста вычитается единица:

, (20)

где - средний темп прироста;

, (21)

где = средний коэффициент прироста;

Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше 100 %, а средний темп прироста - отрицательной величиной. Отрицательный темп прироста T представляет собой средний темп сокращения и характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня.

Сравнительные характеристики направления и интенсивности роста одновременно развивающихся во времени явлений определяются приведением рядов динамики к общему (единому) основанию и расчетом коэффициентов опережения (отставания). В целом показатели динамических рядов имеют большое практическое значение и находят широкое применение в анализе общественных явлений и процессов.

2. Анализ показателей рядов динамики

2.2 Статистические подходы к изучению сезонных колебаний

При рассмотрении квартальных или месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются определенные, постоянно повторяющиеся колебания, которые существенно не меняются за длительный период. [7]

В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название «сезонные колебания» или «сезонные волны», а динамический ряд в этом случае называют тренд-сезонным или просто сезонным рядом динамики. [1]

Особенно характерны сезонные колебания для экономической деятельности сельского хозяйства, которое в подавляющей степени зависит от сезонных колебаний климата. [7]

Комплексное регулирование сезонных изменений по отдельным отраслям экономики должно основываться на исследовании сезонных колебаний.

В статистике существует ряд методов изучения и измерения сезонных колебании. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности . Совокупность этих показателей отражает сезонную волну.

Индексами сезонности являются процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения.

Для того чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года, индексы сезонности вычисляются по данным за несколько лет (не менее трех), распределенным по месяцам. [2]

Если ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции в развитии, то индексы сезонности вычисляются непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания.

Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня, например за три года (), затем вычисляется среднемесячный уровень для всего ряда . После чего определяется показатель сезонной волны- индекс сезонности как процентное отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда, %:

(22)

где - средний уровень для каждого месяца (минимум за три года)

- среднемесячный уровень для всего ряда.

Когда уровень проявляет тенденцию к росту или снижению, то отклонения от постоянного среднего уровня могут исказить сезонные колебания. В таких случаях фактические данные сопоставляются с выравненными, то есть полученными аналитическим выравниванием.

Формула для расчета индекса сезонности, %, в этом случае можно записать так:

(23)

где - фактические и расчетные (выравненные) уровни одноимённых внутригодовых периодов (соответственно); - число лет. [1]

Таким образом, периодические колебания являются результатом влияния природно-климатических условий, а также многочисленных и разнообразных факторов, которые часто являются регулируемыми.

В широком понимании к сезонным относят все явления, которые обнаруживают в своем развитии отчетливо выраженную закономерность внутригодовых изменений, то есть более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год колебания уровней.

3. Методы выявления основной тенденции в рядах динамики социально - экономических явлений Белгородской области за 1999-2009 годы

Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления.

Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения, и общая тенденция развития неясна.

На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер.

Поэтому при анализе динамики речь идет не просто о тенденции развития, а об основной тенденции, достаточно стабильной на протяжении изученного этапа развития.

Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний. [8]

Существует несколько методов выявления основной тенденции: метод укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики. Средняя, исчисленная по укрупненным интервалам, позволяет выявлять направление и характер основной тенденции развития.

Метод скользящей средней (подвижной) средней заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного, первых по счету уровней ряда, затем - из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее - начиная с третьего и так далее. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок.

Рассмотренные методы дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя.

Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.

Основным содержанием этого метода является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:

, (24)

где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени .

Определение теоретических уровней производится на основе так называемой адекватной математической модели, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики.

Выравнивание ряда динамики может быть произведено по прямой и по показательной функции.

Рассмотрим «технику» выравнивания ряда динамики по прямой: . Параметры согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений:

(25)

где - фактические (эмпирические) уровни ряда; - время.

Расчет параметров значительно упрощается, если за начало отсчета времени принять центральный интервал (момент). [1]

Произведем аналитическое выравнивание по прямой используя данные приложения. Расчеты покажем в таблице 1. [5]

Таблица 1

Выравнивание по прямой ряда динамики числа предприятий и организаций

Год	Число предприятий и организаций в тыс., у	Условное время, t	t2	y * t	yt
1999	15465	-5	25	-77325	16872,3
2000	17162	-4	16	-68648	17999,2
2001	20075	-3	9	-60225	19126,1
2002	20977	-2	4	-41954	20253
2003	21689	-1	1	-21689	21379,9
2004	22421	0	0	0	22506,8
2005	24112	1	1	24112	23633,7
2006	25386	2	4	50772	24760,6
2007	27187	3	9	81561	25887,5
2008	28154	4	16	112616	27014,4
2009	24947	5	25	124735	28141,3
Итого	247575		110	123955	247575

yt = ao + a1t

?y = aon + a1 ? t

?ty = ao?t + a1 ? t2

Рассчитаем параметры уравнения ao и a1.



Введем условное обозначение t и внесем это в таблицу. Поставим в уравнение прямой рассчитанные параметры ao и a1.

уt = 22506,8 + 1126,9t

Параметры a1 является коэффициентом регрессии, которая показывает в рядах динамику как изменяется у при изменении времени (t) на 1 период. В данном случае мы видим, что число предприятий и организаций ежегодно увеличивается в среднем на 1126,9.

Таким образом, получаем:

У1999г. = 22506,8 + 1126,9 * (-5) = 16872,3

У2000г. = 22506,8 + 1126,9 * (-4) = 17999,2

У2001г. = 22506,8 + 1126,9 * (-3) = 19126,1

У2002г. = 22506,8 + 1126,9 * (-2) = 20253

У2003г. = 22506,8 + 1126,9 * (-1) = 21379,9

У2004г. = 22506,8 + 1126,9 * (0) = 22506,8

У2005г. = 22506,8 + 1126,9 * (1) = 23633,7

У2006г. = 22506,8 + 1126,9 * (2) = 24760,6

У2007г. = 22506,8 + 1126,9 * (3) = 25887,5

У2008г. = 22506,8 + 1126,9 * (4) = 27014,4

У2009г. = 22506,8 + 1126,9 * (5) = 28141,3

Чтобы проверить правильность расчетов параметров ao и a1, необходимо сравнить сумму фактических и теоретических значений, и если она равна, то параметры найдены верно.

В нашем случае ?y = ? уt = 247575, следовательно ao и a1 вычислена верно.

Нанесем на график фактические и теоретические уровни ряда.



Рис.1. Эмпирические и теоретические данные числа предприятий и организаций за 1999 - 2009 г.г.

Как видно из рис.1 наблюдается рост числа предприятий и организаций Белгородской области за исследуемый период.

А теперь осуществим прогноз на пять лет:

У2006г. = 22506,8 + 1126,9 * (6) = 29268,2

У2007г. = 22506,8 + 1126,9 * (7) = 30395,1

У2008г. = 22506,8 + 1126,9 * (8) = 31522

У2009г. = 22506,8 + 1126,9 * (9) = 32648,9

У2010г. = 22506,8 + 1126,9 * (10) = 33775,8

Изобразим это на графике.



Рис.2. Эмпирические и теоретические данные числа предприятий и организаций за 1999 - 2014 г.г.

Результат экстраполяции прогноза числа предприятий и организаций можно получить интервальными оценками.

Для определения границ интервалов используем формулу:

,

где t2 - коэффициент доверия по распределению Стьюдента;

- остаточное среднее квадратичное

отклонение от тренда, скорректированное по числу степенной свободы (n-m);

n - число уровней ряда динамики;

m - число параметров адекватной модели тренда.

Вероятностные границы интервала прогнозируемого явления:

В нашем случае n=11, а m=2. Расчеты произведем в таблице 2.

Таблица 2

Расчетная таблица доверительных интервалов

уi	уt	уi-уt	(уi-уt)2
15465	16872,3	-1407,3	1980493,3
17162	17999,2	-837,2	700903,84
20075	19126,1	948,9	900411,21
20977	20253	724	524176
21689	21379,9	309,1	95542,81
22421	22506,8	-85,8	7361,64
24112	23633,7	478,3	228770,89
25386	24760,6	625,4	391125,16
27187	25887,5	1299,5	1688700,25
28154	27014,4	1139,6	1298688,16
24947	28141,3	-3194,3	10203552,49
Итого:			18019725,75

Доверительный интервал для 2010 года:

29268,2-2,262*1414,99 < у2010 < 29268,2+2,262*1414,99

26067,49 < у2010 < 32468,91

Доверительный интервал для 2011 года:

30395,1 - 2,262*1414,99 < у2011 < 30395,1+2,262*1414,99

27194,39 < у2011 < 33595,81

Доверительный интервал для 2012 года:

31522-2,262*1414,99 < у2012 < 31522+2,262*1414,99

28321,29 < у2012 < 34722,71

Доверительный интервал для 2013 года:

32648,9-2,262*1414,99 < у2013 < 32648,9+2,262*1414,99

29448,19 < у2013 < 35849,61

Доверительный интервал для 2013 года:

33775,8-2,262*1414,99 < у2013 < 33775,8+2,262*1414,99

30575,09 < у2013 < 36976,51

На основании этих расчетов мы определили доверительные интервалы на прогнозируемый период, и выяснилось, что постоянно увеличивается число предприятий и организаций.

3.1 Итоги социально-экономического развития Белгородской области за 2009 год

Глава региона начал встречу с журналистами с краткого сообщения об итогах социально-экономического развития области в уходящем году. По словам Евгения Савченко, несмотря на некоторые трудности в горнодобывающей промышленности, в целом в области наблюдается рост объемов промышленного производства на 4-5 процентов. Что касается сельского хозяйства, здесь рост составил не менее 10 процентов к уровню прошлого года. В 2009 году при неизменном объеме - свыше одного миллиона квадратных метров - продолжала изменяться структура вводимого на территории области жилья: сокращается многоэтажное строительство, растут темпы возведения индивидуального жилья. Ожидается, что рост объемов ИЖС составит не менее 15 процентов к уровню прошлого года. Социальную сферу глава региона охарактеризовал как стабильно развивающуюся, отметив, что все текущие обязательства, взятые на себя правительством области, выполнены.

При этом бюджет 2010 года сформирован таким образом, что его можно назвать абсолютно реальным и в то же время социально ориентированным - ни одна программа по этому направлению сокращена не будет. Наоборот, с учетом инфляции будут проиндексированы выплаты ветеранам, повышены заработные платы работникам бюджетной сферы, увеличен размер пособий на питание школьникам.

Отвечая на вопрос о последствиях экономического кризиса, губернатор области подчеркнул, что наш регион минимизировал все возможные риски, в том числе, реализуя программу замещения ввозимых товаров местными товаропроизводителями, поддерживая предпринимателей, создавая рабочие места. Особо Евгений Савченко отметил работу Совета по стабилизации финансово-экономической ситуации, который на протяжении всего года контролировал вопросы занятости, своевременной выплаты и повышения заработной платы. «В целом, я считаю, кризис мы преодолели. Нам удалось не только сохранить, но и преумножить экономический потенциал Белгородчины», - отметил губернатор области.

Программа замещения ввозимой продукции позволяет обеспечивать качественными товарами не только нашу область, но и другие регионы страны. Так, по итогам уходящего года две трети только сельхозпродукции, производимой в нашем субъекте, уходят за его пределы. Создаются новые предприятия, такие как завод «Белшпала» или «Аэробел», которые решают проблему не только рабочих мест и насыщения рынка области теми или иными товарами, но и исключают необходимость приобретать продукцию в других регионах.

Говоря о новых проектах и инициативах, губернатор области затронул вопросы кадровой политики, подчеркнув, что без талантливых, увлеченных специалистов любая программа может оказаться нереализованной. Задача органов исполнительной власти сделать все возможное для того, чтобы все белгородцы могли реализовать свои идеи. В этой связи Евгений Савченко высоко оценил деятельность высших учебных заведений области: работу наноцентра БелГУ, достижения БелГТУ им В. Г. Шухова в сфере развития промышленности строительных материалов. Кроме того, каждое высшее учебное заведение имеет возможности для создания малых предприятий для реализации студенческих проектов. В свою очередь губернатор области назвал ряд критериев, которые необходимо учитывать при отборе эффективных кадров. Среди них честность, навыки системного мышления и «правильная» мотивация - на получение удовлетворения от работы.

Немаловажной составляющей развития региональной экономики губернатор области назвал модернизацию. По его словам, реалии сегодняшнего дня таковы, что каждое предприятие и компания должны осваивать современные технологии, ценить информацию, бороться за конкурентоспособность, повышать качество оказания услуг. Последнему органы государственной власти уделяют серьезное внимание. 23 декабря Евгений Савченко примет участие в заседании Госсовета РФ в Москве, на котором будут обсуждаться перспективы формирования в России «Электронного правительства». По словам главы региона, проект «Электронное правительство» позволит снизить бюрократическое давление во взаимоотношениях всех уровней власти с общественностью, бизнесом и гражданами. Задача проекта - перевести сферу оказания государственных услуг в иной, более совершенный формат и сделать органы власти открытыми и прозрачными. Помимо этого, «Электронное правительство» позволит эффективнее бороться с коррупционными явлениями.

Антикоррупционную деятельность органов власти губернатор области выделил особо. По его словам, в основе этого уродливого явления лежит, в первую очередь, высокая доля теневого сектора в экономике, а во-вторых, слишком большая разница в доходах граждан. Борьба с коррупцией, по мнению Евгения Савченко, должна быть более жесткой, в том числе, на законодательном уровне. А в качестве наказания взяточников губернатор считает целесообразной такую меру, как конфискация личного имущества коррупционера.

В заключении губернатор области поздравил участников встречи с грядущими праздниками и напомнил о принятом не так давно законе Белгородской областной Думы, предусматривающем административную ответственность за нарушение требований к распространению и использованию пиротехники. Евгений Савченко призвал всех белгородцев избавляться от вредных привычек, к которым относится не только курение и употребление алкоголя, но и чрезмерное увлечение фейерверками, поскольку подобные привычки наносят вред не только собственному здоровью, но и окружающим.

Заключение

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Это задача решается при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов). Исследование рядов динамики дает возможность охарактеризовать процесс развития явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития.

Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов.

Смыкание рядов дает возможность устранить несопоставимость уровней и получить представление о динамике за весь период. Однако при этом следует иметь в виду, что результаты, полученные путем смыкания рядов, являются приближенными, то есть содержат некоторую погрешность, и прежде чем анализировать динамические ряды, следует убедиться в сопоставимости их уровней и, если сопоставимость отсутствует, добиться ее дополнительными расчетами, когда это возможно.

При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней. В целом показатели динамических рядов имеют большое практическое значение и находят широкое применение в анализе общественных явлений и процессов.

Периодические колебания являются результатом влияния природно-климатических условий, а также многочисленных и разнообразных факторов, которые часто являются регулируемыми.

В широком понимании к сезонным относят все явления, которые обнаруживают в своем развитии отчетливо выраженную закономерность внутригодовых изменений, то есть более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год колебания уровней.

В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо отражается уровнями динамического ряда. Поэтому одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления.

Список использованных источников

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004.

3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А.И. Харламов, О.Э Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.Э Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1994.

4. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие / Под ред. Н.Н. Ряузова. -М.: Финансы и статистика, 1981.

5. Российский статистический ежегодник. 2005: Стат. сб./Росстат. - М., 2006.

6. Ряузова Н.Н. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1984.

7. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Б.И. Башкатова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

8. Статистика: Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: ООО «ВИТРИЭМ», 2002.

9. Теория статистики / Под ред. Р.А. Шмайловой. - М.: Финансы и статистика, 2000.

10. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмайловой, В.Г. Минашкин. Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмаловой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005.

11. Алавердов А.В. Основы теории финансов: Учебник / А.В. Алавердов. - М.: МЭСИ, 1997

12. Статистический словарь. - М. Финансы и статистика, 1989.

13.Кулагина Г.Д. Банковская, бюджетная и финансовая статистика: Учебно-практическое пособие / Г.Д. Кулагина, Д.В. Дианов. - М.: Изд-во МЭСИ, 1999 - 146 с.

14.Теория статистики: Учебник / Под. Ред. Р.А. Шмойловой. - М. Финансы и статистика, 1999.

15.Кулагина Г.Д. Методология международных сопоставлений показателей системы национальных счетов / Г.Д. Кулагина, Б.И. Башкатов, Д.В. Дианов. - М: МНЭПУ, 1997

16.Сиденко А.В. Международная статистика: Учебник / А.В. Сиденко, Б.И. Башкатов, В.М. Матвеева. - М.: Издательство «дело и Сервис», 1999.

17.Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ЮНИТИ, 1999.

18.Общая теория статистики. Учебник / А.И.Харченко, О.Э.Башина, В.Т.Бабурин и др.; Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1995.

19.Курс социально-экономической статистики: Учебник / Под. Ред. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

Приложение

Число предприятий и организаций Российской Федерации

(на 01 января)

Года Регионы	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Белгородская область	15465	17162	20075	20977	21689	22421	24112	25386	27187	28154	24947

Размещено на Allbest.ru

...