Вибірковий метод спостереження

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Вибіркове спостереження. Правила утворення вибіркової сукупності

Одним з найбільш поширених в статистиці методів, це вибірковий метод. спостереження вибірковий сукупність

Під вибірковим розуміється метод статистичного дослідження, при якому узагальнюючі показники досліджуваної сукупності встановлюються за деякою її частини на основі положень випадкового відбору. При вибірковому методі обстеження піддається порівняно невелика частина всієї досліджуваної сукупності (зазвичай до 5-10%, рідше до 15-25%). При цьому підлягає вивченню статистична сукупність, з якої проводиться відбір частини одиниць, ща називається генеральною сукупністю. Відібрана з генеральної сукупності деяка частина одиниць, яка піддається обстеженню, називається вибірковою сукупністю, або просто вибіркою. Завдання вибіркового спостереження полягає в тому, щоб отримати правильне уявлення про показники всієї генеральної сукупності на основі вивчення вибіркової сукупності.

Значення вибіркового методу полягає в тому, що при мінімальній чисельності обстежуваних одиниць проведення дослідження здійснюється в більш короткі терміни і з мінімальними витратами праці і коштів. Це підвищує оперативність статистичної інформації, зменшує помилки реєстрації.

У проведенні ряду дослідженнь вибірковий метод є єдино можливим, наприклад, при контролі якості продукції (товару, послуги), якщо перевірка супроводжується знищенням або розкладанням на складові частини обстежуваних зразків[1].

При дотриманні правил наукової організації обстеження вибірковий метод дає досить точні результати, тому його доцільно застосовувати для перевірки даних суцільного обліку. Мінімальна чисельність обстежуваних одиниць дозволяє провести, дослідження більш ретельно і кваліфіковано. Так, при перепису населення практикуються вибіркові контрольні обходи для перевірки правильності записів суцільного спостереження.

Вибірковий метод отримав широке поширення у державній та відомчій статистиці (наприклад, бюджетні дослідження сімей робітників, службовців, селян, обстеження житлових умов, заробітної плати та ін.) У торгівлі за допомогою вибіркового методу вивчаються якість товарів, що надійшли, ефективність нових форм торгівлі, попит населення на певні види товарів, ступінь його задоволення та ін. Аналогічні дослідження проводяться по відношенню до сфери обслуговування.

У статистичній практиці нерідко здійснюється вибіркова розробка економічної інформації, отриманої методом суцільного спостереження.

Більшої актуальності набуває вибірковий метод в сучасних умовах господарювання при переході до ринкової економіки. Зміни характеру економічних відносин, оренда, власність окремих колективів та фізичних осіб обумовлюють зміни функцій обліку та статистики, скорочення і спрощення звітності. Разом з тим зростаючі вимоги до менеджменту посилюють потребу в надійній управлінської інформації, подальшого підвищення її оперативності. Все це обумовлює більш широке застосування вибіркового методу дослідження в економічних явищах, насамперед у таких сферах як торгівля і сфера послуг які знаходяться безпосередньо в контакті з кінцевим споживачем і вимагають для свого раціонального управління величезних масивів інформації.

У порівнянні з іншими статистичними методами, вибірковий метод має важливу особливість, яка полягає в тому, що в основі відбору одиниць для обстеження покладено принципи рівних можливостей потрапляння у вибірку кожної одиниці генеральної сукупності. Саме в результаті дотримання цих принципів виключається утворення вибіркової сукупності тільки за рахунок кращих чи гірших зразків. Це попереджає поява систематичних (тенденційних) помилок і робить можливим виробляти кількісну оцінку помилки представництва (репрезентативності)[2].

Оскільки досліджувана статистична сукупність складається з одиниць з варіюючими ознаками, то склад вибіркової сукупності може в тій чи іншій мірі відрізнятися від складу генеральної сукупності. Це об'єктивно викликає розбіжність між характеристиками вибірки і генеральною сукупністю, і становить похибку вибірки. Вона залежить від ряду факторів: ступеня варіації досліджуваної ознаки, чисельності вибірки, методів відбору одиниць у вибіркову сукупність, прийнятого рівня достовірності результату дослідження.

Способи визначення помилки вибірки при різних прийомах формування вибіркових сукупностей і поширення характеристик вибірки на генеральну сукупність складають основний зміст статистичної методології вибіркового методу[3].

Проведення дослідження соціально-економічних явищ вибірковим методом складається з ряду послідовних етапів:

1) обгрунтування (відповідно до завдань дослідження) доцільності застосування вибіркового методу дослідження;

2) складання програми проведення статистичного дослідження вибірковим методом;

3) вирішення організаційних питань збору та обробки вихідної інформації;

4) встановлення частки вибірки, тобто частини підлягають обстеженню одиниць генеральної сукупності;

5) обгрунтування способів формування вибіркової сукупності;

6) здійснення відбору одиниць з генеральної сукупності для їх обстеження;

7) фіксація у відібраних одиницях (пробах) досліджуваних ознак;

8) статистична обробка отриманої у вибірці інформації з визначенням узагальнюючих характеристик досліджуваних ознак;

9) визначення кількісної оцінки помилки вибірки;

10) розповсюдження узагальнюючих вибіркових характеристик на генеральну сукупність[4].

При вибірковому спостереженні справу мають з двома категоріями узагальнюючих показників з відносними і середніми величинами.

Відносні величини застосовують для зведеної характеристики сукупностей за альтернативною ознакою; така характеристика дається у вигляді частки (питомої ваги) тих одиниць сукупності, які мають ознаки, що цікавлять дослідника. Наприклад, при аналізі якості продукції визначають відносну частку тих одиниць, які не витримують встановленого стандарту якості, тобто відносяться до бракованих і т.д.

У всіх випадках, коли мова йде про варіації альтернативних ознак, ми будемо мати справу з узагальнюючим показником у вигляді відносної частки одиниць. У генеральній сукупності частка одиниць, які мають досліджувану ознаку, називається генеральною часткою.

Крім вимірювання частки, перед вибірковим спостереженням може стояти завдання вимірювання середнього значення варіфційної ознаки в усій сукупності. У цьому випадку мають справу з ознаками, варіація яких проявляється в різних кількісних значеннях в окремих одиницях сукупності. Середня величина досліджуваної варіаційної ознаки - має назву генеральної середньої.

У вибірковій сукупності частку досліджуваної ознаки називають вибірковою часткою, або частиною, а середню величину у вибірці - вибірковою середньою. Основне завдання вибіркового дослідження у сфері обслуговування полягає в тому, щоб на основі характеристик вибіркової сукупності отримати достовірні судження про показники частки або середньої в генеральній сукупності.

2. Правила утворення вибіркових сукупностей

2.1 Випадковий відбір

Вибіркова сукупність при організації вибіркового спостереження повинна бути сформована на основі випадкового відбору. Для дотримання цього принципу застосовують такі типи відбору: власне випадковий (повторний), механічний, типовий і серійний.

Власне, випадковий відбір - це такий відбір, при якому вибір одиниць у вибіркову сукупність проводиться безпосередньо з усієї маси одиниць генеральної сукупності. При цьому кожна одиниця генеральної сукупності має однакові шанси на те що б потрапити до складу вибіркової сукупності. Випадковий відбір можна забезпечити за допомогою жеребкування або використання таблиці випадкових чисел.

Власне випадковий відбір дає лотерея або жеребкування. Наприклад, в тиражі виграшів грошово-речової лотереї або державних позик забезпечують абсолютно рівну можливість попадання в тираж (вибірку) будь-якого номера квитка. Власники кожного номера квитка мають рівну можливість на виграш.

Випадковий відбір може здійснюватися у вигляді повторного відбору (вибірки) і бесповторного. При повторній вибірці передбачається, що кожна відібрана з генеральної сукупності одиниця знову повертається в неї після обстеження (тобто не виключається зі списку) і, отже, при цьому не виключена можливість повторного відбору та обстеження окремих одиниць.  При бесповторной вибірці кожна відібрана одиниця виключається з числа одиниць генеральної сукупності і, отже може потрапити у вибірку тільки один раз.

2.2 Механічний відбір

На практиці власне випадковий відбір в чистому вигляді застосовується дуже рідко. Зазвичай застосовують механічний відбір одиниць вибіркової сукупності, який є різновидом власне-випадкового відбору.

При механічному відборі генеральну сукупність попередньо як би розбивають на стільки груп, скільки потрібно відібрати одиниць для вибіркового обстеження, причому з кожної групи беруть у випадковому порядку одну одиницю. При цьому механічний відбір завжди буває бесповторний.

Механічний спосіб відбору зручний до застосування і в тих випадках, коли генеральна сукупність формується поступово і заздалегідь список її одиниць можна скласти. 

2.3 Типовий відбір

На практиці дослідники найчастіше мають справу з неоднорідними по досліджуваним показникам сукупностями (наприклад, вивчення платоспроможного попиту населення на послуги сервісу). У цьому випадку зазвичай вдаються до попереднього районування генеральної сукупності, тобто розбивають на групи (на окремі типи) за ознаками, від яких залежать досліджувані показники. Усередині цих груп проводиться механічний відбір одиниць вибіркової сукупності. Такий спосіб відбору називається типовим відбором з механічною вибіркою або механічним добором з попереднім районуванням.

Типовий відбір вигідно застосовувати тоді, коли нерівномірно розподіляються показники між групами, інакше кажучи, при великій дисперсії групових середніх (межгрупповая варіація). Крім того при типовому відборі досягається більш повне уявлення у виборі окремих типів досліджуваного явища. Тому можна сказати, що при вивченні складних сукупностей (попереднє виділення груп) є одним з найважливіших принципів наукової організації вибіркового спостереження.

2.4 Серійний відбір

При серійному (гніздовому) відборі вибірці підлягають не окремі одиниці сукупності, а цілі групи, серії або гнізда, до складу яких входять одиниці, пов'язані певним чином: наприклад, територіально (селища, райони тощо), організаційно (студентські групи, підприємства та т.д.), упаковкою (продукція, що оформляється в пачки, коробки, ящики, і т.д.) і ін. групи. Відбір серій може бути організований як власне, випадкова або механічна вибірка. Усередині відібраних серій проводиться суцільне спостереження або вибіркове[5].

Перелік посилань

1. Статистика: Підручник, /За ред.. А. В. Головача, Київ: Вища школа, 1993

2. Статистика підприємництва: Навчальний посібник, /П. Г. Вашків, П. І. Пастер, В. П. Сторожук, є. І. Ткач, за ред.. П. Г. Вашківа, В. П. Сторожука, Київ: «Слобожанщина», 1999; 600с.

3. Статистика: Підручник. 2-ге видання, перероблене і доповнене, /За ред.. С. С. Герасименка, Київ, 2000; 467с. 

4. Теорія статистики: навчальний посібник, /Вашків П.Г., Пастер П. І., Сторожук В. П., Ткач Є.І., Київ: Либідь, 2001; 320с.

5. Штангрет А. М., Копилюк О. І. Статистика: Навчальний посібник, Київ, 2005; 229с.

Размещено на Allbest.ru