Экономические показатели условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Решающее значение для подъема всех отраслей сельского хозяйства имеет наращивание производства зерна. Зерновое хозяйство составляет основу растениеводства и всего сельскохозяйственного производства. Это определяется многосторонними связями зернового производства с сопредельными отраслями сельского хозяйства и промышленности.

Практика показывает, что без развитого зернового производства невозможно специализировать экономические районы на производство продукции животноводства, развивать производство технических культур и других отраслей сельского хозяйства. Зерно - это не только продукт питания для населения, но и незаменимый корм для скота и птицы. Зерно служит важным источником сырья для пивоваренной, спиртовой, комбикормовой промышленности.

В стоимости продукции растениеводства зерновые культуры занимают около 40%, а в структуре посевных площадей на их долю приходится почти 55%. На производство зерна затрачивается 25% всех затрат труда в растениеводстве.

Зерно, как сельскохозяйственная продукция, в экономическом отношении имеет ряд преимуществ. Оно хорошо хранится в сухом виде, легко перевозится на большие расстояния, имеет высокую степень сыпучести. Все эти особенности зерна используют при строительстве элеваторов, зернохранилищ, а также при транспортировке и создании государственных запасов продовольствия и кормов.

Основными направлениями дальнейшего увеличения объемов производства и повышения эффективности возделывания зерновых культур является последовательная интенсификация на базе развития химизации и мелиорации, внедрения прогрессивных технологий выращивания и уборки зерна, применение новых более продуктивных сортов и гибридов зерновых культур. Немаловажное значение в повышении эффективности производства зерна отводится выбору каналов реализации, повышению качества продукции, государственной поддержке зернового производства, а также росту материальной заинтересованности при выращивании зерновых культур.

Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях в Кировской области в Зуевском и Орловском районах.

Для достижения данной цели необходимо решить задачи:

дать экономическую характеристику изучаемому объекту;

дать обоснование объема и оценки параметров статистической совокупности;

провести экономико-статистический анализ;

рассчитать нормативы и провести анализ эффективности использования факторов на их основе;

сделать обобщающие выводы.

Объектом исследования являются сельскохозяйственные предприятия Зуевского и Орловского районов.

При написании курсовой использованы следующие методы: статистической группировки, выборочного наблюдения, табличный, проверки статистических гипотез, корреляционно-регрессионного анализа.



1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий

Экономическую характеристику хозяйств начнем с оценки размера производства продукции в них. Для этого для каждого района (Зуевского и Орловского) и в среднем по совокупности определим показатели наличия среднегодовой стоимости основных производственных фондов, среднесписочной численности работников сельскохозяйственного производства, выручки и прибыли от продаж сельскохозяйственной продукции.

Показатели определим в расчете на одно предприятие. Показатели представим в статистической таблице.

зерно сельскохозяйственный статистический

Таблица 1 Показатели размера предприятий

Показатель	В среднем на 1 предприятие
	Зуевский район	Орловский район	по совокупности
Выручено от продаж с.-х продукции, тыс. руб.	50350	16357	34092
Среднесписочная численность работников
всего чел.	203	121	164
в т.ч. Занятых в с-х производстве	176	110	144
Среднегодовая стоимость основных производственных фодов, тыс. руб.	139319	37738	90737
Материальные затраты, включаемые в себестоимость с-х продукции, тыс. руб.	40403	15200	28350
Поголовье коров, гол.	495	281	392
Посевная площадь зерновых культур, га.	2512	600	1597

Давая анализ размеров предприятий, можно сказать, что показатели на 1 предприятие в Зуевском районе в среднем больше, чем показатели по совокупности. Также, если сравнивать Зуевский и Орловский районы между собой, можно сделать вывод, что показатели Зуевского района превышают показатели Орловского района. Показатель выручено от продажи сельскохозяйственной продукции в Зуевском районе выше, чем в Орловском больше чем на 33993 тыс. руб., а среднегодовая стоимость основных производственных фондов Зуевского района выше примерно на 100000 тыс. руб.

Для определения специализации предприятий, т.е. их производственного направления, необходимо изучение структуры выручки по отраслям и видам реализованной продукции (таблица 2).

Таблица 2 Состав и структура выручки от продаж с.-х. продукции

Продукция	Всего выручки, тыс. руб.	В % к итогу
	Зуевский район	Орловский район	по совокупности	Зуевский район	Орловский район	по совокупности
Продукция растениеводства, всего	84000	5881	89881	13,9	3,3	11,5
в т.ч.:
зерно	45840	4066	49906	7,6	2,3	6,4
прочая продукция	38160	1815	39975	6,3	1,0	5,1
Продукция животноводства, всего	520197	174044	694241	86,1	96,7	88,5
в т.ч.:
молоко	204462	92006	296468	33,8	51,1	37,8
мясо КРС	116511	37468	153979	19,3	20,8	19,6
прочая продукция	199224	44570	243794	33,0	24,8	31,1
ВСЕГО	604197	179925	784122	100	100	100

Из данных таблицы 2 можно сделать вывод о том, что выручка от продажи сельскохозяйственной продукции (всего) в Зуевском районе в среднем ниже, чем по совокупности. Основная выручка в среднем на 1 предприятие, как в Зуевском, так и в Орловском районах, так и по совокупности приходится на продукцию животноводства (86,1%, 96,7%, 88,5% соответственно). И лишь небольшой процент приходится на продукцию растениеводства (в Зуевском районе - 13,9%, в Орловском- 3,3%, по совокупности - 11,5%).

Для характеристики ресурсного потенциала предприятий изучаемой совокупности определим следующие показатели:

Доля числа занятых в с.х. производстве в общей численности работников с.х. предприятий района;

Производительности труда - выручка в расчете на одного среднесписочного работника.

Фондовооруженность - среднегодовая стоимость основных производственных фондов, приходящихся на одного работника.

Фондоотдача - величина выручки, полученная в расчете на 100 руб. основных фондов.

Фондоемкость - (показатель, обратный фондоотдаче) позволяет судить об использовании основных производственных фондов.

Материалоотдачи - выручка в расчете на 100 руб. материальных затрат.

Данные показатели представлены в таблице 3.

Таблица 3 Обеспеченность и эффективность использования ресурсного потенциала предприятий

Показатель	В среднем
	по районам области	по совокупности	по области
	Зуевский район	Орловский район
Доля работников, занятых в с-х производстве, в общей численности работающих, %	86,8	90,2	236,4	176
Приходится на 1 работника, тыс.руб.:
выручки от продаж	286,1	149,3	236,4	176
затрат на оплату труда	43,8	47,9	45,3	46
Фондовооруженность, тыс.руб.	791,6	344,5	629,2	899,6
Фондоотдача, руб.	0,36	0,43	0,38	0,20
Фондоемкость, руб.	2,77	2,31	2,66	5,11
Материалоотдача, руб.	1,25	1,08	1,20	1,16

Из таблицы видно, что выручка на 1 среднесписочного работника в исследуемых хозяйствах в среднем выше, чем по области. В Зуевском районе этот показатель несколько выше, чем по совокупности, а в Орловском несколько ниже.

Фондовооруженность в Зуевском районе выше, чем в Орловском и в среднем по совокупности, но ниже чем по области.

В Орловском районе фондовооруженность ниже как по сравнению с Зуевским районом, так и по сравнению с областью и также ниже, чем в среднем по совокупности.

Фондоотдача показывает, сколько единиц денежной выручки получено с каждого рубля, вложенного в основные фонды. Чем лучше используются основные фонды, тем выше показатель фондоотдачи. В нашем случае показатель фондоотдачи небольшой, следовательно, основные фонды используются не в полном объеме и не эффективно. Самый высокий показатель фондоотдачи в Орловском районе, но он отличается от Зуевского лишь на 0,07 . По области фондоотдача лишь 0,20.

Фондоемкость показывает, сколько единиц фондов нужно вложить в производство для получения единицы денежной выручки.

Фондоемкость по области самая высокая (5,11 руб.). В Зуевском районе она выше, чем в среднем по совокупности, а в Орловском ниже.

Материалоотдача показывает:

Материалоотдача по Зуевскому району выше, чем по Орловскому району, по совокупности по двум районам и даже по области.

Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции (Таблица 4).

Таблица 4 Эффективность производства с.-х. продукции

Показатель	В среднем по хозяйствам районов
	Зуевский район	Орловский район	по совокупности 2-х районов
Урожайность зерновых, ц/га	16,5	13,3	14,9
Удой молока от 1 коровы, ц	52,72	44,35	48,5
Среднесуточный прирост, га	563	405	484
Себестоимость 1 ц зерна, руб.	262	333	297,5
Себестоимость 1 ц молока, руб.	454	545	499,5
Себестоимость 1 ц прироста КРС, руб.	4370	6077	5223,5

Давая анализ эффективности производства сельскохозяйственной продукции, можно сказать, что такие показатели как урожайность зерновых, удой молока, среднесуточный прирост в Зуевском районе выше, чем в Орловском и по совокупности, а другие показатели выше в Орловском.

Анализ состава и структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, может быть проведен на основе показателей, представленных в таблице 5.

Таблица 5 Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

Элементы затрат	Зуевский район	Орловский район
	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды	92498	14,9	57718	23,7
Материальные затраты	484840	78,1	167203	68,6
Амортизация основных средств	39118	6,3	9325	3,8
Прочие затраты	7367	1,2	9661	4,0
Итого затрат по основному производству	620823	100	243907	100

По данным таблицы можно сделать следующие выводы:

самыми высокими затратами в этих районах приходятся материальные (в Зуевском - 78,1%, в Орловском - 68,6%);

остальные затраты не так значительны;

итого затрат в Зуевском районе больше чем в Орловском почти на 380 000 тыс. руб. следовательно себестоимость продукции в Зуевском районе выше чем в Орловском.

Обобщающая оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).

Окупаемость затрат - соотношение выручки от продажи и полной себестоимости проданной продукции.

Рентабельность - отношение прибыли от продаж к выручке.

Таблица 6 Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель	В среднем
	по районам области	по совокупности
	Зуевский район	Орловский район
Приходится на 1 предприятие, тыс. руб.:
полной себестоимости с-х продукции	39932	15257	28131
выручки от продаж	50350	16357	34092
прибыли (+), убытка (-)	10418	1100	5961
Окупаемость затрат, руб.	1,26	1,07	0,05
Рентабельность продаж, %
без учета субсидий	20,7	6,7	17,5
с учетом субсидий	23,5	10,3	20,5

Анализируя таблицу 4, можно сделать вывод, что в Зуевском и Орловском районе полная себестоимость реализуемой продукции окупается, так как полученная выручка от этой реализации в 1,2 раза выше себестоимости в Зуевском и Орловском районах. Следовательно разница между выручкой и полной себестоимостью будет равна прибыли, которую в среднем получает каждое из исследуемых хозяйств Зуевского и Орловского района и которая составляет соответственно 10418 тыс. руб. и 1100 тыс. руб.

Уровень рентабельности показывает повышение средств, которые получены в изучаемом периоде в результате эффективности текущих затрат. Он зависит от цен на сырье, от качества продукции, производительности труда, материальных и других затрат на производство.

В среднем по совокупности предприятия получают прибыль, которая составляет 5961 тыс. руб.



2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

2.1 Обоснование объема выборочной совокупности

Выборочным называется такой вид не сплошного статистического наблюдения, результаты которого дают возможность судить обо всей совокупности называемой генеральной при обследовании только части специально отобранных единиц, называемых выборочной совокупностью.

Преимущества выборочного наблюдения:

сокращаются сроки проведения исследования;

экономия материальных, трудовых и денежных затрат;

результаты могут быть точнее, т.к. появляется возможность использования более квалифицированных специалистов, а также легче организовать контроль материала;

выборочное наблюдение можно проводить при невозможности сплошного:

из-за большого объема работ;

при определении качества продукции, которая связана с ее уничтожением.

Вариацию показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении необходимой численности выборки. Различия между хозяйствами Зуевского и Орловского районов, как следует из таблицы 6, остаются существенными.

Определим фактический размер предельной ошибки выборки по формуле

,

где t - нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности суждения (при p=0,954 t=2);

V - коэффициент вариации признака.

Результаты расчета представим в таблице 7.

Таблица 7 Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выборки.

Показатель	Фактические значения	Необходимая численность выборки при ?max = 13,8%
	X	V, %	?,%
Затраты на 1 га посева, руб.	4500,16	37,9	17,23	30
Себестоимость производства 1ц, руб.	327,53	31,3	14,14	20
Урожайность, ц/га	14,34	39,7	18,05	33

Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации V//?33%. Определим величину предельной ошибки при фактической численности выборки, равной 23 хозяйствам (n=23):

В таблице 7 представлен необходимый объем численности выборки, при котором не будет превышена предельная ошибка в размере 13,8%, т.е.

,

где V - фактическое значение коэффициента вариации.

Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по 2-м показателям, необходимо отобрать 20-33 хозяйства. А для того чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 23 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

Выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.

Рассмотрим порядок построения ряда распределения 19 хозяйств области по урожайности зерновых.

Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

Составим ранжированный ряд распределения предприятий по урожайности, т.е. расположим их в порядке возрастания по данному признаку (ц/га): 4,9 6,3 7,7 10,3 10,6 11,6 11,8 12,4 12,7 13,7 13,9 14,1 15,1 17,0 18,8 20,1 20,8 22,1 28,6.

Определим количество интервалов (групп) по формуле:

k = 1 + 3.322 lg N,

где N - число единиц совокупности.

При N = 19 lg19=1,3

k = 1 + 3,322 · 1,3 = 5,24 ? 5

Определим шаг интервала:

где xmax и xmin - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака

k - количество интервалов.

? 4,7 (ц).

Определяем границы интервалов.

Для этого xmin = 4,9 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: xmin+ h = 4,9 + 4,7 = 9,6. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 9,6+4,7 = 14,3

Аналогично определяем границы остальных интервалов.

Подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы.

Таблица 8 Интервальный ряд распределения хозяйств по урожайности зерновых.

Группы хозяйств по урожайности зерновых, ц/га	Число хозяйств
4,9-9,6	3
9,6-14,3	9
14,3-19	3
19-23,7	3
23,7-28,4	1

Для наглядности интервальный ряд распределения изобразим графически в виде гистограммы.



Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц могут быть использованы следующие показатели.

Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду и медиану признака.

Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

,

где xi - варианты,

- средняя величина признака;

fi - частоты распределения.

В интервальных рядах в качестве вариантов (xi) используют серединные значения интервалов.

руб.

Мода - наиболее часто встречающееся значение признака, может быть определена по формуле

,

где xmo - нижняя граница модального интервала;

h - величина интервала;

Д1 - разность между частотой модального и домодального интервала;

Д2 - разность между частотой модального и послемодального интервала.

,

Медиана - значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

где xme - нижняя граница медиального интервала;

h - величина интервала;

Уfi - сумма частот распределения;

Sme-1 - сумма частот домедиальных интервалов;

fme - частота медиального интервала

Для характеристики меры рассеяния признака определяют показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Размах вариации составит:

R = xmax - xmin = 28,6 - 4,9 = 23,7 (ц/га)

Дисперсия определяется по формуле

Среднее квадратическое отклонение признака в ряду распределения составит:

(ц/га).

Для определения коэффициента вариации используем формулу

Для характеристики формы распределения могут быть использованы коэффициенты асимметрии (Аs) и эксцесса (Еs):



Т.к. >0, распределение имеет правостороннюю асимметрию, о которой также можно судить на основе следующего неравенства: <<

Т.к. Es<0, распределение является высоковершинным по сравнению с нормальным.

Определим величину показателей вариации и характеристик форм распределения.

Таблица 9 Расчётные данные для определения показателей вариации, асимметрии и эксцесса

Серединное значение интервала урожайности зерновых, ц/га (xi)	Число хозяйств (fi)	Отклонения от =14,2 (руб.)
		(xi-)	(xi-)2 * fi	(xi-)3 * fi	(xi-)4 * fi
7,25	3	-6,95	144,91	-3021,32	62994,55
11,95	9	-2,25	45,56	-922,64	18683,47
16,65	3	2,45	18,01	132,36	972,81
21,35	3	7,15	153,37	3289,73	70564,77
26,05	1	11,85	140,42	1664,01	19718,48
Итого	19	x	502,27	1142,13	172934,08

Дисперсия:

= =26,44

Среднее квадратическое отклонение:

5,14

Коэффициент вариации:

V=== 36,2%

Коэффициент асимметрии:

Эксцесс:

-3=10,04

Т.о., средний уровень урожайности зерновых в хозяйствах исследуемой совокупности составил 14,2 руб. при среднем квадратическом отклонении от этого уровня 5,14 руб. или 36,2%. Так как коэффициент вариации (V=36,2%) больше 33%, совокупность единиц является неоднородной.

Распределение имеет правостороннюю асимметрию, т.к. и и является высоковершинным по сравнению с нормальным распределением, т.к.

Для того чтобы определить подчиняется ли эмпирическое (исходное) распределение закону нормального распределения, необходимо проверить статистическую гипотезу о существенности различия частот фактического и теоретического (нормального) распределения.

Наиболее часто для проверки таких гипотез используют критерий Пирсона (ч2), фактическое значение которого определяют по формуле

где fi и fm - частоты фактического и теоретического распределения.

Теоретические частоты для каждого интервала определим в следующей последовательности:

Для каждого интервала определим нормированное отклонение (t):

Например, для первого интервала и т.д.

Результаты расчета значений t представим в таблице 10.

Используя математическую таблицу “Значения функции ”, при фактической величине t для каждого интервала найдем значение функции нормального распределения (таблица 10).

Определим теоретические частоты по формуле

fm=,

где n - число единиц в совокупности;

h - величина интервала.

n = 19, h = 4,7, у = 5,14

Таблица 10 Эмпирическое и теоретическое распределение предприятий по урожайности зерновых

Срединное значение интервала по урожайности,ц/га	Число хозяйств
	fi	t	табличное	fm	-
7,25	3	1,35	0,1604	3	0
11,95	9	0,44	0,3621	6	1,5
16,65	3	0,48	0,3555	6	1,5
21,35	3	1,40	0,1497	3	0
26,05	1	2,31	0,0277	1	0
Итого	19	x	x	19	3

Подсчитаем сумму теоретических частот и проверим ее равенство фактическому числу единиц, т.е..(19=19)

Таким образом, фактическое значение критерия составило =3.

По математической таблице “Распределение ч2” определяем критическое значение критерия ч2 при числе степеней свободы (н) равном числу интервалов минус единица и выбранном уровне значимости (в экономических исследованиях чаще всего используют уровень значимости равный 0,05). При н = 5 - 1 = 4 и б=0,05 =11,07

Поскольку фактическое значение критерия () меньше табличного (), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.

Таким образом, средняя урожайность зерновых составила 14,2 ц с 1 га при среднем квадратичном отклонении 5,14 ц/га.

Так как коэффициент вариации больше 33%, совокупность единиц является неоднородной: V=36,2%.

Эмпирическое распределение имеет правостороннюю асимметрию, т.к. << и >0 и является низковершинным по сравнению с нормальным распределением, т.к. <0. При этом отклонение фактического распределения от нормального является несущественным. Следовательно, исходную совокупность единиц можно использовать для проведения экономико-статистического исследования при условии исключения из нее нетипичных предприятий.



3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления

3.1 Метод статистических группировок

Статистическая группировка - разбиение (разделение) множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным, существенным для них признакам и характеристика этих групп через систему показателей.

Метод статистической группировки применяют для решения следующих основных задач:

выделение социально-экономических типов явлений для последующего изучения;

изучение структуры явления и происходящих в нем структурных сдвигов;

выявление связей и зависимостей между признаками явлений.

Проведем аналитические группировки по различным признакам.

Аналитическая группировка применяется для изучения взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления. При этом зависимые признаки называются результативными, а оказывающие на них влияние - факторными.

Используем две группировки: затраты на 1 га посева и урожайность зерновых; урожайность зерновых и себестоимость 1 ц зерна.

Первая группировка:

Таблица 11 Исходные данные по предприятиям Зуевского и Орловского районов для первой группировки

№ предприятия	Затраты на 1 га посева, руб.	Урожайность зерновых, ц/га
1	8330	28,6
2	7959	22,1
3	2244	6,3
4	4129	11,6
5	3425	15,1
6	4573	18,8
7	3451	12,4
8	1672	7,7
9	2811	13,7
10	5290	20,1
11	5762	20,8
12	3055	4,9
13	5167	14,1
14	4729	17
15	3489	10,3
16	5676	10,6
17	6010	13,9
18	3902	11,8
19	3829	12,7

В качестве факторного признака берем затраты на 1 га посева, в качестве результативного признака - урожайность зерновых. По результатам группировки можно будет сделать вывод о том как с изменением факторного признака (затраты на 1 га) изменяется в среднем результативный признак, т.е. урожайность зерновых.

Построим ранжированный ряд по группировочному признаку (т.е. располагаем их в порядке возрастания):

Таблица 12 Ранжированный ряд предприятий по затратам на 1 га посева

№ предприятия	Затраты на 1 га посева, руб.	Урожайность зерновых, ц/га
8	1672	7,7
3	2244	6,3
9	2811	13,7
12	3055	4,9
5	3425	15,1
7	3451	12,4
15	3489	10,3
19	3829	12,7
18	3902	11,8
4	4129	11,6
6	4573	18,8
14	4729	17
13	5167	14,1
10	5290	20,1
16	5676	10,6
11	5762	20,8
17	6010	13,9
2	7959	22,1
1	8330	28,6

Таким образом имеется 19 предприятий. Определим количество групп (k): при n<40 единиц оптимальное количество групп равно 3-4, значит n=19,k=3.

Определим величину интервала групп:

,

где -наибольшее, - наименьшее значение группировочного признака; -количество групп.

В связи с тем, что при проведении аналитических группировок число единиц в группах должно быть достаточно большим (не менее 5), при заданном объеме совокупности (около 30 предприятий), выделим 3 группы (К=3).

руб.

Затем определим границы интервалов групп и число предприятий в этих группах (от до + i и т.д.):

1 группа (1672 - 3891) - 8 предприятий;

2 группа (3891 - 6110) - 9 предприятий;

3 группа (6110 - 8329) - 2 предприятий.

В данном случаи нужно провести перегруппировку. Проведём перегруппировку, анализируя интенсивность изменения группировочного признака в ранжированном ряду:

1 группа (до 2811) - 2 предприятия;

2 группа (2811 - 5290) - 12 предприятий;

3 группа (свыше 5290) - 5 предприятия.

Таблица 13 Сводные данные по группам

Группа предприятий по затратам на 1 на посева, руб.	Число предприятий	Затраты на 1 га посева, руб.	Урожайность зерновых, ц/га
до 2811	2	3916	14
2811 - 5290	12	47850	162,5
свыше 5290	5	33737	96
Итого	19	85503	272,5

Далее определим взаимосвязь между показателями затрат на 1 га посева и урожайности зерновых с помощью таблицы 13.

Таблица 14 Влияние затрат на 1 га посева на урожайность зерновых

Группа предприятий по затратам на 1 на посева, руб.	Число предприятий	В среднем по группам
		Затраты на 1 га посева, руб.	Урожайность зерновых, ц/га
до 2811	2	1958	7
2811 - 5290	12	3988	13,5
свыше 5290	5	6747	19,2
В среднем по совокупности	19	4500	14,3

Сравнивая показатели по группам можно сделать вывод о том, что с увеличением затрат на 1 га посева зерновых их урожайность в среднем возрастает.

Так, во второй группе предприятий средний уровень затрат на 1 га больше, чем в первой, на 3988 -1958= 2030 руб. При этом урожайность зерновых во второй группе выше на 13,5-7 = 6,5 ц/га, т.е. увеличение затрат от первой ко второй группе на 100 руб. в расчете на каждый гектар посева приводит к среднему увеличению урожайности на 6,5/2030·100=0,4 ц/га.

Рост уровня затрат в третьей группе по сравнению со второй на 83,4% приводит к росту урожайности на 75,9%, а на каждые 100 рублей увеличения затрат приходится (24,8-14,1)/(7104-3873)·100=0,3 ц увеличения урожайности.

Размещено на Allbest.ru

...