Статистические сводки и абсолютные величины

Понятие о статистической сводке, ее задачи и организация, проведение предварительного теоретического анализа явлений и процессов, данные о которых подвергаются сводке. Описание понятия об абсолютных величинах, их значение, виды и единицы измерения.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 21.02.2014
Размер файла 91,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки УР

БОУ СПО УР «Глазовский Технический Колледж»

Контрольная работа по дисциплине

СТАТИСТИКА

Выполнила: студентка 1 курса

заочного отделения ЭиБУ

Мартынова Анна Евгеньевна

г.Глазов 2014г.

Понятие о статистической сводке. Задачи сводки. Организация сводки

Полученный в результате статистического наблюдения материал есть не что иное, как "статистическое сырье", требующее кропотливого труда по его систематизации и обработке. По мнению известного русского статистика Л. А. Кауфмана, "...эта масса показаний или записей еще не статистика; она относится к статистике приблизительно так же, как собранные на месте постройки запасы кирпича, балок, труб и иных строительных материалов относятся к будущему зданию, которое еще предстоит строить из этих материалов".

Статистическая сводка -- это научная обработка первичных материалов статистического наблюдения для характеристики совокупности обобщающими показателями. Если при статистическом наблюдении получают сведения о каждой единице наблюдения, то при сводке получают статистические данные, характеризующие всю совокупность.

Задача сводки - дать характеристику объекту исследования с помощью запроектированных систем статистических показателей, выявить и измерить такие путем его существенные черты и особенности.

Процесс статистической сводки включает:

-упорядочение;

-систематизацию;

-обобщение статистических данных, которые проводятся на втором этапе статистического исследования в процессе сводки и группировки данных, полученных при статистическом наблюдении.

Различают два вида сводки:

-простую;

-групповую.

Простая сводка - это подсчет общих итогов по массе зарегистрированных в результате наблюдения сведений о численности единиц совокупности или величин характеризующих их признаков.

Групповая сводка представляет собой сложный процесс по многосторонней обработке первичных статистических данных. Он включает группировку статистических данных, разработку системы показателей для характеристики групп, подсчет групповых и общих итогов, расчет обобщающих показателей.

Организация и техника сводки заключаются в следующем.

Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов, данные о которых подвергаются сводке. Это необходимо для того, чтобы в процессе сводки основные черты исследуемых явлений не только не потерялись, а наоборот -- полученные статистические результаты более отчётливо охарактеризовали их. Только научно обоснованная сводка может дать верную, соответствующую действительности, характеристику изучаемых явлений и процессов. статистическая сводка абсолютная величина

По глубине обработки материалов статистического наблюдения сводка может рассматриваться как простая, узкотехническая операция и как операция в широком смысле (сложная сводка).

В первом случае это подсчёт (суммирование) данных о числе единиц и значений их признаков, т. е. просто подведение общих итогов. Во втором случае сводка состоит из группировки полученной информации, подсчёта групповых и общих итоговых показателей, в расчёте системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, в изложении их в виде рядов распределения, статистических таблиц и графиков.

Сводку статистических данных проводят по плану и программе, которые составляются заранее. В плане сводки излагаются организационные вопросы сводки: кем и когда будет вестись вся сводка, как будут оформлены её результаты, какие сведения будут опубликованы в периодической печати.

В процессе разработки программы определяются подлежащее и сказуемое сводки.

Подлежащее - это объект исследования, расчлененный па группы и подгруппы.

Сказуемое - показатели, которые характеризуют подлежащее сводки.

Программа сводки определяется задачами статистического исследования. В плане статистической сводки устанавливаются сроки выполнения каждого этапа и сводки в целом, а также способы изложения результатов сводки. Это могут быть ряды распределения, статистические таблицы и статистические графики.

По форме организации работ различают:

-централизованную;

-децентрализованную.

При централизованной сводке материалы наблюдения поступают в один центральный орган (например, Национальный статистический комитет), где подвергаются обработке от начала до конца. Такая сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований, в частности переписи населения.

При децентрализованной сводке обобщение собранных сведений производится по единому плану на местах: в районных, городских и областных органах статистики, а сводные итоги передаются вышестоящему органу статистики для дальнейшего их обобщения и определения показателей в целом по экономике республики.

По технике, или способу, выполнения сводка может быть:

-ручной;

-механизированной.

В современных условиях доминирующей является механизированная, при которой все операции по разработке материалов статистического наблюдения осуществляются на электронно-вычислительных машинах.

Ручная сводка, когда подсчёт групповых и общих итоговых показателей осуществляется вручную, применяется очень редко, как исключение.

Понятие об абсолютных величинах, их значение и виды. Единицы измерения абсолютных величин

Абсолютные величины, выражающие размеры (уровни, объемы) экономических явлений и процессов, получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. Их широко используют в практике торговли, применяют в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. На их основе составляют хозяйственные договоры, оценивают объем спроса на конкретные товары, изделия и т. д.

Практически статистическая информация начинает формироваться с абсолютных величин, ими измеряются все стороны общественной жизни. Значение этих величин на современном этапе возрастает, поскольку необходимо знать и обеспечивать увязку товарных ресурсов с доходами населения, сбалансированности спроса покупателей на конкретные товары с возможностью их производства и т. д.

По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на индивидуальные и суммарные, которые представляют собой один из видов обобщающих величин. Первые из них характеризуют размеры количественных признаков у отдельных единиц, например выработку одного продавца за конкретный период времени и т. д. Этот вид показателей служит основанием при статистической сводке для включения единиц объекта в группы. На их базе получают абсолютные величины, из которых, в свою очередь, можно выделить показатели численности совокупности и показатели объема признаков совокупности. При изучении состояния и развития торговли района, области и т. д. число предприятий можно отнести к первому виду из названных величин, а число работников, объем товарооборота -- ко второму. При изменившихся задачах исследования один и тот же показатель может выступать в роли показателя численности совокупности, а в другом -- показателем объема признака. Например, при изучении уровня производительности труда работников их количество будет показателем уже не объема признака, а численностью единиц объекта, поскольку в данном случае они выступают той совокупностью явлений, которая исследуется.

Абсолютные величины характеризуют совокупности экономически сравнительно простые (численность магазинов, работников) и сложные (объем товарооборота, размер основных фондов). Поэтому количественному их выражению в абсолютных величинах предшествует тщательный теоретический анализ данной экономической категории.

Единицы измерения абсолютных величин отражают свойства единиц статистической совокупности и могут быть простыми, отражая 1 свойство (например, масса груза измеряется в тоннах) или сложными, отражая несколько взаимосвязанных свойств (например, тонно-километр или киловатт-час).

Единицы измерения абсолютных величин могут быть 3 видов:

1. Натуральные -- применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, метры и т.д.). Их недостаток состоит в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины.

2. Условно-натуральные -- применяются к абсолютным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Например, общая масса энергоносителей (дрова, торф, каменный уголь, нефтепродукты, природный газ) измеряется в т.у.т. -- тонны условного топлива, поскольку каждый его вид имеет разную теплотворную способность, а за стандарт принято 29,3 мДж/кг. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т. -- условные школьные тетради размером 12 листов. Аналогично продукция консервного производства измеряется в у.к.б. -- условные консервные банки емкостью 1/3 литра. Аналогично продукция моющих средств приводится к условной жирности 40%.

3. Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но их недостаток состоит в том, что при этом необходимо учитывать фактор инфляции, поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах.

Абсолютные величины могут быть моментными или интервальными. Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или процесса на определенный момент времени или дату (например, количество денег в кармане или стоимость основных фондов на первое число месяца). Интервальные абсолютные величины -- это итоговый накопленный результат за определенный период (интервал) времени (например, зарплата за месяц, квартал или год). Интервальные абсолютные величины, в отличие от моментных, допускают последующее суммирование.

Абсолютная статистическая величина обозначается X, а их общее число в статистической совокупности -- N.

Количество величин с одинаковым значением признака обозначается f и называется частота (повторяемость, встречаемость).

Cами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления об изучаемом явлении, так как не показывают его динамику, структуру, соотношение между частями. Для этих целей служат относительные статистические величины

Задачи

Задача №23. Произведите группировку хозяйств по площади посадки картофеля. Образуйте три группы со следующими интервалами: до 150; 150-300; свыше 300. По каждой группе и в целом по всем хозяйствам вместе подсчитайте:

А) число хозяйств по группам;

Б) площадь посадки картофеля, га;

В) валовой сбор картофеля, ц;

Г) средняя урожайность картофеля, ц. с га.

№ хозяйства

Урожайность картофеля, ц с 1 га

Площадь посадки картофеля, га

Валовой сбор картофеля, ц.

1

2

3

4

1

210

500

10500000

2

110

270

29700

3

125

90

11250

4

109

120

13080

5

137

190

26030

6

80

260

20800

7

95

200

19000

8

141

230

32430

9

137

240

32880

10

75

170

12750

11

140

255

35700

12

159

225

35775

13

89

260

32140

14

160

370

59200

15

195

140

27300

16

129

175

22575

17

181

234

42354

18

54

148

7992

19

117

510

59670

20

99

210

20790

Задача №31. Определите среднюю урожайность зерновых культур:

А)Обычным методом;

Б)Методом моментов.

№ п/п группы

Группы хозяйств по урожайности зерновых культур ц/га

Посевная площадь, га

1

2

3

Задача 31

1

2

3

4

5

6

7

10-12

12-14

14-16

16-18

18-20

20-22

22-24

150

140

250

170

100

210

190

а) Среднююю урожайность зерновых находим по формуле средней арифметической взвешенной:

б) методом моментов (упрощенным).

Cоставим расчетную таблицу

Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га.

Посевная площадь, га

(f)

Cередина интервала,

(x)

10-12

150

11

-2

600

-300

12-14

140

13

-1

140

-140

14-16

250

15

0

0

0

16-18

170

17

1

170

170

18-20

100

19

2

400

200

20-22

210

21

3

1890

630

22-24

190

23

4

3040

760

Итого

1210

6240

1320

Общая средняя:

Задача №55. Имеются данные о реализации продукции на рынке

Наименование продукции

Товарооборот, тыс.руб.

Индивидуальный индекс физического объема продукции

Индивидуальный индекс цен,ip

Q1/ ip

Базисный период

Текущий период

1

2

3

4

Молоко

69,5

75,3

1,11

0,976

77,145

Творог

52,4

50,3

0,89

1,079

46,636

Сметана

38,4

34,8

0,91

0,996

34,944

Сумма

160,3

160,4

158,725

1. Общий индекс товарооборота определяется по формуле:

где p1, p0 - цены на товары в отчетном и базисном периодах;

q1, q0 - количество проданного товара в отчетном и базисном периодах.

Значит общий индекс будет равен: 160,3/160,4=1,0006

Т.е. товарооборот вырос всего лишь на 0,06% [=(1,0006-1)*100] Данный индекс характеризует изменение стоимости совокупности проданных товаров в среднем в одном периоде по сравнению с другим.

2. Общий индекс цен

где Q - товарооборот (Q1 - товарооборот в текущем периоде, Q0 - в базисном

Найдем индивидуальные индексы цен, расчет отобразим в таблице

Т.е. общий уровень цен вырос на 1,06% [=(1,0106-1)*100] в текущем году по сравнению с

базисным

3.Общий индекс физического объема продукции

Т.е. физический объем по 3 товарам уменьшился на 0,98% [=(1-0,9902)*100] в текущем году по сравнению с базисным.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Понятие статистики, пути ее развития, отличительные черты массовых явлений и признаки единиц совокупности. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Задачи и виды статистической сводки. Метод группировки, абсолютные и относительные показатели.

    реферат [33,9 K], добавлен 20.01.2010

  • Понятие о статистической сводке и группировке. Группировка предприятий по объему реализованной продукции, по численности и фонду заработной платы, товарной продукции в фиксированных оптовых ценах. Проведение экономической интерпретации сделанному анализу.

    курсовая работа [33,6 K], добавлен 14.06.2014

  • Абсолютная величина как объем или размер изучаемого события. Виды абсолютных величин: абсолютная и суммарная. Группы величин: моментная и интервальная единицы измерения. Виды относительных величин. Виды средних величин: степенные и структурные.

    презентация [173,3 K], добавлен 22.03.2012

  • Статистическое наблюдение. Понятие и содержание статистической сводки. Группировка – основа статистической сводки. Статистические ряды распределения. Осуществление конкретной аналитической группировки. Табличное представление статистических данных.

    курсовая работа [172,8 K], добавлен 22.12.2010

  • Рассмотрение процесса ревизии в бухгалтерии предприятия налоговыми органами с точки зрения статистического наблюдения. Выбор из исходных данных абсолютной статистической величины. Представление статистических данных. Средние величины. Показатели вариации.

    контрольная работа [139,5 K], добавлен 28.05.2015

  • Сущность понятия "статистика". Абсолютные и относительные величины, характеризующие рождаемость, динамику численности населения города за отчетный год. Исчисление абсолютных и относительных показателей ряда динамики по цепной и базисной системе.

    контрольная работа [776,1 K], добавлен 28.09.2011

  • Систематизация материалов статистического наблюдения. Понятие статистической сводки как сводной характеристики объекта исследования. Статистические группировки, их виды. Принципы выбора группированного признака. Статистические таблицы и ряд распределения.

    реферат [196,8 K], добавлен 04.10.2016

  • Основоположник графического метода в статистике коммерческой деятельности - У. Плейфейр. Виды и формы графических методов изображений. Круговая диаграмма, ее назначение и элементы. Состав и цифровая часть таблиц. Типы и понятия схем, их функции.

    практическая работа [201,7 K], добавлен 14.12.2014

  • Значение статистических таблиц, основные правила их построения и оформления. Рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки. Виды таблиц по характеру подлежащего (объект изучения) и сказуемого (система показателей).

    презентация [907,4 K], добавлен 15.04.2014

  • Информационное обеспечение анализа хозяйственной деятельности. Проведение анализа оборотных средств. Развитие производительных сил и производственных отношений. Причинно-следственные связи экономических явлений и процессов. Проведение анализа дебиторов.

    контрольная работа [45,0 K], добавлен 01.02.2013

  • Задачи сводки и её основное содержание. Сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей как цель сводки. Разновидности группировок, задачи группировок и их значение в статистическом исследовании.

    реферат [15,1 K], добавлен 04.06.2010

  • Понятие статистики, история ее развития. Организация статистики в Российской Федерации. Понятие о статистическом наблюдении. Виды экономических индексов. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Этапы построения группировки.

    лекция [92,0 K], добавлен 20.10.2010

  • Виды и применение абсолютных и относительных статистических величин. Сущность средней в статистике, виды и формы средних величин. Формулы и техника расчетов средней арифметической, средней гармонической, структурной средней. Расчет показателей вариации.

    лекция [985,6 K], добавлен 13.02.2011

  • Обзор комплекса теоретических, правовых и практических проблем, касающихся института статистической группировки и сводки. Схема и особенности проведения типологической группировки. Пример составления аналитической записки с выводами и рекомендациями.

    реферат [159,0 K], добавлен 02.04.2012

  • Характеристика предмета статистики как общественной науки, статистическое изучение массовых явлений. Понятие статистической совокупности, проведение анкетного опроса покупателей для изучения контингента. Статистические показатели коммерческих банков.

    контрольная работа [24,9 K], добавлен 11.08.2015

  • Предмет и метод статистики. Сущность и основные аспекты статистического наблюдения. Ряды распределения. Статистические таблицы. Абсолютные величины. Показатели вариации. Понятие о статистических рядах динамики. Сопоставимость в рядах динамики.

    шпаргалка [31,9 K], добавлен 26.01.2009

  • Абсолютные и относительные статистические величины. Понятие и принципы применения средних величин и показателей вариации. Правила применения средней арифметической и гармонической взвешенных. Коэффициенты вариации. Определение дисперсии методом моментов.

    учебное пособие [276,4 K], добавлен 23.11.2010

  • Общая классификация экономического анализа. Цели экономического анализа, определяемые уровнем анализируемых объектов, особенностью изучаемых явлений и процессов. Основы внутреннего управленческого анализа. Значение проведения финансового анализа.

    реферат [133,2 K], добавлен 28.03.2009

  • Статистическое наблюдение; классификация признаков явлений; сводка и группировка. Ряды распределения и их графическое изображение; уровневые и интегральные графики. Динамические ряды, статистические таблицы, абсолютные, относительные и средние величины.

    учебное пособие [217,1 K], добавлен 23.12.2009

  • Теоретические подходы к изучению методов исследования экономических процессов и явлений. Основные понятия и пути совершенствования методологии науки. Характеристика основных приемов и методов экономического анализа. Содержание сущность факторного анализа.

    курсовая работа [128,0 K], добавлен 11.12.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.