Статистическая таблица: понятие, виды, чтение и анализ

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления народным хозяйством. Она собирает информацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставления социально-экономических явлений.

Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе английского экономиста У.Плейфейра “Коммерческий и политический атлас”, опубликованной в 1786 году и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке.

Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве.

статистический график диаграмма



1. Статистическая таблица: понятие, виды, чтение и анализ

1.1 Понятие и элементы статистической таблицы

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Основные элементы статистической таблицы, представлены на «Рисунке 1.1» составляют как бы ее основу.

Содержание строк	Наименование граф (верхние заголовки)
А	1	2	3	4	5	…
Наименование строк (боковые заголовки)
Итоговая строка						Итоговая графа

Рисунок 1.1 Основ (основа) статистической таблицы

Табличной называется такая форма расположения числовой информации, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и названия по соответствующей горизонтальной полосе - строке

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над макетом таблицы по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) - строк. Они являются внутренними заголовками.

Остов таблицы, заполненный заголовками, образует макет таблицы; если на пересечении граф и строк записать цифры, то получается полная статистическая таблица. Схематично взаимодействие основных элементов статистической таблицы представлено на «Рисунке 1.2.».

По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предложение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект, который характеризуется цифрами. Это может быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупности в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам, территориальные единицы и так далее.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, то есть подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

1.2 Виды таблиц по характеру подлежащего и по разработке сказуемого

В практике экономико-статистического анализа используются различные виды статистических таблиц, отличающихся различным строением подлежащего и сказуемого, структурой и соотношением признаков, формирующих их.



Рисунок 3 Классификация статистических таблиц по характеру подлежащего

В зависимости от структуры подлежащего, от группировки единиц в нем, различают статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.

Общая классификация таблиц по подлежащего представлена на «Рисунке 3».

В простой таблице в подлежащем дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц. Простые таблицы различают монографические и перечневые.

Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из нее, выделенную по определенному признаку. Пример-Таблица 1.1.



Таблица 1.1 Характеристика итогов торгов облигаций федерального займа на ММВБ 23.03.98г.

	Количество сделок, шт.	Объем сделок, тыс. руб.	Цена сделок, % к номиналу	Доходность к погашению, %
Облигации федерального займа	94	8662	47,50	29,70

Простыми перечневыми таблицами называются таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта по различному признаку - территориальному, временному и т.д. Пример - Таблица 1.2.

Таблица 1.2 Котировка облигаций государственного сберегательного займа в одной из межбанковских объединений на 05.03.2003 г.

Облигации по номерам серии	Объем покупки	Объем продажи
1	122,5	123,40
2	112,6	113,50
3	123,2	124,40
4	124,4	108,35
Всего	482,70	469,65

Простые таблицы не дают возможности выявить социально-экономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи и взаимозависимости между характеризующими их признаками.Эти задачи более полно решаются с помощью сложных: групповых и особенно комбинационных таблиц.

Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Сказуемое в групповых таблицах состоит из числа показателей, необходимых для характеристики подлежащего.

Простейшим видом групповых таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет делать определенные практические выводы. Пример - Таблица 1.3.

Таблица 1.3 Распределение несовершеннолетних, совершавших правонарушения и преступления (по возрасту)

№ группы	Группы несовершеннолетних по возрасту, лет	Всего	В том числе
			Имели привод в милицию	Состоят в милиции на учете	Совершили преступления
1	До13	250,2	168,6	81,6	-
2	14-15	401,2	206,2	128,1	66,9
3	16-17	584,5	281,5	166,1	136,9
Итого		1235,9	656,3	375,8	203,8

При статистической сводке материалов сложной группировки применяется комбинационная таблица.

Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому - либо другому признаку и т.д. Пример - Таблица 1.4.

Подлежащим в таблице являются группы предприятий по величине уставного капитала и числу занятых. Из таблицы видно, что между величиной уставного капитала и числом реализованных акций имеется определенная зависимость, которая наиболее часто проявляется в зависимости от числа занятых на этих предприятиях.



Таблица 1.4 Группировка предприятий, выставивших акции на чековые аукционы РФ в 1996 г., по величине уставного капитала и числу занятых (цифры условные)

№ п.п	Группы предприятий по величине уставного капитала, млн руб.	Группы предприятий по числу занятых, человек	Число предприятий	Количество проданных акций, шт.
1	1235 - 2340	14 - 33 33 - 52 52 - 71	3 7 4	1 206 4 729 1 390
	Итого по группе	-	14	7 325
2	2340 - 3465	14 - 33 33 - 52 52 - 71	3 - 1	2 508 - 894
	Итого по группе	-	4	3 402
3	3465 - 4590	14 - 33 33 - 52 52 - 71	1 - 3	761 - 3 324
	Итого по группе	-	4	4 085
	Итого по подгруппам	14 - 33 33 - 52 52 - 71	7 7 8	4 475 4 729 5 608
	Всего	22	14 812

В сказуемом статистической таблицы, как уже говорилось, приводятся показатели, которые являются характеристикой изучаемого объекта. Эту характеристику можно давать небольшим числом показателей или целой системой показателей. По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой. Схематично изображено на «Рисунке 1.3.»

При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга. Примером простой разработки сказуемого может служить «Таблица 1.1. , 1.2., 1.3.»

Рисунок 1.3 Классификация статистических таблиц по разработке сказуемого

Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы. Пример - «Таблица 1.5.»

Таблица 1.5 Распределение акций среди работников приватизированных предприятий промышленности

Предприятия	Приобретено акций, всего	В том числе
		на льготных условиях	по цене, определенной Госкомимуществом
		привеилегированные типа А	обыкновенные	привилегированные типа А	обыкновенные

Комбинированная разработка показателей по условиям продажи акций и их видам позволяет углубить экономико - статистический анализ рынка акций и его структуры по приватизированным предприятиям.

Однако сложная разработка сказуемого может привести к безмерному увеличению размерности статистических таблиц, что, в свою очередь, снижает их наглядность, чтение и анализ.

Поэтому исследователь при построении статистических таблиц должен руководствоваться оптимальным соотношением показателей сказуемого и учитывать как положительные, так и отрицательные моменты сложной разработки показателей сказуемого.

1.3 Основные правила построения таблиц, чтение и анализ

Статистические таблицы как средство наглядного и компактного представления цифровой информации должны быть правильно оформлены.

Основные приемы, определяющие технику формирования статистических таблиц, следующие:

Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности.

Следует избегать ненужной, второстепенной, бессодержательной по отношению к данному объекту исследования информации. Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз.

2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста.

Необходимо избегать большого количества точек и запятых в названиях таблицы и граф -- это затрудняет чтение таблицы. Если название таблицы состоит из двух и более предложений, точка ставится для отделения предложений друг от друга, но не после последнего. В заголовках граф допускаются точки только при необходимых сокращениях.

Заголовки таблицы, граф и строк пишутся полностью без сокращений.

3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы завершается итоговой строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом:

· строка "Итого" или "Всего" завершает статистическую таблицу;

· итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами "В том числе".

В групповых и комбинационных таблицах всегда необходимо давать итоговые графы и строки.

4. Для того чтобы было легче читать и анализировать большие (по количеству приведенных строк) таблицы целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти (и далее кратных пяти) строк.

5. Если названия отдельных граф повторяются, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок.Данный прием используется и для подлежащего, и для сказуемого таблиц.

6. Графы (столбцы) и строки полезно нумеровать. Графы, заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А, В и т.д.), а все последующие графы номерами в порядке возрастания.

7. Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число библиотек вообще и удельный вес публичных, абсолютный прирост и темп роста библиотечного фонда и т.д.), целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

8. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (экз., док., назв. и т.д.).

9. Лучше всего располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию в одной и той же графе, одну под другой, что значительно облегчает процесс их сравнения. Поэтому в групповых таблицах, например, группы по изучаемому признаку более грамотно располагать в порядке убывания или возрастания его значений при сохранении логической связи между подлежащим и сказуемым таблицы.

10. Для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, четко соблюдая при этом разрядность.

11. По возможности числа целесообразно округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятой и т.д.). Если все числа одной и той же графы или строки даны с одним десятичным знаком, а одно из чисел имеет два или более знака после запятой, то числа с одним знаком следует дополнять нулем, тем самым подчеркивая их одинаковую точность.

12. Отсутствие данных об анализируемом объекте может быть обусловлено различными причинами, что по-разному отмечается в таблице:

Если данная позиция (на пересечении соответствующих графы и строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится "Х".

Когда по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие "…" или "Нет свед.", или "Н. св."

При отсутствии данных клетка заполняется "--" или остается пустой.

Для отображения очень малых чисел используют обозначения 0,0 или 0,00, предполагающие возможность наличия числа.

13. В случае необходимости дополнительной информации к таблице могут даваться примечания.

Соблюдение приведенных правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и обобщения информации о состоянии и развитии анализируемых явлений.

Анализу статистических таблиц предшествует этап ознакомления - их чтения.

Чтение и анализ таблиц должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности. Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, усвоил ее содержание, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ таблицы как метод научного исследования путем разбиения предмета изучения на части делится на структурные и содержательный.

Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы, характеристику представленных в таблице:

совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;

признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;

признаков: количественных или атрибутивных;

соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого;

вида таблицы: простая или сложная, а последняя - групповая или комбинационная;

решаемых задач - анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.

Содержательный анализ предполагает изучение внутреннего содержания таблицы: анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого; выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам.

Прежде чем приступать к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и научную обоснованность. Исследователь должен убедиться в достоверности и надежности источника информации данных и критически оценить их цифровые значения. Следует произвести логическую и счетную проверки данных. Схематически изображено на «Рисунке 1.4.»



Рисунок 1.4 Этапы анализа статистических таблиц

Логическая проверка состоит в возможности определения конкретных признаков теми или иными числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 106,7 человека).

Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных значений признаков по группе, либо итоговых значений строк или граф и т.д.

Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, затем в логико - экономическом сочетании всей совокупности признаков в целом.

Анализ отдельных признаков и групп необходимо начинать с изучения абсолютных, затем - связанных с ними относительных величин. При анализе данных следует рассматривать динамику каждого признака за весь период, переходя при этом от одного к другому.

Соблюдение правил и последовательности работы со статистическими таблицами помогает исследователю осуществлять научно обоснованный экономико - статистический анализ объектов и процессов.



1.4 Таблицы и матрицы

В анализе данных наряду со статистическими таблицами применяются и другие виды таблиц, одним из которых является матрица.

Матрицей называется прямоугольная таблица числовой информации, состоящая из m строк и n столбцов. Таким образом, матрица имеет размерность m x n:

где аij - элемент матрицы, стоящий на пересечении i-й строки и j-столбца.

Различают два вида матриц:

прямоугольная (размерность m x n);

квадратная. Если число строк строго равно числу столбцов (m = n), то матрица называется квадратной порядка n.

Квадратная матрица порядка n называется диагональной (ДУ), если все элементы, стоящие вне главной диагонали (d1, d2..., dn), равны нулю.

Если в диагональной матрице Д все di = 1, то матрица называется единичной, при di= 0 - нулевой.

Схематично названные виды матриц могут быть представлены следующим образом на «Рисунке 1.5.»

Рисунок 1.5 Виды матриц

Матрицы и анализ явлений и процессов на их основе составляют базу матричного моделирования и позволяют исследовать взаимосвязи между экономическими объектами.

Таблицы-матрицы широко применяются на практике, например, в экономике в виде балансово-нормативных моделей, отражающим соотношение результатов производства, нормативов производственных затрат и т. д. Успешно используют матрицы и в межотраслевом балансе, системе национального счетоводства и т. д.

Таблицей сопряженности называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.

Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно - политического строя и т.д.

Наиболее простым видом таблиц сопряженности является таблица частот 2 х 2. Пример - Таблица 1.6.

Таблица 1.6 Общая схема таблицы частот 2 х 2

Признак	В1	В2	Всего
А1	f11	f12	f10
А2	f21	f22	f20
Всего	f01	f02	f00

Построение данной таблицы исходит из предложения, что ответы респондентов или анализируемые атрибутивные признаки будут принимать только два значения А1 и А2, В1 и В2. Внутреннее цифровое наполнение таблицы представляют частоты (fij), обладающие одновременно i-м (i = 1, 2) значением одного (Ai) и j-м (j = 1, 2) значением (Bj) другого качественного признака.

Для более полного описание и анализа явлений и процессов, характеризующихся атрибутивными признаками, используются таблицы сопряженности большей разномерности: i x j, где i=1,2,...,k - число вариантов значений (например, ответов респондентов и т.д.) одного признака (например, признака А); j = 1, 2, ..., n - число вариантов значений другого признака (В). Пример - Таблица 1.7.

Таблица 1.7 Общая схема таблицы сопряженности большей размерности

Признак	В1	В2	…	Вj	Всего
А1	f11	f12		f1j	f10
А2	f21	f22		f2j	f20
…	…	…	…	…	…
Аi	fi1	fi2		fij	fi0
Всего	f01	f02		f0j	f00

Принцип взаимной сопряженности наиболее эффективен при выявлении и оценке взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными явлениями и процессами.

2. Статистические графики: понятие, значение и классификация

2.1 Понятие и элементы статистического графика

Современный анализ социально-экономических явлений немыслим без применения графического метода представления данных.

Графический метод есть метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.

Для построения графика необходимо определить, для каких целей он составляется, и тщательно изучить исходный материал. Но самое главное условие - это овладение методологией графических изображений. В статистическом графике различают следующие основные элементы: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры, масштабные ориентиры; экспликации графика.

Рассмотрим подробнее каждый из указанных элементов.

Графический образ - это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Поле графика - это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для наглядного изображения циклического движения явления во времени. Пример - «Рисунок 2.1»

Рисунок 2.1 Полярная система координат

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенном порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними. Пример - « Рисунок 2.2»

Рисунок 2.2 Числовые интервалы



Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линии. Поэтому различают шкалы прямолинейные(например, миллиметровая линейка) и криволинейные - дуговые и круговые (циферблат часов).

Графические и числовые интервалы бывают равными и неравными. Если на всем протяжении шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные числовые, такая шкала называется равномерной. Когда же равным числовым интервалам соответствуют, неравные графические интервалы и наоборот, шкала называется неравномерной.

Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах. Чем меньше масштаб , тем гуще располагаются на шкале точки, имеющие одно и то же значение. Построить шкалу - это значит на заданном носителе шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно условиям задачи. Пример - «Рисунок 2.3.»

Рисунок 2.3 Масштабы

Из неравномерных наибольшее распространение имеет логарифмическая шкала. Методика ее построения несколько иная, так как на этой шкале отрезки пропорциональны не изображаемым величинам, а их логарифмам. Так, при основании 10 lg1 = 0; lgl0 = 1; lg100 = 2 и т. д. Пример - «Рисунок 2.4.»



Рисунок 2.4 Шкалы

Последний элемент графика - экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Оно включает в себя название графика, которое в краткой форме передает его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним, либо выноситься за его пределы.

2.2 Классификация видов графиков

Существует множество видов графических изображений Пример «Рисунок 2.5.» и «Рисунок 2.6». Их классификация основана на ряде признаков:

способ построения графического образа;

геометрические знаки, изображающие статистические показатели;

задачи, решаемые с помощью графического изображения



Рисунок 2.5 Классификация статистических графиков по фрме графического образа

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

Рисунок 2.6 Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения

Статистические карты - графики количественного распределения по поверхности.

По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных.

Геометрические знаки, как было сказано выше, - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические фигуры. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных - линии.

Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на

столбиковые,

полосовые,

круговые,

квадратные,

фигурные.

Статистические карты по графическому образу делятся на

картограммы

картодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют

диаграммы сравнения,

структурные диаграммы

диаграммы динамики.

Особым видом графиков являются диаграммы распределения величин, представленных вариационным рядом. Это гистограмма, полигон, огива, кумулята.

2.3 Диаграммы сравнения

Наиболее распространенными диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников - столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возможно потому, что все сравниваемые показатели выражены в одной единице измерения.

При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат, в которой располагаются столбики.

Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, расположена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по вертикали соответствует размеру изображаемого на графике статистического показателя.

Покажем построение столбиковой диаграммы по данным Таблицы 2.1., характеризующим вклады граждан в учреждения Сбербанка в 1998 г. Пример - «Рисунок 2.7.».

Таблица 2.1 Вклады граждан в учреждения Сбербанка в 1998 г. (цифры условные)

Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Вклады млн. руб	550	560	560	640	640	1100	1100	1100	1630	1610	1610	2500



Рисунок 2.7 Вклады граждан в учреждения Сбербанка в 1998 г.

В соответствии с изложенными выше правилами на горизонтальной оси размещаются основания двенадцати столбиков ни одинаковом расстоянии друг от друга, в данном случае 0,5 см, Ширина столбиков принята 0,5 см. Масштаб на оси ординат 500 млн руб. - 1 см. Наглядность данной диаграммы достигается сравнением величины столбиков.

Размещение столбиков в поле графика может быть различным:

на одинаковом расстоянии друг от друга «Рисунок 2.7.»;

вплотную друг к другу «Рисунок 2.8»;

в частном наложении друг на друга «Рисунок 2.19».



Рисунок 2.8 Динамика выпуска книг и брошюр в одном из регионов России за 1995 - 1997 гг

Рисунок 2.9 Динамика денежных доходов населения в регионе за 1995 - 1997 гг.

Правила построения столбиковых диаграмм допускают одновременное расположение на одной горизонтальной оси изображений нескольких показателей. В этом случае столбики располагаются группами, для каждой из которых может быть принята разная размерность варьирующих признаков Пример «Рисунок 2.10.»



Рисунок 2.10 Средние розничные цены на бензин в Москве в августе и сентябре 1997 г.

К рассматриваемому виду диаграмм относится графическое изображение, полученное путем построения один в другом квадратов, кругов или прямоугольников с различной заштриховкой или закраской. Такие диаграммы также позволяют сравнивать между собой ряд исследуемых величин. Пример - «Рисунок 2.11.» . Показан такой вариант круговой диаграммы (цифры условные).

Рис. 2.11 Рост товарооборота вещевых, смешанных и продовольственных рынков за 1996 - 1998 гг. (товарооборот 1998 г. принят за единицу)

2.4 Структурные диаграммы

Основное назначение структурных диаграмм заключается в графическом представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей. Состав статистической совокупности графически может быть представлен с помощью как абсолютных, так и относительных показателей. В первом случае не только размеры отдельных частей, но и размер графика в целом' определяются статистическими величинами и изменяются в соответствии с изменениями последних. Во втором - размер всего графика не меняется (так как сумма всех частей любой совокупности составляет 100%), а меняются только размеры отдельных его частей.

В качестве графического образа для изображения структуры совокупностей применяются прямоугольники - для построения столбиковых и полосовых диаграмм и круги - для построения секторных диаграмм.

Покажем построение указанных выше диаграмм на конкретных примерах.

Чтобы по приведенным данным «Таблице 2.2.» построить диаграмму, отражающую структуру сравниваемых совокупностей по соотношению в них отдельных видов часов, ряд абсолютных показателей заменяется рядом относительных величин. В этом случае каждая из полос диаграммы будет иметь одинаковую длину, так как при переходе к относительным величинам погашаются различия в абсолютных размерах совокупностей. В то же время структурные различия проявляются значительно четче. Графическое изображение структуры с помощью столбиковых (полосовых) диаграмм позволяет изучить особенности многих изучаемых экономических явлений. Так, приведенная на «Рисунке 2.12.» диаграмма характеризует увеличение доли наручных часов в общем производстве.

Таблица 2.2 Производство часов по видам в одном из регионов России за 1990 - 1998 гг. (цифры условные)

	2012	2013
	млн шт	%	млн шт	%
Часы - всего	52,5		100,0		60,1		100,0
В том числе: наручные настенные будильники		24,4		46,5		31,6		52,6
		9,3		17,7		10,5		17,5
		18,8		35,8		18,0		29,9

Более распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной формой диаграммы такого назначения. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, а следовательно, 1% принимается равным 3,6°.

Рисунок 2.12 Динамика удельного веса производства часов по видам за 1990- 1998 гг.

Построение секторной диаграммы начинается с определения центральных углов секторов. Для этого процентное выражение отдельных частей совокупностей умножают на 3,6°. Например, для данных:

1992 г.: 78-3,6° = 280,8°; 1,8 * 3,6° = 6,5°; 20-3,6° = 72°; 0,2 * 3,6° = 0,7°;
1993 г.: 49-3,6°= 176,4°; 31 * 3,6° = 111,6°; 16-3,6° = 57,6°; 4 * 3,6° = 14,4°.

По найденным значениям углов круги делятся на соответствующие секторы Пример - Рисунок 2.13.

Рисунок 2.13 Динамика доли негосударственного сектора экономики в розничной торговле

Применение секторных диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности этой совокупности. Для этою строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части.

Так, секторная диаграмма сохраняет наглядность и выразительность лишь при небольшом числе частей совокупности, в противном случае ее применение малоэффективно. Кроме того, наглядность секторной диаграммы снижается при незначительных изменениях структуры изображаемых совокупностей: она выше, если имеются существенные различия сравниваемых структур.



2.5 Статистические карты

Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т. п.).

Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.

Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень выбранного явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, показывая на географической карте плотность или частоту проявления определенного признака.

Фоновые картограммы, как правило, используются для изображения средних или относительных показателей, точечные - для объемных (количественных) показателей (численность населения, поголовье скота и т. д.).

Рассмотрим построение картограммы, используя данные Таблицы 2.3.

Прежде чем приступить к построению картограммы, необходимо разбить районы на группы по плотности населения, а затем установить для каждой определенную окраску или штриховку.

Рисунок 2.14 Картограмма плотности населения восьми районов области

Согласно данным табл. 5.9 все районы по плотности населения можно разбить на три группы:

районы, имеющие плотность населения до 4 тыс. человек;

от 4 до 12 тыс. человек;

от 12 до 17 тыс. человек.

Тогда к первой группе относятся районы № 1, 8; ко второй - № 2, 3, 7; к третьей - № 4, 5, 6. Если принять для каждой группы районов окраску различной насыщенности, то на фоновой картограмме хорошо видно, как располагаются на территории области отдельные районы по плотности населения. Пример - «Рисунок 2. 14». Другим примером фоновой картограммы является «Рисунок 2.15»



Рисунок 2.15 Плотность населения в областях Центрального района России (человек на 1 м2)

Вторую большую группу статистических карт составляют картодиаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной диаграммы диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, расположены не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют. Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости от числа жителей.

В качестве примера картодиаграммы возьмем изображение валового сбора зерна Центрального района России. Пример - «Рисунок 2.16.»

Рисунок 2.16 Валовой сбор зерна Центрального района России (данные условные)

Изолинии (от греч. isos - равный, одинаковый, подобный) - это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой величины в зависимости от двух других переменных и применяется при картографировании природных и социально-экономических явлений. Изолинии используются для получения количественных характеристик исследуемых величин и для анализа корреляционных связей между ними.

Перечисленные виды графиков не являются исчерпывающими, но они наиболее часто употребляемы.



Заключение

Современную статистическую науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

В итоге этой работы можно сделать вывод, что графический способ облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. На графике сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость изменения разных показателей, их колеблемость. Вместе с тем, можно сказать, что графики имеют определённые ограничения: прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округлённые данные - не точные, а приблизительные.

Таким образом, график используется для изображения общей ситуации, а не деталей. Последний минус - трудоёмкость построения графиков. Но этот недостаток может быть преодолён использованием пакетов прикладных программ для компьютерной графики.

Размещено на Allbest.ru

...