Исчисление статистических показателей
Построение статистического ряда распределения предприятий по признаку нераспределенной прибыли. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Расчет межгрупповой дисперсии.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 02.06.2014 |
Размер файла | 112,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
(Финансовый университет)
Кафедра статистики
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине
«СТАТИСТИКА»
Вариант № 2
Выполнил: Студент Тимохина Н.В.
Преподаватель: Якушев А.А.
Челябинск 2014
- Содержание
- Задание 1
- Задание 2
- Задание 3
- Задание 4
- Список использованной литературы
- Имеются следующие выборочные данные об инвестировании предприятиями региона собственных средств в основные фонды (выборка 10%-ная механическая, млн. руб.:
- Таблица 1
№ предприя-тия |
Нераспределен-ная прибыль |
Инвестиции в основные фонды |
№ предприя-тия |
Нераспределен-ная прибыль |
Инвестиции в основные фонды |
|
1 |
2,7 |
0,37 |
14 |
3,9 |
0,58 |
|
2 |
4,8 |
0,90 |
15 |
4,2 |
0,57 |
|
3 |
6,0 |
0,96 |
16 |
5,6 |
0,78 |
|
4 |
4,7 |
0,68 |
17 |
4,5 |
0,65 |
|
5 |
4,4 |
0,60 |
18 |
3,8 |
0,59 |
|
6 |
4,3 |
0,61 |
19 |
2,0 |
0,16 |
|
7 |
5,0 |
0,65 |
20 |
4,8 |
0,72 |
|
8 |
3,4 |
0,51 |
21 |
5,2 |
0,63 |
|
9 |
2,3 |
0,35 |
22 |
2,2 |
0,24 |
|
10 |
4,5 |
0,70 |
23 |
3,6 |
0,45 |
|
11 |
4,7 |
0,80 |
24 |
4,1 |
0,57 |
|
12 |
5,4 |
0,74 |
25 |
3,3 |
0,45 |
|
13 |
5,8 |
0,92 |
Задание 1
По исходным данным:
1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку нераспределенная прибыль, образовав четыре группы с равными интервалами.
2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значение моды и медианы.
3. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Выполнение задания 1
1. Построим статистический ряд распределения предприятий по признаку- нераспределенная прибыль, образовав четыре группы с равными интервалами.
Для этого определим величину равных интервалов по формуле:
, (1)
где x(max) -максимальное значение признака, x(min) - минимальное значение признака, n - число групп.
. (2)
Таблица 2
Статистический ряд распределения предприятий по признаку- нераспределенная прибыль
№ группы |
Нераспределен-ная прибыль, млн. руб. |
Число предприя-тий, ед. |
Кумулятивное число предприятий, ед. |
Нераспределенная прибыль, млн. руб. (дискретн.) |
|
x |
f |
?f |
xi |
||
1 |
2 - 3 |
4 |
4 |
2,5 |
|
2 |
3 - 4 |
5 |
9 |
3,5 |
|
3 |
4 - 5 |
10 |
19 |
4,5 |
|
4 |
5 - 6 |
6 |
25 |
5,5 |
|
Итого |
|
25 |
|
|
2. Построим графики полученного ряда распределения и графически определим значение моды и медианы (рисунок 1, рисунок 2).
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака.
Медиана - значение признака у единицы совокупности, стоящей в середине ранжированного (упорядоченного) ряда.
Рисунок 1 Гистограмма интервального ряда распределения нераспределенной прибыли
Рисунок 2 Кумулята
3. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Таблица 3
Данные для вычисления характеристик интервального ряда
№ группы |
Нераспределен-ная прибыль, млн. руб. x |
Число предприя-тий, ед. f |
Нераспреде-ленная прибыль, млн. руб.(дискретн.)xi |
Общая нераспределен-ная прибыль, млн. руб.xf |
||||
1 |
2-3 |
4 |
2,5 |
10 |
-1,72 |
2,958 |
11,834 |
|
2 |
3-4 |
5 |
3,5 |
17,5 |
-0,72 |
0,518 |
2,592 |
|
3 |
4-5 |
10 |
4,5 |
45 |
0,28 |
0,78 |
0,784 |
|
4 |
5-6 |
6 |
5,5 |
33 |
1,28 |
1.638 |
9,830 |
|
Итого |
25 |
4,22 |
105,5 |
25,040 |
1) Средняя арифметическая:
- средняя арифметическая взвешенная
(4)
Вывод: значение нераспределенной прибыли в выборке предприятий в среднем составляет 4,22 млн. руб.
2) Среднее квадратическое отклонение:
, (5)
,
Вывод: в среднем, каждое значение нераспределенной прибыли предприятий, отличается от 4,22 млн. руб. на 1 млн. руб.
3) Коэффициент вариации:
, (6)
или 23,7%
Вывод: 23,7% < 40%, следовательно, вариация нераспределенной прибыли предприятий в данной совокупности невысокая; совокупность предприятий по признаку «нераспределенная прибыль» количественно однородна; среднее значение типичное и надежное.
4) Мода:
,(7)
Вывод: размер нераспределенной прибыли, наиболее часто встречающийся в данной выборке предприятий, составляет 4,556 млн. руб.
5) Медиана:
, (8)
Вывод: 50% предприятий имеют нераспределенную прибыль в размере менее 4,184 млн. руб., остальные 50% - более 4,184 млн. руб.
4. Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным и сравним ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения:
, (9)
Вывод: средняя арифметическая простая отличается от средней арифметической взвешенной, так как при расчете на основе ряда распределения мы уже не располагаем исходными индивидуальными данными, а вынуждены ограничиться лишь сведениями о величине середины (центра) интервала.
Задание 2
По исходным данным:
1. Установить наличие и характер связи между признаками «нераспределенная прибыль» и «инвестиции в основные фонды», образовав заданное одинаковое число групп по обоим признакам с равными интервалами, методами:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
2. Измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Выполнение задания 2
1. Установим наличие и характер связи между признаками «нераспределенная прибыль» и «инвестиции в основные фонды», образовав заданное одинаковое число групп по обоим признакам с равными интервалами, методами:
а) аналитической группировки.
Построим рабочую таблицу
Таблица 4
Рабочая таблица
Группы |
Группы по нераспред. прибыль, млн. руб. |
№ предприятия |
Нераспред. прибыль, млн. руб. |
Инвистиции в ОФ |
|
|
|
1 |
2,7 |
0,37 |
|
1 |
2 - 3 |
9 |
2,3 |
0,35 |
|
|
|
19 |
2 |
0,16 |
|
|
|
22 |
2,2 |
0,24 |
|
Итого |
|
4 |
9,2 |
1,12 |
|
|
|
8 |
3,4 |
0,51 |
|
2 |
3 - 4 |
14 |
3,9 |
0,58 |
|
|
|
18 |
3,8 |
0,59 |
|
|
|
23 |
3,6 |
0,45 |
|
|
|
25 |
3,3 |
0,45 |
|
Итого |
|
5 |
18 |
2,58 |
|
|
|
2 |
4,8 |
0,9 |
|
|
|
4 |
4,7 |
0,68 |
|
|
|
5 |
4,4 |
0,6 |
|
|
|
6 |
4,3 |
0,61 |
|
3 |
4 - 5 |
10 |
4,5 |
0,7 |
|
|
|
11 |
4,7 |
0,8 |
|
|
|
15 |
4,2 |
0,57 |
|
|
|
17 |
4,5 |
0,65 |
|
|
|
20 |
4,8 |
0,72 |
|
|
|
24 |
4,1 |
0,57 |
|
Итого |
|
10 |
45 |
6,8 |
На основании итоговых данных рабочей таблицы можно построить итоговую таблицу аналитической группировки:
Таблица 5
Распределение предприятий по величине нераспределенной прибыли и среднему значению инвестиций в основные фонды
Группы |
Группы по нераспред. прибыль, млн. руб. |
Число предприятий |
Нераспред. прибыль, млн. руб. |
Инвистиции в ОФ, млн. руб. |
|||
Всего в группе |
В сред.на группу |
Всего в группе |
В сред. на группу |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
I |
2 - 3 |
4 |
9,2 |
2,3 |
1,12 |
0,280 |
|
II |
3 - 4 |
5 |
18 |
3,6 |
2,58 |
0,516 |
|
III |
4 - 5 |
10 |
45 |
4,5 |
6,8 |
0,680 |
|
IV |
5 - 6 |
6 |
33 |
5,5 |
4,68 |
0,780 |
|
Итого |
|
25 |
105,2 |
4,21 |
15,18 |
0,607 |
Средняя арифметическая взвешенная:
, (10)
Вывод: анализ таблицы показывает, что с ростом нераспределенной прибыли от группы к группе возрастает и среднее значение инвестиций в основные фонды, следовательно, между нераспределенной прибылью и инвестициями в основные фонды существует прямая корреляционная взаимосвязь.
б) корреляционной таблицы
Таблица 6
Распределение предприятий по величине нераспределенной прибыли и инвестициям в основные фонды
Нераспределенная прибыль,млн. руб. |
Инвестиции в основные фонды, млн. руб. |
||||
0,16 - 0,36 |
0,36 - 0,56 |
0,56 - 0,76 |
0,76 - 0,96 |
||
2 - 3 |
9,19,22 |
1 |
|||
3 - 4 |
8,23,25 |
14,18 |
|||
4 - 5 |
4,5,6,10,15,17,20,24 |
2,11 |
|||
5 - 6 |
7,12,21 |
3,13,16 |
Таблица 7
Итоговая корреляционная таблица
Нераспределенная прибыль,млн. руб. |
Инвестиции в основные фонды, млн. руб. |
|||||
0,16 - 0,36 |
0,36 - 0,56 |
0,56 - 0,76 |
0,76 - 0,96 |
Итого |
||
2 - 3 |
3 |
1 |
4 |
|||
3 - 4 |
3 |
2 |
5 |
|||
4 - 5 |
8 |
2 |
10 |
|||
5 - 6 |
3 |
3 |
6 |
|||
Итого |
3 |
4 |
13 |
5 |
25 |
Вывод: на основании построенной корреляционной таблицы, можно сказать, что с увеличением нераспределенной прибыли, увеличиваются и инвестиции в основные фонды, это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
2. Измерим тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Вычислим межгрупповую дисперсию по формуле:
. (11)
Для расчета межгрупповой дисперсии воспользуемся вспомогательной таблицей:
Таблица 8
Данные для расчета межгрупповой дисперсии
№ группы |
x |
f |
|||||
1 |
2-3 |
4 |
0,280 |
1,12 |
0,107 |
0,428 |
|
2 |
3-4 |
5 |
0,516 |
2,58 |
0,008 |
0,042 |
|
3 |
4-5 |
10 |
0,680 |
6,8 |
0,005 |
0,053 |
|
4 |
5-6 |
6 |
0,780 |
4,86 |
0,030 |
0,179 |
|
Итого |
25 |
0,607 |
0,702 |
корреляционный дисперсия статистический детерминация
- характеризует вариацию размера инвестиций в основные фонды под влиянием фактора «нераспределенная прибыль».
Теперь вычислим общую дисперсию инвестиций в основные фонды на основе индивидуальных (несгруппированных) данных по формуле:
, (12)
. (13)
Для этого вначале возведем данные по инвестициям в основные фонды в квадрат:
Таблица 9
№ предприятия |
y |
y2 |
|
1 |
0,37 |
0,137 |
|
2 |
0,9 |
0,810 |
|
3 |
0,96 |
0,922 |
|
4 |
0,68 |
0,462 |
|
5 |
0,6 |
0,360 |
|
6 |
0,61 |
0,372 |
|
7 |
0,65 |
0,423 |
|
8 |
0,51 |
0,260 |
|
9 |
0,35 |
0,123 |
|
10 |
0,7 |
0,490 |
|
11 |
0,8 |
0,640 |
|
12 |
0,74 |
0,548 |
|
13 |
0,92 |
0,846 |
|
14 |
0,58 |
0,336 |
|
15 |
0,57 |
0,325 |
|
16 |
0,78 |
0,608 |
|
17 |
0,65 |
0,423 |
|
18 |
0,59 |
0,348 |
|
19 |
0,16 |
0,026 |
|
20 |
0,72 |
0,518 |
|
21 |
0,63 |
0,397 |
|
22 |
0,24 |
0,058 |
|
23 |
0,45 |
0,203 |
|
24 |
0,57 |
0,325 |
|
25 |
0,45 |
0,203 |
|
Итого |
10,161 |
;
- характеризует всю вариацию результативного признака «инвестиции в основные фонды» и зависящую от фактора «нераспределенная прибыль», и зависящую от других факторов, неучтенных при построении группировки.
Тогда эмпирический коэффициент детерминации:
, (14)
или 74%
Вывод: 74,0% вариации размера инвестиций в основные фонды зависит от вариации нераспределенной прибыли и на 26,0% от прочих признаков.
Эмпирическое корреляционное отношение:
, (15)
=0,86
Вывод: эмпирическое корреляционное отношение по своей величине близко к единице, что свидетельствует о весьма тесной взаимосвязи между нераспределенной прибылью и инвестициями в основные фонды.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определить:
1. Ошибку выборки среднего размера нераспределенной прибыли и границы, в которых будет находиться средний размер нераспределенной прибыли в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли предприятий с нераспределенной прибылью 5,0 и более млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доли.
Выполнение задания 3
1. Для определения ошибки выборки среднего размера нераспределенной прибыли и границы, в которых находиться средний размер нераспределенной прибыли, воспользуемся формулами:
, (16)
, (17)
t = 2 (при р = 0,954)
0,1 (выборка 10%-ная)
(млн. руб.)
Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что предельная ошибка выборки составит 0,38 млн. руб., а средний размер нераспределенной прибыли генеральной совокупности находится в пределах от 3,84 млн. руб. до 4,6 млн. руб.
2. Определим ошибку выборки доли предприятий с инвестициями в основной капитал 5,0 и более млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля, по формулам:
, (18)
, (19)
Доля предприятий с нераспределенной прибылью 5,0 и более млн. руб. составляет: или 24,0% предприятий нераспределенной прибылью 5,0 и более млн. руб.
Дисперсия доли предприятий с нераспределенной прибылью 5,0 и более млн. руб.:
, (20)
t = 2 ( при р = 0,954)
0,1 (выборка 10%-ная)
или 7,8 % ? Р ? 40,2%
Вывод: с вероятностью 0,954 можно гарантировать, что доля предприятий с нераспределенной прибылью 5,0 и более млн. руб. в генеральной совокупности находится в пределах от 7,8 % до 40,2 %.
Задание 4
Динамика инвестиций в промышленности региона характеризуется следующими данными:
Таблица 10
Год |
Инвестиции, млн. руб. |
По сравнению с предыдущим годом |
Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб. |
|||
Абсолютный прирост, млн. руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
||||
1 |
||||||
2 |
102 |
15 |
||||
3 |
40,0 |
|||||
4 |
3 |
|||||
5 |
56,9 |
Определить:
1. Инвестиции за каждый год.
2. Недостающие показатели анализа ряда динамики и внести их в таблицу.
3. Средний темп роста и прироста.
4. Осуществить прогноз размера инвестиций на следующие два года на основе найденного среднегодового темпа роста.
Выполнение задания 4
1. Для заполнения таблицы воспользуемся формулами:
Абсолютного прироста:
, (21)
Темпа роста:
, (22)
Темпа прироста:
, (23)
Абсолютного значения 1% прироста:
. (24)
Нам известны следующие данные:
; ; ; ;
2. Определим недостающие показатели ряда динамики:
;
; ;
; ;
; ;
3. Для определения среднего темпа роста и прироста воспользуемся формулами:
Средний темп роста:
, (25)
Вывод: в течение пяти лет размер инвестиций увеличивается в среднем в 1,028 раза за один год.
Средний темп прироста:
, (26)
Вывод: в течение пяти лет размер инвестиций в среднем увеличивается на 2,8% за один год.
4. Осуществим прогноз на следующие два года на основе найденного среднегодового темпа роста.
Тенденцию можно считать показательной, так как цепные темпы роста примерно одинаковы:
, (27)
k = 1, ;
k = 2,
Вывод: в шестом году размер инвестиций составит 1720,87 млн. руб.; в седьмом году - 1769,06 млн. руб.
Заполним таблицу полученными данными:
Таблица 11
Показатели анализа ряда динамики
Год |
Инвестиции, млн. руб. у |
По сравнению с предыдущим годом |
Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб. |
|||
Абсолютный прирост, млн. руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
||||
1 |
1500,0 |
- |
||||
2 |
1530,0 |
30,0 |
102 |
2 |
15 |
|
3 |
1570,0 |
40,0 |
102,6 |
2,6 |
15,3 |
|
4 |
1617,1 |
47,1 |
103 |
3 |
15,7 |
|
5 |
1674,0 |
56,9 |
103,5 |
3,5 |
16,17 |
Список использованной литературы
1. Гусаров В. М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.
2. Статистика финансов: Учебник /Под ред. В. Н. Салина. М.: Финансы и статистика, 2000.
3. Статистика: Учебник /Под ред. В.С. Мхитаряна. М.: Экономистъ, 2005.
4. Практикум по статистике: Учеб. Пособие для вузов / Под ред. В.М. Симчеры/ ВЗФЭИ. М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
5. Репозиторий.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Порядок определения межгрупповой и общей дисперсии по заданным группам, коэффициента детерминации, эмпирического корреляционного отношения. Определение индекса снижения себестоимости продукции. Расчет средней хронологической ряда динамики и прироста.
задача [50,2 K], добавлен 31.05.2010Прибыль и рентабельность как показатели, характеризующие результаты деятельности кредитных организаций. Построение статистического ряда распределения организаций, расчёт моды, медианы, дисперсии, коэффициента вариации, тесноты корреляционной связи.
курсовая работа [599,0 K], добавлен 06.12.2013Построение статистического ряда распределения организаций. Графическое определение значения моды и медианы. Теснота корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации. Определение ошибки выборки среднесписочной численности работников.
контрольная работа [82,0 K], добавлен 19.05.2009Формирование массива случайных чисел. Построение интервального ряда распределения. Определение тесноты связи между типом населения и средним размером вклада, путем исчисления эмпирического корреляционного отношения. Географическая структура экспорта.
задача [138,1 K], добавлен 05.12.2009Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.
лекция [38,1 K], добавлен 13.02.2011Определение среднего недовеса и прироста реализации товара. Расчет дисперсии, эмпирического коэффициента детерминации и корреляционного отношения. Анализ вкладов в базисном и отчетном периодах. Расчет валовой добавленной стоимости по сферам деятельности.
контрольная работа [59,8 K], добавлен 02.03.2011Построение интервального ряда распределения по группировочному признаку. Характеристика отклонения распределения частот от симметричной формы, расчет показателей эксцесса и ассиметрии. Анализ показателей бухгалтерского баланса или отчёта о прибылях.
контрольная работа [102,4 K], добавлен 19.10.2014Система статистических показателей, характеризующих экономическую эффективность сельскохозяйственного производства в целом и молока в частности. Показатели деятельности предприятий. Определение тесноты связи и расчет коэффициента корреляции детерминации.
курсовая работа [390,6 K], добавлен 09.07.2012Группировка предприятий по различным признакам. Построение статистического ряда распределения предприятий. Определение дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Исследование средней численности населения города и его районов.
контрольная работа [268,5 K], добавлен 27.11.2012Построение дискретного ряда распределения по группировочному признаку. Выявление зависимости между экономическими показателями деятельности предприятий. Анализ показателей бухгалтерского баланса. Механическая выборка из генеральной совокупности.
контрольная работа [79,1 K], добавлен 12.12.2010Статистический анализ экономической информации на примере показателей урожайности. Закон распределения и корреляционной связи, количественная оценка рисков. Построение, сглаживание и анализ структуры временного ряда, выделение тренда и прогнозирование.
курсовая работа [742,8 K], добавлен 03.09.2013Понятие и виды статистической группировки, производимой с целью установления статистических связей и закономерностей, выявления структуры изучаемой совокупности. Построение интервального ряда распределения предприятий по признаку "торговая площадь".
дипломная работа [1,6 M], добавлен 14.02.2016Корреляционно-регрессионный анализ как объект статистического изучения, система статистических показателей, его характеризующих. Особенности и принципы применения метода корреляционно-регрессионного анализа. Построение статистического ряда распределения.
курсовая работа [453,1 K], добавлен 28.01.2014Выявление зависимости между стажем работы и месячной заработной платой, уровня коэффициента сменности, метод выборочного исследования. Анализ ряда динамики урожайности и определение общего индекса затрат на производство и коэффициента детерминации.
контрольная работа [116,2 K], добавлен 30.07.2010Понятие системы национальных счетов (СНС) и ее значение. Макроэкономические показатели и методы их расчета. Исследование структуры совокупности. Выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи, измерение ее тесноты.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 05.05.2011Сущность статистических индексов. Построение статистического ряда распределения магазинов по признаку цена товара. Среднее арифметическое и квадратическое отклонение, коэффициент вариации, медиана. Исследование динамики цен и товарооборота предприятия.
курсовая работа [374,3 K], добавлен 18.12.2013Определение среднегодового надоя молока на 1 корову, моды и медианы продуктивности, дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Вычисление тенденции развития явления, с расчетом показателей ряда динамики цепных и базисных.
контрольная работа [390,8 K], добавлен 25.04.2014Cущность аналитической, комбинационной и структурной равноинтервальной группировок, их практическое применение в статистике. Построение рядов распределения и их гистограммы. Проверка теоремы о разложении дисперсии. Расчет коэффициента детерминации.
курсовая работа [268,2 K], добавлен 07.04.2010Графическое изображение данных. Статистические таблицы: общее понятие, виды, основные элементы. Понятие корреляционной связи и предпосылки ее использования. Измерение степени тесноты корреляционной связи в случае парной, множественной зависимости.
контрольная работа [327,5 K], добавлен 19.01.2012Исследование типа регрессии между случайными переменными. Построение эмпирического уравнения регрессии. Расчет выборочных средних, дисперсий и среднеквадратического отклонения. Определение показателя тесноты связи как линейного коэффициента корреляции.
контрольная работа [513,5 K], добавлен 02.05.2015