Статистика рослинництва
Рослинництво як галузь науки, що займається вивченням особливостей реакції нових сортів, гібридів культурних і дикорослих видів рослин на дію біотичних, абіотичних та антропогенних факторів середовища. Статистична оцінка показників урожайності зернових.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 18.10.2014 |
| Размер файла | 150,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
39,6
83
6889
1568,16
3286,80
40,5143
0,5995
3
39,8
83
6889
1584,04
3303,40
40,5143
0,5995
4
36,4
85
7225
1324,96
3094,00
41,0106
1,6145
5
37,6
84
7056
1413,76
3158,40
40,7624
1,0454
6
39,6
83
6889
1568,16
3286,80
40,5143
0,5995
7
40,2
87
7569
1616,04
3497,40
41,5069
3,1221
8
42,4
82
6724
1797,76
3476,80
40,2661
0,2768
9
40,2
75
5625
1616,04
3015,00
38,5289
1,4667
10
40,6
74
5476
1648,36
3004,40
38,2808
2,1293
11
42,2
70
4900
1780,84
2954,00
37,2881
6,0118
12
43,8
81
6561
1918,44
3547,80
40,0179
0,0773
13
43,8
87
7569
1918,44
3810,60
41,5069
3,1221
14
43,1
80
6400
1857,61
3448,00
39,7698
0,0009
15
35,9
69
4761
1288,81
2477,10
37,0399
7,2903
16
40,6
86
7396
1648,36
3491,60
41,2588
2,3067
17
43,0
79
6241
1849,00
3397,00
39,5216
0,0477
18
43,0
79
6241
1849,00
3397,00
39,5216
0,0477
19
33,0
72
5184
1089,00
2376,00
37,7844
3,8242
20
40,0
88
7744
1600,00
3520,00
41,7551
4,0607
21
42,2
83
6889
1780,84
3502,60
40,5143
0,5995
22
33,4
70
4900
1115,56
2338,00
37,2881
6,0118
23
40,0
89
7921
1600,00
3560,00
42,0033
5,1224
24
35,9
73
5329
1288,81
2620,70
38,0326
2,9152
25
43,8
81
6561
1918,44
3547,80
40,0179
0,0773
Разом
993,5
1997
160415
39755,99
79582,80
993,50
55,098
Перевіримо передумови:
Vx = 7,488%; Vy = 8,336%.
Варіація недостатня по ряду Х, і недостатня по ряду У.
хmin = 1,818 < 3; хmax = 1,524 < 3;
ymin = 2,035 < 3; ymax = 1,225 < 3.
Сукупність 25 господарств є однорідною, як за ознакою Х так і за ознакою У. Для того щоб обгрунтувати вибір математичного рівняння побудуємо кореляційне поле (Додаток2). Прямолінійну форму зв'язку визначають рівнянням прямої лінії: yx =a0+a1x,
na0 + a1xi = yi
a0xi + a1xi2 = xiyi
25a0 + 1997a1 = 993,5
1997a0 + 160415a1 = 79582,80
= 22366; a0 = 445450,9; a1 = 5550,5, звідси знаходим коефіцієнти регресії: a0 = 19,91643, a1 = 0,248167.
Отже, рівняння кореляційного зв'язку між урожайністю зернових культур і якістю грунтів матиме такий вигляд:
yx = 19,91643 + 0,248167х
В досліджуваній сукупності господарств із збільшенням якості грунтів на 1 бал урожайність зернових культур зростає в середньому на 0,248 ц/га. параметр a0 як вільний член рівняння має тільки розрахункове значення.
Визначимо міру впливу фактора на результат. Для оцінки міри впливу фактора на результат обчислюють індекс кореляції який обчислюється як відношення двох дисперсій:
Також ще можна обчислювати коефіцієнт кореляції:
Коефіцієнт кореляції показує, що між дозами внесених органічних добрив і урожайністю зернових культур у досліджуваних господарствах зв'язок прямий і слабкий.
2 = Д = 20,08 %
Врожайність зернових культур на 20,08% пояснюється впливом якості грунтів, і на 79,92% впливом неврахованих факторів.
Суттєвість коефіцієнта детермінації будемо перевіряти використовуючи критерій Фішера.
Н0: Якість грунту не впливає суттєво на врожайність.
F0,95(1;23) = 4,28; F2 = 5,781216
F2 < F0,95 Отже гіпотеза Н0 не відхиляється. Залежність між фактором і результатом є несуттєвою.
Ми дослідили вплив якості грунтів на врожайність зернових культур і можемо зробити висновок - якість грунтів на врожайність майже невпливає.
3.2 Множинна кореляція
Кореляція, за допомогою якої вивчається вплив на величину результативної ознаки двох і більше факторних ознак, називається множинною. Показники щільності зв'язку при множинній кореляції є парні, часткові і множинні (сукупні) коефіцієнти кореляції і множинний коефіцієнт детермінації.
Парні коефіцієнти кореляції використовують для вимірювання щільності зв'язку між двома досліджуваними ознаками без урахування їх взаємодії з іншими ознаками.
Часткові коефіцієнти кореляції характеризують щільність зв'язку результативної ознаки з однією факторною ознакою при умові, що інші факторні ознаки перебувають на постійному рівні.
Коефіцієнт множинної (сукупної) детермінації показує, яка частка варіації досліджуваного результативного показника зумовлена впливом факторів, включених у рівняння множинної регресії.
Основним показником щільності зв'язку при множинній кореляції є коефіцієнт множинної кореляції. Він повинен бути найбільшим серед всіх інших коефіцієнтів множинної кореляції.
Таблиця 3.3 Вихідні та розрахункові дані для обчислення множинної кореляції
|
№ |
Врожайність |
Добрива |
Якість грунту |
Розрахункові величини |
||||||
|
п/п |
Y |
X1 |
X2 |
X12 |
X22 |
Y2 |
X1X2 |
X1Y |
X2Y |
|
|
1 |
33,4 |
5,8 |
74 |
33,64 |
5476 |
1115,56 |
429,2 |
193,72 |
2471,6 |
|
|
2 |
39,6 |
5,7 |
83 |
32,49 |
6889 |
1568,16 |
473,1 |
225,72 |
3286,8 |
|
|
3 |
39,8 |
8,0 |
83 |
64,00 |
6889 |
1584,04 |
664,0 |
318,40 |
3303,4 |
|
|
4 |
36,4 |
5,6 |
85 |
31,36 |
7225 |
1324,96 |
476,0 |
203,84 |
3094,0 |
|
|
5 |
37,6 |
5,2 |
84 |
27,04 |
7056 |
1413,76 |
436,8 |
195,52 |
3158,4 |
|
|
6 |
39,6 |
5,7 |
83 |
32,49 |
6889 |
1568,16 |
473,1 |
225,72 |
3286,8 |
|
|
7 |
40,2 |
7,3 |
87 |
53,29 |
7569 |
1616,04 |
635,1 |
293,46 |
3497,4 |
|
|
8 |
42,4 |
7,1 |
82 |
50,41 |
6724 |
1797,76 |
582,2 |
301,04 |
3476,8 |
|
|
9 |
40,2 |
6,7 |
75 |
44,89 |
5625 |
1616,04 |
502,5 |
269,34 |
3015,0 |
|
|
10 |
40,6 |
7,5 |
74 |
56,25 |
5476 |
1648,36 |
555,0 |
304,50 |
3004,4 |
|
|
11 |
42,2 |
7,0 |
70 |
49,00 |
4900 |
1780,84 |
490,0 |
295,40 |
2954,0 |
|
|
12 |
43,8 |
8,2 |
81 |
67,24 |
6561 |
1918,44 |
664,2 |
359,16 |
3547,8 |
|
|
13 |
43,8 |
8,2 |
87 |
67,24 |
7569 |
1918,44 |
713,4 |
359,16 |
3810,6 |
|
|
14 |
43,1 |
7,7 |
80 |
59,29 |
6400 |
1857,61 |
616,0 |
331,87 |
3448,0 |
|
|
15 |
35,9 |
5,7 |
69 |
32,49 |
4761 |
1288,81 |
393,3 |
204,63 |
2477,1 |
|
|
16 |
40,6 |
6,9 |
86 |
47,61 |
7396 |
1648,36 |
593,4 |
280,14 |
3491,6 |
|
|
17 |
43,0 |
7,8 |
79 |
60,84 |
6241 |
1849,00 |
616,2 |
335,40 |
3397,0 |
|
|
18 |
43,0 |
7,8 |
79 |
60,84 |
6241 |
1849,00 |
616,2 |
335,40 |
3397,0 |
|
|
19 |
33,0 |
5,8 |
72 |
33,64 |
5184 |
1089,00 |
417,6 |
191,40 |
2376,0 |
|
|
20 |
40,0 |
7,4 |
88 |
54,76 |
7744 |
1600,00 |
651,2 |
296,00 |
3520,0 |
|
|
21 |
42,2 |
8,5 |
83 |
72,25 |
6889 |
1780,84 |
705,5 |
358,70 |
3502,6 |
|
|
22 |
33,4 |
5,9 |
70 |
34,81 |
4900 |
1115,56 |
413,0 |
197,06 |
2338,0 |
|
|
23 |
40,0 |
7,4 |
89 |
54,76 |
7921 |
1600,00 |
658,6 |
296,00 |
3560,0 |
|
|
24 |
35,9 |
6,0 |
73 |
36,00 |
5329 |
1288,81 |
438,0 |
215,40 |
2620,7 |
|
|
25 |
43,8 |
8,2 |
81 |
67,24 |
6561 |
1918,44 |
664,2 |
359,16 |
3547,8 |
|
|
Разом |
993,5 |
173,1 |
1997 |
1223,87 |
160415 |
39755,99 |
13877,8 |
6946,14 |
79582,8 |
|
|
Середні |
39,74 |
6,92 |
79,88 |
48,95 |
6416,60 |
1590,24 |
555,11 |
277,85 |
3183,31 |
Перевіримо передумови:
Vx2 = 7,488 %; Vx1 = 14,536 %; Vy = 8,336 %.
Варіація достатня по ряду Х1, але недостатня по рядах Х2 і У.
Х2min = 1,818 < 3; Х2max = 1,524 < 3;
Х1min = 1,71 < 3; Х1max = 1,565 < 3
ymin = 2,035 < 3; ymax = 1,225 < 3.
Сукупність однорідна по всіх рядах розподілу.
Розглянемо лінійну множинну залежність:
Yх1х2 = а1 + а1x1 + а2x2, складемо і розв'яжемо систему нормальних рівнянь,
na0 + a1x1 + a2x2 = y
a0x1 + a1x12 + a2x1x2 = yx1
a0x2 + a1x1x2 + a2x22 = yx2
25a0 + 173,1a1 + 1997a2 = 993,5
173,1a0 + 1223,87a1 + 13877,8a2 = 6946,14
1997a0 + 13877,8a1 + 160415a2 = 79582,8.
Для цього ми використаємо метод Жордана-Гаусса:
|
a0 |
a1 |
a2 |
1 |
|
|
25 |
173,1 |
1997 |
993,5 |
|
|
173,1 |
1223,87 |
13877,8 |
6946,14 |
|
|
1997 |
13877,8 |
160415 |
79582,8 |
|
|
1 |
6,924 |
79,88 |
39,74 |
|
|
0 |
25,3256 |
50,572 |
67,146 |
|
|
0 |
50,572 |
894,64 |
222,02 |
|
|
1 |
0 |
66,05365 |
21,38233 |
|
|
0 |
1 |
1,996873 |
2,651309 |
|
|
0 |
0 |
793,6542 |
87,93798 |
|
|
1 |
0 |
0 |
14,0635 |
|
|
0 |
1 |
0 |
2,430053 |
|
|
0 |
0 |
1 |
0,110801 |
a0 = 14,0635; a1 = 2,430053; a2 = 0,110801.
Рівняння залежності врожайності від внесення органічних добрив і якості грунтів:
Ух1х2 = 14,0635 + 2,430053х1 + 0,110801х2
Параметри a1, a2 - називаються частковими коефіцієнтами регресії. Вони показуютьпропорцію впливу даного фактора на результат при умові, що інші фактори зафіксовані на постійному середньому рівні. При додатковому внесенню 1 ц органічних добрив, в перерахунку на діючу речовину, врожайність зросте в середньому на 2,43 ц/га, при умові що x2 невпливає на врожайність. При збільшенні якості грунту на 1 бал врожайність зростає на 0,11 ц/га незалежно від дії органічних добрив.
Обчислемо показники щільності зв'язку при множинній кореляції:
Прості або парні коефіцієнти кореляції.
Між урожайністю зернових культур і внесенням органічних добрив:
ryx1 = 0,805615.
Між урожайністю зернових культур і якістю грунтів:
ryx2 = 0,448182.
Між органічними добривами і якістю грунтів:
rx1x2 = 0,335974.
Обчислені парні коефіцієнти кореляції показують, що урожайність зернових культур перебуває у щільному зв'язку з внесенням органічних добрив ( 0,806), і у слабкому зв'язку з якістю грунтів (0,448). Існує слабка залежність між факторними ознаками: якістю грунтів і органічними добривами.
Часткові крефіцієнти кореляції.
Між ознаками У та Х1 без урахування впливу ознаки Х2:
ryx1(x2) = 0,777974.
Між ознаками У та Х2 без урахування впливу ознаки Х1:
ryx2(x1) = 0,318129.
Ми бачимо, що внесення органічних добрив в більшій мірі впливає на урожайність зернових культур.
Множинний коефіцієнт кореляції.
R = 0,827367
Д = R2 = 0,6845369 або 68,45 %
Отже врожайність зернових культур на 68,45 % обумовлена впливом внесення органічних добрив і якості грунтів, і лише на 31,55 % - впливом неврахованих факторів, метеорологічними умовами, сортом, строками сівби.
Часткові і множинний коефіцієнти детермінації.
dyx1 = 59,48 %
dyx2 = 8,97 %
Д = dyx1 + dyx2
Визначивши часткові коефіцієнти детермінації ми можемо сказати, що урожайність зернових культур у досліджуваних господарствах на 59,48 % обумовлена внесенням органічних добрив і на 8,97 % - якістю грунтів.
Перевіримо суттєвість множинного коефіцієнта детермінації. Для цього використаємо F-критерій.
FR2=23,86937
F0,95(2;22)=3,44
FR2 > F0,95(2;22)
Фактичне значення перевищує критичне, тому суттєвість результативної ознаки з обома факторами доказана.
Перевіримо істотність коефіцієнта множинної кореляції за t-критерієм.
tR=R/SR=12,8486
SR=0,0644
t0,95=2,0739.
tR > t0,95, отже коефіцієнт множинної кореляції істотний.
Оцінимо суттєвість коефіцієнтів регресії за t-критерієм.
а1=0,36969; t а1=6,573224.
а2=0,0622; t а2=1,781362.
t0,95=2,0739.
t а1 > t0,95; t а2 < t0,95.
Ми оцінили суттєвість коефіцієнтів регресії і можемо сказати, що коефіцієнт а1 є достовірним, тобто суттєво впливає на урожайність, а коефіцієнт а2 не суттєво впливає на урожайність.
3.3 Рангова кореляція
Звичайний кореляційний аналіз вимагає виконання деяких передумов. Коли ці передумови не виконуються то застосовують методи непараметричної кореляції, при яких не використовують параметрів досліджувальних ознак. Методи непараметричної кореляції важливо використовувати на початкових стадіяї дослідження, щоб відділити не досить важливі фактори. Якщо із кількох факторів потрібно відібрати найважливіші, то спочатку кожен фактор досліджують методом непараметричної кореляції і відбирають найсуттєві. Всі коефіцієнти непараметричної кореляції є наближеними і поступаються перед звичайними коефіцієнтами кореляції. При вимірюванні зв'язків між ознаками порядкової шкали використовують коефіцієнт рангової кореляції. Розрахунок його грунтується на різниці рангів d=Rx-Ry, де Rx, Ry - ранги елементів сукупності за першою і другою ознаками. Його обчислюють за формулою Спірмена:
Таблиця 3.4 Розрахунок коефіцієнтів рангової кореляції
|
№ п/п |
Врожайність |
Добрива |
Якість грунту |
Розрахункові величини |
|||||||
|
Y |
X1 |
X2 |
Ry |
Rx1 |
Rx2 |
dx1 |
dx2 |
dx12 |
dx22 |
||
|
1 |
33,4 |
5,8 |
74 |
2,5 |
6,5 |
6,5 |
4 |
4 |
16 |
16 |
|
|
2 |
39,6 |
5,7 |
83 |
8,5 |
4 |
16,5 |
-4,5 |
8 |
20,25 |
64 |
|
|
3 |
39,8 |
8,0 |
83 |
10 |
21 |
16,5 |
11 |
6,5 |
121 |
42,25 |
|
|
4 |
36,4 |
5,6 |
85 |
6 |
2 |
20 |
-4 |
14 |
16 |
196 |
|
|
5 |
37,6 |
5,2 |
84 |
7 |
1 |
19 |
-6 |
12 |
36 |
144 |
|
|
6 |
39,6 |
5,7 |
83 |
8,5 |
4 |
16,5 |
-4,5 |
8 |
20,25 |
64 |
|
|
7 |
40,2 |
7,3 |
87 |
13,5 |
14 |
22,5 |
0,5 |
9 |
0,25 |
81 |
|
|
8 |
42,4 |
7,1 |
82 |
19 |
13 |
14 |
-6 |
-5 |
36 |
25 |
|
|
9 |
40,2 |
6,7 |
75 |
13,5 |
10 |
8 |
-3,5 |
-5,5 |
12,25 |
30,25 |
|
|
10 |
40,6 |
7,5 |
74 |
15,5 |
17 |
6,5 |
1,5 |
-9 |
2,25 |
81 |
|
|
11 |
42,2 |
7,0 |
70 |
17,5 |
12 |
2,5 |
-5,5 |
-15 |
30,25 |
225 |
|
|
12 |
43,8 |
8,2 |
81 |
24 |
23 |
12,5 |
-1 |
-11,5 |
1 |
132,25 |
|
|
13 |
43,8 |
8,2 |
87 |
24 |
23 |
22,5 |
-1 |
-1,5 |
1 |
2,25 |
|
|
14 |
43,1 |
7,7 |
80 |
22 |
18 |
11 |
-4 |
-11 |
16 |
121 |
|
|
15 |
35,9 |
5,7 |
69 |
4,5 |
4 |
1 |
-0,5 |
-3,5 |
0,25 |
12,25 |
|
|
16 |
40,6 |
6,9 |
86 |
15,5 |
11 |
21 |
-4,5 |
5,5 |
20,25 |
30,25 |
|
|
17 |
43,0 |
7,8 |
79 |
20,5 |
19,5 |
9,5 |
-1 |
-11 |
1 |
121 |
|
|
18 |
43,0 |
7,8 |
79 |
20,5 |
19,5 |
9,5 |
-1 |
-11 |
1 |
121 |
|
|
19 |
33,0 |
5,8 |
72 |
1 |
6,5 |
4 |
5,5 |
3 |
30,25 |
9 |
|
|
20 |
40,0 |
7,4 |
88 |
11,5 |
15,5 |
24 |
4 |
12,5 |
16 |
156,25 |
|
|
21 |
42,2 |
8,5 |
83 |
17,5 |
25 |
16,5 |
7,5 |
-1 |
56,25 |
1 |
|
|
22 |
33,4 |
5,9 |
70 |
2,5 |
8 |
2,5 |
5,5 |
0 |
30,25 |
0 |
|
|
23 |
40,0 |
7,4 |
89 |
11,5 |
15,5 |
25 |
4 |
13,5 |
16 |
182,25 |
|
|
24 |
35,9 |
6,0 |
73 |
4,5 |
9 |
5 |
4,5 |
0,5 |
20,25 |
0,25 |
|
|
25 |
43,8 |
8,2 |
81 |
24 |
23 |
12,5 |
-1 |
-11,5 |
1 |
132,25 |
|
|
Разом |
993,5 |
173,1 |
1997 |
521 |
1989,5 |
Розрахуємо коефіцієнти Спірмена, для рангової кореляції:
Коефіцієнт yx1 показує, що між врожайністю і внесенням органічних добрив існує прямий і щільний зв'язок. А коефіцієнт yx2 показує, що хоч між урожайністю і якістю грунтів існує прямий зв'язок, але він є слабкий.
Таблиця 3.5 Результативна таблиця по кореляційному аналізу
|
Коефіцієнти |
Показники |
Ранжирування |
|
|
Парні: |
|||
|
ryx1 |
0,806 |
> ryx1x2 |
|
|
ryx2 |
0,448 |
> ryx2x1 |
|
|
rx1x2 |
0,336 |
||
|
Часткові: |
|||
|
ryx1x2 |
0,778 |
< ryx1 |
|
|
ryx2x1 |
0,318 |
< ryx2 |
|
|
Множинний |
|||
|
R |
0,827 |
Найбільший |
|
|
Коефіцієнт Спірмена |
|||
|
yx1 |
0,812 |
||
|
yx2 |
0,233 |
Висновок: Ми оцінили характер залежності урожайності зернових культур від внесення органічних добрив та якості грунтів у господарствах. Для цього за прямолінійною кореляцією обчислили параметри рівняння:
yx1 = 21,38233 + 2,651309х
yx2 = 19,91643 + 0,248167х
Для прямолінійної кореляції показники тісноти зв'язку між досліджувальними ознаками r1 = 0,8056, r2 = 0,4482. Це говорить про те, що залежність між досліджуваними явищами статистично достовірна (тобто невипадкова).
Для множинної кореляції показники тісноти зв'язку показують, що урожайність зернових перебуває у сильному зв'язку з внесенням органічних добрив, і у слабкому з якісттю грунтів. Також вплив одного фактора на інший не суттєвий.
В ранговій кореляції обчисливши коефіцієнти Спірмена ми бачимо, що зв'язок між урожайністю і внесенням органічних добрив високий, а зв'язок між урожайністю і якістю грунтів слабкий.
Висновки
Дослідивши задану сукупність господарств за їх результативними ознаками ми можемо зробити такі висновки.
Проведені розрахунки парної кореляції показують, що урожайність залежить: на 64,9 % від внесення органічних добрив; на 20,09 % від якості грунтів; на 15,01 % від впливу інших неврахованих факторів (кліматичних умов, внесення мінеральних добрив, агротехніки, якості обробітку грунтів, інтенсивних технологій і т.д.).
Провівши розрахунки множинної кореляції ми бачимо, що врожайність залежить від внесення органічних добрив при умові, що якість грунтів залишається стала на 77,8 %. Вплив якості грунтів на врожайність при незмінній кількості внесених органічних добрив складає 31,81 %.
На основі проведених розрахунків можна зробити висновок, що урожайність тісно пов'язана з кількістю внесених органічних добрив і має слабкий зв'язок з якістю грунту.
Бібліографічний список
Бугуцький О.А. Сільськогосподарська статистика з основами економічної статистики : під ред. Бугуцького О.А. / О.А. Бугуцький, А.Т. Опря та ін. - К.: Вища школа : Головне вид-во, 1984. - 294 с.
Головач А.В. Статистика: підручник / А.В. Головач. - К. : Вища школа, 1993. - 623 с.
Горкавий В.К. Статистика: підручник / В.К. Горкавий. - К.: Вища школа, - 415 с.
Опря А.Т. Статистика: з програмованою формою контролю знань / А.Т. Опря. - К.: Урожай, 1996 - 448 с.
Статистичний щорічник України за 2012 рік / М-во статистики України: Відп. за вип. В.В. Самченко. - К.: Техніка, 2013. - 576 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Сучасний розвиток сільського господарства України. Система показників статистики рослинництва. Статистична оцінка показників врожайності цукрових буряків та фактори, що на неї впливають. Характеристика рядів розподілу. Кореляційний аналіз врожайності.
курсовая работа [146,0 K], добавлен 11.05.2009Статистика і визначення середньої зваженої урожайності технічних культур, середнього виходу продукції з 1 га посіву. Аналіз рівня і факторів урожайності методом аналітичного групування. Пошук резервів підвищення ефективності виробництва цукрових буряків.
курсовая работа [924,2 K], добавлен 27.02.2011Основи аналізу простої лінійної та нелінійної кореляції, аналіз регресії і оцінка тісноти зв’язку. Аналіз урожайності зернових культур методом множинної кореляції. Особливості використання непараметричних методів визначення тісноти кореляційного зв’язку.
курсовая работа [318,6 K], добавлен 19.05.2011Предмет, завдання і система показників статистики ефективності виробництва зернових і зернобобових культур. Статистична оцінка варіації та аналіз форми розподілу. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків у виробництві. Кореляційно-регресійний аналіз.
курсовая работа [732,8 K], добавлен 19.11.2014Методи калькулювання собівартості виробництва рослинництва. Економічна характеристика господарської діяльності підприємства. Рівень виробничих витрат при вирощуванні пшениці. Впровадження нових сортів ПП "Агрос". Раціональне використання оборотних фондів.
курсовая работа [81,1 K], добавлен 03.10.2014Суть економічної ефективності сільськогосподарського виробництва. Виробничі ресурси господарства та їх використання. Динаміка розвитку галузі рослинництва. Оцінка майнового стану, фінансової стійкості, ділової активності та рентабельності підприємства.
курсовая работа [73,3 K], добавлен 12.09.2014Характеристика галузевої структури і виробничих особливостей рослинництва в Україні. Територіальна диференціація регіонів держави за рівнем розвитку рослинницької галузі. Розгляд продукції рослинознавства у структурі внутрішньої та зовнішньої торгівлі.
курсовая работа [911,1 K], добавлен 21.04.2019Обчислення розміру середніх залишків напівфабрикатів. Розмахування граничної похибки для середньої величини урожайності. Знаходження дисперсії, середнє квадратичного відхилення та коефіцієнту варіації. Обчислення середньої урожайності зернових з 1 га.
задача [32,0 K], добавлен 02.02.2010Рослинництво як галузь сільського господарства, його статистичні показники. Господарське значення цукрових буряків. Аналіз посівних площ, валових зборів цукрових буряків та факторів, що зумовлюють їх зміну. Динаміка урожайності, шляхи її підвищення.
курсовая работа [195,8 K], добавлен 12.04.2012Організація оплати та методи визначення міри праці на підприємстві. Аналіз впливу факторів на виробництво продукції рослинництва, зміну її собівартості, оплату праці, матеріальні витрати. Резерви підвищення ефективності виробництва в галузі рослинництва.
курсовая работа [115,6 K], добавлен 11.05.2009Розглянуто сутність та особливості конкуренції в аграрному секторі економіки. Виявлено, що конкурентний потенціал сільського господарства є достатньо високим. Проведено оцінку конкурентоспроможності галузей рослинництва за методикою нормативних індексів.
статья [155,1 K], добавлен 31.08.2017Характеристика основних напрямків статистичного аналізу посівних площ. Розгляд динаміки урожайності зернових культур. Аналіз валового збору зерна та факторів, які зумовлюють його зміну. Шляхи підвищення економічної ефективності зернового виробництва.
курсовая работа [297,1 K], добавлен 27.01.2012Система показників ефективності сільськогосподарського виробництва. Шляхи підвищення продуктивності праці при виробництві продукції рослинництва. Кореляційний аналіз залежності рентабельності продукції рослинництва від енерго- та фондозабезпеченості.
курсовая работа [128,2 K], добавлен 24.05.2016Динаміка собівартості продукції рослинництва в ДП "Побєда" на основі її статистичного аналізу. Методика розрахунку собівартості, яка виражає витрати у грошовому виразі на використані засоби виробництва і заробітну плату з розрахунку на одиницю продукції.
курсовая работа [131,6 K], добавлен 19.09.2011Огляд показників обсягу, складу продукції рослинництва в натуральному виразі, методів їх обчислення. Дослідження динаміки показників ефективності виробництва продукції тваринництва. Аналіз завдань і соціально-економічного значення статистичного вивчення.
курсовая работа [108,5 K], добавлен 17.09.2011Розміри, склад та структура посівних площ в сільськогосподарських підприємствах Черкаської області. Аналітичне групування урожайності зернових культур. Індексний аналіз валового збору та середності. Кореляційно-регресійний аналіз зміни урожайності.
курсовая работа [456,0 K], добавлен 02.05.2014Поняття суспільних витрат виробництва, виробничих витрат і собівартості продукції рослинництва. Основні положення методики обчислення собівартості продукції рослинництва. Напрямки зниження трудомісткості продукції і підвищення продуктивності праці.
курсовая работа [62,0 K], добавлен 06.05.2019Визначення групи факторів, що впливають на продуктивність праці. Оцінка витрат, пов’язаних із заміною працівників. Аналіз показників продуктивності праці і розрахунок впливу факторів на рівень середньорічного виробітку та зміну обсягу товарної продукції.
контрольная работа [25,9 K], добавлен 20.09.2014Напрямки реформування Міністерства охорони здоров'я. Аналіз статистики національних багатств держави. Розрахунок витраченого часу пасажирами за лінійним і квадратичним відхиленням; оцінка показників сезонної хвилі згідно показників затрат на виробництво.
контрольная работа [184,1 K], добавлен 22.01.2011Аналіз посівних площ, урожайності і валових зборів зернових культур. Розрахунок продуктивності праці, собівартості, прибутку і рентабельності виробництва зерна в корпорації "Украгротех". Виконання основних робіт і витрати на вирощування зернових культур.
курсовая работа [354,0 K], добавлен 20.03.2012
