Производственные затраты и себестоимость молока в Восточной и Центральной зонах Красноярского края

Рассмотрение понятия, показателей и источников статистических данных о производственных затратах и себестоимости молока. Характеристика динамики производства продукции и производственных затрат в Восточной и Центральной зонах Красноярского края.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 18.09.2014
Размер файла 1,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Сельское хозяйство является важной отраслью экономики. Агропромышленная политика направлена на то, чтобы сделать ее высокоэффективной и конкурентоспособной, повысить надежность обеспечения страны продукцией сельского хозяйства, улучшить её качество.

Производственные затраты - производственное потребление ресурсов, Совокупность которых составляет производственную себестоимость продукции.

Себестоимость - текущие затраты предприятия на производство и реализацию продукции, выраженные в денежной форме. Поэтому актуальность темы заключается в том, что производственные затраты и себестоимость -- важнейшие показатели, отражающие уровень эффективности сельскохозяйственного производства. Себестоимость является основой определения цен, отражает все стороны хозяйственной деятельности предприятия и результаты использования его производственных ресурсов. Снижение себестоимости - одна из важнейших задач каждой отрасли предприятия. От уровня себестоимости продукции зависит сумма прибыли и уровень рентабельности, финансовое состояние предприятия и его платежеспособность, темпы расширенного воспроизводства, уровень закупочных и розничных цен на сельскохозяйственную продукцию.

Большую роль играет статистическое изучение деятельности предприятий» так как оно помогает многим хозяйствам повысить свою конкурентоспособность, избежать банкротства.

Актуальностью темы является изучение показателей на примере Н. Ингашского и Таесеевского районов Красноярского края.

Целью курсового проекта является изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока в Восточной и Центральной зонах Красноярского края.

Задачи курсового проекта:

1) рассмотреть понятие, показатели и источники статистических данных о производственных затратах и себестоимости молока;

2) группировка районов по производственной себестоимости молока, построить ранжированный ряд;

3) выбрать показатели, с которыми просматривается взаимосвязь, составить матрицу и решить задачу множественной корреляции, проанализировать, спрогнозировать возможный уровень производственной себестоимости;

4) осуществить анализ динамики производства продукции, производственных затрат;

5) осуществить индексный анализ производства продукции молока, себестоимости, производственных затрат.

Объектом изучения курсового проекта являются 16 районов Восточной и Центральной зон Красноярского края.

Методы исследования: метод группировок, метод интервалов, многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, построение рядов динамики, метод сравнения, анализ сравнения факторов.

1. Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока

Все затраты на производство продукции в сельскохозяйственных предприятиях формируются из затрат трех видов: затраты различных материалов и продуктов как собственного производства, так и покупные, денежные и натуральные затраты на оплату труда, амортизационные отчисления на возмещение основных производственных фондов.

При изучении продукции необходимо знать не только общую сумму затрат на нее, но и уровень затрат на единицу продукции. Надо также знать, из каких элементов затрат складывается себестоимость. Это дает возможность определить, по каким элементам затрат получена экономия и по каким элементам допущен перерасход [2,с.19].

Производственные затраты - производственное потребление ресурсов, совокупность которых составляет производственную себестоимость продукции.

Себестоимость продукции - текущие затраты предприятия на производство и реализацию продукции, выраженные в денежной форме. Себестоимость - основной ценообразующей и прибылеобразующий фактор [3, с. 56]. Поэтому изучение этого показателя позволяет дать обобщающую оценку эффективности использования ресурсов и определить резервы снижения цены единицы продукции. Статистика производственной себестоимости направлена на выявление возможностей повышения эффективности использования материальных, трудовых, денежных ресурсов. Изучение себестоимости продукции позволяет дать более правильную оценку уровню показателей производительности и рентабельности достигнутому на предприятии. Его обычно начинают сосравнения уровня и динамики себестоимости. Темпы роста себестоимости продукции сравнивают с данными других районов одинакового производственноюнаправления. Это позволяет установитьтенденцию изменения себестоимости продукции и дать оценку работы хозяйства.

Затем следует изучить причины роста себестоимости сельскохозяйственной продукции. Одни из них являются объективными и не зависят от деятельности хозяйств. Другие непосредственно связаны с уровнем хозяйствования, использованием имеющихся резервов.

Одна из объективных причин повышения себестоимости - рост цен в связи с инфляцией на промышленную продукцию, другая - более высокие темпы оплаты труда по сравнению с темпами роста его производительности [7, с.33].

При одном и том же уровне и темпах роста цен на промышленную продукцию величина себестоимости продукции в разных районах хозяйствования не одинакова. Это обусловлено разным уровнем продуктивности животных.

Одной из причин высокого уровня себестоимости продукции в некоторых хозяйствах является более низкий уровень механизации производственных процессов. Применение частичной механизации облегчает рабочий процесс, но не обеспечивает существенного роста производительности труда. Из этого следует, что комплексная механизация производственных процессов, рациональное использование машин, механизмов, оборудования - один из путей снижения себестоимости продукции.

Большое влияние на себестоимость продукции оказывает степень концентрации и специализации производства. Рациональный уровень концентрации производства и специализации хозяйства содействует более полному использованию земельных, трудовых и материальных ресурсов и снижению себестоимости продукции.

2. Анализ факторов, влияющих на производственную себестоимость молока

2.1 Группировка районов по производственной себестоимости молока

Статистическая группировка - это процесс объединения единиц совокупность однородные группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.

Основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:

1 Выделение социально-экономических типов явления;

2 Изменение структуры явления и структуры сдвигов происходящих в нем;

3 Изучение связей и зависимости между отдельными признаками явления.

Для решения этих задач применяют типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологическая группировка - предназначена для выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно-разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы или однородные группы.

Структурная группировка - это группировка в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений однородных совокуплений на группы характеризующих их структуру по какому - либо варьирующему признаку. Анализ структурной группировки показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

Аналитическая группировка - это группировка в основе которой лежит факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Ранжированный ряд -- это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. В таблице 2.1 представлен ранжированный ряд по себестоимости молока (приложение А).

Таблица 2.1 - Ранжированный ряд районов по уровню производственной себестоимости молока

Районы

Производственная себестоимость молока, руб.

Н. Игнашский

9107

Абанский

9152

Дзержинский

9367

Саянский

10549

Иланский

10747

Канский

12022

Ирбейский

12314

Емельяновский

12882

Сухобузимский

12974

Балахтниский

13715

Уярский

13747

Манский

14002

Рыбинский

14898

Б. Муртинский

15433

Березовский

16458

Тасеевский

20388

На основании данных таблицы 2.1 изображается ранжированный ряд на графике (рисунок 2.1).

Рисунок 2.1 - Ранжированный ряд хозяйств по уровню себестоимости 1 тонны молока

Чем больше себестоимость 1 тонны продукции молока, тем выше будет цена при прочих равных условиях. Исходя из таблицы 2.1 видно, что самые низкие показатели себестоимости 1 тонны молока наблюдаются в Н. Ингашскомрайоне - 9017 руб., это значит, что производство и сбыт молока организованы рационально и могут приносить большую прибыль. Самые высокие показатели можно наблюдать в Тасеевском районе - 20388 руб., это свидетельствует о том, что сбыт и производство молока используются нерационально и приносят меньшую прибыль, следовательно будут не выгодными. Наглядно изменение себестоимость 1 тонны молока по районам можно проследить на рисунке 2.1.

Составляется интервальный ряд районов по себестоимости 1 тонны молока.

Определяется количество групп по формуле:

n = 1 + 3,322lgN, (2.1)

где n - количество групп;

N - оббьем совокупности;

n = 1 + 3,322lg16 = 5

Находим величину интервала по формуле:

(2.2)

где i - величина интервала;

Xmax - максимальное значение производственной себестоимости молока.

Xmin - минимальное значение производственной себестоимости молока.

Для нахождения величины интервала воспользуемся формулой 2.2

Вычисляется величина интервала районов попавших в каждый интервал:

9107+2256,2=11363,2 руб.;

11364,2+2256,2=13620,4 руб.;

13621,4+2256,2=15877,6 руб.;

15878,6+2256,2=18134,8 руб.;

18135,8+2256,2=20392 руб.

Количество районов попадающих в каждый вычисленный интервал заносятся в таблицу 2.2

Таблица 2.2- Интервальный ряд районов по себестоимости 1 тонны молока

Интервалы

Количество районов

9107-11363,2

5

11364,2-13620,4

4

13621,4-15877,6

5

15878,6-18134,8

1

18135,8-20392

1

Интервальный ряд изображается в виде гистограммы (рисунок 2.2)

Рисунок 2.2 - Интервальный ряд районов по себестоимости молока

Строится аналитическая группировка и определяется взаимосвязь между производственной себестоимостью и следующими факторами производство молока, т.;

рентабельность, %.;

цена реализации, руб./т.

По данным таблицы 2.3 можно сделать вывод, что наблюдается зависимость между производственной себестоимостью и ценой реализации, которая сказывается на рентабельность производства молока. Наименьшая средняя производственная себестоимость на 1 тонну молока первого интервала в аналитической группировке районов, составляет 9784,4 руб. с ценой реализации 13787 руб/т. и достигает уровня рентабельности 37,6%. При наибольшем среднем значении производственной себестоимости 1 тонны молока, последнего интервала, в размере 20388 руб. с наименьшим производством молока 581,8 т. и ценой реализации 140,1 руб/т. приводит к отрицательному показателю рентабельности (-16,1%).

Таблица 2.3 - Аналитическая группировка районов по производственной себестоимости 1 тонны молока

Интервалы

Количество районов

Среднее значение производственной себестоимости 1 тонны молока, руб.

Средние уровни

Производство молока, т.

Рентабельность, %

Цена реализации, руб/т.

9107-11363,2

5

9784,4

3269,5

37,6

13787,0

11364,2-13620,4

4

12548,0

20686,5

15,4

16459,8

13621,4-15877,6

5

14359,0

5590,5

9,1

18230,4

15878,6-18134,8

1

16458,0

2245,3

43,7

27140,0

18135,8-20392

1

20388,0

581,8

-16,1

140,1

Итого:

16

12984,7

8117,1

20,2

15825,4

2.2 Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ

На основании выше перечисленных показателей составляется матрица и в программе MicrosoftExcel решается задача множественной корреляции [Приложение В].

По совокупности районов построиться корреляционное уравнение связи производственной себестоимости с включением факторов.

Анализ корреляционной модели начинается с определения тесноты связей, ее характеризует коэффициент множественной корреляции (R). Он может изменяться от 0 до 1, что свидетельствует об отсутствии связей или о слабой средней и тесной связи. В нашем случае R = 0,88, что свидетельствует о тесной связи.

Квадрат коэффициента множественной корреляции называется коэффициентом множественной детерминации (R2). Он характеризует величину вариации результативного признака, которая объединяется факторами, входящими в модель. В матрице этот коэффициент равен 0,77, для анализа переводим его в проценты, что составит 77%. Это значит, что на 77% вариации результативного признака обусловлено влиянием факторов, включенных в модель.

Качественное влияние факторов нарезультативный признак исследовано с помощью многофакторной корреляции. За результативный признак взят уровень производственной себестоимости, за влияющие факторы:

x1 - производство молока;

x2 - рентабельность молока;

x3 - цена реализации;

Каждый из в - коэффициентов показывает, насколько средних квадратических отклонений изменится в среднем производственная себестоимость, если соответствующий фактор изменится на одно среднеквадратическое отклонение. Сопоставляя в - коэффициенты между собой, можно определить, какой фактор оказывает наиболее сильное влияние на варьирование результативного признака.

(2.2.1)

где - среднеквадратическое отклонение факторного признака;

- среднеквадратическое отклонение результативного признака признака;

а1, а2, аn- коэффициент чистой регрессии;

х1- производство молока;

х2-рентабельность молока;

х3- цена реализации;

(2.2.2)

(2.2.3)

где - среднее значение соответствующего факторного признака;

- среднее значение результативного признака;

Рассчитываетсяв - коэффициенты, используя формулы 2.2.1-2.2.3:

Каждый из коэффициентов эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится производственная себестоимость если соответствующий фактор изменится на 1%.

Знак «+» или «-» говорит о прямой или обратной связи между производственной себестоимостью и фактором.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменится результативный признак при изменении факторного признака на один процент при фиксировании значений остальных факторов на каком-либо уровне.

Коэффициент эластичности рассчитывается по формуле:

(2.2.4)

Рассчитываются коэффициенты эластичности, используя формулу 2.2.4:

Уравнение регрессии имеет вид:

(2.2.5)

где а0 - свободный член, экономического значения не имеет;

a1,a2,an - коэффициенты чистой регрессии;

х1 - производство молока;

х2 - рентабельность молока;

х3 - цена реализации;

В уравнения регрессии вместо х1, х2, хn- подставляются самые высокие значения.

y=6328,07241+(-117,02437)*(-16,1)+0,53809*19435+0,69633*5180=22276,9 руб.

Полученный результат означает, что в районах, где производственная себестоимость 1 тонны молока выше среднего уровня, в будущем, возможно, достичь прогнозируемого уровня себестоимости, то есть 22276,9 руб. при условии достижения каждым районом максимальных значений факторов.

3. Динамика производства, производственных затрат и производственной себестоимости молока

Динамический ряд - ряд однородных величин, характеризующих изменения явления во времени.

Различают моментные и интервальные ряды динамики.

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Для данного изучаемого явления следует рассчитать и проанализировать систему показателей: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.

Рассчитываются данные показатели по двум районам с наибольшим и наименьшим уровнем производственной себестоимости молока. Исходные данные приведены в таблице 3.1

Таблица 3.1 - Динамика производственных затрат, производство и себестоимости молока Тасеевского и Н. Ингашского районов

Года

Тасеевский район

Н. Ингашский район

Себестоимость 1 тонны молока, руб.

Производство молока, т.

Производственные затраты молока, тыс. руб.

Себестоимость 1 тонны молока, руб.

Производство молока, т.

Производственные затраты молока, тыс. руб.

А

1

2

3

4

5

6

2005

6575

2280,0

14991,0

6862

2064,0

14163,2

2006

9924

1023,0

10152,3

9746

1516,0

14774,9

2007

8852

573,8

5079,3

8252

1390,3

11472,8

2008

12086

391,2

4728,0

10023

1228,0

12308,2

2009

12088

639,9

7735,1

10765

1237,9

13316,3

2010

20522

653,4

13409,1

11033

1035,1

11420,3

2011

25190

785,0

19774,2

11138

768,1

8555,1

2012

20388

581,8

11861,7

9107

748,8

6819,3

Абсолютный прирост определяется, как разность между двумя периодами и рассчитывается цепным и базисным способами. Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц изменился изучаемый показатель по сравнению с прошлым или базисным периодом. Рассчитывается по формулам:

уб = Уп- Уб, (3.1)

уц = Уп - Уп-1 (3.2)

где уб - абсолютный базисный прирост;

уц - абсолютный цепной прирост;

Уп - уровень отчетного периода;

Уб - производственная себестоимость базисного периода;

Уп-1 - производственная себестоимость предшествующего периода.

Темп роста показывает, на сколько процентов произошло изменение показателя по сравнению с прошлым или базисным периодом. Темп роста выражается в процентах и рассчитывается по формулам:

(3.3)

(3.4)

где Тр?б - темп роста базисный;

Тр?ц - темп роста цепной.

Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень меньше или больше уровня, принятого за базу сравнения. Темп прироста выражается в процентах и рассчитывается по формулам:

(3.5)

(3.6)

где Тпр?б - темп прироста базисный;

Тпр?ц - темп прироста цепной.

Абсолютное значение одного процента прироста рассчитывается по формуле:

(3.7)

где An - абсолютное значение одного процента прироста.

Далее рассчитываются все эти показатели для Тасеевского района по формулам с 3.1 по 3.7, данные заносятся в таблицу 3.2.

Исходя из таблицы 3.2 видно, что в Тасеевском районе характеризуется производственная себестоимость 1 тонны молока с 2005г по2012г. Анализируя данные можно сказать, что самый большой уровень производственной себестоимости молока в 2011 году по сравнению с предыдущим годом составил 22,7%. По сравнению с базисным годом увеличение уровня производственной себестоимости так же происходит 2011 году на 90,7%,то есть на 18615 руб. А вот в 2012 году наблюдается снижение себестоимости молока по сравнению с 2011 годом на 19,1% или на 4802 руб.

Таблица 3.2 - Расчеты показателей динамического ряда себестоимости 1 тонны молока по Тасеевскому району за 8 лет

Показатели

Года

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Себестоимость 1 тонны молока, руб.

6575

9924

8852

12086

12088

20522

25190

20388

Абсолютный прирост, руб.

-базисный

-

+3349

+2277

+5511

+5513

+13947

+18615

+13813

-цепной

-

+3349

-1072

+3234

+2

+8434

+4668

-4802

Темп роста, %

-базисный

-

150,9

134,6

183,8

183,8

312,1

383,1

310,1

-цепной

-

150,9

89,2

136,5

100,1

169,8

122,7

80,9

Темп прироста, %

-базисный

-

+50,9

+22,9

+62,3

+45,6

+115,4

+90,7

+54,8

-цепной

-

+50,9

-10,8

+36,5

+0,1

+69,7

+22,7

-19,1

Абсолютное значение 1% прироста

-

65,8

99,2

88,5

120,9

120,9

205,2

251,9

Для определения общей тенденции динамического ряда нужно провести еговыравнивание методом трехлетней скользящей и методом аналитического выравнивания по прямой.

Метод трехлетней скользящей заключается в сложении значений за три года и делением их на количество лет, то есть на три года.

Для выравнивания динамического ряда по прямой, нужно решить уравнение прямой по формуле:

(3.8)

Для определения параметров уравнения а0и а1 необходимо решить систему квадратических уравнений:

(3.9)

где у - фактический уровень ряда;

t - время, порядковый номер периода или момента времени.

При условии, что I = 0, система уравнений примет вид:

Подставим значения в эти уравнения, и найдем а01,1. Полученные данные занесем в таблицу 3.3.

Чтобы рассчитать уравнения прямой, нужно воспользоваться формулами 3.8-3.9:

Строится фактический динамический ряд производственной себестоимости, трехлетней скользящей в прямой (рисунок 3.1).

Таблица 3.3 - Расчеты для выравнивания динамического ряда себестоимости 1 тонны молока по Тасеевскому району

Года

Себестоимость 1 тонны молока, руб.

Трехлетняя скользящая, руб.

t

t2

ty

yt

2005

6575

-

-4

16

-26300

6160,3

2006

9924

8450,3

-3

9

-29772

8233,5

2007

8852

10287,3

-2

4

-17704

10306,7

2008

12086

11008,7

-1

1

-12086

12379,9

2009

12088

14898,7

+1

1

+12088

16526,3

2010

20522

19266,7

+2

4

+41044

18599,6

2011

25190

22033,3

+3

9

+75570

20672,8

2012

20388

-

+4

16

+81552

22745,9

Всего

115625

х

-

60

+124392

115625

Рисунок 3.1 - Динамический ряд производственной себестоимости 1 тонны молока по Тасеевскому району

На основании данного графика можно сказать, что производственная себестоимость 1 тонны молока в Тасеевском районе за 7 лет резко увеличилась и к 2012 году уменьшилась. С 2005 по 2012 год она колебалась в интервале с 6575 до 20388 руб. Самое большое увеличение произошло с 2010 по 2011 год в интервале 20522 до 25190 руб, а незначительное уменьшение с 2006 по 2007 год с 9924 по 8852 руб. Так же видно, что трехлетняя скользящая с 2006 по 2011 год постоянно растет. Если рассматривать аналитическое выравнивание по прямой можно наблюдать постоянное увеличение с 2005 по 2012год.

Исходя из данных таблицы 3.1, проводим анализ динамики производства молока для Тасеевского района за 8 лет, данные заносятся в таблицу 3.4.

Исходя из таблицы 3.4, в Тасеевском районе характеризуется производство молока с 2005г по 2012г. Анализируя данныевидно, что самое большое возрастание производство молока в 2009 году по сравнению с предыдущим годом составило в абсолютном выражение это 248,7 т. При этом абсолютное значение 1 % прироста составило 3,9 т. Самое заметное снижение производства молока наблюдается 2006 году по сравнению с 2005 годом на 55,1% или на 1257,3 т, абсолютное значение 1% прироста составило 22,8 т.

Для определения общей тенденции динамического ряда проводится его выравнивание методом трехлетней скользящей и методом аналитического выравнивания по прямой. Полученные данные заносятся в таблицу 3.5.

Чтобы рассчитать уравнение прямой, нужно воспользоваться формулами 3.8-3.9:

Строится фактический динамический ряд производства молока, трехлетней скользящей и прямой (рисунок 3.2).

Таблица 3.4 - Расчеты показателей динамического рядапроизводства молока в Тасеевском районе

Показатели

Года

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Производство молока, т.

2280,0

1023,0

573,8

391,2

639,9

653,4

785,0

581,8

Абсолютный прирост, руб.

-базисный

-

-1257,3

-1706,5

-1889,1

-1640,4

-1626,9

-1495,3

-1698,5

-цепной

-

-1257,3

-449,2

-182,6

+248,7

+13,5

+131,6

-203,2

Темп роста, %

-базисный

-

44,9

23,6

17,2

28,1

28,7

34,4

25,5

-цепной

-

44,9

56,1

68,2

163,6

102,1

120,1

74,1

Темп прироста, %

-базисный

-

-55,1

-166,8

-329,2

-419,2

-254,5

-233,6

-216,3

-цепной

-

-55,1

-43,9

-31,8

+63,6

+2,1

+20,1

-25,9

Абсолютное значение 1% прироста

-

22,8

10,2

5,7

3,9

6,4

6,5

7,9

Таблица 3.5 - Расчеты для выравнивания динамического ряда производства молока по Тасеевскому району

Года

Производство молока, т.

Трехлетняя скользящая, т.

t

t2

ty

yt

2005

2280,0

-

-4

16

-9120,0

1321,6

2006

1023,0

1292,3

-3

9

-3069,0

1207,7

2007

573,8

662,7

-2

4

-1147,6

1093,8

2008

391,2

535,0

-1

1

-391,2

979,9

2009

639,9

421,1

+1

1

639,9

752,1

2010

653,4

692,8

+2

4

1570,0

638,2

2011

785,0

673,4

+3

9

2355,0

524,3

2012

581,8

-

+4

16

2327,2

410,5

Всего

6928,1

х

-

60

-6835,7

6928,1

Рисунок 3.2 - Динамический ряд производства молока по Тасеевскому району

На графике видно, что производство молока с 2005 по 2012 год изменяется и колеблется в интервале с 2280 т. до 581,8т. Самое резкое снижение происходит в 2006 году с 2280 т. по 1023 т. Длительное снижение производства молока наблюдается с 2006 по 2008 год в интервале 1023 и 391,2 т. С 2009 года производство молока возрастает к 2011 годув интервале с 639,9 по 785 т. Так же видно, что трехлетняя скользящая с 2005 года по 2008 год уменьшается, с 2008 по 2011 год увеличивается, и с 2011 по 2012 год опять уменьшается. Аналитическое выравнивание по прямой показывает, что с 2005 по 2012 год производство молока плавно снижается с 2280 т. до 581,8 т.

Рассчитываются показатели динамики производственных затрат в динамическом ряду Тасеевского района. Полученные данные заносятся в таблицу 3.6.

Исходя из таблицы 3.6 в Тасеевском районе характеризуются производственные затраты молока с 2005г по 2012г. Анализируя данные таблицы видно то, что самое большое изменение производственных затрат по сравнению с предыдущим годом составило в 2011 году на 47,5%,что в абсолютном выражении составило 6365,1 тыс.руб. При этом абсолютное значение 1% прироста 134,1 тыс.руб. Зато в 2012 году наблюдается самое заметное снижение производственных затрат молока по сравнению с 2011 годом на 40,0% или на 7912,5 тыс.руб. абсолютное значение 1% прироста составило 197,7. По сравнению с базисным годом самые низкие производственные затраты наблюдается так же в 2008 году на 202,1%, то есть на 10263 тыс.руб.

Определяется общая тенденция динамического ряда производственных затрат Дзержинского района. Полученные данные заносятся в таблицу 3.7.

Чтобы рассчитать уравнение прямой, нужно воспользоваться формулами 3.8-3.9:

Строится фактический динамический ряд производственных затрат молока, трехлетней скользящей и прямой (рисунок3.3).

Таблица 3.6 - Расчет показателей динамического ряда производственных затрат молока в Тасеевском районе

Показатели

Года

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Производственные затраты молока, тыс.руб.

14991,0

10152,3

5079,3

4728,0

7735,1

13409,1

19774,2

11861,7

Абсолютный прирост, руб.

-базисный

-

-4838,7

-9911,7

-10263

-7255,9

-1581,9

+4782,2

-3129,3

-цепной

-

-4838,7

-5073

-351,3

+3007,1

+5674

+6365,1

-7912,5

Темп роста, %

-базисный

-

67,7

33,9

31,5

51,6

89,5

131,9

79,1

-цепной

-

67,7

50,0

90,1

163,6

173,4

147,5

60,0

Темп прироста, %

-базисный

-

-32,3

-97,6

-202,1

-153,5

-20,5

35,7

-15,8

-цепной

-

-32,3

-50,0

-6,9

63,6

73,4

47,5

-40,0

Абсолютное значение 1% прироста

-

149,9

101,5

50,8

47,3

77,4

134,1

197,7

Таблица 3.7 - Расчеты для выравнивания динамического ряда производственных затрат молока вТасеевском районе

Года

Производственные затраты молока, тыс.руб.

Трехлетняя скользящая, тыс.руб.

t

t2

ty

yt

2005

14991,0

-

-4

16

-59964,0

8565,1

2006

10152,3

10074,2

-3

9

-30456,9

9165,4

2007

5079,3

6653,2

-2

4

-10158,6

9765,7

2008

4728,0

5847,5

-1

1

-4728,0

10366,0

2009

7735,1

8624,1

+1

1

7735,1

11566,6

2010

13409,1

13639,5

+2

4

26818,2

12166,9

2011

19774,2

10981,7

+3

9

59322,6

12767,2

2012

11861,7

-

+4

16

47446,8

13367,7

Всего

87730,7

х

-

60

36015,2

87730,7

Рисунок 3.3 - Динамический ряд производственных затрат молока в Тасеевском районе

На графике видно, что производственные затраты молокане равномерно изменяются. Самые большие производственные затраты приходятся на 2011 год - 19774,2 тыс. руб, самые маленькие в 2008 году - 4728,0 тыс. руб. Если рассматривать трехлетнюю скользящую, то можно сказать, что она с 2006 по 2008 год, и с 2010 по 2012 год уменьшается, а с 2005 по 2006, и с 2008 по 2010 год увеличивается. Аналитическое выравнивание по прямой увеличивается и колеблется в интервале с 8565,1 тыс.руб. до 87730,7 тыс.руб.

Рассчитываются показатели динамики себестоимости молока в Н. Ингашском районе, данные занесем в таблицу 3.8.

Таблица 3.8 - Расчеты показателей динамического ряда себестоимости 1 тонны молока по Н. Ингашскому району за 8 лет

Показатели

Года

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Себестоимость 1 тонны молока, руб.

6862

9746

8252

10023

10765

11033

11138

9107

Абсолютный прирост, руб.

-базисный

-

+2884

+1390

+3161

+3903

+4171

+4276

+2245

-цепной

-

+2884

-1494

+1771

+742

+268

+105

-1931

Темп роста, %

-базисный

-

142,0

120,3

146,1

156,9

160,8

162,3

132,7

-цепной

-

142,0

84,7

121,5

107,4

110,1

101,0

81,8

Темп прироста, %

-базисный

-

+42,0

+14,3

+38,3

+38,9

+38,7

+38,8

+20,2

-цепной

-

+42,0

-15,3

+21,5

+7,4

+2,5

+10,0

-18,2

Абсолютное значение 1% прироста

-

68,6

97,5

82,5

100,2

107,7

110,3

111,4

В расчете показателей динамического ряда себестоимости Н. Ингашскогорайона характеризуются производственная себестоимость 1 тонны молока с 2005г по 2012г. Анализируя данные видно то, что самый большой уровень производственной себестоимости молока по сравнению с предыдущим годом составил в 2006 году на 42,0%, что в абсолютном выражение составило 2884,0 руб. По сравнению с базисным годом увеличение уровня производственной себестоимости происходит 2011 году на 38,8%, то есть на 4276,0 руб. А вот в 2012 году наблюдается снижение себестоимости молока по сравнению с 2011 годом на 18,2% или на 1931,0 руб. По сравнению с базисным годом уровень производственной себестоимости не снижается. красноярский молоко затраты себестоимость

Определяется общая тенденция динамического ряда производственной себестоимости Н. Ингашского района. Полученные данные заносятся в таблицу 3.9.

Чтобы рассчитать уравнение прямой, нужно воспользоваться формулами 3.8-3.9:

Строится фактический динамический ряд производственной себестоимости, трехлетней скользящей и прямой (рисунок 3.4).

Таблица 3.9 - Расчеты для выравнивания динамического ряда себестоимости 1 тонны молока в Н. Ингашскому району

Года

Себестоимость 1тонны молока, руб.

Трехлетняя скользящая, руб.

t

t2

ty

yt

2005

6862

-

-4

16

-27448

8318,6

2006

9746

8286,7

-3

9

-29238

8642,8

2007

8252

9340,3

-2

4

-16504

8967,2

2008

10023

9680,0

-1

1

-10023

9291,4

2009

10765

10607,0

+1

1

+10765

9940,0

2010

11033

10978,7

+2

4

+22066

10264,4

2011

11138

10426,0

+3

9

+33414

10588,6

2012

9107

-

+4

16

+36428

10913,0

Всего

76926

59318,7

х

60

19460

76926,0

Рисунок 3.4 - Динамический ряд производственной себестоимости поН. Ингашскому району

Исходя из графика Н. Ингашского района, можно наблюдать самые большие скачки производственной себестоимости молока в 2006году. Тогда она возросла до 9746 руб. Самый низкий показатель был в 2005 году составлял6862 руб. Трехлетняя скользящая резко возрастает к 2006 году, далее плавно увеличивается до 2011 года и резко снижается к 2012 году. Самое большое значение составляет 11138,0 руб. в 2011 году, самое маленькое - 6862 руб. в 2005 году. Аналитическое выравнивание по прямойпоказывает, что себестоимость молока с 2005 по 2012 года увеличилось. Исходя из данных таблицы 3.1, проводим анализ динамики производства молока для Н. Ингашского района за 8 лет.

Таблица 3.10 - Расчеты показателей динамического ряда производства молока в Н. Ингашском районе

Показатели

Года

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Производство молока, т.

2064,0

1516,0

1390,3

1228,0

1237,9

1035,1

768,1

748,8

Абсолютный прирост, руб.

-базисный

-

-548

-673,7

-836

-862,1

-1028,9

-1295,9

-1315,2

-цепной

-

-548

-125,7

-162,3

+9,9

-202,8

-267

-19,3

Темп роста, %

-базисный

-

73,4

67,4

59,5

60,0

50,2

37,2

36,3

-цепной

-

73,4

91,7

88,3

100,8

83,6

74,1

97,5

Темп прироста, %

-базисный

-

-26,6

-32,6

-40,2

-40,0

-49,8

-62,8

-63,7

-цепной

-

-26,6

-8,3

-11,1

0,2

-16,4

-25,8

-2,5

Абсолютное значение 1% прироста

-

20,6

15,2

13,9

12,4

12,4

10,4

7,7

В расчете показателей динамического ряда производство молока Н. Ингашского района характеризуется производство молока с 2005г по 2012г.Анализируя данные таблицы видно то, что одно единственное увеличение по сравнению с предыдущим годом составило в 2009 году в абсолютном выражение это 9,9т. При этом абсолютное значение 1% прироста составило 12,4т. Самое заметное снижение производство молока наблюдается 2006 году по сравнению с 2005 годом на 73,4% или на 548т., абсолютное значение 1% прирост составило 20,6т.

Определяется общая тенденция динамического ряда производства молока Н. Ингашского района. Полученные данные заносятся в таблицу 3.11.

Чтобы рассчитать уравнение прямой,нужно воспользоваться формулами 3.8-3.9:

Строится фактический динамический ряд производство молока, трехлетней скользящей и прямой (рисунок 3.5).

Таблица 3.11 - Расчеты для выравнивания динамического ряда производства молока по Н. Ингашскому району

Года

Производство молока, т.

Трехлетняя скользящая, т.

t

t2

ty

yt

2005

2064,0

-

-4

16

-8256

1797,0

2006

1516,0

1656,8

-3

9

-4548

1660,1

2007

1390,3

1380,5

-2

4

-2780,6

1523,3

2008

1235,3

1287,8

-1

1

-1235,3

1386,4

2009

1237,9

1169,4

+1

1

1237,9

1112,4

2010

1035,1

1013,7

+2

4

2070,2

975,7

2011

768,1

850,7

+3

9

2304,3

838,7

2012

748,8

-

+4

16

2995,2

701,9

Всего

9995,5

х

-

60

-8212,3

9995,5

Рисунок 3.5 - Динамический ряд производства молока по Н. Ингашскому району

Анализируя график можно сказать, что производство молока в Н. Ингашском районе за 8 лет уменьшилось. Незначительное увеличение наблюдается в 2009 году, затем происходит снижение. Самое большое производство молока приходится на 2005 год, что составляет 2064 т. Трехлетняя скользящая принимает самое большое значение в 2005 году - 1656,8т. Аналитическое выравнивание по прямой показывает, что производство молока с 2005 по 2012 года в целом снижается.

Рассчитываются показатели динамики производственных затрат молока в динамическом ряду Н. Ингашского района.

Таблица 3.12 - Расчет показателей динамического ряда производственных затрат молока в Н. Ингашском районе

Показатели

Года

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Производственные затраты молока, тыс.руб.

14163,2

14774,9

11472,8

12381,4

13326,0

11420,3

8555,1

6819,3

Абсолютный прирост, руб.

-бази...


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.