Вариация, дисперсионный анализ статистических данных
Построение интервального вариационного ряда. Расчет показателей уровня ряда динамики, построение уравнения тренда, оценка сезонных колебаний. Создание четырехфакторной линейной регрессионной модели, вычисление средней ошибки аппроксимации прогноза.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.11.2014 |
| Размер файла | 880,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Вариация, дисперсионный анализ статистических данных
Задание 1
Имеются 15 статистических наблюдений по трем показателям предприятий (таб. 1.1). Требуется построить интервальный вариационный ряд второму показателю, и, используя правило сложения дисперсий рассчитать влияние на колеблемость группировочного признака основных и второстепенных факторов.
вариационный аппроксимация колебание регрессионный
Таблица 1.1 (млн. руб.)
|
№ наблюдения |
№ показателя |
|||
|
1 |
2 |
3 |
||
|
Стоимость основных производственных фондов |
Объем реализованной продукции |
Объем прибыли |
||
|
1 |
10,5 |
5,65 |
2,12 |
|
|
2 |
12,3 |
2,32 |
1,45 |
|
|
3 |
8,4 |
4,68 |
3,23 |
|
|
4 |
10,7 |
5,57 |
2,42 |
|
|
5 |
4,2 |
7,26 |
4,35 |
|
|
6 |
7,5 |
3,34 |
2,26 |
|
|
7 |
9,6 |
5,48 |
3,28 |
|
|
8 |
8,2 |
2,26 |
1,14 |
|
|
9 |
10,7 |
6,49 |
4,32 |
|
|
10 |
7,6 |
7,38 |
5,24 |
|
|
11 |
6,5 |
5,48 |
4,25 |
|
|
12 |
8,1 |
4,34 |
2,16 |
|
|
13 |
5,9 |
3,29 |
1,14 |
|
|
14 |
8,3 |
6,17 |
3,23 |
|
|
15 |
7,8 |
3,52 |
2,42 |
Для определения числа групп, на которые необходимо разбить исходную статистическую совокупность используется формула Стеджеса:
,
где N - число наблюдений.
~5
Размах вариации по второму признаку:
.
Шаг варьирования:
.
Разбивка заданной статистической совокупности по второму показателю на группы представлена в таблице 1.
Таблица 1.2
|
№ группы |
Характеристика группы |
Кол-во предприятий |
|
|
1 |
1.14…2.14 |
4 |
|
|
2 |
2.14…3.14 |
4 |
|
|
3 |
3.14…4.14 |
3 |
|
|
4 |
4.14….5.14 |
3 |
|
|
5 |
5.14…6.14 |
1 |
|
|
………. |
Для данного примера интервальный вариационный ряд по второму показателю имеет вид (таб. 1.3):
Таблица 1.3
|
№ гр. |
Характеристика группы |
||||
|
1 |
1.14…2.14 |
4 |
1.46 |
5,85 |
|
|
2 |
2.14…3.14 |
4 |
2,32 |
9,26 |
|
|
3 |
3.14…4.14 |
3 |
3,25 |
9,74 |
|
|
4 |
4.14….5.14 |
3 |
4,31 |
12,92 |
|
|
5 |
5.14…6.14 |
1 |
5,24 |
5,24 |
|
|
Всего: |
15 |
- |
43,01 |
Для определения степени влияния основных и второстепенных факторов на колеблемость третьего признака рассчитаем три различных показателя дисперсии:
- общая дисперсия, которая оценивает вариацию под действием совокупности факторов:
,
где - среднее значение признака по всей статистической совокупности;
- число признаков в i-ой группе;
- межгрупповая дисперсия характеризует колеблемость признака под действием факторов, положенных в основу группировки:
;
- внутригрупповая дисперсия, отражающая влияние второстепенных факторов:
,
где - среднее значение признака по i-ой группе.
Для расчета общей дисперсии воспользуемся таблицей, учитывая, что:
.
Таблица 1.4
|
1,14 |
2 |
2,28 |
-1,703 |
2,901 |
5,80 |
|
|
1,45 |
1 |
1,45 |
-1,393 |
1,941 |
1,94 |
|
|
2,12 |
1 |
2,12 |
-0,723 |
0,523 |
0,52 |
|
|
2,16 |
1 |
2,16 |
-0,683 |
0,467 |
0,47 |
|
|
2,26 |
1 |
2,26 |
-0,583 |
0,340 |
0,34 |
|
|
2,42 |
2 |
4,48 |
-0,423 |
0,179 |
0,36 |
|
|
3,23 |
2 |
6,46 |
0,387 |
0,150 |
0,30 |
|
|
3,28 |
1 |
3,28 |
0,437 |
0,191 |
0,19 |
|
|
4,25 |
1 |
4,25 |
1,407 |
1,979 |
1,98 |
|
|
4,32 |
1 |
4,32 |
1,477 |
2,181 |
2,18 |
|
|
4,35 |
1 |
4,35 |
1,507 |
2,270 |
2,27 |
|
|
5,24 |
1 |
5,24 |
2,397 |
5,744 |
5,74 |
|
|
? |
15 |
42,65 |
- |
- |
22,10 |
Таким образом, .
Далее рассчитаем внутригрупповую дисперсию объем прибыли в зависимости от объема реализованной продукции (ОРП).
1ая группа (ОРП = 2,26):
|
1,14 |
1 |
1,14 |
0 |
0 |
0 |
|
|
? |
1 |
1,14 |
0 |
0 |
0 |
2ая группа (ОРП = 2,32):
|
1,45 |
1 |
1,45 |
0 |
0 |
0 |
|
|
? |
1 |
1,45 |
0 |
0 |
0 |
3ая группа (ОРП = 3,29):
|
1,14 |
1 |
1,14 |
0 |
0 |
0 |
|
|
? |
1 |
1,14 |
0 |
0 |
0 |
4ая группа (ОРП = 3,34):
|
2,26 |
1 |
2,26 |
0 |
0 |
0 |
|
|
? |
1 |
2,26 |
0 |
0 |
0 |
5ая группа (ОРП = 3,52):
|
2,24 |
1 |
2,24 |
0 |
0 |
0 |
|
|
? |
1 |
2,24 |
0 |
0 |
0 |
6ая группа (ОРП = 4,34):
|
2,16 |
1 |
2,16 |
0 |
0 |
0 |
|
|
? |
1 |
2,16 |
0 |
0 |
0 |
7ая группа (ОРП = 4,68):
|
3,23 |
1 |
3,23 |
0 |
0 |
0 |
|
|
? |
1 |
3,23 |
0 |
0 |
0 |
8ая группа (ОРП = 5,48):
|
3,28 |
1,00 |
3,28 |
-0,49 |
0,24 |
0,24 |
|
|
4,25 |
1,00 |
4,25 |
0,48 |
0,23 |
0,23 |
|
|
? |
2,00 |
7,53 |
- |
0,47 |
0,47 |
9ая группа (ОРП = 5,57):
|
2,42 |
1,00 |
2,42 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|
|
? |
1,00 |
2,42 |
- |
0,00 |
0,00 |
10ая группа (ОРП = 5,65):
|
2,12 |
1,00 |
2,12 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|
|
? |
1,00 |
2,12 |
- |
0,00 |
0,00 |
11ая группа (ОРП = 6,17):3,23
|
3,23 |
1,00 |
3,23 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|
|
? |
1,00 |
3,23 |
- |
0,00 |
0,00 |
12ая группа (ОРП = 6,49):4,32
|
4,32 |
1,00 |
4,32 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|
|
? |
1,00 |
4,32 |
- |
0,00 |
0,00 |
13ая группа (ОРП = 7,26):4,35
|
4,35 |
1,00 |
4,35 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|
|
? |
1,00 |
4,35 |
- |
0,00 |
0,00 |
14ая группа (ОРП = 7,38):5,24
|
5,24 |
1,00 |
5,24 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|
|
? |
1,00 |
5,24 |
- |
0,00 |
0,00 |
Среднее значение внутригрупповой дисперсии определим с помощью таблицы 1.11.
Таблица 1.11
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0,24 |
2 |
0,48 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
? |
15 |
0,48 |
.
Межгрупповую дисперсию, определим с помощью таблицы 1.12.
Таблица 1.12
|
1,14 |
1 |
-1,7 |
2,89 |
2,89 |
|
|
1,45 |
1 |
-1,39 |
1,93 |
1,93 |
|
|
1,14 |
1 |
-1,7 |
2,89 |
2,89 |
|
|
2,26 |
1 |
-0,58 |
0,34 |
0,34 |
|
|
2,24 |
1 |
-0,6 |
0,36 |
0,36 |
|
|
2,16 |
1 |
-0,68 |
0,46 |
0,46 |
|
|
3,23 |
1 |
0,39 |
0,15 |
0,15 |
|
|
3,77 |
2 |
0,93 |
0,86 |
1,73 |
|
|
2,24 |
1 |
-0,42 |
0,18 |
0,18 |
|
|
2,21 |
1 |
-0,72 |
0,52 |
0,52 |
|
|
3,23 |
1 |
0,39 |
0,15 |
0,15 |
|
|
4,32 |
1 |
1,48 |
2,19 |
2,19 |
|
|
4,35 |
1 |
1,51 |
2,28 |
2,28 |
|
|
5,24 |
1 |
2,4 |
5,76 |
5,76 |
|
|
? |
15 |
- |
- |
21,83 |
Таким образом, правило сложения дисперсий выполняется:
1,487 = 1,455 + 0,032
а стоимость основных производственных фондов зависит от объема реализованной продукции на .
Для определения зависимости объема прибыли от стоимости основных производственных фондов (СОПФ) произведем аналогичные расчеты внутри- и межгрупповой дисперсии.
1ая группа (СОПФ = 4,2):
|
4,35 |
4,35 |
1 |
4,35 |
0 |
0 |
0 |
|
|
? |
- |
1 |
4,35 |
0 |
0 |
0 |
2ая группа (СОПФ = 5,9):
|
1,14 |
1,14 |
1 |
1,14 |
0 |
0 |
0 |
|
|
? |
- |
1 |
1,14 |
0 |
0 |
0 |
13ая группа (СОПФ = 10,7):
|
2,42 |
3,37 |
1,00 |
2,42 |
-0,95 |
0,90 |
0,90 |
|
|
4,32 |
3,37 |
1,00 |
4,32 |
0,95 |
0,90 |
0,90 |
|
|
? |
- |
2,00 |
6,74 |
- |
1,81 |
1,81 |
14ая группа (СОПФ = 12,3):
|
1,45 |
1,45 |
1 |
1,45 |
0 |
0 |
0 |
|
|
? |
- |
1 |
1,45 |
0 |
0 |
0 |
Таблица 1.13
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0.9 |
2 |
1.8 |
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
? |
15 |
1.8 |
.
Таблица 1.12
|
4.35 |
1 |
1,51 |
2,28 |
2,28 |
|
|
1.14 |
1 |
-1,7 |
2,89 |
2,89 |
|
|
4.25 |
1 |
1,41 |
1,99 |
1,99 |
|
|
2.26 |
1 |
-0,58 |
0,34 |
0,34 |
|
|
5.24 |
1 |
2,4 |
5,76 |
5,76 |
|
|
2.42 |
1 |
-0,42 |
0,18 |
0,18 |
|
|
2.16 |
1 |
-0,68 |
0,46 |
0,46 |
|
|
1.14 |
1 |
-1,7 |
2,89 |
2,89 |
|
|
3.23 |
1 |
0,39 |
0,15 |
0,15 |
|
|
3.23 |
1 |
0,39 |
0,15 |
0,15 |
|
|
3.28 |
1 |
0,44 |
0,19 |
0,19 |
|
|
2.12 |
1 |
-0,72 |
0,52 |
0,52 |
|
|
3.37 |
2 |
0,53 |
0,28 |
0,56 |
|
|
1.45 |
1 |
-1,39 |
1,93 |
1,93 |
|
|
? |
15 |
- |
- |
22 |
;
то есть объем прибыли зависит от стоимости основных производственных фондов на 96%.
Задание 2
Построить ряд динамики включающий четыре года соответствующих шифру варианта. Рассчитать показатели уровня ряда динамики. Построить уравнение тренда. Оценить сезонные колебания. Сделать прогноз по показателю уровня ряда динамики (по объему реализованной продукции на пятый год в разрезе четырех кварталов). Рассчитать среднюю ошибку прогнозирования.
|
Объемы реализованной продукции по годам, млн.руб. |
|||||
|
2 |
3 |
4 |
7 |
||
|
1-ый |
4,8 |
5,0 |
5,1 |
5,4 |
|
|
2-ой |
5,0 |
5,1 |
5,4 |
5,6 |
|
|
3-ий |
4,7 |
4,9 |
5,0 |
5,3 |
|
|
4-ый |
4,2 |
4,5 |
4,8 |
5,2 |
Решение
|
Квартал |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
1 |
4,8 |
5,0 |
5,1 |
5,4 |
|
|
2 |
5,0 |
5,1 |
5,4 |
5,6 |
|
|
3 |
4,7 |
4,9 |
5,0 |
5,3 |
|
|
4 |
4,2 |
4,5 |
4,8 |
5,2 |
|
|
Итого |
18,7 |
19,5 |
20,3 |
21,5 |
Показатели уровня ряда динамики:
|
Год |
Объемы реализованной продукции по годам, млн.руб. |
Абсолютные приросты |
Темпы роста,% |
Темпы прироста, % |
Абс. знач. 1% прироста |
||||
|
ц |
б |
ц |
б |
ц |
б |
||||
|
2 |
18,7 |
- |
- |
- |
100 |
- |
- |
- |
|
|
3 |
19,5 |
0,8 |
0,8 |
104,3 |
104,3 |
4,6 |
4,3 |
0,187 |
|
|
4 |
20,3 |
0,8 |
1,6 |
104,1 |
108,6 |
4,1 |
8,6 |
0,195 |
|
|
5 |
21,5 |
1,2 |
2,8 |
105,9 |
114,9 |
5,9 |
14,9 |
0,203 |
|
|
Итого |
80,0 |
2,3 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Для выявления характера общей тенденции данного ряда внутригодовой динамики произведем укрупнение месячных периодов в годовые уровни и определим темпы роста.
|
Год |
Годовые уровни |
Темпы роста, % |
||
|
К предыд. периоду ко 2-му |
||||
|
2 |
18,7 |
- |
- |
|
|
3 |
19,5 |
104,3 |
104,3 |
|
|
4 |
20,3 |
104,1 |
108,6 |
|
|
5 |
21,5 |
105,9 |
114,9 |
Определим осредненные значения уровней ряда Yi для каждого квартала годового цикла.
1: (4,8+5,0+5,1+5,4)/((31+28+31)*3)=0,075
2: (5,0+5,1+5,4+5,6)/((30+31+30)*3)=0,077
3: (4,7+4,9+5,0+5,3)/((31+31+30)*3)=0,071
4: (4,2+4,5+4,8+5,2)/((31+30+31)*3)=0,067
Y=(0,075+0,077+0,071+0,067)/4=0,073
Определим индексы сезонности, полученные результаты занесем в таблицу:
|
Кварталы |
1 |
2 |
3 |
4 |
||
|
Среднедневные уровни по периодам |
0,075 |
0,077 |
0,071 |
0,067 |
Общий средний уровень |
|
|
Индексы сезонности |
102,7 |
105,5 |
97,3 |
91,8 |
100 |
1. Коэффициенты уравнения регрессии находим из системы уравнений.
2. Решение выполняем в форме табл., в трех первых столбцах которой, указываем исходные данные, а в остальных вычисляем суммы нормальных уравнений, предварительно перейдя к новой системе координат.
|
Год |
Условный старый номер периода, tc |
Объемы реализованной продукции по годам, млн.руб., уi |
Новый номер периода, tH |
tH2 |
tH уi |
|
|
2 |
1 |
18,7 |
-2 |
4 |
-37,4 |
|
|
3 |
2 |
19,5 |
-1 |
1 |
-19,5 |
|
|
4 |
3 |
20,3 |
0 |
0 |
0 |
|
|
5 |
4 |
21,5 |
3 |
9 |
64,5 |
|
|
Итого |
10 |
80,0 |
0 |
14 |
7,6 |
3. Используя значения строки «Итого», получаем значения коэффициентов корреляционного уравнения:
a0=80/4=20
a1=7,6/14=0,54
поэтому уравнение тренда данного динамического ряда имеет вид:
y = 20 + 0,54tH.
Осуществляем прогноз на 5 год:
y=20+ 0,54tc =20+0,54*5=22,7
Ошибка прогнозирования: (22,7-21,5)/22,7*100=5,3%
Задание 3
По результатам 10 наблюдений построить с использованием стандартной программы расчёта на ЭВМ четырехфакторную линейную регрессионную модель показателя Y. Номера факторов соответствуют шифру варианта. Сделать прогноз значения показателя Y от заданных значений факторов. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации прогноза.
Результаты статистических наблюдений
|
№ наблюдений |
Y |
Факторы |
||||
|
X2 |
X3 |
X4 |
X7 |
|||
|
1 |
2,8 |
5,0 |
2,5 |
3,7 |
5,6 |
|
|
2 |
3,7 |
5,8 |
3,6 |
4,7 |
6,7 |
|
|
3 |
2,6 |
4,8 |
2,4 |
3,4 |
5,3 |
|
|
4 |
3,8 |
6,1 |
3,7 |
4,9 |
7,2 |
|
|
5 |
3,4 |
5,5 |
3,2 |
4,1 |
6,3 |
|
|
6 |
4,5 |
5,7 |
2,9 |
4,7 |
6,2 |
|
|
7 |
5,2 |
6,4 |
4,2 |
4,9 |
7,2 |
|
|
8 |
2,3 |
4,3 |
1,9 |
3,1 |
5,0 |
|
|
9 |
4,6 |
5,9 |
3,2 |
5,3 |
6,5 |
|
|
10 |
1,8 |
3,6 |
1,3 |
2,4 |
4,3 |
|
|
Прогнозные значения факторов Xi |
7,3 |
7,3 |
5,6 |
7,9 |
Решение
Использование для расчетов программы на ЭВМ дало следующие результаты:
; ; ; ; .
То есть, функция зависимости у от заданных факторов (X1, X3, X4, X5) примет вид:
.
Таблица анализа дисперсии:
Таблица 3.2
|
Компоненты дисперсии |
Сумма квадратов |
Число степеней свободы |
Среднее значение суммы квадратов |
|
|
Регрессия |
10,24 |
4 |
2,56 |
|
|
Остаток |
0,62 |
5 |
0,12 |
|
|
Итого: |
10,86 |
9 |
.
Квадрат смешанной корреляции: 0.94.
Коэффициент множественной корреляции: 0.97.
Стандартное отклонение оценки: 0.35
Прогнозное значение функции y = 7.64.
Для расчета средней ошибки аппроксимации воспользуемся таблицей 3.3.
Таблица 3.3
|
№ наблюдения |
||||
|
1 |
2,8 |
3,12 |
-5,00% |
|
|
2 |
3,7 |
3,60 |
0,27% |
|
|
3 |
2,6 |
2,78 |
2,69% |
|
|
4 |
3,8 |
3,89 |
-7,11% |
|
|
5 |
3,4 |
3,34 |
1,76% |
|
|
6 |
4,5 |
4,11 |
24,67% |
|
|
7 |
5,2 |
5,11 |
2,12% |
|
|
8 |
2,3 |
2,36 |
-6,09% |
|
|
9 |
4,6 |
4,79 |
-6,09% |
|
|
10 |
1,8 |
1,58 |
1,11% |
|
|
Итого: |
8,34% |
Модель является рабочей, т.к. ошибка не превышает 12-15%.
Список литературы
4. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика: Учебно-методическое пособие для вузов.-Ростов н/Д, изд-во “Феникс”, 2012-480 с.
5. Шмойлова Р.А., Бесфамильная Е.Б. Теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2011 - 128 с.
7. Морозова Т.Г., Победина М.П. Экономическая география России: уч.пособие для вузов.-М. Юнити, 2012.-527 с.
8. Хрущева А.Т. Экономическая и социальная география России: уч. для Вузов.-М: Дрофа, 2012.-672 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Построение дискретного и интервального вариационного ряда работы горных предприятий. Вычисление характеристик меры и степени вариации. Определение основных показателей, показывающих направление и интенсивность количественных изменений динамического ряда.
курсовая работа [381,0 K], добавлен 13.12.2011Методика расчета показателей вариации по средней арифметической взвешенной. Произведение расчетов по данным интервального вариационного ряда. Построение полигона и гистограммы. Элементы и проведение дисперсионного анализа. Правило сложения дисперсий.
лабораторная работа [67,2 K], добавлен 21.06.2009Формирование информационной базы – начальной стадии экономико-статистического исследования. Расчеты средней и предельной ошибок выборки. Оценка распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Построение вариационного возрастающего ряда.
контрольная работа [79,1 K], добавлен 09.12.2009Расчет показателей динамики стоимости имущества ОАО "Сургутнефтегаз". Построение линейного уравнения тренда роста балансовой стоимости имущества. Однофакторный дисперсионный анализ. Параметры уравнения регрессии. Значимость коэффициента корреляции.
дипломная работа [146,6 K], добавлен 29.11.2014Расчет среднего балла успеваемости по данным результатов сессии, определение показателя вариаций уровня знаний и структуры численности студентов по успеваемости. Построение интервального ряда распределения предприятий. Оценка коэффициентов корреляции.
контрольная работа [76,0 K], добавлен 21.08.2009Средние показатели в рядах динамики. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда. Анализ сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Статистико-детерминированный характер социально-экономических явлений.
реферат [98,1 K], добавлен 07.12.2006Расчет выборочных параметров ряда. Построение диаграммы накопленных частот и гистограммы выборки. Линейная диаграмма исходного временного ряда. Его аналитическое выравнивание с помощью линейной функции, статистические показатели и прогнозирование.
курсовая работа [1006,5 K], добавлен 22.01.2015Анализ эффективности деятельности предприятий. Построение статистического ряда распределения организаций по выручке от продажи продукции. Вычисление медианы для интервального вариационного ряда. Группировка предприятий по выручке от продажи продукции.
контрольная работа [82,4 K], добавлен 30.04.2014Методика составления ранжированного и интервального ряда магазинов по товарообороту. Расчет частоты и частости, размера оборота и издержек обращения. Определение прироста и динамики населения, показателей ряда динамики по цепной и базисной системе.
контрольная работа [270,5 K], добавлен 19.12.2009Построение интервального ряда распределения по группировочному признаку. Характеристика отклонения распределения частот от симметричной формы, расчет показателей эксцесса и ассиметрии. Анализ показателей бухгалтерского баланса или отчёта о прибылях.
контрольная работа [102,4 K], добавлен 19.10.2014Расчет показателей динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Сглаживание ряда методом трехлетней скользящей средней. Измерение сезонных колебаний методом абсолютных и относительных разностей. Оценка деятельности предприятия с помощью индексов.
контрольная работа [695,2 K], добавлен 11.02.2014Построение диаграммы рассеивания (корреляционного поля). Группировка данных и построение корреляционной таблицы. Оценка числовых характеристик для негруппированных и группированных данных. Выборочное значение статистики. Параметры линейной регрессии.
контрольная работа [150,5 K], добавлен 14.12.2010Статистический анализ экономической информации на примере показателей урожайности. Закон распределения и корреляционной связи, количественная оценка рисков. Построение, сглаживание и анализ структуры временного ряда, выделение тренда и прогнозирование.
курсовая работа [742,8 K], добавлен 03.09.2013Понятие и назначение, порядок и правила построения вариационного ряда. Анализ однородности данных в группах. Показатели вариации (колеблемости) признака. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента осцилляции и вариации.
контрольная работа [354,6 K], добавлен 26.04.2010Характеристика исследуемой совокупности. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики. Выравнивание ряда методом скользящей средней. Выявление тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда).
контрольная работа [856,7 K], добавлен 23.10.2012Интервальный вариационный ряд распределения зарплаты 100 рабочих завода. Вычисление средней зарплаты и ее дисперсии. Изображение вариационного ряда графически полигоном. Выравнивание ряда динамики скользящей средней с группировкой по линейному тренду.
контрольная работа [546,6 K], добавлен 08.04.2014Статистическое изучение динамики показателей страхового рынка. Построение статистического ряда группировки страховых организаций по размеру денежных доходов, расчёт характеристик ряда распределения. Расчет ошибки выборки средней величины доходов.
курсовая работа [236,9 K], добавлен 03.01.2010Интервальный ряд распределения банков по объему прибыли. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов. Расчет характеристик интервального ряда распределения. Вычисление средней арифметической.
контрольная работа [150,6 K], добавлен 15.12.2010Порядок составления и исследование вариационного ряда, первичная обработка полученных данных. Подбор закона распределения одномерной случайной величины и построение регрессионной модели данной системы. Вывод о значимости коэффициента корреляции.
лабораторная работа [147,6 K], добавлен 15.03.2014Определение среднегодового надоя молока на 1 корову, моды и медианы продуктивности, дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Вычисление тенденции развития явления, с расчетом показателей ряда динамики цепных и базисных.
контрольная работа [390,8 K], добавлен 25.04.2014
