Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство сельского хозяйства Российской федерации

ФГОУ ВПО «Воронежский государственный аграрный университет Петра I»

Экономический факультет

Кафедра статистически и анализа хозяйственной деятельности предприятий АПК»

Курсовая работа

По дисциплине: «Статистика»

По теме:

«Статистико-экономический анализ производства молока на примере СХА «Ведуга» и других предприятий Семилукского, Аннинского, Панинского, Бутурлиновского и Калачеевского районов Воронежской области»

Выполнил: студент экономического факультета

курс и группа: Б2с

Штандратюк Ольга Юрьевна

Воронеж 2013



Оглавление

Введение

1. Анализ рядов динамики

1.1 Сущность, методика расчетов валового надоя молока и его динамики за два года в СХА «Ведуга» и других предприятий Семилукского, Аннинского, Панинского, Бутурлиновского и Калачеевского районов Воронежской области

1.2 Показатели молочной продуктивности коров. Их значение и взаимосвязь, методика расчета. Темпы роста продуктивности коров за 9-12 лет

1.3 Выявление тенденций в изменении продуктивности коров

2. Индексный метод анализа

2.1 Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики надоя молока и продуктивности коров

2.2 Индексный анализ средней продуктивности коров и валового надоя молока

3. Методы статистической группировки и дисперсионного анализа

3.1 Сущность группировок, их виды, задачи и значение

3.2 Выявление связей методом аналитической группировки по 24 хозяйствам Семилукского, Аннинского, Панинского, Бутурлиновского и Калачеевского районов необходимо установить зависимость между уровнем кормления коров (расход кормов на 1 корову, ц/ к.ед.) и их продуктивностью

3.3 Сущность дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния изучаемого фактора на продуктивность коров

4. Проектная часть

4.1 Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа

4.2 Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ

Алгоритм построения однофакторной модели

4.3 Расчёт резервов роста продуктивности коров и валового надоя молока

Заключение

Список использованной литературы



Введение

надой молоко индекс продуктивность

Сельскохозяйственное производство - важнейшая отрасль народного хозяйства России, одной из основных задач которой является надёжное обеспечение населения продуктами питания.

Молоко - единственный пищевой продукт, который обеспечивает организм всеми питательными веществами. Одной из основных задач сельского хозяйства является увеличение валового надоя молока и повышение продуктивности коров.

В экономике молочного скотоводства первостепенное значение имеет рост среднегодовых удоев. Увеличение валовых надоев от того же поголовья - важный фактор повышения окупаемости затрат путем сокращения доли поддерживающей части корма и затрат труда на единицу продукции. Валовой продукцией молочного скотоводства является общий объем продукции отрасли, произведенной за тот или иной период времени.

Молоко широко используют как в натуральном виде (цельное молоко), так и для приготовления разнообразных кисломолочных продуктов, сыров и масла. Однако уровень производства молочной продукции далеко не покрывает потребности общества.

2012 год был годом спокойного и достаточно стабильного развития для рынка молока в России. Согласно предварительным данным производители смогли нарастить выпуск продукции примерно на 3,5% в сравнении с уровнем 2011 года, и этому не помешали ни вступление России в ВТО, ни какие бы то ни было прочие негативные факторы. Рынок молока в России уже долгие годы развивается неравномерно - за спадом следуют подъемы, а за краткосрочными успехами - новые неудачи. В целом пока картина не склонна меняться. Напомним, в 2011 году в стране производство молока снизилось на 0,3% в сравнении с показателями 2010 года, да и текущие успехи вероятнее всего будут носить краткосрочный характер, что прогнозируется не только независимыми экспертами, но и правительственными аналитиками.

Так, негативный прогноз был высказан министерством экономического развития (МЭР) России. По оценке его экспертов, производство молока в России в 2014 году может снизиться на 1% по сравнению с показателем за 2010 год - до 31,5 миллиона тонн. Следует отметить, что эти цифры озвучены в рамках программы социально-экономического развития РФ на 2012 год и плановый период 2013-2014 годов, подготовленной Минэкономразвития и одобренной на заседании правительства. Иными словами более официального прогноза и быть-то не может.

"Снижение потребительского спроса из-за кризиса, рост себестоимости продукции, значительные сезонные колебания цен реализации молока, засуха, которая привела к снижению поголовья коров из-за удорожания кормов, отразятся на производстве молока в 2011 году и в среднесрочной перспективе. В 2014 году по сравнению с 2010 годом индекс производства молока снизится, по оценке, на 1%", - говорится в материалах.

По прогнозу МЭР, в результате удорожания содержания скота сохранится тенденция сокращения численности коров, прежде всего в хозяйствах населения, имеющих значительную долю в производстве молока среди других категорий хозяйств (45-48%). "За последние годы в процессе интенсификации производства происходит существенный рост продуктивности коров. Вместе с тем рост надоев молока в расчете на одну корову не компенсирует сокращение объемов производства молока, происходящее из-за снижения поголовья коров", - говорится в материалах.

Объектом исследования в данном проекте послужила производственная деятельность СХА «Ведуга» и других предприятий Семелутского, Анинского, Панинского, Бутурлиновского и Калачеевского районов Воронежской области за период 2001-2009 гг.

Для расчётов использовались пакеты прикладных программ Excel.

Источником получения статистической информации являлась база данных о хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий Воронежской области ВГАУ им. Петра I.

В процессе подготовки материала широко использовались табличные и графические методы представления статистической информации.



1. Анализ рядов динамики

1.1 Сущность, методика расчетов валового надоя молока и его динамики за два года в СХА «Ведуга» и других предприятий Семилукского, Аннинского, Панинского, Бутурлиновского и Калачеевского районов Воронежской области

Ряд динамики, хронологический ряд - это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами.

В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:

показатель времени t;

соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;

В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

Ряды динамики различаются по следующим признакам:

1) По времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.

Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и в моментном ряду есть интервалы - промежутки между соседними в ряду датами, величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами.

Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.

Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени.

2) По форме представления уровней. Могут быть построены также ряды динамики, уровни которых представляют собой относительные и средние величины. Они также могут быть либо моментными, либо интервальными.

В интервальных рядах динамики относительных и средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла, так как относительные и средние величины являются производными и исчисляются через деление других величин.

По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные или неполные ряды динамики.

Полные ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные - когда принцип равных интервалов не соблюдается.

По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получаем в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.

В рамках данного курсового проекта в соответствии с задачами статистико-экономического анализа производства молока на начальном этапе исследования было проведено изучение ряда динамики валового надоя молока в СХА «Ведуга» и других предприятий Семилукского, Аннинского, Панинского, Бутурлиновского и Калачеевского районов за период 2001-2009 гг.

Вообще, валовой надой молока-это молоко, надоенное от коров молочного и мясного стада. В объём валового надоя молока включают также молоко буйволиц и яков-коров. В сельскохозяйственных предприятиях телят молочного направления (до 2 месяцев) и телят мясного направления (до 8 месяцев) содержат вместе с коровами, у которых они высасывают молоко. Это количество молока не включают в валовой надой. Если же часть надоенного молока была использована на корм телятам, поросятам, цыплятам, то это молоко входит в состав валового надоя. Однако для зоотехнической оценки молочной продуктивности коров необходимо знать всё количество молока, которое дают коровы, поэтому в хозяйствах проводят контрольные дойки, на основе их рассчитывают количество молока, которое было высосано телятами.

На сельскохозяйственных предприятиях учитывают отдельно молоко, полученное от молочного стада коров и от коров мясного направления. Это необходимо в связи с развитием мясного скотоводства и увеличением поголовья крупного рогатого скота мясных пород, коровы которых имеют невысокий уровень молочной продуктивности. В районах с развитым мясным скотоводством при статистических расчётах из общего валового надоя молока выделяется молока, надоенное от коров мясного направления. Это делается также и для того, чтобы более точно определить размер продукции и уровень продуктивности коров в молочном животноводстве.

Для изучения ряда динамики валового надоя молока были использованы следующие показатели, характеризующие тенденцию:

абсолютный прирост;

темп роста;

темп прироста;

абсолютное значение 1% прироста.

Абсолютный прирост характеризует размер увеличения (уменьшения) уровня ряда за определённый промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста.

Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными. В первом случае ; во втором случае .

Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в процентах, называется темпом роста. Они могут быть исчислены как базисные темпы, когда все уровни ряда относятся к уровню одного какого-либо периода, принятого за базу:

,

и как цепные темпы. В этом случае уровень каждого периода в ряду динамики относится к уровню предыдущего периода:

.

Темп прироста показывает на сколько процентов увеличилось или уменьшилось изучаемое явление, может быть как положительным так и отрицательным. Базисный темп прироста рассчитывается по формуле:

,

а цепной:

.

Абсолютное значение одного процента прироста определяется путям деления предшествующего данному году уровня на 100. Абсолютное значение одного процента прироста всегда положительная величина.

Помимо перечисленных показателей были рассчитаны также средние показатели ряда динамики:

средний абсолютный прирост:

,

где Y_n -конечный уровень ряда динамики;

Y₀ -начальный уровень ряда динамики;

n -число уровней;

средний темп роста:

Опираясь на данную методику расчёта, были найдены основные показатели динамики ряда валового надоя молока в СХА «Ведуга», они представлены таблицей 1.



Таблица 1

Динамика валового надоя молока по СХА «Ведуга»

Годы	Валовой надой молока,ц	Абсолютный прирост, ц	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, ц.
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2004	3311				100,0
2005	3430	119	119	103,6	103,6	3,6	3,6	33,11
2006	4454	1024	1143	129,9	134,5	29,9	34,5	34,30
2007	5950	1496	2639	133,6	179,7	33,6	79,7	44,54
2008	5072	- 878	1761	85,2	153,2	- 14,8	53,2	59,50
2009	2698	- 2374	- 613	53,2	81,5	- 46,8	-18,5	50,72

Основываясь на данных таблицы нельзя с уверенностью сказать о восходящей тенденции в динамике валового надоя молока за анализируемый период. Так в 2008 г. и в 2009 г. наблюдается уменьшение валового надоя как в абсолютном (-878ц и -2374ц соответственно), так и в относительном выражении (-14,8% и -46,8 % соответственно), таким образом, весь период можно разбить на два.

В период с 2004 - 2007 г отмечается незначительный рост производства. Однако, с 2008-2009 гг. объём валового надоя молока резко сократился, темп роста составил 85,2% (точнее нет ни какого роста). К причинам снижения объёмов производства молока можно отнести: нерациональное использование производственных ресурсов, нарушение сроков проведения зооветеринарных работ, низкий уровень квалификации, а также отсутствие контроля и помощи со стороны государства, в чём так нуждаются наши сельхозтоваропроизводители.

По сравнению с базисным (2004) годом динамика валового надоя молока, в целом, положительна. Наиболее высокий темп прироста наблюдается в 2007 году (133,6%).

Теперь обратим внимание на такой показатель как абсолютное значение 1% прироста. Так в 2008-2009 гг. цепные показатели (абсолютный прирост и темп роста) имеют отрицательный знак, следовательно, уменьшение валового надоя молока в этом году на 1% равнозначно уменьшению его на 59,50ц и 50,72ц соответственно. Во все другие годы цепные показатели положительны, причём, можно отметить постепенное возрастание меры роста 1% в уже ранее описанные периоды. Так в 2007 г. наблюдается максимальная мера роста - 44,54ц.

В целях подтверждения изложенных выводов динамика валового надоя молока изображается графически, в виде линейной диаграммы (см. Рис. 1).

Несмотря на отрицательную динамику валового надоя в 2008 и 2009 гг., в целом за изучаемый период она положительна. Однако, применение ряда прогрессивных мер (совершенствование кормовой базы, изыскания способов снижения затрат производства, внедрение новых технологий) несомненно, позволит значительно увеличить валовой надой молока.

Для того чтобы провести более детальный анализ валового надоя молока рассмотрим его основополагающий фактор - молочную продуктивность коров.



1.2 Показатели молочной продуктивности коров. Их значение и взаимосвязь, методика расчета. Темпы роста продуктивности коров за 9-12 лет

Под продуктивностью скота понимают выход продукции на одну голову за определённый промежуток времени (день, месяц, год). Продуктивность определяется делением объёма продукции в натуральном выражении на число животных, от которых получена эта продукция, или на число всех животных, предназначенных для получения данного вида продукции.

Продуктивность животных зависит от многих факторов и условий: от породы и возраста; от кормления и ухода; от условий содержания и т. д.

Существуют два вида показателей молочной продуктивности коров: количественные и качественные.

Молочная продуктивность коров характеризуется средним удоем молока от коровы. Рассчитывают два показателя: средний удой от одной дойной коровы и средний удой на одну корову молочного стада. Оба показателя имеют определённый экономический смысл. Средний удой молока от одной дойной коровы показывает уровень молочной продуктивности коров. Средний удой молока на одну корову молочного стада показывает в сводном виде достигнутый уровень в области организации молочного производства, т. е. одновременно и степень использования коров для производства молока, и уровень их молочной продуктивности. Первый показатель, возможно, исчислить непосредственно в сельскохозяйственных предприятиях, имеющих налаженный учет надоев молока от каждой коровы. Отсутствие учётов индивидуальных удоев в отдельных предприятиях создаёт большие затруднения в расчетах этого показателя.

Сложности возникают при определении среднего базисного поголовья дойных коров за длительный срок, например за год. Валовой надой молока за год получается как сумма ежедневных поступлений надоенного молока. Получить же соответствующее среднегодовое базисное поголовье дойных коров простым суммированием ежесуточно доившихся коров и делением их на число дней периода нельзя, так как в нормальных условиях корова доится не круглый год, а примерно 300 дней в году. Практически же лактационный период колеблется от 8 до 12 месяцев, а в отдельных случаях обрывается и раньше 8 месяцев. Значит нельзя определить средний удой на дойную корову, если не известна продолжительность лактационного периода.

Поэтому точный учёт размеров удоя каждой коровы, может быть, достигнут только за весь период лактации, не зависимо от того, происходит она в одном календарном или хозяйственном году или захватывает два смежных года. При таком учёте средний годовой удой на одну дойную корову получается как сумма удоев коров, закончивших лактацию в данном году, делённая на число коров, закончивших лактацию. Разрыв в сроках календарного или хозяйственного года и лактационного периода не имеет существенного значения для оценки уровня молочной продуктивности.

Второй показатель молочной продуктивности - средний удой на корову молочного стада может быть исчислен путям деления валового надоя молока от молочных коров за год на:

1) среднегодовое поголовье коров молочного стада;

2) поголовье коров молочного стада, имеющегося на начало года. При этом коров на откорме и коров-кормилиц не учитывают. Долгое время уровень молочной продуктивности исчислялся первым способом, при этом среднегодовое поголовье определялось по числу кормо-дней. Среднегодовое поголовье может быть рассчитано по формуле средней хронологической исходя из поквартальных данных.

Качество молока характеризуется его сортом (высший, 1, 2 и не сортовое), содержание в нем белка, жира, а также свежестью и чистотой.

Чтобы правильно оценить продуктивность коров, количество надоенного молока корректируют по содержанию жира и других питательных веществ. Необходимость такой корректировки по молочному жиру подтверждается массовыми данными, показывающими наличие обратной корреляционной связи между величиной удоя и процентом жира в молоке.

Большое значение имеет выбор приёмов и способов определения продуктивности коров с учётом состава молока. При сравнительной характеристике продуктивности коров с учётом качества молока наиболее широкое распространение получили показатели

1) средний процент жирности молока,

2) надой молока на корову в пересчёте на стандартную жирность.

Например, для расчёта средней жирности молока умножают массу каждой партии молока на процент содержания жира в данной партии и полученную величину делят на общую массу молока во всех партиях:

,

где - средний процент жирности; - процент жира в каждой партии; - масса каждой партии.

В последнем случае всё молоко переводят в условное однопроцентное, а затем полученную величину делят на стандартную жирность. Если q_i - количество молока каждого отдельного поступления на молочный завод, k_i - процент молочного жира в каждом поступлении и k_ст - стандартная жирность, то средний процент жира всего принятого молока будет

,

а количество молока в пересчёте на стандартную жирность

Однако такой способ оценки молока путём перевода на стандартную жирность преувеличивает продуктивность жирномолочных и занижает продуктивность жидкомолочных коров. Поэтому более правильно сравнение молока по общей калорийности, что ближе всего по его соотношениям по его питательности.

На данной стадии исследования было целесообразно выяснить динамику молочной продуктивности в интересующем нас хозяйстве. С этой целью был рассчитан основной показатель динамического ряда (таблица 2).

Таблица 2

Фактическая продуктивность коров и её динамика по СХА «Ведуга» Семилукского района

Годы	Удой молока на 1 корову,ц	Темп роста, %
		цепной	базисный
2001	31,07		100
2002	30,21	97,2	97,2
2003	27,52	91,1	88,6
2004	27,36	99,4	88,1
2005	27,22	99,5	87,6
2006	35,35	129,9	113,8
2007	47,22	133,6	152
2008	40,25	85,2	129,5
2009	22,67	56,3	73

Опираясь на данные таблицы можно утверждать, что динамика продуктивности коров в СХА «Ведуга» носит скачкообразный характер.

По сравнению с базисным годом (2001) наибольший темп роста приходится на 2007 г и составляет 152 %, а наименьший - на 2009 г. и равен 73 %. В целом можно сказать, что с 2001 по 2007 гг. наблюдается подъём продуктивности коров, затем в период с 2008 по 2009 гг. спад.

С целью получить общее представление о динамике продуктивности были рассчитаны средние показатели ряда:

а) средний абсолютный прирост:

?Y= (y_n - y₀)/(n-1),

где y_n - конечный уровень ряда динамики

y₀ - начальный уровень ряда динамики

n - количество уровней

?Y= (47,22-22,67)/(9-1) = 3,07 ц/гол

б) Средний темп роста

или 109,61 %

Средний темп прироста:

= ТР - 100% = 109,61 % - 100 % = 9,61 %

Данный показатель ряда динамики свидетельствует о том, что ежегодно в течении изучаемого периода валовой надой молока от 1 коровы повысился на 3,07 ц/гол или 9,61 %.

Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени. Результаты данной стадии исследования описаны в следующем пункте данного курсового проекта.

1.3 Выявление тенденций в изменении продуктивности коров

Для определения основной тенденции развития явления используют особые приёмы обработки рядов динамики.

Уровни ряда динамики формируются под совокупным влиянием множества длительно и кратковременно действующих факторов и в том числе различного рода случайных обстоятельств. Выявление основной закономерности изменения уровней ряда предполагает её количественное выражение, в некоторой степени свободное от случайных воздействий. Выявление основной тенденции развития (тренда) называется в статистики также выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции - методами выравнивания. Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что через время можно выразить влияние всех основных факторов.

Одним из наиболее простых методов обнаружения общей тенденции развития явления - укрупнение интервала динамического ряда. Смысл приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Применим этот метод для выявления общей тенденции в изменении продуктивности коров в СХА «Ведуга.

Укрупнение периодов.

Так как исходная информация представлена за 9 лет, то выравнивание следует произвести по трёхлетиям.

Определим общую продуктивность коров за 3 года как сумму годовых показателей:

2001-2003 31,07+30,21+27,52=88,8

2004-2006 27,36+27,22+35,35=89,96

2007-2009 47,22+40,25+22,67=110,14

Определим среднюю продуктивность коров по каждому трёхлетию по формуле простой арифметической:

2001-2003 88,8/3= 29,6 (ц)

2004-2006 89,96/3= 30 (ц)

2007-2009 110,14/3= 36,7 (ц).

Во втором и третьем трёхлетии наблюдается повышение продуктивности, по сравнению с началом периода.

Вторым методом выявления общей тенденции является метод скользящей средней. Данный метод применяется для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней за определённый период. Для определения скользящей средней формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня динамического ряда на один уровень. Последовательность сглаживания задаётся следующим алгоритмом:

Устанавливается интервал сглаживания или число входящих в него уровней. Если при расчёте учитывается три уровня, скользящая средняя называется трёхчленной, пять уровней - пятичленная и т. д. Если сглаживаются мелкие, беспорядочные колебания уровней в ряду динамики, то интервал (число членов скользящей средней) увеличивается. Если волны следует сохранить, число членов уменьшается.

Исчисляется первый средний уровень по арифметической простой.

Первый уровень отбрасывается, а в исчисление средней включают уровень, следующий за последним уровнем, участвующим в первом расчёте. Процесс продолжается до тех пор, пока в расчёт будет включён последний уровень исследуемого ряда динамики.

По ряду динамики, построенному из средних уровней, выявляют общую тенденцию развития явления.

Скользящая средняя рассчитывается по трехлетиям, которые формируются со сдвигом на 1 год:

а) определяем сумму удоя молока от одной коровы по трехлетиям:

2001 - 2003: 31,07+30,21+27,52 = 88,8

2002 - 2004: 30,21+27,52+27,36 = 85,09

2003 - 2005: 27,52+27,36+27,22 = 82,1

2004 - 2006: 27,36+27,22+35,35 = 89,93

2005 - 2007: 27,22+35,35+47,22 = 109,79

2006 - 2008: 35,35+47,22+40,25 = 122,82

2007 - 2009: 47,22+40,25+22,67 = 110,14

б) определяем среднюю скользящую продуктивности по каждому трехлетию по простой арифметической:

2001 - 2003: 88,8/3 = 29,6 (ц/гол)

2002 - 2004: 85,09/3 = 28,36 (ц/гол)

2003 - 2005: 82,1/3 = 27,37 (ц/гол)

2004 - 2006: 89,93/3 = 29,98 (ц/гол)

2005 - 2007: 109,79/3 = 36,6 (ц/гол)

2006 - 2008: 122,82/3 = 40,94 (ц/гол)

2007 - 2009: 110,14/3 = 36,71 (ц/гол)

Результаты расчётов приведены в следующей таблице.



Таблица 3

Выравнивание динамики продуктивности коров в СХА «Ведуга»

Годы	Удой на 1 корову, ц/гол	По укрупнению периодов	По скользящей средней
		Сумма за трехлетие, ц	Средняя продуктивность за трёхлетие, ц/гол	Сумма за трехлетие, ц	Средняя продуктивность за трёхлетие, ц/гол
1	2	3	4	5	6
2001	31,07	88,8	29,6	-	-
2002	30,21			88,8	29,6
2003	27,52			85,09	28,36
1	2	3	4	5	6
2004	27,36	89,93	29,98	82,1	27,37
2005	27,22			89,93	29,98
2006	35,35			109,79	36,6
2007	47,22	110,14	36,71	122,82	40,94
2008	40,25			110,14	36,71
2009	22,67			-	-

Из таблицы следует, что укрупнение периодов выявляет тенденцию роста продуктивности коров. И скользящая средняя такую тенденцию выявляет, так как наблюдается повышение продуктивности коров в трёх трёхлетиях: 2001-2003, 2004-2006, 2007-2009 гг.

Для увеличения надежности выводов и возможности практической экстраполяции результатов анализа на период времени в будущем проведем аналитическое выравнивание ряда.

Аналитическое выравнивание.

На данной стадии были рассмотрены различные модели тренда, успешно реализованы попытки выяснить, какая модель описывает протекающие изменения продуктивности с наибольшей адекватностью.

Для начала воспользуемся уравнением прямой. Линейная модель имеет следующий вид:

, где

- теоретические значения продуктивности коров по хозяйству за каждый год, кг;

- коэффициенты регрессии;

- условное обозначение периода времени.

С целью нахождения коэффициентов регрессии решается система нормальных уравнений:

Исходные и расчетные данные для решения системы уравнений представлены в следующей таблице:

Таблица 4

Аналитическое выравнивание продуктивности коров в СХА «Ведуга»

Годы	Продуктивность, ц/гол	Условное обозначение периодов времени, t	t2	yt	yt=30,1+0,73t
2001	31,07	-4	16	-124,28	27,18
2002	30,21	-3	9	-90,63	27,91
2003	27,52	-2	4	-55,04	28,64
2004	27,36	-1	1	-27,36	29,37
2005	27,22	0	0	0	30,1
2006	35,35	1	1	35,35	30,83
2007	47,22	2	4	94,44	31,56
2008	40,25	3	9	120,75	32,29
2009	22,67	4	16	90,68	33,02
Сумма	288,87	0	60	43,91	288,87

Решаем систему уравнений:

; ; .

Таким образом, линейная модель имеет вид:

Параметр свидетельствует, что ежегодно в течение изучаемого периода продуктивность коров увеличивалась в среднем на 0,73 ц/гол.



2. Индексный метод анализа

2.1 Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики надоя молока и продуктивности коров

Среди методов статистического анализа особое и весьма важное место занимает индексный метод.

Слово «индекс» (index) в переводе с латинского означает показатель, указатель. В статистике под индексом понимается относительная величина, характеризующая соотношение значений определённого показателя во времени, пространстве, а также сравнение фактических данных с планом или иным нормативом.

С помощью индексов характеризуется развитие национальной экономики в целом и её отдельных отраслей, анализируются результаты производственно - хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства. Также, с помощью индексных систем можно измерить, какую роль в динамике сложного процесса составляют интенсивный и экстенсивный факторы. На этой же основе можно определить, в какой мере абсолютные приросты важнейших элементов экономики обусловлены действием интенсивных и экстенсивных факторов развития.

В зависимости от базы сравнения индексы можно подразделить на динамические (отражающие изменение явления во времени), территориальные (используемые для пространственных, межрегиональных сопоставлений различных показателей) и нормативные (примером индекса выполнения норм являются индексы выполнения норм расхода материалов, топлива, энергии, затрат труда и т. д.).

Чаще всего термин «индекс» ассоциируется с понятием относительного изменения какого-либо показателя во времени. Показатель, изменение которого характеризуется индексом, называется индексируемой величиной. Последняя содержится в названии самого индекса, например: индекс цен, индекс заработной платы, индекс физического объёма продукции и т. д.

Индексируемый показатель может быть количественным и качественным.

К первой группе принадлежат индексы физического объёма произведенной продукции, национального дохода, потребления и др.

Ко второй группе индексов качественных показателей принадлежат индексы цен, индексы себестоимости продукции, индексы производительности труда, индексы продуктивности коров и др. Качественный показатель характеризует уровень изучаемого результативного показателя в расчете на количественную единицу и определяется как отношение данного результативного показателя к связанному с ним количественному показателю (фактору), на единицу которого он определяется.

Если речь идёт об индексе стоимостного показателя, то индексируемый представлен произведением количественного и качественного показателя: стоимостной показатель «затрат на выпуск продукции» есть произведение себестоимости единицы продукции на количество единиц.

По степени охвата элементов совокупности различают индивидуальные, общие (сводные) индексы и групповые индексы.

Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику отдельных элементов той или иной совокупности. В индивидуальном индексе выступают своеобразные черты индекса как свободного показателя в статистике.

Прежде всего, индекс - это относительный показатель, получающийся в результате сравнения двух абсолютных величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов. Величина, которую сравнивают и которая обычно стоит в числителе индексного отношения, характеризует уровень для отчётного периода, а величина, с которой сравнивают и которая обычно стоит в знаменателе индексного отношения, характеризует уровень для базисного периода. И индекс как относительный показатель может быть выражен в виде коэффициентов (когда базисный уровень принят за 1) или в идее процентов (когда он принят за 100). Если индекс больше 1 (или 100%), уровень изучаемого явления растёт, если меньше 1 (или 100%) - снижается.

Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом.

Если индексы охватывают не все элементы совокупности, а только какую - то часть, какую - то группу их, то такие индексы называются групповыми.

В зависимости от методологии расчета общие и групповые индексы разделяются на агрегатные (суммарные) и средние из индивидуальных индексов.

Выделяют цепную и базисную системы расчёта индексов. При цепном способе расчёта база сравнения в каждом индексе всё время меняется: она всегда будет периодом, предшествующим отчётному. Если же индексы исчислены по сравнению с одним периодом, принятым за базу, то такой способ расчёта будет базисным. В практике применяются оба способа расчёта в зависимости от поставленной задачи.

По периоду исчисления различают индексы годовые, квартальные, месячные и недельные.

Выделяют индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Все они являются общими индексами. Они показывают изменение среднего значения индексируемого показателя. Эти индексы исчисляются только для качественных показателей. Они применяются для анализа совокупности однородных единиц.

Индекс, значение которого определяется двумя факторами, называется индексом переменного состава; первым фактором - индексом постоянного состава; вторым фактором - индексом структурных сдвигов.

Индивидуальные и общие индексы широко используются для анализа динамики валового надоя молока и продуктивности коров.

На объём производства продукции животноводства непосредственно влияют уровень продуктивности коров и их численность. Степень влияния факторов можно изучить с помощью индексного метода.

Для анализа изменений объёмов продукции в динамике можно исчислить индекс

,

где - объём молока; и - средний уровень продуктивности коров в отдельных хозяйствах за соответствующие годы.; и - численность коров в отдельных хозяйствах за анализируемый и базисный годы.

Влияние факторов, обусловивших изменение объёма производства молока, измеряется с помощью взаимосвязи индексов

, где ,

Индекс средней продуктивности коров исчисляется по формуле индекса переменного состава:

.

Изменение продуктивности коров, которое показывает этот индекс, зависит от двух причин: от уровня их продуктивности в отдельных сельскохозяйственных предприятиях и от удельного веса животных каждого хозяйства в общей численности животных по группе сельскохозяйственных предприятий, т. е. от структуры поголовья с разным уровнем продуктивности.

Для исключения влияния структурных изменений в поголовье коров на их среднюю продуктивность рассчитывают индекс продуктивности фиксированного состава:

.

А для выявления влияния изменений в структуре поголовья животных на динамику производства молока исчисляют индекс структуры поголовья:

.

Тогда индекс динамики объёма производства молока будет равен произведению трёх индексов:

Для анализа изменений продуктивности коров в динамике можно исчислить следующий индекс:

.

Для изучения общей тенденции развития молочной отрасли в хозяйствах Семилукского, Аннинского, Панинского, Бутурлиновского Калачеевского районов Воронежской области были использованы приёмы индексного анализа. Результаты данной стадии исследования отражены в следующем пункте данной главы. Они помогут более полно изучить среду функционирования СХА «Ведуга» и сопоставить влияние субъективных и объективных факторов подъёма в молочной отрасли данного хозяйства.

2.2 Индексный анализ средней продуктивности коров и валового надоя молока

Для проведения индексного анализа продуктивности коров и валового надоя молока необходимы следующие исходные данные.

Таблица 5

Поголовье коров, удой молока на 1 корову и валовой надой молока по хозяйствам Семилукского, Аннинского, Панинского, Бутурлиновского и Калачеевского районов

Наименов-ания хозяйств	Поголовье коров,гол	Удой молока на 1 корову, ц	Валовой надой молока	Структура стада, %
	2007	2008	2007	2008	2007	2008	2007	2008
						Факти-ческий	Услов ный
	По	П1	У0	У1	У0*П0	У1*П1	У0*П1
СХА «Ведуга»	126	126	47,22	40,25	5950	5072	5950	1,84	1,68
ООО «Жито»	195	198	44,83	46,29	8742	9165	8876	2,85	2,64
ООО «Лосево»	170	161	19,41	19,68	3300	3168	3125	2,49	2,14
ООО «Медвежье»	180	175	35,59	30,24	6406	5292	6228	2,63	2,33
СХА «им. Мишина»	181	150	23,47	26,37	4248	3956	3521	2,65	2,00
Колхоз «Заря»	450	450	26,34	26,35	11853	11858	11853	6,58	5,99
ЗАО «Дружба»	380	380	46,38	51,23	17624	19467	17624	5,56	5,06
СХА «Путь Ленина»	600	600	26,71	27,47	16026	16482	16026	8,77	7,99
СХА «Битюгское»	122	122	25,49	32,65	3110	3983	3110	1,78	1,62
СХА им. Ленина	560	560	51,45	53,42	28812	29915	28812	8,19	7,46
ЗАО «Николаевка»	300	302	45	52,15	13500	15749	13590	4,39	4,02
ООО «Нива»	250	250	38,02	40,55	9505	10138	9505	3,66	3,33
ООО «Агрорирма Шипова Дубр»	335	614	44,4	50,02	14874	30712	27262	4,90	8,17
ООО «Агро-Заречье»	150	150	22,2	21,35	3330	3203	3330	2,19	2,00
ООО «Корешювское»	251	260	30,1	29,95	7555	7787	7826	3,67	3,46
ООО «Черноземье»	400	460	35,85	33,43	14340	15378	16491	5,85	6,12
ЗАО «Манино»	286	350	57,22	56,9	16365	19915	20027	4,18	4,66
ООО «Скрипнянская Ника»	272	301	33,18	26,86	9025	8085	9987	3,98	4,01
Колхоз им. Куйбышева	153	230	36,23	28,09	5543	6461	8333	2,24	3,06
ООО «Новая Криуша»	202	239	27,86	43,24	5628	10334	6659	2,95	3,18
Колхоз «Большевик»	230	250	27,86	25,69	6408	6423	6965	3,36	3,33
ЗАО «Подгорное»	544	640	34,4	27,18	18714	17395	22016	7,96	8,52
ООО «Нива» Калачеевского р-на	260	260	20,17	23,12	5244	6011	5244	3,80	3,46
ЗАО «Налагеевское 2»	241	283	37,01	33,06	8919	9356	10474	3,52	3,77
Итого	6838	7511	836,39	845,54	245021	275304	272833	100,00	100,00

Определим общее изменение средней продуктивности коров:

Относительное изменение покажет общий индекс средней продуктивности коров, который рассчитывается как отношение среднего удоя на одну корову в целом по районам за отчётный период к среднему удою молока за базисный период:

Данный индекс называется индексом переменного состава, т.к. в нём изменяются оба элемента, и продуктивность, и поголовье коров.

или 102,29 %

Абсолютное изменение продуктивности коров находится как разность между средней продуктивностью коров отчётного и базисного года:

ц/гол.

Средняя продуктивность коров в хозяйствах в 2008 году по сравнению с 2007 годом повысилась на 2,29 % или 0,82 ц/гол.

На общее изменение средней продуктивности коров в хозяйствах анализируемых районов оказали влияние два фактора:

а) продуктивность коров в отдельных хозяйствах районов;

б) структура стада коров.

Относительное влияние изменения первого фактора на среднюю продуктивность определяется путём расчёта индекса продуктивности коров постоянного состава. Рассчитывается данный индекс как отношение фактической средней продуктивности коров отчётного года к средней условной продуктивности коров отчётного года:

или 100,91%

Данный индекс называется индексом постоянного состава, т. к. в нём изменяется только одна величина (продуктивность коров), а постоянной величиной является поголовье коров.

Абсолютное влияние рассчитываем как разность между числителем и знаменателем:

ц/гол.

Следовательно, за счёт повышения продуктивности коров в изучаемых хозяйствах средняя продуктивность коров в районах в 2008 году повысилась на 0,91 % или 0,33 ц/гол.

Относительное влияние изменения второго фактора определяется путём расчета индекса структуры стада. Данный индекс определяется как отношение условной средней продуктивности коров за отчётный год к средней продуктивности базисного года:

или 101,37 %.

Абсолютное изменение находится как разность между числителем и знаменателем:

=36,32-35,83=0,49 ц/гол.

Таким образом, за счёт незначительного улучшения структуры стада коров (повысился удельный вес хозяйств с более высокой продуктивностью коров таких как: ЗАО «Подгорное», ООО «Черноземье», ООО «Агрорирма Шипова Дубр», и снизился удельный вес со сравнительно низкой продуктивностью: ООО «Лосево», СХА «им. Мишина») средняя продуктивность коров в районах в 2008 году повысилась на 1,37 % или 0,49 ц/гол.

Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, которая позволяет построить две модели:

1) Мультипликативная:

1,0229=1,0091*1,0137=1,0229;

2) Аддитивная:

0,82=0,33+0,49=0,82.

Далее рассмотрим общее изменение валового надоя молока:

Относительное изменение определяется путём расчёта общего индекса валового надоя молока, который находится как отношение общего фактического валового надоя молока отчётного периода к валовому надою молока базисного периода.

или 112,36 %

Абсолютное изменение определяется как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса.

ц.

Следовательно, валовой надой молока в изучаемых районах в 2008 году увеличился на 12,36 % или 30283 ц.

Валовой надой молока находится под влиянием трёх факторов:

а) продуктивности коров в отдельных хозяйствах районов;

б) поголовья коров;

в) структуры стада коров.

Относительное влияние изменения первого фактора определяется путём расчёта индекса продуктивности коров постоянного состава, который ранее уже был найден и составил 100,91%.

Абсолютное изменение составит:

ц.

Значит, за счёт повышения продуктивности коров в отдельных хозяйствах районов валовой надой молока в 2008 году увеличился на 0,91% или 2479 ц.

Относительное влияние изменения второго фактора определяется путём расчета индекса поголовья коров:

или 109,84%

Абсолютное изменение составит:

ц.

Следовательно, за счёт увеличения поголовья коров в изучаемых районах в 2008 году валовой надой молока увеличился на 9,84% или 24114 ц.

Относительное влияние изменения третьего фактора определяется путём расчета индекса структуры, который составил 101,37 %.

Абсолютное влияние составит:

ц.

Следовательно, за счёт увеличения структуры стада коров валовой надой молока в изучаемых районах увеличился на 1,37% или 3680 ц.

Выполненные расчёты позволяют построить две модели:

Мультипликативная

1,1236=1,0091*1,0984*1,0137

1,1236=1,1236;

2) Аддитивная

30283=2479+24114+3680

30283=30273.

По результатам индексного анализа можно смело утверждать, что увеличение валового надоя молока в изучаемых хозяйствах связано с резким сокращением поголовья коров (экстенсивный фактор). Это связано, скорее всего, с тем, что темпы забоев молочного скота превышали соответствующие темпы забоев других видов скота. И даже повышение продуктивности коров и незначительное, но всё-таки, улучшение структуры стада не смогли скомпенсировать отрицательное влияние отмеченного фактора.

Поэтому хозяйствам необходимо не сокращать поголовье коров, а наоборот, изыскать возможные средства и провести необходимые мероприятия по увеличению поголовья скота. Многие товаропроизводители считают, чем меньше численность коров, тем меньше затрат, однако, в мелких молочных хозяйствах использование ручного труда ведёт к повышению трудоёмкости процесса производства, к росту затрат, увеличению себестоимости 1 ц молока, а следовательно к убыточности отрасли.

Кроме того, особое внимание необходимо уделить совершенствованию структуры стада.

Но все-таки, основным фактором роста производства молока является продуктивность коров, поэтому нужно изыскать резервы повышения этого фактора, что возможно при проведении таких статистических методов, как группировка, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализы.



3. Методы статистической группировки и дисперсионного анализа

3.1 Сущность группировок, их виды, задачи и значение

Одним из основных и наиболее распространённых методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, классов и т. д.; подсчет итогов по выделенным группам и по все совокупности в целом и, наконец, оформление результатов группировки в виде статистических таблиц.

Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателе в целях выделения типов явлений, изменение их структуры и взаимосвязей.

Метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента естественных наук: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ее определяемых. При исследовании метолов группировок появляется возможность проследить взаимоотношения различных факторов и определить силу их влияния на...