Прогнозирование и планирование в условиях рынка

Размещено на http://www.allbest.ru/

Контрольная работа

по дисциплине

«Прогнозирование и планирование»

1. Прогнозирование спроса на продукцию предприятия: содержание и методы

спрос прогнозирование планирование макроэкономический

Покупательский спрос -- форма проявления потребностей, обеспеченных денежными средствами. Чтобы эффективно увязать экономические интересы торговли и производства, необходимо заниматься изучением и прогнозированием покупательского спроса.

Основными задачами по изучению спроса отразим в виде рисунка 1[5]:

Рисунок 1 Задачи изучения спроса

Цели изучения спроса -- аналитический учет всей его структуры и использование результатов в коммерческой работе торгового предприятия.

Оценка складывающегося спроса базируется на совокупности информации, полученной в результате обследования (опроса) потребителей продукции. Носителям информации свойственны определенные признаки и предназначение. Социально-экономическая информация представляет собой данные о потребностях и покупательской способности, тенденциях развития спроса и его зависимости от социального положения покупателей (уровня доходов, денежного эквивалента, жизнеобеспеченности). Субъективно-психологическая информация характеризует мотивы приобретения товаров, отказа от покупок, устойчивость вкусов и привычки покупателей. Товароведческая информация отражает потребительские оценки свойств товаров, параметры их качества, отношения покупателей к форме и отделке изделий, требования к расфасовке и упаковке. Определенную группу представляет социально-демографическая информация, характеризующая контингент покупателей, сведения о месте их проживания, возрасте и семейном положении. Опрос населения дает возможность получить также информацию о конкретных условиях продажи товаров, режиме и распорядке работы торговых предприятий, обслуживании покупателей, эффективности рекламных мероприятий и др.

На покупательский спрос влияет множество факторов, которые можно сформировать в следующие группы, рисунок 2:

Рисунок 2 Факторы, влияющие на потребительский спрос при его прогнозировании

Прогнозирование спроса на продукцию может быть краткосрочным (конъюнктурным), когда прогноз строится на 1-2 момента времени (квартал, месяц) вперед, а также среднесрочным и долгосрочным[2,с.149].

При среднесрочном и долгосрочном прогнозировании исходные данные берутся за кварталы, годы, а прогноз строится на год или несколько лет вперед.

Основным инструментом прогноза является экстраполяция. Она базируется на предположении, что в будущем сохранятся прошлые тенденции развития спроса. Для определения тенденций изучают временные ряды динамики спроса (ретроспективный анализ), а затем подбирают аппроксимирующую функцию.

Существуют более 100 различных методов прогнозирования. Среди них можно выделить качественные (метод Дельфи, мозговой штурм, сценарного развития) и количественные методы. К последним относятся:

Ш прогнозирование на основе скользящего среднего;

Ш трендовые модели;

Ш экономико-математическое моделирование;

Ш прогнозирование по среднему проценту прироста показателя спроса.

Рассмотрим некоторые из данных методов.

Прогнозирование спроса методом скользящего среднего - наиболее употребляемый метод. Вес отдельного наблюдения, входящего в скользящее среднее равен 1/n и равен нулю, если наблюдение отсутствует. Сумма весов должна быть равна единице.

Также применяется прогнозирование спроса на основе индикаторов. Индикаторами называются фактические и ожидаемые показатели смежных отраслей народного хозяйства. Например, увеличение добычи нефти в 2 раза требует увеличения количества насосов, труб и других изделий для нефтяной промышленности в 1,5 раза. Функциональная зависимость между объемами производства разных связанных отраслей определяется с помощью методов математической статистики и регрессионного анализа. Она может быть линейной, степенной, логарифмической и др.

Значение прогноза производства одной из отраслей принимается за аргумент, а спрос на продукцию связанной с ней (смежной) отрасли будет равен вычислительному значению функции.

Экстраполяция временных рядов основана на выявлении устойчивой тенденции (тренда) развития спроса в ретроспективе и распространении ее на определенный прогнозный период. Общим фактором, определяющим развитие спроса, является время:

Y = f(t), (1)

где t -- прогнозный период.

Тенденция развития спроса имеет конкретную функцию в зависимости от времени. Смысл прогнозной экстраполяции заключается в том, чтобы спроектированный тренд выражал основную закономерность спроса. Фактическая (эмпирическая) траектория не всегда точно вписывается в графики функции. Линии могут иметь некоторую изломанность из-за наличия колебаний в спросе под воздействием временных или случайных явлений. В этом случае необходимо выровнять, т. е. приблизить к тренду, фактический временной ряд. Если данные на графике разбросаны вблизи прямой линии, то проводят прямую между крайними точками.

Иногда при прогнозировании спроса используется коэффициент эластичности, который характеризует влияние одной переменной (фактора) на спрос. Он показывает, как изменяется величина спроса на тот или иной товар при изменении цены на один процент. Причем связь может быть прямая или обратная, при этом коэффициент имеет знак «+» или «-». Коэффициент эластичности выражается формулой:

К = (?у/?х) (х/у), (2)

где ?у -- изменение спроса;

?x -- изменение цены.

Метод экспертных оценок состоит в оценке высококвалифицированными специалистами-экспертами факторов и прогнозных явлений, связанных со спросом. Экспертиза предполагает обсуждение и выработку независимыми экспертами общего мнения относительно изучаемого объекта. При этом используется один из следующих способов: компромиссная оценка; взвешенное решение задачи (метод «мозговой атаки»); приведение контраргументов на каждый довод эксперта (метод «адвоката»); индивидуальный опрос эксперта с последующим коллективным обсуждением и повторным пересмотром оценок (метод Делфи). Окончательное решение принимается на основе совокупности индивидуальных оценок экспертов.

При прогнозировании спроса используется нормативная и методическая документация. К ней относятся нормативно-справочная, нормативно-техническая, технико-экономическая документация, физиологические нормы потребления продуктов питания и др., утвержденные в установленном порядке.

2. Методология макроэкономического и микроэкономического планирования: различия

Планирование осуществляется на различных уровнях иерархии управления. На уровне народного хозяйства страны - макроэкономическое планирование; на региональном уровне - региональное (территориальное) планирование; на уровне предприятия - микроэкономическое планирование.

Макроэкономическое планирование - это научное предвидение уровня развития и результатов функционирования общественного производства, основанное на установлении закономерностей и тенденций социального и научно-технического прогресса, накопленного опыта и хозяйственной практики, объективных зависимостей и причинно-следственных связей в народном хозяйстве[3,c.48].

Составной частью организации хозяйственной деятельности становится маркетинг. В этом отношении он достаточно тесно переплетается с планированием, поскольку в состав функции маркетинга также входит прогнозирование спроса, планирование ассортимента, ценообразование и использование других экономических рычагов реализации общей стратегии развития хозяйства. Вместе с тем его нельзя отрывать от других функций хозяйства - производственных, экономических, социальных.

Методология планирования находит отражение: в нормативных документах, методических указаниях, положениях, рекомендациях к составлению планов, формах, системе плановых показателей и способах их обоснования.

Составной частью методологии планирования является методика планирования, представляющая собой совокупность конкретных способов, приемов, расчетов, необходимых для разработки отдельных видов, разделов и показателей плана, их координации и увязки.

Важнейшим элементом методологии планирования является логика и технология планирования.

Логика планирования -- это система представлений об этапах проведения плановых расчетов; упорядоченная последовательность действий, связанных с разработкой планов. Она конкретизирует методологию народнохозяйственного планирования и служит основой для разработки технологии планирования.

Под технологией планирования понимается -- совокупность процедур сбора планово-экономической информации, обработки, структуры разделов планов, состава показателей, форм разработки и других средств, обеспечивающих процесс составления планов и контроля их выполнения.

Процесс разработки планов, организации осуществления планов, корректировки и контроля за их выполнением, включает в себя выбор и обоснование целей, определение средств и путей их достижения посредством сравнительной оценки альтернативных вариантов и принятия наиболее приемлемого из них.

В процессе общегосударственного планирования решаются следующие основные задачи[6]:

- определяются общественные потребности и их структура;

- определяются потребности в материальных, трудовых и финансовых ресурсах;

- обосновывается наиболее рациональные направления использования ресурсов во взаимосвязи с текущими и перспективными потребностями;

- обеспечивается сбалансированность развития отдельных отраслей народного хозяйства (материального производства, непроизводственной сферы и др.), регионов, краев областей и др.;

- исследуются направления повышения эффективности использования всех видов ресурсов для достижения максимально возможных социальных результатов.

В целом рассмотрев особенности методологии макро и микропланирования, можно сказать, что боле обширное макропланирование, имеет большое число нормативных документов и особенностей. Макроэкономическое планирование проводится на уровне государства, a микроэкономическое, это планирование деятельности конкретного предприятия.

Ситуация 9

Может ли фирма использовать в своей деятельности прогнозы, вырабатываемые на основе интуиции руководителя или эксперта? Все ли можно предусмотреть в деятельности фирмы на основе использования математических методов прогнозирования и моделирования? Чем вызвана необходимость использования формализованных методов и чем - эвристических? Приведите примеры.

Ответ:

Сущность интуитивных методов заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. Решение проблемы в этом случае базируется на обобщенном мнении экспертов.

Несомненно, в современной экономике имела место высокая прибыльность от внедрения планов и прогнозов, которые основывались на основе интуиции руководителя или эксперта. Однако в целом это были довольно редкие случаи, поэтому использование интуитивной стратегии крайне нежелательно.

Самый практикуемый метод прогнозирования - экспертная оценка. Существуют такие сферы жизни, в которых невозможно использовать другие методы прогнозирования, кроме экспертных. Прежде всего, это касается тех сфер, где отсутствует необходимая и достаточная информация о прошлом.

При экспертной оценке состояния либо отдельной сферы, либо ее составляющего элемента, либо ее компонентов учитывается ряд обязательных положений, методических требований.

Методы коллективной экспертизы предполагают получение обобщенного мнения в ходе совместного обсуждения поставленной проблемы группой экспертов , находящихся в непосредственном контакте.

Математические методы прогнозирования имеют высокую достоверность получаемой информации. При прогнозировании наибольшее распространение получили методы математической экстраполяции, экономико-статистического и экономико-математического моделирования.

Методы математической экстраполяции позволяют количественно охарактеризовать прогнозируемые процессы. Он основан на изучении сложившихся в прошлом закономерностей развития изучаемого явления и распространения их на будущее. Метод исходит из того, что в экономической жизни действует принцип инерции, т.е. наблюдаемые закономерности достаточно устойчивы в течение некоторого периода времени.

Экстраполяция в прогнозировании осуществляется с помощью выравнивания статистических рядов вне их связи с другими рядами экономической динамики, влияние которых учитывается в усредненном виде лишь на основе опыта прошлого.

На основе использования математических методов прогнозирования и моделирования в деятельности фирмы можно предусмотреть, конечно же, не всё. Однако математические модели и методы дают приближённое значение к вырабатываемым прогнозам, и их использование более целесообразно.

Формализованные методы прогнозирования базируются на построении прогнозов формальными средствами математической теории, которые позволяют повысить достоверность и точность прогнозов, значительно сократить сроки их выполнения, облегчить обработку информации и оценки результатов.

В состав формализованных методов прогнозирования входят: методы интерполяции и экстраполяции, метод математического моделирования, методы теории вероятностей и математической статистики[3].

В экономическом анализе также популярны эвристические методы прогнозирования - методы, используемые для прогнозирования поведения сложных систем с множеством параметров и целей, когда нет возможности формализовать прогноз в виде математических моделей.

3. Тест

9.Прогнозный фон это:

а) совокупность внешних по отношению к субъекту прогнозирования условий (факторов), существенных для решения задачи прогноза;

б) система методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования;

в) система методов планирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования;

г) совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий (факторов), существенных для решения задачи прогноза.

Прогнозный фон (или окружающая среда) - совокупность внешних по отношению к объекту предметов, явлений и процессов, оказывающий на него существенное влияние[2].

Для повышения достоверности прогнозирования необходимо учитывать активный прогнозный фон, т. е. совокупность внешних по отношению к объекту условий, существенных для решения задачи прогноза.

Ответ: г) совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий (факторов), существенных для решения задачи прогноза.

19.Вариантность, верифицируемость, научность и т.п. представляют собой:

а) принципы прогнозирования;

б) параметры прогноза;

в) стадии прогнозирования.

К основным принципам прогнозирования относятся: системность, согласованность, вариантность, непрерывность, верифицируемость, т.е. определение достоверности, и эффективность.

Ответ: a) принципы прогнозирования;

29.По содержанию прогнозы подразделяются на:

а) количественные, качественные и системные;

б) поисковые нормативные и комплексные;

в) одномерные и многомерные;

г) интервальные и точечные.

Ответ: a) количественные, качественные и системные.

Список использованных источников

1) Бабич Т. Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т.Н. Бабич, И.А. Козьева, Ю.В. Вертакова, Э.Н. Кузьбожев. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 336 с.

2) Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие / Л.П. Владимирова. - М.: Издательская торговая корпорация «Дашков и Ко», 2005, - 400 с.

3) Ильин А.И. Планирование на предприятии : учебное пособие / А.И. Ильин. - М. : Новое знание, 2008. - 668 с.

4) Кузык Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: учебник / Б.Н. Кузык, В.И. Кушлин, Ю.В. Яковец. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Экономика, 2011. - 604 с.

5) Панкратов, В.Г. Коммерческая деятельность /Под общ. ред. Ф.Г.Панкратов, Т.К Серегина.- М.,2007.

6) Симулин Е.Н. Планирование на предприятии: учебное пособие для вузов / Е.Н. Симулин. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: КНОРУС, 2008. - 336с.

7) Шепеленко Г.И. Экономика, организация и планирование производства на предприятии : учеб. пособие для вузов / Г.И. Шепеленко. - Москва; Ростов-на-Дону : МарТ, Феникс, 2010. - 600с.

Размещено на Allbest.ru