Экономико-статистический анализ трудовых ресурсов Иркутской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

ВВЕДЕНИЕ

Статистика рынка труда включает статистику экономически активного населения, занятости и безработицы, статистику рабочего времени, статистику трудовых конфликтов. Информация о рынке труда является важным инструментом при разработке экономической и социальной политики государства.

Показатели уровня занятости и безработицы, средней заработной платы и другие являются важными макроэкономическими показателям, характеризующими состояние и развитие экономики. Информация о рынке труда крайне необходима основным социальным партнерам рынка труда - организациям предпринимателей и трудящихся. Она широко применяется при анализе уровня жизни населения и конкурентоспособности отраслей экономики. безработица макроэкономический трудовой статистические

Переход к рыночной экономике в России обусловил значительные изменения как в системе показателей статистики рынка труда, так и в методологии их исчисления.

Основными задачами статистики рынка труда на современном этапе являются:

- изучение текущих данных об экономически активном населении, занятости, безработице, структуры занятости по отраслям и профессиям;

- исследование данных о движении рабочей силы;

- изучение данных о фондах времени, их структуре, а также расчет показателей использования рабочего времени;

-исследование данных о затратах на рабочую силу, их структуры и динамики;

- изучение данных о трудовых конфликтах, а также расчет показателей, характеризующих трудовые конфликты по отраслям, причинам возникновения и др.



1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

1.1 Трудовые ресурсы: основные понятия и показатели

К трудовым ресурсам относится та часть трудоспособного населения, которая обладает необходимыми физическими данными, знаниями и навыками труда в соответствующей отрасли.

Для мужчин трудоспособный возраст составляет 44 года (от 16 до 59 лет включительно), а для женщин - 39 лет (от 16 до 54 лет включительно). Трудовые ресурсы включают в себя как занятое, так и незанятое в экономике трудоспособное население. Трудоспособное население - это совокупность лиц, преимущественно в рабочем возрасте, способных по своим психофизическим данным к участию в производственном процессе. Численность трудовых ресурсов охватывает две категории лиц. Первая - трудоспособное население в трудоспособном возрасте. Вторая - работающее население вне пределов трудоспособного возраста. Первая категория лиц определяется посредством вычитания из численности населения в трудоспособном возрасте неработающих инвалидов 1 и 2 групп, а также неработающих лиц, получивших пенсию на льготных условиях. Численность второй категории населения определяется численностью работающих подростков (до 16 лет) и работающих пенсионеров.

Различают трудовые ресурсы потенциальные и фактически используемые. Последние характеризуют реальное функционирование трудового потенциала трудоспособного населения. Трудовые ресурсы заняты в различных секторах и отраслях народного хозяйства.

Трудовые ресурсы, как экономическая категория выражают экономические отношения, складывающиеся в обществе на определенном этапе его развития в процессе производства, распределения, перераспределения и использования трудоспособного населения в экономике страны.

Трудовые ресурсы обладают количественной и качественной определенностью. В совокупности они предопределяют трудовой потенциал общества, который, в свою очередь, имеет количественный и качественный аспект.

Количественный аспект характеризуется следующими параметрами [3,c.15]:

-общей численностью трудоспособного населения;

- количеством рабочего времени, которое отрабатывает работающее население при сложившимся уровне производительности и интенсивности труда.

Качественный аспект трудового потенциала определяется такими показателями[6,27]:

- состоянием здоровья, физической дееспособностью трудоспособного населения;

- качеством трудоспособного населения с точки зрения уровня общеобразовательной и профессионально-квалификационной подготовки трудоспособного населения.

Количественный аспект трудового потенциала отражает его экстенсивную составляющую, а качественный аспект - интенсивную составляющую.

1.2 Статистические методы анализа трудовых ресурсов

Статистические исследования трудовых ресурсов предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о трудовых ресурсах, ее систематизации и классификации. Это позволяет с помощью статистических методов получить обобщающие характеристики и выявить закономерности существующие в сфере трудовой деятельности в конкретных условиях места и времени.

Для множества единиц образующих исследуемую статистическую совокупность характерна массовость, однородность, целостность взаимозависимых состояний наличие вариаций. При статистическом изучении квалификационного уровня рабочих предприятия (П) единицей совокупности выступает каждый рабочий, а единицей наблюдения будет П. Определение единицы совокупности важно при разработке программы наблюдения, определение единицы наблюдения важно при организации вопроса сбора сведений. Качественная однородность совокупности предполагает сходство единиц по существенным признакам.

Статистика трудовых ресурсов отражает количественную сторону статистических показателей, которые выражают как конкретную меру явлений, так сходство и различие отдельных элементов.

При статистическом исследовании использования трудовых ресурсов необходимо:

определить, какая часть из потенциальных ресурсов осталась неиспользованными;

определить степень эффективности использования трудовых ресурсов;

исследовать изменения в регионах распределения трудовых ресурсов;

изучить влияние миграции населения на изменение реальных запасов труда и изучить изменения структуры;

исследовать изменение состава и использования трудовых ресурсов в связи с переходом на рыночную экономику [3,с. 45].

Объем трудовых ресурсов - определяется прежде всего численностью населения и его возрастной структурой. Важную роль в определении объема трудовых ресурсов играет статистические переписи населения.

Статистическими показателями, характеризующими распределение в народном хозяйстве занятого трудоспособного населения, служат: численность работников сферы материального производства и непроизводственной сферы.

При определении численности населения, занятого в сфере материального производства в общий итого включается население, занятое в промышленности, с\х, лесном хозяйстве, строительстве, грузовых, транспортных работах, и других отраслях материального производства.

Кроме работников государственных П, кооперативов и частных П, и производственных фирм к населению, занятому в сфере материального производства относятся также члены семей работающих, служащих, работников с\х объединений, фермеров занятых личным подсобным хозяйством.

К населению занятому в отраслевой непроизводственной сфере относится население занятое в просвещении, здравоохранении, жилищно-коммунальном хозяйстве, пассажирском транспортном хозяйстве, связи, по обслуживанию населения непроизводственных отраслей.

Эффективное использование трудовых ресурсов состоит:

в правильной расстановке работников в соответствии с профессией и квалификацией;

в рациональном использовании рабочего времени.

Статистическим выражением трудовых ресурсов, занятых в производственной или непроизводственной сфере служит списочная численность работников, т.е. работников, которые значатся на данном предприятии, государственном или частном в отраслях национальной экономики или занимающихся индивидуальной трудовой деятельностью



2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

2.1 Наблюдение, сводка и группировка

Исходные данные для проведения группировки представлены в таблице 1 [5, с. 435]

Таблица 1. Исходные данные для проведения группировки

Муниципальное образование	Численность занятого населения, тыс.чел	Численность экономически активного населения, тыс.чел	Валовый выпуск продукции в отраслях экономики, млн. руб.	Денежные доходы населения, млн. руб.	Среднее
					Коэффициент занятости, %	Уровень среднего душевого дохода населения, руб/мес.	Уровень производительности общественного труда, тыс.руб.
Боханский	13,93	14,1	1348,3	328,33	98,79	12123	96,79
Тулунский	9,98	10,4	1681,0	457,26	95,96	16364	168,44
Братский	33,33	33,9	2631,8	828,93	98,32	13473	78,96
Иркутский	44,57	44,8	3174,1	1318,92	99,48	18 547,9	71,22
Нижнеудинский	14,86	15,4	1486,3	1293,45	96,49	17432	100,02
Тайшетский	18,44	18,9	1514,1	632,48	97,56	17 088	82,11
Усольский	32,55	32, 9	8341,9	1004,57	98,93	18971	256,28
Черемховский	16,66	17,0	3244,9	364,91	98	11925	194,77
Аларский	11,53	11,7	1811,1	271,7	98,54	11000	157,08
Заларинский	15,75	16,1	1324,1	313,62	98,43	11130	84,07

В качестве группировочных признаков возьмем коэффициент занятости и уровень среднего душевого дохода населения. Для изучения интенсивности вариаций уровней этих признаков построим ранжированные ряды. [3, с. 296]



Таблица 2 - ранжированный ряд районов Иркутской области по коэффициенту занятости

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
95,96	96,49	97,56	98	98,32	98,43	98,54	98,79	98,93	99,48

Величина интервала для группировки с равными интервалами определяется по формуле:

??=(??_max-x_min)/n=(99,48-95,96)/4=0,88

где i - величина отдельного интервала; x_max и x_min - наибольшее и наименьшее значение признака в исследуемой совокупности; n - число групп [3, с. 392].

Далее сведем данные в группировочную таблицу 3 [3, с. 298].

Таблица 3 - группировка районов Иркутской области с равными интервалами по коэффициенту занятости.

Группы по коэффициенту занятости	Количество регионов	Численность занятого населения, тыс.чел.	Численность экономически активного населения, тыс.чел.	Валовой выпуск продукции в отраслях экономики, млрд.руб	Денежные доходы населения, млн. руб	среднее
						Коэффициент занятости, %	Уровень среднего душевого дохода населения, руб/мес	Уровень производительности общественного труда, тыс.руб
95,96-96,84	2	24,84	25,8	3167,3	1750,71	96,23	16898	127,51
96,84-97,72	1	18,44	18,9	1514,1	632,48	97,56	17088	82,11
97,72-98,6	4	77,27	78,7	9011,9	1779,16	98,32	47528	116,63
98,6-99,48	3	91,05	91,8	12863,4	2651,82	99,07	16547,3	141,28
Итого	10	211,6	215,2	26556,7	6814,17	391,18	98061,3	125,5

Максимальный коэффициент занятости (99,07%) был получен в четвертой группе с коэффициентом занятости от 98,6% до 99,48%. Наименьший коэффициент занятости (96,23%) получен в первой группе с коэффициентом занятости от 95,96% до 96,84%.

безработица макроэкономический трудовой статистический

Для составления группировки по среднему доходу населения составим ранжированный ряд по среднему доходу на душу населения [3, с. 300].

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
11000	11130	11925	12123	13473	16364	17088	17432	18547,9	18971

Вычисляем величину интервала для группировки с равными интервалами по среднему доходу на душу населения [3, с.303].

??=(18971-11000)/4=1992,75

Таблица 5 - Группировка районов Иркутской области с равными интервалами по среднему доходу в расчете на душу населения.

Группы по уровню среднего душевого дохода населения, руб/мес	Количество регионов	Численность занятого населения, тыс.чел.	Численность экономически активного населения, тыс.чел.	Валовой выпуск продукции в отраслях экономики, млрд.руб	Денежные доходы населения, млн. руб	среднее
						Коэффициент занятости, %	Уровень среднего душевого дохода населения, руб/мес	Уровень производительности общественного труда, тыс.руб
11000 -12992,75	4	57,87	58,9	7728,4	1278,56	98,44	11544,5	133,55
12992,75 - 14985,5	1	33,33	33,9	2631,8	828,93	98,32	13473	78,96
14985,5 - 16978,25	1	9,98	10,4	1681,0	457,26	95,96	16364	168,44
16985,5 - 18971	4	110,42	112	14516,4	4249,42	98,12	18009,73	131,47
Итого	10	211,6	215,2	26556,7	6814,17	391,18	98061,3	125,5

Максимальный доход(18009,73 руб.) был в четвертой группе с доходом на душу населения от 16985,5 руб. до 18971 руб. Наименьший доход (11544,5 руб.) получен в первой группе с доходом на душу населения от 11000 руб. до 12992,75 руб.

Для более глубокого изучения связи между анализируемыми признаками построим комбинационную группировку (табл. 7) [3, с.308].

Таблица 7 - Группировка районов Иркутской области по коэффициенту занятости и среднего душевого дохода населения в 2010 г.

Группы по коэффициенту занятости	Подгруппы по уровню среднего душевого дохода населения	Кол-во регионов	Численность занятого населения	Численность эк -ки активного населения	ВВП в отраслях экономики	Денежные доходы населения	Среднее
							Коэффициент занятости	Уровень среднего душевого дохода населения	Уровень производительности труда
95,96-96,84		2	24,84	25,8	3167,3	1750,71	96,23	16898	127,51
	11000-12992,75	-	-	-	-	-	-	-	-
	12992,75-14985,5	-	-	-	-	-	-	-	-
	14985,5-16978,25	1	14,86	15,4	1486,3	1293,45	96,49	17432	100,02
	16978,25-18971	1	9,98	10,4	1681	457,26	95,96	16364	168,44
96,84-97,72		1	18,44	18,9	1514,1	632,48	97,56	17088	82,11
	11000-12992,75	-	-	-	-	-	-	-	-
	12992,75-14985,5	-	-	-	-	-	-	-	-
	14985,5-16978,25	-	-	-	-	-	-	-	-
	16978,25-18971	1	18,44	18,9	1514,1	632,48	97,56	17088	82,11
97,72-98,6		4	77,27	78,7	9011,9	1779,16	98,32	47528	116,63
	11000-12992,75	3	43,94	44,8	6380,1	950,23	98,32	34055	37,67
	12992,75-14985,5	1	33,33	33,9	2631,8	828,93	98,32	13473	78,96
	14985,5-16978,25	-	-	-	-	-	-	-	-
	16978,25-18971	-	-	-	-	-	-	-	-
98,6-99,48		3	91,05	91,8	12863,4	2651,82	99,07	16547,3	141,28
	11000-12992,75	1	13,93	14,1	1348,3	328,33	98,79	12123	96,79
	12992,75-14985,5	-	-	-	-	-	-	-	-
	14985,5-16978,25	-	-	-	-	-	-	-	-
	16978,25-18971	2	77,12	77,7	11515,1	2323,49	99,21	4424,3	44,49
Итого		10	211,6	215,2	26556,7	6814,17	391,18	98061,3	125,5

2.2 Средние величины и показатели вариаций

Для характеристики тесноты связей между признаками в аналитической группировке рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации [1, с. 87].

Рассчитаем данные характеристики для комбинационной группировки по коэффициенту занятости и среднего душевого дохода населения в 2010 г.

Для этого необходимо определить общую, межгрупповую и внутригрупповую дисперсии [1, с. 87].

Общая дисперсия отражает вариацию в целом и вычисляется по формуле:

??² =

Дисперсия групповых связей (межгрупповая дисперсия) показывает вариацию признака за счет того фактора, который положен в основу группировки:

₌

Внутригрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:



Средняя из внутригрупповых дисперсий характеризуют вариацию, возникающую под влиянием случайных факторов, кроме групповых:

Общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий. Это равенство называется правилом сложения дисперсий:

=

Эмпирическое корреляционное отношение характеризует тесноту корреляционной зависимости:

з=



Коэффициент детерминации характеризует долю вариации результативного признака, вызванную действием факторного признака, положенного в основу группировки:

= =

Таким образом, общая дисперсия составляет 1,06 из которой вариация за счет факторов, положенных в основу группировки (коэффициента занятости и среднего душевого дохода населения) обусловлена на 97%, а 3% обусловлено другими факторами.

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ

В этом разделе выполним корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на коэффициент занятости. Для этого построим вспомогательную таблицу 8 [1, c. 97]

Таблица 8 - Вспомогательная таблица для проведения корреляционно - регрессионного анализа [1, c.97]

Муниципальное образование	Уровень пр-ти от, тыс.руб (y)	Уровень среднего душевого дохода населения, руб/мес. (x1)	Коэф. Занятости, % (x2)	yx1	yx2	x1x2	y2	x12	x22
Боханский район	96,79	12123	98,79	1173385,17	9561,88	1197631,17	9368,30	146967129	9759,46
Тулунский район	168,44	16364	95,96	2756352,16	16163,5	1570289,44	28372,03	267780496	9208,32
Братский район	78,96	13473	98,32	1063828,08	7763,35	1324665,36	6234,68	181548676	9666,82
Иркутский район	71,22	18547,9	99,48	1320981,44	7084,97	1845145,09	5072,29	344024594,41	9896,27
Нижне удинский район	100,02	17432	96,49	1743548,64	9650,93	1682013,68	10004,1	303874624	9310,32
Тайшетс-кий район	82,11	17088	97,56	1403095,68	8010,65	1667105,28	6742,05	291999744	9517,95
Усольский район	256,28	18971	98,93	4861887,88	25353,78	1876801,03	65679,44	359898841	9787,14
Черемховский район	194,77	11925	98	2322632,25	19087,46	1168650	37935,35	142205625	9604
Аларский район	157,08	11000	98,54	1727880	15478,66	1083940	24674,13	1210000000	9710,13
Заларинский район	84,07	11130	98,43	935699,1	8275,01	1095525,9	7067,76	123876900	9688,46
Итого	1289,74	148053,9	980,5	19309290,4	126430,19	14511766,95	201150,13	3372176629,4	96145,87

Рассчитаем парные коэффициенты корреляции.

Парный коэффициент корреляции между уровнем производительностью общественного труда и уровнем среднего душевого дохода населения:

r_yx1 =

=

= 10863,61

Связь между уровнем производительности общественного труда и уровнем среднего душевого дохода населения появилась прямая средняя.

Коэффициент детерминации по множественному коэффициенту корреляции составляет:

D==10,89

Он показывает, что уровень производительности общественного труда в Иркутской области на 10,89% зависит от изменения уровня среднего душевого дохода населения.

Средняя квадратическая ошибка множественного коэффициента корреляции составляет:

Далее построим уравнение множественной регрессии, которое имеет следующий вид:



Параметры уравнения определим из системы нормальных уравнений:

Уравнение регрессии показывает, что с изменением среднего душевого дохода населения на 1 тыс.руб. уровень производительности общественного труда изменится на 0,00008 тыс. руб. с изменением коэффициента занятости на 1% уровень производительности общественного труда уменьшится на 3,7293%.

Силу влияния факторных признаков на результативный определим, рассчитав коэффициент, который вычисляется по формуле:

= 0,0147

в- коэффициент показывает, что с изменением среднего душевого дохода населения на величину его среднего квадратического отклонения (58,99%) уровень производительности общественного труда изменится на 0,0147 тыс.руб.

Для более глубокого анализа рассчитаем частные коэффициенты эластичности:

Э=,



Где Э - коэффициент эластичности, - коэффициент регрессии при соответствующем факторном признаке, - среднее значение факторного признака, - среднее значение результативного признака.

Коэффициент эластичности свидетельствует о том, что с изменением уровня среднего душевого дохода населения на 1 тыс.руб. уровень производительности общественного труда изменится на 0,0092% [1, c.97]



ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

В процессе работы над курсовой работой было установлено, что же современная наука понимает под понятием «трудовые ресурсы», какое место они занимают в хозяйственной деятельности и ее анализе. Исследование трудовых ресурсов Иркутской области было проведено на основе динамики численности занятого населения, численности экономически активного населения, ВВП в отраслях экономики, денежных доходов населения, коэффициента занятости, уровне среднего душевого дохода населения и уровне производительности общественного труда.

Подробно проанализировав выполненные расчеты, можно сделать следующие краткие выводы. Из общей дисперсии видно, что вариация за счет факторов, положенных в основу группировки (по коэффициенту занятости и среднего душевого дохода населения Иркутской области) обусловлена на 97%, а 3% обусловлено другими факторами.

Коэффициент детерминации свидетельствует о том,что уровень производительности общественного труда в Иркутской области на 10,89% зав Коэффициент эластичности свидетельствует о том, что с изменением уровня среднего душевого дохода населения на 1 тыс.руб. уровень производительности общественного труда изменится на 0,0092%.



СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Кузнецова Л.М. Статистика: Общая теория статистики: уч. пособие. - Иркутск: ИрГСХА, 2007. - 127 с.

2. Бабич А.М. Государственные и муниципальные финансы. Учебное пособие для вузов. М. Финансы ЮНИТИ, 2005. - 687 с.

3. Практикум по статистике: учебное пособие/под ред. Зинченко А.П. - М.: Колос. - 2001. - 392 с.

4. Бабашкина А.М. Государственное регулирование национальной экономики: Уч. пособие для вузов. М. Финансы и статистика, 2007. - 476 с.

5. Российский Статистический Ежегодник 2007: стат. сб./Росстат. - М. - 2007. - 725с.

6. Бюджетный кодекс Российской Федерации. Принят ГД РФ 17.07.98 с изменениями, внесенными ФЗ от 31.12.99 и ФЗ от 5.08.2000.

7. Гусаров В.М. Теория статистики: Уч. пособие для вузов. ? М.: Аудит,

8. Зверев А.Ф., Труфанова С.В. Статистика: Уч. пособие по выполнению курсовых работ. - М.: Изд-во ИрГСХА, 2013. - 160 с. ЮНИТИ. - 1998. ? 247с.

9. Рябушкин Б.Т. Основы статистики финансов: уч. пособие. ? М.: Финстатинформ, 1997. ? 80 с.

Размещено на Allbest.ru

...