Размещено на http://www.allbest.ru/

• План

1. Относительные и средние величины в экономическом анализе

2. Теория игр и ее применение в экономическом анализе

3. Рассчитаем показатели движения и состояния основных средств

3.1 Коэффициент поступления ввода (КВВ)

3.1.1 Коэффициент выбытия ОС (Квыб)

3.1.2 Коэффициент прироста (Кпр)

Список литературы

1. Относительные и средние величины в экономическом анализе

Экономические явления, которые изучаются в экономическом анализе, имеют, как правило, количественную определенность, которая выражается в абсолютных и относительных величинах.

Абсолютные величины показывают количественные размеры явления в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д. безотносительно к размеру других явлений.

Относительные показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другое время или по другому объекту. Относительные показатели получают в результате деления одной величины на другую, которая принимается за базу сравнения. Это могут быть данные плана, базисного года, другого предприятия, среднеотраслевые и т.д. Относительные величины выражаются в форме коэффициентов (при базе 1) или процентов (при базе 100).

В анализе хозяйственной деятельности используются разные виды относительных величин: планового задания, выполнения плана, динамики, структуры, координации. интенсивности, эффективности.

Относительная величина планового задания представляет собой отношение планового уровня показателя текущего года к его уровню в прошлом году или к среднему за три-пять предыдущих лет.

Относительная величина выполнения плана - это отношение между фактическим и плановым уровнем показателя, выраженное обычно в процентах.

Для характеристики изменения показателей за какой-либо промежуток времени используют относительные величины динамики. Их определяют путем деления величины показателя текущего периода на его уровень в предыдущем периоде (месяце, квартале, году). Называются они темпами роста (прироста) и выражаются обычно в процентах или коэффициентах. Относительные величины динамики могут быть базисными и цепными. В первом случае каждый следующий уровень динамического ряда сравнивается с базисным годом, а в другом уровень показателя следующего года относится к предыдущему.

Показатель структуры - это относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах. Например, удельный вес посевов зерновых культур в общей посевной площади, удельный вес рабочих в общем количестве работников предприятия.

Относительные величины координации представляют собой соотношение частей целого между собой, например, активной и пассивной части основных производственных фондов, силовых и рабочих машин, собственного и заемного капитала и т.д.

Относительными величинами интенсивности называются те, которые характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в соответствующей среде, например, степень заболеваемости населения, процент рабочих высшей квалификации и т.д.

Относительные величины эффективности - это соотношение эффекта с ресурсами или затратами, например, производство продукции на 100 га сельскохозяйственной площади, на один рубль затрат, на одного рабочего и т.д.

В практике экономической работы наряду с абсолютными и относительными показателями очень часто применяются средние величины. Они используются в анализе для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку. Например, средняя зарплата рабочих используется для обобщающей характеристики уровня оплаты труда изучаемой совокупности рабочих. В средней величине отражаются общие, характерные, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку. Она показывает общую меру этого признака в изучаемой совокупности, т.е. одним числом характеризует всю совокупность объектов. С помощью средних величин можно сравнивать разные совокупности объектов, например, районы по уровню урожайности культур, предприятия по уровню оплаты труда и т.д.

В анализе хозяйственной деятельности используются разные типы средних величин: среднеарифметические (простые и взвешенные), среднегармонические, среднегеометрические, среднехронологические, среднеквадратические и др.

Используются две категории средних величин:

степенные средние;

структурные средние.

Первая категория степенных средних включает: среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю квадратическую и среднюю геометрическую.

Вторая категория (структурные средние) - это мода и медиана.

Введем следующие условные обозначения:

- величины, для которых исчисляется средняя;

- средняя, где черта сверху свидетельствует о том, что имеет место осреднение индивидуальных значений;

- частота (повторяемость индивидуальных значений признака).

Различные средние выводятся из общей формулы степенной средней:

, (1)

при k = 1 - средняя арифметическая; k = -1 - средняя гармоническая; k = 0 - средняя геометрическая; k = -2 - средняя квадратическая.

Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f называют статистическим весом или весом средней.

Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.

Формула средней арифметической (простой) имеет вид

, (2)

где n - численность совокупности.

Например, средняя заработная плата работников предприятия вычисляется как средняя арифметическая:

, (3)

Определяющими показателями здесь являются заработная плата каждого работника и число работников предприятия. При вычислении средней общая сумма заработной платы осталась прежней, но распределенной как бы между всеми работниками поровну. К примеру, необходимо вычислить среднюю заработную плату работников небольшой фирмы, где заняты 8 человек:

При расчете средних величин отдельные значения признака, который осредняется, могут повторяться, поэтому расчет средней величины производится по сгруппированным данным. В этом случае речь идет об использовании средней арифметической взвешенной, которая имеет вид

, (4)

Так, нам необходимо рассчитать средний курс акций какого-то акционерного общества на торгах фондовой биржи. Известно, что сделки осуществлялись в течение 5 дней (5 сделок), количество проданных акций по курсу продаж распределилось следующим образом:

1 - 800 ак. - 1010 руб.

2 - 650 ак. - 990 руб.

3 - 700 ак. - 1015 руб.

4 - 550 ак. - 900 руб.

5 - 850 ак. - 1150 руб.

Исходным соотношением для определения среднего курса стоимости акций является отношение общей суммы сделок (ОСС) к количеству проданных акций (КПА):

ОСС = 1010 ·800+990·650+1015·700+900·550+1150·850= 3 634 500;

КПА = 800+650+700+550+850=3550.

В этом случае средний курс стоимости акций был равен

,

Необходимо знать свойства арифметической средней, что очень важно как для ее использования, так и при ее расчете. Можно выделить три основных свойства, которые наиболее всего обусловили широкое применение арифметической средней в статистико-экономических расчетах.

Свойство первое (нулевое): сумма положительных отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна сумме отрицательных отклонений. Это очень важное свойство, поскольку оно показывает, что любые отклонения (как с +, так и с -), вызванные случайными причинами, взаимно будут погашены.

Доказательство:

, (5)

Свойство второе (минимальное): сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической меньше, чем от любого другого числа (а), т.е. есть число минимальное.

Доказательство.

Составим сумму квадратов отклонений от переменной а:

, (6)

Чтобы найти экстремум этой функции, необходимо ее производную по а приравнять нулю:

, (7)

Отсюда получаем:

, (8)

, (9)

Следовательно, экстремум суммы квадратов отклонений достигается при . Этот экстремум - минимум, так как функция не может иметь максимума. Свойство третье: средняя арифметическая постоянной величины равна этой постоянной: при а = const.

Кроме этих трех важнейших свойств средней арифметической существуют так называемые расчетные свойства, которые постепенно теряют свою значимость в связи с использованием электронно-вычислительной техники:

если индивидуальное значение признака каждой единицы умножить или разделить на постоянное число, то средняя арифметическая увеличится или уменьшится во столько же раз;

средняя арифметическая не изменится, если вес (частоту) каждого значения признака разделить на постоянное число;

если индивидуальные значения признака каждой единицы уменьшить или увеличить на одну и ту же величину, то средняя арифметическая уменьшится или увеличится на ту же самую величину. Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.

Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:

, (10)

К примеру, нам нужно вычислить среднюю скорость двух автомашин, прошедших один и тот же путь, но с разной скоростью: первая - со скоростью 100 км/ч, вторая - 90 км/ч. Применяя метод средней гармонической, мы вычисляем среднюю скорость:

В статистической практике чаще используется гармоническая взвешенная, формула которой имеет вид

, (11)

Данная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны. В исходном соотношении для расчета средней известен числитель, но неизвестен знаменатель.

Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.

Для простой средней геометрической

, (12)

Для взвешенной средней геометрической

, (13)

Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).Формула простой средней квадратической

, (14)

Формула взвешенной средней квадратической

, (15)

В итоге можно сказать, что от правильного выбора вида средней величины в каждом конкретном случае зависит успешное решение задач статистического исследования. Выбор средней предполагает такую последовательность:

а) установление обобщающего показателя совокупности;

б) определение для данного обобщающего показателя математического соотношения величин;

в) замена индивидуальных значений средними величинами;

г) расчет средней с помощью соответствующего уравнения.

2. Теория игр и ее применение в экономическом анализе

Теория игр -- математический метод изучения оптимальных стратегий в играх. Под игрой понимается процесс, в котором участвуют две и более сторон, ведущих борьбу за реализацию своих интересов. Каждая из сторон имеет свою цель и использует некоторую стратегию, которая может вести к выигрышу или проигрышу -- в зависимости от поведения других игроков. Теория игр помогает выбрать лучшие стратегии с учётом представлений о других участниках, их ресурсах и их возможных поступках.

Теория игр -- это раздел прикладной математики. Чаще всего методы теории игр находят применение в экономике, чуть реже в других общественных науках -- социологии, политологии, психологии, этике и других. Начиная с 1970-х годов её взяли на вооружение биологи для исследования поведения животных и теории эволюции. Очень важное значение она имеет для искусственного интеллекта и кибернетики, особенно с проявлением интереса к интеллектуальным агентам.

Игры представляют собой строго определённые математические объекты. Игра образуется игроками, набором стратегий для каждого игрока и указания выигрышей, или платежей, игроков для каждой комбинации стратегий. Большинство кооперативных игр описываются характеристической функцией, в то время как для остальных видов чаще используют нормальную или экстенсивную форму.

Игры в экстенсивной, или расширенной, форме представляются в виде ориентированного дерева, где каждая вершина соответствует ситуации выбора игроком своей стратегии. Каждому игроку сопоставлен целый уровень вершин. Платежи записываются внизу дерева, под каждой листовой вершиной.

Экстенсивная форма очень наглядна, с её помощью особенно удобно представлять игры с более чем двумя игроками и игры с последовательными ходами. Если же участники делают одновременные ходы, то соответствующие вершины либо соединяются пунктиром, либо обводятся сплошной линией.

В нормальной, или стратегической, форме игра описывается платёжной матрицей. Каждая сторона (точнее, измерение) матрицы -- это игрок, строки определяют стратегии первого игрока, а столбцы -- второго. На пересечении двух стратегий можно увидеть выигрыши, которые получат игроки. В примере справа, если игрок 1 выбирает первую стратегию, а второй игрок -- вторую стратегию, то на пересечении мы видим (?1, ?1), это значит, что в результате хода оба игрока потеряли по одному очку.

Игроки выбирали стратегии с максимальным для себя результатом, но проиграли, из-за незнания хода другого игрока. Обычно в нормальной форме представляются игры, в которых ходы делаются одновременно, или хотя бы полагается, что все игроки не знают о том, что делают другие участники. Такие игры с неполной информацией будут рассмотрены ниже.

В кооперативных играх с трансферабельной полезностью, т. е. возможностью передачи средств от одного игрока к другому, невозможно применять понятие индивидуальных платежей. Вместо этого используют так называемую характеристическую функцию, определяющую выигрыш каждой коалиции игроков. При этом предполагается, что выигрыш пустой коалиции равен нулю. экономический анализ базисный цепной

Основания такого подхода можно найти ещё в книге фон Неймана и Моргенштерна. Изучая нормальную форму для коалиционных игр, они рассудили, что если в игре с двумя сторонами образуется коалиция C, то против неё выступает коалиция N \ C. Образуется как бы игра для двух игроков. Но так как вариантов возможных коалиций много (а именно 2N, где N -- количество игроков), то выигрыш для C будет некоторой характеристической величиной, зависящей от состава коалиции. Формально игра в такой форме (также называемая TU-игрой[6]) представляется парой (N, v), где N -- множество всех игроков, а v: 2N > R -- это характеристическая функция.

Подобная форма представления может быть применена для всех игр, в том числе без трансферабельной полезности. В настоящее время существуют способы перевести любую игру из нормальной формы в характеристическую, но преобразование в обратную сторону возможно не во всех случаях.

Игра называется кооперативной, или коалиционной, если игроки могут объединяться в группы, беря на себя некоторые обязательства перед другими игроками и координируя свои действия. Этим она отличается от некооперативных игр, в которых каждый обязан играть за себя. Развлекательные игры редко являются кооперативными, однако такие механизмы нередки в повседневной жизни.

Часто предполагают, что кооперативные игры отличаются именно возможностью общения игроков друг с другом. В общем случае это неверно. Существуют игры, где коммуникация разрешена, но игроки преследуют личные цели, и наоборот.

Из двух типов игр, некооперативные описывают ситуации в мельчайших деталях и выдают более точные результаты. Кооперативные рассматривают процесс игры в целом. Попытки объединить два подхода дали немалые результаты. Так называемая программа Нэша уже нашла решения некоторых кооперативных игр как ситуации равновесия некооперативных игр.

Гибридные игры включают в себя элементы кооперативных и некооперативных игр. Например, игроки могут образовывать группы, но игра будет вестись в некооперативном стиле. Это значит, что каждый игрок будет преследовать интересы своей группы, вместе с тем стараясь достичь личной выгоды.

Игра будет симметричной тогда, когда соответствующие стратегии у игроков будут равны, то есть иметь одинаковые платежи. Иначе говоря, если игроки могут поменяться местами и при этом их выигрыши за одни и те же ходы не изменятся. Многие изучаемые игры для двух игроков -- симметричные. В частности, таковыми являются: «Дилемма заключённого», «Охота на оленя», «Ястребы и голуби». В качестве несимметричных игр можно привести «Ультиматум» или «Диктатор».

В примере справа игра, на первый взгляд может показаться симметричной из-за похожих стратегий, но это не так -- ведь выигрыш второго игрока при любой из стратегий (1, 1) и (2, 2) будет больше, чем у первого.

Игры с нулевой суммой -- особая разновидность игр с постоянной суммой, то есть таких, где игроки не могут увеличить или уменьшить имеющиеся ресурсы, или фонд игры. В этом случае сумма всех выигрышей равна сумме всех проигрышей при любом ходе. Посмотрите направо -- числа означают платежи игрокам -- и их сумма в каждой клетке равна нулю. Примерами таких игр может служить покер, где один выигрывает все ставки других; реверси, где захватываются фишки противника; либо банальное воровство.

Многие изучаемые математиками игры, в том числе уже упоминавшаяся «Дилемма заключённого», иного рода: в играх с ненулевой суммой выигрыш какого-то игрока не обязательно означает проигрыш другого, и наоборот. Исход такой игры может быть меньше или больше нуля. Такие игры могут быть преобразованы к нулевой сумме -- это делается введением фиктивного игрока, который «присваивает себе» излишек или восполняет недостаток средств.

Ещё игрой с отличной от нуля суммой является торговля, где каждый участник извлекает выгоду. Сюда также относятся го, шашки и шахматы; в двух последних игрок может превратить свою рядовую фигуру в более сильную, получив преимущество. Во всех этих случаях сумма игры увеличивается. Широко известным примером, где она уменьшается, является война.

В параллельных играх игроки ходят одновременно, или, по крайней мере, они не осведомлены о выборе других до тех пор, пока все не сделают свой ход. В последовательных, или динамических, играх участники могут делать ходы в заранее установленном либо случайном порядке, но при этом они получают некоторую информацию о предшествующих действиях других. Эта информация может быть даже не совсем полной, например, игрок может узнать, что его противник из десяти своих стратегий точно не выбрал пятую, ничего не узнав о других.

Различия в представлении параллельных и последовательных игр рассматривались выше. Первые обычно представляют в нормальной форме, а вторые -- в экстенсивной.

Важное подмножество последовательных игр составляют игры с полной информацией. В такой игре участники знают все ходы, сделанные до текущего момента, равно как и возможные стратегии противников, что позволяет им в некоторой степени предсказать последующее развитие игры. Полная информация не доступна в параллельных играх, так как в них неизвестны текущие ходы противников. Большинство изучаемых в математике игр -- с неполной информацией. Например, вся «соль» Дилеммы заключённого или Сравнения монеток заключается в их неполноте.

В то же время есть интересные примеры игр с полной информацией: «Ультиматум», «Многоножка». Сюда же относятся шахматы, шашки, го, манкала и другие.

Часто понятие полной информации путают с похожим -- совершенной информации. Для последнего достаточно лишь знание всех доступных противникам стратегий, знание всех их ходов необязательно.

Игры в реальном мире или изучаемые в экономике игры, как правило, длятся конечное число ходов. Математика не так ограничена, и в частности, в теории множеств рассматриваются игры, способные продолжаться бесконечно долго. Причём победитель и его выигрыш не определены до окончания всех ходов.

Здесь вопрос обычно состоит в том, чтобы найти не оптимальное решение, а хотя бы выигрышную стратегию. (Используя аксиому выбора можно доказать, что иногда даже для игр с полной информацией и двумя исходами -- «выиграл» или «проиграл» -- ни один из игроков не имеет такой стратегии.) Существование выигрышных стратегий для некоторых интересных игр имеет важные последствия дескриптивная теория множеств.

Большинство изучаемых игр дискретны: в них конечное число игроков, ходов, событий, исходов и т. п. Однако эти составляющие могут быть расширены на множество вещественных чисел. Игры, включающие такие элементы, часто называются дифференциальными. Они связаны с какой-то вещественной шкалой (обычно -- шкалой времени), хотя происходящие в них события могут быть дискретными по природе. Дифференциальные игры также рассматриваются в теории оптимизации, находят своё применение в технике и технологиях, физике.

Метаигры -это такие игры, результатом которых является набор правил для другой игры (называемой целевой или игрой-объектом). Цель метаигр -- увеличить полезность выдаваемого набора правил. Теория метаигр связана с теорией оптимальных механизмов (англ. Mechanism design).

Задача 1 - Используя данные отчета о прибылях и убытках ОАО «Аэропорт Толмачево» (приложения 2, 3), рассчитать среднегодовые темпы роста выручки от продаж, себестоимости проданных товаров, прибыли от продаж, прибыли до налогообложения и чистой прибыли.

Результаты расчетов оформить в аналитическую таблицу:

По результатам расчетов сделать выводы. Определить какие приемы экономического анализа использованы в процессе расчетов, какова цель их применения.

Решение

1)Рассмотрим экономические показатели за 2009-2011 гг (табл.1)

Таблица 1 - Экономические показатели за 2009-2011 гг (тыс. руб)

Показатели	2009 г.	2010 г.	2011 г.
выручка от продаж	2 730 444	3 201 096	3 443 917
Себестоимость продукции	2 089 334	2 295 175	2 252 206
Прибыль от продаж	275 511	446 871	698 940
Прибыль до налогообложения	38 898	233 059	543 787
Чистая прибыль	6 632	181 880	419 819

2)рассчитаем цепные темпы роста экономических показателей за 2010-2011 гг , по сравнению с прошлым годом ,принятым за 100 % (см .табл.2),

Таблица 2 - Цепные темпы роста за 2010-2011

Показатели	2009 г.	2010 г.	2011 г.	Среднегодовой показатель
выручка от продаж	-	117,2	107,6	112,4
Себестоимость продукции	-	109,9	98,1	104,0
Прибыль от продаж	-	162,2	156,4	159,3
Прибыль до налогообложения	-	599,2	233,3	416,2
Чистая прибыль	-	2 742,5	230,8	1486,6

3) рассчитаем базисные темпы роста экономических показателей за 2010-2011 гг , по сравнению с2009 г ,принятым за 100 % (см .табл.3),

Таблица 3 - Базисные темпы роста за 2010-2011 гг

Показатели	2009 г.	2010 г.	2011 г.	Среднегодовой показатель
выручка от продаж	-	117,2	126,1	121,7
Себестоимость продукции	-	109,9	107,8	108,8
Прибыль от продаж	-	162,2	253,7	207,9
Прибыль до налогообложения	-	599,2	1 398,0	998,6
Чистая прибыль	-	2 742,5	6 330,2	4536,3

Выводы:

1)на 2011 г (конец рассматриваемого периода) произошло увеличение суммы выручки от продаж по сравнению с 2009 г (базисный темп роста = 121,7 %),

2) при этом себестоимость продукции росла медленнее выручки (базисный темп роста 108,8 %),

3)в результате прибыль от продаж увеличилась опережая выручку (базисный темп роста = 207,9 %),

4)так же увеличилась, опережая выручку чистая прибыль (базисный темп роста = 4536,3 %),

Это положительные тенденции.

Определим какие приемы экономического анализа использованы в процессе расчетов, какова цель их применения.

1) Сравнение - это научный метод познания, в процессе его неизвестное (изучаемое) явление, предметы сопоставляются с уже известными, изучаемыми ранее, с целью определения общих черт либо различий между ними. С помощью сравнения определяется общее и специфическое в экономических явлениях, изучаются изменения исследуемых объектов, тенденции и закономерности их развития.

2) Горизонтальный сравнительный анализ используется для определения абсолютных и относительных отклонений фактического уровня исследуемых показателей от базового ( прошлого периода, среднего уровня, достижений науки и передового опыта).

3) Трендовый анализ применяется при изучении относительных темпов роста и прироста показателей за ряд лет к уровню базисного года, т.е. при исследовании рядов динамики.

4) Результаты анализа обычно излагаются в виде таблиц. Это наиболее рациональная и удобная для восприятия форма представления аналитической информации об изучаемых явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке. Аналитическая таблица представляет собой систему мыслей, суждений, выраженных языком цифр. Она значительно выразительнее и нагляднее словесного текста. Показатели в ней располагаются в более логичной и последовательной форме, занимают меньше места по сравнению с текстовым изложением и познавательный эффект достигается значительно быстрее. Табличный материал дает возможность охватить аналитические данные в целом как единую систему. С помощью таблиц значительно легче прослеживаются связи между изучаемыми показателями.

Задача 2 - Используя данные пояснения к бухгалтерскому балансу ОАО «Аэропорт Толмачево» (приложение 4, раздел «Основные средства») и балансовый метод, рассчитать влияние основных средств на начало года, поступления и выбытия основных средств на изменение основных средств на конец года.

Решение

1. Составим баланс основных средств (см .табл1)

Таблица 1 - Баланс основных средств

	Показатели	ед изм	2 011	оля в стоимости ОПФ на конец года	Доля в абсолютном изменении стоимости ОПФ за год
1	стоимость ОПФ на начало года	тыс .руб.	6 286 845	97,11
2	Поступление основных средств	тыс .руб.	204 929	3,17	109,4
3	Выбытие основных средств	тыс .руб.	-17 602	-0,27	-9,4
4	стоимость ОПФ на конец года без учета переоценки =1+2+3	тыс .руб.	6 474 172	100,00
5	Абсолютное изменение стоимости основных средств без учета переоценки = 4-1	тыс .руб.	187 327		100,00

3. Рассчитаем показатели движения и состояния основных средств

3.1 Коэффициент поступления ввода (КВВ)

(16)

Коэффициент поступления ввода (КВВ) =204 929/ 6 474 172 =0,031 =0,03

3.1.1 Коэффициент выбытия ОС (Квыб)

(17)

Коэффициент выбытия ОС (Квыб) = 17602/6286845 =0,0028 =0,03

3.3.2 Коэффициент прироста (Кпр)

(18)

Коэффициент прироста (Кпр) = 187327/6286845 =0,029 =0,03

Вывод:

1)основное влияние на показатель стоимости основных средств на конец периода оказал показатель стоимости ОПФ на начало года (97,1 %),

2)основное влияние на показатель изменения стоимости ОПФ за период оказал показатель поступления ОПФ за год.

Задача 3 - Используя данные приложения к бухгалтерскому балансу (приложение 6, раздел «Расходы по обычным видам деятельности (по элементам затрат», рассчитать влияние

материальных затрат,

затрат на оплату труда,

отчислений на социальные нужды, амортизации прочих затрат на изменение общей величины расходов по обычным видам деятельности:

а) способом пропорционального деления;

б) способом долевого участия.

Решение

	Показатели	2009	2010	абс изменение, тыс. руб	Темп роста ,%	Темп прироста ,%
1	материальные затраты	7 564 401	8 183 720	619 319	108,2	8,2
2	затраты на оплату труда,	12 034 275	12 097 674	63 399	100,5	0,5
3	отчисления на социальные нужды,	3 610 282	3 629 302	19 020	100,5	0,5
4	амортизация	4 126 037	5 337 209	1 211 172	129,4	29,4
5	прочие затраты	7 048 647	6 333 488	-715 159	89,9	-10,1
6	Расходы по обычным видам деятельности	34 383 642	35 581 393	1 197 751	103,5	3,5

а) способ пропорционального деления;

Чтобы определить влияние факторов на прирост результативного показателя, используется метод пропорционального деления, когда имеем одноуровневую модель типа V= а + b + с. расчет проводится следующим образом:

, (19)

Влияние изменения факторов на общую сумму расходов

1) материальные затраты =

(197751*619319)/(619319+63399+19020+1211172-715159)=102251

2) затраты на оплату труда =

(197751*63399)/(619319+63399+19020+1211172-715159)=104671

3) отчисления на социальные нужды,

(197751*19020)/(619319+63399+19020+1211172-715159)=3140

4) амортизация )

(197751*1211172)/(619319+63399+19020+1211172-715159) = 199967

5) прочие затраты )

(197751*(-715159))/(619319+63399+19020+1211172-715159) =(-118074)

б) способ долевого участия.

Сначала определяется доля каждого фактора в общей сумме их приростов, которая затем умножается на общий прирост результативного показателя :

, (20)

Расходы по обычным видим деятельности увеличились на 1197751 тыс. руб, или на 3,5 %

В том числе за счет факторов

	Показатели	абс изменение, тыс. руб
1	материальные затраты	619 319
2	затраты на оплату труда,	63 399
3	отчисления на социальные нужды,	19 020
4	амортизация	1 211 172
5	прочие затраты	- 715 159
6	Расходы по обычным видам деятельности	1 197 751

Влияние изменения факторов на общую сумму расходов

1)материальные затраты = 3,5*(619319/1197751) =1,8097

2)затраты на оплату труда = 3,5*(63399/1197751) =0,1852

3)отчисления на социальные нужды, =3,5*(19020/1197751) =0,0556

4)амортизация = 3,5*(-1211172/1197751) =(-3,592)

5)прочие затраты =3,5*(-715159/1197751) =(-2,0898)

Список литературы

1. Арсеньева М. В. Экономика: Учебное пособие. - М.: Издательство «ДИС» 2004.-130 с

2. Анализ хозяйственной деятельности . / Под ред. Докучаев Е. С., Малышев Ю. М., Монсурова Т. А. - Уфа: УГНТУ, 2002.-250 с.

3. Бухалков М. И. Экономика : Учебник. - М.:ИНФРА-М, 2004 - 450 с.

4. Дж. К. Ван Хорн. Основы экономического анализа: Пер. с англ. / Гл.ред. серии Я. В. Соколов. - М.: Финансы и статистика, 2001.-320 с

5. Емцов Р.Г., Лукин М.Ю. Экономика предприятия потребительской кооперации. - М.: МГУ им.Ломоносова, изд -во « ДИС» 2003.- 280 с

6. Камаев В.Д. Учебник по основам экономической теории. -- М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, изд-во "ВЛАДОС", 2003.-360 с

7. Ковалёв А. И., Привалов В. П. Анализ хозяйственной деятельности , М. 2002.-420 с.

8. Ковалёв В. В. Экономический анализ.-- 2-е изд., М.: Финансы и статистика, 2003.-640 с.

9. Маркарьян Э. А., Герасименко Г. Г. Анализ хозяйственной деятельности : Учебное пособие. - М.: Приор., 2003.-480 с.

10. Баранова И. В. Экономический анализ в управлении предприятием // Сибирская финансовая школа. - 2002. - №11. - С. 67-69.;

11. Раицкий К.А. Экономика предприятия . - 3-е изд., перераб. и доп. -М.: «Дашков и Ко», 2004.-350 с.

Размещено на Allbest.ru

...