Статистика цен и тарифов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

1. Изложить основные положения методологии статистического исследования по разделу «Статистика цен и тарифов»

2. Выполнение расчетов по определенным статистическим показателям

2.1 Вариационный анализ

2.2. Индексы

2.3 Динамика

2.4 Абсолютные и относительные показатели

Список литературы

1. Изложить основные положения методологии статистического исследования по разделу «Статистика цен и тарифов»

Статистика цен входит составной частью в социально-экономическую статистику, она изучает всю систему цен, действующую в сфере экономических отношений.

Цена является важнейшим стоимостным измерителем. Цену как объект изучения статистики цен следует рассматривать с позиций макро- и микроэкономики. С позиций макроэкономики на цену воздействуют отраслевые пропорции, системы распределения национального дохода, налогообложения и кредитования, порядок формирования затрат и т.д. С микроэкономических позиций цена рассматривается как механизм, функционирующий на уровне конкретного предприятия, фирмы, с помощью которого можно обеспечить прибыль.

Цены формируются как в процессе производства, так и в процессе обмена товаров. Значение цен в экономическом механизме велико. Коренные изменения в экономике России и ее государственном устройстве, связанные с переходом на рыночные основы хозяйствования, привели к радикальной ломке прежнего механизма управления, в том числе и в ценообразовании. В условиях плановой экономики цены устанавливались централизованно. Система цен строилась по цепочке, последовательно переходя от продукции добывающих и сырьевых отраслей к продукции передельного цикла и товарам народного потребления. Пересмотры системы цен проводились один раз в пять--десять лет, в период между ними соблюдался принцип обеспечения стабильности цен. С переходом на рыночные основы хозяйствования доминирующее положение заняли свободные цены.

В рыночной экономике цена широко реализует свою балансирующую функцию. Она заключается в том, что с помощью цен достигается баланс между производством и потреблением, предложением и спросом. Цена должна заинтересовывать производителя в повышении качества и расширении ассортимента товаров с учетом спроса.

Сущность цены проявляется не только в се балансирующей функции. Государством широко используется распределительная функция цены, которая предполагает возможность распределения и перераспределения произведенной стоимости между отдельными отраслями и секторами экономики, между различными регионами, отдельными социальными группами населения и т.д. Именно через эту функцию цены государство в значительной мере решает социальные проблемы общества.

Цена выполняет также критериальную функцию, поскольку является соизмерителем, с одной стороны, затрат, с другой -- результатов труда. Соотношение между результатом и затратами характеризует эффективность затрат.

Не рассматривая подробно все функции цены в рыночном механизме хозяйствования, отметим лишь то, что они действуют не изолированно, а в сложном взаимодействии и взаимосвязи. В тесной взаимосвязи действуют в сфере экономических отношений и различные виды цен, составляющие единую систему цен, которые можно классифицировать. Так, например, с учетом сферы товарного обращения выделяются оптовые (закупочные), цены производителей, розничные цены. Кроме того, цены можно классифицировать в зависимости от отраслевого признака, от назначения товаров и услуг, от уровня регулирования цен и т.д.

Статистика изучает всю систему цен. Общеэкономические условия и роль цен в условиях становления рыночного хозяйственного механизма предопределили роль статистики в общей информационной системе.

Для получения объективной информации о ценовых процессах потребовалось решить две проблемы:

- разработать принципиально новую систему сбора информации о ценах;

- совершенствовать систему показателей и методологию их расчета с учетом адаптации к международным стандартам.

Система показателей статистики цен представляет собой совокупность взаимосвязанных и взаимодополняющих показателей, характеризующих различные стороны формирования и движения цен. Она должна быть достаточно устойчива, но в период становления рыночных отношений необходимы ее динамичность и непрерывное совершенствование. В этот период расширяется предложение, действует большое количество цен, что затрудняет получение информации о ценах на конкретные виды товаров, поэтому в системе показателей особое место занимают индексы цен, которые отражают изменение цен по обобщенным потокам товаров и услуг. В связи с этим в системе показателей особое место занимают индексы цен на товары и услуги. В анализе движения цен наряду с индексами используются и динамические ряды средних Цен, позволяющие изучить соотношения цен на разные виды товаров. Важную роль в анализе ценовой информации играют пространственные ряды цен, на основании которых проводятся межрегиональные сопоставления уровней цен на одни и те же группы товаров, сопоставление уровней цен по различным каналам реализации товаров и т.д.

При статистическом изучении требуются разработка и анализ структуры цен определенных товаров. Они позволяют выявить сложившиеся условия производства и обращения, связи между производителями по технологической цепочке, распределительные отношения, реализуемые через цены в условиях свободного ценообразования.

Система показателей статистики цен используется не только для изучения ценовых процессов, но и при расчетах большинства стоимостных показателей отраслевого и макроэкономического уровней.

При построении системы показателей статистики цен предусматривается и определенная ее согласованность с показателями других направлений статистики (например, статистики промышленности, сельского хозяйства, капитального строительства, транспорта, торговли) и статистики, изучающей функциональные аспекты (например, потребление, уровень жизни, финансы). Проблемы разработки системы показателей, методологии сбора, обработки и анализа ценовой информации довольно сложны, и одним из перспективных направлений их решения является подготовка методической концепции статистики цен с учетом дифференциации экономических показателей в системе национальных счетов (СНС).

Задачи статистики цен на современном этапе можно сгруппировать исходя из следующих целей:

§ изучение конъюнктуры рынка;

§ выявление средней динамики цен (тарифов) на произведенные продукцию и услуги предприятиями всех секторов экономики;

§ выявление средней динамики цен (тарифов), сложившейся на потребительском рынке;

§ определение стоимости социального набора и набора основных продуктов питания;

§ элиминирование стоимостных макропоказателей от изменения цен (дефляция), например, ВВП и показателей СНС;

§ определение паритета покупательной способности валют для международных сопоставлений национального продукта.

В ходе реформирования отечественной государственной статистики изменилась система сбора ценовой информации. До 1989 г. основным источником статистической информации о ценах была отчетность предприятий, поступающая в органы государственной статистики, по отдельным вопросам: себестоимость, рентабельность и т.д. В условиях сравнительно стабильных цен и мало меняющегося ассортимента товаров такой метод сбора информации в известной мере был оправдан. Динамика цен и тарифов практически отслеживалась в связи с периодически проводимыми пересмотрами цен. Между пересмотрами цен индексы динамики цен, как правило, были близки к 100%, поскольку применяемая методология их расчета не позволяла учесть скрытое изменение цен в связи со сменяемостью производства и потребления товаров.

С первого полугодия 1989 г. в практике отечественной статистики стал использоваться метод несплошного наблюдения за изменением цен по товарам-представителям. Вначале этот метод был внедрен при изучении динамики цен производителей продукции промышленности и потребительских цен, а затем и в других отраслях экономики.

При формировании совокупности товаров-представителей осуществляются:

§ отбор базовых предприятий;

§ отбор товаров-представителей (конкретных видов), репрезентирующих все товары генеральной совокупности;

§ выборка моментов наблюдения (регистрации) цен и тарифов.

Следует отметить, что при формировании совокупности товаров-представителей метод выборки наиболее типичных товаров, товаров, пользующихся массовым спросом, сочетается с выборкой периодически повторяющихся моментов (периодов) наблюдения за ценами. Такой подход к формированию совокупности товаров в теории выборочного метода рассматривается как выборка из последовательностей или, иначе, как модифицированный метод основного массива.

Общеметодологический подход к наблюдению за ценами заключается в том, чтобы регистрировать цены на одни и те же изделия, одинакового качества, на одних и тех же предприятиях на регулярной основе.

Цены, которые регистрируются, являются, как правило, ценами предложения. Теоретически сбор данных должен включать в себя получение информации о ценах сделок, совершаемых в рамках различных стадий движения продукта. Однако представляется практически невозможным осуществление прямого наблюдения за сделками, и поэтому производится наблюдение за ценами предложения. Для максимального приближения их к ценам сделок учитываются все характеристики сделок, влияющие на цену (точное определение продукции, условия продажи, тип покупателя и др.). Чаще используются характеристики сделок при наблюдении цен производителей.

При наблюдении потребительских цен задача четкой классификации каждой сделки и обеспечения сопоставимости регистрируемых сделок во времени существенно осложняется.

Подходы к сбору ценовой информации различаются как для отдельных товаров, так и по регулярности получения данных (по состоянию на определенную дату месяца, в конкретный период внутри месяца, в течение всего месяца). По товарам, цены на которые меняются значительно и часто, например по овощам и фруктам, цены почти всегда регистрируются каждые 7--10 дней. По товарам длительного пользования, цены на которые меняются реже, их отслеживание может осуществляться раз в квартал. По товарам с фиксированным и одинаковым для всех покупателей уровнем цен или тарифов (например, коммунально-бытовые услуги, услуги связи) цены регистрируются централизованно. Общим правилом является необходимость регистрации цен на данный товар в один и тот же момент (день) каждого месяца, с тем чтобы интервал наблюдения за изменением цен был постоянным.

Особые статистические проблемы при регистрации цен возникают, когда отобранные товары-представители с течением времени оказываются нетипичными или вообще исчезают из продажи.

Обеспечение репрезентативности данных статистики цен требует решения многих методологических вопросов, связанных как с организацией наблюдения за системой цен, так и с исчислением системы обобщающих показателей, среди которых одно из приоритетных мест занимают индексы цен.

Принципиальное отличие набора товаров-представителей, разработанного в соавторстве с экспертами МВФ, от действовавшего в 1989-1992 гг. - отсутствие единых и твердых спецификаций. В современных условиях конкретные параметры спецификации самостоятельно определяются регистратором и содержат характеристики - название торговой фирмы, размер, качественные признаки и др. Предполагается в дальнейшем регулярно повышать профессиональную квалификацию регистраторов, внедрять методы вероятностной выборки, проводить отбор спецификаций по принципу: каждый товар (в том числе с небольшим объемом продаж) имеет право быть представленным в выборке.

Возможны четыре варианта регистрируемой цены товара-представителя:

- модальная,

- простая средняя арифметическая,

- взвешенная,

- случайно отобранная.

По действующей ныне методике регистрируется модальная цена, т. е. цена товара с наибольшим объемом реализации в товарной группе. Если таких товаров несколько, исчисляется простая средняя арифметическая цена этих товаров. Для оценки уровня цен товара такой подход является упрощенным - не учитывается распределение товаров по размерам и ростам (так как берется наиболее распространенный товар), а также распределение продажи по ценам различных видов товаров.

Выборка по территории (отбор населенных пунктов, предприятий торговли). Возможны следующие варианты:

- выборка, в которой пропорционально представлены крупные, малые города и села (географические, административные регионы);

- широко применяемая в международной практике выборка пропорционально размерам (ВПР) - в выборку включаются все города с численностью населения больше заданной, а оставшиеся отбираются с вероятностью, пропорциональной их размерам;

- выборка с учетом дисперсии, способствующая уменьшению разброса (дисперсия цены или дохода в регионе не должна превышать общей величины дисперсии);

- выборка на основе интервальной группировки населенных пунктов (единица с меньшим объемом признака, например, численности населения имеет равную вероятность выбора со всеми единицами группы);

- гнездовая выборка (с помощью кластерного анализа выделение территорий, однородных по совокупности цен на основные товары).

2. Выполнение расчетов по определенным статистическим показателям по темам: Вариационный анализ, Индексы, Динамика, Абсолютные и относительные статистические показатели

2.1 Вариационный анализ

Исследование вариации является составным элементом статистического анализа, позволяющим оценить колебания значений изучаемого признака, взаимосвязь его с другими признаками

Вид организации торговли
	Супермаркет, руб	Центральный рынок, руб	Продовольственная ярмарка, руб
Обозначение
	38	28	24
	42	32	24
	43	36	24
	43	42	26
	43	45	26
	45	45	28
	50	46	30
	60	49
	65	50
Число единиц в группе ()	9	9	7
Сумма	429	373	182

Определим среднюю цену товара по всем покупкам:

руб.

Определим среднюю цену товара по видам организации торговли:

руб.

руб.

руб.

Дисперсия () - это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины. дисперсию используют не только при оценке вариаций, но и при измерении взаимосвязей для проверки статистических гипотез.

Определим дисперсии внутри каждой группы:

Определим дисперсию общую:

Определим среднюю из внутригрупповых дисперсий:

Определим межгрупповую дисперсию:

Межгрупповая дисперсия (-характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки.

В качестве проверки найдем общую дисперсию по правилу сложения дисперсий:

Определим Коэффициент детерминации:

Правило сложения дисперсий позволяет выявить зависимость результата от определяющих факторов с помощью соотношения межгрупповой и общей дисперсии-это соотношение называется эмпирическим коэффициентом детерминации(

Определим корреляционное отношение:

Это отношение характеризует влияние признака, положенного в основание группировки, на вариацию результативного признака.

2.2 Индексы

Индексы - относительный показатель, выражающий изменение сложного экономического явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов. Индексы могут быть индивидуальные и общие.

Индексы, рассчитываемые для анализа изменения экономических

показателей, называют экономическими индексами.

Важнейшими экономическими индексами являются следующие: индекс стоимостного объема продукции, индекс цен, индекс физического объема продукции, индекс себестоимости, индекс трудоемкости, индекс производительности труда, индекс материалоемкости и другие.

Для расчета динамических индексов изучаемый показатель должен рассматриваться за два периода: базовый (обозначается «0») и текущий (обозначается «1»).

В зависимости от степени обобщения совокупности индексы могут быть индивидуальные, групповые и общие.

Вид продукции	Базовый период	Текущий период	затраты
	Трудоемкость, ч-час, / ед.	Объем, ед.	Трудоемкость, ч-час, / ед.	Объем, ед.
Символ	t0	q0	t1	q1	t0*q0	t1* q1	t0*q1
А	8,5	3450	8,2	3580	29325	29356	30430
Б	6,9	5860	6,1	6100	40434	37210	42090
В	152,4	120	150,8	125	18288	18850	19050
Г	35,5	645	37,2	620	22897,5	23064	22010
Всего	203,3	10075	202,3	10425	110944,5	108480	113580

Индекс трудоемкости:

= 108480/113580= 95,51

Индекс производительности труда:

= 113580/108480 = 104,70

Индекс физического объема:

= 113580/110944,4 = 102,38

Влияние отдельных факторов на изменение затрат труда:

Затраты труда = трудоемкость *объем

Itq = It *Iq = * =0,9551*1,0238 *100% = 97,78

При изменении трудоемкости на 5%:

95,51*0,95 = 90,73

Itq = It *Iq = ?t1q1?t0q1 *?q1t0?q0t0 =0,9073*1,0238 *100% = 92,88

При снижении такого фактора производительности как трудоемкость на 5%, затраты труда уменьшатся на 4,9%.

2.3 Динамика

Год	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Всего, чел.	1250	1315	1415	1294	1237	1339	1397	1362

Год	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Показатели ряда динамики	1250	1315	1415	1294	1237	1339	1397	1362
Абсолютный прирост цепной	…	100	100	-121	-57	102	58	-35
Абсолютный прирост базисный	…	65	165	44	-13	89	147	112
Темп роста цепной, %	…	105,20	107,60	91,45	95,60	108,25	104,33	97,49
Темп роста базисный, %	…	105,20	113,20	103,52	98,96	107,12	111,76	108,96
Коэффициент роста цепной	…	1,05	1,08	0,91	0,96	1,08	1,04	0,97
Коэффициент роста базисный	…	1,05	1,13	1,04	0,99	1,07	1,12	1,09
Темп прироста цепной	…	5,20	7,60	-8,55	-4,40	8,25	4,33	-2,51
Темп прироста базисный	…	5,20	13,20	3,52	-1,04	7,12	11,76	8,96
Коэффициент прироста цепной	…	0,05	0,08	-0,09	-0,04	0,08	0,04	-0,03
Коэффициент прироста базисный	…	0,05	0,13	0,04	-0,01	0,07	0,12	0,09
Абс. значение 1% прироста	…	12,50	13,15	14,15	12,94	12,37	13,39	13,97

Показатели динамики:

Абсолютный прирост цепной = y_i-y_i-1

Абсолютный прирост базисный = y_i - y₀

Темп роста цепной, % = (y_i /y_i-1)*100%

Темп роста базисный, % = (y_i / y₀)*100%

Коэффициент роста цепной = y_i /y_i-1

Коэффициент роста базисный = y_i / y₀

Темп прироста цепной = темп роста цепной - 100

Темп прироста базисный = темп роста базисный - 100

Коэффициент прироста цепной = коэффициент роста цепной - 1

Коэффициент прироста базисный = коэффициент роста базисный - 1

Абсолютное значение одного процента прироста = 0,01 * y_i-1

Средние показатели:

Средняя уровень ряда:

У_ср = УУ_i/n = 1250+1315+1415+1294+1237+1339+1394+1362/8 = 1325,79

Средний абсолютный прирост:

статистика цена тариф

?_ср. = 112/8-1 = 14

Средний темп роста:

Т_р.ср.= К_р.ср·100 = 1,01·100% = 101%

К_р.ср ====1,01

Средний темп прироста:

Т_пр.ср= Т_р.ср - 100 % = 101 - 100%= 1

Метод аналитического выравнивания

Год	Уровень	t	y*t	t2	у(t)
2004	1250	1	1250	1	1288,2
2005	1315	2	2630	4	1299
2006	1415	3	4245	9	1309,8
2007	1294	4	5176	16	1320,6
2008	1237	5	6185	25	1331,4
2009	1339	6	8034	36	1342,2
2010	1397	7	9779	49	1353
2011	1362	8	10896	64	1363,8
Итого	10609	36	48195	204	-

Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров а₀ и а₁:

,

где у - исходный уровень ряда динамики

n - число членов ряда

t - показатель времени, который обозначается порядковыми номерами, начиная от низшего

36a₀+204a₁=48195

8a₀+36a₁=10609

Решение системы уравнений позволяет получить выражение для параметров а₀ и а₁:

a₀=

a₁=

Тогда уравнение линейного тренда имеет вид:

Y(t)=1277,4+10,8 t

После подстановки t в данное уравнение, получим расчетное Y(t), и запишем его в таблицу.

2.4 Абсолютные и относительные показатели

Группа населения	Тысяч человек
	Базисный	Текущий
Моложе трудоспособного	27274	23317
Трудоспособный возраст	88515	90328
Старше трудоспособного	29860	29109
Общая численность населения	145649	142754

Абсолютные статистические показатели это величины, характеризующие численность единиц совокупности или размер признака, которым обладает совокупность.

Относительные статистические показатели - это показатели, полученные путем сопоставления двух показателей (абсолютных, средних или других относительных).

А) Общая численность населения:

В базисном:

27274+88515+29860=145649

В текущем:

23317+90328+29109=142754

Б) структура:

Для базисного:

Моложе трудоспособного - 18,7

27274:145649*100=18, 7

Трудоспособного - 60,8

88515:145649*100=60,8

Старше трудоспособного - 20,5

29860:145649*100=20,5

Для текущего:

Моложе трудоспособного - 16,3

23317:142754*100=16,3

Трудоспособного - 63,3

90328:142754*100=63,3

Старше трудоспособного -20,4

29109:142754*100=20,4

В) изменение трудовой структуры населения:

60,8 - 63,3 = -2,5

Г) Коэффициент общей нагрузки населения в трудоспособном возрасте и пенсионном возрасте:

Коэффициент пенсионной нагрузки -- это отношение численности населения старше трудоспособного возраста к численности населения трудоспособного возраста,

Коэффициент общей нагрузки -- это отношение суммы лиц младше и старше трудоспособного возраста к численности населения трудоспособного возраста.

К_{П.Н. =} Численность населения пенсионного возраста / Численность населения трудоспособного возраста * 1000 = 29860:88515*1000=0,34=33,73%

К_{О.Н. =} Численность населения в возрасте 0-15 лет и +пенсионного возраста / Численность населения трудоспособного возраста * 1000=29860+27274:88515*1000=0,64

Коэффициент общей нагрузки (коэффициент экономичности возрастного состава) отражает степень нагрузки населения трудоспособного возраста населением всех нерабочих возрастов:

или

Коэффициент трудоспособности всего населения:

,

где - трудоспособное население трудоспособного возраста;

- все население.

Коэффициент пенсионной нагрузки:

=27274:88515=0,30*1000=30,8%

где - население пенсионного возраста.

показатель координации-- представляет собой соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.

Относительные величины координации (ОВК)

ОВК = показатель характеризующий часть совокупности / показатель характеризующий часть совокупности, выбранную за базис сравнения

ОВК = (88515/29860)*100% = 296,4 (для базисного периода)

Трудоспособное население в 2,964 раз больше населения в пенсионном возрасте;

ОВК = (90328/29109)*100% = 310,3 (для текущего периода)

Трудоспособное население в 3,103 раз больше населения в пенсионном возрасте.

В соответствии с вышеприведенными показателями и расчетами, мы можем прийти к выводу, что численность трудоспособного населения в текущем периоде выше, чем в базовом на 2,5 процента, что свидетельствует о росте числа экономически занятого населения. Численность моложе трудоспособного населения снизилась на 1,6 процента в текущем периоде. Численность людей пенсионного возраста увеличилась на 0,3 процента. На основании этих показателей мы можем сделать прогноз о том, что уровень экономически активного населения будет повышаться, что благоприятно скажется на экономике, так как трудовые ресурсы будут расти.

Перечисленные выше показатели трудовой нагрузки характеризуют экономическую нагрузку на лиц трудоспособного возраста и используются при разработке мероприятий по социальному обеспечению и рациональному использованию трудовых ресурсов.

Список использованной литературы

1. «Статистика рынка товаров и услуг». Под редакцией И.К.Беляевского. Москва, “Финансы и статистика”, 2007 год.

2. «Общая теория статистики». Четвертое издание. Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. Москва, “Финансы и статистика”, 2003 год.

3. «Теория статистики». Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова. Москва, «Финансы и статистика», 2006 год.

4. «Статистика» Учебное пособие, О.И. Полосова, 2-е издание, Новосибирск 2006 год.

Размещено на Allbest.ru

...