Проведение группировки данных

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задача № 1

Произведите группировку магазинов №№ 4 ... 23 (см. Приложение 1) по признаку торговая площадь, образовав пять групп с равными интервалами.

Каждую группу и всю совокупность магазинов охарактеризуйте:

количеством магазинов;

размером торговой площади, товарооборота, издержек обращения, основных фондов (все показатели надо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин);

средним уровнем издержек обращения (в процентах к товарообороту);

размером торговой площади, приходящейся на одного продавца.

Постройте групповую таблицу и сделайте выводы.

Решение:

Номер магазина	Товарооборот (млн. руб.)	Издержки обращения (млн. руб.)	Стоимость основных фондов (среднегодовая) (млн. руб.)	Численность продавцов (чел.)	Торговая площадь (м2)
1	2	3	4	5	6
1	54,8	6,25	7,9	64	1700
2	45,0	4,98	5,5	45	1360
3	2,4	0,36	0,70	4	250
4	1,3	0,195	0,50	3	300
5	1,8	0,27	0,85	7	1335
6	3,4	0,408	1,20	7	946
7	22,5	2,7	3,20	35	1435
8	25,8	3,096	0,65	48	1820
9	50,4	6,048	5,70	42	1256
10	7,5	0,9	0,36	7	450
11	5,1	0,765	0,75	8	400
12	18,3	2,745	5,00	34	1216
13	7,8	1,17	0,71	6	500
14	24,9	2,988	6,50	47	1445
15	28,5	3,42	4,80	41	1246
16	42,4	5,088	6,80	52	1800
17	6,3	0,756	0,90	15	380
18	33,4	4,01	6,90	35	1435
19	17,5	2,625	5,01	34	1582
20	4,8	0,48	0,3	7	670
21	7,1	0,852	2,5	12	990
22	5,3	0,636	0,67	16	1050
23	5,4	0,54	1,2	6	678
24	1,2	0,144	0,31	3	1380
25	1,9	0,228	0,61	8	480
26	2,8	0,336	0,09	14	450
27	2,9	0,348	0,12	15	720
28	3,7	0,444	0,25	10	520
29	3,4	0,408	0,56	9	670
30	50,4	6,048	19,25	109	3000
31	19,5	2,34	7,89	40	1850
32	5,5	0,66	0,89	4	180
33	6,7	0,804	1,02	6	250
34	1,3	0,156	0,30	5	100
35	4,8	0,72	0,96	4	360
36	2,3	0,345	0,75	5	520
37	4,9	0,735	1,07	7	850
38	46,7	14,67	10,01	78	2005
39	20,5	2,46	0,60	40	1650
40	4,0	0,48	0,56	5	250

Решение:

Выбираем из таблицы приложения 4-23 номера магазинов.

Номер магазина	Товарооборот (млн. руб.)	Издержки обращения (млн. руб.)	Стоимость основных фондов (среднегодовая) (млн. руб.)	Численность продавцов (чел.)	Торговая площадь (м2)
1	2	3	4	5	6
4	1,3	0,195	0,50	3	300
5	1,8	0,27	0,85	7	1335
6	3,4	0,408	1,20	7	946
7	22,5	2,7	3,20	35	1435
8	25,8	3,096	0,65	48	1820
9	50,4	6,048	5,70	42	1256
10	7,5	0,9	0,36	7	450
11	5,1	0,765	0,75	8	400
12	18,3	2,745	5,00	34	1216
13	7,8	1,17	0,71	6	500
14	24,9	2,988	6,50	47	1445
15	28,5	3,42	4,80	41	1246
16	42,4	5,088	6,80	52	1800
17	6,3	0,756	0,90	15	380
18	33,4	4,01	6,90	35	1435
19	17,5	2,625	5,01	34	1582
20	4,8	0,48	0,3	7	670
21	7,1	0,852	2,5	12	990
22	5,3	0,636	0,67	16	1050
23	5,4	0,54	1,2	6	678

Ранжируем данные по признаку размера торговой площади

Номер магазина	Товарооборот (млн. руб.)	Издержки обращения (млн. руб.)	Стоимость основных фондов (среднегодовая) (млн. руб.)	Численность продавцов (чел.)	Торговая площадь (м2)
1	2	3	4	5	6
4	1,3	0,195	0,5	3	300
17	6,3	0,756	0,9	15	380
11	5,1	0,765	0,75	8	400
10	7,5	0,9	0,36	7	450
13	7,8	1,17	0,71	6	500
20	4,8	0,48	0,3	7	670
23	5,4	0,54	1,2	6	678
6	3,4	0,408	1,2	7	946
21	7,1	0,852	2,5	12	990
22	5,3	0,636	0,67	16	1050
12	18,3	2,745	5	34	1216
15	28,5	3,42	4,8	41	1246
9	50,4	6,048	5,7	42	1256
5	1,8	0,27	0,85	7	1335
7	22,5	2,7	3,2	35	1435
18	33,4	4,01	6,9	35	1435
2,9886,5471445 14
1924,9	17,5	2,625	5,01	34	1582
16	42,4	5,088	6,8	52	1800
8	25,8	3,096	0,65	48	1820
У	321,5	42,692	58,5	467	20940

Размах вариации:

= 1520 м2

Принимая количество интервалов равным 5 имеем:

ширина интервала:

Сгруппируем данные и составим таблицу:

Границы интервалов, м2	Число магазинов	Товарооборот (млн. руб.)	Издержки обращения (млн. руб.)	Стоимость основных фондов (среднегодовая) (млн. руб.)	Численность продавцов (чел.)	Торговая площадь (м2)
		В сумме	В среднем на 1 магазин	В сумме	В среднем на 1 магазин	В сумме	В среднем на 1 магазин	В сумме	В среднем на 1 магазин	В сумме	В среднем на 1 магазин
300,0-604,0	5	28,00	5,60	3,79	0,76	3,22	0,64	39	8	2030,00	406,00
604,0-908,0	2	10,20	5,10	1,02	0,51	1,50	0,75	13	7	1348,00	674,00
908,0-1212,0	3	15,80	5,27	1,90	0,63	4,37	1,46	35	12	2986,00	995,33
1212,0-1516,0	7	179,80	25,69	22,18	3,17	32,95	4,71	241	34	9368,00	1338,29
1516,0-1820,0	3	85,70	28,57	10,81	3,60	12,46	4,15	134	45	5202,00	1734,00
У	20	319,50	15,98	39,69	1,98	54,50	2,73	462	23	20934,00	1046,70

Границы интервалов, м2	Число магазинов	Издержки обращения, % к товарообороту	Торговая площадь на одного продавца, м2
300,0-604,0	5	13,52%	52,05
604,0-908,0	2	10,00%	103,69
908,0-1212,0	3	12,00%	85,31
1212,0-1516,0	7	12,34%	38,87
1516,0-1820,0	3	12,61%	38,82
У	20	12,42%	45,31

Вывод: Таким образом, мы видим, что при группировке данных на 5 групп распределение магазинов по размеру торговой площади очень неравномерно. Проанализировав полученную таблицу можно сделать вывод, что при увеличении размера магазина до порядка 1350 м2 рост товарооборота возрастает, но при большем увеличении торговой площади средний размер товарооборота падает. Минимальный уровень издержек обращения достигается при торговой площади 2-й группы - 604,0-908,0 м2.

вариация гистограмма квадратический

Задача № 2

Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру торговой площади, определите:

среднее квадратическое отклонение;

коэффициент вариации;

модальную величину

медиану.

Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.

Решение:

1. Среднее квадратическое отклонение определим по формуле:

2. Определяем коэффициент вариации.

Коэффициент вариации значительно меньше 17% - совокупность совершенно однородна.

3. Определим моду:

Мода - значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности:

Модальный интервал четвертый.

,

- нижняя граница модального интервала (интервал с наибольшей частотой), - величина интервала, - частота в модальном интервале.

Модальная торговая площадь составила 1364,0 м2.

4. Определим медиану.

Медиана - значение признака, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.

- положение медианы

Значит медианный интервал - четвертый, сумма накопленных частот 17.

,

- нижняя граница медианного интервала, - накопленная частота интервала, предшествующего медианному, - частота медианного интервала.

Медианный торговая площадь составила 1516,0 м2.

Задача № 3

Для определения средней продолжительности телефонных разговоров по городской сети произведено 5-процентное выборочное обследование. В результате собственно-случайного бесповторного отбора телефонных разговоров получены следующие данные:

Продолжительность телефонных разговоров, (мин.)	до 2	2 - 4	4 - 6	6 - 8	8 - 10	10 и более	Итого:
Количество телефонных разговоров	11	12	16	26	23	12	100

Определите:

С вероятностью 0,954 возможные пределы средней продолжительности телефонных разговоров по городской сети.

С вероятностью 0,997 возможные пределы доли разговоров, продолжительность которых более 10 минут.

Сделайте выводы.

Решение.

1). Вычислим среднее по выборке по формуле

и среднеквадратическое отклонение

Для удобства вычислений составим таблицу для расчетов.

Продолжительность телефонных разговоров, (мин.)	Середина интервала, xi	Количество телефонных разговоровni	Накопленная частота	xi* ni
до 2	1	11	11	11	330,3344
от 2 до 4	3	12	23	36	145,3248
от4 до 6	5	16	39	80	35,0464
от6 до8	7	26	65	182	7,0304
от 8 до 10	9	23	88	207	146,0592
более 10	11	12	100	132	245,1648
Итого		100		648	908,96

Отсюда получаем :

среднее значение

Дисперсия

Среднеквадратическое

Коэффициент доверия t = 2, т.к. вероятность определения границ средней равна =0,954 (по усл); n/N = 0,05, т.к. процент отбора составляет 5 % (по условию).

Средняя ошибка выборочной средней определяется по вариации количественного признака ():

(для бесповторного, собственно случайного отбора

Предельная ошибка Д для средней

Отсюда

Рассчитаем предельную ошибку и определим границы изменения средней по формуле

Таким образом, с вероятностью 0,954ожно утверждать, что средняя продолжительность телефонного разговора находится в пределах от 6,01 мин.. до 6,95 мин.

2) Для оценки пределов, в которых находится генеральная доля разговоров, продолжительность которых более 10 минут воспользуемся формулами



где W = 12/100=0,12- доля разговоров, продолжительность которых более 10 минут;

t = 3 - коэффициент доверия при вероятности определения границ доверительного интервала 0,997.

Таким образом

Доля нестандартной продукции с вероятностью 0,997 находится в пределах

Значит с вероятностью 0,997 доля разговоров, продолжительность которых более 10 минут в генеральной совокупности составляет от 2,4 до 21,6%

Задача № 4

Имеется следующая информация об издержках обращения торгового предприятия за 2001 - 2005 гг.:

Годы	2001	2002	2003	2004	2005
Издержки обращения, (млн. руб.)	0,9	1,6	1,2	2,4	3,8

Для анализа динамики размера издержек обращения торгового предприятия в 2001 - 2005 г.г. определите:

Абсолютные и относительные показатели динамики (цепные и базисные).

Средние показатели динамики.

Для характеристики интенсивности динамики постройте соответствующий график и сделайте выводы. Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы.

Произведите анализ общей тенденции развития издержек обращения:

Нанесите на график фактические и теоретические уровни ряда динамики.

Методом экстраполяции тренда найдите возможный размер издержек обращения в 2006 г.

На основании данных об издержках обращения торгового предприятия мы видим, что темп роста издержек за рассматриваемый период колеблется. В среднем за пять месяцев происходит падение темпа роста товарооборота, которое составило 99,29%. Средний коэффициент роста составил около 1,43 раза, что соответствует среднему увеличению роста издержек обращения в год 143,4%. Средний абсолютный прирост составил 0,73 млн.руб., а средний уровень издержек обращения за рассматриваемый период - 1,89 млн.руб.

Построим гистограмму показателей товарооборота за 2001-2005 гг.. Произведем аналитическое выравнивание, т.е. найдем функциональную зависимость уровней ряда от времени. Мы видим, что наиболее хорошо аппроксимирует данный ряд полиномиальный тренд. Значение коэффициента детерминации показывает, что уравнение регрессии учитывает только около 92% факторов. Спрогнозируем показатель издержек обращения на 2006 год и покажем его на графике. В 2006 году прогнозируемые издержки составят 5,5 млн.руб.

Задача № 5

Имеются следующие данные о реализации продуктов торговли предприятием за три периода:

Продукты	Объем продажи (т)	Цена реализации (руб. за 1 кг)
	1-й период	2-й период	3-й период	1-й период	2-й период	3-й период
1	2	3	4	5	6	7
А	25	27	24	34,2	34,5	42,4
Б	54	42	38	48,6	48,4	50,4
В	22	18	16	56,8	58,9	62,2

Определите цепные и базисные индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах. Проведите сравнительный анализ.

Решение:

На основании данных о реализации продукции за 3 периода вычислим индивидуальные и общие индексы цен. Результаты расчетов и метод расчета покажем в таблице.

Продукты	Индекс товарооборота в фактических ценахiq = Уq1р1/ Уq0р0	Индекс ценip = Уq1р1/ Уq1р0	Индекс физического объема товарооборотаiq = Уq1р0/ Уq0р0
	2-й	3-й	2-й	3-й	2-й	3-й
		цепной	базисный		цепной	базисный		цепной	базисный
А	1,09	1,09	1,19	1,01	1,23	1,24	1,08	0,89	0,96
Б	0,77	0,94	0,73	1,00	1,04	1,04	0,78	0,90	0,70
В	0,85	0,94	0,80	1,04	1,06	1,10	0,82	0,89	0,73
Общий индекс:	0,85	0,98	0,83	1,01	1,09	1,10	0,84	0,90	0,76

Взаимосвязь индексов:

* = 1,02*0,84=0,85

* = 1,09*0,90=0,98

* = 1,11*0,69=0,83

Таким образом, за рассматриваемый период мы наблюдаем общее падение объема товарооборота на 17%, из которых основное падение приходится на 1-й период - 15%. Цены в рассматриваемом периоде возросли на 10%, основной рост цен приходится на 2 период - цены выросли на 9%, таким образом, рост цен вызвал замедление общего падения объема товарооборота во втором периоде. Физический объем товарооборота упал на 24%, из которых основное падение пришлось также на 1 период - 16%. Сравнивая показатели динамики физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах мы видим, что физический объем уменьшился больше, т.е. опять же надо отметить, что рост цен, несколько уменьшил общее падение товарооборота за рассматриваемый период.

Задача № 6

Имеются следующие данные по торговому предприятию о продаже товаров (в фактических ценах) за два периода и изменении физического объема товарооборота:

Товары	Продажа товаров на сумму (тыс. руб.)	Изменение физического объема товарооборота (%)
	сентябрь	апрель
1	2	3	4
А	420	640	+10
Б	380	442	-5
В	310	274	-12
Г	470	520	+15

Определите:

Индивидуальные и общие индексы: физического объема товарооборота, цен и товарооборота в фактических ценах.

Прирост товарооборота в апреле по сравнению с сентябрем (общий и за счет действия отдельных факторов).

Покажите взаимосвязь исчисленных индивидуальных и общих индексов.

Сделайте выводы по полученным результатам.

Решение:

Вычислим индивидуальные и общие индексы товарооборота в фактических ценах непосредственно по данным условия. Индивидуальные индексы физического объема определяем по данным задачи (4 столбец данных). Для определения индивидуальных и общего индексов цен определим товарооборот в сопоставимых ценах, для этого умножим данные товарооборота базисного периода на индекс физического объема.

Составляем таблицу для расчета индивидуальных индексов

Товарные группы	Товарооборот, тыс.руб.	Индивид. индексы товарооборота, ipq =q1р1/q0р0	Индивид. индексы физического объема,iq	Изменение физического объема товарооборота, (%)	Индивид. индексы цен,ip = q1р1/q1р0
	1 периодq0р0	2-й период
		В сопост. ценахq1р0 iq	В факт. ценахq1р1
А	420	462	640	1,524	1,100	10	1,385
Б	380	361	442	1,163	0,950	-5	1,224
В	310	272,8	274	0,884	0,880	-12	1,004
Г	470	540,5	520	1,106	1,150	15	0,962
Итого:	1580	1636,3	1876	1,187	1,04	+4	1,146

Общий индекс цен вычислим по формуле:

Общий индекс физического объема равен:

Общий индекс товарооборота равен в фактических ценах равен:

Взаимосвязь индексов:

* = 104,0%* 114,6% =118,7%

Общий прирост товарооборота за рассматриваемый период составил:

Уменьшение объема товарооборота за счет понижения цены составило:

Увеличение товарооборота за счет увеличения физического объема продукции составило:

Взаимосвязь индексов:

Таким образом, за рассматриваемый период мы наблюдаем общий рост объема товарооборота на 18,7% или на 296 тыс. руб. Из них за счет увеличения физического объема продукции рост товарооборота составил 56,3 тыс.руб. или 4%, а за счет роста цен, товарооборот увеличился на 14,6% или 239,7 тыс. руб.

Задача № 7

При изучении уровня образования специалистов коммерческих структур получены следующие данные:

Образование	Имеют навыки работы на ЭВМ	Не имеют навыков работы на ЭВМ
А	1	1
Высшее	125	10
Среднее специальное	30	60

Для оценки тесноты связи между уровнем образования и умением работать на ЭВМ определите коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции.

Сделайте выводы по результатам расчетов.

Решение:

Представим таблицу в виде:

Образование	Имеют навыки работы на ЭВМ	Не имеют навыков работы на ЭВМ	Всего
Высшее	125 (a)	10 (b)	135 (a+b)
Среднее специальное	30 (c)	60 (d)	90 (d+c)
Итого:	155 (a+с)	70 (b+d)	225

Коэффициент ассоциации вычисляется по формуле:

Значение коэффициента ассоциации показывает наличие довольно тесной корреляционной связи между признаками.

Определим коэффициент контингенции:

Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации. Он также свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками.

Задача № 8

Используя исходные данные к задаче № 1, рассчитайте парный коэффициент корреляции между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов с № 4 по № 23. Постройте график корреляционного поля. Нанесите на график эмпирические и фактические данные.

Сделайте выводы.

Решение:

Заполним таблицу:

Номер магазинаn	Товарооборот (млн. руб.)x	Стоимость основных фондов (средне-годовая) (млн. руб.)y	х2	у2	хy
4	1,3	7,9	1,69	62,41	10,27
5	1,8	5,5	3,24	30,25	9,90
6	3,4	0,7	11,56	0,49	2,38
7	22,5	0,5	506,25	0,25	11,25
8	25,8	0,85	665,64	0,72	21,93
9	50,4	1,2	2540,16	1,44	60,48
10	7,5	3,2	56,25	10,24	24,00
11	5,1	0,65	26,01	0,42	3,32
12	18,3	5,7	334,89	32,49	104,31
13	7,8	0,36	60,84	0,13	2,81
14	24,9	0,75	620,01	0,56	18,68
15	28,5	5	812,25	25,00	142,50
16	42,4	0,71	1797,76	0,50	30,10
17	6,3	6,5	39,69	42,25	40,95
18	33,4	4,8	1115,56	23,04	160,32
19	17,5	6,8	306,25	46,24	119,00
20	4,8	0,9	23,04	0,81	4,32
21	7,1	6,9	50,41	47,61	48,99
22	5,3	5,01	28,09	25,10	26,55
23	5,4	0,3	29,16	0,09	1,62
У	319,5	64,23	9028,75	350,05	843,68

Определим коэффициент корреляции:

коэффициент детерминации:

r2 = 0,058

Связь слабая, только 24,3 % результата y объясняется фактором x. Остальные 75,7 % объясняются факторами, не включенными в модель.



По графику корреляционного поля можно сделать вывод, что между показателями отсутствует хорошо выраженная прямая зависимость. Этот вывод также подтверждается теоретическими расчетами.

Размещено на Allbest.ru

...