Статистический анализ уровня и динамики заработной платы в Оренбургской области
Изучение социально-экономического значения оплаты труда как одного из индикаторов уровня жизни населения. Прогнозирование по аддитивной тренд-сезонной модели и по модели регрессии с включением фактора времени, корреляция и регрессия по временным рядам.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.03.2014 |
| Размер файла | 578,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки
Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСТЕТ»
Факультет вечернего и заочного обучения
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «Социальная статистика»
Статистический анализ уровня и динамики заработной платы Оренбургской области
Оренбург 2012.
Содержание
Введение
1. еоретические основы уровня и динамики заработной платы
1.1 Сущность заработной платы и ее роль в современных условиях хозяйствования
1.2 Показатели уровня и динамики заработной платы
1.3 Дифференциация ставок заработной платы
2. Экономико-статистический анализ уровня и динамики заработной платы Оренбургской области
2.1 Статистический анализ и прогнозирование динамики заработной платы
2.2 Прогнозирование по аддитивной тренд-сезонной модели, по тренд-сезонной мультипликативной модели и по модели регрессии с включением фактора времени и фиктивных переменных
2.3 Корреляция и регрессия по временным рядам
Заключение
Список используемой литературы
Введение
В данной курсовой работе изучается такое статистическое явление, как заработная плата и ее динамика по Оренбургской области. Ввиду многоплановости темы, в работе сосредоточено внимание на исследование следующих вопросов: состав затрат на рабочую силу, фонд заработной платы и ее виды. Особое внимание уделено теоретическим основам уровня и динамики заработной платы, показателям уровня и динамики заработной платы и прогнозированию динамики заработной платы
Актуальность данной темы курсовой работы заключаемся в том, что структура и динамика заработной платы представляют собой чрезвычайно важные элементы, приобретающие в России особую значимость с точки зрения, как развития отечественной экономики, так и успешного ее вхождения в глобальную экономику. Рост заработной платы во многом определяет динамику платежеспособности спроса населения, объем внутреннего рынка, увеличение размеров которого является условием экономического развития, роста инвестиций.
Целью курсовой работы является статистическое изучение социально-экономического значения оплаты труда как одного из важнейших индикаторов уровня жизни населения. Анализ динамики заработной платы осуществляется на примере Оренбургской области. На основе данных четырехлетней поквартальной отчетности была исследована динамика и тенденция (тренд) перспективного развития заработной платы.
Задачи, которые решаются в данной курсовой работе:
1. Изучить теоретические основы уровня и динамики заработной платы;
2. Рассмотреть показатели уровня и динамики заработной платы;
3. Построение и прогнозирование по модели регрессии с включением фактора времени и фиктивных переменных;
4. Построение и прогнозирование по корреляции и регрессия во временных рядах;
5. Построение и прогнозирование по регрессии с включением фактора времени
6.Анализ сделанной работы и получение выводов.
Предметом исследования является заработная плата населения Оренбургской области.
Объектом исследования являются заработная плата и величина прожиточного минимума.
В ходе проведения работы использовались методы: графический, табличный, корреляционно-регрессионный и т.д.
Достойный уровень жизни населения является важнейшим элементом социальной политики, оказывающим влияние на демографическое и социально-экономическое развитие общества, состояние здоровья населения.
Актуальность проведенного исследования обусловлена ростом малоимущего населения.
1. Теоретические основы уровня и динамики заработной платы
Заработная плата как экономическая категория представляет собой стоимость (цену) рабочей силы, т. е. стоимостное выражение объективно требуемого объема жизненных средств для воспроизводства рабочей силы и эффективного функционирования производства. Цена рабочей силы, выступающая в форме заработной платы, может отклоняться от стоимости затрат на воспроизводство рабочей силы под влиянием экономической конъюнктуры на рынке труда.
В статистической практике понятие «заработная плата» включает все виды заработков, прямо или косвенно связанные с количественными или качественными результатами труда наемных работников, выплачиваемые им через определенные промежутки времени: начисленные суммы оплаты труда в денежной и натуральной формах за отработанное и неотработанное время, компенсационные выплаты, связанные с режимом работы и условиями труда, стимулирующие доплаты и надбавки, премии, единовременные поощрительные выплаты, а также оплату питания, жилья, топлива, носящую систематический характер.
Не относятся к заработной плате пособия и выплаты за счет государственных внебюджетных фондов: пособия по временной нетрудоспособности по беременности и родам, при рождении ребенка, по уходу за ребенком, оплата санаторно-курортного лечения, страховых выплат по обязательному социальному страхованию от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний, доходы по акциям и другие доходы от участия работников в собственности организаций, стоимость бесплатно выданных форменной одежды, спецодежды и др.
В 1990-е годы уровень жизни большинства населения определялся величиной заработной платы и социальных выплат. За годы проведения рыночных реформ 1990-х годов реальные доходы населения России снизились более чем в два раза до показателей 60-70-х годов, при этом произошло ухудшение большинства показателей уровня и качества жизни.
Исследователи отмечали, что уровень и структура заработной платы не обеспечивали для абсолютного большинства работающих полного или хотя бы приемлемого возмещения затраченной ими рабочей силы. По данным Госкомстата, к концу 1995 года средний уровень реальной заработной платы упал примерно до 34 % от уровня, существовавшего до начала реформ (январь 1992 г.). Академик Д. Львов приводил данные, согласно которым среднемесячная заработная плата в сопоставимых ценах в 1991 году составляла 598 рублей в месяц, а в 1998 году -- только 198 рублей, то есть произошло её снижение в 3 раза. Наибольшее падение реальной заработной платы произошло в 1995 и 1998 гг.
Согласно данным Госкомстата, на конец июля 1997 года объём задолженности по выплате заработной платы, за который ответственно государство, составлял 11,4 трлн руб. В эту цифру не были включены данные по задолженности военным и некоторым другим категориям работников, и их включение повышало размер задолженности примерно до 20 трлн руб. Общая задолженность по зарплате на начало 1997 года (согласно данным Госкомстата) составила примерно 50 трлн руб.
В 2000-х годах произошло значительное увеличение реальных доходов населения, а также снижение численности населения, живущего ниже уровня бедности (с 29 % в 2000 году до 13 % в 2009).
В ноябре 2011 года среднемесячная начисленная заработная плата составляла 24310 руб., медианная (апрель 2011) -- 16043 руб.[12][13]
По данным на март 2010 года, средняя начисленная заработная плата в России составляла 20383 руб/мес, в том числе в:[3]
· обрабатывающих производствах -- 18297 руб/мес;
· производстве машин и оборудования -- 19057 руб/мес;
· производстве нефтепродуктов -- 45228 руб/мес;
· производстве пищевых продуктов и табака -- 16982 руб/мес;
· текстильном и швейном производстве -- 10074 руб/мес;
· производстве кожи, изделий из кожи и производство обуви -- 10616 руб/мес;
· химическом производстве -- 21956 руб/мес;
· металлургическом производстве -- 23258 руб/мес;
· добыче полезных ископаемых -- 39742 руб/мес;
· добыче топливно-энергетических полезных ископаемых -- 47559 руб/мес;
· добыче полезных ископаемых (кроме топливно-энергетических) -- 25361 руб/мес;
· добыче металлических руд -- 28532 руб/мес.
Одной из существенных проблем современного российского общества является большое различие в доходах граждан. В таблице приведены данные по соотношению 10 % самых богатых к 10 % самых бедных
1.1 Сущность заработной платы и ее роль в современных условиях хозяйствования
Политика в области оплаты труда является составной частью управления предприятием, и от нее в значительной мере зависит эффективность ее работы, так как заработная плата является одним из важнейших стимулов в рациональном использовании рабочей силы.
Заработная плата представляет собой выраженную в денежной форме часть общественного продукта, поступающая в личное потребление рабочих в соответствии с количеством и качеством труда для удовлетворения материальных и культурных потребностей.
Заработная плата выплачивается работникам в денежном выражении, на нее влияет изменение цен, ставок, налогов. Можно сказать и так, что заработная плата - это часть издержек на производство и реализацию продукции, идущая на оплату труда работников предприятия.
Как экономическая категория заработная плата играет двоякую роль с одной стороны, она является главным источником доходов и повышения жизненного уровня работников.
Поскольку заработная плата является основным источником доходов работников, необходимо постоянно совершенствовать систему оплаты труда таким образом, чтобы она в полной мере обеспечивала воспроизводство рабочей силы, учитывала условия и результата труда, стимулировала повышение квалификации, производительности, качества продукции, рациональное использование и экономию всех видов ресурсов.
Различают понятия номинальной и реальной заработной платы. Номинальная заработная плата - это начисленная и полученная работником заработная плата за его труд в определенный период. Систематический рост заработной платы при условии стабильности цен на предметы потребления и услуги обеспечивает дальнейшее повышение уровня жизни трудящегося.
Реальная заработная плата - это покупательская способность номинальной заработной платы, то есть количество товаров и услуг, которые можно приобрести за номинальную заработную плату.
Вполне очевидно, что реальная заработная плата зависит от величины номинальной заработной платы и цен на приобретаемые товары и услуги. Кроме того, необходимо иметь в виду, что если цены не в полной мере учитывают количество продукции, то реальная заработная плата находится в прямой зависимости от качества продукции. Поэтому система оплаты труда на каждом предприятии должна учитывать происходящие инфляционные процессы.
Сущность заработной платы проявляется в функциях, которые она выполняет в фазах общественного производства: производстве, распределении, обмене и потреблении.
Воспроизводственная функция. Она заключается в обеспечении работников и членов их семей необходимыми жизненными благами для воспроизводства рабочей силы, воспроизводства поколений. В ней реализуется экономический закон возвышения потребностей. Эта функция тесно связана с особенностями государственного регулирования заработной платы, установлением на законодательном уровне такого минимального ее размера, который обеспечивал бы воспроизводство рабочей силы.
Стимулирующая функция. Сущность данной функции состоит в установлении зависимости заработной платы работника от его трудового вклада, от результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятия, причем указанная зависимость должна быть такой, чтобы заинтересовать работника в постоянном улучшении результатов своего труда.
Измерительно-распределительная функция. Эта функция предназначена для отражения меры живого труда при распределении фонда потребления между наемными работниками и собственниками средств производства. Посредством заработной платы определяется индивидуальная доля в фонде потребления каждого участника производственного процесса в соответствии с его трудовым вкладом.
Ресурсно-разместительная функция. Значение данной функции в настоящее время существенно возрастает. Сущность ее состоит в оптимизации размещения трудовых ресурсов по регионам, отраслям экономики, предприятиям. В условиях, когда государственное регулирование в сфере размещения трудовых ресурсов сводится к минимуму, а формирование эффективно функционирующего рынка труда возможно лишь при наличии свободы у каждого наемного работника в выборе места приложения своего труда, стремление к повышению жизненного уровня обусловливает его перемещение с целью нахождения работы, в максимальной степени, удовлетворяющей его потребности.
Функция формирования платежеспособного спроса населения. Назначение этой функции - увязка платежеспособного спроса, под которым понимается форма проявления потребностей, обеспеченных денежными средствами покупателей, и производства потребительских товаров. Поскольку платежеспособный спрос формируется под воздействием двух основных факторов - потребностей и доходов общества, то с помощью заработной платы в условиях рынка устанавливаются необходимые пропорции между товарным предложением и спросом.
Основными элементами оплаты труда на предприятиях являются: нормирование труда, тарифная система, формы и системы заработной платы, коллективные договоры и отраслевые соглашения. Каждый элемент имеет строго определенное назначение.
Нормирование труда - это установление научно обоснованных затрат труда и его результатов - норм времени, численности, управляемости обслуживания, выработки, нормированных заданий. Без этого невозможно учесть количество труда, индивидуальный вклад каждого работника в общие результаты.
Исходной нормой труда является норма времени. Она отражает количество рабочего времени, которое должен затратить работник соответствующей квалификации на выполнение единицы объема работ в определенных организационно-технических условиях. Важное значение имеет качество норм. Использование ненапряженных норм приводит к завышенной оценке трудового вклада работника, а значит, и заработной платы, что невыгодно предприятию, поскольку в связи с этим необоснованно повышается себестоимость производимой продукции и снижается прибыль. В то же время занижение нормы отрицательно сказывается на стимулирующей функции заработной платы.
Тарифная система представляет собой совокупность различных нормативных материалов, с помощью которых на предприятии устанавливается уровень заработной платы работников в зависимости от их квалификации (сложности работ), условий труда, географического расположения предприятия и других отраслевых особенностей.
К числу основных элементов тарифной системы относятся тарифные сетки, тарифные ставки, тарифно-квалификационные справочники, должностные оклады, тарифные справочники должностей служащих, надбавки и доплаты к тарифным ставкам, районные квалификационные коэффициенты к заработной плате.
Тарифная сетка - шкала разрядов, каждому из которых присвоен свой тарифный коэффициент, показывающий, во сколько раз тарифная ставка любого разряда больше первого. Тарифный коэффициент первого разряда всегда равен единице. Количество разрядов и величины соответствующих им тарифных коэффициентов определяются коллективным договором, заключаемым на предприятии. Коллективный договор разрабатывается на основе тарифного соглашения и не должен предусматривать ухудшение положения работников по сравнению с его условиями.
Тарифная ставка - выраженный в денежной форме абсолютный размер оплаты труда в единицу рабочего времени. На основе тарифной сетки и тарифной ставки первого разряда рассчитываются тарифные ставки каждого последующего разряда. Тарифная ставка первого разряда определяется коллективным договором предприятия и зависит, с одной стороны, от его финансовых возможностей, а с другой стороны, -- от условий оплаты труда, отраженных в отраслевом соглашении. При этом она не должна быть ниже законодательно установленного уровня минимальной заработной платы.
Тарифная ставка является исходной величиной для установления уровня оплаты труда рабочих независимо от того, какие формы и системы оплаты труда применяются на предприятии.
Согласно избранной единице времени тарифные ставки бывают часовые, дневные и месячные (оклады). Наибольшее распространение имеют часовые тарифные ставки, поскольку на их основе исчисляются различные доплаты. Дневная и месячная ставки рассчитываются путем умножения часовой ставки на количество часов в рабочей смене и среднемесячное количество отработанных часов в месяц.
1.2 Показатели уровня и динамики заработной платы
Уровень заработной платы характеризуется средней заработной платой одного работника. В статистике исчисляются показатели среднемесячной и среднегодовой начисленной заработной платы для всего персонала предприятия и организации и по отдельным категориям персонала.
Среднемесячная начисленная заработная плата работников определяется путем деления начисленного фонда заработной платы на среднесписочную численность. При этом из фонда заработной платы необходимо вычесть суммы, начисленные на оплату труда работников несписочного состава. заработная плата корреляция регрессия
Средняя часовая заработная плата работников рассчитывается как отношение суммы начисленной заработной платы списочного состава за месяц и человеко-часов, фактически отработанных работниками, включенными в списочный состав работников.
Международное бюро труда (МБТ) на основе рекомендаций 1-й Международной конференции статистиков труда (1923 г.) начиная с 1925 г. проводит ежегодно октябрьские обследования заработной платы и продолжительности рабочей недели по профессиям и ценам на продовольственные товары.
По наиболее массовым профессиям данные собирались отдельно по мужчинам и женщинам.
В результате октябрьских обследований впервые получены данные о среднемесячной и среднечасовой заработной плате по отдельным профессиям, которые являются сопоставимыми с данными остальных стран мира.
Данные октябрьских обследований используются для сопоставления уровня оплаты труда работников отдельных профессий по регионам, а также по предприятиям и организациям различной формы собственности.
Эти данные необходимы:
- Для анализа дифференциации оплаты труда различных профессиональных групп работников;
- Для анализа дифференциации оплаты труда работников различного уровня квалификации в пределах одной отрасли;
- Для сопоставления динамики уровня заработной платы по различным профессиям.
Динамика уровней заработной платы анализируется на основе индексов заработной платы. Чаще всего используется индекс переменного состава заработной платы, который рассчитывается по следующей формуле:
п.с F1 T1) / ( F0 / T0)(X1 * T1) / T1) / ( (X0 * T0) / T0)
где F0 и F1 - фонд начисленной заработной платы отдельных категорий работников (или всего персонала предприятий и отраслей) в базисном и отчетном периодах;
T0 и T1 - среднесписочная численность отдельных категорий персонала (или численность персонала предприятий и отраслей) в базисном и отчетном периодах;
X0 и X1 - средняя зарплата по категориям персонала (по предприятиям и отраслям) в базисном и отчетном периодах.
Индекс переменного состава заработной платы показывает, каким образом изменился средний уровень заработной платы в отчетном периоде по сравнению с базисным в зависимости от изменения заработной платы отдельных категорий персонала (на отдельных предприятиях и отраслях) и удельного веса численности работников с различным уровнем оплаты труда.
Каждый из этих факторов влияет на изменение среднего уровня заработной платы по-разному.
Для устранения влияния структурного фактора следует воспользоваться индексом фиксированного состава заработной платы, который рассчитывается по формуле:
ф.с (X1 * T1) / T1) / (X0 * T1) / T1) = (X1 * T1)/ X0 * T0)
Этот индекс показывает, каким образом изменился средний уровень заработной платы без учета структурного фактора, т. е. только в результате изменения уровней заработной платы работников в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Влияние структурного фактора можно определить с помощью индекса структурных сдвигов, который рассчитывается путем деления индекса переменного состава заработной платы на индекс фиксированного состава заработной платы:
стр.сдв = п.с ф.с
Этот индекс характеризует, каким образом изменился средний уровень заработной платы в зависимости от изменения удельного веса численности работников с различным уровнем заработной платы.
При анализе динамики заработной платы необходимо анализировать динамику как номинальной (т. е. начисленной) заработной платы, так и реальной заработной платы (как покупательской способности номинальной заработной платы). Реальная заработная плата определяется путем деления номинальной заработной платы на сводный индекс цен на потребительские товары и услуги.
1.3 Дифференциация ставок заработной платы
Размер заработной платы зависит от качества труда, квалификации и профессиональной подготовки, влияющих на размер предельного продукта труда. Размер ставок заработной платы для профессий, не требующих специальной подготовки ниже, а эластичность предложения - выше, так как контингент продавцов не ограничен необходимостью получения специальной подготовки. В результате для рынка труда характерно наличие неконкурирующих друг с другом работников.
Основным источником статистических данных о дифференциации заработной платы являются материалы ежегодно проводимого обследования. Данные этого обследования позволяют получить ряды распределения работников по размеру начисленной за месяц заработной платы. При этом предприятия представляют данные о численности работников и размере начисленной им заработной платы только для тех работников, которые работали на данном предприятии или в организации в течение всего месяца, который обследуется.
В результате получаются ряды распределения работников по размеру заработной платы по отдельным отраслям экономики и по народному хозяйству в целом. На основе этих данных рассчитываются различные коэффициенты дифференциации заработной платы. Наиболее часто используются децильный и квартальный коэффициенты дифференциации, коэффициент фондов и др.
Децильный коэффициент дифференциации равен:
d d9 / d1
где d1 - величина первого дециля (10% работников имеют заработную плату ниже этого значения);
d9 - величина девятого дециля (10% работников имеют заработную плату выше этого значения).
Квартальный коэффициент характеризует соотношение между верхним и нижним квартилями.
Коэффициент фондов определяется как соотношение между средними уровнями зарплаты внутри сравниваемых групп, находящихся в разных концах распределения по уровню зарплаты:
d F10 / F1 = X10 / X1
где F10 - фонд заработной платы, который приходится на 10% работников с самой высокой зарплатой;
F1 - фонд заработной платы, который приходится на 10% работников с самой низкой зарплатой;
X10 - средняя зарплата наиболее оплачиваемых работников;
X1 - средняя зарплата наименее оплачиваемых работников.
Различные виды работ могут быть более или менее привлекательными для человека - значит, заработная плата должна стимулировать выполнение менее приятных, но необходимых работ. Эта дифференциация называется компенсирующими различиями. Поэтому более высокие ставки заработной платы складываются в отраслях химической промышленности, металлургии и других отраслях, отличающихся тяжёлыми условиями труда.
Существуют и такие различия, которые не относятся к типу уравнивающих. Это различия, вытекающие из объективных качественных особенностей - разных способностей людей, таланта. Ставки заработной платы для таких групп людей должны быть различными: в доходах особо талантливых специалистов содержится элемент ренты, т.е. платы, превышающей издержки альтернативного использования ресурса.
Дифференциация в размерах заработной платы - явление объективное, т.к. расширяется профессиональный состав работников, и миграция между группами лиц разных профессий не может быть беспрепятственной.
Анализ совершенной конкуренции на рынке труда говорит о невозможности сколько-нибудь продолжительной безработицы. Наличие устойчивой безработицы свидетельствует об отсутствии условий совершенной конкуренции: свободного перелива ресурсов на разных сегментах рынка труда, гибкой заработной платы и т.д. Всё это способствует устойчивости отклонения заработной платы вверх от её равновесного значения. При этом часть трудящихся становятся безработными. Но есть и внеконкурентныые факторы на рынке труда, о чем говорит тот факт, что в последние десятилетия рост безработицы во многих промышленно развитых странах не приводил к снижению заработной платы и установлению полной занятости.
Основным источником статистических данных о дифференциации заработной платы являются материалы ежегодно проводимого обследования. Данные этого обследования позволяют получить ряды распределения работников по размеру начисленной за месяц заработной платы. При этом предприятия представляют данные о численности работников и размере начисленной им заработной платы только для тех работников, которые работали на данном предприятии или в организации в течение всего месяца, который обследуется.
2. Экономико-статистический анализ уровня и динамики заработной платы Оренбургской области
2.1 Статистический анализ и прогнозирование динамики заработной платы
Одним из важнейших показателей динамики заработной платы является величина самой заработной платы. Рассмотрим динамику номинальной заработной платы работников населения Оренбургской области.
Таблица 1. Среднемесячная номинальная заработная плата работников.
|
2006 |
I квартал |
6845 |
|
|
II квартал |
7200 |
||
|
III квартал |
7776 |
||
|
IV квартал |
8492 |
||
|
2007 |
I квартал |
8585 |
|
|
II квартал |
8955 |
||
|
III квартал |
9590 |
||
|
IV квартал |
10453 |
||
|
2008 |
I квартал |
10558 |
|
|
II квартал |
11107 |
||
|
III квартал |
12166 |
||
|
IV квартал |
12982 |
||
|
2009 |
I квартал |
13254 |
|
|
II квартал |
13559 |
||
|
III квартал |
14508 |
||
|
IV квартал |
15712 |
||
|
2010 |
I квартал |
15853 |
|
|
II квартал |
15979 |
||
|
III квартал |
16183 |
||
|
IV квартал |
16419 |
Представим данные таблицы 2 графически.
Рисунок 1. Динамика среднемесячной начисленной номинальной заработной платы работников.
2.2 Прогнозирование по аддитивной тренд-сезонной модели, по тренд-сезонной мультипликативной модели и по модели регрессии с включением фактора времени и фиктивных переменных
Графический анализ исходного временного ряда свидетельствуют о наличии трендовой компоненты, характер которой близок к линейному развитию.
Проведем сглаживание временного ряда с помощью центрированной скользящей средней по формуле (период скольжения равен 1 году, т.е. для нашего примера он равен 4).
Рассчитаем абсолютные показатели сезонности.
Результаты расчетов скользящей средней и показателя сезонности представлены в таблице 5.
Таблица 5. Расчет абсолютного показателя сезонности.
|
Период |
з.п. |
||||
|
2006 |
I квартал |
6845 |
- |
- |
|
|
II квартал |
7200 |
- |
- |
||
|
III квартал |
7776 |
7795,9 |
-20 |
||
|
IV квартал |
8492 |
8232,7625 |
259 |
||
|
2007 |
I квартал |
8585 |
8678,75 |
-93 |
|
|
II квартал |
8955 |
9150,6125 |
-196 |
||
|
III квартал |
9590 |
9642,3375 |
-52 |
||
|
IV квартал |
10453 |
10157,9875 |
295 |
||
|
2008 |
I квартал |
10558 |
10749,025 |
-191 |
|
|
II квартал |
11107 |
11387,125 |
-280 |
||
|
III квартал |
12166 |
12040,25 |
126 |
||
|
IV квартал |
12982 |
12683,75 |
298 |
||
|
2009 |
I квартал |
13254 |
13283 |
-29 |
|
|
II квартал |
13559 |
13917 |
-358 |
||
|
III квартал |
14508 |
14583,176 |
-75 |
||
|
IV квартал |
15712 |
15210,615 |
501 |
||
|
2010 |
I квартал |
15853 |
15722,548 |
131 |
|
|
II квартал |
15979 |
16020,348 |
-41 |
||
|
III квартал |
16183 |
- |
- |
||
|
IV квартал |
16419 |
- |
- |
Определим средние показатели сезонности по формуле: . Результаты расчетов представлены в таблице 6. Так как сумма средних показателей сезонности не равна нулю, проведем их корректировку по формуле: . Результаты расчетов скорректированных показателей сезонности представлены в таблице 6.
Таблица 6. Оценивание сезонной компоненты в аддитивной модели.
|
№ квартала |
средний показатель сезонности |
скорректированный показатель сезонности |
|
|
I квартал |
-104,5 |
-84,4 |
|
|
II квартал |
-278,1 |
-258,0 |
|
|
III квартал |
18,0 |
38,1 |
|
|
IV квартал |
284,1 |
304,2 |
На следующем этапе определим десезонолированный ряд заработной платы: из исходных уровней вычитаем скорректированную сезонную компоненту . По десезонолированному временному ряду проводим аналитическое выравнивание по линейному тренду и рассчитываем тренд с учетом сезонности . Уравнение тренда примет вид: . ().
Результаты расчетов представлены в таблице 7.
Таблица 7. Прогнозирование номинальной начисленной заработной платы с помощью аддитивной тренд-сезонной модели.
|
Период |
з.п. |
t |
|||||||
|
2006 |
I квартал |
6845 |
-84,4 |
6929,4 |
1 |
6581,3 |
6496,9 |
5,085 |
|
|
II квартал |
7200 |
-258 |
7458 |
2 |
7131,6 |
6873,6 |
4,534 |
||
|
III квартал |
7776 |
38,1 |
7737,9 |
3 |
7681,8 |
7719,9 |
0,721 |
||
|
IV квартал |
8492 |
304,2 |
8187,8 |
4 |
8232,1 |
8536,3 |
0,522 |
||
|
2007 |
I квартал |
8585 |
-84,4 |
8669,4 |
5 |
8782,4 |
8698,0 |
1,316 |
|
|
II квартал |
8955 |
-258 |
9213 |
6 |
9332,6 |
9074,6 |
1,336 |
||
|
III квартал |
9590 |
38,1 |
9551,9 |
7 |
9882,9 |
9921,0 |
3,451 |
||
|
IV квартал |
10453 |
304,2 |
10148,8 |
8 |
10433,1 |
10737,3 |
2,720 |
||
|
2008 |
I квартал |
10558 |
-84,4 |
10642,4 |
9 |
10983,4 |
10899,0 |
3,230 |
|
|
II квартал |
11107 |
-258 |
11365 |
10 |
11533,7 |
11275,7 |
1,519 |
||
|
III квартал |
12166 |
38,1 |
12127,9 |
11 |
12083,9 |
12122,0 |
0,361 |
||
|
IV квартал |
12982 |
304,2 |
12677,8 |
12 |
12634,2 |
12938,4 |
0,336 |
||
|
2009 |
I квартал |
13254 |
-84,4 |
13338,4 |
13 |
13184,5 |
13100,1 |
1,162 |
|
|
II квартал |
13559 |
-258 |
13817 |
14 |
13734,7 |
13476,7 |
0,607 |
||
|
III квартал |
14508 |
38,1 |
14469,9 |
15 |
14285,0 |
14323,1 |
1,275 |
||
|
IV квартал |
15712 |
304,2 |
15407,8 |
16 |
14835,2 |
15139,4 |
3,644 |
||
|
2010 |
I квартал |
15853 |
-84,4 |
15937,4 |
17 |
15385,5 |
15301,1 |
3,481 |
|
|
II квартал |
15979 |
-258 |
16237 |
18 |
15935,8 |
15677,8 |
1,885 |
||
|
III квартал |
16183 |
38,1 |
16144,9 |
19 |
16486,0 |
16524,1 |
2,108 |
||
|
IV квартал |
16419 |
304,2 |
16114,8 |
20 |
17036,3 |
17340,5 |
5,612 |
||
|
2011 |
I квартал |
- |
-84,4 |
- |
21 |
17586,5 |
17502,1 |
||
|
II квартал |
- |
-258 |
- |
22 |
18136,8 |
17878,8 |
|||
|
III квартал |
- |
38,1 |
23 |
18687,1 |
18725,2 |
||||
|
IV квартал |
- |
304,2 |
24 |
19237,3 |
19541,5 |
||||
|
Итого |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
44,9 |
||
|
СРЗНАЧ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2,245 |
Ожидаемая номинальная начисленная з/п работников в I-квартале 2011 года составит 17586,5 рублей, во II-м квартале 18136,рублей, в III-м квартале 18687,1 рублей, в IV-м квартале 19237,3рублей.
Ошибка аппроксимации составляет 2,245%. Это свидетельствует о высокой точности модели.
Используем мультипликативную модель для описания и прогнозирования динамики временного ряда.
На первом этапе, как и при построении аддитивной модели, проведем сглаживание временного ряда с помощью центрированной скользящей средней.
Спрогнозируем номинальную заработную плату работников с включением фактора времени и фиктивных переменных. Модель для помесячной динамики имеет вид:
где
Занесем значение фиктивных переменных и фактора времени в таблицу 10.
Таблица 10. Исходные данные для расчета параметров уравнения регрессии с фиктивными переменными во временном ряду номинальной з/п.
|
Период |
з.п. |
t |
x1 |
x2 |
x3 |
уt |
|||
|
2006 |
I квартал |
6845 |
1 |
1 |
0 |
0 |
6458,375 |
5,648 |
|
|
II квартал |
7200 |
2 |
0 |
1 |
0 |
6853,125 |
4,818 |
||
|
III квартал |
7776 |
3 |
0 |
0 |
1 |
7657,875 |
1,519 |
||
|
IV квартал |
8492 |
4 |
0 |
0 |
0 |
8557,625 |
0,773 |
||
|
2007 |
I квартал |
8585 |
5 |
1 |
0 |
0 |
8693,125 |
1,259 |
|
|
II квартал |
8955 |
6 |
0 |
1 |
0 |
9087,875 |
1,484 |
||
|
III квартал |
9590 |
7 |
0 |
0 |
1 |
9892,625 |
3,156 |
||
|
IV квартал |
10453 |
8 |
0 |
0 |
0 |
10792,375 |
3,247 |
||
|
2008 |
I квартал |
10558 |
9 |
1 |
0 |
0 |
10927,875 |
3,503 |
|
|
II квартал |
11107 |
10 |
0 |
1 |
0 |
11322,625 |
1,941 |
||
|
III квартал |
12166 |
11 |
0 |
0 |
1 |
12127,375 |
0,317 |
||
|
IV квартал |
12982 |
12 |
0 |
0 |
0 |
13027,125 |
0,348 |
||
|
2009 |
I квартал |
13254 |
13 |
1 |
0 |
0 |
13162,625 |
0,689 |
|
|
II квартал |
13559 |
14 |
0 |
1 |
0 |
13557,375 |
0,012 |
||
|
III квартал |
14508 |
15 |
0 |
0 |
1 |
14362,125 |
1,005 |
||
|
IV квартал |
15712 |
16 |
0 |
0 |
0 |
15261,875 |
2,865 |
||
|
2010 |
I квартал |
15853 |
17 |
1 |
0 |
0 |
15403,6 |
2,835 |
|
|
II квартал |
15979 |
18 |
0 |
1 |
0 |
15744,6 |
1,467 |
||
|
III квартал |
16183 |
19 |
0 |
0 |
1 |
16429,2 |
1,521 |
||
|
IV квартал |
16419 |
20 |
0 |
0 |
0 |
17196,2 |
4,734 |
||
|
2011 |
I квартал |
- |
17 |
1 |
0 |
0 |
15403,6 |
- |
|
|
II квартал |
- |
18 |
0 |
1 |
0 |
15744,6 |
- |
||
|
III квартал |
- |
19 |
0 |
0 |
1 |
16429,2 |
- |
||
|
IV квартал |
- |
20 |
0 |
0 |
0 |
17196,2 |
- |
||
|
Итого |
43,141 |
Оценим параметры уравнения регрессии МНК с помощью ППП Excel.
Уравнение регрессии примет вид:
Рисунок 4. Результаты оценивания регрессионной модели с фиктивными переменными.
Чтобы получить прогнозные значения номинальной заработной платы работников на следующие четыре квартала необходимо в уравнение регрессии подставить следующие значения фактора времени t.
Так прогноз на первый квартал 2011 года составит:
Результаты прогноза на 2011 год представлены в таблице 12.
Представим графически прогнозирование з/п работников с помощью фиктивных переменных.
Рисунок 5. Моделирование сезонных колебаний начисленной з/п работников с помощью фиктивных переменных.
Если сравнить между собой тренд-сезонную аддитивную модель, и модель с включением фактора времени и фиктивных переменных, то наилучшей моделью является тренд-сезонная мультипликативная модель, так как ошибка аппроксимации в этом случае наименьшая и составляет 2,157%.
2.3 Корреляция и регрессия по временным рядам
На уровень заработной платы в стране влияет много факторов, одним из которых является величина прожиточного минимума. По данным таблицы 16 оценим влияние величины прожиточного минимума на величину среднемесячной номинальной заработной платы работников.
Таблица 11. Исходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа по временным рядам.
|
Среднемесячная номинальная начисленная з.п. работников (по полному кругу организаций) |
Величина прожиточного минимума по основным социально-демографическим группам населения |
|||
|
2006 |
I квартал |
6845 |
2996,205 |
|
|
II квартал |
7200 |
2982,947 |
||
|
III квартал |
7776 |
2965,27 |
||
|
IV квартал |
8492 |
3033,031 |
||
|
2007 |
I квартал |
8585 |
3520,614 |
|
|
II квартал |
8955 |
3642,878 |
||
|
III квартал |
9590 |
3583,956 |
||
|
IV квартал |
10453 |
3581,01 |
||
|
2008 |
I квартал |
10558 |
4011,143 |
|
|
II квартал |
11107 |
4018,509 |
||
|
III квартал |
12166 |
3994,94 |
||
|
IV квартал |
12982 |
4027,347 |
||
|
2009 |
I квартал |
13254 |
4511,092 |
|
|
II квартал |
13559 |
4519,376 |
||
|
III квартал |
14508 |
4492,869 |
||
|
IV квартал |
15712 |
4529,316 |
||
|
2010 |
I квартал |
15853 |
4557,105 |
|
|
II квартал |
15979 |
4570,080 |
||
|
III квартал |
16183 |
4592,292 |
||
|
IV квартал |
16419 |
4619,902 |
||
|
Итого |
236176 |
78749,882 |
||
|
среднее |
11808,8 |
3937,4941 |
Для оценки тесноты связи по первым разностям применим формулу:
где ,
- первые разности
Для расчета коэффициента корреляции построим вспомогательную таблицу:
Таблица 12. Расчет коэффициента корреляции.
|
y |
x |
|||||||
|
1 |
6845 |
2996,205 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
2 |
7200 |
2982,947 |
355 |
-13,258 |
-4706,59 |
244109376 |
21006987,22 |
|
|
3 |
7776 |
2965,27 |
576 |
-17,677 |
-10181,952 |
237252409 |
21047514,29 |
|
|
4 |
8492 |
3033,031 |
716 |
67,761 |
48516,876 |
232959169 |
20270876,38 |
|
|
5 |
8585 |
3520,614 |
93 |
487,583 |
45345,219 |
252364996 |
16666781,76 |
|
|
6 |
8955 |
3642,878 |
370 |
122,264 |
45237,68 |
243640881 |
19783067,17 |
|
|
7 |
9590 |
3583,956 |
635 |
-58,922 |
-37415,47 |
235438336 |
21427659,52 |
|
|
8 |
10453 |
3581,01 |
863 |
-2,946 |
-2542,398 |
228493456 |
20912566,8 |
|
|
9 |
10558 |
4011,143 |
105 |
430,133 |
45163,965 |
251983876 |
17139161,16 |
|
|
10 |
11107 |
4018,509 |
549 |
7,366 |
4043,934 |
238084900 |
20818359,05 |
|
|
11 |
12166 |
3994,94 |
1059 |
-23,569 |
-24959,571 |
222606400 |
21101611,14 |
|
|
12 |
12982 |
4027,347 |
816 |
32,407 |
26444,112 |
229916569 |
20590476,25 |
|
|
13 |
13254 |
4511,092 |
272 |
483,745 |
131578,64 |
246709849 |
16698133,73 |
|
|
14 |
13559 |
4519,376 |
305 |
8,284 |
2526,62 |
245674276 |
20809982,75 |
|
|
15 |
14508 |
4492,869 |
949 |
-26,507 |
-25155,143 |
225900900 |
21128612,05 |
|
|
16 |
15712 |
4529,316 |
1204 |
36,447 |
43882,188 |
218300625 |
20553828,18 |
|
|
17 |
15853 |
4557,105 |
141 |
27,789 |
3918,249 |
250842244 |
20632407,53 |
|
|
18 |
15979 |
4570,08 |
126 |
12,975 |
1634,85 |
251317609 |
20767205,98 |
|
|
19 |
16183 |
4592,292 |
204 |
22,212 |
4531,248 |
248850625 |
20683103,35 |
|
|
20 |
16419 |
4619,902 |
236 |
27,61 |
6515,96 |
247842049 |
20634033,7 |
|
|
Итого |
236176 |
78749,882 |
9574 |
1623,697 |
304378,417 |
4552288545 |
382672368 |
|
|
Среднее |
11808,8 |
3937,494 |
503,894 |
85,457 |
16019,916 |
239594133,9 |
20140650,95 |
Подставляя в формулу наши данные, получим:
Следовательно, можно сделать вывод о наличии обратной сильной связи между величиной прожиточного минимума и номинальной среднемесячной заработной плате работников.
Для оценки параметров уравнения регрессии по первым разностям воспользуемся ППП Excel.
Рисунок 6. Оценка параметров уравнения регрессии.
Уравнение регрессии примет вид: .
Оно показывает, что рост величины прожиточного минимума на 1 рубль способствует увеличению среднемесячной заработной платы работников на 1,173 рубля.
Прогнозирование осуществим по формуле: .
Таким образом прогноз среднемесячной заработной платы на первый квартал при планируемом увеличении прожиточного минимума на 100 рублей относительно 4 квартала 2010 года составит:
.
Коэффициент корреляции по отклонениям от тренда имеет вид:
где , - отклонения фактических значений ряда от тренда,
,
.
В качестве аппроксимирующей модели примем линейный тренд. Оценим параметры трендов с помощью ППП Excel...
Подобные документы
Анализ структуры и динамики доходов и расходов населения. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи показателей потребления и уровня заработной платы. Прогнозирование уровня потребления товаров на основе уравнения тренда и уравнения регрессии.
курсовая работа [441,0 K], добавлен 13.02.2015Категории статистики уровня жизни населения. Анализ доходов населения, уровня и границ бедности по Белгородской области. Система статистических показателей уровня жизни населения. Изучение динамики номинальных, располагаемых и реальных доходов населения.
курсовая работа [87,5 K], добавлен 01.10.2011Задачи и структура районной государственной администрации. Анализ среднего уровня рядов динамики заработной платы, методы выявления тренда. Корреляционно–регрессивный и индексный анализ влияния факторов на изменение заработной платы, их оптимизация.
дипломная работа [231,8 K], добавлен 26.01.2009Понятие заработной платы, формы и системы оплаты труда. Статистическое изучение заработной платы. Состав и расчет фонда заработной платы. Анализ уровня, динамики и дифференциации заработной платы. Взаимосвязь между фондом и уровнем заработной платы.
курсовая работа [761,5 K], добавлен 06.05.2009Теоретические основы статистического анализа заработной платы населения. Оценка структуры, динамики и средних величин ее показателей и их прогнозирование. Статистический анализ зарплаты по субъектам России. Прогнозирование ее показателей населения.
курсовая работа [146,0 K], добавлен 16.09.2017Факторы, влияющие на формирование заработной платы. Взаимосвязь уровня развития экономики в стране с процессом формирования заработной платы. Анализ динамики изменения заработной платы за период 2010 по 2012 годы в России и в Оренбургской области.
контрольная работа [50,8 K], добавлен 07.11.2014Сущность, формы оплаты труда. Сущность заработной платы и ее роль в современных условиях хозяйствования. Применение сдельной оплаты труда. Условия применения повременной оплаты труда Показатели оплаты труда и их анализ. Виды фондов заработной платы.
курсовая работа [486,8 K], добавлен 27.02.2009Классификация статистики цен. Формирование и классификация важнейших видов непродовольственных товаров. Система показателей цен. Статистико-экономический анализ уровня и динамики цен на важнейшие виды непродовольственных товаров Оренбургской области.
курсовая работа [105,1 K], добавлен 20.10.2012Сущность и взаимосвязь заработной платы и производительности труда, показатели уровня и динамики. Характеристики интервального ряда распределения. Ошибка выборки среднего уровня заработной платы. Задачи статистического изучения производительности труда.
контрольная работа [914,1 K], добавлен 04.05.2009Организация сбора информации для статистического изучения уровня жизни населения. Анализ динамики уровней гарантированных социальных выплат. Сравнительный анализ различий в уровне жизни населения Ростовской области и регионов Южного федерального округа.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 05.06.2014Понятие и значение уровня жизни населения, особенности статистики данного экономического показателя. Методы раскрытия понятий уровня и дохода населения. Структурный анализ показателей уровня жизни. Направления совершенствования оценки показателей.
курсовая работа [143,1 K], добавлен 06.02.2015Понятие уровня жизни населения. Статистический анализ уровня жизни населения в России. Особенности социально-экономического развития Калининградского региона. Сравнительный анализ формирования основных фондов в Тамбовской и Калининградской областях.
курсовая работа [680,8 K], добавлен 10.01.2014Экономическое понятие и функции заработной платы. Общая характеристика Чувашской Республики, анализ динамики среднемесячной номинальной начисленной заработной платы. Оценка параметров уравнения множественной регрессии. Основные пути увеличения зарплаты.
курсовая работа [73,9 K], добавлен 11.03.2014Сущность и основы организации оплаты труда. Средний уровень заработной платы. Состав затрат на рабочую силу. Практическое исследование показателей уровня заработной платы предприятия с использованием изученных теоретических данных и компьютерных расчетов.
курсовая работа [925,9 K], добавлен 21.05.2009Понятие статистики уровня жизни населения, ее классификация. Методики определения основных показателей, характеризующих благосостояние и социально-экономическую дифференциацию населения. Статистический анализ уровня жизни населения в Российской Федерации.
курсовая работа [175,9 K], добавлен 06.12.2010Группировка предприятий по уровню оплаты труда в Северном и Куйбышевском районах. Корреляционно-регрессионный анализ связи между уровнем оплаты и производительностью труда. Анализ показателей ряда динамики уровня оплаты труда ООО "Эгида" за 2009-2013 гг.
курсовая работа [204,7 K], добавлен 11.05.2015Показатели уровня и качества жизни населения в современных условиях. Статистический анализ уровня и качества жизни населения Российской Федерации за период 2000-2013 гг. Анализ динамики и структуры доходов и расходов населения, оценка качества его жизни.
курсовая работа [248,3 K], добавлен 11.02.2015Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях, методика и основные этапы ее построения, анализ полученных результатов и их интерпретация. Проверка структурной формы модели на идентификацию, исходя из заданной гипотетической модели.
контрольная работа [33,8 K], добавлен 19.03.2012Особенности статистической методики изучения уровня доходов населения. Характеристика динамики уровня этого социально-экономического показателя за последние два года. Сравнительный анализ доходов населения Пермского края с другими регионами страны.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 03.09.2013Рассмотрение основных показателей, характеризующих уровень жизни населения. Знакомство с системой статистических показателей социально-экономического развития СССР. Понятие структурных и аналитических группировок. Способы повышения уровня жизни.
дипломная работа [155,9 K], добавлен 11.05.2012
