Общая теория статистики

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жизни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитывать численность жителей государства, учитывать людей, пригодных к военному делу, определять количество скота, размеры земельных угодий и другого имущества. Информация такого рода была необходима для сбора налогов, ведения войн и т.п. В дальнейшем, по мере развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется.

Особенно возрастает объем собираемой информации с развитием капитализма и мирохозяйственных связей. Потребности этого периода вынуждали органы государственного управления и капиталистические предприятия собирать для практических нужд обширную и разнообразную информацию о рынках труда, и сбыта товаров, сырьевых ресурсах.

В середине 17-го века в Англии возникло научное направление, получившее название "политической арифметики". Начало этому направлению положили Вильям Петти (1623-1687) и Джон Граунт (1620-1674 г.г.). "Политические арифметики" на основе изучения информации о массовых общественных явлениях стремились открыть закономерности общественной жизни и таким образом ответить на вопросы, возникавшие в связи с развитием капитализма. Наряду со школой "политических арифметиков" в Англии, в Германии развивалась школа описательной статистики или "государствоведения". Возникновение этой науки относится к 1660 г.

Развитие политической арифметики и государствоведения привело к появлению науки статистики. Понятие "статистика" происходит от латинского слова "status", которое в переводе означает - положение, состояние, порядок явлений. В научный оборот термин "статистика" ввел профессор Геттингенского университета Готфрид Ахенваль (1719-1772). В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т.д. Общие свойства статистических данных, независимо от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и общей теорией статистики.

Целью моей работы является наблюдение того, как соотносятся между собой различные виды бюджета времени студента и какое влияние оказывают на его деятельность.

Объектом наблюдения в моей работе выступает студент, а единицей наблюдения - вид бюджета. статистика наука бюджет студент

Раздел I

Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует, прежде всего, собрать о них необходимые сведения - статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.

Статистическая информация необходима и государственным органам управления, и частным предпринимателям. Например, данные об экономическом положении в стране, о существующей покупательной способности населения, его составе и численности, рентабельности предприятий различных отраслей народного хозяйства, динамике безработицы, об изменении индексов цен на отдельные товары нужны государственным службам для совершенствования системы налогообложения предприятий и частных лиц, внесения изменений в таможенную и инвестиционную политику, разработки мер по социальной защите различных слоев населения. Эти же сведения требуются и частным предпринимателям для планирования и организации производства.

Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность. Первая черта связана с особенностями предмета исследования статистики как науки, а вторая - говорит о том, что однажды собранная информация остается неизменной и, следовательно, имеет способность устаревать. Поэтому и выводы о состоянии и развитии явления, сделанные на основе анализа информации, полученной несколько лет назад, могут быть неполными и даже неверными.

Важной частью любого статистического исследования является статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, которые стали особенно популярны, в России в последние годы. Такое наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и является его важной составной частью. Такое наблюдение требует опроса ряда лиц по заранее определенной программе.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

· подготовка наблюдения;

· проведение массового сбора данных;

· подготовка данных к автоматизированной обработке;

· разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.

Подготовка статистического наблюдения - процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и обьекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.

Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных.

Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками. На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований, а в частности, для выполнения моей РГР.

Опираясь на вышеизложенную информацию, мне бы хотелось предоставить программу наблюдения, формуляр и таблицы бюджета времени студента Петрова Павла Николаевича, которые крайне необходимы для дальнейшего статистического наблюдения.

Программа данного наблюдения включает в себя следующие признаки:

1. Ф.И.О.

2. Дни недели

3. Виды бюджета

Формуляр студента Петрова Павла Николаевича

Бюджет времени студента Петрова Павла Николаевича за Понедельник

Бюджет времени студента Петрова Павла Николаевича за Вторник

Бюджет времени студента Петрова Павла Николаевича за Среду

Бюджет времени студента Петрова Павла Николаевича за Четверг

Бюджет времени студента Петрова Павла Николаевича за Пятницу

Бюджет времени студента Петрова Павла Николаевича за Субботу

Раздел II

В результате статистического исследования собирается статистическая информация, которая впоследствии систематизируется и обобщается, т.о. вторым этапом исследования является сводка и группировка данных.

Статистическая сводка -- систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям изучаемой совокупности и ее частям, а также осуществить анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов. Различают сводку в широком и узком смысле слова.

Сводка в узком смысле слова, т.е. в простом представляет собой ранжирование, т.е. упорядочение в порядке возрастания или убывания данных, а также суммирование по всем единицам наблюдения.

Сводка в широком смысле предполагает разделение на качественно однородные группы, для характеристики этих групп по ряду существенных признаков. Элементами сводки в широком смысле являются:

1. Программа сводки;

2. Исчисление обобщающих показателей по каждой группе, и по всей совокупности в целом;

3. Оформление конечных результатов сводки в статистические таблицы или графики.

Группировка -- объединение единицы совокупности в качественно однородные группы для изучения структуры совокупности, связи между признаками для характеристики различных типов изучаемых явлений. Всякая группировка имеет основной группировочный признак -- факторный, который служит основанием для распределения признаков по группам, а для характеристики по взаимосвязи между отдельными явлениями и процессами добавляются значения результативного признака, который зависит от факторного. От цели экономического анализа и от исходной информации -- группировки делят:

1. По содержанию -- на аналитические и типологические;

2. По структуре;

3. По строению -- первичные и вторичные.

4. Аналитические группировки имеют количественно выраженный признак.

В типологических группировках признак не имеет количественного значения, а означает какое-то понятие, т.е. тип.

Структурные группировки исследуют цель определения структуры изучаемого явления и помогают выявить соответствие входящих в изучаемую совокупность составных частей. Например, структура затрат на производство. По строению первичные группировки представляют собой группировки по исходным данным, вторичные группировки -- это перегруппировки, с целью выявить более четкие закономерности развития изучаемых явлений. При построении группировки следует соблюдать:

1. В основу группировки, необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задаче исследования и учитывающие особенности изучаемого явления;

2. Необходимо брать не один, а несколько группировочных признаков, что позволяет глубже охарактеризовать сложные явления.

3. Выбор числа групп определяется группировочным признаком с учетом степени его варьирования (изменения, колебания), но предпочтительно брать нечетное число.

Таким образом, я сгруппировал и свел данные в единую таблицу, наглядно показывающую, динамику бюджета времени студента Петрова Павла Николаевича за неделю. Сводка и группировка данных - очень удобный, практичный и необходимый способ наблюдения в экономической статистике, на основе которого, мною будет составлен анализ полученных сводных материалов.

Динамика бюджета времени студента Петрова Павла Николаевича за неделю

Раздел III

Структура бюджета времени студента Петрова Павла Николаевича за неделю

Показатели динамики бюджета времени учебы студента Петрова Павла Николаевича за неделю

Показатели динамики бюджета времени телевизора студента Петрова Павла Николаевича за неделю

Для расчета показателей динамики бюджета времени, мною использовались следующие формулы:

1) _ц = y_i - y_i-1;

2) _б = y_i - y₀;

3) Т_{р (ц)} = (y_i / y_i-1) * 100%;

4) Т_{р (б)} = (y_i / y₀) * 100%;

5) Т_{пр (ц)} = (_ц / y_i-1) * 100%;

6) Т_{пр (б)} = (_б / y₀) * 100%;

7) A = / Т_пр.

График бюджета времени студента Петрова Павла Николаевича

Анализируя, полученные в ходе статистического наблюдения данные несложно заметить, что бюджет времени студента Петрова Павла Николаевича достаточно динамичен и не однозначен. Большую часть времени занимает Учеба - 27,5 ч, что естественно обусловлено его заинтересованностью к получению качественной базы данных, необходимой для успешного обучения в ВУЗе. На втором месте располагается Телевизор - 11 ч, что достаточно нецелесообразно, учитывая минималистическое проведение времени в библиотеке, предоставляющей достойные перспективы в будущем. Таким образом, студенту необходимо уменьшить количество часов, проведенных за телевизором, и частично перевести их на посещение библиотеки. Далее располагается Прогулка - 9 ч. - очень оптимальное значение для данного бюджета времени, поскольку без него не возможна ясность и трезвость ума, активное состояние на весь дневной цикл. Помощь по хозяйству занимает 7,5 ч., что тоже совсем не мало, я бы даже сказал, практически золотая середина. Спортивные секции и компьютер расположились на одном уровне: их бюджет времени составляет 6 и 5,5 ч. соответственно, что весьма сбалансировано. Ну и на самом «дне» бюджета времени студента Петрова Павла Николаевича располагается еда - 3 ч., и библиотека - 3.5 ч (рекомендации по ней мною уже изложены выше).

Заключение

Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики, и как одна из важнейших стадий статистического исследования.

Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта. Статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии получения итоговых материалов должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

В результате проделанной работы, я научился составлять инструментарий наблюдения, проводить само статистическое наблюдение, группировать его и анализировать.

Также добился еще одной цели данной работы, т.е. проследил, как соотносятся между собой различные виды бюджета времени студента и какое влияние оказывают на его деятельность.

По результатам проделанной работы я получил навыки применения статистической науки на практике. Ведь целью курса статистики, является знакомство студентов с представлением статистической науки, как дисциплины, а также изучение ее структуры, специфики, методологический расчет статистических показателей.

Все это крайне необходимо для моей дальнейшей деятельности, и для успешной экономической работы в целом.

Список использованной литературы

1. Громыко Г. Л. Статистика: учебник. - М.: МГУ, 2001. - 279 с.

2. Елисеев И. И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

3. Ефимова, М. Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики - М: Финансы и статистика, 2004 - 330 с.

4. Общая теория статистики: учебник / под ред. А. Я. Боярского - М.:

Финансы и статистика, 2001.

5. Общая теория статистики: учебник/ С. В. Кильдишев, В. П. Овсиенко. -

М.: Статистика, 2005.

6. Пасхавер, И. С. Общая теория статистики: учебное пособие / И. С.

Пасхавер, А. Л. Яблочник - М.: Финансы и статистика, 2002.

7. Плошко, Б.Г. История статистики: учебное пособие / Б. Г. Плошко,

И. Елисеева. - М.: Финансы и статистика, 2004.

8. Сборник задач по общей теории статистики: учебное пособие. - М.:

Финансы и статистика, 2001.

9. Статистика/ под ред. М. Р. Ефимовой, Е. В. Петровой, В. Н. Румянцева. -

М.: ИНФРА. - М, 2000. - 416 с.

10. Статистика: курс лекций/ под ред. В. Г. Ионина. - Новосибирск:

Издательство НГА ЭнУ: М.: ИНФРА-М, 2003. - 310 с.

Размещено на Allbest.ru