Економіко-статистичний аналіз фінансових результатів реалізації молока

8389

2021,6

2239

2038,9

-200,1

ТОВ "Колос"

2

131

9325

2817,4

8817,4

3156,5

-5660,9

ПП"Колеко-тиське"

3

90

2626

655

672,3

761,5

89,2

СТОВ"Розді-лянське"

4

50

1546

301,2

353,9

517

163,1

СВК"Вільне Козацтво"

5

312

3439

1531,4

1699,9

939

-760,9

ПСП"Україна"

6

15

116

67

70

17

-53

СТОВ"Куяль-ник"

7

46

480

147

164

143

-21

А

1

2

3

4

5

6

7

СВК"Кринич-не"

9

105

1613

729,3

875,2

375,9

-499,3

ФГ"Кулевче "

10

99

2510

811

813

666

-147

ТОВ"Аван-гард-Д"

11

220

6677

2331,9

2420,1

2677,7

257,6

СВК"Родина"

12

292

7030

2418

2563

1809

-754

ТОВ"Агрофірма Хлібна Нива"

13

13

94

40,2

40,3

45,1

4,8

СГВК"Побє-да"

14

297

5852

1712

1752

1456

-296

ПАТ"Дружба"

15

78

3057

715

720

798

78

ТОВ"Мали-новка"

16

496

32568

9118,9

9178

11306,2

2128,2

ТОВ"Агро-фірма Мар'янівка"

17

283

5203

957

1157

1203

46

ТОВ"Продо-вольча компанія"

18

1180

83582

21814,9

29015,7

29913,1

897,4

ТОВ"Трофі-мова"

19

174

7017

2787,1

3018,8

2885,9

-132,9

СВК"Ім. Б. Хмельни-цького"

20

176

7588

1391,8

1651,7

2711,2

1059,5

СВК"Дружба"

21

260

4062

1071

1191

1296

105

За навединими в таблиці даними для побудови рівняння залежності здійснемо кореляційно-решресивний аналіз. В якості результативної ознаки "У" - обираємо показник чистого доходу(виручки від реалізації).

В якості факторної ознаки "Х 1" - показник реалізовано у фізичній масі,ц та у якості ознаки "Х 2" - показник повної собівартості реалізації.

Застосуємо функцію "Регрессия" програми Excel.Для цього в електронну таблицю введемо вихідну інформацію:

Таблиця 3.7 Кореляційно-регресивний аналіз

	А	В	С	D
1	№ госпо-дарства	Чистий дохід (виручка) від реалізації, тис.грн	Реалізовано у фізичній масі,ц	Повна собівартість, тис.грн
2		Y	X1	X2
3	1	8389	2239	2038,9
4	2	9325	8817,4	3156,5
5	3	2626	672,3	761,5
6	4	1546	353,9	517
7	5	3439	1699,9	939
8	6	116	70	17
9	7	480	164	143
10	8	982	380,9	246,6
11	9	1613	875,2	375,9
12	10	2510	813	666
13	11	6677	2420,1	2677,7
14	12	7030	2563	1809
15	13	94	40,3	45,1
16	14	5852	1752	1456
17	15	3057	720	798
18	16	3258	9178	1106,2
	А	В	С	D
19	17	5203	1157	1203
20	18	8352	2015,7	2913,1
21	19	7017	3018,8	2885,9
22	20	7588	1651,7	2711,2
23	21	4062	1191	1296

Далі в меню обираємо "Сервіс"-"Аналіз данніх"-"Регрессия". Відкривається діалогове вікно "Регрессия", в якому задаємо:

· "Входящие интервалы У" $B$3:$B$23,

· "Входящие интервалы Х": $C$3:$D$23.

Помічаємо: рівень надійності - 95%, "Параметры вывода" -новый робочий лист; остатки- ОК. Одержуэмо таблицю "Вывод итогов" (Додаток Е)

Загальний вигляд рівняння залежності:

Параметри рівняння знайдемо в рядках У-пересичение и переменны Х 1 та Х 2 .

Параметр b0 =-94,40957987, параметр b1 =0,321191156, параметр b2 =0,026076276.

Рівняння залежності має вигляд:

У=-94,40957987+0,321191156Х 1 + 0,026076276Х 2

З надійністю 95% можна стверджувати, що параметр b0 знаходиться в межах від-355,924 до 167,105, параметр b1 - в межах від 0,262842 до 0,37954, а параметр b2 - в межах від -0,04393 до 0,09608.

Параметр рівняння b1 (коефіцент регресії) свідчить що між факторною ознакою (реалізовано у фізичній масі,ц) і результативною ознакою (чистий дохід (виручка) від реалізації тис.грн) існує прямий зв'язок: з підвищенням реалізації молока підвищується чистий дохід в середньому на 0,321191156 тис.грн за 1 ц.

Параметр рівняння b2 (коєфіцент регресіі) свідчить що між факторною ознакою(повна собівартість, тис.грн) і результативною ознакою (чистий дохід (виручка) від реалізації, тис.грн) існує прямий зв'язок: з підвищенням повної собівартості молока підвищується чистий дохід в середньому на 0,026076276 тис.грн за 1 ц.

Коефіциєнт парної кореляції r=0,955746832 свідчить про тісний зв'язок між чистим доходом і реалізацію, та повною собівартістю. Коефіцент детермінації r2 =0,913452006 свідчить, що 91,3% коливання чистого доходу залежить від варіації реалізації і повної собівартості молока.

Вірогідність регресивної моделі перевіремо порівнянням фактичного значення F- крітерію з критичним, яке знайдемо за таблицею розподілу критерію Фішера. Критичне значення знайдемо для рівняння значимості 0,05, що відповідає 95% рівню ймовірності і для ступенів вільності k1 = 1, k2 = 19.

Критичне значення, знайдене за таблицею, становить F 0,05;1;19 = 4,38075, що значно менше за розрахункове значення, яке знайдемо в таблиці "дисперсионный аналіз"і яке становить 94,98854529. Таким чином, одержане рівняння регресії можно вважати надійним для 95% рівня ймовірностей. Дане рівняння можна рекомендувати для практичного застосування: прогнозування і виявлення резервів.

Знайдемо прогнозне значення чистого доходу від реалізації молока для рівня реалізації 1000 ц та повною собівартістю 500 тис.грн. Для цього в рівняння залежності замість Х підставимо прогнозні значення.

Упрогн =-94,40957987+0,321191156*1000 + 0,026076276*500= 239,82 (тис.грн)

Таким чином, за умови досягнення реалізації 1000 ц молока за повною собівартістю 500 грн чистий дохід складатиме 239,82 тис.грн

За даними одержаними рівняння регресії теоретичне значення чистого доходу від реалізації молока для господарства № 9 становить 446,49 тис.грн. Фактичний чистий доход від реалізації молока в даному господарстві склала 375,9.Таким чином, в даному господарстві чистий дохід знизився в розміри 70,59 тис.грн(375,9-446,49)

Висновки

В першому розділі даної курсової роботи було розглянуто теоритичні основи економіко - статистичного аналізу фінансових результатів від реалізації молока. Було описано завдання та джерела інформації, показники, методика аналізу фінансових результатів реалізації молока.

У другому розділі було розглянуто сучасний стан реалізації молока в аграрному секторі.Було описано обсяги реалізації молока в Україні : у І півріччі 2013 року в Україні вироблено 5539,9 тис. т молока. Обсяги виробництва при цьому зросли на 0,6% порівняно з аналогічним періодом минулого року, в тому числі в сільськогосподарських підприємствах - на 1,5%, в господарствах населення - на 0,4% .Описано економічна характеристика підприємства СВК "Криничне" в якому виробництво сількогосподарської продукції зменшуеться щорічно. Наприклад виробництво зернових та зернобобових у 2011 році складало 5968,4 ц, у 2012 р склоло 5637,9ц а у 2013 р склало 5176,8ц. Чистий дохід(виручка від реалізації,робіт, послуг зменшується так у 2011р дохід складав 19110 тис.грн, у 2012р дохід складав 14320 тис грн., у 2013 р. дохід складав 13850 тис.грн.

За рядами динаміки СВК "Криничне" за 2006 р по 2013р реалізації молока відбувалася зміна реалізації в різних напрямках, про що свідчать показники динаміки ланцюгові. Так, в період з 2007 р. по 2008 і порівнянні з 2006 р.реалізація зменшилася на 442 ц або на -21,26 %. В період з 2010р. по 2011 р. реалізація зменшилася 634 ц або на 26,7% в порівнянні з 2009р. Абсолютне значення 1% приросту врожайності значно змінюється: від 20,4 ц в 2013 році до 21,8 ц в 2006 році.

Таким чином, за період з 2006 по 2013 рр. в середньому щороку реалізовували 2012,125ц молока. В середньому щороку його реалізація зменшувалась на 81 ц або на 4,2%.

У третьому розділі застосовувалися статистичні методи для аналізу фінансових резулультатів реалізації молока.

Статистичний аналіз тенденції реалізації молока показує що середні коливання фактичної реалізації молока навколо прямої тренду становлять 507,8 ц. або 25,24% відносно загальної середньої, що слід розцінювати як середню варіацію. Отже, простежується тенденція до зменшення реалізації молока, що обумовлено насамперед її низькими показниками в середині ряду.

За індексним аналізом бачимо що вартість продукції зменшилася на 12,19% за рахунок змін обсягів виробництва.

Різниця чисельника і знаменника індексу показує на скільки грошових одиниць змінилася вартість продукції внаслідок зміни обсягів її виробництва.

?q=330,68-376,60= -45,92 грн.

Вартість продукції зменшилася на 45,92 грн в наслідок змін обсягів ії виробництва.

За кореляційно-регресивним аналізом фінансових результатів реалізації молока розрахували коефіциєнт парної кореляції r=0,955746832 свідчить про тісний зв'язок між чистим доходом і реалізацію, та повною собівартістю. Коефіцент детермінації r2 =0,913452006 свідчить, що 91,3% коливання чистого доходу залежить від варіації реалізації і повної собівартості молока.

Список використаних джерел

1. Андрійчук А.Г. Економіка аграрних підприємств./ А.Г. Андрійчук- К. : Вища школа, 2009.- 336с.

2. Бек В.Л. Теорія статистики: Курс лекцій./ В.Л. Бек- К.: ЦУЛ, 2008.-456c.

3. Богуцького О.А. Сільськогосподарська статистика з основами економічної статистики/ Під ред. О.А. Богуцького та інш. - К.: Вища школа. Головне видавництво, 2009.-876c.

4. Вашків П.Г Теорія статистики: Навч. посібник /[ П.Г. Вашків, П.І. Пастер, В.П. Сторожук], - К.: Либідь, 2010.-987c.

5. Гаабе Ю.Є. Теория статистики и отраслей народного хозяйства. / Ю.Є. Гаабе- К.: "Київський університет", 2012. - 245 с.

6. Галицька Е.В. Статистика: Навч. - посібник / Е.В. Галицька- К.: "Київський університет", 2012.-876c.

7.Герасименко С.С. Статистика: Підручник.-К,: КНЕУ, 2010. -984c.

8. Гринько Р.І. Теорія статистики: Курс лекцій./ Р.І. Гринько- K.: Львів, 2008. - 216 с.

9. Голович А.В. Статистика: Підручник/ [Голович, А.М.Єріна, О.В. Козирєв та ін] - К.: Вища освіта,2009.-568c

10. Горкавий В.К. Статистика: Підручник/ В.К. Горкавий- К.: Вща школа, 2011. - 415 с.

11. Горкавий В.К. Статистика: підручник / В.К. Горкавий- К.,2009. - 512 с.

12. Громико Г.Л. Теория статистики/ Под ред. Г.Л. Громико. - М.: ИНФРА-М, 2012

13. Гусаров В.М. Статистика/ В.М. Гусаров- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2011. - 873c.

14. Данкверт А.C. Молочне і м'ясне скотарство/ А.C. Данкверт - 2007. - 356c..

15. Добринін В. А., Бєляєв О.В. та ін Економіка сільського господарства. 2-е вид., /[ В. А Добринін., О.В. Бєляєв та ін.]- М.: Агропромиздат, 2008. - 854c.

16. Долгушевський Ф.Г. и Христич А.Г. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики/ [Долгушевський и А.Г. Христич]- М.: Статистика, 2009. - 406 с

17. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Ученик/[ М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев]- М.: ИНФРА - М.,2008 - 416 с. .

18. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Уч. Пособие/[ М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова]- М.: Финансы и статистика, 2009.-768c.

19. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник /Ефимова М.Р. - М.: ИНФАР-М., 2010.-753c.

20. Єріна А.М. Економічна статистика/ А.М. Єріна- К.: Вища школа. Головне видавництво, 2010. - 354 с

21. Єріна А.М. Теорія статистики: Практикум/ Єріна А.М. - К.: Знання, 2007. -924c.

22. Замосковскій О.П. Статистика сільського господарства/ О.П. Замосковскій- М.: Фінанси і статистика, 2008. -637c.

23. Захаров Ю. Стан і можливості розвитку АПК / Ю. Захаров- K.: Економіст, 2008.-432c.

24. Зінченко О.М. "Практикум зі статистики": Підручник/ О.М. Зінченко- K.: Економіст 2009. - 392 с.

25. Зінченко О.П. Сільськогосподарська статистика / Зінченко О.П. - М.: МСХА, 2008. - 873c.

26. Иванова Ю.Н Экономическая статистика: Учебник./ Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА - М.,2009. - 480 с.

27. Ионина В.Г Статистика/ Под ред. В.Г. Ионина. - Новосибирск: НГАЭиУ, 2008. -835c.

28. Камишев А. Молочне і м'ясне скотарство/ А. Камишев - 2007. -437c..

29. Коваленко Н.В. Економіка сільського господарства. Курс лекцій./ Н.В Коваленко. -М.: ЕКМОС, 2006. -967c.

30. Лугінін О.Є., Фомішин С.В. Статистика національної економіки та світового господарства: Навч. Посібник/ [Лугінін О.Є., Фомішин С.В.] - К., Центр навч. літератури, 2007.-875c.

31. Луценко А.І. Основи статистики сільського господарства/ А.І. Луценко - М: Фінанси і статистика, 2008.-764c.

32. Мертенса В.П. Економіка сільського господарства/ За ред.. В.П. Мертенса - К.: Урожай, 2009. - 245 с.

33. Луценко А.И., Назаров М.Г. Общая и сельскохозяйственная статистика/ [А.И Луценко., М.Г. Назаров] - М.: Колос, 2009. - 364 с.

34. Мармоза А.Т. Практикум із статистики/ А.Т. Мармоза- К.: Кондор, 2007.-705c.

35. Мармоза А.Т. Теорія статистики./ А.Т Мармоза. - К. - Ельга, Ніка - Центр, 2007.-744c.

36. Матвєєв А.М. Стан молочного скотарства та шляхи підвищення його ефективності./ А.М. Матвєєв / / Економіка сільськогосподарських і переробних підприємств. - 2007. - № 11. стор 17-19.

37. Мацибора В.І. Економіка сільського господарства: Підручник/ В.І. Мацибора- К.: Вища школа, 2008. - 415 с.

38. Мінаков М. А., Сабетова П.А. та ін Економіка сільського господарства/[ Мінаков М. А., Сабетова П.А. та ін.]- М.: Колос, 2006. - 763c.

39. Назаров М.Г. Курс соціально-економічної статистики/ М.Г. Назаров М.: Финстатинформ, 2009.-908c.

40. Притула М.М., Онишко О.Є. Практикум із теорії статистики: Навч. Посібник/ [М.М Притула, О.Є. Онишко] - Львів: Компакт - ЛВ, 2006.-640c.

41. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики/ С.С. Сергеев- М.: Финансы и статистика, 2010.-609c.

42. Сімчери В.М. Практикум зі статистики: Підручник посібник для ВУЗів/ під ред. В.М. Сімчери - М.: Финстатинформ, 2008.-357c.

43. Тарасенко І.О. Статистика: Навч. Посібник/ І.О. Тарасенко- К.: Центр навч. літератури, 2006.-962c.

44. Тяпкин В.А., Хромова Т.Ф. Статистика сельского хозяйства/ В.А. Тяпкин, Т.Ф Хромова. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 256 с.

45. Штольц С.В. Статистика сільського господарства/ С.В. Штольц- К.: Вища школа, 2009. - 248 с.

46. Щураков В.В. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных/ В.В. Щураков - М.: Финансы и статистика, 2011. - 358 с.

Размещено на Allbest.ru

...