Главная Коллекция "Revolution" Экономика и экономическая теория Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение

Точность, способы и формы статистического наблюдения. Организационная работа в статистическом наблюдении. Этапы статистического исследования. Организация государственной статистики в России. Недостатки методологии статистического наблюдения в России.

Рубрика	Экономика и экономическая теория
Вид	курсовая работа
Язык	русский
Дата добавления	01.04.2014
Размер файла	706,7 K

посмотреть текст работы

скачать работу можно здесь

полная информация о работе

весь список подобных работ

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

где -- начало интервала, содержащего моду;

-- величина интервала, содержащего моду;

-- частота того интервала, в котором расположена мода;

-- частота интервала, предшествующего модальному;

-- частота интервала, следующего за модальным.

Таким образом, для 2 признака

h=(4091,6-546,6)/2=1772,5

2077,4

где -- начало интервала, содержащего медиану;

hme -- величина интервала, содержащего медиану;

-- общее количество единиц статистической совокупности ;

Sme-1-накопленная частота интервала, предшествующего медианному

fme-- частота того интервала, в котором расположена медиана.

Для первого признака медиана рассчитывается по следующей формуле:

Me==2739

2==122,4

*100%=27,3%

Рис.5 Гистограмма и полигон распределения числа регионов РФ по величине ВРП

Рис.6 Кумулята распределения субъектов РФ по величине ВРП

Вывод: в большинстве регионов величина ВРП составляет 2077,4 млн. руб. В 50% регионов РФ величина ВРП не превышает 2739 млн. руб. Среднее квадратичное отклонение равно , что показывает среднее отклонение значений исследуемого признака от рассчитанной средней. Коэффициент вариации составляет 27,3 %, и, так как это значение меньше 33,33%, совокупность признается однородной. Кривая распределения (полигон) является левосторонне асимметричной (коэффициент асимметрии отрицательный) и плосковершинной (показатель эксцесса ниже 0).

Задание 3

Анализ взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов

Исследование парной корреляции:

1. Выявление связи

Рис. 3.1. Корреляционное поле зависимости величины ВРП от числа экономически активного населения

Анализ корреляционного поля позволяет сделать вывод, что между двумя исследуемыми показателями существует прямая связь.

1. Описание выявленной связи при проведении корреляционного анализа представлено в графической форме на рис. 3.2.

Рис. 3.2. Эмпирическая линия регрессии

2. Оценка тесноты

Общая дисперсия:

= = 1358565,2

Межгрупповая дисперсия:

2 = = = 72027,1

Коэффициент детерминации:

2 = = = 0,053

Для измерения тесноты связи используется показатель корреляционного отношения, который определяется как отношение средних квадратичных отклонений:

= =

Поскольку корреляционное отношение равно 0,23, то связь между исследуемыми признаками умеренная.

Таблица 3.1.

Анализ зависимости числа экономически активного населения и ВРП.

регион РФ	x	y	(xi-xcp)	(х-хср)^2	xy	x^2	y^2
1	336 183 758	1 219	336 182 909	113 018 948 370 939 000	409 875 237 876	113 019 519 210 239 000	1 486 449
2	223 682 780	450	223 681 931	50 033 606 211 152 400	100 612 514 399	50 033 986 023 791 800	202 320
3	440 162 910	662	440 162 910	193 743 387 427 701 000	291 211 781 322	193 743 387 427 701 000	437 715
4	170 546 458	532	170 546 458	29 086 094 268 127 200	90 696 606 258	29 086 094 268 127 200	282 811
5	511 663 044	767	511 663 044	261 799 070 902 344 000	392 292 056 065	261 799 070 902 344 000	587 829
6	179 920 895	644	179 920 895	32 371 528 601 537 700	115 923 032 906	32 371 528 601 537 700	415 122
7	256 409 165	773	256 409 165	65 745 659 998 560 900	198 204 284 700	65 745 659 998 560 900	597 529
8	498 968 084	1 335	498 968 084	248 969 148 351 663 000	666 222 185 089	248 969 148 351 663 000	1 782 759
9	316 953 586	645	316 953 586	100 459 575 551 478 000	204 308 281 407	100 459 575 551 478 000	415 509
10	447 155 427	1 172	447 155 427	199 947 975 537 828 000	523 932 013 347	199 947 975 537 828 000	1 372 881
11	36 533 819	89	36 533 819	1 334 719 952 645 050	3 262 470 063	1 334 719 952 645 050	7 974
12	208 257 669	535	208 257 669	43 371 256 780 616 600	111 417 853 022	43 371 256 780 616 600	286 225
13	127 218 638	553	127 218 638	16 184 581 752 800 100	70 288 297 274	16 184 581 752 800 100	305 256
14	627 856 204	1 264	627 856 204	394 203 412 650 147 000	793 673 027 224	394 203 412 650 147 000	1 597 949
15	90 634 807	368	90 634 807	8 214 668 185 546 360	33 308 291 462	8 214 668 185 546 360	135 056
16	230 254 493	527	230 254 493	53 017 131 500 636 200	121 436 219 555	53 017 131 500 636 200	278 151
17	234 278 575	557	234 278 575	54 886 450 610 319 200	130 563 449 736	54 886 450 610 319 200	310 583
18	112 750 508	192	112 750 508	12 712 676 986 607 800	21 602 997 275	12 712 676 986 607 800	36 711
19	49 605 359	233	49 605 359	2 460 691 601 834 590	11 567 969 626	2 460 691 601 834 590	54 382
20	740 735 221	1 414	740 735 221	548 688 667 037 331 000	1 047 399 601 928	548 688 667 037 331 000	1 999 396
21	202 203 173	711	202 203 173	40 886 123 009 505 400	143 665 354 132	40 886 123 009 505 400	504 810
22	111 462 291	352	111 462 291	12 423 842 203 506 400	39 223 580 027	12 423 842 203 506 400	123 834
23	1 229 738 100	2 587	1 229 738 100	1 512 255 793 607 820 000	3 180 840 568 425	1 512 255 793 607 820 000	6 690 500
24	1 188 778 092	1 511	1 188 778 092	1 413 193 352 494 670 000	1 796 600 330 742	1 413 193 352 494 670 000	2 284 028
25	136 808 552	445	136 808 552	18 716 579 763 528 200	60 838 762 852	18 716 579 763 528 200	197 758
26	233 362 419	570	233 362 419	54 458 018 648 204 000	133 016 578 887	54 458 018 648 204 000	324 900
27	563 572 010	975	563 572 010	317 613 410 680 869 000	549 257 281 141	317 613 410 680 869 000	949 845
28	285 884 274	609	285 884 274	81 729 818 292 037 600	174 132 111 476	81 729 818 292 037 600	371 003
29	75 146 966	102	75 146 966	5 647 066 483 975 760	7 634 931 735	5 647 066 483 975 760	10 323
30	2 243 263 953	4 022	2 243 263 953	5 032 233 163 726 490 000	9 021 510 314 189	5 032 233 163 726 490 000	16 173 267
31	260 264 731	471	260 264 731	67 737 730 254 555 300	122 662 767 767	67 737 730 254 555 300	222 124
32	770 406 909	1 785	770 406 909	593 526 804 664 527 000	1 375 484 494 436	593 526 804 664 527 000	3 187 653
33	148 972 642	340	148 972 642	22 192 847 945 282 000	50 650 698 144	22 192 847 945 282 000	115 600
34	576 781 712	1 448	576 781 712	332 677 143 297 651 000	835 295 275 318	332 677 143 297 651 000	2 097 283
35	448 686 370	1 066	448 686 370	201 319 458 444 302 000	478 434 276 118	201 319 458 444 302 000	1 136 996
36	553 804 532	1 050	553 804 532	306 699 459 663 739 000	581 217 856 334	306 699 459 663 739 000	1 101 450
37	130 951 379	389	130 951 379	17 148 263 662 001 600	50 966 276 707	17 148 263 662 001 600	151 477
38	200 054 934	689	200 054 934	40 021 976 537 722 400	137 897 865 868	40 021 976 537 722 400	475 134
39	803 311 904	1 391	803 311 904	645 310 014 786 780 000	1 117 567 520 567	645 310 014 786 780 000	1 935 437
40	546 552 294	1 062	546 552 294	298 719 410 076 662 000	580 657 157 146	298 719 410 076 662 000	1 128 694
41	102 276 851	357	102 276 851	10 460 554 168 654 700	36 523 063 349	10 460 554 168 654 700	127 520
42	55 225 776	204	55 225 776	3 049 886 345 847 330	11 260 535 747	3 049 886 345 847 330	41 575
43	26 472 757	100	26 472 757	700 806 847 297 395	2 649 922 946	700 806 847 297 395	10 020
44	951 770 004	2 080	951 770 004	905 866 139 752 744 000	1 979 205 722 486	905 866 139 752 744 000	4 324 320
45	154 677 657	464	154 677 657	23 925 177 513 138 600	71 832 303 818	23 925 177 513 138 600	215 667
46	327 030 764	1 359	327 030 764	106 949 120 275 393 000	444 402 104 520	106 949 120 275 393 000	1 846 609
47	26 112 848	191	26 112 848	681 880 830 671 104	4 984 942 683	681 880 830 671 104	36 443
48	28 779 364	149	28 779 364	828 251 780 732 750	4 288 125 206	828 251 780 732 750	22 201
49	142 943 846	339	142 943 846	20 432 943 080 682 900	48 472 258 145	20 432 943 080 682 900	114 989
50	433 768 765	498	433 768 765	188 155 341 055 856 000	215 973 467 845	188 155 341 055 856 000	247 904
51	96 556 298	372	96 556 298	9 323 118 760 709 840	35 957 565 524	9 323 118 760 709 840	138 682
52	126 835 631	466	126 835 631	16 087 277 215 066 800	59 054 669 654	16 087 277 215 066 800	216 783
53	483 007 018	492	483 007 018	233 295 779 823 658 000	237 639 453 053	233 295 779 823 658 000	242 064
54	85 192 084	358	85 192 084	7 257 691 244 416 720	30 498 766 215	7 257 691 244 416 720	128 164
55	1 275 531 506	2 035	1 275 531 506	1 626 980 621 523 100 000	2 595 323 954 241	1 626 980 621 523 100 000	4 140 004
56	33 790 491	135	33 790 491	1 141 797 302 295 380	4 544 821 080	1 141 797 302 295 380	18 090
57	115 652 998	270	115 652 998	13 375 615 992 649 200	31 168 483 015	13 375 615 992 649 200	72 630
58	761 828 647	2 170	761 828 647	580 382 886 932 754 000	1 653 244 346 204	580 382 886 932 754 000	4 709 334
59	210 435 540	570	210 435 540	44 283 116 368 830 300	120 011 388 291	44 283 116 368 830 300	325 242
60	832 588 823	1 751	832 588 823	693 204 147 851 490 000	1 457 863 028 723	693 204 147 851 490 000	3 066 001
61	427 254 575	1 310	427 254 575	182 546 471 943 882 000	559 660 767 923	182 546 471 943 882 000	1 715 838
62	596 906 818	289	596 906 818	356 297 748 777 978 000	172 386 688 894	356 297 748 777 978 000	83 405
63	1 265 683 301	2 307	1 265 683 301	1 601 954 218 683 390 000	2 919 425 102 317	1 601 954 218 683 390 000	5 320 404
64	183 201 264	547	183 201 264	33 562 703 241 118 500	100 211 091 572	33 562 703 241 118 500	299 209
65	399 947 375	1 375	399 947 375	159 957 902 369 443 000	549 927 639 938	159 957 902 369 443 000	1 890 625
66	182 305 057	543	182 305 057	33 235 133 661 929 200	98 955 184 722	33 235 133 661 929 200	294 632
67	253 757 127	718	253 757 127	64 392 679 401 791 300	182 299 119 893	64 392 679 401 791 300	516 099
68	337 722 308	513	337 722 308	114 056 357 455 936 000	173 116 455 183	114 056 357 455 936 000	262 759
69	272 462 797	807	272 462 797	74 235 975 640 078 100	219 959 215 857	74 235 975 640 078 100	651 733
70	4 091 590 037	1 916	4 091 590 037	16 741 109 033 332 600 000	7 837 849 875 452	16 741 109 033 332 600 000	3 669 523
71	335 446 036	838	335 446 036	112 524 043 068 113 000	281 003 144 357	112 524 043 068 113 000	701 741
72	223 393 203	694	223 393 203	49 904 522 923 206 000	154 990 203 895	49 904 522 923 206 000	481 358
73	401 456 419	751	401 456 419	161 167 256 516 886 000	301 413 479 535	161 167 256 516 886 000	563 701
74	775 935 021	1 882	775 935 021	602 075 156 038 335 000	1 460 542 489 087	602 075 156 038 335 000	3 543 053
75	86 319 461	551	86 319 461	7 451 049 295 538 840	47 553 390 900	7 451 049 295 538 840	303 491
76	188 354 113	664	188 354 113	35 477 271 921 687 600	125 085 966 510	35 477 271 921 687 600	441 029
77	962 144 898	322	962 144 898	925 722 805 132 289 000	309 714 442 731	925 722 805 132 289 000	103 620
78	285 159 849	678	285 159 849	81 316 139 652 798 700	193 252 829 871	81 316 139 652 798 700	459 277
итого	34 089 295 956	66 567	34 089 294 258	39 268 128 154 246 600 000	50 507 598 183 927	39 268 129 104 898 600 000	93 120 464

Регрессионный анализ:

= = 437042255,8

= =853

2) уx= = = 20906

3) Кв = * 100% = *100=0,00005*100=0,005%

Значение коэффициента вариации ниже 33% свидетельствует о том, что статистическая совокупность однородна

4) у, (437042255,8-20906) - (437042255,8+20906), 437021349,8 - 437063161,8

2у, 437000443,8- 437084067,8

3у, 436979537,8- 437104973,8

Следующий этап исследования регрессионной связи заключается в том, чтобы описать зависимость признака-результата от признака-фактора некоторым аналитическим выражением.

Так как связь между исследуемыми признаками линейная, то нужно определить параметры линейного уравнения регрессии

= an + bx

b = 0,01

a = = 3,3

= 3,3 + 0,01x

ут1	261131,78
ут2	264730,867
ут3	287796,938
ут4	365341,493
ут5	447571,851
ут6	496056,886
ут7	552261,061
ут8	751472,959
ут9	851924,144
ут10	863197,907
ут11	906351,367
ут12	965566,284
ут13	1022771,806
ут14	1114626,205
ут15	1127508,377
ут16	1268359,607
ут17	1272189,676
ут18	1309517,09
ут19	1368088,815
ут20	1429441,759
ут21	1489729,716
ут22	1546779,868
ут23	1705467,878
ут24	1799212,254
ут25	1823053,866
ут26	1832015,943
ут27	1883544,431
ут28	2000552,638
ут29	2022035,026
ут30	2082579,992
ут31	2104358,697
ут32	2233935,325
ут33	2236831,099
ут34	2302548,229
ут35	2333627,491
ут36	2342789,048
ут37	2537574,568
ут38	2564094,952
ут39	2602650,611
ут40	2724631,268
ут41	2851601,793
ут42	2858846,043
ут43	3169539,158
ут44	3270310,935
ут45	3354463,66
ут46	3361840,881
ут47	3377226,382
ут48	3999477,045
ут49	4014567,492
ут50	4272549,051
ут51	4337690,945
ут52	4401632,401
ут53	4471557,566
ут54	4486866,998
ут55	4830073,484
ут56	4989684,135
ут57	5116633,743
ут58	5465526,24
ут59	5538048,62
ут60	5635723,402
ут61	5767820,42
ут62	5969071,475
ут63	6278565,338
ут64	7407355,506
ут65	7618289,767
ут66	7704072,385
ут67	7759353,505
ут68	8033122,338
ут69	8325891,528
ут70	9517703,336
ут71	9621452,282
ут72	11887784,22
ут73	12297384,3
ут74	12656836,31
ут75	12755318,36
ут76	22432642,83
ут77	40915903,67
ут78	3984609322
Итого	34 087 295 858

Задание 4

Таблица 4.1. Выборочное наблюдение каждого 7 региона

№ региона	Регионы РФ	Денежные доходы населения за 2011 год, руб.
1	Республика Ингушетия	26 112 848
2	Республика Алтай	26 472 756,7
3	Республика Калмыкия	28 779 363,8
4	Республика Тыва	33 790 491,3
5	Еврейская автономная область	36 533 819,3
6	Карачаево-Черкесская Республика	49 605 358,6
7	Республика Хакасия	115 652 998,2
8	Республика Мордовия	126 835 630,7
9	Ленинградская область	563 572 010,2
10	Ростовская область	761 828 646,7
11	Нижегородская область	770 406 908,5
	Всего	2 539 590 832

Границы интервалов: , где m-кол-во групп

h=186073515

Таблица 4.2

Статистическая группировка ВРП по регионам РФ.

№	Величина ВРП	Число регионов РФ, fi	Серединный интервал, xi	Si	xi*fi	xi-xcp	(xi-x)^2	(xi-x)^2*fi
1	26112848-212186363	8	119149606	8	953196845	119149063	14196499326157200	113571994609258000
2	212186363-398259878	0	305223121	8	0	305222579	93160822485152100	0
3	398259878-584333393	1	491296636	9	491296636	491296094	241371851706094000	241371851706094000
4	584333393-770406909	2	677370151	11	1354740302	677369609	458829586988984000	917659173977967000
	Итого	11	-		2799233782	-	-	1272603020293320000

1. Бесповторный отбор:

Средняя величина количественного признака:

Хср=2 539 590 832/11=230871894

Дисперсия:

= 115691183663029000

F(t) = 0,954 =>t=2

a) Средняя ошибка выборки:

М==102554279,9*0,858974359=88091497

Предельная ошибка выборки определяется по формуле:

?=t*M = 2 *88091497= 176182994

- ?x ? ? + ?x

230871894-176182994 ? 230871894? 230871894+176182994

54688900? 230871894?407054888

Вывод: по результатам выборочного наблюдения установлено с доверительной вероятностью 0,954, что в среднем в регионах РФ величина ВРП составляет от 54688900 до 407054888руб.

б) Для того чтобы снизить предельную ошибку средней величины на 50% нужно изменить объем выборки. 31040447281294500

? = 176182994* 50% = 88091497

Для определения необходимого объема выборки при бесповторном отборе используется формула:

n = у2t2N/ у2t2 + N?2 = = 7

Для того, чтобы снизить предельную ошибку выборки, нужно уменьшить объём выборки до7 регионов.

Б)

2 признак

Таблица 4.3

Выборочное наблюдение каждого 8 региона

Алтайский край	1 219,2
Иркутская область	1 264,1
Костромская область	351,9
Мурманская область	471,3
Орловская область	389,2
Республика Бурятия	464,4
Волгоградская область	1 335,2
Сахалинская область	288,8
Тюменская область	1 915,6

Границы интервалов: , где m-кол-во групп

h==325,36

Таблица 4.4

Статистическая группировка числа экономически активного населения

группы детских домов по кол-ву штук, xi	кол-во регионов, fi	удельный вес,%
от 288,8 до 614	5	60
от 614 до 940	0	0
0т 940 до1265	2	20
1265-1590	1	10
1590-1916	1	10
Итого	9	100

Таблица 4.5

№	Число экономически активного населения	Число регионов РФ, fi	Серединный интервал, xi	Si	xi*fi	xi-xcp	(xi-x)^2	(xi-x)^2*fi
1	от 288,8 до 614	5	451	5	2257	-404	163250	816251
2	от 614 до 940	0	777	5	0	-79	6191	0
3	0т 940 до1265	2	1102	7	2204	247	60850	121700
4	1265-1590	1	1428	8	1428	572	327227	327227
5	1590-1916	1	1753	9	1753	897	805323	805323
	Итого	9	-		5889	-	-	2070500

Х ср. =7 699,7 /9 = 855,5

N = 78; n = 9;

Дисперсия:

= 230055,6

F(t) = 0,954 =>t=2

Необходимо определить среднюю ошибку выборки:

M===136

где у2 - дисперсия выборочной совокупности,

n - объем выборочной совокупности,

N - объем генеральной совокупности.

Предельная ошибка выборки:

?=t*M = 2 *136 =272

Зная выборочную среднюю величину признака и предельную ошибку выборки, можно определить границы, в которых заключена генеральная средняя:

- ?x ? ? + ?x

855,5-272 ? 855,5? 855,5+272

583,5? 855,5?1127,5

Вывод: предел, за который в генеральной совокупности не выходят значения доли регионов, у которых индивидуальное значение признака превышает моду от 583,5 до 1127,5

Как изменить объём выборки, чтобы снизить предельную ошибку на 20%?

? = ?* 0,8 = 217,6

n= (w(t-w) * N * t2) / (w (t-w) * t2 +2 *N)=(0,55 (2 - 0,55) *78 * *4)/(0,55*(2- 0,55) * 4 + 0,06 *78)=26

Вывод: чтобы снизить предельную ошибку доли на 20 %, нужно изменить объем выборки до 26 регионов.

Задание 5

Таблица 5.1

Анализ динамики заработной платы в Псковской области за 2002-2011 г

№	Год	Среднемесячная зар.пл, руб.		С	Кр	Кпр	Тр,%	Тпр,%	Апр, руб./%
			ц	б		ц	б	ц	б	ц	б	ц	б
1	2002	365,1	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2	2003	343,9	-21	-21	-	0,94	0,94	-0,06	-0,06	94	94	-6	-6	-0,23
3	2004	363,4	20	-2	-126	1,06	1,00	0,06	0,00	106	100	6	0	0,18
4	2005	371,7	8	7	-11	1,02	1,02	0,02	0,02	102	102	2	2	0,08
5	2006	370,9	-1	6	-9	1,00	1,02	0,00	0,02	100	102	0	2	-0,01
6	2007	370,6	0	6	1	1,00	1,02	0,00	0,02	100	102	0	2	0,00
7	2008	368,2	-2	3	-2	0,99	1,01	-0,01	0,01	99	101	-1	1	-0,02
8	2009	366,9	-1	2	1	1,00	1,00	0,00	0,00	100	100	0	0	-0,01
9	2010	357,9	-9	-7	-8	0,98	0,98	-0,02	-0,02	98	98	-2	-2	-0,09
10	2011	354,3	-4	-11	5	0,99	0,97	-0,01	-0,03	99	97	-1	-3	-0,04
	Итого	3 632,9

Размещено на http://www.allbest.ru/

Среднегодовой уровень ряда динамики = = = = 363,3

Средний абсолютный прирост = = = -1,2

Среднегодовой коэффициент роста== = =0,99

Среднегодовой коэффициент прироста = = = 0,99 - 1 = -0,1

Средний темп роста = = = 0,99 * 100% = 99%

Средний темп прироста = = = -0,1 * 100% = -10%

1. Метод скользящей средней

= = = 357

= = 360

= = 369

= = 371

= = 370

= = 369

= = 364

= = 360

yЮтеор=a+bt

Уy=an+bУt

Уyt=aУt+bУt^2

a=Уy/n; a=363,3

b=Уt^2/Уyt =21

ут=363,3+21*t

Таблица 12

Аналитическое выравнивание ряда динамики

Год	y, руб.	t	yt	t2	У теор
2001	365,1	-5	-1825,5	25	258,3
2002	343,9	-4	-1375,6	16	279,3
2003	363,4	-3	-1090,2	9	300,3
2004	371,7	-2	-743,4	4	321,3
2005	370,9	-1	-370,9	1	342,3
2006	370,6	1	370,6	1	384,3
2007	368,2	2	736,4	4	405,3
2008	366,9	3	1100,7	9	426,3
2009	357,9	4	1431,6	16	447,3
2010	354,3	5	1771,5	25	468,3
Итого	3 632,90	0	5,2	110

Прогноз на 2020 год:

Ут=363,3+21*14=657,3

Рис.5.1. Тренд динамики численности экономически активного населения

По результатам расчетов можно сделать вывод, что в среднем количество экономически активного населения снижается, в среднем на 10% в год. В 2020 году ожидается увеличение числа экономически активного населения

Задание 6.

Таблица 13

Данные об объёмах реализации товаров за 2010 и 2011г.

Вид	2010 год	2011 год
продукции	Выпуск продукции, тыс. шт.	Цена	Стоимость продукции, тыс.руб	Выпуск продукции, тыс. шт.	Цена	Стоимость продукции, тыс.руб	Стоимость продукции в сопоставимых ценах тыс.руб.
		за единицу, тыс. руб./шт.			за единицу, тыс. руб./шт.
Наушники	4572	250	1143000	4390	260	1141400	1097500
Компьютеры	2727	12000	32724000	3000	11900	35700000	36000000
Планшеты	23562	28000	659736000	23400	29000	678600000	655200000
Итого:	30861	-	693603000	30790	-	715441400	692297500

= = 1, 04

= = 0,99

= 1, 36

= = 0,96

= = 1, 1

= = 0,99

= = 0,999

= = 1, 091

= = 1, 029

Таблица 14

Значение индексов товаров в 2010 и 2011 годах

Индексы	Вид продукции	Итого
	наушники	компьютеры	планшеты
Цены	1, 04	0,99	1,36	1, 08
Объём реализации	0,96	1,1	0,99	1, 08
Стоимость	0,999	1, 091	1, 029	1, 17

= = 1, 08

= = 1, 17

Вывод: в 2011г. стоимость реализованной продукции на 17%. Это произошло в результате повышения цен на 0,8%. В первую очередь существенное влияние оказало повышение спроса на компьютеры на 1% при уменьшении цены на 1%. В то же время при увеличении цены на наушники на 0,4%, спрос уменьшился на 0,4%. Также увеличилась цена на планшеты на 36%, что привело к уменьшению спроса на 1 %

Средняя цена на продажу увеличилась на 3,4%, это произошло в результате повышения цены на 3,3% и изменения объема производства продукции обеспечил средний рост цены на 0,04%

Размещено на Allbest.ru

...

Страница:

курсовая работа "Статистическое наблюдение" скачать

Подобные документы

Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования. Формы организации статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. Организация сбора данных, план статистического наблюдения, ошибки и меры борьбы с ними.

реферат [19,6 K], добавлен 04.06.2010
Статистическое наблюдение
Статистическая практика. Понятие статистического наблюдения. Цель статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения.

реферат [17,2 K], добавлен 23.03.2004
Организация и проведение наблюдения
Информационная база статистического исследования: наблюдение и его этапы, принципы выборки. Программно-методологические задачи, формы, виды и способы проведения статистического исследования. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных.

курсовая работа [3,9 M], добавлен 07.12.2010
Статистическое наблюдение: понятие, виды и методы
Виды и основные организационные формы статистического наблюдения. Понятие и главные особенности сплошного и несплошного наблюдения. Применение несплошного наблюдения на практике. Краткая характеристика методов и способов статистического наблюдения.

реферат [24,0 K], добавлен 17.05.2011
Анализ читательских предпочтений газет
Формирование информационной базы статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения и их особенности. Статистический нализ предпочтения газет в г. Череповец.

курсовая работа [41,2 K], добавлен 15.03.2008
Принципы организации государственной статистики
Статистическое наблюдение, формы, виды статистического наблюдения и отчетности. Статистические показатели, характеризующие экономическую деятельность организаций. Классификация, группировка и номенклатура - их роль в статистическом исследовании.

шпаргалка [1,3 M], добавлен 31.05.2008
Способы статистического наблюдения
Массовость и стабильность статистической информации. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Сущность и особенности непосредственного и документального наблюдения, опроса. Общее понятие про моду, медиану и ранжированный ряд.

контрольная работа [46,8 K], добавлен 30.03.2012
Статическое наблюдение
Раскрытие содержания статистического наблюдения как процесса сбора сведений по заранее разработанному плану. Изучение организационных и программно-методологических вопросов статистического наблюдения. Ошибки наблюдения и обработка статистических данных.

реферат [48,7 K], добавлен 11.10.2011
Стастическое наблюдение
Понятие и виды статистического наблюдения, их отличительные признаки и значение. Способы статистического наблюдения в зависимости от источников собираемых сведений: непосредственное, документальное, опрос. Сбор и группировка статистических данных.

контрольная работа [131,4 K], добавлен 16.12.2010
Статистическое наблюдение
Ошибки статистического наблюдения. Способы контроля отчетных данных. Отрасль как объект изучения статистики. Определение относительной величины структуры, интенсивности; среднегодовой урожайности, себестоимости продукции; выработки деталей; фонда времени.

контрольная работа [48,8 K], добавлен 11.11.2010
Ошибки статистического наблюдения
Ошибки регистрации и репрезентативности (представительности) - отклонения или разности между зафиксированными величинами при статистическом наблюдении, их причины. Показатели относительного рассеивания; правила построения таблиц; выборочное наблюдение.

контрольная работа [109,2 K], добавлен 06.08.2013
Анализ данных статистического наблюдения
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Этапы создания и классификация статистических сводок. Расчет средней арифметической из внутригрупповых дисперсий. Выравнивание ряда динамики выпуска продукции, анализ ее абсолютного прироста.

контрольная работа [722,7 K], добавлен 27.03.2012
Статистика транспорта
Формирование информационной базы статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы плана статистического наблюдения. Объемные показатели статистики автомобильных перевозок. Статистика себестоимости перевозок пассажиров.

контрольная работа [177,8 K], добавлен 05.12.2010
Предмет и метод статистики
Статистическая методология и статистические показатели. Принципы организации статистики, его роль в плановой и рыночной экономике. Реформирование казахстанской статистики. Формы статистического наблюдения. Статистические отчетность, сводка и переписи.

курс лекций [475,4 K], добавлен 11.02.2010
Формы, виды и способы организации статистического наблюдения. Методы выявления основной тенденции в рядах динамики
Статистическое наблюдение как научно организованный сбор количественных данных о явлениях и процессах. Срочная, текущая, годовая отчетность. Документальный способ наблюдения. Задача на определение средней стоимости товарных запасов, показателей вариации.

контрольная работа [173,4 K], добавлен 27.12.2013
Проведение статистического исследования
Проведение статистического наблюдения: принципы, основные этапы и закономерности, теоретическая база. Группировка статистических данных. Расчет характеристик вариационного ряда. Анализ связи между признаками по аналитической группировке, рядов динамики.

курсовая работа [202,5 K], добавлен 08.03.2011
Проведение статистического наблюдения. Относительные и базисные величины
Составление программы проведения статистического наблюдения. Расчет относительных величин структуры розничного товарооборота, базисных темпов роста и среднегодовых темпов роста и прироста показателей по Российской Федерации , построение графика динамики.

задача [70,0 K], добавлен 10.11.2010
Статистическое наблюдение
Оперативное решения практических задач. Сущность статистического наблюдения, его организационные формы, виды и способы. Проверка достоверности, погрешность и ошибки статистических данных. Формирование данных, которые подвергаются обработке и анализу.

контрольная работа [23,1 K], добавлен 23.07.2009
Статистика сельского хозяйства
Методология статистического мониторинга сельского развития и качества жизни. Система основных показателей статистического наблюдения за деятельностью сельхозпроизводителей. Развитие статистики сельского хозяйства в системе государственной статистики.

курсовая работа [44,4 K], добавлен 29.04.2014
Теоретические основы и основные понятия статистики
Предмет и метод статистики как общественной науки. Основные задачи и виды группировок. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения. Виды статистических показателей и величин.

курсовая работа [1,5 M], добавлен 09.02.2014

Другие документы, подобные "Статистическое наблюдение"

весь список подобных работ

скачать работу можно здесь

сколько стоит заказать работу?

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.