Сущность и значение статистических группировок, их виды

Размещено на http://www.allbest.ru/

20

Министерство Образования и Науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального обучения

«ЧЕЛЯБИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» (ФГБОУ ВПО «ЧГПУ»)

Профессионально-педагогический институт

Кафедра экономики управления и права

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

ПО СТАТИСТИКЕ

На тему: «Сущность и значение статистических группировок, их виды»

Выполнил студент 4 курса

заочной формы обучения

Специальность «Менеджмент»

группа ЗФ-409/043-5-1Чл

Васильев Н.Н

Проверил: Коняева Е.А.

Челябинск-2013

Содержание

статистический группировка структурный

Введение

1. Понятие и сущность статистических группировок

2. Статистическая сводка и виды группировок

Заключение

Библиографический список

Приложение

Введение

Статистика - наука общественная. Общество является предметом изучения многих общественных наук: экономической теории, права, истории, отраслевых экономик и т.д. От других общественных наук статистику отличает то, что она изучает количественную сторону массовых общественных явлений. Особенность статистики состоит прежде всего в том, что статистические данные выражаются в количественной форме: статистика говорит языком цифр, дает количественную оценку изучаемых ею общественных явлений.

Термин «статистика» произошел от латинского слова status - «положение», «состояние явлений». Первым термин «статистика» использовал немецкий ученый Г. Ахенваль в 1749 году для обозначения любых сведений об отдельных государствах и их экономической мощи в форме словесно-текстовых записей.

Предметом статистики как науки являются количественные стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Статистика исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях пространства и времени. Подчеркнем три основные черты предмета статистики: во-первых, статистика изучает общественные явления; во-вторых, она изучает количественную сторону этих явлений; в третьих; она изучает массовые общественные явления.

Для того чтобы открыть законы общественного развития, необходимо собрать и обобщить многочисленные факты жизни общества. Именно в массовом наблюдении и обобщении фактов и состоит познавательная сила социально-экономической статистики. Она изучает влияние природных и технических факторов на количественное изменение общественных явлений, например, влияние природных условий на урожайность сельскохозяйственных культур, влияние развития техники на производительность труда. С другой стороны, общественное производство оказывает влияние на окружающую среду, природу. Поэтому статистикой изучаются, например, изменения, вносимые в географическую среду лесонасаждениями, мелиорацией земель и т.д. Эту сторону общественных явлений статистика изучает в конкретных условиях места и времени. В каждый данный исторический момент общественные явления имеют определенную величину, различную скорость развития, ту или иную степень распространения.

В статистике рассматривается не количество вообще (как в математике), а количество всегда определенного качества. Исследуя количественную сторону общественных явлений, статистика тем самым конкретизирует выражение закономерностей общественного развития, познает проявление этих закономерностей в данной исторической обстановке.

Изучение конкретного проявления общественных, в частности экономических, законов играет огромную роль в условиях рыночных, конкурентных отношений. Дело в том, что действие рыночных механизмов регулируется системой объективных экономических законов. Но для того чтобы экономические законы успешно использовать, необходимо установить механизм их действия. Это возможно на основе обобщения массовых данных.

Цифровые характеристики выступают в статистике в большинстве случаев в виде обобщающих статистических показателей, которые отражают реальные процессы в жизни общества.

Статистика изучает совокупности лишь по признакам, имеющим различные количественные значения у отдельных, автономных явлений. Такие признаки называются варьирующими признаками.

Общественные явления и процессы в своей массе неоднородны, разнокачественные. Имея дело с количественными характеристиками, статистика посредством своих специфических приемов вскрывает переход изучаемых явлений из одного качественного состояния в другое и тем самым позволяет делать научно обоснованные выводы и заключения.

Для исследования своего предмета статистика применяет метод статистики, являющийся совокупностью специфических приемов. К таким приемам относятся метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Обратим внимание на метод группировок. Что это такое? Метод группировок - это расчленение разнородных явлений на однородные по признакам сходства и различия. С помощью группировок отграничиваются одни совокупности от других, изучаются распределение единиц совокупности по тем или иным признакам, а также взаимосвязь между отдельными признаками.

Чтобы применять в работе метод группировок надо хорошо разбираться в таких понятиях как статистическая сводка, знать элементы статистической сводки, классификацию сводок, программу проведения статистических сводок, виды группировок, виды группировочных признаков, объем совокупности, классификацию интервалов группировки, правила определения интервалов группировки и т.д.

В данной контрольной работе мы подробно рассмотрим виды группировок.

1. Понятие и сущность статистических группировок

Предмет статистических исследований - массовые явления и процессы общественной жизни - обладают многочисленными признаками и свойствами. Обобщить статистические данные, раскрыть наиболее существенные особенности, формы развития массового явления в целом и отдельных его составляющих невозможно без определенных научных принципов обработки данных. Без преодоления индивидуального многообразия объектов статистического наблюдения общие закономерности развития явления или процесса в целом теряются в деталях и мелочах, отличающих каждый объект один от другого, а предельное обобщение влечет за собой извращенное представление о действительности. Для разделения совокупности единиц на однотипные группы статистика использует метод группировок.

Статистические группировки - первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала однородные группы единиц, обладающих общим сходством в качественном и количественном отношениях. Важно понимать, что группировка - это не субъективный технический прием разделения совокупности на части, а научно обоснованный процесс разделения множества единиц совокупности по определенному признаку.

Основополагающим принципом применения метода группировок является всесторонний, глубокий анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий определить его типические свойства и внутренние различия. Любая общая совокупность является комплексом частных совокупностей, каждая из которых объединяет явления особого типа, однокачественные в определенном отношении. Каждый тип (группа) имеет специфическую систему признаков с соответствующим уровнем их количественных значений. Установить, к какому типу, в какую частную совокупность нужно отнести группируемые единицы общей совокупности, возможно на основе правильного, четкого определения существенных признаков, по которым должна проводиться группировка. Это второе важное требование научно обоснованной группировки. Третье требование группировки основано на объективном, обоснованном установлении границ групп при условии, что образованные группы должны объединять однородные элементы совокупности, а сами группы (одна по отношению к другой) должны существенно различаться. В противном случае группировка теряет смысл.

Таким образом, на основе применения метода группировок определяются группы по принципу подобия и различия единиц совокупности. Подобие - это однородность единиц в определенных пределах (группах); различие - это их существенное расхождение по группам.

Итак, группировка - разделение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками. Разнообразие общественных явлений и целей их изучения делает возможным применение большого количества статистических группировок явлений и решение на этой основе самых различных конкретных задач. Основными задачами, решаемыми с помощью группировок, в статистике являются следующие:

* выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;

* изучение структуры общественных явлений;

* выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

Все группировки, связанные с выделением в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов, занимают в статистике центральное место. Эта задача имеет отношение к наиболее существенным, решающим сторонам общественной жизни, например группировка населения по социальному статусу, полу, возрасту, уровню образования, группировка предприятий и организаций по формам собственности, отраслевой принадлежности. Построение подобных группировок за продолжительные периоды позволяет проследить процесс развития социально-экономических отношений.

2. Статистическая сводка и виды группировок

Результатом первого этапа статистического исследования - статистического наблюдения - являются сведения, характеризующие каждую единицу статистической совокупности. Однако возможности отразить закономерности и тенденции динамики изучаемых явлений с помощью даже самой полной характеристики единичных фактов ограничены. Например, перепись населения дает разнообразные сведения о каждом жителе страны, но они не могут быть прямо использованы в управлении, планировании, при проведении социальных исследований. Для этого нужны, прежде всего, сведения об общей численности населения страны, областей и т.д. Такие данные получают только в результате статистической сводки.

Можно сказать, что полученный в результате статистического наблюдения материал есть не что иное, как «статистическое сырье», требующее кропотливого труда по его систематизации и обработке.

Количественные значения свойств и признаков каждой единицы неодинаковы. Это предполагает соответствующую обработку статистических данных, их упорядочение и систематизацию с целью подготовки материала для перехода к третьему этапу статистического исследования - анализу. Упорядочение, систематизация и обобщение статистических данных проводятся на втором этапе статистического исследования в процессе сводки и группировки данных, полученных при статистическом наблюдении. Только надлежащая обработка статистического материала позволяет выявить сущность социально-экономических явлений, характерные черты и существенные особенности отдельных типов, обнаружить закономерности и тенденции их развития. Без такой обработки общее теряется в единичном, необходимое и закономерное - в случайном, несущественном.

Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как правило, с различных сторон.

Таким образом, статистическая сводка - систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Статистическая сводка в широком ее понимании предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков.

Выделение однородных в социально-экономическом отношении групп является основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического использования в работе.

Общественные явления, являющиеся объектом изучения статистики, неоднородны. Их неоднородность обусловлена различной сущностью и закономерностями развития, что приводит к различию в количественных и качественных характеристиках.

Вместе с тем для отдельных единиц изучаемой совокупности характерно единство закономерностей, что дает возможность рассматривать их как статистические совокупности. Следовательно, из общей неоднородной массы исследуемых единичных явлений можно выделить качественно однородные группы, развитие элементов которых подчиняется одним и тем же закономерностям. Этот процесс носит название группировки и является первым этапом статистической сводки в широком понимании.

Сводка - это научно организованная обработка материалов статистического наблюдения в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Одним из элементов статистической сводки является статистическая группировка.

Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц по существенным признакам.

Важнейшим условием научного применения статистических группировок является соблюдение основных принципов выбора группировочных признаков. Группировочными называют признаки положенные в основание группировки. Первый важнейший принцип выбора группировочных признаков - это требование в основание группировок класть наиболее существенные признаки, позволяющие раскрывать природу изучаемых явлений, их сущность. Без этого дальнейший процесс исследования теряет смысл и значение.

При выборе группировочных признаков, позволяющих выявить социально - экономические типы явлений, необходимо исходить из конкретных исторических и территориальных условий, в которых происходит развитие явлений. Это второй научный принцип выбора группировочных признаков. Третий принцип состоит в том, что группировочные признаки и интервалы должны быть специализированы в соответствии с местными условиями и особенностями группировки. Одни и те же типы явлений могут быть выделены на основании различных признаков в зависимости от особенностей развития явлений в конкретных условиях места и времени.

Необходимым условием научной группировки является сочетание двух и более существенных признаков, так как по одному признаку нельзя полно описать общественное явление, охарактеризовать природу общего через отдельное, единичное.

Кроме специализации признаков необходимым условием научной группировки выступает специализация интервалов. Специализация интервалов группировки обусловлена особенностями развития явлений. Она означает изменение границ выделенных групп при одинаковых основаниях группировки, т.е. группировки могут решать одну и ту же задачу, предусматривать выделение одних и тех же типов явлений с одинаковыми группировочными признаками, но размеры интервалов могут быть различны.

Интервалы в статистических группировках - это те количественные значения признака, которые определяют величину отдельных групп совокупности. Границы интервала в каждой группе обозначаются «от» и «до». Обозначить группы можно так: до 60, от 50 до 120, от 40 и выше. Число, от которого ведется счет, называется нижней границей, до которого ведется счет, - верхней границей интервала.

Интервалы в зависимости от размера могут быть равными, неравными и специализированными, а в зависимости от порядка построения верхней и нижней группы - открытыми и закрытыми.

Виды группировок.

Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами. Примером типологической группировки является группировка по виду участвующих субъектов инновационной деятельности в одном из регионов, которые можно разделить на следующие основные группы взаимоотношений (Приложение табл.1).

Исключительно важное значение придается изучению структуры общественных явлений, т. е. изучению различий в составе какого-либо определенного типа явлений (соотношения между составными частями явления, изменения в этих соотношениях за определенный период времени). Таким образом, структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. К структурным группировкам относятся группировка населения по полу, возрасту, уровню образования, группировка предприятий по численности работников, уровню заработной платы, объему работ и т. д. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития. Например, группировка в табл. 3.2 показывает, что в период с 1959 по 1994 г. численность городского населения постоянно увеличивалась, а численность сельского падала, однако в период с 1994 по 2002 г. соотношение этих групп населения не изменилось.(приложение табл.2)

Применение структурных группировок позволяет не только раскрыть структуру совокупности, но и проанализировать изучаемые процессы, их интенсивность, изменение в пространстве, а взятые за ряд периодов времени структурные группировки раскрывают закономерности изменений состава совокупности во времени.

В основу структурных группировок могут быть положены атрибутивный или количественный признаки. Их выбор определяется задачами конкретного исследования и сущностью изучаемой совокупности. Группировка, приведенная в табл.2, построена по атрибутивному признаку. При структурной группировке по количественному признаку возникает необходимость определения числа групп и их границ. Этот вопрос решается в соответствии с задачами исследования. Один и тот же статистический материал может быть разбит на группы различным образом в зависимости от целей и задач исследования. Главное, чтобы в процессе группировки были ярко отражены особенности изучаемого явления и созданы предпосылки для конкретных выводов и рекомендаций.

Аналитическая группировка - распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают признаки зависимые, значения которых изменяются под влиянием других признаков, их обычно в статистике называют результативными, оказывающие влияние на другие. Обычно в основе аналитической группировки лежит признак-фактор, а по результативным признакам производится расчет групповых средних, по изменению величины которых определяют наличие связи между признаками. Таким образом, аналитическими можно назвать такие группировки, которые позволяют установить и изучить связь между результативными и факторными признаками единиц однотипной совокупности.

Важная проблема аналитических группировок - правильный выбор числа групп и определение их границ, что в последующем обеспечивает объективность характеристик связи. Поскольку анализ ведется в однокачественных совокупностях, теоретических оснований для дробления определенного типа нет, поэтому допустима разбивка совокупности на любое число групп, удовлетворяющее определенным требованиям и условиям конкретного анализа. В процессе аналитических группировок следует соблюдать общие правила группировки, т. е. единицы в образованных группах должны быть существенно различны, количество единиц в группах должно быть достаточным для расчета надежных статистических характеристик. Кроме того, групповые средние должны подчиняться определенной закономерности: последовательно увеличиваться или уменьшаться.

Непосредственная группировка данных статистического наблюдения - это первичная группировка. Вторичная группировка - перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

* ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

* для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Существует два способа вторичной группировки:

* объединение мелких групп в более крупные;

* выделение определенной доли единиц совокупности.

В научно обоснованной группировке общественных явлений необходимо учитывать взаимозависимость явлений и возможность перехода постепенных количественных изменений в явлениях к коренным качественным изменениям. Группировка может быть научной лишь в том случае, если не только определены познавательные цели группировки, но и правильно выбрано основание группировки - группировочный признак. Если группировка - это распределение на однородные группы по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по какому-либо признаку, то группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в отдельные группы.

При выборе группировочного признака важным является не способ выражения признака, а его значение для изучаемого явления. С этой точки зрения для группировки следует брать существенные признаки, выражающие наиболее характерные черты изучаемого явления.

Самая простая группировка - ряд распределения. Рядами распределения называются ряды чисел (цифр), характеризующие состав или структуру какого-либо явления после группировки статистических данных об этом явлении, другими словами, это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель - численность группы. Пример использование ряда распределения приведен в приложении табл.3.

Приведенный ряд распределения содержит три элемента: разновидность атрибутивного признака (мужчины, женщины); численность единиц в каждой группе, называемая частотами ряда распределения; численность групп, выраженная в долях (процентах) от общей численности единиц, называемая частостями. Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, и равна 100 %, если они выражены в процентах.

Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называют атрибутивными.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами и располагаются в определенной последовательности. Варианты могут выражаться числами положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Вариационные ряды делятся на дискретные и интервальные.

Дискретные вариационные ряды характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному (прерывному) признаку, т. е. принимающему целые значения. При построении ряда распределения с дискретной вариацией признака все варианты выписываются в порядке возрастания их величины, подсчитывается, сколько раз повторяется одна и та же величина варианта, т. е. частота, и записывается в одной строке с соответствующим значением варианта, например распределение семей по числу детей (приложение табл. 4.).

Частоты в дискретном вариационном ряду, как и в атрибутивном, могут быть заменены частостями.

Если полученная группировка не удовлетворяет требованиям анализа, то можно произвести перегруппировку. Не следует стремиться к очень большому количеству групп, так как в такой группировке часто исчезают различия между группами. Также надо избегать образования и слишком малочисленных групп, включающих несколько единиц совокупности, потому что в таких группах перестает действовать закон больших чисел и возможно проявление случайности. Когда не удается сразу наметить возможные группы, собранный материал сначала разбивают на значительное количество групп, а затем укрупняют их, уменьшая количество групп и создавая качественно однородные группы.

Таким образом, группировки во всех случаях должны быть построены так, чтобы образованные в них группы как можно полнее отвечали действительности, были видны различия между группами и в одну группу не объединялись существенно различающиеся между собой явления.

Заключение

История человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Они используются правительством страны, местными органами власти; лежат в основе межправительственных соглашений.

Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании.

Важнейшим методом второй стадии статистического исследования является метод статистических группировок, позволяющий выделять в изучаемой совокупности социально-экономические типы. Основное содержание второй стадии статистического исследования заключается в переходе от характеристик единичного к сводным (обобщающим) показателям совокупности в целом или ее частей (групп). Отграничение качественно однородных в существенном отношении групп социально-экономических явлений - одно из непременных условий научного применения в статистическом исследовании метода обобщающих статистических показателей. Нарушение принципа качественной однородности изучаемой совокупности приводит к получению нетипичных характеристик, искажению результата исследования.

Одно из требований, предъявляемых в процессе осуществления группировки, состоит в том, что образуемые группы должны быть реальными. Но это не означает, что они существуют в действительности в готовом виде. Чаще всего для их получения необходимы глубокое и всестороннее осмысление цели исследования, оценка исходной информации и учет других обстоятельств, связанных с изучаемым объектом. Только исходя из всей этой теоретико-методологической основы, делается заключение о возможных группах, способах образования и выделения их из всей совокупности. Этот вопрос является наиболее сложным и ответственным во всей методологии статистических группировок.

Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.

Для решения этих задач соответственно применяют типологические, структурные и аналитические группировки. Следует отметить, что приведенная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет некоторую условность, поскольку они на практике применяются в комплексе. Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том числе и в коммерческой деятельности.

Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки. Этого можно достичь в том случае, когда применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки.

Библиографический список

1.Гусаров В.И. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2003.

2. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. М.: Финансы и статистика, 2005.

3. Ефимова М.Р. Статистика: Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2007.

4. Спирин А.А. Общая теория статистики / А.А. Спирин, О.Э. Башина. М.: Финансы и статистика, 2000, 2001.

5. Харченко Л.П. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин. Новосибирск: Инфра-М, НГАЭиУ, 2003.

Приложение

Табл.1 Группировка субъектов инновационной деятельности

Табл.2 Группировка населения России по месту проживания за 1959-2002 гг.

Табл.3 Применение рядов распределения

Табл.4 Применение дискретного ряда распределения

Размещено на Allbest.ru