Характеристика занятости в России

Пользуясь приложением 7, вычисляем

з = 0,742, следовательно, связь сильная.

Оценка параметров на типичность для аппроксимирующего параметризованного уравнения третьего факторного признака.

Для того чтобы оценить параметры уравнения на типичность нужно вычислить расчетные значения t-критерия Стьюдента.

Используя расчетные данные приложения 7, вычислим

S2 = 19,26 : (12-2) = 1,926 => S = 1,39

ma = 1,39 : = 0,401

ta= 19,05 : 0,401 = 47,50

mb = mс = 1,926 : 19,10 = 0,100

tb = 2,57 : 0,100 = 25,7

tс = 0,133 : 0,100 = 1,33

Сравним расчетные значения с табличными значениями t-критерия Стьюдента, Табличное значение t-критерия Стьюдента для десяти степеней свободы и 5% уровня значимости составило

tтабл = 2,228

ta = 47,50 > 2,228 => параметр а типичен

tb = 25,7 > 2,228=> параметр b типичен

tс = 1,33 < 2,228 => параметр c нетипичен

Лишь один из параметров является не типичным, следовательно, это уравнение с небольшими допущениями можно использовать при прогнозировании уровня безработицы.

3.3 Множественная корреляция и множественная регрессия

Под множественной регрессией понимается исследование статистической закономерности между результативным признаком и несколькими факторными признаками, влияющими на результативный признак.

1. Отбор факторов во множественную модель регрессии на основе мультиколлинеарности.

На основе расчетных значений приложения 8 оценим связь на существенность между парой исследуемых факторов. Оценка связи на существенность между факторами х1 и x2: Найдем коэффициент корреляции между факторами:

Для того, чтобы оба фактора могли быть отобраны для модели множественной регрессии, совокупный коэффициент корреляции по этим факторам должен быть не больше 0,8, так как в случае высокого коэффициента корреляции влияние одного фактора будет выражаться через влияние другого фактора и тогда один фактор следует исключить.

В нашем случае коэффициент корреляции между факторами больше 0,8, следовательно, находить уравнение множественной регрессии не имеет смысла.

3.3.1 Перспективный расчет уровня безработицы

В данном разделе на основе проведенного анализа динамических рядов и корреляционно-регрессионного анализа рассчитаем прогнозные значения уровня безработицы на последующие 4 года, т.е. на 2013, 2014, 2015 и 2016 годы.

На основе уравнения общей тенденции ряда динамики  = 11,11 - 0,136t - 0,0276t2 можно рассчитать будущие уровни безработицы на последующие годы.

Для того чтобы определить прогнозные значения необходимо определить доверительные интервалы, для чего рассчитываются средние и предельные ошибки.

Средняя ошибка определяется по формуле

где у2у = 3,57

n =12

Следовательно

Определяем предельную ошибку по формуле

? = tм

где t - кратность, соответствующая определенной вероятности или доверительный коэффициент.

Примем ошибку = 5%, тогда соответствующая ей вероятность Р = 95%, и доверительный коэффициент t = 1,96

Прогнозные значения капитальных вложений будут определяться по формуле

y = y ± ?

Таким образом, с вероятностью 95% и ошибкой расчетов 5% можно утверждать, что прогнозные значения капитальных будут находиться в полученных интервалах (таблица 16).

Таблица 16 - Расчет прогнозных значений безработицы

Выводы и предложения

В данной работе был проведен экономико-статистический анализ занятости в России в период 2001 - 2012 гг., а также сделаны прогнозы на следующие четыре года.

Первоначально был проведен обзор основных показателей, характеризующих занятость, а также охарактеризовано общее состоянии занятости в России. В результате было принято решение проводить анализ на основе наиболее общего показателя занятости - уровня безработицы.

На первом этапе анализа была изучена динамика уровня безработицы за 12 лет, вычислены и прокомментированы основные показатели динамики, и применен различные методы выявления общей тенденции в рядах. В результате анализа было найдено регрессионное уравнение, которое наиболее точно отображает динамику уровня безработицы во времени.

На втором этапе были изучены структуры занятого и безработного населения. Результаты проанализированы и наглядно представлены на диаграммах.

На третьем этапе были изучены взаимосвязи уровня безработицы с другими факторами, а именно:

- прирост ВВП России;

- среднемесячная заработная плата в стране.

В результате чего было выявлено, что уровень безработицы находиться с сильной обратной зависимости от обоих этих факторов, что может помочь при прогнозировании уровня безработицы. Для этого были найдены и оценены оптимальные уравнения регрессии.

Заключительным этапом анализа стало прогнозирование уровня безработицы на основе найденного при анализе динамики тренда. В результате чего было вычислено, что уровень безработицы в последующие четыре года будет продолжать снижаться и к 2012 году достигнет 2 - 3 %, то есть естественного уровня.

Список литературы

1.«Макроэкономический анализ изменений на рынке труда», «Вопросы экономики», №1 (январь) - 2009.-215 с.

2. Экономика труда. Учебник для вузов/ Адамчук В.В., Кокин Ю.П., Яковлев Р.А. -, М., 2012.-405 с.

3. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненное/ Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ.- М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2011.-220 с.

4. Статистика труда: конспект лекций/ Григорьева Р.П., Басова И.И.- Спб.: Изд-во Михайлова В.А., 2010.-315 с.

5. Статистика: Учеб. Пособие для вузов/ Гусаров В.М.- М.: Юнити-ДАНА, 2009.-398 с.

6.История экономического развития России. / З.И. Кирилова, И.А. Тараевская и др.- М.: Высш. шк., 2012.-213 с.

7. «Проблемы предотвращения массовой безработицы в России», «Вопросы экономики»/ Кашепов, А., № 5 - 2009.-354 с.

8. О пределах спада в российской экономике. Хроника инвестиционного процесса. //Вопросы экономики, №7/ Лавровский Б., Рыбакова Т., 2011.-332 с.

9.Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2010.- 410 с.

10. «Рынок труда, занятость населения, экономика ресурсов для труда»/ Рофе, А.И., Збышко, Б.Г., Ишнин, В.В. М.:2009.- 256 с.

11.Экономическая статистика,2-е изд., доп.: Учебник / Под. ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2007.-321 с.

12. Аксянова А.В. и др. Теория и практика статистики: учеб. пособие для вузов / А.В. Аксянова, Н.Н. Валеев, Ас.М. Гумеров. - М.: Колосс, 2008. - 284 с.

13. Статистика: учеб.-практ. пособие / М.Г. Назаров, В.С. Варагин, Т. Б. Великанова и др.; под ред. М.Г. Назарова. - 2-е изд., стер. - М.: КНОРУС, 2008. - 480 с.

14. Статистика: учеб. пособие для студентов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 479 с.

Периодические журналы

1.Вопросы статистики

2.Общество и экономика

3.Человек и труд

4.Экономика сельского хозяйства России

Интернет сайты

1.Сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат) - http: //www.gks.ru

2.Сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю - http: // ak.gks.ru

3.Сайт Министерства сельского хозяйства Российской Федерации - http: //www.mcx.ru

4.Сайт Федеральной службы по труду и занятости (Роструд) - http: //www.rostrud.ru

Размещено на Allbest.ru