Розробка інтелектуальної системи керування оборотністю коштів підприємства

Размещено на http://www.allbest.ru

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

ДОНЕЦЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ІНСТИТУТ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Спеціальність 05.13.23 - “Системи та засоби штучного інтелекту”

Автореферат

дисертації на здобуття наукового ступеня

кандидата технічних наук

«Розробка інтелектуальної системи керування оборотністю коштів підприємства»

Жилін Олександр Вікторович

Донецьк - 2002

Дисертацією є рукопис.

Робота виконана в Донецькому державному інституті штучного інтелекту Міністерства освіти і науки України.

Науковий керівник

кандидат технічних наук, доцент

Криводубський Олег Олександрович,

доцент кафедри програмного забезпечення інтелектуальних систем Донецького державного інституту штучного інтелекту.

Офіційні опоненти:

доктор технічних наук, професор Підчасова Тетяна Павлівна,

професор Міжнародного науково-навчального центру інформаційних технологій та систем.

кандидат економічних наук, доцент Гавва Володимир Мефодійович,

доцент кафедри економічної кібернетики Донецького державного інституту штучного інтелекту.

Провідна установа

Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, відділ теорії цифрових математичних машин і систем, м. Київ

Захист дисертації відбудеться “ 4 ” лютого 2002 р. о 14 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К11.243.01 Донецького державного інституту штучного інтелекту за адресою: 83050, м. Донецьк, пр. Богдана Хмельницького, 84, довідки за тел. (0622) 92-62-86, 92-60-82.

З дисертацією можна ознайомитися в бібліотеці Донецького державного інституту штучного інтелекту .

Автореферат розісланий “ 3 ” січня 2002 р.

Вчений секретар

спеціалізованої вченої ради, к.т.н. Полівцев С.О.

ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ

Актуальність теми. Для промислових підприємств під час виробничо-господарської діяльності при рішенні задач планування та оперативного управління вузьким місцем є дефіцит оборотних коштів. Основними внутрішньовиробничими факторами дефіциту є низька оборотність та неефективне використання коштів за умови відсутності прогнозу їхньої реальної потреби.

Аналіз існуючих методів розрахунку та прогнозування процесу руху оборотних коштів виявив, що вони засновані на оцінуванні показників оборотності через використання оборотних коштів за період. Для сучасних умов ефективність керування промисловим виробництвом значною мірою залежить від оперативного та точного динамічного прогнозу показників використання оборотних коштів на довільний час. Прийняття відповідних рішень на базі неповної та нечіткої інформації про ці показники потребує синтезу математичних моделей нечіткого прогнозу оборотності, процедур експертного оцінювання отриманого прогнозу та алгоритмізації інтелектної системи у режимі порадника.

Актуалізуються питання динамічного прогнозу та інтелектного управління процесом оборотності, що потребує формування відповідного підходу до моделювання та управління оборотними коштами підприємства в ритмі з виробничо-господарською діяльністю, з експертним аналізом прогнозу та прийнятих рішень.

Мета і задачі дослідження. Метою дисертаційної роботи є формування теоретичних засад прогнозування та інтелектного управління оборотністю, створення інваріантної щодо структури підприємства математичної моделі нечіткого прогнозу процесу оборотності та алгоритмів прийняття рішень інтелектної системи управління оборотністю, апробація та перевірка адекватності розроблених методичних положень. Задачі дослідження складаються з:

системного аналізу процесу оборотності коштів;

формування методу формалізації виробничої структури та фінансової діяльності промислового підприємства;

постановок задач, методів нечіткого прогнозу та моделювання;

фізичної та формальної постановок задач управління оборотністю;

правил синтезу інтелектних алгоритмів прийняття рішень;

системного аналізу Артемівського заводу по обробці кольорових металів (АзОКМ) як об'єкта управління;

синтезу математичних моделей нечіткого прогнозу оборотності фондів АзОКМ;

постановки та формалізації задач оптимального управління оборотністю;

синтезу алгоритмів інтелектної системи оперативного управління для АзОКМ;

програмних рішень щодо обробки інформації та чисельних досліджень прийнятих рішень.

Методи дослідження. Формалізація виробничої та фінансової діяльності підприємства здійснюється методами теорії систем. При створенні математичних моделей використовуються елементи теорії нечітких множин, диференціальних рівнянь, чисельних методів, методів ідентифікації. При синтезі алгоритмів інтелектного управління використовуються елементи теорії автоматичного управління, теорії ймовірностей та математичної статистики, методи оптимізації, експертні методи.

Наукова новизна одержаних результатів. Під час виконання наукових та прикладних досліджень отримані наступні нові результати:

створені теоретичні засади формалізації нестаціонарних процесів виробничої та фінансової діяльності;

удосконалені основні прийоми моделювання виробничої структури та фінансової діяльності підприємства;

вперше виділені прикладні проблеми створення динамічних моделей нечіткого прогнозу показників оборотності;

вперше визначені способи та методи розроблення алгоритмів прийняття рішень та виділена функціональна структура інтелектуальної системи управління оборотністю для класу об'єктів управління.

Практичне значення одержаних результатів. Результати дослідження дозволяють проводити розроблення інтелектуальних систем управління оборотністю для класу підприємств та виробничих об'єднань з розгорнутою структурою. Порівняльний аналіз рішень, рекомендованих системою, проведений для АзОКМ, дозволяє стверджувати, що запропоноване дослідження дає можливість прискорити оборотність коштів не менше ніж на 11%, що підтверджується актом дослідної експлуатації алгоритмів прийняття рішень на АзОКМ від 8.05.2001 за №01-12-118.

Особистий внесок здобувача. У процесі написання дисертаційної роботи використовувалися ідеї, рекомендації та консультації Криводубського О. О., Новаковської Е. Г., що відбито в співавторських публікаціях та виступах на конференціях. Конкретний особистий внесок здобувача до співавторських публікацій полягає в:

розробленні динамічної моделі прогнозу показників оборотності [1, 8];

модифікації та розвитку математичних моделей [2, 4, 11];

проведенні системного аналізу задач управління оборотністю, виділенні методів прогнозу та оптимального управління незавершеним виробництвом [2]; оборотність кошти інтелектуальний керування

визначенні інваріантних методів моделювання та управління оборотністю, проведенні системного аналізу задач управління оборотністю, апробації методів управління оборотністю з використанням технологій Інтернет [10];

виділенні методичних аспектів формалізації виробничої та фінансової діяльності, розробленні основних положень методики синтезу динамічних моделей прогнозу процесу оборотності, визначенні основних положень синтезу інтелектної системи управління оборотністю для класу промислових підприємств як об'єктів управління, проведенні апробації та чисельного дослідження математичного та програмного забезпечення на прикладі АзОКМ [8].

Апробація результатів дисертації. Основні положення та результати дисертаційної роботи доповідалися й обговорювалися на міжнародній науково-технічній конференції “Контроль та управління в складних системах” (Вінниця, 1999), на міжнародній молодіжній науково-технічній конференції “ХХV Гагаринські читання” (Москва, 1999), на II Міжнародній конференції “Інтернет, освіта, наука” 2000 (Вінниця, 2000), VI Міжнародній відкритій науковій конференції “Сучасні проблеми інформатизації в непромисловій сфері та економіці” (Воронеж, 2001), на міжнародній конференції “Стохастичний аналіз та його застосування” (Львів, 2001, секція “Фінансова математика”), на міжнародній конференції “Функціональні методи в теорії наближень, теорії операторів, стохастичному аналізі та статистиці” (Київ, 2001, секція “Прогноз та прийняття рішень в економіці, бізнесі, страхуванні”).

Публікації. За результатами виконаних досліджень опубліковано 13 робіт, у тому числі 7 наукових статей та 6 тез доповідей.

Структура та обсяг роботи. Дисертаційна робота складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, списку використаних джерел із 167 найменувань та двох додатків. Основний матеріал викладений на 125 сторінках машинописного тексту, рисунків - 6, таблиць - 9.

ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ

Системний аналіз метаморфоз, які відбуваються з технологічними лініями в процесі поточних змін портфеля замовлень, довів, що структура та зв'язки між підрозділами підприємства можуть змінюватися протягом будь-якого планового періоду, що визначається економічними розуміннями. Структури різних підприємств, що навіть мають однакове виробниче призначення, також мають істотні розходження. Ці чинники визначають актуальність розроблення методів формального опису виробничої структури та фінансової діяльності підприємства, що мають достатній рівень інваріантості щодо їх специфіки.

При формалізації виробничої діяльності підприємства з максимальною інваріантністю розроблення виділяється субстрат виробничої діяльності як множина виробничих блоків, що задовольняють відношенням атрибутивності: участь у процесі виробництва, цілісність, віддільність.

Для розподілу агрегування сформульовано принципи ієрархії виробничих блоків за рівнями агрегації:

системність - будь-який виробничий блок, що не є елементарним, можна представити множиною блоків нижчого рівня ієрархії;

віддільність - перетин блоків не має місця;

відокремленість - для кожного з рівнів агрегування субстрат системи виробничої діяльності цілком визначається сукупністю блоків даного рівня.

Структура системи виробничої діяльності визначає відношення між блоками з випуску і споживання продуктів. Вона формалізована набором індикаторів, що показують напрямок руху продуктів блоків. Для замикання системи додатково введені блоки входу та виходу.

Концепт системи виробничої діяльності, як відношення другого порядку між структурними елементами системи, визначає відображення матеріальних ресурсів, що задаються у виробництво, на готову продукцію, відповідно до чого задача моделювання виробничої діяльності визначається як формалізоване уявлення концепту.

Математична модель виробничої діяльності як формалізація концепту синтезується для виробничих блоків рівня агрегації , а потім узагальнюється для інших рівнів ієрархії . Найбільш типічні рівняння моделі наводяться нижче.

Виробництво блоком -го виду продукту:

(1)

де - кількість -го продукту, вироблена блоком ; - планове завдання на виробництво -го продукту блоком ; - випуск -го продукту блоком при роботі на максимальну потужність; - нечіткий частковий коефіцієнт залишкової потужності блока по випуску -го продукту; - часткова поточна продуктивність блока по випуску -го продукту; для всіх , - множина видів продуктів блока , - їхня кількість.

Часткова поточна продуктивність блока по випуску -го продукту:

,(2)

для усіх .

Загальна продуктивність блока :

, (3)

для усіх .

Зв'язок між виробничими блоками по споживанню продуктів:

, (4)

де - максимальна швидкість споживання виробничим блоком -го продукту блока ; для усіх .

Загальне рівняння, що визначає зміну -го продукту:

,(5)

для усіх .

Для блока як ієрархічної системи мають місце наступні рекурентні співвідношення між рівнями агрегації:

, (6)

Отримана система (5) містить в собі диференційних рівнянь, розв'язувана за реальним часом, та сукупність рекурентних співвідношень (6) дають нечіткий прогноз руху матеріальних ресурсів, продуктів та готової продукції.

Модель (1)-(5) по відомим на кожний момент планового періоду плановим завданням дозволяє визначати кількість продуктів, вироблених блоками, тобто прогнозувати споживання матеріальних ресурсів та випуск готової продукції для всіх рівнів ієрархії виробничих блоків.

Системний аналіз фінансової діяльності підприємства дозволив формалізувати рух фінансових течій як складної динамічної системи також із виділенням субстрату, структури та концепту.

Субстрат системи фінансової діяльності формується з наступних елементів: основний капітал, виробничі запаси, виробничі витрати, готова продукція, платіжні кошти.

Структура системи фінансової діяльності визначається як сукупність фінансових течій у розрізі цільового призначення основних та оборотних коштів підприємства.

Концепт системи фінансової діяльності формується з законів руху фінансів підприємства в рамках чинного законодавства, статуту підприємства, договірних угод та складає основу математичної моделі нечіткого прогнозу фінансової діяльності. Основною гіпотезою при моделюванні фінансових процесів є:

Припущення. Будь-яка фінансова операція може бути формалізована простою нечіткою функцією.

Визначення. Чисельна функція , де - множина дійсних чисел, - множина всіх нечітких підмножин дійсних чисел, називається простою нечіткою функцією, якщо вона приймає нечітке значення скінченої ступіні модальності:

, де - унімодальні нечіткі компоненти.

За моделлю (1)-(5) та подібною моделлю фінансової діяльності розраховується нечіткий прогноз натуральних та вартісних показників оборотності, що оцінюють використання оборотних коштів на період прогнозу та стан оборотних коштів на визначений момент часу.

Агрегований характер моделей дає змогу розглядати зв'язки між параметрами на різних рівнях агрегування.

Визначення. Якщо на рівні агрегування параметр описує ті самі явища, що й параметр на рівні агрегування , то будемо говорити, що між параметрами має місце s-відношення:

.

Визначення. Якщо для , що для кожної пари сусідніх елементів послідовності має місце s-відношення, то елементи цієї послідовності будемо називати s-параметрами.

Звісно, між s-параметрами існує певна залежність в рамках заданої системи. Нехай сукупність s-відношень , задається детермінованою залежністю: , усі параметри , - нечіткі числа. У цьому випадку, нечітке число має функцію приналежності:

.

Використання формального опису s-параметрів як нечітких чисел з детермінованою залежністю дає наступні переваги:

можливість проведення початкової ідентифікації параметрів за даними експертного оцінювання;

зменшення кількості вільних параметрів моделі;

можливість експертного вибору значень параметрів особою, яка приймає рішення;

можливість застосування використання бази знань для виводу s-відношень та її динамічного поповнення.

Ідентифікація параметрів моделей провадиться за методом Ньютона-Рафсона, що визначається високою швидкістю збігання обчислювальної процедури.

Сукупність взаємозалежних математичних моделей прогнозу виробничої, фінансової діяльності та розрахунку показників оборотності дозволяє ставити та вирішувати задачі управління рухом оборотних коштів на основі експертного оцінювання нечіткого прогнозу.

Виділені основні задачі управління оборотністю:

Управління оборотністю виробничих фондів.

Прогнозування та управління рухом фондів оборотності.

Оцінка економічної доцільності прийнятих рішень та управління розміщенням замовлень.

Виділені задачі дозволяють управляти оборотністю виробничих фондів та фондів оборотності при оперативній оцінці економічної доцільності укладення договорів на виробництво продукції.

Виходячи з приведеного переліку задач, синтезована узагальнена функціональна структура інтелектної системи прийняття рішень та правила її застосування для будь-якого підприємства.

Приведені в роботі правила формалізованого опису виробничої та фінансової діяльності, прогнозу руху виробничих фондів та фондів оборотності, алгоритми прийняття рішень при управлінні оборотними коштами покладені в основу математичних моделей та інтелектних алгоритмів прийняття рішень для Артемівського заводу по обробці кольорових металів (АзОКМ).

Блок рівнянь підмоделі, що описує процес оборотності коштів, вкладених у виробництво листів латуні Л63 товщини 0.4_0.9 мм, поданий наступними рівняннями.

Витрата сировинних запасів міді:

(8)

де - кількість _го продукту блока , кг; - рівень агрегування; - номер блока; - номер продукту по номенклатурі ; - кількість _го продукту, виробленого (випущеного) блоком у момент часу , кг; - параметр, що оцінює інтенсивність виробництва одиниці -го продукту блоком із -го продукту блока , 1/годину; - векторна функція, що визначає поставку сировинних запасів на склад, кг/година.

У правій частині рівняння (8) подані члени, що описують поставку міді, споживання мідних ресурсів на формування різних видів шихти.

Процес шихтовки латуні Л63:

(9)

де - ваговий коефіцієнт, що визначає часткову частину поворотних відходів при виробництві _го продукту блока ; - ваговий коефіцієнт, що визначає часткову частину безповоротних відходів (відбракування) при виробництві _ го продукту блока .

У правій частині рівняння (9) присутні члени, що описують процеси надходження сировинних запасів міді, цинку, покупного брухту Л63, відбракування шихти, надходження поворотних відходів із блоків , , , завдання шихти Л63 у виробництво.

Витрати Л63 на виробництво злитків Л63 розміром 185х510 мм у відділі півнеперервного виливання:

(10)

Витрати Л63 на виробництво злитків Л63 розміром 150х250 мм у відділі півнеперервного виливання:

(11)

Витрати Л63 на виробництво злитків Л63 176х595х1550 мм у відділі наповнювального виливання:

(12)

Виробництво та витрати плоских заготівок Л63:

(13)

Виробництво та відвантаження на склад листів Л63:

(14)

Рух готової продукції - листів Л63 - на складі цеху плоского прокату:

(15)

де - векторна функція, що визначає реалізацію та відвантаження готової продукції, кг/годину.

Блок підмоделі для 1-го рівня агрегування (виробничі відділи) містить 48 рівнянь виду (8)-(15), що відбивають процес руху матеріальних коштів. Цінове прогнозування руху цих коштів формує підмодель фінансової діяльності:

Динаміка коштів, вкладених у сировинні запаси міді:

(16)

де - вартість запасу -го виду сировини, перенесена в процесі оборотності на _й продукт блока , у.о.; - вектор ринкових закупівельних цін на сировину, у.о.; - параметр, що оцінює часткову (у грошовому вираженні) участь -го виду закупної сировини у виготовленому _му продукті блока , у.о./кг.

Перенесення вартості запасів міді при шихтовці Л63:

(17)

Динаміка обороту перенесеної вартості запасів міді на реалізовану та відвантажену готову продукцію - листи Л63:

(18)

Розрахунок значень для будь-якого моменту часу робиться в такий спосіб:

,(19)

де - ваговий коефіцієнт, що визначає випуск -го продукту блока .

,(20)

,(21)

Розроблені нечіткі моделі дозволяють прогнозувати рух оборотних коштів та є основою прийняття рішень при інтелектному управлінні оборотністю.

На підставі системного аналізу специфіки виробничої діяльності АзОКМ сформована фізична постановка задачі управління: виходячи з потреби підприємства, визначити обсяг сировинної поставки та ціну сировини так, щоб мінімізувати час повного обороту вартості, авансованої на поставку в цілому, що визначається як максимальний час обороту по кожному з ресурсів, що входять у поставку.

Формальна постановка задачі управління має вид:

знайти , що доставляють

, (22)

,(23)

де - стан об'єкта; - керуючий вплив; - задаючий вплив; - параметри; із динамічною системою обмежень, утворених рівняннями математичної моделі, як закону руху об'єкта управління у фазовому просторі станів:

(24)

де - розмір гарантійного (страхового) запасу сировини -го виду номенклатури продуктів блока входу ; та - нижня та верхня межа ціни сировини.

Час обороту -ї позиції поставки визначається як нижня межа множини дійсних чисел , таких, що часткова частина перенесеної на реалізовану продукцію вартості -го сировини за період часу перевищить розмір - загальну вартість коштів, авансованих на утворення запасу цієї сировини, що знаходяться в початковий момент у запасах та виробничому обороті підприємства.

Розв'язанння цієї задачі дозволяє в ритмі з виробництвом визначати оптимальний обсяг сировини, що закуповується, який забезпечить найшвидше повернення вкладених коштів, прогнозувати моменти наступних поставок та динаміку виробництва.

Чисельне дослідження прогнозу за моделлю та рекомендованих рішень, оцінка їх економічної ефективності, показали високий ступінь адекватності розроблених моделей реальним процесам та економічну доцільність практичного застосування рекомендацій, що видаються експертною системою прийняття рішень.

ВИСНОВКИ

Аналіз існуючих методик розрахунку показників оборотності, призначених для стаціонарних процесів, довів, що їх застосування для сучасних умов дає узагальнений результат нормативного або статистичного характеру.

У роботі за допомогою системного аналізу економіко-фінансової діяльності підприємства здійснена постановка задачі динамічного прогнозу руху виробничих фондів і фондів оборотності, синтезовано прийоми формалізації виробничої та фінансової діяльності та розроблено узагальнених моделей нечіткого прогнозу оборотності.

Визначені методологічні аспекти синтезу динамічних математичних моделей прогнозу руху оборотних коштів, формалізована постановка мети управління та система обмежень у сукупності з чисельним методом пошуку екстремуму функціонала мети, як основа реалізації алгоритмів та компонування інтелектної системи управління.

Основні положення роботи використані при розв'язанні задач прогнозу та управління оборотністю коштів, вкладених у сировинні запаси, для Артемівського заводу по обробці кольорових металів. Порівняльний експертний аналіз рішень, рекомендованих системою та прийнятих керівництвом підприємства, виявив практичну цінність дослідження, що може бути оцінена в грошовому еквіваленті економічного виграшу за рахунок збільшення швидкості оборотності коштів не менше ніж на 11%.

Основні положення дослідження дозволяють застосовувати структурні елементи розроблення при синтезі математичних моделей і алгоритмів системи управління для підприємств із розгорнутою виробничою структурою та організацією економіко-фінансової діяльності.

СПИСОК ОПУБЛІКОВАНИХ ПРАЦЬ

Новаковська Е.Г., Жилiн О.В. Про задачу математичного прогнозу показникiв оборотностi коштiв пiдприємств // Вiсник вiнницького полiтехнiчного iнституту. - 2000. - №1 (28). - С. 22-25.

Криводубский О.А., Жилин А.В. Прогноз оборачиваемости производственных фондов предприятия // Математическое и информационное моделирование. - Тюмень: Изд-во ТГУ, 2000. - С. 105-111.

Жилин А.В. Размещение заказов и прогноз поставок сырья при управлении оборачиваемостью средств // Економiка: проблеми теорiї та практики. - 2001. - №93. - С. 36-39.

Новаковская Э.Г., Жилин А.В. Синтез алгоритмов системы управления оборачиваемостью // Економiка: проблеми теорiї та практики. - 2001. - № 95. - С. 69-72.

Жилин А.В. Способы синтеза алгоритмов интеллектуальной системы управления оборачиваемостью: постановка задач принятия решений // Штучний інтелект. - 2001. - № 3. - С. 68-74.

Криводубський О.О., Жилін О.В. Інтелектна система управління оборотністю за нечітким прогнозом // Штучний інтелект. - 2001. - №4. - С. 45-52.

Жилин А.В. Формализованное описание финансовой деятельности промышленного предприятия // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики. - 2001. - №117. - С. 24-32.

Новаковская Э.Г., Жилин А.В. О задаче математического прогноза показателей оборачиваемости средств предприятий // Книга за матерiлами V Мiжнар. науково-технiчної конф. “Контроль i управлiння в складних системах” (КУСС-99). - Том 1. - Вiнниця: УНIВЕРСУМ-Вiнниця. - 1999. - С. 269-274.

Жилин А.В. Синтез алгоритма динамической системы управления оборачиваемостью средств предприятия // Тезисы докладов Междунар. молодежной научно-технической конф. “XXV Гагаринские чтения”. - Том 2. - М.: ЛАТМЭС. - 1999. - С. 601.

Новаковская Э.Г., Жилин А.В. Методологические аспекты управления оборачиваемостью средств предприятий и объединений с применением технологий Интернет // Збiрник матерiалiв Мiжнар. конф. “IНТЕРНЕТ, ОСВIТА, НАУКА-2000” (IОН-2000). - Вiнниця: УНIВЕРСУМ-Вiнниця. - 2000. - С. 280-282.

Новаковская Э.Г., Жилин А.В. Оценка оборачиваемости средств и алгоритмы принятия решений при управлении промышленным предприятием // Труды Междунар. открытой научной конф. “Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике”. - Воронеж: ВЭПИ. - 2001. - С. 54-55.

Жилин А.В. Стохастическая модель оборачиваемости средств, вложенных в ценные бумаги // Abstracts of Communication of the International Conf. “Stochastic Analysis and its Applications”. - Lviv. - 2001. - P. 90.

Жилин А.В. Прогнозирование и управление оборачиваемостью средств, вложенных в производство цветных металлов // Тези доповiдей Мiжнар. конф. “Функцiональнi методи в теорiї наближень, теорiї операторiв, стохастичному аналiзi i статистицi” (FM2001). - Київ: КНУ iм. Тараса Шевченка. - 2001. - С. 90.

АНОТАЦІЯ

Жилін О.В. Розробка інтелектуальної системи керування оборотністю коштів підприємства. - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту. Донецький державний інститут штучного інтелекту, Донецьк, 2002.

Дисертацію присвячено формуванню основних методичних положень нечіткого динамічного прогнозування та інтелектного управління оборотністю коштів підприємств. Здійснено системний аналіз нестаціонарних процесів оборотності, розроблені математичні моделі нечіткого прогнозу та алгоритми прийняття рішень інтелектної системи управління. Застосування методіки передбачає високий рівень інваріантності відносно специфіки виробництва.

Ключові слова: оборотність, інтелектна система, нечіткі числа, системний аналіз, математичне моделювання, синтез.

ABSTRACT

Zhilin А.V. Development of a intelligent control system of circulation of enterprises assets. - Manuscript.

Thesis for candidate's degree by speciality 05.13.23 - Systems and devices of artificial intelligence. Donetsk state institute of artificial intelligence, Donetsk, 2002.

The dissertation is devoted to the formation of main methodical rules of fuzzy dynamical prediction and intelligent management of circulation of enterprises assets. The system analysis of non-stationary processes of circulation is conducted, mathematical models of fuzzy prediction and decision-making algorithms of an intelligent control system were designed. The applications of metod suppose high level of invariance relative to specific of production.

Key words: circulation, intelligent system, fuzzy numbers, system analysis, mathematical modeling, synthesis.

АННОТАЦИЯ

Жилин А.В. Разработка интеллектуальной системы управления оборачиваемостью средств предприятия. - Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.23 - Системы и устройства искусственного интеллекта. Донецкий государственный институт искусственного интеллекта, Донецк, 2002.

Диссертация посвящена формированию основных методических положений нечеткого динамического прогнозирования и интеллектного управления оборачиваемостью средств предприятий. Проведен системный анализ нестационарных процессов оборачиваемости, разработаны математические модели нечеткого прогноза производственной и финансовой деятельности. Определена иерархия задач управления оборачиваемостью, разработаны процедуры экспертного оценивания нечеткого прогноза и алгоритмы принятия решений интеллектной системы управления. Применение методики предполагает высокий уровень инвариантности относительно специфики производства.

Ключевые слова: оборачиваемость, интеллектная система, нечеткие числа, системный анализ, математическое моделирование, синтез.

Размещено на Allbest.ru

...