Размещено на http://www.allbest.ru/

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ПРОГНОЗ КАК ФОРМА НАУЧНОГО ПРЕДВИДЕНИЯ И ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ ОБЪЕКТА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

2. МЕТОДЫ УПРОЩЕНИЯ РЕШЕНИЯ ГЛОБАЛЬНОЙ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Прогнозирование - это метод научного исследования, ставящий своей целью предусмотреть возможные варианты тех процессов и явлений, которые выбраны в качестве предмета анализа.

Процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время. Широка сфера его применения. Прогнозирование широко используется в экономике, а именно в управлении. В менеджменте понятие«планирование» и «прогнозирование» тесно переплетены. Они не идентичны и не подменяют друг друга. Планы и прогнозы различаются между собой временными границами, степенью детализации содержащихся в них показателей, степенью точности и вероятности их достижения, адресностью и, наконец, правовой основой. Прогнозы, как правило, носят индикативный характер, а планы обладают силой директивного характера. Не подмена и противопоставление плана и прогноза, а их правильное сочетание - таков путь планомерного регулирования экономики в условиях рыночной экономики и перехода к ней. Анализ методов прогнозирования, изучение этих методов, использование их в разных сферах деятельности является мероприятием рационализаторского характера. Степень достоверности прогнозов можно затем сравнить с действительно реальными показателями, и, сделав выводы, приступить к следующему прогнозу уже с существующими данными, т.е. имеющейся тенденцией. Опираясь на полученные данные, можно во временном аспекте переходить на более высокую ступень и т.д.

Прогнозная модель - модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объектах в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.

1. ПРОГНОЗ КАК ФОРМА НАУЧНОГО ПРЕДВИДЕНИЯ И ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ ОБЪЕКТА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Наука о принципах, методах и средствах (инструментах) научного прогнозирования называется прогностикой. Макроэкономическая прогностика представляет собой методологию прогнозирования развития социально-экономической системы страны (СЭС).Система прогнозирования СЭС означает определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающее их согласованность, преемственность и непрерывность.

На этапе прогнозирования формируются возможные цели развития как на общенациональном, так и отраслевом и региональном уровнях управления.Современная методология социально-экономического прогнозирования исследует будущее в онтологическом, логическом и гносеологическом аспектах.Онтологический аспект показывает, как рождается и формируется будущее, характеризует его общую картину, влияющие на него факторы.В логическом аспекте прогноз исследуется как общенаучное понятие, сформулированное для выяснения объективного содержания процессов и результатов прогнозирования.Гносеологический аспект имеет своей задачей выяснить, как будущее отображается в человеческом сознании, каковы формы этого отображения, его истинность. Будучи формой познания, прогноз с гносеологической стороны является отражением закономерностей и возможных путей развития прогнозируемых процессов и явлений. прогностика научный макроэкономический

Соответственно проблема научного предвидения охватывает теоретико-познавательный аспект, связанный с исследованием прогнозов как функции, определенной законами диалектики, частными экономическими и социальными законами и теоретическими обоснованиями других наук; и практический аспект, выражающийся, в частности, в непосредственной связи прогнозирования с планированием и управлением.

Важная роль в социально-экономическом прогнозировании принадлежит законам развития и функционирования объекта. С этими законами связано прогнозирование практически всех экономических явлений. Законы эти, как и другие объективные законы, имеют не только методологическое значение, но выступают в качестве непосредственных инструментов составления прогнозов. Без детального анализа их взаимодействия нельзя правильно определить будущее состояние прогнозируемого объекта (явления), рассматриваемого в качестве сложной системы. Обусловлено это тем, что в совокупности они характеризуют разные стороны противоречивого единства исследуемого объекта.

Движущим фактором развития любой системы является противоречие между ее структурными элементами и связями функционирования, которое в свою очередь есть результат противоречий между требованиями, выражаемыми структурным построением сложных систем и функциями структурных элементов (подсистем) данной системы (например, смена формаций происходила из-за необходимости устранения противоречия между производительными силами и производственными отношениями). Разрешается данное противоречие на основе перестройки структурных связей в соответствии с изменениями структурных элементов как результата действия законов развития системы. Социально-экономическое прогнозирование не может отвлекаться от этих процессов, иначе оно потеряет свою истинность.В процессе разработки социально-экономических прогнозов практика выступает как критерий истины на всех стадиях прогнозирования: при выборе адекватных исследуемому объекту методов прогнозирования; при отборе исходной информации, характеризующей прогнозируемый объект; при разработке прогноза и его последующей верификации и т.д.Что касается логических критериев, то они рассматриваются в качестве частных случаев критерия практики. В практике прогнозирования обе группы критериев выступают в единстве. Обусловлено это тем, что сама практика как критерий истинности не только абсолютна, но и относительна и потому требует дополнительных критериев.Косвенные критерии включают все богатство диалектико-логических средств познания - систему категорий, законов и принципов диалектики. Среди них важная роль принадлежит формально-логическим критериям: принципу проверяемости прогнозов, принципам соответствия и логической непротиворечивости результатов и т.д. Для однозначности понимания данного вопроса ниже приведен понятийно-категорийный аппарат, которым студент будет пользоваться в дальнейшем.

Практика выполняет роль критерия истины в прогностическом познании через научную достоверность прогноза на основе законов науки. С этим способом проверки истинности прогнозов тесно связаны такие формы проверки всех видов знания, как логическая доказательность, чувственная достоверность, эксперимент и интуитивная оценка. Из них для социально-экономического прогнозирования особенно важны логическая доказательность, эксперимент и интуиция.

Чувственная достоверность - интуитивное подтверждение возможности наблюдения того или иного события в будущем, которое было предсказано в прогнозе.

Метод логического анализа основан на выведении знания о будущем из другого знания - о настоящем и прошлом объекта, подтвержденного практикой. Он осуществляется с помощью логических правил дедукции, т.е. главным условием его эффективного применения является объективность исходных данных, полнота и глубина накопленных знаний о прошлом и настоящем прогнозируемого явления.

Экономический эксперимент заключается в непосредственной проверке выдвинутых гипотез, концепций как на условных математических, логических или имитационных моделях, так и на специально выделенных экономических объектах (организациях).

Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общества. Оно имеет две различные плоскости конкретизации: собственно предсказательную (дескриптивную, описательную) и другую, сопряженную с ней, относящуюся к категории управления, - предуказательную (прескриптивную, предписательную).Предсказание подразумевает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего.Предуказание есть собственно решение этих проблем, использование информации о будущем в целенаправленной деятельности.

Таким образом, в проблеме прогнозирования различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий, связанный с возможностью принятия на основе полученного знания управленческих решений.

В целях обеспечения достоверных результатов необходимо дать объективную оценку наличия и достаточности экономических, сырьевых, интеллектуальных и других ресурсов. Далее следует выявить наиболее вероятные и экономически эффективные варианты долгосрочных, среднесрочных и текущих прогнозов. Полученные практические результаты определяют правильность предвидения последствий принимаемых ранее управленческих решений и осуществляемых в каждый данный момент времени мероприятий.

В условиях совершенствования общества и развития НТП прогнозирование становится одним из решающих научных факторов формулирования стратегии и тактики общественного развития.

Перечисленные типы прогнозов отличаются друг от друга также по своему содержанию и характеру оценок исследуемых процессов. Оперативные прогнозы основаны на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не произойдет существенных изменений в исследуемом объекте как количественных, так и качественных. В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий. Краткосрочные прогнозы предполагают только количественные изменения. Оценка событий соответственно дается количественная. Среднесрочные и долгосрочные прогнозы исходят как из количественных, так и из качественных изменений в исследуемом объекте, причем в среднесрочных количественные изменения доминируют над качественными. В среднесрочных прогнозах оценка событий дается количественно-качественная, в долгосрочных - качественно-количественная. Дальнесрочные прогнозы исходят из возможных качественных изменений, причем речь идет преимущественно об общих закономерностях развития исследуемого объекта. Форма оценки прогнозируемых событий качественная.

Прогнозирование, в том числе социально-экономическое, соотносится с более широким понятием - предвидения как опережающего отображения действительности, основанного на познании законов природы, общества и мышления. В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов различают три формы предвидения: гипотезу (общенаучное предвидение), прогноз, план.

Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. Это означает, что исходную базу построения гипотезы составляют теория и открытые на ее основе закономерности и причинно-следственные связи функционирования и развития исследуемых объектов. На уровне гипотезы дается качественная характеристика последних, выражающая общие закономерности их поведения.

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую определенность, поскольку основывается не только на качественных, но и на количественных параметрах и потому позволяет характеризовать будущее состояние объекта также и количественно. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории. Таким образом, прогноз отличается от гипотезы меньшей степенью неопределенности и большей степенью достоверности. В то же время связи прогноза с исследуемым объектом, явлением не являются жесткими, однозначными: прогноз носит вероятностный характер.

План представляет собой постановку точно определенной цели (нескольких четко определенных целей) и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. В нем фиксируются наиболее приемлемые для участников (заинтересованных сторон) пути и наиболее эффективные средства развития в соответствии с поставленными целями и задачами, обосновываются принятые управленческие решения. Его главная отличительная черта - определенность заданий. Таким образом, в плане предвидение получает наибольшую конкретность и определенность. Как и прогноз, план основывается на результатах и достижениях конкретно-прикладной теории.

Ознакомившись с формами научного предвидения, перейдем к рассмотрению подходов к решению прогностических задач, выделив основные из них.

Исторический подход заключается в рассмотрении развития каждого явления (объекта) во взаимосвязи его исторических форм. Из взаимосвязи прошлого, настоящего и будущего следует, что будущее существует как возможность в настоящем. Поэтому прогнозирование связано с перенесением законов, тенденций, существующих в настоящем, за его пределы, с тем чтобы на этой основе воспроизвести еще не существующую модель будущего. Связь различных исторических форм существования одного и того же явления (объекта) означает, что современное состояние исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития, а будущее состояние - закономерный результат развития в прошлом и настоящем. При таком подходе логическое исследование является отражением исторического хода общественного развития.

Комплексный подход включает рассмотрение явлений в их связи и зависимости, используя для этого методы исследования не только данной, но и других наук, изучающих эти же явления. Теоретической основой разработки научных представлений о будущем развитии социально-экономических объектов является политическая экономия (экономическая теория). Следовательно, без научного аппарата никакое прогнозирование, в том числе социально-экономическое, также невозможно. В теории и практике социально-экономического прогнозирования широко используется научный аппарат других общественных наук. При исследовании конкретных объектов экономическое прогнозирование основывается на достижениях и научном аппарате науки управления производством, теории планирования, а также других конкретных экономических дисциплин. Оно тесно связано и с рядом естественных и технических наук.

Системный подход представляет собой логический образ мышления, согласно которому процесс выработки и обоснования любого решения отталкивается от определения общей цели системы и подчинения достижению этой цели деятельности всех подсистем, включая планы развития и все другие параметры этой деятельности. При этом данная система рассматривается как часть более крупной (глобальной) системы, а общая цель ее развития согласуется с целями развития глобальной системы.

В результате развития кибернетики и связанного с ней метода моделирования важным элементом системного подхода становится использование математического аппарата и ЭВМ для определения, разработки, проверки и осуществления поставленных целей и решений. Благодаря им создается возможность применять в исследованиях не только качественные оценки явлений и процессов, но и пользоваться количественными измерениями, обеспечивающими достоверность и объективность анализа. Современный уровень знаний позволяет широко применять в исследованиях экономико-математические модели, теорию массового обслуживания, теорию игр, использовать при обработке статистических данных методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа.

Системный подход позволяет на научной основе соотнести цели развития и необходимые для их достижения ресурсы и тем самым предупреждает принятие субъективных, волевых решений.

2. МЕТОДЫ УПРОЩЕНИЯ РЕШЕНИЯ ГЛОБАЛЬНОЙ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Ввиду того что «в экономике все зависит от всего», теоретически необходимо ставить задачу прогнозирования всеобъемлюще. Это значит, что существует необходимость в разработке одной глобальной модели в вариантной постановке. Далее возникает вопрос выбора рационального решения управленческой задачи, т.е. планирования путей достижения поставленных целей. Но на практике поступать таким образов нецелесообразно, так как могут возникнуть трудности методологического характера. Это объясняется тем, что модель должна быть не только достаточно операциональна и достаточно «прозрачна», но и понятна заказчику (пользователю - государственным органам управления). В связи с этим в практике прогнозирования используются различного рода упрощения и ограничения. Наиболее часто используемые на практике и рекомендуемые в литературе пути упрощения глобальной задачи можно подразделить на следующие группы: упрощение анализа и расчетов за счет уменьшения степени точности и полноты решения задачи; снижение размерности задачи путем агрегирования (сжатия) информации; разделение глобальной задачи на ряд подзадач:

I. Методы упрощения задачи прогнозирования за счет уменьшения степени точности и полноты ее решения.

Существует множество причин, вынуждающих принимать решение на основе неполного анализа ситуации. Эти причины связаны с имеющими место определенными пределами в познании и предвидении, ограниченными возможностями наблюдения, недостатком времени для анализа и вычислений, а также для использования информации с целью принятия управленческих решений и т.д.

Закономерно возникает вопрос о допустимых соотношениях таких качественных показателей. В литературе подобные проблемы относятся к так называемым границам рациональности, а плановые решения, учитывающие ограничения, приводящие к неполноте анализа, - к ограниченной рациональности. Таким образом, можно сделать вывод, что аналитических методов достижения оптимального соотношения между точностью и простотой решения задач прогнозирования и планирования не существует. Здесь решение должно приниматься на основе интуиции, подкрепленной теоретическими знаниями и практическим опытом.

Степень точности и полноты решения задачи может быть уменьшена, например, за счет исключения ряда недостаточно существенных показателей (факторов), если точность прогноза при этом не снижается ниже предела, установленного разработчиком прогноза по согласованию с заказчиком - Центром, для краткости назовем комплекс государственных органов - заказчиков прогнозов. Для работы Центра с менее точной моделью разработчик прогнозов может заложить в нее избыток запасов ресурсов или товаров, избыток производственных мощностей и т.п.

Задачу прогнозирования можно упростить, если разрабатывать варианты прогноза, отличающиеся друг от друга значениями только экзогенных факторов, формирующихся вне СЭС (мировая цена на нефть, металлы, курс доллара и т.д.). А в случае если разрабатываются варианты, отличающиеся друг от друга направленностью политики Центра, то использовать в вариантах прогноза различные значения инструментальных переменных, т.е. количественные, а не качественные отличия государственной политики.

Два варианта социально-экономической политики отличаются друг от друга только количественно, если они отличаются только величиной показателей, используемых в виде инструментов государственной социально-экономической политики: величиной различных налогов, государственными расходами по различным статьям госбюджета, различными учетными ставками и нормами обязательных резервов Центробанка и т.д.

Если же различие двух вариантов социально-экономической политики нельзя описать таким способом, то между ними существует качественная разница. Например, качественно различаются варианты социально-экономической политики, если в одном из них предполагается определенное государственное регулирование цен, а в другом - свободное ценообразование. Также качественно отличаются варианты, если в одном допускается свободный импорт иностранных товаров, а в другом - прямое регулирование государством внешней торговли.

II. Метод упрощения глобальной задачи путем агрегирования информации.

Ввиду того что на федеральном уровне в прогнозно-аналитических расчетах используются макроэкономические показатели, особую важность приобретает проблема агрегирования информации или, как говорят, «конденсации», т.е. «сжатия» информации. Например, чтобы получить показатель «валовой национальной продукт», суммируют показатели объема выпуска конечной продукции по всем организациям национальной экономики. Такое «сжатие» информации позволяет снизить размерность задач (моделей) прогнозирования без изменения их постановки. Степень агрегирования должна быть различной для разных периодов прогнозирования и различных объектов прогнозирования.

Наиболее простым приемом агрегирования является сложение. Например, рассматривая социально-экономическую политику государства, мы суммируем элементы государственных расходов; рассматривая экспорт - суммируем различные категории экспорта и т.д. В ряде случаев используются не простые суммы, а взвешенные показатели. Часто используются средние величины. Например, в агрегированном описании государственной налоговой политики используются средние значения налоговых ставок.Все вышесказанное относится к количественным аспектам вопросов прогнозирования.

Агрегирование может помешать выявлению прогрессивных структурных сдвигов в номенклатуре продукции отрасли (например, появление и увеличение со временем доли пластмассовых бутылок, заменяющих стеклянные; доли проигрывателей CD дисков, заменяющих проигрыватели пластинок; доли цифровой видеотехники, заменяющей традиционную). Проблемы, возникающие в результате перехода к агрегированному описанию экономики, можно объединить в следующие группы: проблемы операциональное; проблемы оценки; проблемы точности, или достоверности, анализа.

Полностью операционный - это прогноз, который содержит перечень всех мероприятий, проведение которых позволит достичь целей, заключенных в прогнозе.

Использование высокоагрегированных показателей при описании социально-экономической политики чаще приводит к тому, что прогнозы и прогнозные модели как бы зависают в воздухе, теряют операциональность.

Для минимизации потерь в точности и достоверности используются два правила:

1. Правило ограниченной области гласит: можно агрегировать переменные, которые одинаково реагируют на изменение факторов, влияющих на их значение. Например, при анализе и моделировании доходов населения в зависимости от уровня подоходного налога можно агрегировать доходы тех слоев населения, на уровень доходов которых изменение размера подоходного налога влияет одинаково.

2. Правило эквивалентных последствий гласит: можно агрегировать переменные, влияние которых на результирующие показатели анализа или прогноза примерно одинаково. Например, можно агрегировать ставки тех налогов, которые одинаково влияют на спрос населения, или ставки тех налогов, которые одинаково влияют на уровень чистой прибыли предприятия. Другим примером может служить результат выдачи строительных или импортных лицензий. Дело в том, что если государством определена общая сумма выдаваемых лицензий, то существует много различных способов получения этой суммы. Но можно оперировать одним показателем - общей суммой - только в том случае, если все виды строительной деятельности, подлежащие лицензированию, имеют практически одинаковые макроэкономические последствия, т.е. степень их влияния на показатели ВНП, занятости и другие макроэкономические показатели практически одинакова.

III. Комплекс методов упрощения, которые сводятся к делению глобальной задачи прогнозирования на подзадачи.

Этот метод упрощения предполагает условие, при котором возможно это разделение: связи между выделенными задачами (блоками) должны быть относительно слабыми, что позволяет ими пренебречь и решать задачи автономно, или связи должны быть достаточно просты и легко регулируемы.

Выделяют три направления в реализации этого метода.

1. Первое - вертикальное, или поэтапное, направление упрощения прогнозирования. Предусматривает переход от общего высокоагрегированного прогноза к детализированным по мере перехода на другой нижележащий уровень управления по «вертикали»: центр - отрасли и регионы - корпорации.

2. Второе - горизонтальное направление упрощения прогнозирования. Предполагает разделение общей задачи на ряд более мелких, расположенных на федеральном уровне.

3. Третье - временное направление упрощения прогнозирования. Подразумевает разработку отдельно взаимоувязанных долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных прогнозов.

Вертикальное (поэтапное) направление упрощения прогнозирования.

Необходимость использования в прогнозировании СЭС методов агрегирования порождает следующую дилемму: с одной стороны, необходимость уменьшения чрезмерно большой размерности создаваемой модели заставляет использовать показатели прогноза с достаточно высокой степенью агрегирования; с другой стороны, известно, что для обеспечения операциональное, прогноза показатели должны быть в достаточной степени детализированы.

Горизонтальное направление упрощения процесса прогнозирования.

В целом горизонтальное разбиение подразумевает выделение в глобальной задаче отдельных автономных задач, так называемых блоков, слабо связанных между собой. Так, широко используется в мировой практике выделение блока производственной функции, блоков сбережений, цен, ресурсов. В каждом блоке рассматриваются свои макроэкономические показатели. Так, например, в блоке производственной функции рассматриваются факторы производства - капитал, труд, результаты внедрения достижений НТП; в блоке сбережений - доходы населения, предельная склонность к сбережению, инвестиции.

Временное направление упрощения задачи прогнозирования.

Деление прогнозов в зависимости от временного горизонта прогнозирования, или периода упреждения, может рассматриваться в качестве примера упрощения, в основе которого лежит разбиение общей задачи на несколько подзадач.

· технологический аспект.В рамках краткосрочного прогноза основным фактором, регламентирующим объем производства (ВВП) первого года прогнозного периода, является в основном совокупный спрос, который регулируется средствами денежно-кредитной политики. Это обусловлено тем, что совокупное предложение в первый год прогнозного периода в первую очередь зависит от уже действующих предприятий и их производственных мощностей. Возможность такого решения проблематична при прогнозировании производственных мощностей второго года прогнозного периода, так как с продлением периода прогнозирования повышается степень неопределенности в развитии экономики страны. Поэтому при прогнозировании на среднесрочную перспективу (5-7 лет) новые производственные мощности приобретают большое значение. Безусловно, в среднесрочном периоде (в особенности на 4-5 лет) производственная деятельность будет окупаться прежде всего на основе существующей и известной технологии, которая довольно жестко связана с основным капиталом. При долгосрочном же прогнозировании (10 и более лет) эти ограничения теряют силу. Только что нарождающаяся технология может стать преобладающей; значительные изменения могут произойти как в региональной, так и отраслевой структуре экономики, экологической политике государства.

· аспект сбалансированности и несбалансированности.В любой момент времени в экономике могут ощущаться различные формы «несбалансированности» (неравновесия), такие, как безработица, инфляция, дефицит внешней торговли, нарушение требуемых соотношений между производственными мощностями и структурой спроса, между распределением рабочей силы по регионам и потребностью в ней, между требуемой и существующей квалификацией рабочей силы.

Долгосрочное прогнозирование связано с проблемой выбора из множества траекторий роста такой траектории, которая отличается наиболее низким уровнем несбалансированности. В среднесрочных прогнозах учитываются такие мероприятия, как снижение структурной безработицы.В краткосрочном прогнозе могут быть скорректированы некоторые виды несбалансированности, зависящие от недостатка спроса, регулирования цен, политики в области доходов (например, уровень безработицы в части, обусловленной недостаточным спросом; инфляция, вызванная излишней массой денег из-за ошибок Центробанка, например, при проведении операций на открытом рынке - покупке большого количества государственных ценных бумаг). Но при этом должна быть обеспечена подчиненность долгосрочным, стратегическим целям среднесрочных, и в особенности краткосрочных прогнозов, тем более что долгосрочные мероприятия могут вызвать противоположный эффект в краткосрочном периоде.

· аспект операциональности.Для того чтобы прогнозирование СЭС не сводилось только к аналитическим исследованиям, необходимо добиться достаточной операциональности разрабатываемых прогнозов. Долгосрочные и даже среднесрочные прогнозы не соответствуют требованиям операциональности в широком толковании этого термина, но уже в первые годы прогнозного периода необходимо осуществление долгосрочных проработок стратегии развития. Конечно, могут быть «накладки», например, требования политики выживания и стабилизации могут идти вразрез с требованиями долгосрочной стратегии.

Очевидно, что все рассмотренные три направления (метода) упрощения процесса прогнозирования посредством разделения глобальной задачи на ряд подзадач могут применяться одновременно. В этом случае формируется некоторая система прогнозов, а если для их разработки используются модели, то - соответствующая система моделей.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов Учебное пособие. - Улан-Удэ: ВСГТУ, 2004.

2. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие - М. Инфра-М, 2007.

3. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирвоание в условиях рынка. Учебное пособие. - М.: Академический проект, 2002.

4. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. - М. Приор, 2004.

5. Кузык Б.Н. Кушлин В.И. Яковец Ю.В. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование. Учебник. - 4-е изд. М.: Экономика, 2011.

Размещено на Allbest.ru