Сводка и обработка данных статистического наблюдения
Статистические таблицы и относительные величины динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Средние и относительные величины и показатели вариации. Полигон и гистограмма распределения. Расчет относительных величин уровня экономического развития.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 08.04.2014 |
Размер файла | 57,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ
«БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТРАНСПОРТА»
КАФЕДРА «Экономика транспорта»
Контрольная работа
по дисциплине «Статистика»
Сводка и обработка данных статистического наблюдения
Выполнила
Пацкевич С.В.
Задача №1
Необходимо:
1. Произвести группировку рабочих предприятий по заданному признаку, образовав четыре - пять групп. По каждой группе подсчитать:
а) число рабочих в группе;
б) средний тарифный разряд;
в) средний стаж работы;
г) средний процент выполнения нормы выработки;
д) среднемесячную заработную плату рабочего.
Построить ряд распределения по величине группировочного признака.
Результаты группировки рабочих по заданному признаку изложить в виде групповой и комбинационной таблицы.
Построить полигон и гистограмму по данным рядам распределения.
Проанализировать результаты сводки и изложить их в письменном виде.
Задача №2
Необходимо рассчитать:
1. относительные величины динамики с постоянной и переменной базой сравнения;
2. относительные величины структуры за два года;
3. относительные величины интенсивности (грузонапряженность на железнодорожном, автомобильном и речном транспорте);
4. относительные величины уровня экономического развития.
Результаты расчетов представить в форме таблиц и изобразить с помощью графиков.
Задача №3
Задание
Основываясь на приведенных в таблице 15 данных о производственной деятельности заводов одной из отраслей народного хозяйства, определить:
1. средний процент выполнения плана по полугодиям в отдельности и за год в целом;
2. средний процент брака продукции в первом полугодии;
3. моду и медиану;
4. среднее квадратическое отклонение по проценту выполнения плана по каждому полугодию в отдельности;
5. коэффициент вариации по проценту выполнения плана для каждого полугодия в отдельности;
6. построить полигон и гистограмму распределения по проценту выполнения плана за первое полугодие.
4. Корреляционный анализ
Задача №4
статистический вариация экономический
Необходимо:
1. Произвести группировку рабочих предприятий по заданному признаку, образовав четыре - пять групп. По каждой группе подсчитать:
а) число рабочих в группе;
б) средний тарифный разряд;
в) средний стаж работы;
г) средний процент выполнения нормы выработки;
д) среднемесячную заработную плату рабочего.
Построить ряд распределения по величине группировочного признака.
Результаты группировки рабочих по заданному признаку изложить в виде групповой и комбинационной таблицы.
Построить полигон и гистограмму по данным рядам распределения.
Проанализировать результаты сводки и изложить их в письмен-ном виде.
Таблица 1 - Группировка рабочих по стажу работы
Группы рабочих по (стажу работы) |
Число рабочих в группе |
Средний тарифный разряд |
Средний стаж работы, лет |
Средний % выполнения нормы выработки |
Среднемесячная зарплата рабочего, у. е. |
|
1-2 |
11 |
4 |
1,6 |
112,36 |
196,63 |
|
3-5 |
15 |
4 |
4 |
122,46 |
216,93 |
|
6-8 |
9 |
4 |
7,1 |
116,11 |
204 |
|
9-11 |
9 |
4 |
9,8 |
106,88 |
185,88 |
|
12-14 |
6 |
4 |
12,6 |
127,33 |
217,33 |
|
Итого |
50 |
4 |
7,02 |
117,02 |
204,15 |
Таблица 2 - Группировка рабочих по профессии и проценту выполнения нормы выработки
Группы рабочих по профессии и по тарифному разряду |
Число рабочих в группе |
Средний тарифный разряд |
Средний стаж работы, лет |
Средний % выполнения нормы выработки |
Среднемесячная зарплата рабочего, у. е. |
|
Токарь |
22 |
4.5 |
6.8 |
123.59 |
224 |
|
в т.ч. 3 |
- |
- |
- |
- |
||
4 |
18 |
4 |
6.6 |
125.3 |
225 |
|
5 |
4 |
5 |
7.7 |
115.7 |
218.7 |
|
Столяр |
13 |
4 |
5.8 |
121.38 |
198 |
|
в т.ч. 3 |
2 |
3 |
6.5 |
117.5 |
290 |
|
4 |
9 |
4 |
5.3 |
124 |
205.3 |
|
5 |
2 |
5 |
8 |
113.5 |
277 |
|
Шлифовщик |
10 |
4 |
4.3 |
94.9 |
178.9 |
|
в т.ч. 3 |
3 |
3 |
2 |
116 |
196.3 |
|
4 |
5 |
4 |
3.8 |
100.2 |
191.4 |
|
5 |
2 |
5 |
9 |
100 |
192.5 |
|
Слесарь |
5 |
4.5 |
7.6 |
119.6 |
187.4 |
|
в т.ч. 3 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
4 |
4 |
4 |
8.7 |
115.5 |
186.7 |
|
5 |
1 |
5 |
3 |
136 |
190 |
|
Итого |
50 |
4.2 |
6.1 |
114.8 |
197 |
Таблица 3
Группы рабочих по |
Число рабочих в группе |
|
(% выполнения нормы выработки) |
||
80-95 |
6 |
|
95-110 |
7 |
|
110-125 |
13 |
|
125-140 |
20 |
|
140 и более |
4 |
Наибольший процент выработки, который составляет более 140 % (а именно 146.2 %) наблюдается у 4 рабочих специальности токарь, также токарей в группе большинство (22 из 50 человек). Среди токарей,18 человек имеют 4 разряд, благодаря чему, в среднем по профессии также наблюдается довольно высокая заработная плата (224 у.е.). Самый низкий процент выработки у слесаря 4 разряда (90 %). Если рассматривать % выработки по группам в целом, то наивысший так же у токарей - 123.59%. Меньший всех стаж работы выявляется у шлифовщиков, из-за чего у них и наименьший % выработки, который составляет 94.9 % и заработная плата у рабочих этой профессии также самая маленькая - 178.9 у.е.
Задача №5
Необходимо рассчитать:
1. относительные величины динамики с постоянной и переменной базой сравнения;
2. относительные величины структуры за два года;
3. относительные величины интенсивности (грузонапряженность на железнодорожном, автомобильном и речном транспорте);
4. относительные величины уровня экономического развития.
Результаты расчетов представить в форме таблиц и изобразить с помощью графиков.
1. Относительные величины динамики с постоянной и переменной базой сравнения.
Таблица 4 - Показатели работы транспорта
Год |
Грузооборот транспорта, млрд. т-км |
|
автомобильный |
||
1987 |
18652 |
|
1988 |
19281 |
|
1989 |
20497 |
|
1990 |
21242 |
|
1991 |
22361 |
|
1992 |
22128 |
|
1993 |
14197 |
|
1994 |
12488 |
|
1995 |
6583 |
|
1996 |
539 |
|
Варианты расчета относительных величин динамики |
3 |
Таблица 5 - Относительные величины динамики с постоянной базой сравнения
Базовый год |
Грузооборот транспорта, млрд. т-км |
Год, сравниваемый с базовым |
Грузооборот транспорта, млрд. т-км |
Процент роста, (5)=(4)/(2)*100 |
|
1987 |
18652 |
1988 |
19281 |
103,3 |
|
1987 |
18652 |
1989 |
20497 |
109,8 |
|
1987 |
18652 |
1990 |
21242 |
113,8 |
|
1987 |
18652 |
1991 |
22361 |
119,8 |
|
1987 |
18652 |
1992 |
22128 |
118,6 |
|
1987 |
18652 |
1993 |
14197 |
76,1 |
|
1987 |
18652 |
1994 |
12488 |
66,9 |
|
1987 |
18652 |
1995 |
6583 |
35,2 |
|
1987 |
18652 |
1996 |
539 |
2,8 |
Таблица 6. Относительные величины динамики с переменной базой сравнения
Базовый год |
Грузооборот транспорта, млрд. т-км |
Год, сравниваемый с базовым |
Грузооборот транспорта, млрд. т-км |
Процент роста, (5)=(4)/(2)*100 |
|
1987 |
18652 |
1988 |
19281 |
103,3 |
|
1988 |
19281 |
1989 |
20497 |
106,3 |
|
1989 |
20497 |
1990 |
21242 |
103,6 |
|
1990 |
21242 |
1991 |
22361 |
105,2 |
|
1991 |
22361 |
1992 |
22128 |
98,9 |
|
1992 |
22128 |
1993 |
14197 |
64,1 |
|
1993 |
14197 |
1994 |
12488 |
87,9 |
|
1994 |
12488 |
1995 |
6583 |
52,7 |
|
1995 |
6583 |
1996 |
539 |
8,1 |
2. Относительные величины структуры за два года.
Таблица 7 - Грузооборот на различных видах транспорта, млрд. ткм
Варианты для расчета относительных величин структуры |
Год |
Все виды транспорта |
Железнодорожный |
Автомобильный |
Речной |
Воздушный |
|
3 |
1989 |
104774 |
82231 |
20497 |
1972 |
47 |
|
4 |
1990 |
105105 |
81794 |
21242 |
2084 |
44 |
Таблица 8 - Относительные величины структуры грузооборота на различных видах транспорта за два года:
Год |
Все виды транспорта |
Железнодорожный |
Автомобильный |
Речной |
Воздушный |
Доля транспорта из общего грузооборота, млрд. ткм |
||||
Железнодорожного (7)=(3)/(2)*100 |
Автомобильный (8)=(4)/(2)*100 |
Речной (9)=(5)/(2)*100 |
Воздушный (10)=(6)/ /(2)*100 |
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
1989 |
104774 |
82231 |
20497 |
1972 |
47 |
78,5 |
19,6 |
1,9 |
0,05 |
|
1990 |
105105 |
81794 |
21242 |
2084 |
44 |
77,8 |
20,2 |
2 |
0,04 |
3. Относительные величины интенсивности (грузонапряженность на железнодорожном, автомобильном и речном транспорте).
Таблица 9 - Показатели работы транспорта
Год |
Грузооборот транспорта, млрд. т-км |
|
автомобильный |
||
1987 |
18652 |
|
1988 |
19281 |
|
1989 |
20497 |
|
1990 |
21242 |
|
1991 |
22361 |
|
1992 |
22128 |
|
1993 |
14197 |
|
1994 |
12488 |
|
1995 |
6583 |
|
1996 |
539 |
|
Варианты расчета относительных величин динамики |
3 |
Таблица 10 - Эксплуатационная длина линий L на автомобильном транспорте:
Год |
Грузооборот транспорта, млрд. т-км |
|
автомобильный |
||
1987 |
42,2 |
|
1988 |
44,5 |
|
1989 |
45,9 |
|
1990 |
47,2 |
|
1991 |
48,9 |
|
1992 |
49,3 |
|
1993 |
50,3 |
|
1994 |
50,5 |
|
1995 |
51,0 |
|
1996 |
51,6 |
Таблица 11. Относительные величины грузонапряженности автомобильного тр-та:
Год |
Объем перевозки, млрд. пасс-км |
Длина линий, L, км |
Интенсивность |
|
(4)=(2)/(3) |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
1987 |
18652 |
42,2 |
442 |
|
1988 |
19281 |
44,5 |
433,3 |
|
1989 |
20497 |
45,9 |
446,5 |
|
1990 |
21242 |
47,2 |
450 |
|
1991 |
22361 |
48,9 |
457,3 |
|
1992 |
22128 |
49,3 |
449 |
|
1993 |
14197 |
50,3 |
282,2 |
|
1994 |
12488 |
50,5 |
247,3 |
|
1995 |
6583 |
51 |
129 |
|
1996 |
539 |
51,6 |
10,4 |
4. Относительные величины уровня экономического развития.
Таблица 12 - Исходные данные для расчета уровня экономического развития
Варианты для расчета относительных величин уровня экономического развития |
Среднесписочная численность работников |
Выпуск продукции, тыс руб. |
|
3 |
256 |
2400 |
Таблица 13 - Расчета относительной величины уровня экономического развития
Среднесписочная численность работников |
Выпуск продукции, тыс руб. |
Уровень экономического развития (3)=(2)/(1), тыс.руб/чел |
|
1 |
2 |
3 |
|
256 |
2400 |
9,4 |
Задача №6
Основываясь на приведенных в таблице 15 данных о производственной деятельности заводов одной из отраслей народного хозяйства, определить:
1. средний процент выполнения плана по полугодиям в отдельности и за год в целом;
2. средний процент брака продукции в первом полугодии;
3. моду и медиану;
4. среднее квадратическое отклонение по проценту выполнения плана по каждому полугодию в отдельности;
5. коэффициент вариации по проценту выполнения плана для каждого полугодия в отдельности;
6. построить полигон и гистограмму распределения по проценту выполнения плана за первое полугодие.
Таблица 14 - Исходные данные
Номер завода |
Первое полугодие 2008 г. |
Второе полугодие 2008 г. |
||||
План выпуска продукции, млн. у.е. |
Выполнение плана, % |
Брак продукции, % |
Фактический выпуск продукции, млн. у. е. |
Выполнение плана, % |
||
41 |
2.2 |
102.4 |
0.8 |
2.3 |
103.8 |
|
42 |
3.7 |
99.8 |
0.7 |
3.8 |
102.4 |
|
43 |
6.3 |
101.5 |
0.6 |
6.4 |
101.5 |
|
44 |
2.7 |
103.4 |
0.6 |
3.0 |
102.3 |
|
45 |
3.4 |
99.9 |
0.5 |
3.6 |
101.5 |
|
46 |
3.5 |
102.3 |
0.4 |
3.7 |
103.4 |
|
47 |
5.4 |
101.1 |
0.8 |
5.3 |
102.6 |
|
48 |
4.6 |
100.9 |
0.3 |
4.5 |
101.3 |
|
49 |
5.4 |
101.4 |
0.3 |
5.2 |
103.1 |
|
50 |
4.5 |
102.0 |
0.2 |
4.6 |
103.2 |
|
51 |
4.8 |
102.6 |
0.4 |
4.3 |
102.4 |
|
52 |
3.3 |
101.7 |
0.4 |
4.0 |
102.8 |
|
53 |
3.0 |
102.0 |
0.2 |
3.8 |
101.3 |
|
54 |
2.2 |
102.4 |
0.8 |
2.3 |
103.8 |
|
55 |
3.7 |
99.8 |
0.6 |
4.9 |
101.3 |
|
56 |
6.3 |
101.5 |
0.1 |
4.6 |
103.0 |
|
57 |
2.7 |
103.4 |
0.4 |
5.3 |
101.4 |
|
58 |
3.4 |
99.9 |
0.4 |
4.8 |
101.6 |
|
59 |
3.5 |
102.3 |
0.3 |
5.8 |
103.1 |
|
60 |
5.4 |
101.5 |
0.5 |
6.3 |
102.2 |
1. Средний процент выполнения плана по полугодиям в отдельности и за год в целом.
Таблица 15 - Определение фактических объемов с учетом процента выполнения.
Номер завода |
Первое полугодие 2008 г. |
Второе полугодие 2008 г. |
|||||||
План выпуска продукции млн. у.е. |
Выполнение плана, % |
Выполнение плана, млн. у.е. (4)=(2)*(3)/ /100 |
Брак продукции % |
Брак продукции млн. у.е. (6)=(4)*(5)/ /100 |
Фактический выпуск продукции, млн. у. е. |
Выполнение плана, % |
Выполнение плана, млн. у. е. (9)=(7)/(8)/ /100 |
||
41 |
2,2 |
102,4 |
2,2528 |
0,8 |
0,0180 |
2,3 |
103,8 |
2,2158 |
|
42 |
3,7 |
99,8 |
3,6926 |
0,7 |
0,0258 |
3,8 |
102,4 |
3,7109 |
|
43 |
6,3 |
101,5 |
6,3945 |
0,6 |
0,0384 |
6,4 |
101,5 |
6,3054 |
|
44 |
2,7 |
103,4 |
2,7918 |
0,6 |
0,0168 |
3,0 |
102,3 |
2,9326 |
|
45 |
3,4 |
99,9 |
3,3966 |
0,5 |
0,0170 |
3,6 |
101,5 |
3,5468 |
|
46 |
3,5 |
102,3 |
3,5805 |
0,4 |
0,0143 |
3,7 |
103,4 |
3,5783 |
|
47 |
5,4 |
101,1 |
5,4594 |
0,8 |
0,0437 |
5,3 |
102,6 |
5,1657 |
|
48 |
4,6 |
100,9 |
4,6414 |
0,3 |
0,0139 |
4,5 |
101,3 |
4,4423 |
|
49 |
5,4 |
101,4 |
5,4756 |
0,3 |
0,0164 |
5,2 |
103,1 |
5,0436 |
|
50 |
4,5 |
102,0 |
4,5900 |
0,2 |
0,0092 |
4,6 |
103,2 |
4,4574 |
|
51 |
4,8 |
102,6 |
4,9248 |
0,4 |
0,0197 |
4,3 |
102,4 |
4,1992 |
|
52 |
3,3 |
101,7 |
3,3561 |
0,4 |
0,0134 |
4,0 |
102,8 |
3,8911 |
|
53 |
3,0 |
102,0 |
3,0600 |
0,2 |
0,0061 |
3,8 |
101,3 |
3,7512 |
|
54 |
2,2 |
102,4 |
2,2528 |
0,8 |
0,0180 |
2,3 |
103,8 |
2,2158 |
|
55 |
3,7 |
99,8 |
3,6926 |
0,6 |
0,0222 |
4,9 |
101,3 |
4,8371 |
|
56 |
6,3 |
101,5 |
6,3945 |
0,1 |
0,0064 |
4,6 |
103,0 |
4,4660 |
|
57 |
2,7 |
103,4 |
2,7918 |
0,4 |
0,0112 |
5,3 |
101,4 |
5,2268 |
|
58 |
3,4 |
99,9 |
3,3966 |
0,4 |
0,0136 |
4,8 |
101,6 |
4,7244 |
|
59 |
3,5 |
102,3 |
3,5805 |
0,3 |
0,0107 |
5,8 |
103,1 |
5,6256 |
|
60 |
5,4 |
101,5 |
5,4810 |
0,5 |
0,0274 |
6,3 |
102,2 |
6,1644 |
|
Итого |
80 |
81,2059 |
0,362 |
88,5 |
86,5005 |
Итак, процент выполнения плана в первом полугодии по всем заводам:
процент выполнения плана во втором полугодии по всем заводам:
процент выполнения плана за год по всем заводам:
процент брака за первое полугодие по всем заводам:
Для расчета остальных средних (моды, медианы, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации) составим для каждого полугодия интервальные ряды распределения предприятий по проценту выполнения плана (х); (n=5).
I полугодие: xmin=99,8%; xmax=103,4%;
Строим ряд распределения:
Таблица 16 - Ряд распределения предприятий по проценту выполнения плана в 1-м полугодии
Группы (х) по % выполнения плана |
Кол-во заводов, fi |
Накопленные частоты, S (3)i=(2)i-1+(2)i |
Середина интервала, xi |
xi fi(5)=(4)*(2) |
(6)=(4)-101,96 |
Среднее квадратическое отклонение (7)=(6)2*(2) |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
99,8-100,52 |
4 |
4 |
100,16 |
400,64 |
-1,8 |
12,96 |
|
100,52-101,24 |
2 |
6 |
100,88 |
201,76 |
-1,08 |
2,3328 |
|
101,24-101,96 |
5 |
11 |
101,6 |
508 |
-0,36 |
0,648 |
|
101,96-102,68 |
7 |
18 |
102,32 |
716,24 |
0,36 |
0,9072 |
|
102,68-103,43 |
2 |
20 |
103,04 |
206,08 |
1,08 |
2,3328 |
|
Итого: |
20 |
2032,72 |
19,1808 |
Мода (Мо) -- варианта, встречающаяся в изучаемой совокупности чаще всего, т. е. варианта, которой соответствует наибольшая частота. Она характеризует положение ряда распределения в системе координат.
Модальный интервал: i = 101,96 - 102,68 (по наибольшей f - 7).
Медиана (Me) - варианта, находящаяся в середине ряда распределения. Для ее определения достаточно расположить в порядке возрастания или убывания все варианты. Серединная варианта и будет являться медианой.
Медианный интервал: 101,24-101,96 (так как ), для него 11>10.
Среднее квадратическое отклонение это показатель вариации, характеризующий величину, на которую все варианты в среднем отклоняются от средней арифметической.
Мерой сравнения степени колеблемости для двух, трех и более вариационных рядов служит показатель, который носит название коэффициента вариации:
,
значит вариация очень слабая. Совокупность предприятий по проценту выполнения плана в 1-м полугодии однородная.
Построим полигон и гистограмму распределения предприятий по проценту выполнения плана в 1-м полугодии:
Делаем все расчеты для 2-го полугодия аналогично как и для 1-го. II полугодие:
xmin=101,3%; xmax=103,8%; .
Строим ряд распределения:
Таблица 17 - Ряд распределения предприятий по проценту выполнения плана во 2-м полугодии
Группы (х) по % выполнения плана |
Кол-во заводов, fi |
Накопленные частоты, S (3)i=(2)i-1+(2)i |
Середина интервала, xi |
xi fi(5)=(4)*(2) |
(6)=(4)-102,8 |
Среднее квадратическое отклонение (7)=(6)2*(2) |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
101,3 - 101,8 |
7 |
7 |
101,05 |
707,35 |
-1,75 |
21,4375 |
|
101,8 - 102,3 |
1 |
8 |
102,05 |
102,05 |
-0,75 |
0,5625 |
|
102,3 - 102,8 |
4 |
12 |
102,55 |
410,2 |
-0,25 |
0,25 |
|
102,8 - 103,3 |
5 |
17 |
103,05 |
515,25 |
0,25 |
0,3125 |
|
103,3 - 103,8 |
3 |
20 |
103,55 |
310,65 |
0,75 |
1,6875 |
|
Итого: |
20 |
2045,50 |
24,25 |
Модальный интервал: 101,3 - 101,8 (по наибольшей fi - 7).
Медианный интервал: 102,3 - 102,8 (так как ), для него 12>10.
Среднее квадратическое отклонение :
Коэффициент вариации:
,
значит вариация очень слабая. Совокупность предприятий по проценту выполнения плана в 2-ом полугодии однородная.
Построим полигон и гистограмму распределения предприятий по проценту выполнения плана во 2-ом полугодии:
Задача №7
По данным таблицы 17:
Ш построить корреляционную таблицу:
Ш рассчитать коэффициент корреляции.
Таблица 18 - Основные показатели ремонтных предприятий железнодорожного транспорта
Номер предприятия |
Основные производственные фонды, млн. у. е. |
Валовая продукция, млн. у.е |
Номер предприятия |
Основные производственные фонды, млн. у. е. |
Валовая продукция, млн. у.е |
|
1 |
2 |
3 |
1 |
2 |
3 |
|
1 |
2 |
2,7 |
46 |
3 |
3,6 |
|
22 |
2,4 |
3,4 |
47 |
2,9 |
4,1 |
|
23 |
2,3 |
3,1 |
48 |
3,1 |
4,3 |
|
24 |
2,5 |
3,5 |
49 |
3,2 |
4,5 |
|
25 |
2,7 |
3,8 |
50 |
3,3 |
4,4 |
|
26 |
2 |
2,6 |
51 |
3,4 |
4,7 |
|
27 |
2,1 |
2,7 |
52 |
3,3 |
4,5 |
|
28 |
2,9 |
4 |
53 |
3,1 |
4,2 |
|
29 |
2,2 |
2,9 |
54 |
4,3 |
6,6 |
|
30 |
2,7 |
3,8 |
55 |
4,6 |
7 |
|
31 |
3 |
4,3 |
56 |
4,8 |
7,3 |
|
32 |
2,6 |
3,7 |
57 |
5 |
7,6 |
|
33 |
2,2 |
3 |
58 |
4,3 |
6,7 |
|
34 |
2,8 |
3,9 |
59 |
5,2 |
7,9 |
|
35 |
2,3 |
3,2 |
60 |
4,8 |
7,2 |
|
36 |
1,5 |
2 |
61 |
5,2 |
8,3 |
|
37 |
1,3 |
1,6 |
62 |
4,9 |
7,4 |
|
38 |
1,9 |
2,5 |
63 |
4,5 |
6,8 |
|
39 |
1,4 |
1,6 |
64 |
5,3 |
8,6 |
|
40 |
2 |
2,6 |
65 |
4,6 |
7,1 |
|
41 |
2,4 |
3,3 |
66 |
6 |
7,7 |
|
42 |
2,6 |
3,7 |
67 |
4,9 |
7,5 |
|
43 |
2,4 |
3,7 |
68 |
4,5 |
6,9 |
|
44 |
3 |
4,2 |
69 |
5,5 |
9 |
|
45 |
2,8 |
3,9 |
70 |
4,7 |
7,1 |
Для построения корреляционной таблицы сгруппируем предприятия по (X) и по (Y), образовав по 5 групп в каждой группировке.
xmin = 1,3 ; xmax = 6,0; . Группы по X: от 1,0 до 2,0; от 2,0 до 3,0; от 3,0 до 4,0; от 4,0 до 5,0; от 5,0 до 6,0.
ymin = 1,6; ymax = 9,0; . Группы по Y: от 1,5 до 3,0; от 3,0 до 4,5; от 4,5 до 6,0; от 6,0 до 7,5; от 7,5 до 9,0.
Таблица 19 - Распределение предприятий по ОФП (X)
Группы по Х |
Число предприятий |
|
1,0 - 2,0 |
4 |
|
2,0 - 3,0 |
20 |
|
3,0 - 4,0 |
9 |
|
4,0 - 5,0 |
11 |
|
5,0 - 6,0 |
6 |
|
Итого: |
50 |
Таблица 20 - Распределение предприятий по ОФП (Y)
Группы по Y |
Число предприятий |
|
1,5 - 3,0 |
9 |
|
3,0 - 4,5 |
21 |
|
4,5 - 6,0 |
3 |
|
6,0 - 7,5 |
10 |
|
7,5 - 9,0 |
7 |
|
Итого: |
50 |
Построим корреляционную таблицу. В ней xi и yi - середины групп, nx и ny - частоты (число предприятий). Частота пар значений (xi ; yi) в клетках корреляционной таблицы - nxy.
Таблица 21 - Корреляционная таблица зависимости основных фондов и валовой продукции
Валовая продукция (Y) |
Середины групп |
Основные производственные фонды (ОПФ) |
Итого: |
|||||
xiyi |
1,0 - 2,0 |
2,0 - 3,0 |
3,0 - 4,0 |
4,0 - 5,0 |
5,0 - 6,0 |
|||
1,5 |
2,5 |
3,5 |
4,5 |
5,5 |
ny |
|||
1,5 - 3,0 |
2,25 |
4 |
5 |
- |
- |
- |
9 |
|
3,0 - 4,5 |
3,75 |
- |
15 |
6 |
- |
- |
21 |
|
4,5 - 6,0 |
5,25 |
- |
- |
3 |
- |
- |
3 |
|
6,0 - 7,5 |
6,75 |
- |
- |
- |
10 |
- |
10 |
|
7,5 - 9,0 |
8,25 |
- |
- |
- |
1 |
6 |
7 |
|
Итого: |
nx |
4 |
20 |
9 |
11 |
6 |
50 |
Из таблицы 21 видно, что существует прямопропорциональная зависимость между ОПФ (Х) и ВП (Y): с увеличением ОПФ растет и ВП.
Из таблицы видно, что связь между анализируемыми признаками корреляционная, прямая, довольно тесная.
Под теснотой связи понимают силу корреляционной связи. Тесноту корреляционной связи измеряют с помощью специальных показателей, одним из которых является коэффициент корреляции Rух. Его применяют при линейной форме связи. Коэффициент корреляции определяют по формуле
,
где , равняются соответственно ?yi /50 и ?xi /50 соответственно.
Коэффициент корреляции буде равен:
,
Список литературы
1. Ефимова М.Р. Рябцев В.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1991. - 354 с.
2. Козлов Т.И., Поликарпов А.А. Статистика железнодорожного транспорта. М: Транспорт, 1990.327 с.
3. Общая теория статистики / Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Байтной. - М.: Финансы и статистика, 1995. 296 с.
4. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики. - М.: Статистика, 1984. 343 с.
5. Вовк А.А. Основы общей теории статистики: Учебник для вузов ж.-д. транспорта. - М.: Маршрут, 2006. - 240с.
6. Быченко О.Г. Общая теория статистики: учеб. - метод. Пособие для студентов экономических специальностей / О.Г. Быченко, С.М. Хурса; М-во образования Респ. Беларусь, Белорус. Гос. Ун-т трансп. - Гомель: БелГУТ, 2008. - 132 с.
7. Быченко О.Г. Статистика: учеб.-метод. Пособие по выполнению контролькной работы №1 для студентов ФБО специальности «Экономика и организация производства (ж.д. тр-т)» / О.Г. Быченко, С.М, Хурса; М-во образования Респ. Беларусь, Белорус. Гос. Ун-т трансп. - Гомель: БелГУТ, 2008. - 39 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Рассмотрение процесса ревизии в бухгалтерии предприятия налоговыми органами с точки зрения статистического наблюдения. Выбор из исходных данных абсолютной статистической величины. Представление статистических данных. Средние величины. Показатели вариации.
контрольная работа [139,5 K], добавлен 28.05.2015Виды и применение абсолютных и относительных статистических величин. Сущность средней в статистике, виды и формы средних величин. Формулы и техника расчетов средней арифметической, средней гармонической, структурной средней. Расчет показателей вариации.
лекция [985,6 K], добавлен 13.02.2011Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Абсолютные, относительные и средние величины, показатели вариации. Ряды динамики, индексный анализ. Проведение корреляционно-регрессионного анализа таблиц о сборе урожая и внесении удобрений.
курсовая работа [667,1 K], добавлен 14.05.2013Предмет и метод статистики. Сущность и основные аспекты статистического наблюдения. Ряды распределения. Статистические таблицы. Абсолютные величины. Показатели вариации. Понятие о статистических рядах динамики. Сопоставимость в рядах динамики.
шпаргалка [31,9 K], добавлен 26.01.2009Составление программы проведения статистического наблюдения. Расчет относительных величин структуры розничного товарооборота, базисных темпов роста и среднегодовых темпов роста и прироста показателей по Российской Федерации , построение графика динамики.
задача [70,0 K], добавлен 10.11.2010Понятие абсолютной и относительной величины в статистике. Виды и взаимосвязи относительных величин. Средние величины и общие принципы их применения. Расчет средней через показатели структуры, по результатам группировки. Определение показателей вариации.
лекция [29,1 K], добавлен 25.09.2011Статистическое наблюдение; классификация признаков явлений; сводка и группировка. Ряды распределения и их графическое изображение; уровневые и интегральные графики. Динамические ряды, статистические таблицы, абсолютные, относительные и средние величины.
учебное пособие [217,1 K], добавлен 23.12.2009Построение ряда распределения рабочих по стажу, определение интервала. Расчет относительных величин динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Корреляционная таблица основных показателей ремонтных предприятий железнодорожного транспорта.
контрольная работа [104,0 K], добавлен 17.03.2010Сущность понятия "статистика". Абсолютные и относительные величины, характеризующие рождаемость, динамику численности населения города за отчетный год. Исчисление абсолютных и относительных показателей ряда динамики по цепной и базисной системе.
контрольная работа [776,1 K], добавлен 28.09.2011Предмет и метод статистической науки. Методология наблюдения, статистическая сводка, группировка, таблицы и графики, показатели и средние величины. Показатели вариации, выборочное наблюдение. Корреляционно-регрессионный анализ. Экономические индексы.
лекция [1,2 M], добавлен 02.01.2014Сводка и группировка. Абсолютные и относительные величины. Расчет соотношения потребленного и вывезенного сахара. Сущность и значение средних показателей. Исчисление средней из интервального ряда распределения по методу моментов. Показатели вариации.
контрольная работа [75,7 K], добавлен 20.09.2013Предмет и метод статистики. Группировка и ряд распределения. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации. Выборочное наблюдение, ряды динамики. Основы корреляционного и регрессионного анализа. Статистика населения и рынка труда.
методичка [2,2 M], добавлен 16.02.2011Систематизация материалов статистического наблюдения. Понятие статистической сводки как сводной характеристики объекта исследования. Статистические группировки, их виды. Принципы выбора группированного признака. Статистические таблицы и ряд распределения.
реферат [196,8 K], добавлен 04.10.2016Построение ряда распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов методом статистической группировки. Нахождение средних величин и индексов. Понятие и вычисление относительных величин. Показатели вариации. Выборочное наблюдение.
контрольная работа [120,9 K], добавлен 01.03.2012Предмет и метод статистики, сводка и группировка, абсолютные и относительные величины. Определение показателей вариации и дисперсии. Понятие о выборочном наблюдении и его задачи. Классификация экономических индексов. Основы корреляционного анализа.
контрольная работа [80,0 K], добавлен 05.06.2012Относительные величины структуры, интенсивности, координации: сущность и расчет. Сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Показатели доли отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме.
контрольная работа [96,1 K], добавлен 08.03.2010Абсолютные и относительные статистические величины. Понятие и принципы применения средних величин и показателей вариации. Правила применения средней арифметической и гармонической взвешенных. Коэффициенты вариации. Определение дисперсии методом моментов.
учебное пособие [276,4 K], добавлен 23.11.2010Абсолютная величина как объем или размер изучаемого события. Виды абсолютных величин: абсолютная и суммарная. Группы величин: моментная и интервальная единицы измерения. Виды относительных величин. Виды средних величин: степенные и структурные.
презентация [173,3 K], добавлен 22.03.2012Технико-экономические показатели групп заводов; ряды распределения. Относительные величины интенсивности, цепные и базисные индексы товарооборота. Расчет средней величины, моды и медианы. Среднее квадратическое отклонение; дисперсия, коэффициент вариации.
контрольная работа [88,8 K], добавлен 06.10.2013Абсолютные и относительные статистические показатели, методы прогнозирования. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Оценки параметров генеральной совокупности. Статистическое исследование социально-экономического потенциала.
шпаргалка [1,8 M], добавлен 16.05.2012